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中国古代纺织遗产的科技与文化价值
1
作者 刘辉 曹秋玲 《产业用纺织品》 2026年第1期48-52,共5页
中国是世界上最早掌握养蚕制丝技术的国家,先进的古代织机和织造技术是中国人对世界机械史的重要贡献。古代纺织与语言文字的出现紧密相连,且与文学创作、礼仪制度、民俗信仰等息息相关。深入挖掘纺织遗产的科技与文化价值,加强对纺织... 中国是世界上最早掌握养蚕制丝技术的国家,先进的古代织机和织造技术是中国人对世界机械史的重要贡献。古代纺织与语言文字的出现紧密相连,且与文学创作、礼仪制度、民俗信仰等息息相关。深入挖掘纺织遗产的科技与文化价值,加强对纺织非物质文化遗产的传承和保护,将传统纺织与现代纺织服装相结合,可以促进纺织工业可持续高质量发展,提升文化认同,增强民族自信。 展开更多
关键词 纺织遗产 科技价值 文化价值
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提高细绒棉成纱强力的实践
2
作者 赵建奎 白彩棉 《棉纺织技术》 2026年第1期66-71,共6页
为了进一步提高细绒棉成纱强力,从生产实践出发,分析了影响细绒棉成纱强力的因素,并提出了改善强力的思路和方法。通过调整配棉方式实现强力稳定和提升,优选每道工序工艺参数配置,减少纤维损伤,充分发挥纤维长度优势,提高纤维伸直度,合... 为了进一步提高细绒棉成纱强力,从生产实践出发,分析了影响细绒棉成纱强力的因素,并提出了改善强力的思路和方法。通过调整配棉方式实现强力稳定和提升,优选每道工序工艺参数配置,减少纤维损伤,充分发挥纤维长度优势,提高纤维伸直度,合理利用纤维间抱合力,配合车间相对湿度控制,采用新型专件,严抓操作,改善成纱条干,将有益因素进行逐步累加,充分发挥成纱中纤维在纵向和横向的强力优势,减少偶发纱疵和锭差的不良影响,最终达到提高成纱强力和改善强力CV的目的。 展开更多
关键词 成纱强力 细绒棉 强力CV 短绒 锭差
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深度学习技术在纺织学科应用的研究热点与演进:基于2017—2024年文献计量分析
3
作者 张政 李成族 王荣武 《产业用纺织品》 2026年第1期36-47,共12页
为深入探讨深度学习在纺织学科的研究现状、热点及发展趋势,本研究基于2017—2024年Web of Science(WOS)和知网(CNKI)数据库的613篇文献开展计量分析。结果显示,自2017年起,深度学习在纺织行业的研究呈现出持续增长态势,研究热点集中于... 为深入探讨深度学习在纺织学科的研究现状、热点及发展趋势,本研究基于2017—2024年Web of Science(WOS)和知网(CNKI)数据库的613篇文献开展计量分析。结果显示,自2017年起,深度学习在纺织行业的研究呈现出持续增长态势,研究热点集中于纺织工艺参数调控、织物疵点检测以及纺织材料性能分析与预测等领域。随着人工智能技术的不断进步,深度学习在纺织学科的应用研究将愈发受到关注,数字技术赋能纺织行业的应用场景也将逐步得到拓展。 展开更多
关键词 深度学习 纺织学科 研究热点
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基于轻量化改进YOLOv5s的织物表面缺陷识别算法
4
作者 徐继龙 赵帅 +3 位作者 吴丹丹 费树凤 李红艳 张婕 《合成纤维》 2026年第2期49-56,共8页
