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震后初期考虑不确定性的两阶段应急物资配送模型
1
作者 张树柱 朱玉林 +2 位作者 王洪峰 隆清琦 彭娟娟 《控制工程》 北大核心 2026年第1期170-177,共8页
针对震后初期应急物资短缺和配送受阻的问题,考虑灾后道路通行与应急物资需求的不确定性,以配送成本最小化为目标,构建了不确定条件下的两阶段应急物资配送模型。第一阶段将中央仓库预存储的应急物资配送至中转站,再由中转站配送至受灾... 针对震后初期应急物资短缺和配送受阻的问题,考虑灾后道路通行与应急物资需求的不确定性,以配送成本最小化为目标,构建了不确定条件下的两阶段应急物资配送模型。第一阶段将中央仓库预存储的应急物资配送至中转站,再由中转站配送至受灾点,并依据配送过程的实时反馈动态调整应急物资的再采购计划。第二阶段在道路状况和应急物资需求量已确定的条件下,重新优化应急物资的配送路径与调度,实现高效补给。实验基于数据集和实际案例对所提模型进行了验证。实验结果表明,考虑不确定性与再补货决策的两阶段应急物资配送模型符合震后救援需求,可为震后救援方案优化提供参考。 展开更多
关键词 地震灾害 应急物资配送 选址问题 路径问题 两阶段配送模型
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考虑充换电模式的电动汽车配送优化
2
作者 林文杰 杨京帅 《交通科技与经济》 2026年第1期32-39,共8页
随着电动汽车在城市配送中的应用增加,单一补电模式难以同时满足时间窗约束和成本控制需求,影响配送质量。为此,以配送总成本最小为目标,综合考虑车辆载重、电量限制、时间窗、车辆数以及道路流量等多重约束条件,构建同时考虑充换电模... 随着电动汽车在城市配送中的应用增加,单一补电模式难以同时满足时间窗约束和成本控制需求,影响配送质量。为此,以配送总成本最小为目标,综合考虑车辆载重、电量限制、时间窗、车辆数以及道路流量等多重约束条件,构建同时考虑充换电模式的电动汽车配送优化模型,采用遗传算法进行求解。结果表明,相较于粒子群算法,遗传算法不易陷入局部最优且可获得更优的求解结果,总成本降低2.9%。三种补电模式对比分析显示:同时考虑充换电模式比单一充电和换电模式分别节省6.4%和7.6%的总配送成本,时间窗内到达率为55.0%。时间窗敏感性分析发现,随着时间窗约束由宽松变严格,同时考虑充换电模式相较于单一充电和换电模式的总配送成本节省率从2.5%和4.9%上升至9.1%和7.0%,验证本模型在不同时间窗约束强度下的有效性。 展开更多
关键词 物流工程 电动汽车配送 遗传算法 补电模式 车辆路径 软时间窗
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应急物流下货车-无人机协同配送路径优化研究
3
作者 李世熙 王超峰 +1 位作者 张强 蒋啸源 《计算机时代》 2026年第2期11-16,23,共7页
针对自然灾害发生后,道路运输网络破坏导致物资难以到达受灾点的问题,优化应急物流末端配送模式、提高配送效率、缩短配送时间成为应急物流领域亟待解决的问题。基于货车-无人机协同配送模式,考虑应急物流配送特点,构建以受灾点总等待... 针对自然灾害发生后,道路运输网络破坏导致物资难以到达受灾点的问题,优化应急物流末端配送模式、提高配送效率、缩短配送时间成为应急物流领域亟待解决的问题。基于货车-无人机协同配送模式,考虑应急物流配送特点,构建以受灾点总等待时间最小化为目标的混合整数规划模型,并运用模拟退火算法求解该模型。算例仿真结果表明,相较于货车与无人机独立配送模式,协同配送能有效借助无人机跨越障碍能力,显著缩短总配送时间,提升救援效率。 展开更多
关键词 应急物流 协同配送 模拟退火算法 货车-无人机
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基于组合赋权-云模型的山体景区多式联运运输风险评估
4
作者 刘馨琦 亓伟 《物流科技》 2026年第2期103-110,共8页
