【目的】本研究旨在系统解析多源大数据驱动的生态系统文化服务(cultural ecosystem service,CES)评估创新,明晰研究进展与未来方向。【方法】以“生态系统文化服务”和“价值评估”为关键词,检索Web of Science与CNKI数据库2000—2024...【目的】本研究旨在系统解析多源大数据驱动的生态系统文化服务(cultural ecosystem service,CES)评估创新,明晰研究进展与未来方向。【方法】以“生态系统文化服务”和“价值评估”为关键词,检索Web of Science与CNKI数据库2000—2024年的文献。从大数据类型、CES价值类型、评估对象与评估方法4个维度梳理研究成果,对当前研究机遇、挑战及未来趋势进行系统性评述,并系统性总结基于多源大数据的CES评估工作流。【结果】1)CES评估范式呈现从传统经济核算向智能评估转型的趋势。统计表明,约70%的研究通过多源数据的应用实现了范式革新,主要体现在CES价值类型维度拓展、评估对象类型细化、评估方法应用创新3个方面。2)大数据应用突破了传统信息获取瓶颈,形成政府公开数据(生态环境数据、人口经济数据等)与用户生成数据(社交媒体数据、地图与兴趣点数据、位置服务数据等)融合的多元化格局,显著提升了CES价值解析的精度、时空覆盖度及场景适用性。3)机器学习、深度学习等人工智能技术与大数据分析手段成为新兴的CES评估方法,能进行海量数据处理与深度信息挖掘,有效提升了评估效率与准确性。【结论】多源大数据的应用使得CES评估从传统经济核算转向智能感知分析,为CES研究提供了新依据。未来需推动评估框架的标准化,以提升研究结果的科学性和解释力。展开更多
为探究城市绿地碳汇领域的研究热点和趋势,运用CiteSpace软件对1998—2024年的398篇Web of Science数据库文献和316篇中国知网(CNKI)数据库文献进行关键词聚类、发文量趋势、关键词共现的可视化分析。结果表明,(1)Web of Science数据库...为探究城市绿地碳汇领域的研究热点和趋势,运用CiteSpace软件对1998—2024年的398篇Web of Science数据库文献和316篇中国知网(CNKI)数据库文献进行关键词聚类、发文量趋势、关键词共现的可视化分析。结果表明,(1)Web of Science数据库中城市绿地碳汇的研究主要集中于碳汇估算、碳汇影响机制、碳汇价值方面,CNKI数据库中该领域的研究主要集中于碳储量、低碳城市、碳汇效益方面。(2)2个数据库中该领域的文献发文量均呈上升趋势。(3)Web of Science数据库中该领域的第一阶段(1998—2009年)主要探讨树木相关因子对碳储量的影响,第二阶段(2009—2018年)探讨更加广泛的研究内容和估算方法,第三阶段(2018—2024年)探讨技术方法的创新和高效系统的管控;CNKI数据库该领域第一阶段(1998—2009年)探讨了绿地碳氧平衡的生态价值,第二阶段(2009—2018年)探讨了多学科交叉融合和精细化评估,第三阶段(2018—2024年)探讨了合理的城市绿地规划布局及更加准确的碳汇计算方法。本文为城市绿色低碳发展模式构建提供参考。展开更多
文摘【目的】本研究旨在系统解析多源大数据驱动的生态系统文化服务(cultural ecosystem service,CES)评估创新,明晰研究进展与未来方向。【方法】以“生态系统文化服务”和“价值评估”为关键词,检索Web of Science与CNKI数据库2000—2024年的文献。从大数据类型、CES价值类型、评估对象与评估方法4个维度梳理研究成果,对当前研究机遇、挑战及未来趋势进行系统性评述,并系统性总结基于多源大数据的CES评估工作流。【结果】1)CES评估范式呈现从传统经济核算向智能评估转型的趋势。统计表明,约70%的研究通过多源数据的应用实现了范式革新,主要体现在CES价值类型维度拓展、评估对象类型细化、评估方法应用创新3个方面。2)大数据应用突破了传统信息获取瓶颈,形成政府公开数据(生态环境数据、人口经济数据等)与用户生成数据(社交媒体数据、地图与兴趣点数据、位置服务数据等)融合的多元化格局,显著提升了CES价值解析的精度、时空覆盖度及场景适用性。3)机器学习、深度学习等人工智能技术与大数据分析手段成为新兴的CES评估方法,能进行海量数据处理与深度信息挖掘,有效提升了评估效率与准确性。【结论】多源大数据的应用使得CES评估从传统经济核算转向智能感知分析,为CES研究提供了新依据。未来需推动评估框架的标准化,以提升研究结果的科学性和解释力。
文摘为探究城市绿地碳汇领域的研究热点和趋势,运用CiteSpace软件对1998—2024年的398篇Web of Science数据库文献和316篇中国知网(CNKI)数据库文献进行关键词聚类、发文量趋势、关键词共现的可视化分析。结果表明,(1)Web of Science数据库中城市绿地碳汇的研究主要集中于碳汇估算、碳汇影响机制、碳汇价值方面,CNKI数据库中该领域的研究主要集中于碳储量、低碳城市、碳汇效益方面。(2)2个数据库中该领域的文献发文量均呈上升趋势。(3)Web of Science数据库中该领域的第一阶段(1998—2009年)主要探讨树木相关因子对碳储量的影响,第二阶段(2009—2018年)探讨更加广泛的研究内容和估算方法,第三阶段(2018—2024年)探讨技术方法的创新和高效系统的管控;CNKI数据库该领域第一阶段(1998—2009年)探讨了绿地碳氧平衡的生态价值,第二阶段(2009—2018年)探讨了多学科交叉融合和精细化评估,第三阶段(2018—2024年)探讨了合理的城市绿地规划布局及更加准确的碳汇计算方法。本文为城市绿色低碳发展模式构建提供参考。
