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基于改进一维卷积神经网络的蛋清粉近红外光谱掺杂指标检测
1
作者 祝志慧 金永涛 +3 位作者 李沃霖 韩雨彤 马美湖 王巧华 《食品科学》 北大核心 2026年第5期296-304,共9页
针对蛋清粉掺假市场监管需求,基于近红外光谱数据、掺杂样本种类数据及对应的掺杂浓度数据,本研究改进一维卷积神经网络,构建掺杂种类检测和掺杂浓度预测的双模型。针对掺杂种类检测模型,该模型无需光谱预处理,对增量剂、富氮类化合物... 针对蛋清粉掺假市场监管需求,基于近红外光谱数据、掺杂样本种类数据及对应的掺杂浓度数据,本研究改进一维卷积神经网络,构建掺杂种类检测和掺杂浓度预测的双模型。针对掺杂种类检测模型,该模型无需光谱预处理,对增量剂、富氮类化合物、混合掺杂的总准确率分别可达到98.19%、99.38%、94.79%,针对整个测试集的总准确率可达到98.11%,其检测限分别可达到1%、1%、5%,平均检测时间为0.017 7 s;针对掺杂浓度预测模型,在增量剂、富氮类化合物和混合掺杂浓度预测中将分别采用去趋势、多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和MSC方法对原光谱数据进行处理,3类掺杂浓度预测的测试集决定系数(R_(p)^(2))均大于0.9,残差预测误差均高于2.5,满足市场监管检测需求。双检测模型为后续便携式近红外检测仪开发提供关键技术支撑。 展开更多
关键词 蛋清粉 近红外光谱 掺杂 一维卷积神经网络
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基于可见-近红外光谱的虾青素/超氧化物歧化酶饲喂鸡蛋鉴别与品质预测
2
作者 王巧华 陈燕斌 +3 位作者 顾梦圆 范维 肖运才 陈帝斯 《农业机械学报》 北大核心 2026年第2期234-244,共11页
禽蛋是我国农业农村经济支柱产业之一,饲料强化鸡蛋品质快速无损检测对产业发展意义重大。本研究基于可见-近红外光谱技术,探究虾青素(ASTA)和超氧化物歧化酶(SOD)饲料强化鸡蛋的特异性光谱特征,并构建鉴别和品质预测模型。首先,采集AST... 禽蛋是我国农业农村经济支柱产业之一,饲料强化鸡蛋品质快速无损检测对产业发展意义重大。本研究基于可见-近红外光谱技术,探究虾青素(ASTA)和超氧化物歧化酶(SOD)饲料强化鸡蛋的特异性光谱特征,并构建鉴别和品质预测模型。首先,采集ASTA/SOD饲喂鸡蛋与普通鸡蛋在波段500~950 nm范围内的透射光谱,并通过理化测定验证其品质差异,结果表明:ASTA组可显著提高鸡蛋蛋白质含量、蛋黄颜色(P <0.05);在饲喂前期,SOD组可显著提高鸡蛋脂肪含量(P<0.05) ASTA组和SOD组均能显著降低鸡蛋含水率(P<0.05)。根据透射光谱探究饲喂鸡蛋的特异性光谱特征,通过不同预处理方法结合竞争性自适应重加权(CARS)算法、连续投影法(SPA)及非信息变量剔除(UVE) 3种特征选择算法构建了支持向量机(SVM)鉴别模型和偏最小二乘回归(PLSR)模型。结果表明ASTA/SOD饲喂鸡蛋最优鉴别模型为SG-CARS-SVM,测试集识别率为95.33%。对于ASTA/SOD饲喂鸡蛋蛋白质含量、含水率和脂肪含量这3类关键品质指标,ASTA组最优预测模型分别为FD-CARSPLSR、Auto-CARS-PLSR和SNV-CARS-PLSR对应的测试集Rp2分别为0.933、0.937和0.889,RMSEP分别为0.250%、0.209%和0.196%;而在SOD组中,最优模型分别为FD-CARS-PLSR、MSC-CARS-PLSR和FDCARS-PLSR,其测试集Rp2分别为0.929、0.824和0.817,RMSEP分别为0.239%、0.310%和0.273%。本研究建立的光谱模型可实现对ASTA/SOD饲喂鸡蛋无损鉴别及品质快速预测,为鸡蛋品质监测与高质量养殖提供支持。 展开更多
关键词 可见-近红外光谱 虾青素 超氧化物歧化酶 饲喂鸡蛋 品质预测
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基于多模型特征融合技术的皮蛋凝胶品质分级方法
3