为应对山体景区货物运输的高风险性,科学评估运输风险,提出了一种基于云模型的多式联运综合风险评估方法。该方法从“人员、设施设备、管理、环境”4个维度构建风险评估体系,采用G1法与熵权法确定组合权重,搭建云模型评估框架,并使用Mat... 为应对山体景区货物运输的高风险性,科学评估运输风险,提出了一种基于云模型的多式联运综合风险评估方法。该方法从“人员、设施设备、管理、环境”4个维度构建风险评估体系,采用G1法与熵权法确定组合权重,搭建云模型评估框架,并使用Matlab生成运输风险云图。以泰山景区为实证案例,对车辆、挑山工、货运缆车、无人机4种运输方式进行评估。研究结果显示:车辆与挑山工运输的风险等级为“较高风险”,货运缆车为“中等风险”,而无人机运输则达到“高风险”级别。这表明在货物运输过程中,应根据实际需求选择合适的运输方式。该方法的科学性和有效性已得到验证,为山体景区运输安全风险评估提供了重要的方法支撑。 展开更多
关键词 云模型 熵权法 序关系方法 运输风险评估 多式联运
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生鲜冷链产品配送路径优化——以西安市为例
5
作者 邓续晖 丁楠 +1 位作者 封丛 冶瑞 《交通科技与经济》 2026年第1期16-23,共8页
为应对生鲜冷链配送高成本与高碳排放挑战,提出车辆路径优化方法,以协同降低运营成本与环境影响。建立综合考虑运输时间、燃油消耗、制冷能耗、货损及碳交易成本的车辆路径问题(VRP)数学模型,将生鲜冷链配送的批发市场批量补货和社区零... 为应对生鲜冷链配送高成本与高碳排放挑战,提出车辆路径优化方法,以协同降低运营成本与环境影响。建立综合考虑运输时间、燃油消耗、制冷能耗、货损及碳交易成本的车辆路径问题(VRP)数学模型,将生鲜冷链配送的批发市场批量补货和社区零散配送两种模式,与西安市数据相结合设计算例,并使用遗传算法求解此多目标优化模型。结果表明:在满足客户时间窗约束下,总成本分别降低11.86%与15.39%,二氧化碳排放量分别减少10.41%与45.03%,呈现出成本节约与碳减排间的协同效应趋势。将碳排放成本纳入冷链VRP模型并通过遗传算法优化,是实现经济效益与环境效益双赢的有效途径,为冷链物流企业制定可持续运营策略提供量化依据。 展开更多
关键词 物流工程 车辆路径优化 遗传算法 生鲜冷链物流 低碳化
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基于供需适应性分析的综合交通基础设施发展研究 被引量：3
6
作者 李茜 卢春房 +2 位作者 陆化普 张永波 桂嘉伟 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期216-225,共10页
综合交通基础设施是综合交通运输体系的组成部分,是经济社会发展的先行资本,是交通强国建设的硬件基础。本文立足交通强国战略背景,梳理了我国综合交通运输发展的现状、问题,运用利用率指标,系统量化分析了铁路、公路、水运、民航的供... 综合交通基础设施是综合交通运输体系的组成部分,是经济社会发展的先行资本,是交通强国建设的硬件基础。本文立足交通强国战略背景,梳理了我国综合交通运输发展的现状、问题,运用利用率指标,系统量化分析了铁路、公路、水运、民航的供需适应性,提出了综合交通基础设施发展的目标方向、建设重点和对策建议。研究认为,我国综合交通基础设施已基本适应经济社会发展,但是距离《国家综合立体交通网规划纲要》提出的“交通运输全面适应人民日益增长的美好生活需要”还存在差距;在不同运输方式中,适应性不足的有民航、城际铁路、普通国道。结合综合交通基础设施的适应性分析,明晰了综合交通基础设施的发展思路、建设重点,提出了优化综合交通基础设施需求评估机制、项目立项决策机制、强化一体规划建设统筹机制等对策建议,为综合交通基础设施高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 综合交通基础设施 适应性分析 铁路 公路 水运 民航
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需求不确定下基于不同碳税机制的双目标多式联运路径优化 被引量：2
7
作者 张旭 张海燕 +1 位作者 袁旭梅 秦怡华 《公路交通科技》 北大核心 2025年第2期41-51,共11页
