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基于偏振成像的青椒新鲜度无损检测方法研究
1
作者 郑硕 黄敏 朱启兵 《南京农业大学学报》 北大核心 2026年第1期176-185,共10页
[目的]本研究提出了基于偏振成像技术的青椒新鲜度快速无损检测方法,旨在改善普通RGB成像技术受复杂光照干扰导致的分类准确率偏低的问题。[方法]以青椒品种‘瑞宝薄脆800’为样品,利用分焦平面偏振相机同步获取青椒在4个偏振方向(0... [目的]本研究提出了基于偏振成像技术的青椒新鲜度快速无损检测方法,旨在改善普通RGB成像技术受复杂光照干扰导致的分类准确率偏低的问题。[方法]以青椒品种‘瑞宝薄脆800’为样品,利用分焦平面偏振相机同步获取青椒在4个偏振方向(0°、45°、90°和135°)下的偏振图像;基于K-means聚类和主成分分析对失重率、转红指数和感官评分3个指标进行分析,获得样本的新鲜度等级标签,并由此对图像数据集进行标签划分;构建了2种基于图像灰度共生矩阵的机器学习分类模型和多种轻量级神经网络分类模型。[结果]相比于普通的RGB图像,偏振图像能够有效减少光照反射的干扰,准确捕捉青椒新鲜度变化过程中的纹理和颜色变化;基于偏振图像的分类模型在新鲜度分类中表现出更高的准确性(分类精度由基于RGB图像的不足80%提高到大于95%),特别是MobileNet V2模型,在偏振图像上的分类准确率达到98.98%。[结论]偏振成像技术在复杂光线环境下能提供比普通RGB成像更准确的色彩和细节信息,显著提升了图像质量。本研究展现了偏振成像技术与深度学习结合在青椒新鲜度检测任务中的优越性能,为青椒新鲜度的快速无损检测提供了一个可行方案。 展开更多
关键词 偏振成像 青椒 新鲜度 深度学习 无损检测
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食品安全责任保险的制度困境与创新路径 被引量：1
2
作者 吴鹏 闫惠杰 朱亮 《食品科学》 北大核心 2025年第14期398-407,共10页
食品安全责任保险制度是国家食品安全体系的重要组成部分,在食品安全治理方面发挥重要作用。然而,该制度的实施面临四重困境:食品企业因成本收益失衡与风险认知偏差导致投保惰性;监管部门受限于政策合规性与执行效率的冲突;保险公司面... 食品安全责任保险制度是国家食品安全体系的重要组成部分,在食品安全治理方面发挥重要作用。然而,该制度的实施面临四重困境:食品企业因成本收益失衡与风险认知偏差导致投保惰性;监管部门受限于政策合规性与执行效率的冲突;保险公司面临产品供给不足与风险定价难题;消费者存在维权困难。为此,需构建“精准治理-制度优化-协同共治”多维联动的创新体系:食品企业建立多维风险评估体系,实施差异化保险策略与动态声誉管理;监管部门完善法律框架与协同监管机制,建立财政-市场协同的保费分担机制;保险公司推动产品与服务创新,优化风险定价与数据共享机制;消费者维权层面,应创新“保险+调解”机制并构建信息共享平台。通过精准治理、制度优化和协同共治的有机联动,形成风险共治格局,推动食品安全治理由事后补救模式向风险防控模式转变。 展开更多
关键词 食品安全责任保险 风险管理 社会共治 制度创新
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基于HACCP内控数据的水产品质量安全风险预警
3
作者 葛艳 陈睿 +2 位作者 邹一波 陈明 王文娟 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期67-77,共11页