目前大多数织物缺陷检测依靠人工,检测速度慢、误检率高。为了实现快速高精度的织物缺陷识别,提出了基于YOLOv5s改进的高效织物缺陷特征识别网络YOLO-Fibre识别多种织物缺陷。使用MobileNetV3优化主干网络,减少了网络参数量、计算量。应... 目前大多数织物缺陷检测依靠人工,检测速度慢、误检率高。为了实现快速高精度的织物缺陷识别,提出了基于YOLOv5s改进的高效织物缺陷特征识别网络YOLO-Fibre识别多种织物缺陷。使用MobileNetV3优化主干网络,减少了网络参数量、计算量。应用Distance-IOU K-means++(DKmeans++)聚类算法重新生成检测锚框,提高网络特征定位捕捉能力。引入大卷积核思想设计主干网络与颈部网络,提高网络对输入图片全局特征以及检测目标形状偏差的学习能力,引入网络输入特征位置编码信息。使用Partial Pointwise Convolution(PWConv)卷积重构颈部网络模块,进一步减少了网络计算量,提高了模型推理速度,增强了网络空间特征提取能力。试验结果显示,YOLO-Fibre网络平均识别精度达到86.7%,模型大小下降了26.2%,GFLOPs下降了36.3%,性能优于其他流行的检测网络,满足织物缺陷检测高精度与工业部署轻量化的要求。 展开更多
关键词 织物表面缺陷 D-Kmeans++ MobileNetV3 RepLKDeXt PWConv
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新型防电弧服面料的仿真研究与试验验证
5
作者 胡媛媛 张杰 杨洋 《棉纺织技术》 2026年第3期1-9,共9页
为开发新型不停电作业防电弧服面料,通过对聚酰亚胺(PI)材料的分子动力学仿真模拟,研究了PI材料的耐热性和高温下的碳化机理,并探究了不同PI组分的防护面料与防电弧之间的关联性,实施数值模拟分析,确定防电弧服材料的相对最优组分后开... 为开发新型不停电作业防电弧服面料,通过对聚酰亚胺(PI)材料的分子动力学仿真模拟,研究了PI材料的耐热性和高温下的碳化机理,并探究了不同PI组分的防护面料与防电弧之间的关联性,实施数值模拟分析,确定防电弧服材料的相对最优组分后开发织物,并通过试验评估防电弧面料的阻燃性能、隔热性能和破裂性能等。测试结果表明:PI材料具有一定的阻燃性、隔热性和破裂强度,能够应用于防电弧隔热面料的开发;PI/芳纶/防静电纤维85/13/2混纺织物与PI/阻燃粘胶/腈氯纶40/30/30混纺织物隔热性能差异不大,且均优于纯PI织物;在相同电弧能量的作用下,PI/芳纶/防静电纤维85/13/2混纺织物展现出了最高的破裂强度阈值。认为:PI/芳纶/防静电纤维85/13/2混纺织物应用于电弧防护领域具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 防电弧服 不停电作业 电弧防护性能 分子模拟仿真 玻璃化转变温度 隔热性能 破裂性能
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聚酰亚胺纤维混纺织物的开发与阻燃性能
6
作者 尚瑞 董杰 +2 位作者 李琇廷 赵昕 张清华 《上海纺织科技》 2026年第1期42-44,58,共4页
将聚酰亚胺纤维与6种阻燃改性常规纤维进行混纺制成毛条试样,通过垂直燃烧测试,研究混纺毛条试样的阻燃性能,并优选出聚酰亚胺/阻燃腈纶混纺试样,进行不同混纺比的设计与测试研究。结果表明:当聚酰亚胺质量分数超过30wt%后,聚酰亚胺/阻... 将聚酰亚胺纤维与6种阻燃改性常规纤维进行混纺制成毛条试样,通过垂直燃烧测试,研究混纺毛条试样的阻燃性能,并优选出聚酰亚胺/阻燃腈纶混纺试样,进行不同混纺比的设计与测试研究。结果表明:当聚酰亚胺质量分数超过30wt%后,聚酰亚胺/阻燃腈纶混纺毛条表现为无收缩状态,且发烟量减小,10%热失重温度增大。此时混纺织物的性价比较高。 展开更多
关键词 聚酰亚胺 阻燃腈纶 混纺织物 抗收缩 阻燃性能
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碳材料对阻燃硅橡胶泡沫性能的影响
7
作者 林涛 商珂 +1 位作者 杨进军 王俊胜 《消防科学与技术》 北大核心 2026年第2期122-127,133,共7页