【目标】针对不同碳税机制下的多式联运路径优化问题,考虑了突发性补货或季节性变化等意外因素带来的需求不确定性。【方法】分别在统一碳税机制和分段累进碳税机制下,以总成本和总碳排放量最小为目标,构建随机需求下的双目标0-1路径优... 【目标】针对不同碳税机制下的多式联运路径优化问题,考虑了突发性补货或季节性变化等意外因素带来的需求不确定性。【方法】分别在统一碳税机制和分段累进碳税机制下,以总成本和总碳排放量最小为目标,构建随机需求下的双目标0-1路径优化模型,并基于Monte Carlo模拟和大数定律极大化不确定目标的期望值对模型进行转换。设计改进的非支配排序遗传算法对模型求解以获得满足目标要求的相对较优解。该算法能够在避免“早熟”缺陷的基础上扩大搜索空间与范围以期获得更加优秀的个体与方案。通过具体算例分析模型与算法对于双碳背景下运输问题的适用性,同时探讨不同碳税机制对总成本和总碳排放量的影响及其在需求波动条件下的适用范围和有效性。【结果】双目标策略下企业仅需略微提高成本即可取得一定的减排效果,更适合双碳背景下的运输场景。【结论】企业的碳排放控制效果在固定碳税机制或分段累进碳税机制下均会受到碳税率的影响,但相比统一碳税机制,分段累进碳税机制在高需求不确定时具有更加明显的减排效果与优势,应考虑企业现有能力与减排技术水平,确定合适的碳税率与排放阈值,以调动企业减排积极性。 展开更多
关键词 运输经济 双目标路径优化 改进的非支配排序遗传算法 多式联运 需求不确定 碳税机制
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基于碳排放和软时间窗的冷链物流配送路径优化研究 被引量：2
8
作者 万君 王雪 黄建成 《物流科技》 2025年第2期161-165,共5页
针对冷链物流高时效性、高成本的特点,运输和冷藏过程中的碳排放成本,以及违反时间窗的惩罚成本等因素,构建以配送总成本最小化为目标的冷链物流配送路径模型,并采用改进的自适应遗传算法进行求解。通过实证分析,对运输路径和运输车辆... 针对冷链物流高时效性、高成本的特点,运输和冷藏过程中的碳排放成本,以及违反时间窗的惩罚成本等因素,构建以配送总成本最小化为目标的冷链物流配送路径模型,并采用改进的自适应遗传算法进行求解。通过实证分析,对运输路径和运输车辆进行决策,并针对优化前后的结果进行分析,验证了模型和算法的有效性。结果表明:优化后的总配送成本相较于优化前减少了16.55%,碳排放成本相较于优化前减少了2.22%,优化后的遗传算法在降低配送成本和碳排放成本上具有显著效果,可以通过合理安排配送路径及运输车辆等手段来降低配送成本和碳排放成本。 展开更多
关键词 碳排放 冷链物流 路径优化 遗传算法
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混合不确定条件下低碳多式联运路径模糊鲁棒优化 被引量：1
9
作者 徐国权 郑瑞 +1 位作者 袁韶秋 熊典祯 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期55-70,共16页
针对运输时间、货运量等多种不确定因素对多式联运路径选择的影响,提出一种基于模糊机会约束规划和鲁棒优化的模糊鲁棒遗憾模型来综合处理不确定变量.首先,以三角模糊数表示运输时间参数的不确定性,用鲁棒优化情景法处理货运量的波动,... 针对运输时间、货运量等多种不确定因素对多式联运路径选择的影响,提出一种基于模糊机会约束规划和鲁棒优化的模糊鲁棒遗憾模型来综合处理不确定变量.首先,以三角模糊数表示运输时间参数的不确定性,用鲁棒优化情景法处理货运量的波动,引入混合时间窗约束,以总成本、总碳排放量和总时间为优化目标,运用模糊机会约束规划理论对模糊时间参数进行清晰化处理;其次,为提升算法收敛质量和维持种群多样性,设计结合局部优化策略的改进自适应非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ),通过4种不同节点规模的实际多式联运算例进行算法性能对比;最后,以复杂虚拟算例为例进行模型验证,分析鲁棒解对不确定性的适应程度.研究结果表明:与NSGA-Ⅱ相比,随着节点规模的扩大,改进自适应NSGA-Ⅱ在总成本和总碳排放量这两个目标上显示出更优的性能,当节点网络为30时,两个目标适应度分别降低25.22%和26.39%;模型所得鲁棒解能有效适应不确定运输环境和决策者偏好的变化;多式联运决策者需要综合考虑不确定因素的影响,选择合适的遗憾值和模糊参数的置信水平,得到满足偏好的运输方案. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 低碳多式联运 鲁棒优化 混合不确定 改进自适应NSGA-Ⅱ