为了加强水产品冷链加工及物流企业对内控数据的隐含质量安全风险管理,实现降本增效,以生食牡蛎HACCP计划为例,从风险指标体系构建入手,构建了质量安全风险预警指标体系,并结合风险预警监控数据的多模态特点,构建了融合群专家领域经验... 为了加强水产品冷链加工及物流企业对内控数据的隐含质量安全风险管理,实现降本增效,以生食牡蛎HACCP计划为例,从风险指标体系构建入手,构建了质量安全风险预警指标体系,并结合风险预警监控数据的多模态特点,构建了融合群专家领域经验知识与深度学习算法的质量安全风险预警模型。在基于HACCP计划设计质量安全预警数据采集点并获得监控数据的基础上,采用AHP方法获得专家的风险指标效用值方案,又采用熵权法优选多专家群决策中的效用值方案,进而确定评级数据,由监控数据以及优选的专家评级数据一起构成原始数据集。为保证预警的敏感度,分别采用了合格数据集和完整数据集作为数据集,融合具有捕捉多维数据中复杂关系能力的LSTM模型与具有处理复杂分类边界能力的RBF模型构建预警模型开展仿真实验,并做LSTM模型、RBF模型以及融合的LSTM-RBF模型在不同数据集上的对比分析。实验结果表明,融合的LSTM-RBF模型在合格数据集和完整数据集上都有96%和90%的准确率,而且合格数据集上的测试效果明显更好。 展开更多
关键词 HACCP 内控数据 深度学习 群决策 预警
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基于PCA-RF预测方便米饭品质模型的建立
4
作者 周显青 康招阳 +2 位作者 韩佳静 闫会杰 冯萧雨 《河南工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期87-95,共9页
为了改善方便米饭在加工过程中品质不稳定的问题,缩短产品研发周期,采用主成分分析法(PCA)对方便米饭的外观品质(L^(*)、a^(*)、b^(*)、W、孔隙率、比容)、质构特性(硬度、黏性、弹性、咀嚼性、内聚性、回复性)、感官评价(气味、色泽、... 为了改善方便米饭在加工过程中品质不稳定的问题,缩短产品研发周期,采用主成分分析法(PCA)对方便米饭的外观品质(L^(*)、a^(*)、b^(*)、W、孔隙率、比容)、质构特性(硬度、黏性、弹性、咀嚼性、内聚性、回复性)、感官评价(气味、色泽、完整性、黏性、弹性、软硬度、总分)进行降维分类处理,然后利用降维后的数据以工艺参数为输入变量,综合评分为输出变量,建立随机森林(RF)预测模型;采用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)以及决定系数(R^(2))评价回归预测模型的准确性以及模型对数据的拟合程度。结果表明:经过PCA降维后,方便米饭品质可分为优(1~<2)、良(0~<1)、中(-1~<0)、差(-2~<-1)4类;当RF算法中决策树的棵数为800,最大深度为5时,PCA-RF预测模型的预测误差最小、精度最高;PCA法降维得到的预测模型预测准确率优于LDA法;与PCA-BP、PCA-PLS和PCA-ELM预测模型相比,PCA-RF预测模型的MAE、MSE均最小,R^(2)为0.898,高于其他3种模型。所建立的PCA-RF模型预测效果好、误差小、精度高,具备较好的学习能力与泛化能力,可为方便米饭工业化生产的质量控制提供参考。 展开更多
关键词 大米 品质分析 数学建模 随机森林 PCA
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基于炭气凝胶@铂/玻碳电极传感器检测α-生育酚
5
作者 李晓倩 《分析试验室》 北大核心 2025年第4期597-601,共5页
制备了炭气凝胶(CAs)纳米基质材料并在其上负载纳米铂(Pt),得到炭气凝胶@铂纳米复合材料(CAs@Pt)。采用玻碳电极(GCE)为工作电极,CAs@Pt为修饰材料构建CAs@Pt/GCE传感器,对α-生育酚进行定量分析。确定了传感器的最佳工作条件,研究了电... 制备了炭气凝胶(CAs)纳米基质材料并在其上负载纳米铂(Pt),得到炭气凝胶@铂纳米复合材料(CAs@Pt)。采用玻碳电极(GCE)为工作电极,CAs@Pt为修饰材料构建CAs@Pt/GCE传感器,对α-生育酚进行定量分析。确定了传感器的最佳工作条件,研究了电极表面的动力学反应以及稳定性。结果显示,α-生育酚浓度与峰电流分别在0.1~10μmol/L和10~600μmol/L范围内呈线性关系,线性方程分别为y=0.1847x+0.4017,R^(2)=0.9971和y=0.0760x+2.4500,R^(2)=0.9986,检出限为0.0642μmol/L。检测油脂中α-生育酚含量为6.2237μmol/L,与高效液相色谱法结果一致。连续扫描10次后峰电流相对标准偏差(RSD)为0.4%。CAs@Pt/GCE传感器可用于油脂中α-生育酚的快速定量分析。 展开更多
