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区域产业升级背景下中职物联网专业构建方法研究
1
作者 杨立志 陈月月 +2 位作者 宋雪莲 郭亚鸽 尹波 《物联网技术》 2026年第3期149-152,156,共5页
中职学校作为技能型人才培养的重要力量,在培养物联网项目实施、运维、售后等应用型人才方面具有较强的基础和优势。文中结合新疆伊犁区域产业升级对物联网应用型人才的需求,分析面向产业的中职物联网应用型人才的培养目标中所涉及的知... 中职学校作为技能型人才培养的重要力量,在培养物联网项目实施、运维、售后等应用型人才方面具有较强的基础和优势。文中结合新疆伊犁区域产业升级对物联网应用型人才的需求,分析面向产业的中职物联网应用型人才的培养目标中所涉及的知识、能力和素质目标,以及相关目标与不同物联网应用专业岗位的融合情况等内容。同时,以中职物联网应用技术专业学生的职业能力成长过程为线索,以物联网课程之间的衔接需求为基础,讨论了该专业课程体系构建的依据和方法,为中职建设物联网应用技术专业提供了有效参考。 展开更多
关键词 区域产业升级 中职技能型人才 职业能力成长 中职物联网人才培养 物联网课程 物联网专业建设
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基于FaceNet的人脸识别算法研究
2
作者 季丹 《电子设计工程》 2026年第1期145-149,共5页
为了提高人脸识别的性能,提出基于FaceNet的人脸识别算法。该算法的多任务级联卷积层通过卷积和反卷积操作处理人脸图像,提取人脸特征图像块;将提取结果输入FaceNet层后,经过归一化处理并利用三元组损失函数微调该图像块,提取人脸图像... 为了提高人脸识别的性能,提出基于FaceNet的人脸识别算法。该算法的多任务级联卷积层通过卷积和反卷积操作处理人脸图像,提取人脸特征图像块;将提取结果输入FaceNet层后,经过归一化处理并利用三元组损失函数微调该图像块,提取人脸图像块深度特征参数;利用风格池化层和风格整合层的人脸特征,清晰刻画特征参数风格;将包含风格的特征参数输入至全连接层形成全局的特征表示,最终在联合损失函数的优化下,通过Softmax分类器输出人脸识别结果。实验结果表明,该方法在不同图像大小下均能可靠提取人脸特征,余弦相似度均在0.94~0.97之间;在人脸遮挡和多人脸场景下,均能较好地完成人脸识别。 展开更多
关键词 多任务级联卷积层 风格池化层 深度特征参数 风格整合层 损失函数
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跨平台协同视域下Photoshop资源库智能化建设与应用模式探索
3
作者 程月 《信息与电脑》 2026年第4期144-146,共3页
在数字化内容生产高速发展的背景下,设计行业对图像资源的管理与调用提出了更高的智能化与协同化要求。传统Photoshop资源库建设存在资源孤岛、检索效率低、平台兼容性差等问题,严重制约了多终端、跨部门的高效协同作业。文章围绕跨平... 在数字化内容生产高速发展的背景下,设计行业对图像资源的管理与调用提出了更高的智能化与协同化要求。传统Photoshop资源库建设存在资源孤岛、检索效率低、平台兼容性差等问题,严重制约了多终端、跨部门的高效协同作业。文章围绕跨平台协同视域下Photoshop资源库的智能化建设与应用模式展开系统研究,重点设计了云端集成架构、智能标签检索、多格式适配与安全权限控制等核心技术路径,并搭建了测试平台以验证系统性能。实际应用测试结果显示,该资源库在多终端同步延迟、检索响应速度及权限安全控制方面均达到预期指标,显著提升了设计协同效率与资源管理智能化水平,为设计行业跨平台协同提供了可行的技术支撑。 展开更多
关键词 跨平台协同 Photoshop资源库 智能化建设
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双域多尺度状态空间网络下的口腔颌面全景X射线图像分割算法研究
