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枯草芽孢杆菌23830对玉米赤霉烯酮的体外生物转化研究
1
作者 吴梦影 叶永丽 +4 位作者 杨阳 纪剑 王伟 曹际娟 孙秀兰 《食品工业科技》 北大核心 2026年第5期177-185,共9页
为了探究益生菌对安全脱除饲料中玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)的应用潜力,本研究筛选并验证了一株来源于土壤的枯草芽孢杆菌23830对ZEN的转化能力。通过优化发酵条件,确定了最佳的ZEN脱除参数;借助UHPLC/Q-TOF-MS和HepG2细胞实验分析... 为了探究益生菌对安全脱除饲料中玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)的应用潜力,本研究筛选并验证了一株来源于土壤的枯草芽孢杆菌23830对ZEN的转化能力。通过优化发酵条件,确定了最佳的ZEN脱除参数;借助UHPLC/Q-TOF-MS和HepG2细胞实验分析了转化产物的结构及体外毒性;最后将其投入玉米副产物中发酵以评估其在饲料发酵脱毒领域的应用潜力。结果显示,对ZEN具有转化作用的蛋白酶存在于细胞内容物中,在菌株添加量为2%(1×10^(7)CFU/mL),发酵温度37℃,发酵时间12 h,pH为7.0的条件下对ZEN脱除率可达60.47%±2.18%。ZEN的主要转化产物为玉米赤霉烯酮-14-硫酸盐(ZEN-14-Sulf),其细胞毒性较ZEN明显减弱。此外,该菌株在玉米胚芽粕、喷浆玉米皮、玉米蛋白粉和玉米浆中对ZEN的脱除率分别达到15.67%±0.64%、19.22%±2.35%、30.71%±0.79%、45.44%±2.73%,显示出实际应用于饲料脱毒的潜力。本研究筛选得到的枯草芽孢杆菌23830不仅能实现ZEN的低毒性转化,还能有效脱除饲料中的ZEN,为饲料中ZEN的安全脱除提供了新的菌种资源。 展开更多
关键词 玉米赤霉烯酮 枯草芽孢杆菌23830 生物转化 转化产物 饲料脱毒
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单一材质聚乙烯复合薄膜中挥发性物质的迁移和安全评估研究
2
作者 叶华雄 蔡微 +3 位作者 林勤保 杨青华 陈可晴 李可金 《包装学报》 2026年第2期9-15,共7页
以食品包装用的单一材质聚乙烯(PE)复合薄膜为对象,采用直接浸入-固相微萃取-气相色谱-质谱联用(DI-SPME-GC-MS)技术,对PE薄膜中迁移至95%乙醇食品模拟物中的挥发性物质进行非靶向筛查和定量分析,并结合食品安全标准中的特定迁移限量及... 以食品包装用的单一材质聚乙烯(PE)复合薄膜为对象,采用直接浸入-固相微萃取-气相色谱-质谱联用(DI-SPME-GC-MS)技术,对PE薄膜中迁移至95%乙醇食品模拟物中的挥发性物质进行非靶向筛查和定量分析,并结合食品安全标准中的特定迁移限量及毒理学关注阈值(TTC)进行安全评估。结果表明,GC-MS初步筛查出22种挥发性迁移物,主要为烷烃类和含苯环化合物,迁移浓度较低且多数属于CramerⅠ类低毒性物质。安全评估结果表明,所有检出迁移物的TTC均显著低于安全阈值,不会对人体健康造成潜在风险。PE复合薄膜在正常使用条件下释放的挥发性迁移物符合食品安全标准,对人体健康无显著威胁。 展开更多
关键词 聚乙烯复合薄膜 挥发性迁移物 安全评估 气相色谱-质谱法 毒理学关注阈值
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基于偏振成像的青椒新鲜度无损检测方法研究
3
作者 郑硕 黄敏 朱启兵 《南京农业大学学报》 北大核心 2026年第1期176-185,共10页