关键词 炭气凝胶 铂纳米粒子 传感器 Α-生育酚
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不同酿酒辅料对凤香型白酒品质的影响研究
6
作者 李小侠 翟清华 +5 位作者 张宇航 金娟 王辉 冯杰 张永利 金成勇 《酿酒》 2026年第1期114-118,共5页
通过实验室模拟发酵,对稻壳、竹屑、小麦秸秆、玉米秸秆、高粱壳的理化性质及酿酒特性进行研究,结果表明:稻壳所制酒样的酯类含量相对较低而酸类含量相对较高,小麦秸秆所制酒样的酯类含量较高而酸类含量较低,两种辅料的风味物质互为补充... 通过实验室模拟发酵,对稻壳、竹屑、小麦秸秆、玉米秸秆、高粱壳的理化性质及酿酒特性进行研究,结果表明:稻壳所制酒样的酯类含量相对较低而酸类含量相对较高,小麦秸秆所制酒样的酯类含量较高而酸类含量较低,两种辅料的风味物质互为补充,因此选定以不同比例的稻壳与小麦秸秆作为复合辅料进一步发酵研究。结合感官品评及色谱数据结果表明:两种辅料添加比例为4∶1时,所制酒样的乙酸乙酯含量为3.1 g/L,乙酸乙酯与乳酸乙酯比值为1.8,且酒样香气较为协调、干净。因此,稻壳与小麦秸秆比例为4∶1组成的复合辅料为适合凤香型白酒酿造用的新型辅料。 展开更多
关键词 酿酒辅料 理化性质 复合辅料 酿酒特性
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深度学习在食品质量与安全检测中的应用进展 被引量：7
7
作者 郭兴 孙莹 +3 位作者 刘树萍 杨雪欣 赵钜阳 江连洲 《食品工业科技》 北大核心 2025年第6期20-29,共10页
随着人们生活水平的提高,消费者对食品质量与安全的需求日益增长。传统检测食品质量与安全的方法已经无法满足人们对高效、准确和可靠检测的需求。因此,寻求一种更高效、便捷的检测方法成为当务之急。在此基础上,基于深度神经网络的机... 随着人们生活水平的提高,消费者对食品质量与安全的需求日益增长。传统检测食品质量与安全的方法已经无法满足人们对高效、准确和可靠检测的需求。因此,寻求一种更高效、便捷的检测方法成为当务之急。在此基础上,基于深度神经网络的机器学习技术即深度学习的快速发展为食品质量与安全检测带来了新的契机。本文围绕深度学习在食品质量与安全检测中的应用进展,介绍了传统机器学习和深度学习的原理,阐述深度学习在食品原产地追溯以及食品品质中对食品缺陷、新鲜度、掺假和病原体等检测中的应用,并对深度学习在食品质量与安全检测领域的发展趋势进行了展望,以期为食品质量与安全检测领域提供理论参考和研究思路。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 食品质量与安全 食品溯源 品质检测
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基于改进人工神经网络的多指标冷鲜羊肉新鲜度无损检测 被引量：2
8
作者 徐子洋 姜新华 +2 位作者 翟成珺 马学磊 李靖 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS 北大核心 2025年第1期291-300,共10页
冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技... 冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技术实现冷鲜羊肉新鲜度多指标评价的可行性,提出一种改进人工神经网络算法,通过重新定义损失函数加强标记之间的相关性,充分采用多个新鲜度指标对冷鲜羊肉新鲜度分类。试验收集了0~14 d冷鲜羊肉样本在400~1000 nm范围的高光谱图像,采用实验室方法测定挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、菌落总数(TAC)和大肠菌群近似数(ANC)指标值。通过S-G平滑滤波法和多元散射校正对冷鲜羊肉样本原始光谱数据进行预处理,采用连续投影法(SPA)选择光谱数据的18个特征波长作为输入数据,采用所提出的改进人工神经网络算法建立多指标冷鲜羊肉新鲜度等级模型。结果表明,改进人工神经网络对测试集的分类准确率达96%,三个新鲜度等级样本的识别率分别为100%、89.28%和98.68%,采用汉明损失(hamming loss)、1-错误率(one-error)、排序损失(ranking loss)和覆盖率(coverage)四种多标记模型指标进行评价,评价指标分别为0.008、0.002、0.0025和4.048。改进人工神经网络分类模型的准确率和各项模型评价指标均优于传统ANN,证明改进人工神经网络用于多指标冷鲜羊肉新鲜度的无损检测具有可行性。 展开更多
关键词 无损检测 高光谱 神经网络 多指标 分类
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初榨椰子油添加量对植脂稀奶油搅打前后品质的影响 被引量：1
9
作者 黎明珠 宋菲 +3 位作者 唐敏敏 王挥 阚金涛 张玉锋 《中国油脂》 北大核心 2025年第3期116-123,共8页
旨在解决植脂搅打稀奶油反式脂肪酸含量较高的问题,以初榨椰子油为油相制备零反式脂肪酸植脂搅打稀奶油,研究其添加量(28%~36%)对稀奶油搅打前后品质的影响,并与市售植脂稀奶油打发后的样品进行质构特性、裱花形态及感官品质方面的对比... 旨在解决植脂搅打稀奶油反式脂肪酸含量较高的问题,以初榨椰子油为油相制备零反式脂肪酸植脂搅打稀奶油,研究其添加量(28%~36%)对稀奶油搅打前后品质的影响,并与市售植脂稀奶油打发后的样品进行质构特性、裱花形态及感官品质方面的对比。结果表明,随着初榨椰子油添加量的增加,稀奶油搅打时间逐渐缩短,搅打起泡率和泡沫稳定性呈现先增大后减小的趋势,表观黏度增大,搅打稀奶油脂肪球体积平均粒径、脂肪部分聚结率增大。最适初榨椰子油添加量为32%,此时稀奶油搅打时间为122 s,搅打起泡率最高(95.86%),泡沫稳定性最佳(94.58%),搅打稀奶油质构特性(硬度、内聚性、弹性、胶黏性、咀嚼性)和感官得分与市售植脂稀奶油打发后的样品均无显著差异,搅打稀奶油裱花后具有锋利的边缘和坚挺的峰,25℃放置1 h后无乳清析出现象,且未检出反式脂肪酸。综上,以初榨椰子油为油相制备植脂搅打稀奶油,克服了传统植脂搅打稀奶油反式脂肪酸含量较高的问题,可满足消费者对营养和健康的追求。 展开更多
关键词 初榨椰子油 搅打稀奶油 零反式脂肪酸 搅打性能
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基于Stacking集成学习的冷鲜羊肉新鲜度无损检测研究
10
作者 鄂计祥 姜新华 任晓丹 《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期68-79,共12页
冷鲜羊肉新鲜度的快速、无损检测有助于评估其食用价值和安全性。本研究结合堆叠(stacking)集成学习与高光谱技术,提出一种融合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的冷鲜羊肉新鲜度检测分类模型。通过对样本的高光谱数据... 冷鲜羊肉新鲜度的快速、无损检测有助于评估其食用价值和安全性。本研究结合堆叠(stacking)集成学习与高光谱技术,提出一种融合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的冷鲜羊肉新鲜度检测分类模型。通过对样本的高光谱数据采集与新鲜度指标测定,构建了14 d内的冷鲜羊肉光谱数据集。