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考虑路网阻抗与碳排放的冷藏集装箱多式联运路径优化
10
作者 齐琳 马良 张惠珍 《公路交通科技》 北大核心 2025年第11期214-222,共9页
【目标】为研究冷藏集装箱多式联运路径优化问题,考虑不确定需求量和路网阻抗等影响因素,构建兼顾经济性与环境效益的智能决策模型。【方法】首先,设计了多式联运配送车辆碳排放函数,构建了以运输成本和碳排放成本为优化目标的多式联运... 【目标】为研究冷藏集装箱多式联运路径优化问题,考虑不确定需求量和路网阻抗等影响因素,构建兼顾经济性与环境效益的智能决策模型。【方法】首先,设计了多式联运配送车辆碳排放函数,构建了以运输成本和碳排放成本为优化目标的多式联运路径优化模型。然后,针对樽海鞘算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,将混沌映射与交叉算子引入樽海鞘算法,通过自适应动态种群分配结构实现了算法迭代过程中领导者与追随者数量结构的自适应调整。最后,利用改进的樽海鞘算法对模型进行仿真求解分析。【结果】在需求波动处于合理范围内时,构建的鲁棒优化模型能够为客户提供满意的可行解,不同遗憾系数产生不同的鲁棒优化解,客户可以根据实际需求选择适合的方案,所构建的改进模型在服务准时性、鲁棒性方面均优于传统模型;改进后的樽海鞘算法成功地实现了全局搜索与局部搜索能力的平衡。【结论】构建的模型及改进的算法不仅具有可行性和有效性,还可推广应用于危险品运输、应急物流等具有不确定特征的路径优化场景,能够为企业制订科学的冷藏集装箱多式联运路径决策提供有力的理论支持。 展开更多
关键词 物流工程 路径优化 改进樽海鞘算法 集装箱多式联运 碳排放
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洪涝灾害场景下空地联合的搜救路径规划
11
作者 吕莹 李悦 孙会君 《系统管理学报》 北大核心 2025年第5期1305-1315,共11页
针对洪涝灾害后救援区域环境信息与路网数据难于获取的问题,本研究将无人机应用于灾后勘察工作,提出面向救援全过程的空地联合的路径规划系统框架,涵盖无人机勘察、图像处理和灾区救援3个阶段。首先,将无人机路径问题抽象为全覆盖路径... 针对洪涝灾害后救援区域环境信息与路网数据难于获取的问题,本研究将无人机应用于灾后勘察工作,提出面向救援全过程的空地联合的路径规划系统框架,涵盖无人机勘察、图像处理和灾区救援3个阶段。首先,将无人机路径问题抽象为全覆盖路径规划模型,采用考虑能耗的区域分割与路径规划算法进行求解;其次,通过图像处理模块提取灾区路网及受灾人员位置信息;最后,将救援任务建模为带容量约束的车辆路径规划问题,并应用粒子群优化算法求解。仿真结果表明,所提出的无人机规划算法可降低14.9%的能耗,救援路径规划算法所得救援工具的平均利用率达到92.5%。通过定量分析不同救援工具容量对救援时间与成本的影响,本研究针对不同救援场景提出了救援工具的使用建议。 展开更多
关键词 灾后救援 无人驾驶飞机 路径规划
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基于多属性在线双边拍卖的冷链物流运输服务采购机制
12
作者 王雅娟 聂炎炎 王先甲 《中国管理科学》 北大核心 2025年第7期253-261,共9页
随着电子商务的兴起,基于在线双边市场的冷链物流运输服务采购日益发展,价格、运输时间和服务质量等属性是托运人选择运输服务的重要因素。现有运输服务采购机制较少将上述多属性需求引入实时交易的动态环境且忽略交易成本。为解决该问... 随着电子商务的兴起,基于在线双边市场的冷链物流运输服务采购日益发展,价格、运输时间和服务质量等属性是托运人选择运输服务的重要因素。现有运输服务采购机制较少将上述多属性需求引入实时交易的动态环境且忽略交易成本。为解决该问题,设计了考虑交易成本的多属性在线双边拍卖机制。理论分析表明,该机制在追求社会福利最大化的基础上,不仅满足托运人的多属性要求,还满足个体理性、弱预算平衡和运输平衡,同时,能引导交易双方报告真实的私人价值,以及进入、离开拍卖平台的时间。最后,算例分析结果表明,该机制在运输服务配置上富有效率。所提出的机制满足双边市场中交易个体的属性偏好和在线环境的交易需求,为实现公平、高效的冷链物流运输服务采购提供有效参考。 展开更多
