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基于深度VGG模型在乙烯裂解炉装置的预测应用 被引量：1
1
作者 朱孝忠 房韡 赵毅 《化工进展》 北大核心 2025年第8期4419-4429,共11页
卷积神经网络(CNN)是深度学习的代表算法之一,近年来在计算机视觉、自然语言处理等多个领域取得了显著的成绩,其中visual geometry group(VGG)是一种应用广泛的卷积神经网络模型,并且在图像识别分类任务中展现出了极大潜力。然而,该算... 卷积神经网络(CNN)是深度学习的代表算法之一,近年来在计算机视觉、自然语言处理等多个领域取得了显著的成绩,其中visual geometry group(VGG)是一种应用广泛的卷积神经网络模型,并且在图像识别分类任务中展现出了极大潜力。然而,该算法在数据回归预测场景中的应用效果不佳,并且存在参数数量多、占用内存大的局限性。为此,提出了一种新的深度VGG架构(D-VGG),该架构改进了VGG中的block1、block2、block3、block4和block5的不同卷积核配置,采用更高效的conv5-32布局,同时在每层block中添加批归一化层,并在全连接层之前添加Dropout层,有效缓解了过拟合问题,并加速了训练过程的收敛,改进的D-VGG网络架构展现出优异的模拟预测性能,解决了卷积神经网络对回归预测效果不佳的问题。使用某厂乙烯裂解炉装置的数据集对该网络的预测性能进行了评估,并与其他机器学习模型CNN、CNN-长短期记忆网络(LSTM)、反向传播(BP)神经网络、支持向量回归(SVR)等比较,实验结果分析表明:D-VGG模型的预测性能均优于其他模型,测试集R2最高达到了0.9748,均方根误差(RMSE)相比于VGG16模型降低了37.5%,其平均绝对误差(MAE)、平均偏差误差(MBE)、RMSE评价指标最小。 展开更多
关键词 机器学习 乙烯裂解炉 算法 模型 预测 神经网络
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瓦斯气锅炉热效率提升技术研究 被引量：1
2
作者 辛海 杨勇 +2 位作者 闫玉麟 倪志阳 徐振宇 《化工管理》 2025年第1期148-151,共4页
页岩炼油厂利用页岩油热解瓦斯气作锅炉燃料,但锅炉热效率低导致蒸汽量不足。为提升效率,文章提出了优化方案:首先,调整过量空气系数至1.11,降低排烟焓,提高热效率并带来经济效益;其次,针对烟气酸露点,优化锅炉结构,提高换热器耐蚀性,... 页岩炼油厂利用页岩油热解瓦斯气作锅炉燃料,但锅炉热效率低导致蒸汽量不足。为提升效率,文章提出了优化方案:首先,调整过量空气系数至1.11,降低排烟焓,提高热效率并带来经济效益;其次,针对烟气酸露点,优化锅炉结构,提高换热器耐蚀性,并对瓦斯气深度脱硫,以降低烟气温度,提升热效率并减轻腐蚀;再次,研究发现给水温度100℃时热效率最高;最后,提出在锅炉烟道增设冷凝装置回收潜热,但需注意酸腐蚀问题,需根据实际情况实施。这些措施综合应用,可有效提升页岩炼油厂燃气锅炉的热效率,满足供暖及其他蒸汽需求。 展开更多
关键词 燃气锅炉 瓦斯气 锅炉热效率 节能减排
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氟硅烷改性自清洁汽车清漆的性能研究
3
作者 刘帮毅 苏英霞 +2 位作者 杨婧 陈平方 汪龙虎 《电镀与涂饰》 北大核心 2025年第11期133-138,共6页