优化数据预处理和特征选择方法后,将其输入极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)、K近邻(K-nearest neighbors,KNN)、支持向量机(support vector machine,SVM)和朴素贝叶斯(naive bayes,NB)等基模型训练。并引入CNN进行堆叠融合,形成分类效果更优的CNN-Stacking。结果显示,堆叠后模型有效实现了对冷鲜羊肉的新鲜度检测分类,分类准确率、加权查准率、加权召回率和加权F1分数分别为99.22%、99.23%、99.22%和99.21%。与传统堆叠模型相比,准确率和加权召回率分别提高了1.05%和1.04%,且仅出现2个误分类。此外,改变数据集的规模,CNN-Stacking表现出良好的泛化性和鲁棒性。研究为肉类新鲜度检测提供了新的方法。 展开更多
关键词 羊肉 新鲜度 堆叠 卷积神经网络 检测 分类
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基于稀疏高光谱特征选择算法的牛肉糜掺假检测
11
作者 马永波 彭玉 +1 位作者 徐艺萍 李丹 《食品与机械》 北大核心 2025年第6期51-56,共6页
[目的]利用高光谱技术结合稀疏高光谱特征选择实现牛肉糜中掺入豌豆蛋白、鸭肉糜、鸡肉糜、猪肉糜的高准确率检测。[方法]提取牛肉糜样本原始光谱数据,采用标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶微分(D1)、移动平均(MA)预处... [目的]利用高光谱技术结合稀疏高光谱特征选择实现牛肉糜中掺入豌豆蛋白、鸭肉糜、鸡肉糜、猪肉糜的高准确率检测。[方法]提取牛肉糜样本原始光谱数据,采用标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶微分(D1)、移动平均(MA)预处理方法对光谱数据进行处理。设计一种基于稀疏表示的高光谱特征选择算法,该算法构建稀疏降维框架,并采用群智能优化对光谱特征选择目标函数进行优化求解,在保持数据多样性的同时最大程度地降低光谱数据维度。分别建立基于稀疏高光谱特征选择的极限学习机分类(ELMC)、随机森林(RF)和支持向量机分类(SVC)的掺假分类检测模型,并分析多高光谱数据融合对检测结果的影响。[结果]相比于全波段,基于稀疏特征选择的3种检测模型的分类准确率分别提高了2.33%,1.86%,2.01%,且优于基于连续投影(SPA)特征提取、自适应重加权采样(CARS)特征提取建立的检测模型。采用SNV、MSC预处理组合光谱数据的检测分类准确率最高,相比单一光谱数据分类准确率分别提高了0.79%,0.64%,0.65%。[结论]所提方法实现了对牛肉糜掺假的有效检测。 展开更多
关键词 牛肉糜 高光谱 特征选取 掺假检测
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储粮害虫玉米象虫卵的CT检测方法研究 被引量：1
12
作者 邵小龙 王赛许 +1 位作者 贺倩 杨晓静 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第3期9-15,共7页
为实现粮粒内隐蔽性害虫虫卵的高效准确判断,本研究以基准法和染色法等常用虫卵检测方法为参考,首先利用电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)设备对感染玉米象虫卵的小麦进行扫描和重建成像,进行成像参数优化和图像增强处理;然... 为实现粮粒内隐蔽性害虫虫卵的高效准确判断,本研究以基准法和染色法等常用虫卵检测方法为参考,首先利用电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)设备对感染玉米象虫卵的小麦进行扫描和重建成像,进行成像参数优化和图像增强处理;然后分析小麦内部结构的三维图像特征,并判断是否存在虫卵;最后,结合大量样本的统计分析,建立一种检测粮粒内虫卵的方法。研究结果表明,通过新建立的虫卵检测方法,将疑似感染的306粒小麦分为虫卵粒、空洞粒、碎屑粒和其他粒等4种类型。统计分析表明,虫卵粒比例为53%、空洞粒为29%、碎屑粒为15%、其他粒为3%。排除其他粒类型会对判定结果造成干扰外,97%的小麦粒是否感染虫卵都可以被准确判定。 展开更多
