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系统性风险治理视域下细胞培养肉食品安全监管框架建构
1
作者 李佳洁 彭佳勋 《食品科学》 北大核心 2026年第5期26-34,共9页
细胞培养肉作为一类新型食品,因其生产方式与传统肉类食品具有显著性差异,需要开展具有针对性的食品安全监管,然而由于我国现行的食品安全监管框架与监管制度并不完全适用于细胞培养肉,迫切需要建构细胞培养肉的食品安全监管框架和制度... 细胞培养肉作为一类新型食品,因其生产方式与传统肉类食品具有显著性差异,需要开展具有针对性的食品安全监管,然而由于我国现行的食品安全监管框架与监管制度并不完全适用于细胞培养肉,迫切需要建构细胞培养肉的食品安全监管框架和制度体系。本文在识别细胞培养肉食品安全风险的基础上,结合域外细胞培养肉监管的经验和问题,从系统性风险治理视角下,以安全可控、产业适配、公众信任为核心,探讨如何构建符合我国国情的细胞培养肉食品安全监管框架,以期为完善我国细胞培养肉的监管政策、推动细胞培养肉产业健康发展提供研究思路和经验启发。 展开更多
关键词 食品安全 细胞培养肉 监管框架 系统性风险 风险分析
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基于深度学习的储粮害虫图像目标检测研究进展与挑战
2
作者 李丹丹 刘欣欣 +4 位作者 罗渊贻 刘乾源 郑一力 陈晋莹 朱延光 《粮油食品科技》 北大核心 2026年第2期220-230,共11页
储粮害虫是威胁粮食数量与质量安全的重要因素,传统人工检验方法存在效率低和实时性不足的问题,亟需发展智能化检测技术。计算机视觉与深度学习的快速发展为储粮害虫检测提供了新的解决方案。本文系统梳理了该领域最新研究进展,主要包括... 储粮害虫是威胁粮食数量与质量安全的重要因素,传统人工检验方法存在效率低和实时性不足的问题,亟需发展智能化检测技术。计算机视觉与深度学习的快速发展为储粮害虫检测提供了新的解决方案。本文系统梳理了该领域最新研究进展,主要包括:一是综述了基于深度学习的储粮害虫检测方法,包括单阶段模型、双阶段模型及多尺度特征融合、频域特征增强与注意力机制等改进路径;二是总结并对比了近年来代表性研究的性能表现,发现主流方法的检测精度已稳定在90%~99%,部分轻量化模型在保持高精度的同时实现了实时性与可部署性;三是归纳了当前研究面临的数据集局限、小目标检测困难、模型复杂度高及可解释性不足等挑战,展望了未来发展方向,包括跨场景大规模数据集建设、轻量化与硬件加速、多模态融合与时空建模、模型鲁棒性与可信性的提升。本文旨在为储粮害虫检测的研究与应用提供参考,为智能储粮体系建设与粮食安全保障提供理论与技术支撑。 展开更多
关键词 储粮害虫 深度学习 目标检测 计算机视觉 多模态融合 智能粮仓
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枯草芽孢杆菌23830对玉米赤霉烯酮的体外生物转化研究
3
作者 吴梦影 叶永丽 +4 位作者 杨阳 纪剑 王伟 曹际娟 孙秀兰 《食品工业科技》 北大核心 2026年第5期177-185,共9页
为了探究益生菌对安全脱除饲料中玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)的应用潜力,本研究筛选并验证了一株来源于土壤的枯草芽孢杆菌23830对ZEN的转化能力。通过优化发酵条件,确定了最佳的ZEN脱除参数;借助UHPLC/Q-TOF-MS和HepG2细胞实验分析... 为了探究益生菌对安全脱除饲料中玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)的应用潜力,本研究筛选并验证了一株来源于土壤的枯草芽孢杆菌23830对ZEN的转化能力。通过优化发酵条件,确定了最佳的ZEN脱除参数;借助UHPLC/Q-TOF-MS和HepG2细胞实验分析了转化产物的结构及体外毒性;最后将其投入玉米副产物中发酵以评估其在饲料发酵脱毒领域的应用潜力。结果显示,对ZEN具有转化作用的蛋白酶存在于细胞内容物中,在菌株添加量为2%(1×10^(7)CFU/mL),发酵温度37℃,发酵时间12 h,pH为7.0的条件下对ZEN脱除率可达60.47%±2.18%。ZEN的主要转化产物为玉米赤霉烯酮-14-硫酸盐(ZEN-14-Sulf),其细胞毒性较ZEN明显减弱。此外,该菌株在玉米胚芽粕、喷浆玉米皮、玉米蛋白粉和玉米浆中对ZEN的脱除率分别达到15.67%±0.64%、19.22%±2.35%、30.71%±0.79%、45.44%±2.73%,显示出实际应用于饲料脱毒的潜力。本研究筛选得到的枯草芽孢杆菌23830不仅能实现ZEN的低毒性转化,还能有效脱除饲料中的ZEN,为饲料中ZEN的安全脱除提供了新的菌种资源。 展开更多