4
作者 李冰 胡伟杰 刘侠 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期382-393,共12页
针对口腔颌面全景X射线图像中存在的形态变异显著、牙体-牙龈边界模糊以及牙周组织灰度值重叠等问题,该研究提出基于双域多尺度状态空间网络的口腔颌面全景X射线图像分割算法。空间域利用视觉状态空间块建立牙弓动态传播模型,并利用微... 针对口腔颌面全景X射线图像中存在的形态变异显著、牙体-牙龈边界模糊以及牙周组织灰度值重叠等问题,该研究提出基于双域多尺度状态空间网络的口腔颌面全景X射线图像分割算法。空间域利用视觉状态空间块建立牙弓动态传播模型,并利用微分方程实现跨象限长程关联捕捉。特征域构建可变形多尺度注意力金字塔,并利用通道-空间注意力动态加权关键解剖标志的灰度渐变特征,解析牙体-牙龈模糊边界。双域特征进一步通过三重注意力融合机制,强化解剖标注的语义表达。实验表明,该算法在颌面全景X射线图像分割任务中取得显著效果,戴斯系数(Dice)达93.8%,豪斯多夫距离(HD95)为18.73像素,充分验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 口腔颌面全景X射线图像分割 视觉状态空间块 可变形多尺度注意力金字塔 三重注意力融合
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基于ATI-YOLO的铝合金焊缝表面缺陷检测
5
作者 张正 邹丽 陈千荣 《软件导刊》 2026年第3期212-220,共9页
焊缝缺陷检测是材料加工和成型过程中的关键环节,表面缺陷会直接影响焊接质量的评估。为提高小目标铝合金焊缝表面缺陷检测的精准度,以深度学习算法YOLOv11n为基础提出ATI-YOLO模型。首先,使用ADownConv结构代替原模型中的下采样方式,... 焊缝缺陷检测是材料加工和成型过程中的关键环节,表面缺陷会直接影响焊接质量的评估。为提高小目标铝合金焊缝表面缺陷检测的精准度,以深度学习算法YOLOv11n为基础提出ATI-YOLO模型。首先,使用ADownConv结构代替原模型中的下采样方式,通过引入自适应策略改善下采样过程中信息丢失和忽略关键特征的问题,同时增强模型的灵活性。其次,设计C2PSA-TA模块,帮助模型从3种维度理解图像的缺陷信息,提高焊缝缺陷检测效率。最后,将LMPDIoU损失函数与Inner思想结合,设计了InnerLMPDIoU损失函数,以优化目标检测中的边界框回归问题,提高模型的准确性。多组实验结果表明,ATI-YOLO模型相比原YOLOv11n模型在Precision、Recall、mAP50指标上分别提升了3.6%、2%、2.5%。此外,在NEU-DET和GC10-DET数据集上的泛化实验结果也表明,ATI-YOLO模型在mAP50指标上分别提升了2.3%、2.8%,充分证明了该改进模型的泛用性和有效性。 展开更多
关键词 铝合金焊缝 表面缺陷检测 YOLOv11n 自适应策略
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基于生成对抗网络的图像修复仿真
6
作者 翟莹莹 王富勋 +1 位作者 梁媛媛 易秀双 《计算机仿真》 2026年第2期362-367,共6页
针对低质量图像缺失部分修复存在的模糊、边界不清晰,模式崩溃等问题,提出一种基于生成式对抗网络(GAN)的低质量图像修复仿真方法。衍生模型采用分层次编码器介入噪声,生成器使用潜在空间分析不同分辨率和层次结构级别的特征;考虑到全... 针对低质量图像缺失部分修复存在的模糊、边界不清晰,模式崩溃等问题,提出一种基于生成式对抗网络(GAN)的低质量图像修复仿真方法。衍生模型采用分层次编码器介入噪声,生成器使用潜在空间分析不同分辨率和层次结构级别的特征;考虑到全局和空间特征信息,引入双分支结构译码器,实现全局空间级联调制。采用渐进式重建策略调整生成器与判别器的超参数,缓解GAN模式崩溃现象;损失函数由内容一致性损失和耦合判别器的特征匹配损失组成。将文中模型与BigGAN和RFR模型在低质量模糊数据集GoPro、REDS和DVD上进行对比,实验结果表明,所提出的GAN衍生模型在解决低质量图像恢复问题时优势明显。 展开更多