[目的]针对传统汽车涂料不耐脏污的问题,探讨一款新型耐脏污汽车车身涂料的开发及关键性能表现。[方法]借助仿生性设计,通过氟硅烷接枝丙烯酸树脂与SiO_(2)纳米簇的杂化技术,利用氟硅烷与SiO_(2)纳米簇的协同作用,在涂层表面形成低表面... [目的]针对传统汽车涂料不耐脏污的问题,探讨一款新型耐脏污汽车车身涂料的开发及关键性能表现。[方法]借助仿生性设计,通过氟硅烷接枝丙烯酸树脂与SiO_(2)纳米簇的杂化技术,利用氟硅烷与SiO_(2)纳米簇的协同作用,在涂层表面形成低表面能屏障,有效排斥水和油类污染物,制备了一款具有自清洁和抗污效果的涂层材料,对涂层的附着力、耐湿热、耐热老化、耐高低温循环等性能进行了测试,考察了清漆中抗污助剂的含量对涂层性能的影响。[结果]随着清漆中抗污助剂含量的增加,涂层的疏水性能得到提升。所有涂层样品在经过耐光、耐热、耐湿热、高低温循环、耐水等测试后,仍保持良好的疏水性能,其中含1.5%抗污助剂的色板在各项测试后的水接触角仍接近100°,显示出极佳的稳定性。然而,湿度大和温度高的环境会导致抗污涂层起泡。通过在配方中提高附着力助剂的含量及增加5%的多支链高羟基树脂,提高涂层与基材的结合力与清漆的交联密度和致密性,可以改善涂层的耐水和耐燃油性能。[结论]当抗污助剂的添加量为1.0%~1.5%时,涂料的综合性能最优,为其在汽车涂装中的实际应用提供了可靠的品质保障。 展开更多
关键词 汽车涂装 清漆 氟硅烷改性丙烯酸树脂 二氧化硅纳米簇 有机−无机杂化 抗污 疏水性 耐久性
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大数据技术在过程工业中的应用研究进展 被引量：36
4
作者 苏鑫 吴迎亚 +2 位作者 裴华健 蓝兴英 高金森 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1652-1659,共8页
近些年,大数据技术在金融、贸易和医疗健康等行业也得到了较好的应用,但大数据技术在过程工业中的应用还处于起步阶段。本文分别从过程工业大数据的特点、分析方法以及应用现状3个方面进行介绍,简述了过程工业数据除了具有一般大数据海... 近些年,大数据技术在金融、贸易和医疗健康等行业也得到了较好的应用,但大数据技术在过程工业中的应用还处于起步阶段。本文分别从过程工业大数据的特点、分析方法以及应用现状3个方面进行介绍,简述了过程工业数据除了具有一般大数据海量性、多样性、高速性和易变性的4V特点外,还具有高维度、强非线性、样本分布不均和低信噪比的特点。基于过程工业数据的分析方法,按照功能划分可以分为降维分析、聚类和分类分析、相关性分析和预测分析四大类。在此基础上,综述了近些年大数据技术在过程工业上的应用,分别从过程工业优化、过程监测与故障诊断以及产品性能和产率预测3个方面介绍了其在过程工业中的应用情况,并指出未来应该将企业内部的生产数据和原料与产品的市场数据等相结合进行分析和挖掘,这样能够更大程度地发挥大数据的价值。 展开更多
关键词 大数据 过程工业 数据分析 过程系统
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一种丹参提取过程终点快速判断方法 被引量：10
5
作者 施朝晟 刘雪松 +2 位作者 陈勇 瞿海斌 程翼宇 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第23期1771-1774,共4页
目的建立一种用于丹参提取过程终点快速判断的近红外分析方法。方法将近红外光谱在线分析技术与化学计量学方法相结合,以HPLC分析法为参照,构建丹参提取过程在线终点判断方法。结果将该法应用于丹参工业化提取过程,其终点判断结果与实... 目的建立一种用于丹参提取过程终点快速判断的近红外分析方法。方法将近红外光谱在线分析技术与化学计量学方法相结合,以HPLC分析法为参照,构建丹参提取过程在线终点判断方法。结果将该法应用于丹参工业化提取过程,其终点判断结果与实际生产相符。结论所建方法快速、准确、有效,能够应用于丹参生产过程的快速终点判断。 展开更多
关键词 提取过程 近红外光谱在线分析 光谱标准偏差 快速终点判断
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自适应软测量方法在动液面预测中的研究与应用 被引量：13
6
作者 王通 高宪文 刘文芳 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期4898-4904,共7页