作者 汤文权 王巧华 +2 位作者 杨烝 张浩 范维 《农业机械学报》 北大核心 2026年第3期377-386,共10页
为了解决工厂在皮蛋凝胶品质分级时存在的成本高、主观性强等问题,设计了一种适用于可见/近红外光谱数据的多模型特征融合分类模型。使用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)算法提取皮蛋可见/近红外光谱的特征波段;设计了... 为了解决工厂在皮蛋凝胶品质分级时存在的成本高、主观性强等问题,设计了一种适用于可见/近红外光谱数据的多模型特征融合分类模型。使用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)算法提取皮蛋可见/近红外光谱的特征波段;设计了一维高效通道注意力(One-dimensional efficient channel attention,ECA_1D)模块,并添加在所建立1DCNN模型中得到了1DCNN_ECA模型,提取光谱的卷积特征;在LSTM网络中引入自注意力(Self attention)模块建立了LSTM_Self模型,来捕捉光谱序列的长期依赖关系;融合CARS算法、1DCNN_ECA模型和LSTM_Self模型所提取的特征建立了特征融合模型TripleFusion模型,其分级准确率可达95.0%。研究结果表明多模型特征融合方式可以弥补单模型在特征提取能力上的不足,大幅提升模型的分类准确率,解决了皮蛋凝胶品质分选难题,丰富了可见/近红外光谱数据的分析和建模方法。 展开更多
关键词 皮蛋 凝胶品质分级 可见/近红外光谱 多模型 特征融合
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基于专利文献的禽蛋检测技术研究进展
4
作者 冯勋伟 《家禽科学》 2026年第3期56-61,共6页
禽蛋检测技术作为保障消费市场禽蛋品质、提高孵化效率的关键技术手段,其创新与应用已成为行业关注的热点。目前,一系列先进检测技术已被逐步引入禽蛋品质评估领域。专利作为创新成果的重要载体和表现形式,不仅是衡量技术发展水平的关... 禽蛋检测技术作为保障消费市场禽蛋品质、提高孵化效率的关键技术手段,其创新与应用已成为行业关注的热点。目前,一系列先进检测技术已被逐步引入禽蛋品质评估领域。专利作为创新成果的重要载体和表现形式,不仅是衡量技术发展水平的关键指标,更是相关企业在激烈市场竞争中获取优势、实现可持续发展的核心支撑。在此背景下,本文通过对禽蛋检测技术的国内外技术专利进行分类汇总,以期为该技术领域的未来创新方向和产业布局提供参考。 展开更多
关键词 禽蛋检测 专利 创新方向 产业布局
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基于DNA介导的花型金纳米酶双模式检测有机磷农药
5
作者 冯月月 周志娥 +3 位作者 耿响 付廷锐 杨睿怡 杜娟 《分析试验室》 北大核心 2026年第2期204-212,共9页
利用DNA介导的花型金纳米酶(A30-AuNFs)的类过氧化物酶活性,建立了一种有机磷农药(OPs)的比色光热双模式检测方法。A30-AuNFs的类过氧化物酶活性可以催化H_(2)O_(2)氧化无色的3,3'-5,5'四甲基联苯胺(TMB)生成蓝色的氧化型物质(o... 利用DNA介导的花型金纳米酶(A30-AuNFs)的类过氧化物酶活性,建立了一种有机磷农药(OPs)的比色光热双模式检测方法。A30-AuNFs的类过氧化物酶活性可以催化H_(2)O_(2)氧化无色的3,3'-5,5'四甲基联苯胺(TMB)生成蓝色的氧化型物质(oxTMB)。在乙酰胆碱酯酶(AChE)催化碘化乙酰硫代胆碱(ATCh)水解产物硫代胆碱(TCh)的存在下,A30-AuNFs的类过氧化物酶活性被明显抑制;添加OPs后,AChE活性被抑制,TCh生成量减少,A30-AuNFs的类过氧化物酶活性得到恢复。基于此,结合oxTMB优异的光热转化性能,建立了OPs的比色光热双模式检测方法。OPs比色及光热模式的检测范围分别为0~800 nmol/L和0~1000 nmol/L,检出限分别为1.86 nmol/L和1.04 nmol/L。将此方法用于实际样品检测,加标回收率为90.8%~108.7%。该方法为OPs的快速、灵敏检测提供了新的途径。 展开更多
