设计并实现了一套基于物联网的智能停车场管理系统。系统整体由出入口车辆访问控制与车牌智能识别、车位占用检测及云端计费与信息展示等模块构成,通过“视觉—传感器—RFID”多源协同策略实现车辆身份的可靠确认与车位状态的实时更新...设计并实现了一套基于物联网的智能停车场管理系统。系统整体由出入口车辆访问控制与车牌智能识别、车位占用检测及云端计费与信息展示等模块构成,通过“视觉—传感器—RFID”多源协同策略实现车辆身份的可靠确认与车位状态的实时更新。在出入口侧,系统采用RC522 RFID读卡器与闸机联动完成低成本访问控制,结合车牌视觉识别对车辆身份进行补充校验。在车位占用检测方面提出融合骨干的改进YOLOv8网络,Efficient Net V2作为主通路提取高层语义特征,Res Net-18作为辅助通路补充轻量纹理与空间边界信息,从而增强复杂光照、遮挡等条件下的检测鲁棒性与部署实用性。展开更多
随着工业物联网(industrial internet of things, IIoT)的快速发展,越来越多的关键基础设施和工业系统接入了网络,随之网络安全问题日益突出,入侵检测技术成为保障其安全的重要手段。因此文章设计了一种面向工业物联网环境的多路径结构...随着工业物联网(industrial internet of things, IIoT)的快速发展,越来越多的关键基础设施和工业系统接入了网络,随之网络安全问题日益突出,入侵检测技术成为保障其安全的重要手段。因此文章设计了一种面向工业物联网环境的多路径结构的一维卷积神经网络(1D CNN)模型,多路径结构采用不同大小的卷积核来确保能够进行全面覆盖各类特征的信息提取。在特征整合方面,采用权重分配方式充分融合各个路径特征,使模型能够自动地选择最有利的特征。为进一步增强特征传递与信息提取能力,在模型中引入残差连接(Residual Connection)、软池化机制(SoftPool)。残差连接有助于缓解深度网络中的梯度消失问题,确保信息能够有效地在模型中传递。软池化则在特征压缩的过程中保留更多的关键信息,提升了模型的特征表达能力。并在工业物联网数据集上进行验证,结果表明,该模型在召回率、精确率、F1值上都具有出色的表现,适用于复杂的工业物联网环境。展开更多
研究聚焦于现阶段部分老旧小区用电管理效率提升缓慢、线损程度难以控制、异常现象预警难度高等问题,对小区居民用电数据监测中窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技术方案的应用进行设计与验证。通过构建分布式架构,...研究聚焦于现阶段部分老旧小区用电管理效率提升缓慢、线损程度难以控制、异常现象预警难度高等问题,对小区居民用电数据监测中窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技术方案的应用进行设计与验证。通过构建分布式架构,优化软硬件模块,在某老旧小区开展实证验证。结果表明,该方案可以对用电数据进行实时、精准采集,数据传输安全高效,且数据分析结果准确,有助于降低线损率与运维成本,为小区用电智能化管理工作的高质量开展提供技术支持。展开更多
文摘设计并实现了一套基于物联网的智能停车场管理系统。系统整体由出入口车辆访问控制与车牌智能识别、车位占用检测及云端计费与信息展示等模块构成,通过“视觉—传感器—RFID”多源协同策略实现车辆身份的可靠确认与车位状态的实时更新。在出入口侧,系统采用RC522 RFID读卡器与闸机联动完成低成本访问控制,结合车牌视觉识别对车辆身份进行补充校验。在车位占用检测方面提出融合骨干的改进YOLOv8网络,Efficient Net V2作为主通路提取高层语义特征,Res Net-18作为辅助通路补充轻量纹理与空间边界信息,从而增强复杂光照、遮挡等条件下的检测鲁棒性与部署实用性。
文摘随着工业物联网(industrial internet of things, IIoT)的快速发展,越来越多的关键基础设施和工业系统接入了网络,随之网络安全问题日益突出,入侵检测技术成为保障其安全的重要手段。因此文章设计了一种面向工业物联网环境的多路径结构的一维卷积神经网络(1D CNN)模型,多路径结构采用不同大小的卷积核来确保能够进行全面覆盖各类特征的信息提取。在特征整合方面,采用权重分配方式充分融合各个路径特征,使模型能够自动地选择最有利的特征。为进一步增强特征传递与信息提取能力,在模型中引入残差连接(Residual Connection)、软池化机制(SoftPool)。残差连接有助于缓解深度网络中的梯度消失问题,确保信息能够有效地在模型中传递。软池化则在特征压缩的过程中保留更多的关键信息,提升了模型的特征表达能力。并在工业物联网数据集上进行验证,结果表明,该模型在召回率、精确率、F1值上都具有出色的表现,适用于复杂的工业物联网环境。
文摘研究聚焦于现阶段部分老旧小区用电管理效率提升缓慢、线损程度难以控制、异常现象预警难度高等问题,对小区居民用电数据监测中窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技术方案的应用进行设计与验证。通过构建分布式架构,优化软硬件模块,在某老旧小区开展实证验证。结果表明,该方案可以对用电数据进行实时、精准采集,数据传输安全高效,且数据分析结果准确,有助于降低线损率与运维成本,为小区用电智能化管理工作的高质量开展提供技术支持。
