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基于C2C网上陶瓷店铺平台的设计与实现：TP311 被引量：2
1
作者 陈正军 李辉星 刘莹 《电脑知识与技术》 2010年第5期3317-3318,共2页
课题从C2C（Customer to Customer）网上店铺着手,主要实现每个用户的网络经纪模式,保存交易记录,提供店主管理界面,允许用户评论商品,提供站内即时消息,并结合Ajax技术,提供较好的用户体验。平台基于C/S结构,利用ASP.NET平台、SQL serv... 课题从C2C（Customer to Customer）网上店铺着手,主要实现每个用户的网络经纪模式,保存交易记录,提供店主管理界面,允许用户评论商品,提供站内即时消息,并结合Ajax技术,提供较好的用户体验。平台基于C/S结构,利用ASP.NET平台、SQL serv-er2000数据库服务器以及VisualStudio.Net 2005开发工具,开发基于C2C的网上店铺平台。 展开更多
关键词 电子商务 C2C AJAX技术 .NET
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Flex RIA技术在ERP系统中的应用TP311 被引量：1
2
作者 余小凡 杜友福 《电脑知识与技术》 2010年第5期3527-3528,共2页
对RIA技术进行讨论,采用Flex技术是希望提高与用户的交互性,在选择技术的过程中,看上Flex简单、好用及不用换页的互动效果,但是设计人员短期内不容易跳脱平面设计的思维,因此首先以功能性为主要考虑,暂时不要浪费人力在太多酷炫的机制上... 对RIA技术进行讨论,采用Flex技术是希望提高与用户的交互性,在选择技术的过程中,看上Flex简单、好用及不用换页的互动效果,但是设计人员短期内不容易跳脱平面设计的思维,因此首先以功能性为主要考虑,暂时不要浪费人力在太多酷炫的机制上。Flex版ERP功能上线后,使用者明显感受到差别,在Web的架构,没有安装与部署的麻烦,还可享有桌面应用程式的操作体验。而且使用者无需切换表单,就可动态导入各项资讯。该文最主要的就是体现了它在ERP系统中的报表的经典制作。 展开更多
关键词 RIA FLEX ERP系统 报表制作
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农业物联网环境下草莓病虫害检测与智能施药系统的构建与优化
3
作者 陈芬 陈婷 +2 位作者 吴涛 夏天毅 张兵 《物联网技术》 2026年第3期141-145,共5页
针对传统农药喷洒方式存在的效率低、农药残留超标以及施药人员易受农药侵害等问题,研制了一种基于图像处理技术的智能施药小车,以提高草莓病虫害识别精度,实现精准施药。该产品采用Nano开发板和STM32开发板,结合图像处理技术,实现草莓... 针对传统农药喷洒方式存在的效率低、农药残留超标以及施药人员易受农药侵害等问题,研制了一种基于图像处理技术的智能施药小车,以提高草莓病虫害识别精度,实现精准施药。该产品采用Nano开发板和STM32开发板,结合图像处理技术,实现草莓病虫害的早期识别,能够精准判断病害类别及危害程度,并控制自动施药装置进行定点喷洒,从而减少农药使用量,提高施药效率和安全性。实验结果表明,此施药小车能够高效识别草莓的病虫害症状,提高施药的精准度;相较于传统手动喷洒方式,不仅降低了农药的使用量和环境污染风险,还减轻了果农的劳动强度,提升了草莓种植的智能化水平。此智能施药小车符合现代农业智能化的发展趋势,尤其适用于城市近郊休闲采摘园等高效农业模式,可推广应用于草莓及其他经济作物的病虫害防治,提高农作业效率并保障人身安全。 展开更多
关键词 物联网技术 精准施药 智能控制系统 YOLOv5深度学习算法 病虫害的早期识别 现代化农业
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农产品冷链物流中基于时空网络的AI温湿度异常预警与调度技术
4
作者 郑根让 《自动化与仪器仪表》 2026年第2期97-101,共5页
为了实现智能的冷链物流运输调度管理,研究从温湿度异常预警与监控视频检测两方面入手,通过多数据融合综合提升冷链运输全过程调度管理水平。实验结果表明,在温湿度预测任务中,研究设计的方法的均方根误差、平均绝对误差最终收敛至0.213... 为了实现智能的冷链物流运输调度管理,研究从温湿度异常预警与监控视频检测两方面入手,通过多数据融合综合提升冷链运输全过程调度管理水平。实验结果表明,在温湿度预测任务中,研究设计的方法的均方根误差、平均绝对误差最终收敛至0.213、0.183,均优于其他方法。预警过程中,该方法的漏报率稳定在0.25-0.35,最大误报率仅0.349。在视频异常检测验证中,改进时空网络的检测准确率高达0.976,平均精度均值保持在0.8~0.9,研究提升了冷链运输全过程的异常检测精度并降低了调度风险。研究结果为农产品冷链物流的调度与管理提供了坚实的数据支撑,对推动冷链物流数字化转型起到了关键作用。 展开更多
