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基于区块链的食品供应链跨域追溯监管数据共享方法研究 被引量：2
1
作者 孙传恒 孙甄真 +4 位作者 罗娜 邢斌 王少华 高官岳 杨信廷 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期33-46,共14页
食品安全追溯体系的广泛应用,一方面能够降低监管部门信息获取成本,提升监管效率,另一方面也能倒逼企业提高安全意识,主动进行风险控制。然而,由于不同食品监管部门技术和管理的原因,食品供应链中的监管数据分散、各监管域之间缺乏信任... 食品安全追溯体系的广泛应用,一方面能够降低监管部门信息获取成本,提升监管效率,另一方面也能倒逼企业提高安全意识,主动进行风险控制。然而,由于不同食品监管部门技术和管理的原因,食品供应链中的监管数据分散、各监管域之间缺乏信任、数据难共享。针对上述问题,利用区块链技术在身份验证和权限管理方面的去中心化、不可篡改等优势,提出了一种面向食品供应链的跨信任域监管数据共享方法。首先通过引入Schnorr签名算法实现跨域身份认证,其次在基于属性的访问控制(Attribute-based access control,ABAC)基础上加入属性映射机制,实现食品供应链追溯监管数据的动态细粒度访问控制,最后基于Hyperledger Fabric开发食品供应链跨域安全传输原型系统,并进行了性能测试。结果表明,当交易负载数为300条时,跨域监管数据共享方法中的策略写入最小时延为0.56 s,最大吞吐量为113个/s;当交易负载数为600条时,策略决策最小时延为0.01 s,最大吞吐量为414个/s。本研究提出的食品供应链跨域监管数据共享方法性能良好,为实现食品供应链监管数据跨域共享提供新的方法和思路。 展开更多
关键词 食品供应链 跨域 区块链 身份认证 访问控制
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一种异构系统下计算软件性能数据采集方法 被引量：1
2
作者 顾蓓蓓 邱霁岩 +2 位作者 王宁 陈健 迟学斌 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第9期2382-2395,共14页
超级计算已从传统CPU集群向异构平台快速发展,随着硬件平台的类型转换,对于计算软件程序调优及性能测评等都面临着重大挑战.当前一些国际主流并行程序性能分析工具及软件普遍存在与国产超算异构系统处理器产品兼容性低、往往需要进行插... 超级计算已从传统CPU集群向异构平台快速发展,随着硬件平台的类型转换,对于计算软件程序调优及性能测评等都面临着重大挑战.当前一些国际主流并行程序性能分析工具及软件普遍存在与国产超算异构系统处理器产品兼容性低、往往需要进行插桩及重编译代码的方式,且单节点性能数据采集准确度不高等问题.为了改进这些不足,提出了一种异构系统计算软件浮点性能数据采集方法.该方法基于国产超算系统验证平台对浮点性能采集原型进行开发及验证.目前已实现单节点和多节点性能指标数据的有效采集,且对原程序无侵入性,该方法无需修改需要被监控程序的代码,且无需采用插桩的方式进行监控,通用性强.最后,与rocHPL,Cannon,mixbench这3类程序进行对比实验分析,并针对人工智能(artificial intelligence,AI)计算,在残差网络(residual network,Res Net)程序上开展了性能数据采集方面的监测研究.证明提出的采集方法准确度较高,采集效果达到实验预期,且对程序调优具有较好的参考价值,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 异构系统 性能指标 浮点数据 采集程序 性能测评
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基于PLC电气控制智能协作机器人的CNC上下料系统设计 被引量：1
3
作者 杨跃 《智能制造》 2025年第3期49-56,共8页
CNC上下料系统受环境复杂多变的影响,相机采集的图像中包含大量不相关的特征,使得边缘检测过程中产生较多伪边缘点,工件定位不准确,导致上下料抓取点位的匹配误差增大,难以满足高精度加工需求。为此,设计基于PLC电气控制智能协作机器人... CNC上下料系统受环境复杂多变的影响,相机采集的图像中包含大量不相关的特征,使得边缘检测过程中产生较多伪边缘点,工件定位不准确,导致上下料抓取点位的匹配误差增大,难以满足高精度加工需求。为此,设计基于PLC电气控制智能协作机器人的CNC上下料系统。首先,选用小型高性能的PLC作为核心控制器,设计带有自动交换视觉测头的在线视觉采集系统硬件;其次,对协作机器人视觉采集图像进行预处理后,结合图像亚像素级边缘定位技术对图像像素边缘进行划分与精确定位;最后,结合图像亚像素边缘定位结果,利用PLC程序对机器人的运动轨迹进行控制,实现上下料整个生产流程的自动化控制。测试结果表明:应用PLC电气控制智能协作机器人进行上下料抓取的过程中,针对轴承钢套5个抓取点位的匹配误差均低于0.05mm,上下料的位置误差可以始终保持在0.1mm以下,能够满足实际应用的抓取要求,使得机械臂上下料抓取更加精准,具有较好的实用性能。 展开更多