关键词 玉米赤霉烯酮 枯草芽孢杆菌23830 生物转化 转化产物 饲料脱毒
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单一材质聚乙烯复合薄膜中挥发性物质的迁移和安全评估研究
4
作者 叶华雄 蔡微 +3 位作者 林勤保 杨青华 陈可晴 李可金 《包装学报》 2026年第2期9-15,共7页
以食品包装用的单一材质聚乙烯(PE)复合薄膜为对象,采用直接浸入-固相微萃取-气相色谱-质谱联用(DI-SPME-GC-MS)技术,对PE薄膜中迁移至95%乙醇食品模拟物中的挥发性物质进行非靶向筛查和定量分析,并结合食品安全标准中的特定迁移限量及... 以食品包装用的单一材质聚乙烯(PE)复合薄膜为对象,采用直接浸入-固相微萃取-气相色谱-质谱联用(DI-SPME-GC-MS)技术,对PE薄膜中迁移至95%乙醇食品模拟物中的挥发性物质进行非靶向筛查和定量分析,并结合食品安全标准中的特定迁移限量及毒理学关注阈值(TTC)进行安全评估。结果表明,GC-MS初步筛查出22种挥发性迁移物,主要为烷烃类和含苯环化合物,迁移浓度较低且多数属于CramerⅠ类低毒性物质。安全评估结果表明,所有检出迁移物的TTC均显著低于安全阈值,不会对人体健康造成潜在风险。PE复合薄膜在正常使用条件下释放的挥发性迁移物符合食品安全标准,对人体健康无显著威胁。 展开更多
关键词 聚乙烯复合薄膜 挥发性迁移物 安全评估 气相色谱-质谱法 毒理学关注阈值
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基于偏振成像的青椒新鲜度无损检测方法研究
5
作者 郑硕 黄敏 朱启兵 《南京农业大学学报》 北大核心 2026年第1期176-185,共10页
[目的]本研究提出了基于偏振成像技术的青椒新鲜度快速无损检测方法,旨在改善普通RGB成像技术受复杂光照干扰导致的分类准确率偏低的问题。[方法]以青椒品种‘瑞宝薄脆800’为样品,利用分焦平面偏振相机同步获取青椒在4个偏振方向(0... [目的]本研究提出了基于偏振成像技术的青椒新鲜度快速无损检测方法,旨在改善普通RGB成像技术受复杂光照干扰导致的分类准确率偏低的问题。[方法]以青椒品种‘瑞宝薄脆800’为样品,利用分焦平面偏振相机同步获取青椒在4个偏振方向(0°、45°、90°和135°)下的偏振图像;基于K-means聚类和主成分分析对失重率、转红指数和感官评分3个指标进行分析,获得样本的新鲜度等级标签,并由此对图像数据集进行标签划分;构建了2种基于图像灰度共生矩阵的机器学习分类模型和多种轻量级神经网络分类模型。[结果]相比于普通的RGB图像,偏振图像能够有效减少光照反射的干扰,准确捕捉青椒新鲜度变化过程中的纹理和颜色变化;基于偏振图像的分类模型在新鲜度分类中表现出更高的准确性(分类精度由基于RGB图像的不足80%提高到大于95%),特别是MobileNet V2模型,在偏振图像上的分类准确率达到98.98%。[结论]偏振成像技术在复杂光线环境下能提供比普通RGB成像更准确的色彩和细节信息,显著提升了图像质量。本研究展现了偏振成像技术与深度学习结合在青椒新鲜度检测任务中的优越性能,为青椒新鲜度的快速无损检测提供了一个可行方案。 展开更多
关键词 偏振成像 青椒 新鲜度 深度学习 无损检测
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磁性分子印迹聚合物固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法测定花生和酱油中4种黄曲霉毒素
6
作者 任玉龙 王秀娟 +3 位作者 邵振超 庞博 廉洁 许秀丽 《食品科学》 北大核心 2026年第1期291-300,共10页