为了研究碳材料对硅橡胶泡沫的阻燃效果,本文采用5种不同种类的碳材料作为阻燃剂,制备了阻燃硅橡胶泡沫复合材料,并对其综合性能进行对比分析。结果表明:碳材料的引入会影响硅橡胶泡沫的微观形貌,导致孔径和孔壁变小,从而改变泡沫的力... 为了研究碳材料对硅橡胶泡沫的阻燃效果,本文采用5种不同种类的碳材料作为阻燃剂,制备了阻燃硅橡胶泡沫复合材料,并对其综合性能进行对比分析。结果表明:碳材料的引入会影响硅橡胶泡沫的微观形貌,导致孔径和孔壁变小,从而改变泡沫的力学性能;在5种碳材料中,可膨胀石墨对硅橡胶泡沫材料力学性能的影响最小;与其他几种碳材料相比,可膨胀石墨和碳纳米管在硅橡胶泡沫中展现出更高的阻燃效率,当其添加量仅为1份时,硅橡胶泡沫的极限氧指数可分别达到28.0%和28.2%,且通过垂直燃烧测试FV-0级;添加可膨胀石墨的硅橡胶泡沫在900℃下具有较高的残炭量(58.7%),其最大热分解温度也显著提高,表现出良好的热稳定性;锥形量热测试结果显示,添加可膨胀石墨和碳纳米管的硅橡胶泡沫总热释放量和总烟释放量均明显降低,说明其具有更高的火灾安全性。 展开更多
关键词 硅橡胶泡沫 碳材料 阻燃性能 热稳定性 燃烧行为
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Ag/TiO_(2)纳米膜增强PET织物的防紫外线与热管理性能研究
8
作者 成娅 郑元生 +1 位作者 陈卓明 辛斌杰 《棉纺织技术》 2026年第3期24-29,共6页
针对户外高温强紫外环境下的防护需求,以双层透孔涤纶(PET)织物为基底,采用磁控溅射技术制备Ag/PET复合薄膜织物。系统考察了溅射功率与溅射时间对Ag/PET织物性能的影响,确定在溅射功率150 W、溅射时间15 min条件下制备的Ag/PET织物性... 针对户外高温强紫外环境下的防护需求,以双层透孔涤纶(PET)织物为基底,采用磁控溅射技术制备Ag/PET复合薄膜织物。系统考察了溅射功率与溅射时间对Ag/PET织物性能的影响,确定在溅射功率150 W、溅射时间15 min条件下制备的Ag/PET织物性能最佳,其UPF值可达844.6,隔热温差达13.7℃,残碳率达14.2%。在此基础上,构建了Ag⁃TiO_(2)/PET、TiO_(2)⁃Ag/PET以及TiO_(2)⁃Ag⁃TiO_(2)/PET复合薄膜织物,并通过扫描电镜、热重分析和紫外透射测试,系统比较了各织物在热稳定、隔热与防紫外线性方面的表现。结果表明:TiO_(2)⁃Ag/PET织物兼具TiO_(2)的高热绝缘与Ag的高紫外反射特性,UPF值高达1981.59,UVA和UVB透过率低至0.06%和0.05%;Ag⁃TiO_(2)/PET织物在隔热性能上略胜一筹,ΔT达14.3℃;因外层覆盖TiO_(2)对热障碍及表面粗糙度产生影响,TiO_(2)⁃Ag⁃TiO_(2)/PET织物虽热稳定性最佳(残碳率17.46%),但在隔热与防紫外线性能方面略逊于双层结构织物。认为:磁控溅射法制备的Ag/TiO_(2)织物在热稳定、隔热及防紫外线性能等方面表现优异,不同膜层组合可针对性地优化特定性能,以满足多元化的应用需求。 展开更多
关键词 磁控溅射 银薄膜 TiO_(2) 防紫外线性 隔热性能 热稳定性 功能性纺织品
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基于改进PSO算法的精度自调结构模型布料悬垂模拟
9
作者 许腾飞 张瑞云 +1 位作者 邢昊 纪峰 《国际纺织导报》 2026年第1期27-35,58,共10页