关键词 PLC 智能协作机器人 CNC上下料系统 电气控制 模态振型分析 机器视觉
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陕西省智能网格天气预报系统云化改造关键技术研究与应用
4
作者 何林 吉庆 +2 位作者 霍庆 戴昌明 陈婧 《气象与环境科学》 2025年第2期104-111,共8页
为适应“云+端”新型气象业务技术体制改革的发展要求,实现核心业务应用系统融入气象大数据云平台“天擎”运行,从数据流分析、算法剥离、服务接口调用、监控对接等环节入手,提出陕西省智能网格天气预报系统“云化改造”的总体技术思路... 为适应“云+端”新型气象业务技术体制改革的发展要求,实现核心业务应用系统融入气象大数据云平台“天擎”运行,从数据流分析、算法剥离、服务接口调用、监控对接等环节入手,提出陕西省智能网格天气预报系统“云化改造”的总体技术思路。对数据源切换、产品回存与发布、算法改造与重构、监视和告警信息发送、中间件服务和应用端改造等关键技术进行了研究与实现,并选取核心数据源时效、数据产品存储时长、算法运行效率、产品共享效果等关键指标对比改造前后的系统性能。结果表明:通过“云化改造”,智能网格预报业务实现由“天擎”云服务提供支撑,应用端更为精简和轻量化;数据流得到合理优化,数据产品避免了重复存储和搬移,集中管理、时效更高;算力、存储资源迁移到云,使用效率得到有效提升;核心算法和数据产品的规范化发布与共享;业务监控统一纳入气象综合业务实时监控系统“天镜”,减轻了繁重的运维工作。在“硬件、数据、流程、平台、监控”等气象信息系统集约化方面的效益显著提升。 展开更多
关键词 智能网格预报 秦智 天擎 算法 数据
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面向大规模动态图的异构图计算系统设计 被引量：1
5
作者 张明 郭文康 王海峰 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期197-207,共11页
图形处理器(GPU)异构集群中处理大规模动态图时GPU计算资源未被充分利用,并且面向GPU的图划分方法存在局限性导致出现性能瓶颈。为提高图计算系统性能,提出一种中央处理器(CPU)/GPU分布式异构图计算系统引擎(DH-Engine),用于提升异构处... 图形处理器(GPU)异构集群中处理大规模动态图时GPU计算资源未被充分利用,并且面向GPU的图划分方法存在局限性导致出现性能瓶颈。为提高图计算系统性能,提出一种中央处理器(CPU)/GPU分布式异构图计算系统引擎(DH-Engine),用于提升异构处理器的计算性能。首先提出新的异构图分割算法,该分割算法以流式图划分为核心,通过贪心策略调整顶点位置,进而实现计算节点之间、CPU/GPU之间的动态负载均衡。在初始图划分时基于最多邻居顶点分配图顶点,在迭代时基于最少连接边动态调整顶点位置。其次,设计GPU异构计算模型,通过CPU/GPU功能并行的方式实现协同计算。CPU与GPU并行执行图算法,提高CPU核心的利用率,进而提升图计算效率。实验以图算法PageRank、CC(Connected Components)、SSSP(Single-Source Shortest Path)与k-core为例,将DH-Engine与其他图计算系统展开对比。与未考虑异构计算的图引擎相比,DH-Engine能更好地平衡各节点计算负载以及计算节点内部的异构处理器之间的负载,通过缩短局部时延来提高整体的计算速度。实验结果表明DH-Engine的CPU/GPU协同度趋于1。相较于其他图计算系统,DH-Engine异构计算的加速比达到5倍,可以提供更好的图异构计算方案。 展开更多
关键词 异构计算 负载均衡 动态图 加速比 图划分
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牡蛎供应链生物风险因子溯源隐私数据加密共享方法研究
6
作者 孙传恒 张军 +3 位作者 罗娜 徐大明 陈枫 邢斌 《农业机械学报》 北大核心 2025年第5期577-588,共12页