关键词 DNA 花型金纳米酶 有机磷农药 比色检测 光热检测
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基于改进一维卷积神经网络模型的蛋清粉近红外光谱真实性检测 被引量：3
6
作者 祝志慧 李沃霖 +4 位作者 韩雨彤 金永涛 叶文杰 王巧华 马美湖 《食品科学》 北大核心 2025年第6期245-253,共9页
引入近红外光谱检测技术,构建改进一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)蛋清粉真实性检测模型。该模型基于1D-CNN模型,无需对光谱数据进行预处理;同时在网络中加入有效通道注意力模块和一维全局平均... 引入近红外光谱检测技术,构建改进一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)蛋清粉真实性检测模型。该模型基于1D-CNN模型,无需对光谱数据进行预处理;同时在网络中加入有效通道注意力模块和一维全局平均池化层,提高模型提取光谱特征的能力,减少噪声干扰。结果表明,改进后的EG-1D-CNN模型可判别蛋清粉样本的真伪,对于掺假蛋清粉的检测率可达到97.80%,总准确率(AAR)为98.93%,最低检测限(LLRC)在淀粉、大豆分离蛋白、三聚氰胺、尿素和甘氨酸5种单掺杂物质上分别可达到1%、5%、0.1%、1%、5%,在多掺杂中可达到0.1%~1%,平均检测时间(AATS)可达到0.004 4 s。与传统1D-CNN网络结构及其他改进算法相比,改进后的EG-1D-CNN模型在蛋清粉真实性检测上具有更高精度,检测速度快,且模型占用空间小,更适合部署在嵌入式设备中。该研究可为后续开发针对蛋粉质量检测的便携式近红外光谱检测仪提供一定的理论基础。 展开更多
关键词 蛋清粉 近红外光谱 真实性检测 一维卷积神经网络 深度学习
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超高效液相色谱-串联质谱法快速测定鸡蛋中4种抗球虫药物残留
7
作者 袁文新 崔悦 +1 位作者 曹冬 石立莉 《分析仪器》 2026年第2期28-33,共6页
建立了超高效液相色谱-串联质谱法快速测定鸡蛋中托曲珠利、托曲珠利砜、地克珠利、尼卡巴嗪4种抗球虫药物残留的检测方法。样品经乙腈提取,硅胶分散固相萃取和正己烷脱脂净化,采用Agilent ZORBAX SB-Aq柱(100mm×2.1mm,1.8μm)分离... 建立了超高效液相色谱-串联质谱法快速测定鸡蛋中托曲珠利、托曲珠利砜、地克珠利、尼卡巴嗪4种抗球虫药物残留的检测方法。样品经乙腈提取,硅胶分散固相萃取和正己烷脱脂净化,采用Agilent ZORBAX SB-Aq柱(100mm×2.1mm,1.8μm)分离,以0.03%甲酸水溶液-甲醇为流动相梯度洗脱,电喷雾负离子多反应模式监测,基质外标法定量。结果表明,4种化合物在0.25μg/L~50μg/L时具有良好的线性关系,相关系数大于0.999;托曲珠利和托曲珠利砜的检出限为1.0μg/kg,地克珠利和尼卡巴嗪的检出限为0.3μg/kg;回收率为71.3%~116%,相对标准偏差<10%。该方法快速、简便、准确、灵敏度高,适用于鸡蛋中尼卡巴嗪、托曲珠利、托曲珠利砜和地克珠利残留的快速筛查与确证检测。 展开更多
关键词 超高效液相色谱-串联质谱法 托曲珠利 托曲珠利砜 地克珠利 尼卡巴嗪
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基于近红外光谱和LOF的蛋清粉非定向掺杂鉴别研究
8
作者 祝志慧 李沃霖 +4 位作者 韩雨彤 叶文杰 金永涛 王巧华 马美湖 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第6期1768-1775,共8页