针对传统人工检测方法在测量动液面时存在精度低、实时性差等问题,采用软测量技术来完成对动液面的测量工作。根据对现场数据特性的分析,提出采用经验模态分解和基于黑洞的最小二乘支持向量机预测相结合的算法来实现动液面软测量建模;... 针对传统人工检测方法在测量动液面时存在精度低、实时性差等问题,采用软测量技术来完成对动液面的测量工作。根据对现场数据特性的分析,提出采用经验模态分解和基于黑洞的最小二乘支持向量机预测相结合的算法来实现动液面软测量建模;通过构建模型性能评价模块,动态更新模型,解决在油田生产过程中,静态模型不能完全反映生产工况导致模型失效的问题,提高算法的自适应能力及预测量精度。最后通过对油田生产现场监测数据进行实验验证,结果表明,该方法对油田动液面测量精度高,对生产波动的自适应能力强,满足油田现场测试使用要求,提高油田生产自动化程度。 展开更多
关键词 主元分析 动态建模 优化 经验模态分解 动液面 最小二乘支持向量机
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溶剂型丙烯酸树脂的研究进展 被引量：9
7
作者 孙志娟 张心亚 +1 位作者 黄洪 陈焕钦 《化学工业与工程》 CAS 2005年第5期393-398,共6页
本文介绍了溶剂型丙烯酸树脂的发展情况及其特点,详细论述了溶剂型丙烯酸树脂的品种发展现状。另外对该产品的研究动向展开了系统的讨论,如高固体份丙烯酸树脂、SAC系列以及有机硅改性丙烯酸树脂等,并阐述了基团转移聚合方法和纳米技术... 本文介绍了溶剂型丙烯酸树脂的发展情况及其特点,详细论述了溶剂型丙烯酸树脂的品种发展现状。另外对该产品的研究动向展开了系统的讨论,如高固体份丙烯酸树脂、SAC系列以及有机硅改性丙烯酸树脂等,并阐述了基团转移聚合方法和纳米技术对溶剂型丙烯酸树脂性能的影响。简要介绍了各类溶剂型丙烯酸树脂的在涂料工业中的应用,并对后期低污染高性能产品的开发作了展望。 展开更多
关键词 溶剂型 丙烯酸树脂 涂料
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明胶对液相还原法制备超细银粉的影响 被引量：7
8
作者 邓南林 袁鸽成 +3 位作者 刘华 骆志捷 李倩 秦典成 《中国粉体技术》 CAS 北大核心 2013年第6期41-44,共4页
以抗坏血酸为还原剂,明胶为分散剂,硝酸银为反应前驱体,采用液相还原法制备超细银粉,研究明胶用量及加入方式对银粉形貌、粒径及分散性的影响,探讨明胶的分散机制,利用X射线衍射分析、能谱分析、扫描电镜和透射电镜对银粉进行表征.结果... 以抗坏血酸为还原剂,明胶为分散剂,硝酸银为反应前驱体,采用液相还原法制备超细银粉,研究明胶用量及加入方式对银粉形貌、粒径及分散性的影响,探讨明胶的分散机制,利用X射线衍射分析、能谱分析、扫描电镜和透射电镜对银粉进行表征.结果表明,超细银粉为近球形,粉体颗粒粒径为0.1～1.2 μm;明胶对银粉的形状无明显影响,但是可以改变银粉的粒径和分散性;随着明胶用量的增大,粉体的粒径增大,分散性能变好;明胶的分散机理主要表现为空间位阻机制. 展开更多
关键词 超细银粉 明胶 分散机理
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间歇化工过程先进控制技术的应用与发展评述 被引量：11
9
作者 邹志云 桂新军 《石油化工自动化》 CAS 2009年第1期1-6,共6页
间歇过程灵活多变,可满足小批量、多品种、快速、高质量生产的需要。但其具有时变、非线性等特性,难以建模,许多过程特性参数难以测量,具有多种操作约束,存在较多干扰,过程不可逆转和难以采取补救措施等特点,使间歇过程控制存在很大难度... 间歇过程灵活多变,可满足小批量、多品种、快速、高质量生产的需要。但其具有时变、非线性等特性,难以建模,许多过程特性参数难以测量,具有多种操作约束,存在较多干扰,过程不可逆转和难以采取补救措施等特点,使间歇过程控制存在很大难度,因此有必要研究和应用有效的先进控制策略。间歇过程控制经历了经典控制、现代控制和高级控制三个发展阶段。间歇过程控制表现为在最优轨线已知时,在不违反操作约束条件情况下完成对设定轨线的准确、快速跟踪。目前国内外研究的间歇过程先进控制策略主要有模型预测控制、迭代学习控制、混杂系统建模和控制理论等。实施ISA SP88和SP95标准,实现基于配方的间歇过程操作控制和管控一体化,可提高间歇过程控制和管理水平及其生产效率。 展开更多
