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基于FaceNet的人脸识别算法研究
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作者 季丹 《电子设计工程》 2026年第1期145-149,共5页
为了提高人脸识别的性能,提出基于FaceNet的人脸识别算法。该算法的多任务级联卷积层通过卷积和反卷积操作处理人脸图像,提取人脸特征图像块;将提取结果输入FaceNet层后,经过归一化处理并利用三元组损失函数微调该图像块,提取人脸图像... 为了提高人脸识别的性能,提出基于FaceNet的人脸识别算法。该算法的多任务级联卷积层通过卷积和反卷积操作处理人脸图像,提取人脸特征图像块;将提取结果输入FaceNet层后,经过归一化处理并利用三元组损失函数微调该图像块,提取人脸图像块深度特征参数;利用风格池化层和风格整合层的人脸特征,清晰刻画特征参数风格;将包含风格的特征参数输入至全连接层形成全局的特征表示,最终在联合损失函数的优化下,通过Softmax分类器输出人脸识别结果。实验结果表明,该方法在不同图像大小下均能可靠提取人脸特征,余弦相似度均在0.94~0.97之间;在人脸遮挡和多人脸场景下,均能较好地完成人脸识别。 展开更多
关键词 多任务级联卷积层 风格池化层 深度特征参数 风格整合层 损失函数
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大型植物工厂叶菜长势监测方法
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作者 马丽丹 王英龙 +5 位作者 梁海铖 李国龙 李慧文 杨旭 何庆樑 辜松 《农机化研究》 北大核心 2026年第2期124-131,共8页
针对大型植物工厂采用固定式监测仪器难以对密集立体种植架中各位置种植对象进行长势监测和通过二维平面角度并不能完全反映叶菜生长状态的问题,提出了一种采用立体种植架穿梭车搭载监测仪器监测各位置种植对象长势的方法。以广良504绿... 针对大型植物工厂采用固定式监测仪器难以对密集立体种植架中各位置种植对象进行长势监测和通过二维平面角度并不能完全反映叶菜生长状态的问题,提出了一种采用立体种植架穿梭车搭载监测仪器监测各位置种植对象长势的方法。以广良504绿色包心生菜为对象,首先基于搭载的深度视觉相机,在第22、24、27、29 d提取种植期内4个时间点叶菜的RGB图像和点云图像,分别使用ImageJ和Python获取单个叶菜的投影面积和体积,同时使用电子秤称量叶菜鲜质量;然后通过多元线性回归分析,得到叶菜鲜质量与其平面投影面积、投影体积的线性回归模型,决定系数R^(2)=0.947;最后基于上述模型评估同期叶菜的质量,以验证模型的可靠性,模型评估平均误差为6.77%。所提出的叶菜长势监测方法性能优异,上述线性回归模型可实现种植期叶菜鲜质量无损评估。 展开更多
关键词 大型植物工厂 移动监测 叶菜长势 鲜质量评估 外形特征量 线性回归
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基于卷积神经网络CNN模型的课堂情绪识别系统设计 被引量:1
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作者 谭方勇 白晨宇 吉彩云 《苏州市职业大学学报》 2025年第1期42-47,共6页
针对目前传统的课堂情绪管理系统中存在的识别和储存问题,提出了一种基于CNN的面部情绪识别系统。该系统通过课堂图像采集、人脸定位与身份识别、人脸情绪识别、课堂情绪数据统计等方法,并配合人脸情绪识别技术来实现课堂教学效果的评... 针对目前传统的课堂情绪管理系统中存在的识别和储存问题,提出了一种基于CNN的面部情绪识别系统。该系统通过课堂图像采集、人脸定位与身份识别、人脸情绪识别、课堂情绪数据统计等方法,并配合人脸情绪识别技术来实现课堂教学效果的评估。经测试验证,该系统能够有效地满足课堂教学效果反馈评估的需求。 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) 教学监控 人脸识别 情绪识别 教学评估