蛋清粉的掺杂鉴别技术对保障蛋粉质量安全具有重要意义,然而目前传统的生物分子检测方法存在操作复杂且耗时长的问题,且针对蛋清粉的掺杂鉴别模型仍主要为定向鉴别模型,其检测范围有限,无法有效覆盖所有可能的掺杂物质,亟需开发一种快... 蛋清粉的掺杂鉴别技术对保障蛋粉质量安全具有重要意义,然而目前传统的生物分子检测方法存在操作复杂且耗时长的问题,且针对蛋清粉的掺杂鉴别模型仍主要为定向鉴别模型,其检测范围有限,无法有效覆盖所有可能的掺杂物质,亟需开发一种快速、准确、泛用的蛋清粉掺杂鉴别方法。该研究引入近红外光谱检测技术,构建了LOF非定向鉴别模型。该模型是一种无监督单分类模型,且在原模型基础上加入MSC预处理和CARS波长筛选处理,提高模型提取光谱特征的能力,减少噪声干扰,降低模型计算量。试验结果表明,LOF非定向鉴别模型针对掺杂蛋清粉的检测率可达到93.6%,其准确率、精确率、召回率、F1分数分别达到了93.6%、95.5%、93.6%、94.5%,针对掺杂浓度超过15%的蛋清粉,可达到100%的检测率,两种测试集的总准确率(AAR)均为93.6%,平均检测时间(AATS)可达到0.0011 s;与其他非定向算法相比具有更高的精度,且相比于传统的定向模型泛用性更强,更适合应用于市面上掺杂种类繁杂的蛋清粉掺杂鉴别。该研究可为后续开发针对蛋粉质量检测的便携式近红外光谱检测仪提供一定的科学基础。 展开更多
关键词 蛋清粉 近红外光谱 真实性检测 局部离群因子检测算法 非定向检测
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基于电导率的液蛋不同配比实时监测方法与实现
9
作者 迟媛 黄子龙 +2 位作者 贾宇豪 林佳宝 迟玉杰 《食品工业科技》 北大核心 2025年第21期329-336,共8页
快速、准确地监测液蛋产品蛋黄蛋白质量配比并反馈配比信号是液蛋加工设备实现自动配比控制的关键。本文提出一种基于电导率的液蛋不同配比实时监测方法,探究液蛋的静止或运动状态、温度、蛋黄质量含量对液蛋电导率值的影响,针对影响因... 快速、准确地监测液蛋产品蛋黄蛋白质量配比并反馈配比信号是液蛋加工设备实现自动配比控制的关键。本文提出一种基于电导率的液蛋不同配比实时监测方法,探究液蛋的静止或运动状态、温度、蛋黄质量含量对液蛋电导率值的影响,针对影响因素拟合非线性拟合曲面,构建影响液蛋电导率值变化的数学模型,结合数学模型搭建试验装置用以验证方法的可行性。通过实验对可能影响液蛋电导率的因素进行探究,结果表明:温度、蛋黄质量含量对电导率值影响显著,而静止或运动状态对其影响不显著。通过试验装置进行不同配比液蛋基料实时监测试验,采用电导率仪实时监测方法对温度和配比差异的检测准确率为97.3%。综上,该方法具有较高的准确率,能够为液蛋生产设备的控制系统提供在线反馈,保证液蛋产品质量,对液蛋生产的智能化升级具有重要参考。 展开更多
关键词 液蛋生产 在线监测 电导率 不同配比 实时反馈
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基于适配体识别的沙门氏菌电化学传感器构建及其在生鸡蛋检测中的应用
10
作者 郝进华 谢显娟 +3 位作者 张长秋 吕奕涛 张敏 张春玲 《现代食品科技》 北大核心 2026年第3期341-350,共10页
沙门氏菌在生鸡蛋中的检出率高达3.9%~43.7%,为了实现对生鸡蛋中沙门氏菌的灵敏、快速、准确检测,该研究旨在探究不同适配体序列在电化学传感器中的性能差异,并构建一种高效的电化学适配体传感器。基于已报道的四条沙门氏菌适配体序列,... 沙门氏菌在生鸡蛋中的检出率高达3.9%~43.7%,为了实现对生鸡蛋中沙门氏菌的灵敏、快速、准确检测,该研究旨在探究不同适配体序列在电化学传感器中的性能差异,并构建一种高效的电化学适配体传感器。基于已报道的四条沙门氏菌适配体序列,首先比较了它们在电化学传感器中对沙门氏菌的识别能力和亲和力,筛选出最优适配体序列。随后,利用该序列构建电化学适配体传感器,并评估其线性范围、检测限、重现性、特异性及实际样品中的加标回收率。研究发现,适配体序列1在电化学传感器中表现出最强的识别能力和亲和力。基于该序列构建的传感器线性范围为3.37~3.37×10^(7) CFU/mL,检测限为1 CFU/mL(S/N=3),具有良好的重现性和特异性。在生鸡蛋样品中的加标回收率为81.51%~109.35%。该研究为适配体在电化学传感器中的选择提供了理论依据,并成功构建了一种快速、准确检测生鸡蛋中沙门氏菌的电化学适配体传感器,为食品安全检测提供了新的技术支持。 展开更多
关键词 沙门氏菌 生鸡蛋 适配体 电化学传感器
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基于改进YOLOv8n的鸡蛋外观缺陷检测