[目的]本研究提出了基于偏振成像技术的青椒新鲜度快速无损检测方法,旨在改善普通RGB成像技术受复杂光照干扰导致的分类准确率偏低的问题。[方法]以青椒品种‘瑞宝薄脆800’为样品,利用分焦平面偏振相机同步获取青椒在4个偏振方向(0... [目的]本研究提出了基于偏振成像技术的青椒新鲜度快速无损检测方法,旨在改善普通RGB成像技术受复杂光照干扰导致的分类准确率偏低的问题。[方法]以青椒品种‘瑞宝薄脆800’为样品,利用分焦平面偏振相机同步获取青椒在4个偏振方向(0°、45°、90°和135°)下的偏振图像;基于K-means聚类和主成分分析对失重率、转红指数和感官评分3个指标进行分析,获得样本的新鲜度等级标签,并由此对图像数据集进行标签划分;构建了2种基于图像灰度共生矩阵的机器学习分类模型和多种轻量级神经网络分类模型。[结果]相比于普通的RGB图像,偏振图像能够有效减少光照反射的干扰,准确捕捉青椒新鲜度变化过程中的纹理和颜色变化;基于偏振图像的分类模型在新鲜度分类中表现出更高的准确性(分类精度由基于RGB图像的不足80%提高到大于95%),特别是MobileNet V2模型,在偏振图像上的分类准确率达到98.98%。[结论]偏振成像技术在复杂光线环境下能提供比普通RGB成像更准确的色彩和细节信息,显著提升了图像质量。本研究展现了偏振成像技术与深度学习结合在青椒新鲜度检测任务中的优越性能,为青椒新鲜度的快速无损检测提供了一个可行方案。 展开更多
关键词 偏振成像 青椒 新鲜度 深度学习 无损检测
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磁性分子印迹聚合物固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法测定花生和酱油中4种黄曲霉毒素
4
作者 任玉龙 王秀娟 +3 位作者 邵振超 庞博 廉洁 许秀丽 《食品科学》 北大核心 2026年第1期291-300,共10页
建立一种基于磁性分子印迹聚合物(Fe3O4@MIP)的磁固相萃取(magnetic solid-phase extraction,MSPE)结合超高效液相色谱-串联质谱(ultra-high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)新方法,用于花生... 建立一种基于磁性分子印迹聚合物(Fe3O4@MIP)的磁固相萃取(magnetic solid-phase extraction,MSPE)结合超高效液相色谱-串联质谱(ultra-high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)新方法,用于花生和酱油中4种黄曲霉毒素(aflatoxins,AFs)的快速、高灵敏度测定。采用表面接枝聚合策略,以5,7-二甲氧基香豆素为虚拟模板,甲基丙烯酸为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂,成功制备对AFs具有选择性的Fe3O4@MIP。随后,系统优化MSPE萃取条件。结果表明,该方法在0.02~100μg/kg含量范围内线性关系良好(R2>0.991 5),在花生基质中的加标回收率在87.63%~103.58%之间,日内和日间精密度的相对标准偏差均低于8.16%,方法的检出限低至0.006 9~0.011μg/kg。所制备的Fe3O4@MIP对AFs展现出优异的选择性和可重复使用性。本研究开发的MSPE-UPLC-MS/MS方法操作简便、灵敏度高,能有效克服基质干扰,为复杂食品中痕量AFs的快速、准确检测提供了可靠方案,在食品安全监控领域具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 分子印迹 超高效液相色谱-串联质谱 黄曲霉毒素 磁固相萃取
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不同车间长压窖对凤香型白酒品质的影响
5
作者 范斌强 张兆丰 +1 位作者 孟新莉 胥晓辉 《酿酒》 2026年第2期101-104,共4页
为了持续优化凤香型白酒工艺参数,提高凤香型基酒的质量,本试验研究通过对比传统手工制酒与自动化制酒在产量和质量方面的差异,明确凤香型白酒在长时间压窖基酒产量及质量的变化。结果表明,手工车间基酒产量低,但优质率高,自动化车间基... 为了持续优化凤香型白酒工艺参数,提高凤香型基酒的质量,本试验研究通过对比传统手工制酒与自动化制酒在产量和质量方面的差异,明确凤香型白酒在长时间压窖基酒产量及质量的变化。结果表明,手工车间基酒产量低,但优质率高,自动化车间基酒产量高,但优质率低。 展开更多
关键词 压窖 出池参数 总酸 总酯 出酒率 感官品评
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食品质量管理中关键控制点的识别与改进方法
6
作者 姜颖 《质量与认证》 2026年第3期106-108,共3页
