为深入探讨深度学习在纺织学科的研究现状、热点及发展趋势,本研究基于2017—2024年Web of Science(WOS)和知网(CNKI)数据库的613篇文献开展计量分析。结果显示,自2017年起,深度学习在纺织行业的研究呈现出持续增长态势,研究热点集中于...为深入探讨深度学习在纺织学科的研究现状、热点及发展趋势,本研究基于2017—2024年Web of Science(WOS)和知网(CNKI)数据库的613篇文献开展计量分析。结果显示,自2017年起,深度学习在纺织行业的研究呈现出持续增长态势,研究热点集中于纺织工艺参数调控、织物疵点检测以及纺织材料性能分析与预测等领域。随着人工智能技术的不断进步,深度学习在纺织学科的应用研究将愈发受到关注,数字技术赋能纺织行业的应用场景也将逐步得到拓展。展开更多
文摘为深入探讨深度学习在纺织学科的研究现状、热点及发展趋势,本研究基于2017—2024年Web of Science(WOS)和知网(CNKI)数据库的613篇文献开展计量分析。结果显示,自2017年起,深度学习在纺织行业的研究呈现出持续增长态势,研究热点集中于纺织工艺参数调控、织物疵点检测以及纺织材料性能分析与预测等领域。随着人工智能技术的不断进步,深度学习在纺织学科的应用研究将愈发受到关注,数字技术赋能纺织行业的应用场景也将逐步得到拓展。