11
作者 徐君鹏 林凯凯 +2 位作者 梁顺婷 李浩 王文腾 《包装与食品机械》 北大核心 2025年第5期42-50,共9页
针对我国鸡蛋外观缺陷检测依赖人工识别,存在主观性较强、效率低及检测周期长等问题,提出一种基于YOLOv8n的鸡蛋外观缺陷检测模型——YOLOv8-LK。在C2f模块中,引入iRMB(倒置残差移动模块),并引入SWC模块进行二次改进,命名为C2f-iRMB-SW... 针对我国鸡蛋外观缺陷检测依赖人工识别,存在主观性较强、效率低及检测周期长等问题,提出一种基于YOLOv8n的鸡蛋外观缺陷检测模型——YOLOv8-LK。在C2f模块中,引入iRMB(倒置残差移动模块),并引入SWC模块进行二次改进,命名为C2f-iRMB-SWC模块。引入ADown模块,增强多尺度特征表征能力,并结合局部窗口注意力机制,强化遮挡目标的边界敏感性。将基于点采样的动态上采样器Dysample引入模型,增强其对低分辨率和细微缺陷的检测能力。引入WIoUv2损失函数,解决样本不均衡问题,增强模型鲁棒性,提升算法性能。试验结果表明:与基准YOLOv8n模型相比,YOLOv8-LK模型的精确率、召回率、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提高1.5,2.7,1.8,4.1个百分点,模型大小从6.1 MB降至5.5 MB,参数量从3.0 MB降至2.6 MB,分别减少9.8%,13.3%。研究为鸡蛋的自动化检测提供技术支持。 展开更多
关键词 鸡蛋外观检测 深度学习 倒置残差移动模块 轻量化模型
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固相萃取-液相色谱-串联三重四极杆质谱法检测鸡蛋中6种喹诺酮类药物含量
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作者 吕奔阳 丁圣修 +5 位作者 李忠春 徐婧 李伟 丁文均 包名家 刘凤海 《食品安全质量检测学报》 2026年第4期121-128,共8页
目的建立固相萃取-液相色谱-串联三重四极杆质谱法测定鸡蛋中6种喹诺酮类药物(氧氟沙星、诺氟沙星、洛美沙星、培氟沙星、恩诺沙星、环丙沙星)残留量的方法。方法鸡蛋样品经0.1 mol/L乙二胺四乙酸-麦克尔维恩(ethylenediaminetetraaceti... 目的建立固相萃取-液相色谱-串联三重四极杆质谱法测定鸡蛋中6种喹诺酮类药物(氧氟沙星、诺氟沙星、洛美沙星、培氟沙星、恩诺沙星、环丙沙星)残留量的方法。方法鸡蛋样品经0.1 mol/L乙二胺四乙酸-麦克尔维恩(ethylenediaminetetraacetic acid-Mcllvaine,EDTA-Mcllvaine)缓冲液提取,HLB固相萃取柱净化,Acquity BEH C_(18)色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.7μm)分离,以甲醇-乙腈(4:6,V:V)和0.2%甲酸水为流动相梯度洗脱,电喷雾电离源(electrospray ionization,ESI+)正离子模式扫描,多反应监测(multiple reaction monitoring,MRM)模式下检测,基质匹配标准曲线法定量。结果6种喹诺酮类药物在1.0~100.0μg/kg范围内线性关系良好(r^(2)>0.999),检出限为0.13~0.25μg/kg,定量限为0.43~0.83μg/kg,平均回收率为94.6%~108.0%,相对标准偏差为2.48%~6.34%(n=3)。结论该方法灵敏度高、抗干扰能力强,适用于鸡蛋中喹诺酮类药物残留的快速检测,为食品安全监管提供可靠的技术支持。 展开更多
关键词 喹诺酮类 液相色谱-串联三重四极杆质谱法 固相萃取法 鸡蛋
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融合改进卷积神经网络和层次SVM的鸡蛋外观检测 被引量：2
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作者 姚万鹏 张凌晓 +1 位作者 赵肖峰 王飞成 《食品与机械》 北大核心 2025年第1期158-164,共7页