关键词 生成对抗网络 图像修复 编码器 译码器
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大型植物工厂叶菜长势监测方法
7
作者 马丽丹 王英龙 +5 位作者 梁海铖 李国龙 李慧文 杨旭 何庆樑 辜松 《农机化研究》 北大核心 2026年第2期124-131,共8页
针对大型植物工厂采用固定式监测仪器难以对密集立体种植架中各位置种植对象进行长势监测和通过二维平面角度并不能完全反映叶菜生长状态的问题,提出了一种采用立体种植架穿梭车搭载监测仪器监测各位置种植对象长势的方法。以广良504绿... 针对大型植物工厂采用固定式监测仪器难以对密集立体种植架中各位置种植对象进行长势监测和通过二维平面角度并不能完全反映叶菜生长状态的问题,提出了一种采用立体种植架穿梭车搭载监测仪器监测各位置种植对象长势的方法。以广良504绿色包心生菜为对象,首先基于搭载的深度视觉相机,在第22、24、27、29 d提取种植期内4个时间点叶菜的RGB图像和点云图像,分别使用ImageJ和Python获取单个叶菜的投影面积和体积,同时使用电子秤称量叶菜鲜质量;然后通过多元线性回归分析,得到叶菜鲜质量与其平面投影面积、投影体积的线性回归模型,决定系数R^(2)=0.947;最后基于上述模型评估同期叶菜的质量,以验证模型的可靠性,模型评估平均误差为6.77%。所提出的叶菜长势监测方法性能优异,上述线性回归模型可实现种植期叶菜鲜质量无损评估。 展开更多
关键词 大型植物工厂 移动监测 叶菜长势 鲜质量评估 外形特征量 线性回归
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基于MATLAB App Designer的数字岩心建模软件设计与开发
8
作者 左艳彤 邢兰昌 +1 位作者 贾宁洪 刘宝 《计算机测量与控制》 2026年第1期235-243,共9页
为解决现有商用数字岩心建模软件功能可扩展性弱、成本高等问题,文章基于MATLAB App Designer工具开发了一款集成化的数字岩心建模软件,该软件包括图像处理、图像分析和孔隙网络提取等三大功能模块;图像处理模块集成了中值滤波、高斯滤... 为解决现有商用数字岩心建模软件功能可扩展性弱、成本高等问题,文章基于MATLAB App Designer工具开发了一款集成化的数字岩心建模软件,该软件包括图像处理、图像分析和孔隙网络提取等三大功能模块;图像处理模块集成了中值滤波、高斯滤波、SUSAN平滑、图像锐化及阈值分割等多种图像处理算法;图像分析模块采用多平面切片与序列叠加方法、借助三维交互技术实现了岩心结构的三维可视化、切面展示与旋转浏览;孔隙网络提取模块采用最大球法提取孔隙网络,从而获取配位数、孔隙半径、孔隙体积等关键结构参数,利用直方图对结构参数分布进行统计分析;利用典型岩心样本对所开发的软件进行功能测试,结果表明:该软件功能集成度高、界面友好、操作简便,能够有效提升图像质量、对岩心图像进行三维可视化展示以及准确提取三维岩心的孔隙网络结构特征;软件具备良好的可扩展性和二次开发潜力,为后续开发数字岩心电学、声学、核磁共振等响应的数值仿真模块提供了前提。 展开更多
关键词 数字岩心 MATLAB App Designer 图像处理 图像分析 孔隙网络提取
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基于STM32单片机的酸性氧化电位水生产设备控制方法 被引量：1
9
作者 杨立志 倪峰 屠莉 《机电工程技术》 2025年第2期116-120,125,共6页