关键词 隐蔽性储粮害虫 虫卵检测 染色法 CT技术 参数优化 三维图像增强
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基于改进RetinaNet模型速冻水饺表面缺陷检测 被引量：1
13
作者 费致根 郭兴 +2 位作者 宋晓晓 鲁豪 赵鑫昌 《食品工业科技》 北大核心 2025年第6期9-19,共11页
目的:提升速冻水饺表面缺陷检测的精度。方法:制作了包含五种冻饺形态(正常、露馅、半饺、破肚、粘连)的数据集,提出了用于速冻水饺表面缺陷检测与定位的网络模型GX-RetinaNet。该模型基于RetinaNet网络改进,主干特征提取网络采用ResNeX... 目的:提升速冻水饺表面缺陷检测的精度。方法:制作了包含五种冻饺形态(正常、露馅、半饺、破肚、粘连)的数据集,提出了用于速冻水饺表面缺陷检测与定位的网络模型GX-RetinaNet。该模型基于RetinaNet网络改进,主干特征提取网络采用ResNeXt-50模型,增强网络特征提取能力,引入卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)与Swish激活函数有效抑制背景噪声,通过在特征金字塔模块(Feature Pyramid Networks,FPN)后增加PAN结构(Path Aggregation Network)组成双向特征融合模块,可以提升对目标多尺度特征信息的融合能力。结果:GX-RetinaNet网络对工业现场条件下速冻水饺表面缺陷的在线检测精度优于主流的几种目标检测网络,其平均精度均值(mAP)为94.8%,召回率(Recall)为77.0%,F1分数(F1-score)为84.9%。与RetinaNet网络相比,mAP、Recall和F1-score分别提高了2.6%、2.6%、2.4%。结论:GX-RetinaNet网络模型可以满足冻饺表面缺陷检测精度的要求,本研究为深度学习理论在速冻水饺表面缺陷检测方面的应用提供了一种可行的方法。 展开更多
关键词 速冻水饺表面缺陷检测 RetinaNet ResNeXt-50 卷积块注意力模块 双向特征融合模块
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ED-Stacking:一种基于集成学习的小样本牛肉微生物生长预测模型构建方法
14
作者 李汉强 陈谊 +3 位作者 高宇飞 侯堃 宋丽萍 李静 《食品工业科技》 北大核心 2025年第6期43-55,共13页
当前技术条件下,微生物检测操作复杂、耗时长,导致了检测结果滞后且其样本数量有限的问题。本文提出了一种基于时间序列分解和集成学习的小样本牛肉微生物生长预测模型ED-Stacking构建方法,以便提前预警食品中的微生物风险。首先应用经... 当前技术条件下,微生物检测操作复杂、耗时长,导致了检测结果滞后且其样本数量有限的问题。本文提出了一种基于时间序列分解和集成学习的小样本牛肉微生物生长预测模型ED-Stacking构建方法,以便提前预警食品中的微生物风险。首先应用经验模态分解(EMD)、离散傅里叶变换(DFT)和加法模型构建时间序列分解方法(EMD-DFT),提取微生物生长时间序列中的趋势、周期和残差特征,为后续预测模型提供训练数据;然后利用这些特征数据对单层线性神经网络(SLN)、极端梯度提升树(XGBoost)和梯度提升回归树(GBRT)进行训练;最后,采用集成学习中的堆叠(Stacking)方法对训练好的三个模型进行融合,形成预测效果更优的微生物生长预测模型ED-Stacking。对比实验结果显示ED-Stacking在MAE和MSE两个指标上分别达到了0.229和0.147,预测误差低于SLN、XGBoost、GBRT、GRU和Transformer五个基线模型,即预测准确性更高。基于该模型对食品品质进行分类,分类的加权平均精准率Weighted-Precision达到98.80%。进而,还构建了一个食品微生物生长预测可视分析系统FMPvis,可以展示预测结果和食品品质分类结果,帮助用户分析各环境因子随时间的变化趋势及其对预测结果的影响程度,从而实现风险分析和预警。本文方法为食品微生物风险预警提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 食品安全 微生物生长预测 时间序列分解 集成学习 可视分析