[目的]实现鸡蛋精细化分类和提高鸡蛋外观检测的准确率。[方法]提出一种融合改进卷积神经网络和层次SVM的鸡蛋外观检测方案。(1)采用鸡蛋机器视觉图像采集设备获取不同方位、不同外观鸡蛋图像,并运用图像增强技术扩充鸡蛋图像数据库。(2... [目的]实现鸡蛋精细化分类和提高鸡蛋外观检测的准确率。[方法]提出一种融合改进卷积神经网络和层次SVM的鸡蛋外观检测方案。(1)采用鸡蛋机器视觉图像采集设备获取不同方位、不同外观鸡蛋图像,并运用图像增强技术扩充鸡蛋图像数据库。(2)设计改进的浣熊优化算法(coati optimization algorithm,COA)和FCM聚类算法,在此基础上对卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型结构和超参数进行优化,以提升CNN泛化能力。运用优化后的CNN深度学习鸡蛋图像数据库,从而实现鸡蛋外观图像特征的有效提取。(3)建立层次支持向量机鸡蛋外观分类工具,最终实现对鸡蛋外观的准确检测分类。[结果]所提鸡蛋外观检测方案的检测准确率提高了1.74%~4.31%,检测时间降低了21.68%~53.51%。[结论]所提方法能够有效实现对鸡蛋的在线实时精细化分类。 展开更多
关键词 鸡蛋外观 卷积神经网络 浣熊优化算法 支持向量机 特征提取
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基于多模态信息融合的皮蛋溏心沙心分类方法 被引量：2
14
作者 汤文权 王巧华 +2 位作者 张浩 杨烝 范维 《农业机械学报》 北大核心 2025年第1期92-101,共10页
溏心皮蛋与沙心皮蛋有着各自的口感和味道,均有各自受众,目前只能根据腌制时间来判断是溏心皮蛋还是沙心皮蛋,而这种方法不仅需要丰富的经验且误判比例较高。为了解决这一问题,本文设计了皮蛋红外图像和可见/近红外光谱采集装置,以及配... 溏心皮蛋与沙心皮蛋有着各自的口感和味道,均有各自受众,目前只能根据腌制时间来判断是溏心皮蛋还是沙心皮蛋,而这种方法不仅需要丰富的经验且误判比例较高。为了解决这一问题,本文设计了皮蛋红外图像和可见/近红外光谱采集装置,以及配套的溏心皮蛋和沙心皮蛋的分类模型。根据采集到的红外图像数据,在ResNet18网络添加MLCA(Mixed local channel attention)模块,得到的改进模型ResNet_MLCA实现了溏心皮蛋和沙心皮蛋的分类,准确率为95.0%。根据采集到的可见/近红外光谱数据,基于一维卷积设计了一维残差模块用于可见/近红外光谱数据的特征提取和分类,其对溏心皮蛋和沙心皮蛋分类准确率也达到95.0%。为了进一步提高模型检测准确率,将ResNet_MLCA模型所提取的红外图像特征和1D_ResNet所提取的可见/近红外光谱特征进行融合,得到的融合模型ResNet_OP对溏心皮蛋和沙心皮蛋分类准确率达到98.3%。研究成果提供了一种更低计算成本、更高准确率的溏心皮蛋和沙心皮蛋分类模型,对于指导皮蛋生产和提升皮蛋品质具有重要意义。 展开更多
关键词 皮蛋 多模态信息融合 ResNet 红外图像 可见/近红外光谱 溏心沙心
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超声辅助酶解—超高效液相色谱—串联质谱法测定禽蛋中叶黄素及天然VK同系物
15
作者 蔡振林 李涛 《食品与机械》 北大核心 2025年第11期35-40,共6页
[目的]通过优化超声辅助酶解方法,建立超高效液相色谱—串联质谱法(UPLC-MS/MS)同时检测禽蛋中叶黄素、天然VK同系物叶绿醌(VK_(1))、四烯甲萘醌(MK-4)、七烯甲萘醌(MK-7)和九烯甲萘醌(MK-9)的检测方法。[方法]禽蛋样品经超声辅助酶解... [目的]通过优化超声辅助酶解方法,建立超高效液相色谱—串联质谱法(UPLC-MS/MS)同时检测禽蛋中叶黄素、天然VK同系物叶绿醌(VK_(1))、四烯甲萘醌(MK-4)、七烯甲萘醌(MK-7)和九烯甲萘醌(MK-9)的检测方法。[方法]禽蛋样品经超声辅助酶解后萃取出目标化合物,经C_(18)色谱柱(100 mm×2.1 mm,3.0μm)分离,0.1%甲酸水溶液—0.1%甲酸甲醇溶液为流动相,梯度洗脱,APCI源检测分析,外标法定量。[结果]超声辅助酶解加酶量为1 500 U,酶解时间为1 h,叶黄素和天然VK同系物在1.0~5 000.0 ng/mL范围内线性关系良好,相关系数R^(2)>0.996。检出限为0.8~1.5μg/100 g,定量限为2.0~5.0μg/100 g。在加标质量浓度为10,20,100μg/100 g时,平均加标回收率为80.1%~94.9%,相对标准偏差为1.3%~5.5%。[结论]该法检测效率高,灵敏度高,选择性强,可作为禽蛋中叶黄素和天然VK同系物检测方法。 展开更多