酸性氧化电位水及其孪生产品碱性水在酒店、宾馆等行业的餐具、果蔬、布料清洗应用中具有成本低、效率高等优点。但由于其生产过程复杂,成品产出量与应用峰谷期存在矛盾,给实际应用造成了一定的障碍,为解决用户用水过程中产生的人员管... 酸性氧化电位水及其孪生产品碱性水在酒店、宾馆等行业的餐具、果蔬、布料清洗应用中具有成本低、效率高等优点。但由于其生产过程复杂,成品产出量与应用峰谷期存在矛盾,给实际应用造成了一定的障碍,为解决用户用水过程中产生的人员管理难、用水高峰期产、用不匹配等问题,设计了一种酸性氧化电位水生产设备自动化控制系统,系统能够对酸性氧化电位水制备过程中的pH值、电导率、脉冲电流、进出水压力等关键参数进行实时监控和调节,同时能够依据工艺流程对各生产工艺段的作业耦合进行有效干预和调度,为保障设备在无人化作业环境中的安全生产和产品正常供给提供了较好的支撑,系统硬件以STM32F4XX系列工业控制器为核心,其丰富多样的接口为外围器件选型提供了较大的灵活性,对降低设备制造成本、快速完成系统开发具有较好的作用。 展开更多
关键词 酸性氧化电位水制备 脉冲电流 无人化作业 STM32F4XX工业控制器
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基于机器学习的建筑能耗检测预警平台构建 被引量：2
10
作者 徐基平 《粘接》 2025年第10期218-221,共4页
为解决传统建筑能耗管理方法预测精度低、实时性差、可扩展性弱等问题,本文提出一种基于机器学习集成模型的分布式建筑能耗监测预警平台。平台采用分层架构设计,感知层通过物联网设备实时采集多源数据;数据层完成缺失值填充、异常值修... 为解决传统建筑能耗管理方法预测精度低、实时性差、可扩展性弱等问题,本文提出一种基于机器学习集成模型的分布式建筑能耗监测预警平台。平台采用分层架构设计,感知层通过物联网设备实时采集多源数据;数据层完成缺失值填充、异常值修正、离散编码与标准化预处理,并基于特征重要性评估筛选日类别、时间节点、干球温度、相对湿度、太阳辐射强度及供热通风与空气调节系统能耗功率6项核心特征;应用层集成可视化与预警功能。为避免出现预警错误或遗漏,本文提出双层集成预测模型:第一层由人工神经网络与轻量级梯度提升机并行生成初步预测结果,第二层通过线性回归加权融合双模型输出,显著提升模型性能。模型验证表明,平台可实现实时数据采集、动态阈值预警及多建筑集群并行管理,为节能决策提供全流程技术支持。 展开更多
关键词 建筑能耗预测 轻量级梯度提升机 人工神经网络 集成模型 监测预警平台
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基于改进Canny算法的航天电子装联焊点缺陷检测方法 被引量：2
11
作者 杨志 赵亚飞 +2 位作者 王薇 杨瑞栋 吴彦威 《计算机测量与控制》 2025年第9期261-270,共10页
航天电子装联中焊点的质量对设备的可靠性至关重要,焊接缺陷的检测是确保系统稳定运行的关键;为提升航天电子装联过程中焊接缺陷检测的效率和准确性,研究提出了一种基于改进Canny算法的图像处理方法;研究采用双边滤波技术在平滑噪声的... 航天电子装联中焊点的质量对设备的可靠性至关重要,焊接缺陷的检测是确保系统稳定运行的关键;为提升航天电子装联过程中焊接缺陷检测的效率和准确性,研究提出了一种基于改进Canny算法的图像处理方法;研究采用双边滤波技术在平滑噪声的同时保留边缘信息,结合Otsu阈值分割算法来自动确定最佳阈值;通过设置双阈值来确定强边缘和弱边缘,引入Hough变换填补断裂的边缘;实验结果表明,基于改进Canny的系统在各类焊点检测中表现出色,在0.12 mm网板中,正常焊点和桥接焊点的检测准确率分别为98.89%和98.21%;在0.18 mm网板中,该系统在少焊和过焊焊点的检测准确率分别为97.56%和98.47%;同时,验证了改进Canny算法在准确率、漏检率和运行时间方面的差异均具有统计学意义;此外,改进Canny系统在计算时间和CPU使用率上优于其他两种算法,表现出该系统在实际应用中的优越性。 展开更多
关键词 机器视觉 边缘检测 CANNY 图像预处理 航天电子装联
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基于卷积神经网络CNN模型的课堂情绪识别系统设计 被引量：1