关键词 运输服务采购 冷链物流 在线双边拍卖 多属性 交易成本
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考虑订单可拆分的多周期柔性配送车辆路径问题
13
作者 马云峰 李纪豪 +2 位作者 杨习杰 张佳怡 李建 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-13,共13页
电商企业为提高运营效率,采用定期交付模式为客户进行多个周期的配送。在多周期环境下,考虑订单可拆分、柔性配送、异构车辆等因素,建立了混合整数规划模型,统筹安排车辆的服务路径、订单拆分以及柔性配送策略使得电商企业配送成本最低... 电商企业为提高运营效率,采用定期交付模式为客户进行多个周期的配送。在多周期环境下,考虑订单可拆分、柔性配送、异构车辆等因素,建立了混合整数规划模型,统筹安排车辆的服务路径、订单拆分以及柔性配送策略使得电商企业配送成本最低。设计了禁忌搜索算法,配置不同规模的算例对模型和算法进行测试,数值实验结果表明:算法在较短时间内可以得到一个满意解,表明算法在求解该问题时的有效性。在多周期车辆路径问题中同时考虑订单拆分和柔性配送,可以有效降低配送成本、提升客户满意度。 展开更多
关键词 多周期车辆路径问题 柔性配送 订单拆分
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填料理化特性对SBS改性沥青胶浆流变性能的影响
14
作者 赵曜 胡泽堃云 +2 位作者 李文倩 沈新昊 刘陈亦 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期10-18,28,共10页
为明确填料理化特性对沥青胶浆流变性能的影响,基于3个产地石灰岩填料的理化特性差异,通过动态剪切流变试验(DSR)、多重应力蠕变恢复试验(MSCR)和弯曲梁流变试验(BBR)对SBS改性沥青胶浆的高低温性能影响进行了研究。以沥青吸附膜厚度为... 为明确填料理化特性对沥青胶浆流变性能的影响,基于3个产地石灰岩填料的理化特性差异,通过动态剪切流变试验(DSR)、多重应力蠕变恢复试验(MSCR)和弯曲梁流变试验(BBR)对SBS改性沥青胶浆的高低温性能影响进行了研究。以沥青吸附膜厚度为联系,剖析了填料理化特性差异对沥青胶浆流变性能的影响机制;采用灰色关联分析模型和双因素方差分析对影响因素的关联和耦合作用进行了分析。研究结果表明:随填料体积分数增加,吸附沥青膜厚度增大,沥青胶浆的复数模量和车辙因子增大,高温流变和抗变形能力增强;同时沥青胶浆的蠕变劲度变大,蠕变速率变小,沥青胶浆低温应力松弛能力降低,低温抗裂性能变差;填料的比表面积、碱性成分含量、平均粒径等理化指标的差异越大,对沥青胶浆流变性能的影响越显著:填料的比表面积越大、碱性成分含量多、粒径越小,沥青胶浆的高温性能越好、低温性能越差;填料理化性质指标与SBS改性沥青胶浆流变性能的相关度由高到低排序为:填料体积分数>比表面积>平均粒径>CaO含量>SiO_(2)含量>MgO含量。 展开更多
关键词 道路工程 石灰岩填料 理化性质 沥青胶浆 流变性能 沥青吸附膜厚度
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西部陆海新通道集装箱货流多因素均衡分配模型及应用
15
作者 蒋军 黄昊然 +2 位作者 李火梅 付晓娜 欧阳帆 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期114-123,共10页
对西部陆海新通道集装箱运输网络货流开展合理分配研究,可有效提升通道运输效率,实现物流降本增效。本文针对西部陆海新通道集装箱运输网络发展现状,确定运输费用、运输时间和碳排放为货流分配的核心因素,结合用户均衡和系统均衡理论,... 对西部陆海新通道集装箱运输网络货流开展合理分配研究,可有效提升通道运输效率,实现物流降本增效。本文针对西部陆海新通道集装箱运输网络发展现状,确定运输费用、运输时间和碳排放为货流分配的核心因素,结合用户均衡和系统均衡理论,构建以多因素广义运输费用最低为目标的西部陆海新通道集装箱货流分配模型。设计改进Frank-Wolfe算法进行求解,通过设置动态阻抗矩阵优化路径阻抗调节机制。选择西部陆海新通道中重庆至东盟国家及相关链接区域的关键节点,构建多节点和多路径的集装箱运输网络,以2024年6月实际货运需求数据进行货运量分配。研究表明,本文所构建的模型可有效兼顾运输费用、运输时间和碳排放,且采用系统均衡分配策略比用户均衡分配策略和实际分配方案的总费用分别降低2.94%和5.34%。依据研究结果,建议西部陆海新通道运营平台可适当增加铁海联运供给,同时,可通过运费调整等有效措施,使集装箱货物适当向国际班列运输方式转移。 展开更多