鉴于食品质量管理中关键控制点(CCP)识别不准确、运行协同不够好的问题,本文对CCP识别工具、运行问题及改进措施进行了研究,分析了HACCP、FMEA、数据驱动法的适用情形与风险量化逻辑及问题,提出“数据一操作”闭环等解决措施。研究结果... 鉴于食品质量管理中关键控制点(CCP)识别不准确、运行协同不够好的问题,本文对CCP识别工具、运行问题及改进措施进行了研究,分析了HACCP、FMEA、数据驱动法的适用情形与风险量化逻辑及问题,提出“数据一操作”闭环等解决措施。研究结果表明,经过改进的CCP体系可降低食品质量风险,提升供应链的工作效率。 展开更多
关键词 食品质量管理 关键控制点(CCP) HACCP 数字化管控 供应链协同
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不同品种小麦对制作中高温大曲品质的影响
7
作者 姚元滋 王荣荣 +3 位作者 梁萌 邵林 李跃 徐效勇 《酿酒》 2026年第2期97-100,共4页
为了选择优质的制曲小麦品种,选取WA、WB和WC三个小麦品种对其进行理化分析,并分别进行中高温曲培养,研究三个小麦品种对大曲质量的影响。通过对比在制曲关键控制点、外观、理化指标等多个指标上的表现,软质、中强筋、支链淀粉比例较高... 为了选择优质的制曲小麦品种,选取WA、WB和WC三个小麦品种对其进行理化分析,并分别进行中高温曲培养,研究三个小麦品种对大曲质量的影响。通过对比在制曲关键控制点、外观、理化指标等多个指标上的表现,软质、中强筋、支链淀粉比例较高的WB品种小麦表现出了更好的性能。本实验条件下,WB品种小麦更加适宜制作中高温大曲。 展开更多
关键词 小麦品种 中高温大曲 理化性能 质量
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智能传感技术在食品机械加工质量控制中的应用研究
8
作者 孙华林 黄彩霞 《现代食品》 2026年第1期57-59,共3页
食品安全与质量控制是关系国计民生的重大问题,对保障公众健康、维护社会稳定、促进食品产业发展具有重要意义。食品机械化加工是现代食品工业的核心环节,其质量控制水平直接决定了食品的品质和安全。然而,传统的食品质量控制手段难以... 食品安全与质量控制是关系国计民生的重大问题,对保障公众健康、维护社会稳定、促进食品产业发展具有重要意义。食品机械化加工是现代食品工业的核心环节,其质量控制水平直接决定了食品的品质和安全。然而,传统的食品质量控制手段难以适应日益复杂的加工工艺和日趋严格的质量要求。因此,探索智能传感技术在食品机械加工质量控制中的应用策略,涉及智能传感技术的功能价值、应用模式和实施路径等问题,还关系到食品工业的智能化转型、高质量发展和食品安全保障等重大议题。本文旨在系统分析智能传感技术在食品机械加工质量控制中的应用,为推动食品工业高质量发展、保障食品安全提供有益参考,以促进食品产业与先进制造技术的深度融合。 展开更多
关键词 智能传感技术 食品机械 质量控制 应用研究
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出米率影响因素与粮油质量管理中检验指标把控研究
9
作者 李晓峰 《现代工业工程》 2026年第3期197-199,共3页
粮油作为支撑民生需求的基础物资,在社会物资保障体系中占据重要地位。其产品品质的优劣与加工环节的效率高低,直接关系到整体物资保障工作的稳定性,影响物资供应的持续与可靠。出米率作为粮油加工环节中的核心效率评价指标,能够直观反... 粮油作为支撑民生需求的基础物资,在社会物资保障体系中占据重要地位。其产品品质的优劣与加工环节的效率高低,直接关系到整体物资保障工作的稳定性,影响物资供应的持续与可靠。出米率作为粮油加工环节中的核心效率评价指标,能够直观反映加工过程的资源利用程度,是衡量加工环节效率水平的关键标尺。检验指标把控则是粮油质量管理工作中的核心抓手,是保障粮油品质符合标准的重要手段。文章对影响出米率的各类核心因素展开系统分析,梳理粮油质量管理工作中检验指标把控的重点方向与核心维度,在此基础上,结合实际管控需求,针对性提出检验指标的具体把控策略。开展上述分析与策略研究,目的在于优化出米率的日常管控效果,减少出米率波动带来的影响,同时强化粮油质量管理的整体水平,为粮油加工环节与质量管控环节的规范化、有序推进提供有力支撑。 展开更多