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基于机器学习的建筑能耗检测预警平台构建 被引量:1
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作者 徐基平 《粘接》 2025年第10期218-221,共4页
为解决传统建筑能耗管理方法预测精度低、实时性差、可扩展性弱等问题,本文提出一种基于机器学习集成模型的分布式建筑能耗监测预警平台。平台采用分层架构设计,感知层通过物联网设备实时采集多源数据;数据层完成缺失值填充、异常值修... 为解决传统建筑能耗管理方法预测精度低、实时性差、可扩展性弱等问题,本文提出一种基于机器学习集成模型的分布式建筑能耗监测预警平台。平台采用分层架构设计,感知层通过物联网设备实时采集多源数据;数据层完成缺失值填充、异常值修正、离散编码与标准化预处理,并基于特征重要性评估筛选日类别、时间节点、干球温度、相对湿度、太阳辐射强度及供热通风与空气调节系统能耗功率6项核心特征;应用层集成可视化与预警功能。为避免出现预警错误或遗漏,本文提出双层集成预测模型:第一层由人工神经网络与轻量级梯度提升机并行生成初步预测结果,第二层通过线性回归加权融合双模型输出,显著提升模型性能。模型验证表明,平台可实现实时数据采集、动态阈值预警及多建筑集群并行管理,为节能决策提供全流程技术支持。 展开更多
关键词 建筑能耗预测 轻量级梯度提升机 人工神经网络 集成模型 监测预警平台
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基于改进Canny算法的航天电子装联焊点缺陷检测方法 被引量:1
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作者 杨志 赵亚飞 +2 位作者 王薇 杨瑞栋 吴彦威 《计算机测量与控制》 2025年第9期261-270,共10页
航天电子装联中焊点的质量对设备的可靠性至关重要,焊接缺陷的检测是确保系统稳定运行的关键;为提升航天电子装联过程中焊接缺陷检测的效率和准确性,研究提出了一种基于改进Canny算法的图像处理方法;研究采用双边滤波技术在平滑噪声的... 航天电子装联中焊点的质量对设备的可靠性至关重要,焊接缺陷的检测是确保系统稳定运行的关键;为提升航天电子装联过程中焊接缺陷检测的效率和准确性,研究提出了一种基于改进Canny算法的图像处理方法;研究采用双边滤波技术在平滑噪声的同时保留边缘信息,结合Otsu阈值分割算法来自动确定最佳阈值;通过设置双阈值来确定强边缘和弱边缘,引入Hough变换填补断裂的边缘;实验结果表明,基于改进Canny的系统在各类焊点检测中表现出色,在0.12 mm网板中,正常焊点和桥接焊点的检测准确率分别为98.89%和98.21%;在0.18 mm网板中,该系统在少焊和过焊焊点的检测准确率分别为97.56%和98.47%;同时,验证了改进Canny算法在准确率、漏检率和运行时间方面的差异均具有统计学意义;此外,改进Canny系统在计算时间和CPU使用率上优于其他两种算法,表现出该系统在实际应用中的优越性。 展开更多
关键词 机器视觉 边缘检测 CANNY 图像预处理 航天电子装联
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一种DHCP远程管理系统设计
6
作者 杨立志 苏春芳 倪峰 《物联网技术》 2025年第2期117-120,共4页