12
作者 谭方勇 白晨宇 吉彩云 《苏州市职业大学学报》 2025年第1期42-47,共6页
针对目前传统的课堂情绪管理系统中存在的识别和储存问题,提出了一种基于CNN的面部情绪识别系统。该系统通过课堂图像采集、人脸定位与身份识别、人脸情绪识别、课堂情绪数据统计等方法,并配合人脸情绪识别技术来实现课堂教学效果的评... 针对目前传统的课堂情绪管理系统中存在的识别和储存问题,提出了一种基于CNN的面部情绪识别系统。该系统通过课堂图像采集、人脸定位与身份识别、人脸情绪识别、课堂情绪数据统计等方法,并配合人脸情绪识别技术来实现课堂教学效果的评估。经测试验证,该系统能够有效地满足课堂教学效果反馈评估的需求。 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) 教学监控 人脸识别 情绪识别 教学评估
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一种DHCP远程管理系统设计
13
作者 杨立志 苏春芳 倪峰 《物联网技术》 2025年第2期117-120,共4页
在Linux平台上进行DHCP服务器搭建和配置时,需要网络管理人员具备较强的Linux环境应用专业知识,还要能够灵活运用各种相关命令对DHCP配置文件进行操作和检验,作业复杂且强度较大。为了有效降低DHCP管理和配置的门槛,提高网络管理人员的... 在Linux平台上进行DHCP服务器搭建和配置时,需要网络管理人员具备较强的Linux环境应用专业知识,还要能够灵活运用各种相关命令对DHCP配置文件进行操作和检验,作业复杂且强度较大。为了有效降低DHCP管理和配置的门槛,提高网络管理人员的工作效率,采用PyQt5语言设计了一种能够运行在Windows平台的DHCP配置管理系统,通过交互友好的界面,使得仅掌握基本网络知识的普通网络管理人员,即可通过该系统对运行在远程Linux操作系统平台上的DHCP服务进行管理和配置。实践表明,该系统能够有效降低专业网络管理人员的作业强度,同时为非Linux专业技术人员的网络管理提供了便利,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 DHCP服务器 网络管理与配置 DHCP配置文件 LINUX服务器 Linux网络管理员 PyQt5
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基于三维高光谱与Transformer的壁画风格自动分类方法研究
14
作者 戎岩 杨景龙 +1 位作者 张鹏昌 曾子木 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期62-70,共9页
提出了一种基于三维高光谱与Transformer的网络,用于中国中原风格与西域风格壁画的风格特征分类。通过采集壁画的高光谱图像,并构建相应的数据集,在此基础上,采用迁移学习的方法对所提出的网络进行训练。实验结果表明,与其他传统方法相... 提出了一种基于三维高光谱与Transformer的网络,用于中国中原风格与西域风格壁画的风格特征分类。通过采集壁画的高光谱图像,并构建相应的数据集,在此基础上,采用迁移学习的方法对所提出的网络进行训练。实验结果表明,与其他传统方法相比,文中方法的准确率相较于最优算法提升了0.92%,精确率提升了0.12%,召回率提升了1.4%,F_(1)分数提升了0.75%。此外,通过与基于彩色图像的深度学习分类方法的对比,相较于结果最优的方法,准确率提升了4.5%,精确率提升了1.9%,召回率提升了5.4%,F_(1)分数提升了3.7%。研究验证了高光谱信息在提升分类准确性方面的独特优势。 展开更多
关键词 高光谱成像 TRANSFORMER 壁画风格
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钢琴地轴折弯机器人控制系统设计与研发
15
作者 杨立志 陈月月 +2 位作者 路雪 宋雪莲 屠莉 《自动化应用》 2025年第15期51-54,共4页