关键词 出米率 影响因素 粮油质量管理 检验指标把控
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食品安全责任保险的制度困境与创新路径 被引量：1
10
作者 吴鹏 闫惠杰 朱亮 《食品科学》 北大核心 2025年第14期398-407,共10页
食品安全责任保险制度是国家食品安全体系的重要组成部分,在食品安全治理方面发挥重要作用。然而,该制度的实施面临四重困境:食品企业因成本收益失衡与风险认知偏差导致投保惰性;监管部门受限于政策合规性与执行效率的冲突;保险公司面... 食品安全责任保险制度是国家食品安全体系的重要组成部分,在食品安全治理方面发挥重要作用。然而,该制度的实施面临四重困境:食品企业因成本收益失衡与风险认知偏差导致投保惰性;监管部门受限于政策合规性与执行效率的冲突;保险公司面临产品供给不足与风险定价难题;消费者存在维权困难。为此,需构建“精准治理-制度优化-协同共治”多维联动的创新体系:食品企业建立多维风险评估体系,实施差异化保险策略与动态声誉管理;监管部门完善法律框架与协同监管机制,建立财政-市场协同的保费分担机制;保险公司推动产品与服务创新,优化风险定价与数据共享机制;消费者维权层面,应创新“保险+调解”机制并构建信息共享平台。通过精准治理、制度优化和协同共治的有机联动,形成风险共治格局,推动食品安全治理由事后补救模式向风险防控模式转变。 展开更多
关键词 食品安全责任保险 风险管理 社会共治 制度创新
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基于炭气凝胶@铂/玻碳电极传感器检测α-生育酚 被引量：1
11
作者 李晓倩 《分析试验室》 北大核心 2025年第4期597-601,共5页
制备了炭气凝胶(CAs)纳米基质材料并在其上负载纳米铂(Pt),得到炭气凝胶@铂纳米复合材料(CAs@Pt)。采用玻碳电极(GCE)为工作电极,CAs@Pt为修饰材料构建CAs@Pt/GCE传感器,对α-生育酚进行定量分析。确定了传感器的最佳工作条件,研究了电... 制备了炭气凝胶(CAs)纳米基质材料并在其上负载纳米铂(Pt),得到炭气凝胶@铂纳米复合材料(CAs@Pt)。采用玻碳电极(GCE)为工作电极,CAs@Pt为修饰材料构建CAs@Pt/GCE传感器,对α-生育酚进行定量分析。确定了传感器的最佳工作条件,研究了电极表面的动力学反应以及稳定性。结果显示,α-生育酚浓度与峰电流分别在0.1~10μmol/L和10~600μmol/L范围内呈线性关系,线性方程分别为y=0.1847x+0.4017,R^(2)=0.9971和y=0.0760x+2.4500,R^(2)=0.9986,检出限为0.0642μmol/L。检测油脂中α-生育酚含量为6.2237μmol/L,与高效液相色谱法结果一致。连续扫描10次后峰电流相对标准偏差(RSD)为0.4%。CAs@Pt/GCE传感器可用于油脂中α-生育酚的快速定量分析。 展开更多
关键词 炭气凝胶 铂纳米粒子 传感器 Α-生育酚
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基于HACCP内控数据的水产品质量安全风险预警
12
作者 葛艳 陈睿 +2 位作者 邹一波 陈明 王文娟 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期67-77,共11页
为了加强水产品冷链加工及物流企业对内控数据的隐含质量安全风险管理,实现降本增效,以生食牡蛎HACCP计划为例,从风险指标体系构建入手,构建了质量安全风险预警指标体系,并结合风险预警监控数据的多模态特点,构建了融合群专家领域经验... 为了加强水产品冷链加工及物流企业对内控数据的隐含质量安全风险管理,实现降本增效,以生食牡蛎HACCP计划为例,从风险指标体系构建入手,构建了质量安全风险预警指标体系,并结合风险预警监控数据的多模态特点,构建了融合群专家领域经验知识与深度学习算法的质量安全风险预警模型。在基于HACCP计划设计质量安全预警数据采集点并获得监控数据的基础上,采用AHP方法获得专家的风险指标效用值方案,又采用熵权法优选多专家群决策中的效用值方案,进而确定评级数据,由监控数据以及优选的专家评级数据一起构成原始数据集。为保证预警的敏感度,分别采用了合格数据集和完整数据集作为数据集,融合具有捕捉多维数据中复杂关系能力的LSTM模型与具有处理复杂分类边界能力的RBF模型构建预警模型开展仿真实验,并做LSTM模型、RBF模型以及融合的LSTM-RBF模型在不同数据集上的对比分析。实验结果表明,融合的LSTM-RBF模型在合格数据集和完整数据集上都有96%和90%的准确率,而且合格数据集上的测试效果明显更好。 展开更多