在Linux平台上进行DHCP服务器搭建和配置时,需要网络管理人员具备较强的Linux环境应用专业知识,还要能够灵活运用各种相关命令对DHCP配置文件进行操作和检验,作业复杂且强度较大。为了有效降低DHCP管理和配置的门槛,提高网络管理人员的... 在Linux平台上进行DHCP服务器搭建和配置时,需要网络管理人员具备较强的Linux环境应用专业知识,还要能够灵活运用各种相关命令对DHCP配置文件进行操作和检验,作业复杂且强度较大。为了有效降低DHCP管理和配置的门槛,提高网络管理人员的工作效率,采用PyQt5语言设计了一种能够运行在Windows平台的DHCP配置管理系统,通过交互友好的界面,使得仅掌握基本网络知识的普通网络管理人员,即可通过该系统对运行在远程Linux操作系统平台上的DHCP服务进行管理和配置。实践表明,该系统能够有效降低专业网络管理人员的作业强度,同时为非Linux专业技术人员的网络管理提供了便利,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 DHCP服务器 网络管理与配置 DHCP配置文件 LINUX服务器 Linux网络管理员 PyQt5
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基于三维高光谱与Transformer的壁画风格自动分类方法研究
7
作者 戎岩 杨景龙 +1 位作者 张鹏昌 曾子木 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期62-70,共9页
提出了一种基于三维高光谱与Transformer的网络,用于中国中原风格与西域风格壁画的风格特征分类。通过采集壁画的高光谱图像,并构建相应的数据集,在此基础上,采用迁移学习的方法对所提出的网络进行训练。实验结果表明,与其他传统方法相... 提出了一种基于三维高光谱与Transformer的网络,用于中国中原风格与西域风格壁画的风格特征分类。通过采集壁画的高光谱图像,并构建相应的数据集,在此基础上,采用迁移学习的方法对所提出的网络进行训练。实验结果表明,与其他传统方法相比,文中方法的准确率相较于最优算法提升了0.92%,精确率提升了0.12%,召回率提升了1.4%,F_(1)分数提升了0.75%。此外,通过与基于彩色图像的深度学习分类方法的对比,相较于结果最优的方法,准确率提升了4.5%,精确率提升了1.9%,召回率提升了5.4%,F_(1)分数提升了3.7%。研究验证了高光谱信息在提升分类准确性方面的独特优势。 展开更多
关键词 高光谱成像 TRANSFORMER 壁画风格
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钢琴地轴折弯机器人控制系统设计与研发
8
作者 杨立志 陈月月 +2 位作者 路雪 宋雪莲 屠莉 《自动化应用》 2025年第15期51-54,共4页
采用上、下位机相结合的方式,构建钢琴地轴折弯机器人的整体功能。上位机采用PyQt5开发功能界面,为设计和操作人员提供工程设计、加工操作等工作界面,下位机以STM32F4工业控制器作为硬件平台,开发依据上位机加工指令驱动执行机构作业的... 采用上、下位机相结合的方式,构建钢琴地轴折弯机器人的整体功能。上位机采用PyQt5开发功能界面,为设计和操作人员提供工程设计、加工操作等工作界面,下位机以STM32F4工业控制器作为硬件平台,开发依据上位机加工指令驱动执行机构作业的控制软件,构成上下位机联动、设计与加工一体化的全流程自动化钢琴地轴折弯机器人控制系统。实践表明,所设计的钢琴地轴折弯机器人及其控制系统能够较好地满足钢琴生产企业的地轴加工需要,为企业减少重复设计、降低劳动力成本提供了有效支撑。 展开更多
关键词 钢琴地轴折弯机器人 STM32F4工业控制器 PyQt5开发软件 地轴加工与生产 上下位机联动
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基于STM32单片机的酸性氧化电位水生产设备控制方法
9
作者 杨立志 倪峰 屠莉 《机电工程技术》 2025年第2期116-120,125,共6页