关键词 综合运输 货流分配 均衡分配 多因素广义费用 西部陆海新通道
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考虑众包物流的卡车无人机协同生产配送多目标优化
16
作者 祁玉青 张伟 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第10期4463-4475,共13页
为了应对交通拥堵、地形复杂等配送情况和提升配送效率,研究将众包物流策略融入生产配送流程,并探索卡车无人机协同配送的潜力。众包物流具有成本低、灵活性高的特点,无人机配送则不受地面交通限制,能够快速完成“最后一公里”的配送,... 为了应对交通拥堵、地形复杂等配送情况和提升配送效率,研究将众包物流策略融入生产配送流程,并探索卡车无人机协同配送的潜力。众包物流具有成本低、灵活性高的特点,无人机配送则不受地面交通限制,能够快速完成“最后一公里”的配送,结合这2种配送方式以期显著提升配送效率并降低物流成本。为了评估这种新型配送模式的效果,构建了一个双目标优化模型,旨在平衡总交付时间和总物流成本。该模型综合考虑客户服务水平和企业物流成本,设计并改进了多目标粒子群优化差分进化算法(multi-objective particle swarm optimization differential evolution,MOPSO-DE),并将其应用于模型求解。通过与传统的仅卡车配送模式对比,该模型平均配送成本降低了52.3%,平均配送时间降低了59%,表明设计的协同配送模式在提高配送效率和降低成本方面具有显著优势。此外,研究了MOPSO-DE算法与MOPSO算法性能的比较,结果表明,MOPSO-DE比MOPSO生成的帕累托前沿解的数量更多。通过灵敏度分析发现,在具体情境中,一定数量的众包配送员和无人机能够有效减少成本和节省时间。通过合理配置众包配送员和无人机的数量,企业可以在不同的物流场景中实现成本和时间的最优平衡,从而提升整体的物流配送效率和客户满意度。研究成果为企业提供了有力的理论基础和算法支持,以优化其配送策略。 展开更多
关键词 生产配送 众包物流 卡机协同 双目标优化 多种配送方式
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多目标协同下的即时配送路径优化
17
作者 凌帅 杨娟 +1 位作者 孙鹏 贾宁 《交通运输工程与信息学报》 2025年第4期123-137,共15页
【背景】近几年网络外卖送餐服务快速发展,虽然有效地满足了居民日益增长的需求,但也提升了人们对送餐速度和价格的期待,从而给配送员带来了更大的压力。【目标】通过优化即时配送路径,缓解配送员的疲劳工作现象,同时提高顾客的满意度,... 【背景】近几年网络外卖送餐服务快速发展,虽然有效地满足了居民日益增长的需求,但也提升了人们对送餐速度和价格的期待,从而给配送员带来了更大的压力。【目标】通过优化即时配送路径,缓解配送员的疲劳工作现象,同时提高顾客的满意度,降低配送成本,以期在配送员、顾客、成本等多个方面取得平衡。【方法】在包含配送员疲劳度、路径成本以及客户满意度的多目标协同框架下,考虑配送员权利和安全,以及送餐软时间窗约束,构建即时配送路径规划模型,并提出一种基于协同进化思想的多目标协同优化遗传算法(MOCGA)来求解。【数据】利用Grubhub所提供的实际外卖送餐数据创建不同规模的算例,并对其性能进行全面的对比和验证。【结果】MOCGA算法所得到的解在质量上优于文献中常用的NSGA-II算法和单目标遗传算法,同时在收敛性和多样性方面均表现出良好的性能。 展开更多
关键词 公路运输 多目标协同优化遗传算法 配送员权益与安全 即时配送 车辆路径规划
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基于改进哈里斯鹰算法的生鲜品冷链物流路径优化研究