关键词 HACCP 内控数据 深度学习 群决策 预警
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基于PCA-RF预测方便米饭品质模型的建立
13
作者 周显青 康招阳 +2 位作者 韩佳静 闫会杰 冯萧雨 《河南工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期87-95,共9页
为了改善方便米饭在加工过程中品质不稳定的问题,缩短产品研发周期,采用主成分分析法(PCA)对方便米饭的外观品质(L^(*)、a^(*)、b^(*)、W、孔隙率、比容)、质构特性(硬度、黏性、弹性、咀嚼性、内聚性、回复性)、感官评价(气味、色泽、... 为了改善方便米饭在加工过程中品质不稳定的问题,缩短产品研发周期,采用主成分分析法(PCA)对方便米饭的外观品质(L^(*)、a^(*)、b^(*)、W、孔隙率、比容)、质构特性(硬度、黏性、弹性、咀嚼性、内聚性、回复性)、感官评价(气味、色泽、完整性、黏性、弹性、软硬度、总分)进行降维分类处理,然后利用降维后的数据以工艺参数为输入变量,综合评分为输出变量,建立随机森林(RF)预测模型;采用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)以及决定系数(R^(2))评价回归预测模型的准确性以及模型对数据的拟合程度。结果表明:经过PCA降维后,方便米饭品质可分为优(1~<2)、良(0~<1)、中(-1~<0)、差(-2~<-1)4类;当RF算法中决策树的棵数为800,最大深度为5时,PCA-RF预测模型的预测误差最小、精度最高;PCA法降维得到的预测模型预测准确率优于LDA法;与PCA-BP、PCA-PLS和PCA-ELM预测模型相比,PCA-RF预测模型的MAE、MSE均最小,R^(2)为0.898,高于其他3种模型。所建立的PCA-RF模型预测效果好、误差小、精度高,具备较好的学习能力与泛化能力,可为方便米饭工业化生产的质量控制提供参考。 展开更多
关键词 大米 品质分析 数学建模 随机森林 PCA
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“食品质量控制与管理”课程体系中“注重过程”的挖掘与实践
14
作者 余祥英 《食品界》 2026年第1期71-73,共3页
近年来,食品安全事件频发推动监管模式从传统的终端“结果检查”转向全流程的“过程控制”。卫生标准操作程序(SSOP)和危害分析与关键控制点(HACCP)的实时监控原理构成了多维度的食品安全过程管控框架;2022版《食品生产许可审查通则》... 近年来,食品安全事件频发推动监管模式从传统的终端“结果检查”转向全流程的“过程控制”。卫生标准操作程序(SSOP)和危害分析与关键控制点(HACCP)的实时监控原理构成了多维度的食品安全过程管控框架;2022版《食品生产许可审查通则》在设备管理、温控监测、人员培训等环节强化动态核查要求,构建了贯穿食品生产全过程的动态监控体系。 展开更多
关键词 HACCP 动态监控 SSOP 食品安全 过程控制
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智能化监控系统在食品质量管理中的应用研究
15
作者 孙树刚 《质量与市场》 2026年第1期69-71,共3页
随着公众对食品安全问题关注度的日益提高,如何有效提升食品质量管理水平已成为亟待解决的重要问题。当前,食品质量管理面临传统模式效率低、监控滞后等问题,难以满足全链条管控需求。本文介绍了智能化监控系统与食品质量管理的基本概念... 随着公众对食品安全问题关注度的日益提高,如何有效提升食品质量管理水平已成为亟待解决的重要问题。当前,食品质量管理面临传统模式效率低、监控滞后等问题,难以满足全链条管控需求。本文介绍了智能化监控系统与食品质量管理的基本概念,剖析了食品质量管理存在的问题,探讨了智能化监控系统在食品生产、流通、消费等环节的具体应用,并提出了制定相关政策与标准、加大技术研发与创新力度、提升公众认知与参与度三条优化路径,以期为推动智能化技术与食品质量管理深度融合、助力食品质量管理转型提供参考。 展开更多