牡蛎农产品在市场流通过程中可能携带传带性病毒、细菌等生物风险因子,已在多个国家引发频繁的生物安全事件。生物风险检测数据具有显著的隐私性特点,风险检测信息的不当泄露会造成公共卫生安全威胁。提出了一种基于区块链的牡蛎供应链... 牡蛎农产品在市场流通过程中可能携带传带性病毒、细菌等生物风险因子,已在多个国家引发频繁的生物安全事件。生物风险检测数据具有显著的隐私性特点,风险检测信息的不当泄露会造成公共卫生安全威胁。提出了一种基于区块链的牡蛎供应链生物风险因子隐私数据加密共享方法,通过对供应链中各个环节生物风险因子检测的数据进行加密上链存储,保证数据安全共享,风险源头可追溯。该方法基于属性的可搜索加密算法对生物风险因子检测数据进行访问控制和隐私保护,并构建加密倒排索引进行查询效率的优化,通过可搜索加密算法和倒排索引的结合实现快速定位到相关风险批次货物的详细数据。实验测试结果表明,生物风险检测数据关键词的加密时间平均为31 ms,陷门生成时间平均为32 ms,可搜索密文与陷门的匹配时间平均为16 ms。监管者通过密文倒排索引查询风险牡蛎农产品相关数据的平均时间为385 ms,并基于以太坊区块链平台构建了原型系统,实现生物风险因子密文隐私数据上链存储和追溯查询等功能,结果表明该方法能够满足牡蛎供应链隐私数据共享场景需求,为牡蛎生物风险监管提供技术支撑。 展开更多
关键词 区块链 生物风险因子 溯源 可搜索加密 倒排索引
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无人机群辅助的移动感知自适应并行计算任务卸载系统MATOS 被引量：1
7
作者 孙鉴 张伟 +3 位作者 马宝全 吴隹伟 杨晓焕 武涛 《计算机应用》 北大核心 2025年第10期3259-3269,共11页
无人机群(UAV swarm)结合5G网络成为携带计算资源的集群飞行工具后可以为移动边缘计算(MEC)网络提供额外算力支持。在半连接网络中,针对基础设施算力稀缺、海量任务数据、移动物联网(IoT)设备分布不均和利用正交频分多址(OFDMA)技术进... 无人机群(UAV swarm)结合5G网络成为携带计算资源的集群飞行工具后可以为移动边缘计算(MEC)网络提供额外算力支持。在半连接网络中,针对基础设施算力稀缺、海量任务数据、移动物联网(IoT)设备分布不均和利用正交频分多址(OFDMA)技术进行通信的复杂场景等挑战,提出由地面设备层、无人机(UAV)层和边缘计算层构成的移动感知自适应并行计算任务卸载系统(MATOS),以降低任务的卸载时延和能耗,从而提升任务卸载的成功率。所提系统利用UAV swarm作为空中基站(ABS)完成任务卸载和任务中继服务。首先,为了提升地面设备与UAV swarm之间的任务传输质量,结合任务属性与区域服务设备移动感知思想提出任务协同收集机制;其次,提出自适应并行遗传蚁群优化(AGACO)任务卸载机制,同时结合UAV swarm航迹规划思想,使ABS负载均衡并降低任务卸载时延;最后,以UAV swarm航迹规划、任务卸载时延和任务卸载能耗为联合优化指标,提升任务卸载成功率。实验结果表明,与基于分层云团架构的飞行器系统RESERVE(hieRarchical cloudlEt-baSed aERial Vehicle systEm)、智能可信任务卸载系统(STMTO)和无人机边缘计算物联网网络(UECIN)、多无人机辅助卸载系统(MAOS)和移动感知在线任务卸载(MOTO)系统相比,MATOS在飞行能耗上最大降低了40%,在任务卸载时延上相较于RESERVE最大降低了38.8%,在任务卸载能耗上相较于RESERVE最大降低了44.1%,验证了MATOS的优越性。 展开更多
关键词 移动边缘计算 无人机群 任务卸载 负载均衡 航迹规划 集群并行计算
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基于内容提取签名的果蔬区块链追溯数据保护与共享方法
8
作者 孙传恒 刘庆博 +2 位作者 陈枫 邢斌 罗娜 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期47-55,77,共10页
区块链追溯在保障农产品安全、协调各环节生产等方面发挥着关键作用。针对果蔬区块链追溯中隐私数据共享和安全保护需求,提出了一种基于内容提取签名的隐私数据可信共享方法。首先,分析果蔬供应链各环节数据设计溯源数据分类方式。其次... 区块链追溯在保障农产品安全、协调各环节生产等方面发挥着关键作用。针对果蔬区块链追溯中隐私数据共享和安全保护需求,提出了一种基于内容提取签名的隐私数据可信共享方法。首先,分析果蔬供应链各环节数据设计溯源数据分类方式。其次,将内容提取签名(CES)与基于密文策略属性加密(CP-ABE)技术相结合,利用CES技术隐藏追溯信息中的敏感数据,实现追溯数据灵活、安全的共享,通过CP-ABE技术对不同角色实施不同的访问控制策略实现对数据的加密和隐私保护。基于以太坊搭建区块链进行仿真实验,系统测试结果显示,在扩散性测试中密文平均变化率为90.2%,相关性实验中密文平均变化率达到75.7%,显示出良好的安全性能。当明文子消息数量分别为10、20条时,平均验证时间为0.102、0.159 ms,相较于传统方案提升80.1%、84.3%。验证时间不随子消息数量的增加而线性增长。在存储效率方面,子消息数量为5、10条时所需存储空间分别减少70.6%、85.3%。本方法在保障果蔬供应链数据隐私的同时,实现了高效可信的数据共享机制,为提升农产品安全监管水平提供了有益的技术参考与实践基础。 展开更多