关键词 农产品 冷链运输 循环神经网络 双滑动窗口 时空网络
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基于大数据的施工人员健康监控自动化系统开发
5
作者 李洺 牛菁 《自动化技术与应用》 2026年第1期137-141,共5页
为了实时监控施工人员健康,研究开发了基于大数据的健康监控自动化系统。系统采用高精度传感器收集生理和环境参数,如体温、心率、血压,以及工作环境的温度、湿度等。通过大数据技术处理和分析数据,发现潜在健康风险,为施工人员提供个... 为了实时监控施工人员健康,研究开发了基于大数据的健康监控自动化系统。系统采用高精度传感器收集生理和环境参数,如体温、心率、血压,以及工作环境的温度、湿度等。通过大数据技术处理和分析数据,发现潜在健康风险,为施工人员提供个性化健康建议。系统测试显示,采集点误差介于0.5%—3.4%,误差源自设备精度、环境因素和数据处理过程。尽管存在误差,但系统性能达标,有效监控施工人员健康。因此,该系统在施工现场应用,可以提升工作效率,降低事故率,保障施工人员健康安全。 展开更多
关键词 大数据 施工人员 健康监控 自动化系统 系统设计
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气象大数据云平台设计与实现
6
作者 肖文名 何文春 +10 位作者 霍庆 高峰 薛蕾 倪学磊 王琦 肖卫青 王颖 王舒 刘鑫 陈士旺 周薇薇 《应用气象学报》 北大核心 2026年第1期91-102,共12页
面向国家统筹集约化建设气象信息系统的要求和气象大数据服务的业务需求,国家气象信息中心设计并建设了气象大数据云平台,全面提升气象数据处理、加工与存储服务能力。气象大数据云平台采用流式数据处理、分布式异构数据存储、基于容器... 面向国家统筹集约化建设气象信息系统的要求和气象大数据服务的业务需求,国家气象信息中心设计并建设了气象大数据云平台,全面提升气象数据处理、加工与存储服务能力。气象大数据云平台采用流式数据处理、分布式异构数据存储、基于容器的算法调度和基于网关的统一接口服务等技术,实现气象数据的快速标准化解码入库处理、高效存储与服务及算法高效集约调度运行。建立中试仿真环境,构建气象业务软件云原生开发测试环境,提供丰富的测试数据、开发环境和测试准入评估功能,显著提升应用系统的云化效率与规范性。2021年气象大数据云平台在国省业务化运行,支撑全国气象业务实时运行,数据年访问次数为5.27×10^(10),数据年访问量为135 PB,实现8109个业务算法的稳定调度运行。基于气象大数据云平台,数据孤岛逐步消除,应用系统集约化程度明显提高,数据应用时效提升2~10倍,对提升业务系统的运行效率和协同性、推进“云+端”新型气象业务技术体制改革和实现气象业务集约化发展发挥了关键支撑作用。 展开更多
关键词 气象大数据云平台 数算一体 云原生 集约化 “云+端”新型气象业务技术体制
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面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类算法
7
作者 赵嘉 陈蔚昌 +3 位作者 肖人彬 潘正祥 崔志华 王晖 《控制理论与应用》 北大核心 2026年第2期388-396,共9页
密度峰值聚类算法能够快速高效处理数据集且无需迭代.但该算法在处理流形数据时,易错选类簇中心和错误分配样本.因此,本文提出面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类(DPC–SKNN)算法.首先,该算法引入逆近邻和共享近邻重新定义... 密度峰值聚类算法能够快速高效处理数据集且无需迭代.但该算法在处理流形数据时,易错选类簇中心和错误分配样本.因此,本文提出面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类(DPC–SKNN)算法.首先,该算法引入逆近邻和共享近邻重新定义局部密度,充分考虑样本的局部信息和全局信息,使算法易找到正确的流形类簇中心;其次,将样本的关联关系分为K近邻点、二阶K近邻点和非近邻点3种情况,设计K近邻的分配策略,增强同一类簇样本的相似性,提高样本分配的准确率.将本文算法与8种算法在流形和UCI数据集进行对比,实验结果表明,DPC-SKNN算法在上述数据集上均获得了不错的聚类结果. 展开更多