关键词 食品质量管理 智能化监控系统 食品生产 食品流通 食品消费
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不同酿酒辅料对凤香型白酒品质的影响研究
16
作者 李小侠 翟清华 +5 位作者 张宇航 金娟 王辉 冯杰 张永利 金成勇 《酿酒》 2026年第1期114-118,共5页
通过实验室模拟发酵,对稻壳、竹屑、小麦秸秆、玉米秸秆、高粱壳的理化性质及酿酒特性进行研究,结果表明:稻壳所制酒样的酯类含量相对较低而酸类含量相对较高,小麦秸秆所制酒样的酯类含量较高而酸类含量较低,两种辅料的风味物质互为补充... 通过实验室模拟发酵,对稻壳、竹屑、小麦秸秆、玉米秸秆、高粱壳的理化性质及酿酒特性进行研究,结果表明:稻壳所制酒样的酯类含量相对较低而酸类含量相对较高,小麦秸秆所制酒样的酯类含量较高而酸类含量较低,两种辅料的风味物质互为补充,因此选定以不同比例的稻壳与小麦秸秆作为复合辅料进一步发酵研究。结合感官品评及色谱数据结果表明:两种辅料添加比例为4∶1时,所制酒样的乙酸乙酯含量为3.1 g/L,乙酸乙酯与乳酸乙酯比值为1.8,且酒样香气较为协调、干净。因此,稻壳与小麦秸秆比例为4∶1组成的复合辅料为适合凤香型白酒酿造用的新型辅料。 展开更多
关键词 酿酒辅料 理化性质 复合辅料 酿酒特性
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基于改进人工神经网络的多指标冷鲜羊肉新鲜度无损检测 被引量：3
17
作者 徐子洋 姜新华 +2 位作者 翟成珺 马学磊 李靖 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS 北大核心 2025年第1期291-300,共10页
冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技... 冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技术实现冷鲜羊肉新鲜度多指标评价的可行性,提出一种改进人工神经网络算法,通过重新定义损失函数加强标记之间的相关性,充分采用多个新鲜度指标对冷鲜羊肉新鲜度分类。试验收集了0~14 d冷鲜羊肉样本在400~1000 nm范围的高光谱图像,采用实验室方法测定挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、菌落总数(TAC)和大肠菌群近似数(ANC)指标值。通过S-G平滑滤波法和多元散射校正对冷鲜羊肉样本原始光谱数据进行预处理,采用连续投影法(SPA)选择光谱数据的18个特征波长作为输入数据,采用所提出的改进人工神经网络算法建立多指标冷鲜羊肉新鲜度等级模型。结果表明,改进人工神经网络对测试集的分类准确率达96%,三个新鲜度等级样本的识别率分别为100%、89.28%和98.68%,采用汉明损失(hamming loss)、1-错误率(one-error)、排序损失(ranking loss)和覆盖率(coverage)四种多标记模型指标进行评价,评价指标分别为0.008、0.002、0.0025和4.048。改进人工神经网络分类模型的准确率和各项模型评价指标均优于传统ANN,证明改进人工神经网络用于多指标冷鲜羊肉新鲜度的无损检测具有可行性。 展开更多
关键词 无损检测 高光谱 神经网络 多指标 分类
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深度学习在食品质量与安全检测中的应用进展 被引量：7
18
作者 郭兴 孙莹 +3 位作者 刘树萍 杨雪欣 赵钜阳 江连洲 《食品工业科技》 北大核心 2025年第6期20-29,共10页