酸性氧化电位水及其孪生产品碱性水在酒店、宾馆等行业的餐具、果蔬、布料清洗应用中具有成本低、效率高等优点。但由于其生产过程复杂,成品产出量与应用峰谷期存在矛盾,给实际应用造成了一定的障碍,为解决用户用水过程中产生的人员管... 酸性氧化电位水及其孪生产品碱性水在酒店、宾馆等行业的餐具、果蔬、布料清洗应用中具有成本低、效率高等优点。但由于其生产过程复杂,成品产出量与应用峰谷期存在矛盾,给实际应用造成了一定的障碍,为解决用户用水过程中产生的人员管理难、用水高峰期产、用不匹配等问题,设计了一种酸性氧化电位水生产设备自动化控制系统,系统能够对酸性氧化电位水制备过程中的pH值、电导率、脉冲电流、进出水压力等关键参数进行实时监控和调节,同时能够依据工艺流程对各生产工艺段的作业耦合进行有效干预和调度,为保障设备在无人化作业环境中的安全生产和产品正常供给提供了较好的支撑,系统硬件以STM32F4XX系列工业控制器为核心,其丰富多样的接口为外围器件选型提供了较大的灵活性,对降低设备制造成本、快速完成系统开发具有较好的作用。 展开更多
关键词 酸性氧化电位水制备 脉冲电流 无人化作业 STM32F4XX工业控制器
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基于VR技术的信号设备检修实训项目开发
10
作者 谭莉 《机械工程与自动化》 2025年第4期64-67,共4页
针对现有轨道类实训课程的核心痛点,提出了一个基于VR技术的轨道交通信号设备实训项目开发构想。详细剖析了该实训项目的研究方法论、技术实施路径及开发的具体需求,明确指出:通过运用VR技术打造信号设备的虚拟仿真教学软件,能够有效破... 针对现有轨道类实训课程的核心痛点,提出了一个基于VR技术的轨道交通信号设备实训项目开发构想。详细剖析了该实训项目的研究方法论、技术实施路径及开发的具体需求,明确指出:通过运用VR技术打造信号设备的虚拟仿真教学软件,能够有效破解传统教学与培训中面临的设备成本高昂、场地限制严格、故障难以模拟再现和难以实现大规模培训等难题。依据软件开发的标准流程,设计并开发的软件成功实现了多元化教学模式下的需求覆盖,涵盖了设备结构认知学习、操作规范演练、拆装流程实践等多个教学模块,既充分满足了教师教学与考核的多样化需求,又极大地方便了学生的自主学习与探索。 展开更多
关键词 VR技术 轨道交通信号设备 检修实训
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基于多尺度注意力U-Net的医学肝脏计算机断层扫描图片分割算法 被引量:4
11
作者 金涛 王震 李昭蒂 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第3期529-539,共11页
针对传统肝脏分割方法十分依赖医生的经验,并且分割过程耗时,易出错的现象,本文提出适用于临床情景中医学肝脏计算机断层扫描的分割方法。基于多尺度残差混合注意力U-Net将多尺度注意力机制模块引入U-Net网络。该模块可以抑制不相关的区... 针对传统肝脏分割方法十分依赖医生的经验,并且分割过程耗时,易出错的现象,本文提出适用于临床情景中医学肝脏计算机断层扫描的分割方法。基于多尺度残差混合注意力U-Net将多尺度注意力机制模块引入U-Net网络。该模块可以抑制不相关的区域,从多个角度提取图像特征,并突出显示分割任务;在标准卷积层中添加残差结构可以有效地避免梯度爆炸并增加网络深度;使用混合空洞注意力常规层来替换“U”形网络的底部,以获得上下文信息,避免空间信息的丢失。试验结果表明:在LiTS17和SLiver07数据集上与其他方法相比,本文方法具有更好的性能和最高的分割精度。 展开更多
关键词 神经网络 深度学习 语义分割 肝脏分割 医学图像 注意力机制 空洞卷积
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基于SURF特征改进的空调标签缺陷检测算法 被引量:1
12
作者 周慧子 刘跃霖 +1 位作者 刘青 李建武 《河北科技大学学报》 北大核心 2025年第3期323-332,共10页