关键词 密度峰值聚类 逆近邻 共享近邻 二阶K近邻 流形数据
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基于RFID和北斗的散养羊只智能身份识别与定位系统设计
8
作者 刘忠超 范灵燕 +2 位作者 翟天嵩 杨旭 崔明龙 《黑龙江畜牧兽医》 北大核心 2026年第1期30-36,共7页
为了解决传统散养羊只管理效率低、羊只易走散丢失且丢失羊只难找回等问题,本研究设计了一种散养羊只智能身份识别与定位系统,该系统以STM32F103C8T6单片机为控制核心,基于RFID射频技术和北斗卫星导航系统开发了项圈端系统;以ESP32控制... 为了解决传统散养羊只管理效率低、羊只易走散丢失且丢失羊只难找回等问题,本研究设计了一种散养羊只智能身份识别与定位系统,该系统以STM32F103C8T6单片机为控制核心,基于RFID射频技术和北斗卫星导航系统开发了项圈端系统;以ESP32控制器和RFID读写模块为核心开发了手持端系统;并利用Android Studio平台开发了安卓客户端APP,同时使用XML布局文件设计及JAVA编程语言等完成了集地图显示、羊只信息采集、异常羊只位置导航等功能的散养羊只身份识别与定位系统设计。结果表明:系统北斗通信的平均丢包率为0.24%,RFID在羊只身份识别中的错误率为1.85%,定位精度可达0.01 m,能够实现羊只位置、身份信息显示与管理、羊只定位与导航等功能,说明该系统可提高羊只养殖的智能化水平。 展开更多
关键词 散养羊只 北斗定位 RFID 物联网 ANDROID
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大规模有限元模型图形可视化引擎技术研究
9
作者 王晓辉 许向彦 +1 位作者 聂小华 常亮 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第1期17-24,41,共9页
针对复杂结构精细化仿真分析中的大规模有限元模型可视交互力弱的问题,针对性提出高效的模型数据管理及显示的关键技术与软件设计方案。该文基于轻量化的有限元模型数据结构设计,实现高效的有限元模型数据管理引擎;基于最小节点相关面... 针对复杂结构精细化仿真分析中的大规模有限元模型可视交互力弱的问题,针对性提出高效的模型数据管理及显示的关键技术与软件设计方案。该文基于轻量化的有限元模型数据结构设计,实现高效的有限元模型数据管理引擎;基于最小节点相关面表法有效剔除网格模型内部单元面,降低了图形渲染规模;再基于BVH结构的射线拾取算法和Qt通信机制实现了三维模型图形交互;采用三层软件架构设计研发了一款高性能可视化引擎SABRE.Visual。通过与软件测试对比,表明该引擎可完全支持千万单元/节点规模的有限元模型的显示及交互操作,在模型显示效率、大规模问题适用性方面具备一定优越性。 展开更多
关键词 千万单元规模 有限元模型可视化 数据管理引擎 三维图形渲染 SABRE
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量子安全直接通信与区块链网络融合应用
10
作者 吴永飞 龙桂鲁 +5 位作者 金建新 王彦博 王敏 魏文术 刘曦子 杨璇 《科技导报》 北大核心 2026年第2期89-97,共9页
量子计算威胁经典密码体系给区块链网络通信安全带来全新挑战。量子安全直接通信可实现端对端安全,同时具备感知窃听和阻止窃听的能力,将量子安全直接通信应用在基于经典保密通信技术的区块链网络中,有助于区块链网络抵御量子计算攻击,... 量子计算威胁经典密码体系给区块链网络通信安全带来全新挑战。量子安全直接通信可实现端对端安全,同时具备感知窃听和阻止窃听的能力,将量子安全直接通信应用在基于经典保密通信技术的区块链网络中,有助于区块链网络抵御量子计算攻击,保障区块链网络安全。探索在区块链网络中应用量子安全直接通信的技术方案,并进行了可行性分析和实验验证,实验成功验证了量子安全直接通信与区块链网络融合方案,利用量子安全直接通信技术为区块链网络保驾护航,增强了区块链网络各节点间信息传输的安全性,助力金融行业打造更加安全可信的数字价值网络。 展开更多
关键词 量子安全直接通信 区块链 量子计算 网络通信安全
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基于多视图多样性学习的联合谱嵌入聚类算法
11
作者 李顺勇 郑孟蛟 +1 位作者 李嘉茗 赵兴旺 《计算机科学》 北大核心 2026年第1期104-114,共11页