关键词 区块链 溯源 数据共享 属性基加密 内容提取签名
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基于Qt框架的多线程编程设计与实现 被引量：1
9
作者 杨小兵 《自动化应用》 2025年第12期219-225,共7页
为了提升多线程编程在复杂应用中的效率和可靠性,基于Qt框架,深入探讨了多线程编程的设计与实现方法。通过对比分析QThread类的run方法、QThread类的moveToThread方法、QRunnable的run函数以及QtConcurrent的run函数,总结了不同多线程... 为了提升多线程编程在复杂应用中的效率和可靠性,基于Qt框架,深入探讨了多线程编程的设计与实现方法。通过对比分析QThread类的run方法、QThread类的moveToThread方法、QRunnable的run函数以及QtConcurrent的run函数,总结了不同多线程实现方式的适用场景及其优缺点。针对多线程编程中的关键技术问题,如线程间数据通信、同步处理和安全机制,提出了相应的解决方案。通过在实际工程中的应用验证,所提多线程编程方法显著提升了系统的实时性和数据处理能力,为高吞吐量、高时效性应用场景提供了有效的技术支持。 展开更多
关键词 Qt框架 多线程编程 线程同步 线程通信 线程安全
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基于深度学习的水果等级分类机器人设计 被引量：1
10
作者 何颖 胡瑜 +2 位作者 罗才喜 姜薇 杨奕彤 《软件》 2025年第2期23-25,140,共4页
随着农业领域的发展和市场对高效水果等级分类的需求增多,人工劳动负担加重。因此,如何利用人工智能解决高效的水果等级分类成为一个严峻的问题。针对这一问题,本文基于深度学习模型YOLOv5s和ResNet18,结合高精度智能机械臂,构建了一套... 随着农业领域的发展和市场对高效水果等级分类的需求增多,人工劳动负担加重。因此,如何利用人工智能解决高效的水果等级分类成为一个严峻的问题。针对这一问题,本文基于深度学习模型YOLOv5s和ResNet18,结合高精度智能机械臂,构建了一套双机械臂协同工作的水果等级分类机器人系统。该系统基于深度学习模型的机械臂技术,依据水果外观进行水果等级自动化抓取分类,可以完成整个水果等级分类流程。实验表明该系统分类准确率可达98%以上,为水果的自动化等级分类提供了一个整体解决思路。 展开更多
关键词 深度学习 水果等级分类 机械臂
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一种基于切片技术度量Java耦合性的框架 被引量：36
11
作者 李必信 杨朝晖 +3 位作者 谭毅 朱平 李宣东 郑国梁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期259-265,共7页
在研究面向对象的度量问题时 ,人们通过简单的统计方法和基于信息流的方法来度量其中的一些特征 ,例如基本度量、CK度量和 Ao Ki度量等 .文中采用一种基于程序切片的方法来度量 Java的耦合性问题 ,通过对 Java源程序中存在的耦合关系的... 在研究面向对象的度量问题时 ,人们通过简单的统计方法和基于信息流的方法来度量其中的一些特征 ,例如基本度量、CK度量和 Ao Ki度量等 .文中采用一种基于程序切片的方法来度量 Java的耦合性问题 ,通过对 Java源程序中存在的耦合关系的度量 。 展开更多
关键词 面向对象 程序切片 JAVA语言 耦合性 程序设计方法
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基于ASP．NET的MVC设计模式的研究 被引量：47
12
作者 林庆 朱翠苗 +2 位作者 郑广成 贾洪艳 吴旻 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第1期167-169,共3页