随着元宇宙科技的广泛应用,数字服装因拥有超越物理世界限制的虚拟时尚体验受到越来越多的关注。为精确模拟布料在虚拟空间的柔性、复杂的变形状态,需要大量的微单元来构造布料结构模型,造成模拟过程的计算量增大,因此如何平衡虚拟布料... 随着元宇宙科技的广泛应用,数字服装因拥有超越物理世界限制的虚拟时尚体验受到越来越多的关注。为精确模拟布料在虚拟空间的柔性、复杂的变形状态,需要大量的微单元来构造布料结构模型,造成模拟过程的计算量增大,因此如何平衡虚拟布料仿真的精度和速度是研究的热点。已有的精度自调结构布料模型,通过提高大弯曲区域的网格密度,一定程度上降低了仿真过程中的计算量,但由于对弯曲区域的搜索效率较低且阈值设定方式较固定,仍不能较好地解决仿真实时性和精确性问题。基于此,提出一种改进的粒子群算法(PSO算法)对虚拟布料表面进行全局随机搜索,记录布料表面各位置弯曲度,采用K-means聚类算法对细分阈值进行自动判别,最后建立布料悬垂动态仿真模型。改进后的PSO算法提高了对大弯曲部位的搜索效率,优化了精度自调结构织物模型的构建速度,同时减少了人为设定阈值对仿真效果可能带来的影响,实现了布料仿真精度和速度的有效平衡。 展开更多
关键词 精度自调网格 PSO算法 K-MEANS算法 布料仿真 悬垂模拟
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负载介孔SiO_(2)载药颗粒的海绵敷料的制备及其性能
10
作者 杨一帆 徐瑞芳 +1 位作者 王璐 高晶 《上海纺织科技》 2026年第2期42-46,共5页
为制备具有抗菌缓释功能的新型敷料,将介孔SiO_(2)载药颗粒(LS)以溶液共混的方式掺杂到海藻酸钠(SA)溶液中,再通过冷冻干燥法制备海藻酸钙(CA)医用敷料。研究了CA-LS敷料的外观结构、亲水性、强力、释药性能、凝血性能和抗菌耐久性能。... 为制备具有抗菌缓释功能的新型敷料,将介孔SiO_(2)载药颗粒(LS)以溶液共混的方式掺杂到海藻酸钠(SA)溶液中,再通过冷冻干燥法制备海藻酸钙(CA)医用敷料。研究了CA-LS敷料的外观结构、亲水性、强力、释药性能、凝血性能和抗菌耐久性能。结果表明,制备的CA-LS敷料具有海绵状外观结构。与纯海藻酸钙冻干海绵相比,该敷料亲水性降低,强力提高,药物能在36 h内保持缓慢释放,具有较好的凝血性能和抗菌耐久性能。 展开更多
关键词 载药颗粒 海绵敷料 海藻酸钠 抗菌耐久性能 缓释性
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兔毛静电植绒织物的开发及其防掉毛性能
11
作者 陈雪君 崔义军 +1 位作者 邢明杰 姚圣军 《上海纺织科技》 2026年第2期38-41,46,共5页
为攻克兔毛织物易掉毛的难题,将静电植绒技术应用于兔毛纤维。针对兔毛纤维整齐度差与比电阻高的问题,通过预加捻成条与定长切割的方法制备均匀短绒,并采用含2.0%季铵盐与0.2%纳米氧化锌的水溶液进行超声辅助电着处理,以提升纤维导电性... 为攻克兔毛织物易掉毛的难题,将静电植绒技术应用于兔毛纤维。针对兔毛纤维整齐度差与比电阻高的问题,通过预加捻成条与定长切割的方法制备均匀短绒,并采用含2.0%季铵盐与0.2%纳米氧化锌的水溶液进行超声辅助电着处理,以提升纤维导电性。以自交联型丙烯酸酯为黏合剂、涤棉混纺布为基布,优化工艺后制成兔毛植绒织物。结果显示:植绒织物表面绒毛均匀直立,形成致密锚固结构,平均掉毛量仅为1.66 mg/100 cm^(2),显著优于常规兔毛针织物。 展开更多
关键词 兔毛纤维 植绒织物 静电植绒 植绒工艺 防掉毛性能
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保暖絮片制备技术的研究现状及发展趋势
12
作者 成欣毓 张华伟 +2 位作者 冯新星 张华 张华鹏 《上海纺织科技》 2026年第2期1-5,21,共6页
服装类保暖絮片材料具有轻质、压缩回弹和保暖量高的特性。保暖絮片成品性能随制备技术不同而有所差别。根据服装类保暖絮片的制备工艺,从干法成网技术、冷冻干燥技术以及聚合物挤压成网技术3个方面总结了保暖絮片制备技术的研究成果,... 服装类保暖絮片材料具有轻质、压缩回弹和保暖量高的特性。保暖絮片成品性能随制备技术不同而有所差别。根据服装类保暖絮片的制备工艺,从干法成网技术、冷冻干燥技术以及聚合物挤压成网技术3个方面总结了保暖絮片制备技术的研究成果,分析对比了各制备工艺的优势与不足。最后对未来新型保暖絮片的发展方向进行了展望,为进一步研究与开发多功能保暖絮片产品提供参考,同时也为新型保暖絮片材料的研究提供借鉴。 展开更多