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基于铁金属有机骨架@铂@离子液体传感器检测食品中的曲酸 被引量：1
15
作者 刘晓伟 王静静 +1 位作者 王萌蕾 牛恒林 《分析试验室》 北大核心 2025年第1期61-67,共7页
采用新型的铁金属有机骨架@铂@离子液体纳米复合材料(Fe-MOFs@Pt@IL)修饰玻碳电极(GCE),制备了一种新型的铁金属有机骨架@铂@离子液体/玻碳电极(Fe-MOFs@Pt@IL/GCE)传感器,对酱油中的曲酸进行快速定量分析。采用化学合成法,制备铁金属... 采用新型的铁金属有机骨架@铂@离子液体纳米复合材料(Fe-MOFs@Pt@IL)修饰玻碳电极(GCE),制备了一种新型的铁金属有机骨架@铂@离子液体/玻碳电极(Fe-MOFs@Pt@IL/GCE)传感器,对酱油中的曲酸进行快速定量分析。采用化学合成法,制备铁金属有机骨架@铂纳米复合材料(Fe-MOFs@Pt)并复合离子液体(IL),制备Fe-MOFs@Pt@IL。以GCE为工作电极,将Fe-MOFs@Pt@IL修饰在电极表面,制备Fe-MOFs@Pt@IL/GCE传感器。曲酸(KA)浓度(c)与氧化峰电流(Ipc)分别在0.05~5.0μmol/L和5~1000μmol/L范围内呈线性关系,检出限为0.0182μmol/L。 展开更多
关键词 曲酸 金属有机骨架 纳米复合材料 离子液体 传感器
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多因素耦合分析新入仓玉米真菌毒素污染成因及防控建议 被引量：1
16
作者 徐沛琳 孟祥绍 +2 位作者 刘瑞莉 赵雅婷 宋涛 《粮食与油脂》 北大核心 2025年第10期141-146,共6页
通过多因素耦合分析玉米中黄曲霉毒素B_(1)(AFB_(1))、呕吐毒素(DON)及玉米赤霉烯酮(ZEN)在“田间-检测-储存”全链条的污染机制,在粮源质量与生产管理、检测规范与环境控制、静态储存与分布特性3个方面揭示毒素作用特性。同时,提出了... 通过多因素耦合分析玉米中黄曲霉毒素B_(1)(AFB_(1))、呕吐毒素(DON)及玉米赤霉烯酮(ZEN)在“田间-检测-储存”全链条的污染机制,在粮源质量与生产管理、检测规范与环境控制、静态储存与分布特性3个方面揭示毒素作用特性。同时,提出了未来研究的方向和挑战,为玉米全产业链毒素污染系统防控提供参考。 展开更多
关键词 玉米 真菌毒素 多因素耦合 田间管理 静态储存
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无损检测技术在农产品和食品中的应用及发展研究进展
17
作者 田忠华 熊博宇 +1 位作者 于雷 陶立 《粮食与油脂》 北大核心 2025年第9期15-22,共8页
对以光谱技术(近红外光谱、高光谱成像、电阻抗谱、太赫兹光谱、表面增强拉曼光谱和核磁共振波谱)为主要代表的无损检测技术的原理及其在农产品和食品中的应用进行系统阐述,探讨了它们的优势和限制,并对其未来发展趋势进行了讨论。
关键词 农产品 食品 无损检测 原理 限制
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磁性共价有机骨架材料结合HPLC-MS/MS方法用于坚果中真菌毒素的富集与检测
18
作者 王绘超 于江风 +2 位作者 许秀丽 张峰 廉洁 《食品科学》 北大核心 2025年第20期337-344,共8页