18
作者 张天瑞 祝芳芳 牛慧媛 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期1-13,共13页
严重的交通拥堵问题会导致生鲜产品在冷链物流配送过程中时效性降低。为了提升顾客满意度、保证商品新鲜度和降低配送成本,提出了考虑交通拥堵的生鲜品冷链物流配送模型,并改进了哈里斯鹰优化算法以提高求解精度。首先,基于传统的生鲜... 严重的交通拥堵问题会导致生鲜产品在冷链物流配送过程中时效性降低。为了提升顾客满意度、保证商品新鲜度和降低配送成本,提出了考虑交通拥堵的生鲜品冷链物流配送模型,并改进了哈里斯鹰优化算法以提高求解精度。首先,基于传统的生鲜产品冷链物流模型,在考虑交通拥堵的情况下,综合考虑各项配送成本,构建了新的配送模型。其次,针对哈里斯鹰优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优的不足,设计改进的哈里斯鹰算法,加强局部寻优能力,提高求解精度。最后,通过仿真实验,验证了所建模型和改进算法的性能。通过仿真实验和对比分析,证明了所提算法能够得到最小目标函数值和最优配送路线。因此,说明所提出的数学模型及改进算法是有效的。 展开更多
关键词 冷链物流 路径优化 交通拥堵 改进哈里斯鹰算法
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带时间窗约束的逆向物流路径优化研究
19
作者 杜丹丰 王晓倩 张凤梅 《包装工程》 北大核心 2025年第1期214-221,共8页
目的研究退货逆向物流的路径优化,以降低企业成本,促进退货逆向物流的发展。方法聚焦于退货逆向物流的路径优化,充分考虑了运输成本和时间窗违规的惩罚因素,构建了一个旨在最小化回收成本的车辆路径优化模型。为了克服平衡优化器(Equili... 目的研究退货逆向物流的路径优化,以降低企业成本,促进退货逆向物流的发展。方法聚焦于退货逆向物流的路径优化,充分考虑了运输成本和时间窗违规的惩罚因素,构建了一个旨在最小化回收成本的车辆路径优化模型。为了克服平衡优化器(Equilibrium Optimizer,EO)算法容易陷入局部最优的限制,将其与变量邻域下降法结合起来加以改进,并将改进后的EO算法与模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法进行比较分析,同时也将原来的EO算法与变量邻域下降法进行比较分析。结果优化后的EO算法相比于SA算法配送时间减少8.82%,总成本减少4.63%;相比于优化前的EO算法配送时间减少1.40%,总成本减少3.55%。结论改进后的EO算法在求解车辆路径优化模型上有更好的适应性和收敛性,可以有效减少成本,缩短路径和时间。 展开更多
关键词 逆向物流 路径优化 时间窗 平衡优化器算法
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“双碳”目标下的多车型逆向物流路径优化
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作者 王岩 何满辉 《物流工程与管理》 2025年第1期34-36,17,共4页
为响应国家“双碳”目标,物流行业在碳减排与经济增长之间的平衡问题备受关注。作为国民经济的重要组成部分,物流行业在能源消耗和碳排放中占据较大比重,对社会经济的可持续发展有着深远影响。文中围绕逆向物流的碳排放与成本控制问题,... 为响应国家“双碳”目标,物流行业在碳减排与经济增长之间的平衡问题备受关注。作为国民经济的重要组成部分,物流行业在能源消耗和碳排放中占据较大比重,对社会经济的可持续发展有着深远影响。文中围绕逆向物流的碳排放与成本控制问题,结合车辆载重、时间窗和燃油成本等因素,提出了以回收总成本最小化为目标的多车型逆向物流成本降碳优化模型,并设计了改进的多目标遗传算法,针对多车型的复杂性对模型进行优化求解。仿真实验结果表明,该模型在降低逆向物流成本和碳排放方面效果显著,且改进的遗传算法具备良好的适应性,为多车型物流问题提供了技术支持,并将助力碳减排决策。 展开更多
关键词 逆向物流 改进的多目标遗传算法 碳排放 成本控制
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