关键词 保暖絮片 干法成网 冷冻干燥 聚合物挤压成网
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宋锦丝绸非物质文化遗产赋能高职纺织类专业实践教育研究 被引量：1
13
作者 许磊 张蓉 +3 位作者 黄紫娟 唐瑶 瞿文艳 王子涵 《江苏丝绸》 2025年第4期42-46,49,共6页
宋锦非物质文化遗产富含纺需求,也是地方经济转型升级的诉求。宋锦非遗文化育人团队依托江苏省丝绸传统技艺中小学职业体验中心,联合苏州丝绸博物馆、中国宋锦产品开发应用基地吴江市鼎盛丝绸有限公司,创新高校丝绸文化育人模织专业知... 宋锦非物质文化遗产富含纺需求,也是地方经济转型升级的诉求。宋锦非遗文化育人团队依托江苏省丝绸传统技艺中小学职业体验中心,联合苏州丝绸博物馆、中国宋锦产品开发应用基地吴江市鼎盛丝绸有限公司,创新高校丝绸文化育人模织专业知识、工匠精神和美学教育,将宋锦等丝绸非遗融入纺织类专业教育是国家政策导向、人才培养式,组建“非遗传承人+校内导师”的育人团队,构建“红色引领+非遗素材”的育人资源,创建“中小学+社区教育”的社会实践育人系列活动,搭建“线下渠道+线上平台”多元展示的育人舞台,贯通学生价值引领、文化传承、思想渗透、实践教育,提升宋锦等丝绸文化的育人功能。 展开更多
关键词 宋锦 非物质文化遗产 高职教育 纺织类 实践教育
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棉织物洗涤柔顺性评价模型构建
14
作者 郑云龙 高冰阳 +2 位作者 张宜 朱博 刘建立 《丝绸》 北大核心 2026年第2期49-56,共8页
为量化家庭洗涤后棉织物的柔顺性,文章结合主观评价与客观测试构建了回归模型。具体而言,构建了基于多元回归的柔顺性评价模型,并制备了108组棉织物试样,这些试样经过不同洗涤条件(浓度、周期、温度)处理,且使用了四种柔顺剂。依据AATC... 为量化家庭洗涤后棉织物的柔顺性,文章结合主观评价与客观测试构建了回归模型。具体而言,构建了基于多元回归的柔顺性评价模型,并制备了108组棉织物试样,这些试样经过不同洗涤条件(浓度、周期、温度)处理,且使用了四种柔顺剂。依据AATCC测试指南,由8名评价人员对试样进行评价,以获取四类手感值,包括弯曲刚度手感、摩擦粗糙手感、压缩丰满手感及综合手感。同时,利用PhabrOmeter织物风格仪、悬垂系数测试仪等设备测定了硬挺度、柔软度、光滑度、悬垂系数等6项客观指标。经Kendall一致性分析(W值范围为0.811~0.884)验证了主观评价的有效性,文章确定了THV中BSH、CFH、FRH的权重系数分别为0.475、0.222、0.302。通过逐步回归法建立了主客观关联模型,BSH、FRH、CFH回归方程的R2值分别为0.907、0.913与0.833,理论综合手感值与主观评价值的皮尔逊相关系数达0.899。验证试验表明,该模型可有效量化棉织物的柔顺性并优化其洗后性能。 展开更多
关键词 棉织物 柔顺性评价 手感量化 主客观联合分析 逐步回归模型 家庭洗涤
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基于物理信息神经网络求解带自由边界条件的DCIS问题
15
作者 蔡芸晗 葛美宝 《浙江大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期88-96,共9页