关键词 间歇化工过程 先进控制 模型预测控制 迭代学习控制 混杂系统控制 配方控制 管控一体化
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六氢苯酐二辛酯清洁生产工艺研究
10
作者 夏涛 李营现 于淑萍 《河南化工》 2025年第8期42-44,共3页
针对传统六氢苯酐二辛酯生产工艺中存在的催化剂腐蚀性强、能耗高、环境污染严重等问题。基于绿色化学理念,构建了磷钨酸/SBA-15固体酸催化剂体系,优化设计了反应装置,采用陶瓷膜预分离与短程分子蒸馏相结合的分离技术,开发了热集成六... 针对传统六氢苯酐二辛酯生产工艺中存在的催化剂腐蚀性强、能耗高、环境污染严重等问题。基于绿色化学理念,构建了磷钨酸/SBA-15固体酸催化剂体系,优化设计了反应装置,采用陶瓷膜预分离与短程分子蒸馏相结合的分离技术,开发了热集成六氢苯酐二辛酯清洁生产工艺。工程化应用表明,产品收率提升至96.8%,生产废水减少42%,VOCs减排81%,经济和社会效益显著。 展开更多
关键词 六氢苯酐三辛酯 固体酸催化剂 膜分离 分子蒸馏 清洁生产
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基于KAN的低温甲醇洗洗涤塔工艺参数预测
11
作者 王安 王磊 +5 位作者 崔润兴 杨晓博 黄欢 肖瑞 刘东 户传豪 《自动化应用》 2025年第22期114-118,共5页
低温甲醇洗装置在煤化工领域扮演着至关重要的角色,但现有低温甲醇洗控制方法高度依赖人工经验。为保持低温甲醇洗装置的安全稳定运行,提高酸性气体的捕获量,基于科尔莫戈洛夫-阿诺德网络(KAN)的神经网络架构,提出一种新的深度学习方法... 低温甲醇洗装置在煤化工领域扮演着至关重要的角色,但现有低温甲醇洗控制方法高度依赖人工经验。为保持低温甲醇洗装置的安全稳定运行,提高酸性气体的捕获量,基于科尔莫戈洛夫-阿诺德网络(KAN)的神经网络架构,提出一种新的深度学习方法。该方法基于Kolmogorov-Arnold超位置定理,将高维复杂函数分解为低维函数的多项式组合,提高了模型的性能和可解释性。为验证所提出方法的有效性和可行性,基于某化工企业低温甲醇洗洗涤塔生产参数,构建了洗涤塔关键工艺指标预测模型,并将其与其他深度学习算法进行对比分析。结果表明,所提模型在预测性能上显著优于其他深度学习算法,为低温甲醇洗工艺的稳定控制提供了技术参考。 展开更多
关键词 低温甲醇洗 科尔莫戈洛夫-阿诺德网络 洗涤塔 非线性逼近 参数预测
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煤制醋酸装置清洁生产技术与实践
12
作者 席国辉 时鹏 左妍 《河南化工》 2025年第9期41-43,共3页
煤制醋酸装置以煤为原料加工生产醋酸,工艺流程复杂,产污环节较多。通过对煤制醋酸生产过程进行调查、分析,判定企业能效低的瓶颈部位,找出企业污染物产生的来源、数量及类型。从设备和工艺方面提出了螺杆式空压机供气改造,增加一台冷... 煤制醋酸装置以煤为原料加工生产醋酸,工艺流程复杂,产污环节较多。通过对煤制醋酸生产过程进行调查、分析,判定企业能效低的瓶颈部位,找出企业污染物产生的来源、数量及类型。从设备和工艺方面提出了螺杆式空压机供气改造,增加一台冷水机组以及循环水泵汽轮机拖动改造等技术措施。降低了单位产品的蒸汽消耗、电耗、综合能耗和污染物排放强度,实现了节能降耗、减污增效的目标。 展开更多
关键词 煤制醋酸 节能降耗 减污增效 资源利用 清洁生产
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基于PCA-GA-RBF网络的聚丙烯熔融指数预报模型 被引量：12
13
作者 楼巍 刘兴高 《石油化工高等学校学报》 EI CAS 2007年第3期82-85,共4页