针对深度学习算法无法兼容设备检测及新样本收集、检测时效性及泛化能力差的瓶颈,提出了一种基于SURF特征改进的传统模板匹配检测算法。首先,使用SURF算法对图像进行特征提取,采用乘积量化理论构建搜索树,结合特征点空间位置信息快速筛... 针对深度学习算法无法兼容设备检测及新样本收集、检测时效性及泛化能力差的瓶颈,提出了一种基于SURF特征改进的传统模板匹配检测算法。首先,使用SURF算法对图像进行特征提取,采用乘积量化理论构建搜索树,结合特征点空间位置信息快速筛选匹配点;其次,根据匹配点获取单应性矩阵和仿射变换矩阵,通过两矩阵结合筛选“内点”进行偏移量计算并执行图像配准;最后,结合局部缺陷密度度量法思想,综合区域前景及区域背景加权方式计算缺陷密度,通过缺陷密度判定标签是否合格,同时针对小字符特征少又含有局部偏移的场景,使用改进方法避免误判。结果表明,所提算法在自建数据集上的准确率、召回率及F1分别为98.67%、97.69%及98.18%,均优于主流方法,在设备上实际应用时满足实时性要求。该算法能有效提升特征点稳定性和检测精度,为其实际应用提供了技术参考。 展开更多
关键词 图像处理 缺陷检测 SURF特征 图像配准 缺陷密度
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融合边缘信息的三维脑肿瘤图像分割算法 被引量:1
13
作者 田恒屹 王瑜 +1 位作者 马慧鋆 郭朝晖 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第5期120-123,128,共5页
脑肿瘤图像分割是临床诊断的关键步骤,针对磁共振成像(MRI)影像中脑肿瘤病灶区域与正常脑组织之间边界模糊的问题,提出一种融合边缘特征的图像分割方法,利用边缘注意模块,有针对性地引导模型关注肿瘤边界区域。同时,设计一种自适应加权... 脑肿瘤图像分割是临床诊断的关键步骤,针对磁共振成像(MRI)影像中脑肿瘤病灶区域与正常脑组织之间边界模糊的问题,提出一种融合边缘特征的图像分割方法,利用边缘注意模块,有针对性地引导模型关注肿瘤边界区域。同时,设计一种自适应加权混合损失函数,在训练过程中自适应调整边缘与肿瘤整体损失部分的权重。利用公开的脑肿瘤数据集进行实验,提出的分割模型对完整肿瘤分割结果的Dice值达到了91.10%。实验结果表明,提出的方法可以显著提升分割精度,特别是边缘部分的分割效果。 展开更多
关键词 深度学习 脑肿瘤分割 边缘注意 混合损失函数
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基于深度学习网络的航迹分层分类研究 被引量:1
14
作者 王伊凡 吉琳娜 杨风暴 《指挥控制与仿真》 2025年第2期83-94,共12页
针对现有航迹分类方法无法充分考虑航迹的时间序列特征与空间结构特征,导致分类准确率下降的问题,提出了一种基于深度学习网络的航迹分层分类方法。首先,将船舶航迹转化成图像层,构建基于Swin-Transformer网络的航迹图像层分类模型;其... 针对现有航迹分类方法无法充分考虑航迹的时间序列特征与空间结构特征,导致分类准确率下降的问题,提出了一种基于深度学习网络的航迹分层分类方法。首先,将船舶航迹转化成图像层,构建基于Swin-Transformer网络的航迹图像层分类模型;其次对于航迹序列层,基于多维信息的航迹压缩算法优化航迹序列的输入,并构建基于Gained-Transformer-Network深度学习网络的航迹序列层分类模型。最后,建立基于置信度的融合层航迹分类模型,提高航迹分层分类的准确率。经过实验验证,平均分类准确率为90%,集成分类器的分类性能相较于其他单分类器平均提高了11%,平均F1分数为0.82。上述结果表明,本文提出的集成分类器对船舶航迹具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 航迹分类 深度学习 Swin-Transformer Gained-Transformer-Network 分层分类
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基于模块化的Web3D渲染引擎着色器解析 被引量:1
15
作者 刘校 吴婷婷 刘庆 《电脑知识与技术》 2025年第5期100-102,106,共4页