求解带自由边界条件的原位管癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)问题有助于深入揭示DCIS的变化规律,降低试验成本,提高数值结果的精度。本文基于物理信息神经网络(physics-informed neural networks,PINNs)求解带自由边界条件的DCIS正问... 求解带自由边界条件的原位管癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)问题有助于深入揭示DCIS的变化规律,降低试验成本,提高数值结果的精度。本文基于物理信息神经网络(physics-informed neural networks,PINNs)求解带自由边界条件的DCIS正问题,通过构建2个独立的深度神经网络分别近似模拟营养物质浓度和自由边界,损失函数由偏微分方程、初始条件和边界条件的残差组成,用Adam优化算法进行求解,并通过数值模拟验证求解精度和计算效率,结果表明,数值解与精确解吻合较好,PINNs能有效求解DCIS正问题,且在处理复杂边界条件时具有优势。 展开更多
关键词 原位管癌 物理信息神经网络 自由边界条件 数值模拟
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WPU/PVA复合上浆连续碳纤维增强PLA3D打印复合材料的制备及性能
16
作者 丁玲 权震震 《纺织科技进展》 2026年第2期1-6,共6页
为探讨碳纤维增强热塑性树脂3D打印复合材料的界面问题,对聚氨酯/聚乙烯醇浆料处理连续碳纤维增强聚乳酸树脂3D打印复合材料的界面黏合性能进行研究。采用不同比例混合的上浆剂对碳纤维上浆处理,分析所形成的化学结构,探究上浆剂内部及... 为探讨碳纤维增强热塑性树脂3D打印复合材料的界面问题,对聚氨酯/聚乙烯醇浆料处理连续碳纤维增强聚乳酸树脂3D打印复合材料的界面黏合性能进行研究。采用不同比例混合的上浆剂对碳纤维上浆处理,分析所形成的化学结构,探究上浆剂内部及其与树脂之间的作用机理,并对上浆量及力学性能进行测试。结果表明,在界面处形成了大量氢键和氨基甲酸酯等化学键,复合材料层间剪切强度达到1.31MPa,较最初提高了75.95%;弯曲强度为39.59MPa,提升了46.91%,能够满足实际工业应用的力学性能要求。综上,聚氨酯、聚乙烯醇可作为良好的上浆剂用于碳纤维增强热塑性树脂,且两者之间以及与聚乳酸之间均可形成牢固的化学键连接。 展开更多
关键词 上浆 复合材料 3D打印 碳纤维 聚氨酯 聚乙烯醇 聚乳酸 热塑性树脂
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还原法提取物对羊绒角蛋白结构与性能的影响
17
作者 闫俊杰 麻文效 +1 位作者 王欣语 罗鑫 《上海纺织科技》 2026年第1期6-9,41,共5页
采用双乙硫醇、双乙二酯两种双巯基还原剂对羊绒纤维进行降解,通过分析还原剂浓度等工艺参数对羊绒降解率和角蛋白提取率的影响,得到最优溶解工艺为:双乙硫醇0.6 mol/L、SDS 0.06 mol/L、尿素4 mol/L,在65℃条件下处理8 h;双乙二酯0.6 m... 采用双乙硫醇、双乙二酯两种双巯基还原剂对羊绒纤维进行降解,通过分析还原剂浓度等工艺参数对羊绒降解率和角蛋白提取率的影响,得到最优溶解工艺为:双乙硫醇0.6 mol/L、SDS 0.06 mol/L、尿素4 mol/L,在65℃条件下处理8 h;双乙二酯0.6 mol/L、SDS 0.04 mol/L、尿素4 mol/L,在85℃条件下处理6 h。羊绒溶解率为74.3%~82.8%,提取率为63.3%~69.7%。提取到的角蛋白粉末分子质量为15~25 kDa。 展开更多
关键词 羊绒 角蛋白 巯基 还原法 降解率 提取率
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喷气涡流纺莱赛尔粘胶锦纶PBT包芯纱的生产
18
作者 陈路 汤龙世 +2 位作者 张仕成 徐庆红 李长红 《棉纺织技术》 2026年第1期76-78,共3页