建立一种基于磁性分子印迹聚合物(Fe3O4@MIP)的磁固相萃取(magnetic solid-phase extraction,MSPE)结合超高效液相色谱-串联质谱(ultra-high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)新方法,用于花生... 建立一种基于磁性分子印迹聚合物(Fe3O4@MIP)的磁固相萃取(magnetic solid-phase extraction,MSPE)结合超高效液相色谱-串联质谱(ultra-high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)新方法,用于花生和酱油中4种黄曲霉毒素(aflatoxins,AFs)的快速、高灵敏度测定。采用表面接枝聚合策略,以5,7-二甲氧基香豆素为虚拟模板,甲基丙烯酸为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂,成功制备对AFs具有选择性的Fe3O4@MIP。随后,系统优化MSPE萃取条件。结果表明,该方法在0.02~100μg/kg含量范围内线性关系良好(R2>0.991 5),在花生基质中的加标回收率在87.63%~103.58%之间,日内和日间精密度的相对标准偏差均低于8.16%,方法的检出限低至0.006 9~0.011μg/kg。所制备的Fe3O4@MIP对AFs展现出优异的选择性和可重复使用性。本研究开发的MSPE-UPLC-MS/MS方法操作简便、灵敏度高,能有效克服基质干扰,为复杂食品中痕量AFs的快速、准确检测提供了可靠方案,在食品安全监控领域具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 分子印迹 超高效液相色谱-串联质谱 黄曲霉毒素 磁固相萃取
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新型脲基磁性共价有机框架材料用于富集检测金银花、菊花中的氨基甲酸酯类农药
7
作者 张福浩 凌云 +3 位作者 刘通 王秀娟 宋艳玲 许秀丽 《食品科学》 北大核心 2026年第5期315-323,共9页
根据7种氨基甲酸酯类的结构特点,使用4′,5′-双(4-氨基苯基)-[1,1′:2′,1″-三联苯]-4,4″-二胺和对苯二异氰酸酯为单体,合成了脲基磁性共价有机框架材料,并将其用作磁固相萃取吸附剂。采用扫描电子显微镜、透射电镜等表征方法证明材... 根据7种氨基甲酸酯类的结构特点,使用4′,5′-双(4-氨基苯基)-[1,1′:2′,1″-三联苯]-4,4″-二胺和对苯二异氰酸酯为单体,合成了脲基磁性共价有机框架材料,并将其用作磁固相萃取吸附剂。采用扫描电子显微镜、透射电镜等表征方法证明材料成功地修饰到Fe_(3)O_(4)纳米颗粒上。并优化了萃取条件,将磁固相萃取材料与超高效液相色谱-串联质谱联用,建立了一种灵敏、准确地富集和检测金银花、菊花中氨基甲酸酯类农残的方法。该分析方法在2~100µg/kg范围内线性良好,决定系数R^(2)>0.996 2,加标回收率在76.90%~109.86%之间,方法检出限为0.03~0.6µg/kg,定量限为0.1~2.0µg/kg。 展开更多
关键词 共价有机框架材料 超高效液相色谱-串联质谱 磁固相萃取 氨基甲酸酯类农药
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不同车间长压窖对凤香型白酒品质的影响
8
作者 范斌强 张兆丰 +1 位作者 孟新莉 胥晓辉 《酿酒》 2026年第2期101-104,共4页
为了持续优化凤香型白酒工艺参数,提高凤香型基酒的质量,本试验研究通过对比传统手工制酒与自动化制酒在产量和质量方面的差异,明确凤香型白酒在长时间压窖基酒产量及质量的变化。结果表明,手工车间基酒产量低,但优质率高,自动化车间基... 为了持续优化凤香型白酒工艺参数,提高凤香型基酒的质量,本试验研究通过对比传统手工制酒与自动化制酒在产量和质量方面的差异,明确凤香型白酒在长时间压窖基酒产量及质量的变化。结果表明,手工车间基酒产量低,但优质率高,自动化车间基酒产量高,但优质率低。 展开更多
关键词 压窖 出池参数 总酸 总酯 出酒率 感官品评