文章针对Web3D渲染引擎中GLSL着色器语言存在的模块化和文件系统支持不足等问题,设计并实现了一种基于模块化架构的着色器解析模块。该模块通过自定义预处理器和uniform变量处理机制,提高了着色器的可重用性和扩展性,有效支持了多变的动... 文章针对Web3D渲染引擎中GLSL着色器语言存在的模块化和文件系统支持不足等问题,设计并实现了一种基于模块化架构的着色器解析模块。该模块通过自定义预处理器和uniform变量处理机制,提高了着色器的可重用性和扩展性,有效支持了多变的动态Web3D渲染需求。实验结果表明,该模块能够有效简化着色器代码管理,提升开发效率。 展开更多
关键词 WEB3D 渲染引擎 着色器 模块化设计 GLSL WEBGL
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曲面结构摄影测量编码标志设计与精准辨识
16
作者 补生来 古丽巴哈尔·托乎提 +1 位作者 刘升 买买提明·艾尼 《计算机仿真》 2025年第6期393-397,556,共6页
针对工业摄影领域中曲面结构难以测量的问题,提出了一种用于曲面结构的四份圆编码标志和精准辨识方法:编码标志由黑色背景圆、十字形中心架和字符元素组成;通过区域分割技术,将图像分为前景和背景,生成四份圆编码标志的图像片段,再通过... 针对工业摄影领域中曲面结构难以测量的问题,提出了一种用于曲面结构的四份圆编码标志和精准辨识方法:编码标志由黑色背景圆、十字形中心架和字符元素组成;通过区域分割技术,将图像分为前景和背景,生成四份圆编码标志的图像片段,再通过填充处理,准确获取四份圆编码标志的定位区域,并使用MLP网络模型进行训练,实现了曲面体上四份圆编码标志的精准分类和识别。再用灰度矩亚像素定位方法,进一步提升了四份圆编码标志的定位精度,识别率95%以上。所提方法简洁而高效地解决了曲面结构编码标志辨识难题。 展开更多
关键词 曲面结构 四份圆编码标志 定位区域 字符元素提取
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一种改进的基于边缘检测的图像自适应分割算法
17
作者 梅非 彭慧琳 +2 位作者 梅朝 李君妍 童亚拉 《华中师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期520-532,共13页
图像分割任务中,效率与准确性的平衡问题一直是一个挑战,特别是在多变背景条件下.传统的MageFreehome算法在处理这类问题时,往往难以同时满足高效与精确的需求.针对这一问题,该文提出一种基于边缘检测的图像自适应分割的改进方案.首先,... 图像分割任务中,效率与准确性的平衡问题一直是一个挑战,特别是在多变背景条件下.传统的MageFreehome算法在处理这类问题时,往往难以同时满足高效与精确的需求.针对这一问题,该文提出一种基于边缘检测的图像自适应分割的改进方案.首先,运用OTSU算法寻找最优动态阈值的原理,使图像分割过程能自适应地调整阈值,以适应不同背景条件下的图像;其次,提出了新的图像中心点选取方法,解决了图像中心落在分割目标区域外的缺陷;再次,设计了基于连续性检测的分割区域起/终点确定方法,进一步提升了图像分割的精确度.图像使用效果验证表明,该文的3种策略均对图像分割准确性产生积极影响.在不同数量级的图片上与MagFreehome算法的对比实验结果显示,改进算法在保持高效的同时,精准率和召回率均有显著提升,而且处理速度几乎保持不变.消融实验进一步证实了不同策略组合使用的有效性,策略一和策略三在提升精准率和召回率方面表现尤为突出,分别带来了7.29%和5.71%的显著提升,当3种策略同时应用时,精准率和召回率分别增加了15.51%和16.72%.该文改进方案有效平衡了图像分割效率与准确性的难题,为需要快速而精准分割图像的应用场景,如多媒体教学、自动驾驶等领域提供了行之有效的解决方案. 展开更多
关键词 动态阈值 阴影检测 中心点选取方法 连续性检测
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面向关节置换术的跨源点云配准优化算法
18
作者 聂雨晨 徐琦 +2 位作者 邓正强 周迪斌 刘文浩 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期113-120,共8页