采用上、下位机相结合的方式,构建钢琴地轴折弯机器人的整体功能。上位机采用PyQt5开发功能界面,为设计和操作人员提供工程设计、加工操作等工作界面,下位机以STM32F4工业控制器作为硬件平台,开发依据上位机加工指令驱动执行机构作业的... 采用上、下位机相结合的方式,构建钢琴地轴折弯机器人的整体功能。上位机采用PyQt5开发功能界面,为设计和操作人员提供工程设计、加工操作等工作界面,下位机以STM32F4工业控制器作为硬件平台,开发依据上位机加工指令驱动执行机构作业的控制软件,构成上下位机联动、设计与加工一体化的全流程自动化钢琴地轴折弯机器人控制系统。实践表明,所设计的钢琴地轴折弯机器人及其控制系统能够较好地满足钢琴生产企业的地轴加工需要,为企业减少重复设计、降低劳动力成本提供了有效支撑。 展开更多
关键词 钢琴地轴折弯机器人 STM32F4工业控制器 PyQt5开发软件 地轴加工与生产 上下位机联动
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基于VR技术的信号设备检修实训项目开发
16
作者 谭莉 《机械工程与自动化》 2025年第4期64-67,共4页
针对现有轨道类实训课程的核心痛点,提出了一个基于VR技术的轨道交通信号设备实训项目开发构想。详细剖析了该实训项目的研究方法论、技术实施路径及开发的具体需求,明确指出:通过运用VR技术打造信号设备的虚拟仿真教学软件,能够有效破... 针对现有轨道类实训课程的核心痛点,提出了一个基于VR技术的轨道交通信号设备实训项目开发构想。详细剖析了该实训项目的研究方法论、技术实施路径及开发的具体需求,明确指出:通过运用VR技术打造信号设备的虚拟仿真教学软件,能够有效破解传统教学与培训中面临的设备成本高昂、场地限制严格、故障难以模拟再现和难以实现大规模培训等难题。依据软件开发的标准流程,设计并开发的软件成功实现了多元化教学模式下的需求覆盖,涵盖了设备结构认知学习、操作规范演练、拆装流程实践等多个教学模块,既充分满足了教师教学与考核的多样化需求,又极大地方便了学生的自主学习与探索。 展开更多
关键词 VR技术 轨道交通信号设备 检修实训
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基于多尺度注意力U-Net的医学肝脏计算机断层扫描图片分割算法 被引量：5
17
作者 金涛 王震 李昭蒂 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第3期529-539,共11页
针对传统肝脏分割方法十分依赖医生的经验,并且分割过程耗时,易出错的现象,本文提出适用于临床情景中医学肝脏计算机断层扫描的分割方法。基于多尺度残差混合注意力U-Net将多尺度注意力机制模块引入U-Net网络。该模块可以抑制不相关的区... 针对传统肝脏分割方法十分依赖医生的经验,并且分割过程耗时,易出错的现象,本文提出适用于临床情景中医学肝脏计算机断层扫描的分割方法。基于多尺度残差混合注意力U-Net将多尺度注意力机制模块引入U-Net网络。该模块可以抑制不相关的区域,从多个角度提取图像特征,并突出显示分割任务;在标准卷积层中添加残差结构可以有效地避免梯度爆炸并增加网络深度;使用混合空洞注意力常规层来替换“U”形网络的底部,以获得上下文信息,避免空间信息的丢失。试验结果表明:在LiTS17和SLiver07数据集上与其他方法相比,本文方法具有更好的性能和最高的分割精度。 展开更多
关键词 神经网络 深度学习 语义分割 肝脏分割 医学图像 注意力机制 空洞卷积
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融合边缘信息的三维脑肿瘤图像分割算法 被引量：3
18
作者 田恒屹 王瑜 +1 位作者 马慧鋆 郭朝晖 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第5期120-123,128,共5页