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食品检测机构试剂采购质量验证体系的构建
9
作者 王宁 《食品安全导刊》 2026年第1期25-28,共4页
食品检测试剂的质量稳定性影响食品检测结果的准确性与可靠性,是食品检测机构合规运行、筑牢食品安全防线的关键环节。当前,食品检测机构试剂采购存在质量验证标准不一、流程不规范、全链条管控不足等问题,易导致不合格试剂流入检测环节... 食品检测试剂的质量稳定性影响食品检测结果的准确性与可靠性,是食品检测机构合规运行、筑牢食品安全防线的关键环节。当前,食品检测机构试剂采购存在质量验证标准不一、流程不规范、全链条管控不足等问题,易导致不合格试剂流入检测环节,引发食品安全误判风险。文章结合食品检测机构实操场景与监管要求,从供应商准入、到货验收、过程管控、结果反馈4个方面构建试剂采购质量验证体系,明确各环节验证指标、方法与责任边界,配套实施保障措施,以期为机构规范采购行为、提升质量管控能力提供理论支撑。 展开更多
关键词 食品检测机构 检测试剂 采购管理 质量验证体系 全链条管控
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食品质量管理中关键控制点的识别与改进方法
10
作者 姜颖 《质量与认证》 2026年第3期106-108,共3页
鉴于食品质量管理中关键控制点(CCP)识别不准确、运行协同不够好的问题,本文对CCP识别工具、运行问题及改进措施进行了研究,分析了HACCP、FMEA、数据驱动法的适用情形与风险量化逻辑及问题,提出“数据一操作”闭环等解决措施。研究结果... 鉴于食品质量管理中关键控制点(CCP)识别不准确、运行协同不够好的问题,本文对CCP识别工具、运行问题及改进措施进行了研究,分析了HACCP、FMEA、数据驱动法的适用情形与风险量化逻辑及问题,提出“数据一操作”闭环等解决措施。研究结果表明,经过改进的CCP体系可降低食品质量风险,提升供应链的工作效率。 展开更多
关键词 食品质量管理 关键控制点(CCP) HACCP 数字化管控 供应链协同
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不同品种小麦对制作中高温大曲品质的影响
11
作者 姚元滋 王荣荣 +3 位作者 梁萌 邵林 李跃 徐效勇 《酿酒》 2026年第2期97-100,共4页
为了选择优质的制曲小麦品种,选取WA、WB和WC三个小麦品种对其进行理化分析,并分别进行中高温曲培养,研究三个小麦品种对大曲质量的影响。通过对比在制曲关键控制点、外观、理化指标等多个指标上的表现,软质、中强筋、支链淀粉比例较高... 为了选择优质的制曲小麦品种,选取WA、WB和WC三个小麦品种对其进行理化分析,并分别进行中高温曲培养,研究三个小麦品种对大曲质量的影响。通过对比在制曲关键控制点、外观、理化指标等多个指标上的表现,软质、中强筋、支链淀粉比例较高的WB品种小麦表现出了更好的性能。本实验条件下,WB品种小麦更加适宜制作中高温大曲。 展开更多
关键词 小麦品种 中高温大曲 理化性能 质量
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食品检测质量管理的影响因素和控制策略分析
12
作者 李娜娜 卢居秀 贾增友 《中国质量监管》 2026年第1期90-91,共2页
食品检测作为保障食品安全的重要屏障,其质量管理的重要性愈发突出。要确保检验工作的高效性,就必须对影响检验效率的各种因素进行全面分析,并制定切实可行的解决方案。因此,本文将对食品检测质量管理的影响因素及控制策略进行分析,以... 食品检测作为保障食品安全的重要屏障,其质量管理的重要性愈发突出。要确保检验工作的高效性,就必须对影响检验效率的各种因素进行全面分析,并制定切实可行的解决方案。因此,本文将对食品检测质量管理的影响因素及控制策略进行分析,以供参考。 展开更多
关键词 食品检测 质量管理 影响因素 控制策略
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智能传感技术在食品机械加工质量控制中的应用研究
13
作者 孙华林 黄彩霞 《现代食品》 2026年第1期57-59,共3页