在跨源点云配准上,由于点云数据密度变化、噪声和异常值、数据缺失等问题,易导致传统的配准策略陷入局部最优解,算法精度降低.针对该问题,提出一种面向关节置换术的改进点云配准算法NCD-ICP.首先,设计一个两阶段筛选策略.采用二重聚类... 在跨源点云配准上,由于点云数据密度变化、噪声和异常值、数据缺失等问题,易导致传统的配准策略陷入局部最优解,算法精度降低.针对该问题,提出一种面向关节置换术的改进点云配准算法NCD-ICP.首先,设计一个两阶段筛选策略.采用二重聚类策略对目标点云数据的内、外点进行筛选,随后采用最大曲率特征筛选点云.其次,利用超广义四点全等集进行粗配准计算.最后,在精配准阶段引入节点余弦距离的概念,先计算源点云点与点云圆心、质心的余弦距离,再与目标点云中候选点计算所得余弦距离逐一比较,确定最佳的初始点对并进行迭代.实验结果表明,NCD-ICP算法可显著减少参与配准的点云数据量和迭代次数,实现关节置换术中跨源点云的精确配准,且避免陷入局部最优解. 展开更多
关键词 ICP算法 跨源点云配准 二重聚类 最大曲率 节点余弦距离
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不同光照条件下基于INS-YOLOv7的绝缘子缺陷检测模型
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作者 朱正杰 杨光 邹丽 《软件导刊》 2025年第9期199-205,共7页
针对绝缘子缺陷检测中光照条件多变、样本稀少和现有模型识别小目标能力不足的问题,提出一种基于YOLOv7的改进算法INS-YOLOv7。先设计雾化算法,丰富数据集的光照条件,再结合PConv和Fasternet网络,提出轻量化特征提取模块FU NetBlock,有... 针对绝缘子缺陷检测中光照条件多变、样本稀少和现有模型识别小目标能力不足的问题,提出一种基于YOLOv7的改进算法INS-YOLOv7。先设计雾化算法,丰富数据集的光照条件,再结合PConv和Fasternet网络,提出轻量化特征提取模块FU NetBlock,有效提升了模型对小目标的识别能力。此外,引入ECA注意力机制和SIoU损失函数,进一步增强模型的特征提取能力和对细微缺陷的识别能力。实验结果表明,INS-YOLOv7在不同光照条件下均表现出优异性能,显著优于YOLOv5、YOLOv8和Faster R-CNN等主流算法,为绝缘子缺陷检测提供了更可靠的保障。 展开更多
关键词 绝缘子 缺陷检测 YOLOv7 不同光照条件 注意力机制
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融合跨阶段动态多尺度注意力的带钢缺陷检测方法
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作者 林远达 陈海坤 +2 位作者 叶钦 潘书万 郑力新 《华侨大学学报(自然科学版)》 2025年第5期561-568,共8页
针对带钢表面缺陷检测在工业质量控制中面临的多尺度、形态复杂和尺寸微小等技术挑战,提出一种高效准确的检测方法。跨阶段动态多尺度注意力检测(CDMA-DET)模型集成跨阶段动态双流多尺度变压器模块、多尺度三元注意力池化模块和内容感... 针对带钢表面缺陷检测在工业质量控制中面临的多尺度、形态复杂和尺寸微小等技术挑战,提出一种高效准确的检测方法。跨阶段动态多尺度注意力检测(CDMA-DET)模型集成跨阶段动态双流多尺度变压器模块、多尺度三元注意力池化模块和内容感知特征重组上采样模块,实现多尺度缺陷特征的自适应提取和融合。结果表明:在GC10-DET数据集上,CDMA-DET模型的mAP@0.50达到69.3%,mAP@0.50:0.95达到34.7%,相比基线模型分别提升5.5%和2.1%,模型参数量仅为2.5×10^(6),浮点运算次数为6.7×10^(9),推理速度达到234.51帧·s^(-1);CDMA-DET模型有效平衡了检测精度、模型复杂度和推理效率。 展开更多
关键词 表面缺陷检测 多尺度 注意力 带钢表面缺陷
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