MVC设计模式可以在满足界面要求的同时,使软件的计算模型独立于界面的构成,建立大型分布式应用程序框架;介绍了MVC设计模式的原理和组成,从视图、控制器、模型3个方面,详细描述了ASP.NET实现MVC的方法和技术,讨论了扩展MVC模式的思路和... MVC设计模式可以在满足界面要求的同时,使软件的计算模型独立于界面的构成,建立大型分布式应用程序框架;介绍了MVC设计模式的原理和组成,从视图、控制器、模型3个方面,详细描述了ASP.NET实现MVC的方法和技术,讨论了扩展MVC模式的思路和方法,清晰地分析了MVC的优缺点;该模式适用于大型可扩展的Web应用的开发,在保持用户界面稳定的前提下,实现了根据用户需要进行界面显示内容和显示形式的改变及调整。 展开更多
关键词 框架 设计模式 视图 控制器 模型
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命名实体识别研究 被引量：69
13
作者 张晓艳 王挺 陈火旺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第4期44-48,共5页
命名实体识别是文本信息处理的重要基础,已经逐步成为自然语言处理的一项关键技术。其基于规则、统计、机器学习的研究方法及成果,都推动了自然语言处理研究的发展,促进了自然语言研究与应用的紧密结合。本文回顾了命名实体识别技术的... 命名实体识别是文本信息处理的重要基础,已经逐步成为自然语言处理的一项关键技术。其基于规则、统计、机器学习的研究方法及成果,都推动了自然语言处理研究的发展,促进了自然语言研究与应用的紧密结合。本文回顾了命名实体识别技术的发展过程,分析了主要的方法和技术,并展望了未来的发展趋势。 展开更多
关键词 命名实体 自然语言处理 文本信息处理 关键技术 基于规则 研究方法 机器学习 紧密结合 发展过程 识别技术 发展趋势
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基于均值查找的快速中值滤波算法 被引量：30
14
作者 鲍华 樊瑜波 +2 位作者 饶长辉 张雨东 戴云 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期76-79,86,共5页
针对传统中值滤波算法时间复杂度高、运行速度慢,难以满足大型图像数据实时处理的问题,提出了一种快速中值滤波算法,将确定中值元素的过程由排序运算转换为基于均值对集合的二分查找,算法不依赖于滤波窗口的形状以及相邻窗口的相关信息... 针对传统中值滤波算法时间复杂度高、运行速度慢,难以满足大型图像数据实时处理的问题,提出了一种快速中值滤波算法,将确定中值元素的过程由排序运算转换为基于均值对集合的二分查找,算法不依赖于滤波窗口的形状以及相邻窗口的相关信息,有效提高了中值滤波的执行效率,使传统中值滤波算法的时间复杂度由O(nlnn)下降至O(n)。实验中,该算法应用于大型图像序列的滤波处理,其运算速度提高到传统中值滤波算法的3倍以上,并且算法运行时间仅随滤波窗口大小线性增长,可以满足大尺度滤波窗口对大型图像数据实时处理的需求,具有显著的实际应用价值。 展开更多
关键词 中值滤波 快速算法 时间复杂度 图像处理
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基于ArcObjects的系统开发技术剖析 被引量：55
15
作者 赵万锋 刘南 +1 位作者 刘仁义 王洁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第3期130-132,共3页
COM技术是新一代的组件式GIS发展的主流。在分析了COM与组件式GIS的关键技术及ArcObjects的体系结构的基础上,结合一个通用GIS系统的开发实例,阐述了应用ArcObjects开发独立于ArcInfo而独立运行的GIS系统的开发方式和实现过程。
关键词 COM GIS 组件式GIS ARCOBJECTS
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基于COM的VB与Matlab混合编程 被引量：43
16
作者 岳玉芳 尤忠生 张玉双 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第1期61-62,65,共3页
介绍了一种基于组件对象模型(Component Object Model,COM)的Matlab与VB混合编程方法。它以Matlab 6.5中的Matlab COM Builder模块为转换工具,将Matlab的M函数文件转换为COM组件后应用在VB程序中。集成后的软件不仅能够充分发挥两种语... 介绍了一种基于组件对象模型(Component Object Model,COM)的Matlab与VB混合编程方法。它以Matlab 6.5中的Matlab COM Builder模块为转换工具,将Matlab的M函数文件转换为COM组件后应用在VB程序中。集成后的软件不仅能够充分发挥两种语言各自的优点,还可以完全脱离Matlab的运行环境。提供的实现过程和编程实例均说明此方法简单,方便,可操作性强。 展开更多