食品安全与质量控制是关系国计民生的重大问题,对保障公众健康、维护社会稳定、促进食品产业发展具有重要意义。食品机械化加工是现代食品工业的核心环节,其质量控制水平直接决定了食品的品质和安全。然而,传统的食品质量控制手段难以... 食品安全与质量控制是关系国计民生的重大问题,对保障公众健康、维护社会稳定、促进食品产业发展具有重要意义。食品机械化加工是现代食品工业的核心环节,其质量控制水平直接决定了食品的品质和安全。然而,传统的食品质量控制手段难以适应日益复杂的加工工艺和日趋严格的质量要求。因此,探索智能传感技术在食品机械加工质量控制中的应用策略,涉及智能传感技术的功能价值、应用模式和实施路径等问题,还关系到食品工业的智能化转型、高质量发展和食品安全保障等重大议题。本文旨在系统分析智能传感技术在食品机械加工质量控制中的应用,为推动食品工业高质量发展、保障食品安全提供有益参考,以促进食品产业与先进制造技术的深度融合。 展开更多
关键词 智能传感技术 食品机械 质量控制 应用研究
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出米率影响因素与粮油质量管理中检验指标把控研究
14
作者 李晓峰 《现代工业工程》 2026年第3期197-199,共3页
粮油作为支撑民生需求的基础物资,在社会物资保障体系中占据重要地位。其产品品质的优劣与加工环节的效率高低,直接关系到整体物资保障工作的稳定性,影响物资供应的持续与可靠。出米率作为粮油加工环节中的核心效率评价指标,能够直观反... 粮油作为支撑民生需求的基础物资,在社会物资保障体系中占据重要地位。其产品品质的优劣与加工环节的效率高低,直接关系到整体物资保障工作的稳定性,影响物资供应的持续与可靠。出米率作为粮油加工环节中的核心效率评价指标,能够直观反映加工过程的资源利用程度,是衡量加工环节效率水平的关键标尺。检验指标把控则是粮油质量管理工作中的核心抓手,是保障粮油品质符合标准的重要手段。文章对影响出米率的各类核心因素展开系统分析,梳理粮油质量管理工作中检验指标把控的重点方向与核心维度,在此基础上,结合实际管控需求,针对性提出检验指标的具体把控策略。开展上述分析与策略研究,目的在于优化出米率的日常管控效果,减少出米率波动带来的影响,同时强化粮油质量管理的整体水平,为粮油加工环节与质量管控环节的规范化、有序推进提供有力支撑。 展开更多
关键词 出米率 影响因素 粮油质量管理 检验指标把控
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基于高光谱成像与深度学习融合技术的桑黄产地溯源和栽培模式识别
15
作者 史婉荣 沈书玥 +2 位作者 王沁 李正鹏 李婷婷 《食品科学》 北大核心 2026年第6期342-350,共9页
为实现对桑黄样品的快速、无损、准确溯源,本研究通过对比可见-近红外(400~1000 nm)和短波红外(900~1700 nm)范围内高光谱成像技术,结合深度学习算法,构建了一种快速鉴别桑黄产地来源及栽培模式模型。通过比较6种预处理方法(一阶导数、... 为实现对桑黄样品的快速、无损、准确溯源,本研究通过对比可见-近红外(400~1000 nm)和短波红外(900~1700 nm)范围内高光谱成像技术,结合深度学习算法,构建了一种快速鉴别桑黄产地来源及栽培模式模型。通过比较6种预处理方法(一阶导数、二阶导数、多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、标准正态变量变换(standard normal variate,SNV)、Savitzky-Golay平滑、去趋势)、3种特征选择算法(连续投影算法、竞争性自适应重加权算法、无信息变量消除(uninformative variable elimination,UVE)算法)和3种深度学习算法(卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、反向传播神经网络、径向基函数神经网络)确立最优算法组合。结果表明,在双波段性能对比中,短波红外波段的鉴别精度显著优于可见-近红外波段;3种深度学习算法中,CNN模型的分类能力最优。具体而言,针对桑黄产地溯源任务,900~1700 nm波段下的SNV-UVE-CNN模型表现最佳,测试集分类准确率达99.36%;针对栽培模式识别,900~1700 nm波段下的MSC-CNN模型性能最优,测试集准确率为97.44%。此外,本研究采用t-分布随机邻域嵌入算法对模型提取的深层特征进行可视化分析,通过对比双波段高光谱成像技术,筛选最适深度学习算法,实现了对桑黄产地来源与栽培模式的精准识别,明确了900~1700 nm波段的应用优势及CNN模型的适用性,本研究可为构建智能化快速检测技术体系及推动便携式检测装备的研发与应用提供重要的理论基础与数据支撑。 展开更多