熔融指数是工业聚丙烯生产中决定聚丙烯牌号最重要的指标。但因缺乏在线分析仪,指标获得时间间隔长、滞后大,使聚丙烯质量控制困难。提出了一种基于PCA-GA-RBF的神经网络模型,基于真实数据对聚丙烯生产过程的熔融指数进行预报。其中,主... 熔融指数是工业聚丙烯生产中决定聚丙烯牌号最重要的指标。但因缺乏在线分析仪,指标获得时间间隔长、滞后大,使聚丙烯质量控制困难。提出了一种基于PCA-GA-RBF的神经网络模型,基于真实数据对聚丙烯生产过程的熔融指数进行预报。其中,主元分析法(PCA)用来提取过程特征参数,剔除相关冗余信息;径向基(RBF)神经网络用来逼近非线性过程;遗传算法(GA)用来优化RBF网络的权值和网络层元数等结构参数。研究结果表明了所提出的熔融指数预报模型的可靠性和准确性。 展开更多
关键词 遗传算法 径向基神经网络 主元分析 熔融指数预报
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石油化工企业水质化验分析中的质量控制
14
作者 秦诗雨 《当代化工研究》 2025年第7期95-97,共3页
对石油化工企业来说,水质的检测和分析在确保其安全生产上起到了至关重要的作用。为提高石化企业在水质化验分析方面的整体工作效率,详细研究了石化企业水质化验的分析方法,并从石化企业水质分析的特性和需求出发,详细介绍了石化企业工... 对石油化工企业来说,水质的检测和分析在确保其安全生产上起到了至关重要的作用。为提高石化企业在水质化验分析方面的整体工作效率,详细研究了石化企业水质化验的分析方法,并从石化企业水质分析的特性和需求出发,详细介绍了石化企业工业废水分析的各种方法,分析了影响分析实验数据质量的各种因素。针对存在的问题和影响因素,制定了落实化验分析的实验要求、提升化验人员技术水平、规范水质分析操作规范及流程三项可行性建议,为同行业水质化验分析工作提供参考借鉴。 展开更多
关键词 石油化工企业 水质分析 质量控制 影响因素
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基于设备腐蚀风险的精细化工工艺流程本质安全设计方法
15
作者 刘红蕾 董佃滨 《化纤与纺织技术》 2025年第9期73-75,共3页
精细化工行业在追求高附加值产品的同时,其复杂的反应条件与多变的工艺环境使设备腐蚀问题尤为突出,腐蚀风险已成为制约本质安全设计深度实施的重要障碍。围绕“设备腐蚀风险控制”与“本质安全设计方法”两大核心命题,构建了系统化的... 精细化工行业在追求高附加值产品的同时,其复杂的反应条件与多变的工艺环境使设备腐蚀问题尤为突出,腐蚀风险已成为制约本质安全设计深度实施的重要障碍。围绕“设备腐蚀风险控制”与“本质安全设计方法”两大核心命题,构建了系统化的设计逻辑路径,从腐蚀风险对工艺流程安全性造成的实质性冲击出发,剖析了材料匹配、流程优化、参数控制与监测反馈的关键设计要点,并提出覆盖工艺开发、方案比选、流程建模与设计审核全流程环节的腐蚀风险管控框架。只有将腐蚀控制理念前置化、嵌入化、数据化,才能真正实现精细化工本质安全的设计闭环,为构建高韧性、高可靠性的化工系统奠定实践基础。 展开更多
关键词 精细化工 设备腐蚀 本质安全 工艺设计
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基于HSWMA和回归模型的甲醇精馏产品质量预测
16
作者 户传豪 王磊 +5 位作者 崔润兴 杨晓博 黄欢 王安 肖瑞 刘东 《能源化工》 2025年第5期45-53,共9页
针对甲醇精馏产品质量多目标预测问题,提出了一种改进鲸鱼迁徙算法与回归模型结合的多目标预测方法。针对回归模型中的参数优化问题,提出了一种混合策略鲸鱼迁徙算法。引入了拉丁超立方抽样、个体寿命机制、协作进化机制,对鲸鱼迁徙算... 针对甲醇精馏产品质量多目标预测问题,提出了一种改进鲸鱼迁徙算法与回归模型结合的多目标预测方法。针对回归模型中的参数优化问题,提出了一种混合策略鲸鱼迁徙算法。引入了拉丁超立方抽样、个体寿命机制、协作进化机制,对鲸鱼迁徙算法进行优化。将算法应用于CEC 2017测试集进行测试,验证了所提算法的有效性。最后,基于某化工厂甲醇精馏工艺数据进行仿真实验,融合所提算法与多种回归预测模型进行比较分析。结果表明,建立的回归模型具有较高的预测精度和良好的泛化性能,能够有效预测甲醇产品质量,从而指导甲醇精馏的实际生产。 展开更多