脑肿瘤图像分割是临床诊断的关键步骤,针对磁共振成像(MRI)影像中脑肿瘤病灶区域与正常脑组织之间边界模糊的问题,提出一种融合边缘特征的图像分割方法,利用边缘注意模块,有针对性地引导模型关注肿瘤边界区域。同时,设计一种自适应加权... 脑肿瘤图像分割是临床诊断的关键步骤,针对磁共振成像(MRI)影像中脑肿瘤病灶区域与正常脑组织之间边界模糊的问题,提出一种融合边缘特征的图像分割方法,利用边缘注意模块,有针对性地引导模型关注肿瘤边界区域。同时,设计一种自适应加权混合损失函数,在训练过程中自适应调整边缘与肿瘤整体损失部分的权重。利用公开的脑肿瘤数据集进行实验,提出的分割模型对完整肿瘤分割结果的Dice值达到了91.10%。实验结果表明,提出的方法可以显著提升分割精度,特别是边缘部分的分割效果。 展开更多
关键词 深度学习 脑肿瘤分割 边缘注意 混合损失函数
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基于SURF特征改进的空调标签缺陷检测算法 被引量：1
19
作者 周慧子 刘跃霖 +1 位作者 刘青 李建武 《河北科技大学学报》 北大核心 2025年第3期323-332,共10页
针对深度学习算法无法兼容设备检测及新样本收集、检测时效性及泛化能力差的瓶颈,提出了一种基于SURF特征改进的传统模板匹配检测算法。首先,使用SURF算法对图像进行特征提取,采用乘积量化理论构建搜索树,结合特征点空间位置信息快速筛... 针对深度学习算法无法兼容设备检测及新样本收集、检测时效性及泛化能力差的瓶颈,提出了一种基于SURF特征改进的传统模板匹配检测算法。首先,使用SURF算法对图像进行特征提取,采用乘积量化理论构建搜索树,结合特征点空间位置信息快速筛选匹配点;其次,根据匹配点获取单应性矩阵和仿射变换矩阵,通过两矩阵结合筛选“内点”进行偏移量计算并执行图像配准;最后,结合局部缺陷密度度量法思想,综合区域前景及区域背景加权方式计算缺陷密度,通过缺陷密度判定标签是否合格,同时针对小字符特征少又含有局部偏移的场景,使用改进方法避免误判。结果表明,所提算法在自建数据集上的准确率、召回率及F1分别为98.67%、97.69%及98.18%,均优于主流方法,在设备上实际应用时满足实时性要求。该算法能有效提升特征点稳定性和检测精度,为其实际应用提供了技术参考。 展开更多
关键词 图像处理 缺陷检测 SURF特征 图像配准 缺陷密度
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基于深度学习网络的航迹分层分类研究 被引量：1
20
作者 王伊凡 吉琳娜 杨风暴 《指挥控制与仿真》 2025年第2期83-94,共12页
针对现有航迹分类方法无法充分考虑航迹的时间序列特征与空间结构特征,导致分类准确率下降的问题,提出了一种基于深度学习网络的航迹分层分类方法。首先,将船舶航迹转化成图像层,构建基于Swin-Transformer网络的航迹图像层分类模型;其... 针对现有航迹分类方法无法充分考虑航迹的时间序列特征与空间结构特征,导致分类准确率下降的问题,提出了一种基于深度学习网络的航迹分层分类方法。首先,将船舶航迹转化成图像层,构建基于Swin-Transformer网络的航迹图像层分类模型;其次对于航迹序列层,基于多维信息的航迹压缩算法优化航迹序列的输入,并构建基于Gained-Transformer-Network深度学习网络的航迹序列层分类模型。最后,建立基于置信度的融合层航迹分类模型,提高航迹分层分类的准确率。经过实验验证,平均分类准确率为90%,集成分类器的分类性能相较于其他单分类器平均提高了11%,平均F1分数为0.82。上述结果表明,本文提出的集成分类器对船舶航迹具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 航迹分类 深度学习 Swin-Transformer Gained-Transformer-Network 分层分类
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