关键词 禽蛋 超声 酶解 超高效液相色谱串联质谱法 叶黄素 VK同系物
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高效液相色谱串联质谱法快速测定鸡蛋中灭蝇胺的残留量
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作者 靳艺 徐梦媛 +1 位作者 黎俊宏 石飞云 《食品安全导刊》 2025年第2期53-55,共3页
目的:通过研究色谱质谱条件、提取条件等内容,确定快速测定鸡蛋中灭蝇胺残留量的高效液相色谱串联质谱条件。方法:样品经乙腈溶剂超声提取后冷冻,离心后过0.22μm有机滤膜直接上机测试,梯度洗脱,内标校正,外标法定量。结果:方法检出限为... 目的:通过研究色谱质谱条件、提取条件等内容,确定快速测定鸡蛋中灭蝇胺残留量的高效液相色谱串联质谱条件。方法:样品经乙腈溶剂超声提取后冷冻,离心后过0.22μm有机滤膜直接上机测试,梯度洗脱,内标校正,外标法定量。结果:方法检出限为0.28μg·kg^(-1),相关系数r=0.9991,平均回收率在97.2%~101.7%,重复测定相对标准偏差小于10%。结论:方法灵敏度高、操作简单、定量准确,是鸡蛋中灭蝇胺含量检测的理想方法。 展开更多
关键词 灭蝇胺 高效液相色谱-质谱 鸡蛋
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禽蛋外部品质无损检测研究进展
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作者 韩刘军 陈旭佳 +4 位作者 彭羽萌 贾天泽 张畅 孙通 胡栋 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第S1期294-302,共9页
禽蛋作为重要的动物性蛋白来源,其品质不仅关系到食品安全与商品价值,还直接影响孵化率、运输稳定性与微生物阻隔能力。传统的禽蛋品质评估方法多依赖人工目检与破坏性检测,不仅效率低、主观性强,而且难以实现自动化与在线化需求。近年... 禽蛋作为重要的动物性蛋白来源,其品质不仅关系到食品安全与商品价值,还直接影响孵化率、运输稳定性与微生物阻隔能力。传统的禽蛋品质评估方法多依赖人工目检与破坏性检测,不仅效率低、主观性强,而且难以实现自动化与在线化需求。近年来,无损检测技术凭借其高通量、非接触、可在线实现等优势,逐渐成为禽蛋蛋壳品质检测的研究热点。本文系统综述了声学、光学、力学、电学等无损检测手段在外部品质如蛋壳裂纹、强度、厚度、颜色等核心指标评估中的研究进展,并重点探讨了光谱技术的创新与集成应用。研究发现:(1)光谱技术在蛋壳检测中展现出显著优势,结合主成分分析、卷积神经网络等方法,已实现对蛋壳裂纹、颜色和厚度的同步无损检测,部分研究识别精度可达99.2%;(2)近红外光谱与太赫兹时域光谱在蛋壳强度与厚度建模方面具备较高相关性(R^(2)>0.85),融合多种光谱预处理方法和偏最小二乘回归模型,有效提升了预测稳定性;(3)相较于传统单点光谱技术,成像类光谱手段可提供二维空间分布信息,具备构建蛋壳多参数品质图谱的潜力,为实现多指标一体化检测奠定基础;(4)将光谱数据与力学参数(如赫兹接触刚度)融合可显著提升蛋壳强度预测准确度,突破了传统力学模型对蛋壳非均质结构识别的瓶颈;(5)光谱-图像-声学等多模态融合策略逐步发展,已展现出在工业蛋品分级与溯源场景中的实用性与可扩展性。综上,光谱技术正由单一手段向集成化、多模态方向演进,结合深度学习模型和自动化检测平台,将有望推动禽蛋外部品质无损检测实现从实验室研究向产业化应用的关键跨越。 展开更多
关键词 禽蛋蛋壳 无损检测 裂纹 强度 厚度