本研究使用2,3-二羟基对苯二甲醛(2,3-dihydroxyterephthalaldehyde,BDD)与邻联甲苯胺(o-tolidine,OT)合成一种新型共价有机骨架材料(covalent organic framework,COF)——Fe_(3)O_(4)@COF(OT-BDD),并将其应用于磁固相萃取过程,同时结... 本研究使用2,3-二羟基对苯二甲醛(2,3-dihydroxyterephthalaldehyde,BDD)与邻联甲苯胺(o-tolidine,OT)合成一种新型共价有机骨架材料(covalent organic framework,COF)——Fe_(3)O_(4)@COF(OT-BDD),并将其应用于磁固相萃取过程,同时结合高效液相色谱-串联质谱法,实现坚果中4种黄曲霉毒素(aflatoxins,AFs)的高效检测。结果显示,AFs分析方法在0.1~100μg/kg范围内线性关系良好,R^(2)>0.999,加标回收率在86.1%~104.2%之间,日内、日间精密度的相对标准偏差均小于11.2%,方法检出限为0.05~0.12μg/kg,定量限为0.13~0.37μg/kg。本研究制备的COF对AFs吸附能力强,适用于坚果中AFs的快速、准确、高灵敏检测,可有效弥补传统AFs检测方法难以应对坚果类食品基质复杂的问题。 展开更多
关键词 共价有机骨架材料 黄曲霉毒素 磁固相萃取 坚果
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漂烫预处理对腌笃鲜品质及风味的影响
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作者 吴彦臻 何志平 +2 位作者 申庆坚 刘兴泉 章铖 《中国食品添加剂》 2025年第4期76-85,共10页
腌笃鲜是一道源于中国江南地区的传统名菜,本研究着眼于预制腌笃鲜的开发,研究漂烫处理对咸肉、肋排、竹笋等原料及腌笃鲜的品质与风味的影响。研究结果表明,分别对竹笋、肋排、咸肉漂烫处理10min,能够较好地去除竹笋中的单宁、草酸等... 腌笃鲜是一道源于中国江南地区的传统名菜,本研究着眼于预制腌笃鲜的开发,研究漂烫处理对咸肉、肋排、竹笋等原料及腌笃鲜的品质与风味的影响。研究结果表明,分别对竹笋、肋排、咸肉漂烫处理10min,能够较好地去除竹笋中的单宁、草酸等抗营养物质,还能有效降低肋排与咸肉中的脂肪含量。漂烫预处理可增加腌笃鲜汤液中必需氨基酸的含量,从30.87%显著增加至39.53%。漂烫处理还可显著降低腌笃鲜中胺类与芳香类化合物的相对含量,并使醇、醛、酸类物质的相对含量增加。本研究为腌笃鲜的标准化制备与工业化生产提供理论依据,有助于推动江南菜肴文化的传播,避免预制菜肴产业的同质化竞争,使整个产业健康、可持续发展。 展开更多
关键词 腌笃鲜 竹笋 咸肉 漂烫 品质 风味 氨基酸
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食品检测技术在农产品质量检测中的应用探讨 被引量：3
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作者 杨帆 肖燃 +1 位作者 谢迪佳 张璇 《现代食品》 2025年第4期176-178,共3页
随着全球食品安全问题的日益突出,农产品质量检测成为保障消费者健康的重要环节。本文探讨了食品检测技术在农产品质量检测中的应用,重点分析了营养成分检测、微生物指标检测和农药残留检测等关键技术及其重要性。展望了未来发展趋势,... 随着全球食品安全问题的日益突出,农产品质量检测成为保障消费者健康的重要环节。本文探讨了食品检测技术在农产品质量检测中的应用,重点分析了营养成分检测、微生物指标检测和农药残留检测等关键技术及其重要性。展望了未来发展趋势,包括快速检测技术、智能化检测技术和绿色检测技术的创新与应用。通过科学的质量检测手段,能够有效控制农产品中的有害物质,为食品安全和农业现代化提供有力支持。 展开更多
关键词 农产品质量检测 食品检测技术 微生物检测
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