关键词 甲醇精馏 鲸鱼迁徙算法 多目标预测
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烟叶松散回潮热风温度极值的控制方法研究 被引量：5
17
作者 容秀英 林明 冯志斌 《湘潭大学自然科学学报》 北大核心 2017年第2期105-108,共4页
针对叶片松散回潮工艺的热风温度控制的极值问题,分析了常规控制图在热风温度环境控制中的局限性,提出了两极控制图(L-S控制图)的叶片松散回潮工艺的热风温度控制方法,阐述了两极控制图的计算方法,并通过实际应用验证了两极控制图在叶... 针对叶片松散回潮工艺的热风温度控制的极值问题,分析了常规控制图在热风温度环境控制中的局限性,提出了两极控制图(L-S控制图)的叶片松散回潮工艺的热风温度控制方法,阐述了两极控制图的计算方法,并通过实际应用验证了两极控制图在叶片热风温度控制中的有效性. 展开更多
关键词 两极控制图 热风温度控制 常规控制图 过程能力
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飞机清洗剂清洗效率试验及影响因素分析 被引量：3
18
作者 赵芯 张亚博 +2 位作者 张帆 陈元 左洪福 《应用化工》 CAS CSCD 2014年第1期189-191,共3页
用超声振动辅助清洗剂清洗飞机,探讨了基材及其表面粗糙度、清洗时间对清洗效率的影响。结果表明,试件的材质和表面粗糙度对清洗效率值均有较大影响;清洗时间长能提高清洗效率,但是清洗时间过长,容易使试件造成腐蚀,导致试验结果不可信。
关键词 飞机清洗剂 清洗效率 清洗
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基于改进AdaBoost的油井动液面自适应集成建模 被引量：10
19
作者 王通 段泽文 李琨 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期1342-1348,共7页
针对单一模型软测量算法在动液面预测应用过程中存在泛化能力弱、自适应性差等问题,提出利用Ada Boost集成学习的思想,突出预测误差在建模样本权重及弱学习机权重中的作用,使之更加适合回归模型预测。针对油井工况动态多变导致软测量模... 针对单一模型软测量算法在动液面预测应用过程中存在泛化能力弱、自适应性差等问题,提出利用Ada Boost集成学习的思想,突出预测误差在建模样本权重及弱学习机权重中的作用,使之更加适合回归模型预测。针对油井工况动态多变导致软测量模型随生产进行逐渐失效的问题,提出利用油田生产过程中定期巡检的少量动液面数据评估原有集成模型,利用相似度原理在保留原有模型信息的基础上增加新信息,并在此基础上根据新样本权重更新弱学习机模型,集成为强学习机模型以动态适应新的油田生产工况。通过对油田生产现场实际数据验证结果表明,该方法对油田生产波动的自适应能力强,能够提高动液面软测量模型的泛化能力及预测精度。 展开更多
关键词 集成学习算法 自适应建模 误差率 动液面 泛化能力
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小波变换在生产过程监测中的应用 被引量：1
20
作者 赵众 顾幸生 蒋慰孙 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期671-677,共7页
研究利用小波变换提取过程检测信号的频带分布特征，并提出一种新的模式分类算法用于对提取的特征归纳分类，并将分类结果用于实际过程的工况监测.应用实例研究证实了所提方法的可行性和有效性．
关键词 小波变换 过程监测 模式分类 化工生产 监测
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