探讨喷气涡流纺莱赛尔粘胶锦纶PBT包芯纱的纺纱技术。针对莱赛尔纤维、粘胶纤维、锦纶的性能特点,为提高其可纺性,在抓包机运行过程中将配制的养生剂均匀喷洒在三组分混纺纤维棉层中;清棉工序使用短流程配置;梳棉工序重点优化锡林刺辊... 探讨喷气涡流纺莱赛尔粘胶锦纶PBT包芯纱的纺纱技术。针对莱赛尔纤维、粘胶纤维、锦纶的性能特点,为提高其可纺性,在抓包机运行过程中将配制的养生剂均匀喷洒在三组分混纺纤维棉层中;清棉工序使用短流程配置;梳棉工序重点优化锡林刺辊线速比;并条工序采用三道并条混和,并优化后区牵伸配置;喷气涡流纺工序优选关键纺纱专件和工艺参数,加严清纱参数设置等措施,最终生产出质量符合使用要求的喷气涡流纺包芯纱。认为:通过优化工艺配置可有效解决喷气涡流纺包芯纱手感偏硬、易产生弱捻纱、包芯纱易露丝等问题,保证了喷气涡流纺包芯纱的质量稳定。 展开更多
关键词 喷气涡流纺 养生剂 莱赛尔纤维 锦纶 PBT长丝 包芯纱
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三轴向编织结构织物弹道冲击机理数值分析
19
作者 韦青松 陈佳雪 龙晶 《棉纺织技术》 2026年第2期11-17,共7页
为探究高性能织物结构抗弹道侵彻机理,通过数值模拟对三轴向编织织物在弹道冲击下的机理和能量吸收特性进行分析。利用LS‐DYNA软件,模拟由Kevlar K49纱线组成的三轴向编织织物在高速弹丸撞击下的响应。结果表明:具有多方向纱线结构(0&#... 为探究高性能织物结构抗弹道侵彻机理,通过数值模拟对三轴向编织织物在弹道冲击下的机理和能量吸收特性进行分析。利用LS‐DYNA软件,模拟由Kevlar K49纱线组成的三轴向编织织物在高速弹丸撞击下的响应。结果表明:具有多方向纱线结构(0°,±60°)的三轴向编织织物具有均匀分散应力(0°主纱应力峰值约3.0 GPa,±60°纱线约1.0 GPa)和启动多种能量吸收机制的能力,包括纱线拉伸、显著的纱线间摩擦(贡献约35%的总吸能)和结构脱散,展现出优越的弹道性能(弹道极限速度达到约190 m/s)、更强的能量耗散能力和抗穿透能力;三轴向编织织物动能(34%)、内能(31%)和摩擦能(35%)的平衡分配,使其在应对高速冲击时更为有效,展现出更广泛的变形区域和更均匀的损伤分布。认为:织物结构在弹道防护中具有关键作用,可为高性能弹道应用中三轴向编织织物的设计和优化提供一定参考。 展开更多
关键词 三轴向织物 弹道冲击 数值模拟 能量吸收 编织织物
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基于RFE-SHAP的具有可解释性纱线质量预测研究
20
作者 张保威 郭智林 王永华 《棉纺织技术》 2026年第1期2-9,共8页
为优化纱线质量预测的特征选择过程,进一步消除小样本环境下存在的冗余特征,提高后续预测过程的准确性、可靠性,提出了一种基于结合递归特征消除算法(RFE)和SHAP的具有可解释性的纱线质量预测方法,即RFE⁃SHAP。首先,选择RFE作为迭代特... 为优化纱线质量预测的特征选择过程,进一步消除小样本环境下存在的冗余特征,提高后续预测过程的准确性、可靠性,提出了一种基于结合递归特征消除算法(RFE)和SHAP的具有可解释性的纱线质量预测方法,即RFE⁃SHAP。首先,选择RFE作为迭代特征选择方法,将支持向量回归(SVR)作为其评估器;然后,引入SHAP技术去量化原始特征对纱线强力及毛羽H值两种纱线质量指标的边际贡献值,从而辅助特征选择,进而提供更直观且解释性更强的特征选择策略;最后,结合神经网络构建纱线强力以及毛羽H值的预测模型。试验结果证明:经RFE⁃SHAP算法得到的最优特征子集作为纱线强力及毛羽H值预测模型的输入时,模型多个评价指标的效果均有提升,其中,对两种纱线质量指标预测的平均绝对百分比误差均未超过3%。认为:该方法具有较高的可行性,可以在一定程度上提高模型的预测性能。 展开更多
关键词 纱线质量预测 特征选择 递归特征消除算法 支持向量回归 SHAP技术
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