关键词 桑黄 高光谱成像 产地溯源 栽培模式识别 卷积神经网络
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食品安全责任保险的制度困境与创新路径 被引量：2
16
作者 吴鹏 闫惠杰 朱亮 《食品科学》 北大核心 2025年第14期398-407,共10页
食品安全责任保险制度是国家食品安全体系的重要组成部分,在食品安全治理方面发挥重要作用。然而,该制度的实施面临四重困境:食品企业因成本收益失衡与风险认知偏差导致投保惰性;监管部门受限于政策合规性与执行效率的冲突;保险公司面... 食品安全责任保险制度是国家食品安全体系的重要组成部分,在食品安全治理方面发挥重要作用。然而,该制度的实施面临四重困境:食品企业因成本收益失衡与风险认知偏差导致投保惰性;监管部门受限于政策合规性与执行效率的冲突;保险公司面临产品供给不足与风险定价难题;消费者存在维权困难。为此,需构建“精准治理-制度优化-协同共治”多维联动的创新体系:食品企业建立多维风险评估体系,实施差异化保险策略与动态声誉管理;监管部门完善法律框架与协同监管机制,建立财政-市场协同的保费分担机制;保险公司推动产品与服务创新,优化风险定价与数据共享机制;消费者维权层面,应创新“保险+调解”机制并构建信息共享平台。通过精准治理、制度优化和协同共治的有机联动,形成风险共治格局,推动食品安全治理由事后补救模式向风险防控模式转变。 展开更多
关键词 食品安全责任保险 风险管理 社会共治 制度创新
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基于炭气凝胶@铂/玻碳电极传感器检测α-生育酚 被引量：1
17
作者 李晓倩 《分析试验室》 北大核心 2025年第4期597-601,共5页
制备了炭气凝胶(CAs)纳米基质材料并在其上负载纳米铂(Pt),得到炭气凝胶@铂纳米复合材料(CAs@Pt)。采用玻碳电极(GCE)为工作电极,CAs@Pt为修饰材料构建CAs@Pt/GCE传感器,对α-生育酚进行定量分析。确定了传感器的最佳工作条件,研究了电... 制备了炭气凝胶(CAs)纳米基质材料并在其上负载纳米铂(Pt),得到炭气凝胶@铂纳米复合材料(CAs@Pt)。采用玻碳电极(GCE)为工作电极,CAs@Pt为修饰材料构建CAs@Pt/GCE传感器,对α-生育酚进行定量分析。确定了传感器的最佳工作条件,研究了电极表面的动力学反应以及稳定性。结果显示,α-生育酚浓度与峰电流分别在0.1~10μmol/L和10~600μmol/L范围内呈线性关系,线性方程分别为y=0.1847x+0.4017,R^(2)=0.9971和y=0.0760x+2.4500,R^(2)=0.9986,检出限为0.0642μmol/L。检测油脂中α-生育酚含量为6.2237μmol/L,与高效液相色谱法结果一致。连续扫描10次后峰电流相对标准偏差(RSD)为0.4%。CAs@Pt/GCE传感器可用于油脂中α-生育酚的快速定量分析。 展开更多
关键词 炭气凝胶 铂纳米粒子 传感器 Α-生育酚
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基于HACCP内控数据的水产品质量安全风险预警
18
作者 葛艳 陈睿 +2 位作者 邹一波 陈明 王文娟 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期67-77,共11页