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鸡蛋类中喹诺酮类抗生素残留和安全评价 被引量：2
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作者 阮乔楹 金少月 《现代食品》 2025年第4期200-203,共4页
本研究以杭州市流通市场中鸡蛋为研究对象,采用酶联免疫法快速测定其喹诺酮类药物残留,掌握杭州流通市场中不同种类禽蛋、不同品牌、不同价位的分类及产地来源、养殖方式中抗生素残留情况;同时比较不同的保藏方法、保藏时间及烹饪方法... 本研究以杭州市流通市场中鸡蛋为研究对象,采用酶联免疫法快速测定其喹诺酮类药物残留,掌握杭州流通市场中不同种类禽蛋、不同品牌、不同价位的分类及产地来源、养殖方式中抗生素残留情况;同时比较不同的保藏方法、保藏时间及烹饪方法对鸡蛋中喹诺酮类药物残留的影响。结合查阅的文献和咨询业内人士了解目前鸡类养殖业中饲料使用和抗生素残留的现状。综合研究结果,提出严格规范鸡类养殖生产,禁止在饲料里添加违禁抗生素,实现生态养殖,才是确保鸡蛋食用安全的正确方法。 展开更多
关键词 鸡蛋 喹诺酮类 抗生素 快速检测
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超高效液相色谱-串联质谱法测定鸡蛋中的四环素类、喹诺酮类、磺胺类和甲氧苄啶药物残留 被引量：1
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作者 代姝 王艳 +2 位作者 王淼 罗培林 吴艳云 《四川农业科技》 2025年第7期81-85,共5页
为建立超高效液相色谱-串联质谱法测定鸡蛋中的四环素类、喹诺酮类、磺胺类和甲氧苄啶共29种药物的方法,利用磷酸盐缓冲液和Mcllvaine-NaEDTA缓冲液进行提取操作,借助亲水亲脂平衡型固相萃取净化,运用液相色谱-串联质谱法开展测定工作,... 为建立超高效液相色谱-串联质谱法测定鸡蛋中的四环素类、喹诺酮类、磺胺类和甲氧苄啶共29种药物的方法,利用磷酸盐缓冲液和Mcllvaine-NaEDTA缓冲液进行提取操作,借助亲水亲脂平衡型固相萃取净化,运用液相色谱-串联质谱法开展测定工作,采用基质匹配外标法完成测定。鸡蛋中上述29种药物在1.0~100.0 ng/mL浓度范围内线性良好,定量限≤0.37μg/kg,4个浓度水平的添加回收平均回收率为61.9%~119.9%,批内相对标准偏差为1.2%~12.2%。此方法操作简便、高效,结果准确、灵敏度高,可同时测定鸡蛋中的四环素类、喹诺酮类、磺胺类和甲氧苄啶药物。 展开更多
关键词 鸡蛋 四环素 喹诺酮 磺胺 甲氧苄啶 超高效液相色谱-串联质谱法
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QuEChERS法在鸡蛋药物残留检测中的应用 被引量：1
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作者 田从良 杨琳 +2 位作者 李妍 王维 袁师亮 《中外食品工业》 2025年第16期105-108,共4页
QuEChERS法(Quick,Easy,Cheap,Effective,Rugged,Safe)作为一种具备快速、简便、经济、高效、耐用和安全特点的样品前处理方法,与高选择性、高灵敏度、高分离度、高准确度的色谱质谱分析仪器联用,可实现畜禽样品不同基质、多种化合物快... QuEChERS法(Quick,Easy,Cheap,Effective,Rugged,Safe)作为一种具备快速、简便、经济、高效、耐用和安全特点的样品前处理方法,与高选择性、高灵敏度、高分离度、高准确度的色谱质谱分析仪器联用,可实现畜禽样品不同基质、多种化合物快速检测。该法回收率高、稳定性好、变异系数小,已成为脂质基质分析的优选方案。本文综述了QuEChERS技术在鸡蛋样品检测中的应用,通过典型应用案例阐明其对检测效率与准确性的提升机制,并探讨了该技术面临的挑战与未来发展方向,以期为后续的研究提供参考。 展开更多
关键词 QuEChERS法 鸡蛋 药物残留 检测
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