随着人们生活水平的提高,消费者对食品质量与安全的需求日益增长。传统检测食品质量与安全的方法已经无法满足人们对高效、准确和可靠检测的需求。因此,寻求一种更高效、便捷的检测方法成为当务之急。在此基础上,基于深度神经网络的机... 随着人们生活水平的提高,消费者对食品质量与安全的需求日益增长。传统检测食品质量与安全的方法已经无法满足人们对高效、准确和可靠检测的需求。因此,寻求一种更高效、便捷的检测方法成为当务之急。在此基础上,基于深度神经网络的机器学习技术即深度学习的快速发展为食品质量与安全检测带来了新的契机。本文围绕深度学习在食品质量与安全检测中的应用进展,介绍了传统机器学习和深度学习的原理,阐述深度学习在食品原产地追溯以及食品品质中对食品缺陷、新鲜度、掺假和病原体等检测中的应用,并对深度学习在食品质量与安全检测领域的发展趋势进行了展望,以期为食品质量与安全检测领域提供理论参考和研究思路。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 食品质量与安全 食品溯源 品质检测
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初榨椰子油添加量对植脂稀奶油搅打前后品质的影响 被引量：1
19
作者 黎明珠 宋菲 +3 位作者 唐敏敏 王挥 阚金涛 张玉锋 《中国油脂》 北大核心 2025年第3期116-123,共8页
旨在解决植脂搅打稀奶油反式脂肪酸含量较高的问题,以初榨椰子油为油相制备零反式脂肪酸植脂搅打稀奶油,研究其添加量(28%~36%)对稀奶油搅打前后品质的影响,并与市售植脂稀奶油打发后的样品进行质构特性、裱花形态及感官品质方面的对比... 旨在解决植脂搅打稀奶油反式脂肪酸含量较高的问题,以初榨椰子油为油相制备零反式脂肪酸植脂搅打稀奶油,研究其添加量(28%~36%)对稀奶油搅打前后品质的影响,并与市售植脂稀奶油打发后的样品进行质构特性、裱花形态及感官品质方面的对比。结果表明,随着初榨椰子油添加量的增加,稀奶油搅打时间逐渐缩短,搅打起泡率和泡沫稳定性呈现先增大后减小的趋势,表观黏度增大,搅打稀奶油脂肪球体积平均粒径、脂肪部分聚结率增大。最适初榨椰子油添加量为32%,此时稀奶油搅打时间为122 s,搅打起泡率最高(95.86%),泡沫稳定性最佳(94.58%),搅打稀奶油质构特性(硬度、内聚性、弹性、胶黏性、咀嚼性)和感官得分与市售植脂稀奶油打发后的样品均无显著差异,搅打稀奶油裱花后具有锋利的边缘和坚挺的峰,25℃放置1 h后无乳清析出现象,且未检出反式脂肪酸。综上,以初榨椰子油为油相制备植脂搅打稀奶油,克服了传统植脂搅打稀奶油反式脂肪酸含量较高的问题,可满足消费者对营养和健康的追求。 展开更多
关键词 初榨椰子油 搅打稀奶油 零反式脂肪酸 搅打性能
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基于稀疏高光谱特征选择算法的牛肉糜掺假检测 被引量：1
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作者 马永波 彭玉 +1 位作者 徐艺萍 李丹 《食品与机械》 北大核心 2025年第6期51-56,共6页
[目的]利用高光谱技术结合稀疏高光谱特征选择实现牛肉糜中掺入豌豆蛋白、鸭肉糜、鸡肉糜、猪肉糜的高准确率检测。[方法]提取牛肉糜样本原始光谱数据,采用标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶微分(D1)、移动平均(MA)预处... [目的]利用高光谱技术结合稀疏高光谱特征选择实现牛肉糜中掺入豌豆蛋白、鸭肉糜、鸡肉糜、猪肉糜的高准确率检测。[方法]提取牛肉糜样本原始光谱数据,采用标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶微分(D1)、移动平均(MA)预处理方法对光谱数据进行处理。设计一种基于稀疏表示的高光谱特征选择算法,该算法构建稀疏降维框架,并采用群智能优化对光谱特征选择目标函数进行优化求解,在保持数据多样性的同时最大程度地降低光谱数据维度。分别建立基于稀疏高光谱特征选择的极限学习机分类(ELMC)、随机森林(RF)和支持向量机分类(SVC)的掺假分类检测模型,并分析多高光谱数据融合对检测结果的影响。[结果]相比于全波段,基于稀疏特征选择的3种检测模型的分类准确率分别提高了2.33%,1.86%,2.01%,且优于基于连续投影(SPA)特征提取、自适应重加权采样(CARS)特征提取建立的检测模型。采用SNV、MSC预处理组合光谱数据的检测分类准确率最高,相比单一光谱数据分类准确率分别提高了0.79%,0.64%,0.65%。[结论]所提方法实现了对牛肉糜掺假的有效检测。 展开更多
关键词 牛肉糜 高光谱 特征选取 掺假检测
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