为了加强水产品冷链加工及物流企业对内控数据的隐含质量安全风险管理,实现降本增效,以生食牡蛎HACCP计划为例,从风险指标体系构建入手,构建了质量安全风险预警指标体系,并结合风险预警监控数据的多模态特点,构建了融合群专家领域经验... 为了加强水产品冷链加工及物流企业对内控数据的隐含质量安全风险管理,实现降本增效,以生食牡蛎HACCP计划为例,从风险指标体系构建入手,构建了质量安全风险预警指标体系,并结合风险预警监控数据的多模态特点,构建了融合群专家领域经验知识与深度学习算法的质量安全风险预警模型。在基于HACCP计划设计质量安全预警数据采集点并获得监控数据的基础上,采用AHP方法获得专家的风险指标效用值方案,又采用熵权法优选多专家群决策中的效用值方案,进而确定评级数据,由监控数据以及优选的专家评级数据一起构成原始数据集。为保证预警的敏感度,分别采用了合格数据集和完整数据集作为数据集,融合具有捕捉多维数据中复杂关系能力的LSTM模型与具有处理复杂分类边界能力的RBF模型构建预警模型开展仿真实验,并做LSTM模型、RBF模型以及融合的LSTM-RBF模型在不同数据集上的对比分析。实验结果表明,融合的LSTM-RBF模型在合格数据集和完整数据集上都有96%和90%的准确率,而且合格数据集上的测试效果明显更好。 展开更多
关键词 HACCP 内控数据 深度学习 群决策 预警
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基于PCA-RF预测方便米饭品质模型的建立
19
作者 周显青 康招阳 +2 位作者 韩佳静 闫会杰 冯萧雨 《河南工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期87-95,共9页
为了改善方便米饭在加工过程中品质不稳定的问题,缩短产品研发周期,采用主成分分析法(PCA)对方便米饭的外观品质(L^(*)、a^(*)、b^(*)、W、孔隙率、比容)、质构特性(硬度、黏性、弹性、咀嚼性、内聚性、回复性)、感官评价(气味、色泽、... 为了改善方便米饭在加工过程中品质不稳定的问题,缩短产品研发周期,采用主成分分析法(PCA)对方便米饭的外观品质(L^(*)、a^(*)、b^(*)、W、孔隙率、比容)、质构特性(硬度、黏性、弹性、咀嚼性、内聚性、回复性)、感官评价(气味、色泽、完整性、黏性、弹性、软硬度、总分)进行降维分类处理,然后利用降维后的数据以工艺参数为输入变量,综合评分为输出变量,建立随机森林(RF)预测模型;采用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)以及决定系数(R^(2))评价回归预测模型的准确性以及模型对数据的拟合程度。结果表明:经过PCA降维后,方便米饭品质可分为优(1~<2)、良(0~<1)、中(-1~<0)、差(-2~<-1)4类;当RF算法中决策树的棵数为800,最大深度为5时,PCA-RF预测模型的预测误差最小、精度最高;PCA法降维得到的预测模型预测准确率优于LDA法;与PCA-BP、PCA-PLS和PCA-ELM预测模型相比,PCA-RF预测模型的MAE、MSE均最小,R^(2)为0.898,高于其他3种模型。所建立的PCA-RF模型预测效果好、误差小、精度高,具备较好的学习能力与泛化能力,可为方便米饭工业化生产的质量控制提供参考。 展开更多
关键词 大米 品质分析 数学建模 随机森林 PCA
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“食品质量控制与管理”课程体系中“注重过程”的挖掘与实践
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作者 余祥英 《食品界》 2026年第1期71-73,共3页
近年来,食品安全事件频发推动监管模式从传统的终端“结果检查”转向全流程的“过程控制”。卫生标准操作程序(SSOP)和危害分析与关键控制点(HACCP)的实时监控原理构成了多维度的食品安全过程管控框架;2022版《食品生产许可审查通则》... 近年来,食品安全事件频发推动监管模式从传统的终端“结果检查”转向全流程的“过程控制”。卫生标准操作程序(SSOP)和危害分析与关键控制点(HACCP)的实时监控原理构成了多维度的食品安全过程管控框架;2022版《食品生产许可审查通则》在设备管理、温控监测、人员培训等环节强化动态核查要求,构建了贯穿食品生产全过程的动态监控体系。 展开更多
关键词 HACCP 动态监控 SSOP 食品安全 过程控制
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