关键词 组件对象模型 “visual basic” matlab “COM builder” 程序设计方法
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物联网技术在生命状态监测系统中的应用 被引量：33
17
作者 王粉花 年忻 +1 位作者 郝国梁 王志良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3375-3377,3380,共4页
社会老龄化趋势加速使得家庭环境下的老龄人护理需求突增,研究了以物联网中ZigBee无线通信技术为基础的人体运动状态监测系统的设计方案,以满足这一需求。给出了由MMA7260三轴向加速度传感器和CC2430处理器等模块组成的星型网络节点硬... 社会老龄化趋势加速使得家庭环境下的老龄人护理需求突增,研究了以物联网中ZigBee无线通信技术为基础的人体运动状态监测系统的设计方案,以满足这一需求。给出了由MMA7260三轴向加速度传感器和CC2430处理器等模块组成的星型网络节点硬件平台;在软件系统的设计上,根据具体的网络拓扑结构和硬件平台,实现了协调器与传感器节点之间串行无线通信协议及协调器与上位机之间的串行通信,并建立了人体运动模型,通过对所测数据的分析,实现对人体状态的实时监控判断。 展开更多
关键词 物联网 生命状态监测 ZigBee星型网络 加速度传感器
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J2EE平台上MVC设计模式在开发电子政务系统中的应用 被引量：26
18
作者 祁耀斌 李福太 +1 位作者 陈逢春 方炜炜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第8期203-205,共3页
在介绍了J2EE应用关键技术的基础上 ,将MVC设计模式引入电子政务系统开发中 ,结合一个具体的实例 ,详细讨论了MVC设计模式的思想、软件体系结构以及优异的表现性能。J2EE技术与该模式的结合 ,简化了软件的开发 。
关键词 MVC模式 J2EE 模型-视图-控制器 电子政务
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基于模型的过程工业时间序列异常值检测方法 被引量：25
19
作者 苏卫星 朱云龙 +1 位作者 胡琨元 刘芳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2080-2087,共8页
时间序列异常点检测是时间序列挖掘研究领域的重要内容和基础工作。为满足过程工业中控制系统大数据量时间序列异常值检测需求,提出了一种计算简单快速的基于边缘化后验比检验的异常值在线检测方法。该方法将基于"偏差"的检... 时间序列异常点检测是时间序列挖掘研究领域的重要内容和基础工作。为满足过程工业中控制系统大数据量时间序列异常值检测需求,提出了一种计算简单快速的基于边缘化后验比检验的异常值在线检测方法。该方法将基于"偏差"的检测思想与统计学理论相结合,首先利用基于数据的鲁棒建模方法对待检测数据进行拟合并得到拟合残差,然后利用统计学知识分析拟合残差以最终确定数据的异常情况。为了实现算法的在线检测要求,引进了两窗口结构并对其加以改进;通过合理的选取先验分布以及对未知参数进行边缘化处理的方式,有效地减少了算法中的参数个数,提高了算法的可用性。仿真实验可以证明所提出的时间序列异常值在线检测算法具有很好的检测准确性和一定的实用性。 展开更多
关键词 异常值检验 时间序列 边缘化后验比 自回归模型
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基于移动Agent技术的构件软件框架研究 被引量：48
20
作者 吕建 张鸣 +1 位作者 廖宇 陶先平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期1018-1023,共6页
随着移动 Agent技术的快速发展以及构件软件的广泛应用 ,对一种新型的基于移动 agent技术的构件软件框架的需求日益增长 .通过对传统的构件软件框架的不足的分析 ,提出了一种新的构件软件框架 .与传统的构件软件框架相比 ,新的构件软件... 随着移动 Agent技术的快速发展以及构件软件的广泛应用 ,对一种新型的基于移动 agent技术的构件软件框架的需求日益增长 .通过对传统的构件软件框架的不足的分析 ,提出了一种新的构件软件框架 .与传统的构件软件框架相比 ,新的构件软件框架具有较强的网络环境的动态适应性 . 展开更多
关键词 构件软件框架 移动AGENT 程序设计方法 面向对象
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