现有的大多数多视图聚类算法仅依赖于视图间的低阶相似性信息,未能有效地捕捉数据中的高阶结构特性,且对多视图数据的多样性特征关注不足,导致聚类结果的准确性和鲁棒性受限。针对以上问题,提出了一种基于多视图多样性学习的联合谱嵌入... 现有的大多数多视图聚类算法仅依赖于视图间的低阶相似性信息,未能有效地捕捉数据中的高阶结构特性,且对多视图数据的多样性特征关注不足,导致聚类结果的准确性和鲁棒性受限。针对以上问题,提出了一种基于多视图多样性学习的联合谱嵌入聚类算法——JSEC。首先通过视图多样性学习,保留数据间的多样特征,从而有效去除了视图中的噪声;然后提出了一种挖掘视图高阶信息的方法,使得视图的多样性特征尽可能靠近混合相似图,从而实现不同视图信息的高效整合,实现视图间的多样性和补充性融合;最后在谱嵌入模块将视图的多样性特征矩阵融合为联合谱嵌入矩阵,通过谱聚类实现图聚类。另外,设计了一种交替迭代的方法,用于优化目标函数。在与目前最新的多视图聚类算法的对比中,JSEC算法在5个中小规模的真实数据集的3个指标上均展现出优越的性能,同时在2个大规模数据集上也有优异的表现,相比次优算法,ARI指标在不同规模数据集上分别有1.27%和2.57%的提升,从而在理论和实验上验证了所提算法的稳健性。 展开更多
关键词 多视图聚类 多样性学习 高阶信息 谱嵌入 权重学习
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工业互联网赋能的智能产线多源数据采集管理系统开发
12
作者 杨立娟 毕楚杭 +3 位作者 李晶 汤文举 李卓林 陶岳 《实验室研究与探索》 北大核心 2026年第2期77-84,共8页
为解决智能制造企业多源异构数据采集管理实际难题,并满足智能制造专业实验教学需求,开发了一套工业互联网赋能的智能产线多源数据采集与管理系统。系统采用工业互联网云边协同4层架构,设计了双数据库存储与可视化动态配置机制,封装多... 为解决智能制造企业多源异构数据采集管理实际难题,并满足智能制造专业实验教学需求,开发了一套工业互联网赋能的智能产线多源数据采集与管理系统。系统采用工业互联网云边协同4层架构,设计了双数据库存储与可视化动态配置机制,封装多种通信协议函数,并开发了包含设备参数设置、数据可视化等功能的云端管理Web界面,实现了产线多源异构数据的边缘实时采集与云端统一管理。实验测试表明,该系统模块化设计可快速部署与扩展,数据误差小、实时性好、运行稳定,能够有效支撑智能制造专业实验教学与项目制课程,具备在工业场景中推广应用的潜力。 展开更多
关键词 工业互联网 多源数据 数据采集 数据传输 云端管理
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基于对比学习的双通道源代码漏洞检测模型
13
作者 宋建华 何佳伟 张龑 《计算机科学》 北大核心 2026年第3期424-432,共9页
随着软件漏洞日益增多,系统安全正面临着严峻的挑战。源代码漏洞检测可以在软件开发阶段及时发现软件应用中的潜在安全威胁,对保障软件应用的安全性至关重要。目前,主流的源代码漏洞检测方式为基于深度学习模型的漏洞检测方式。然而,现... 随着软件漏洞日益增多,系统安全正面临着严峻的挑战。源代码漏洞检测可以在软件开发阶段及时发现软件应用中的潜在安全威胁,对保障软件应用的安全性至关重要。目前,主流的源代码漏洞检测方式为基于深度学习模型的漏洞检测方式。然而,现有的许多深度学习模型仅依赖单一形式特征,未能充分挖掘源代码语义中的全局和局部信息,并且这些模型往往忽略了不同样本之间的差异性和相似性,导致其在处理复杂漏洞模式时表现不佳,误报率和漏报率较高。为了解决上述问题,提出了一种基于对比学习的双通道源代码漏洞检测模型。该模型使用不同通道来分别提取源代码语义中的全局特征和局部特征,并引入对比学习,使得模型能够学习不同样本之间的相似性和差异性,并以此来优化特征提取过程。实验结果表明,此模型在真实世界的漏洞数据集Devign和Reveal上的召回率、F1分数相较于基线模型显著提升。在Devign上平均提升14.65个百分点和6.30个百分点;在Reveal上平均提升31.18个百分点和22.44个百分点。 展开更多
关键词 源代码漏洞检测 双通道网络模型 对比学习 交叉注意力 特征融合
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基于流程挖掘的大型信息系统故障诊断方法
14
作者 薛浩 马静 郭小宇 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第2期720-737,共18页
为了及时、准确地感知和诊断大型复杂信息系统中的故障,提出一种利用流程挖掘算法还原业务数据流转路径的故障根因分析方法。首先采用归纳挖掘算法产生初始种群,通过自适应交叉和变异产生新一代种群,利用模拟退火算法进行种群突变,以获... 为了及时、准确地感知和诊断大型复杂信息系统中的故障,提出一种利用流程挖掘算法还原业务数据流转路径的故障根因分析方法。首先采用归纳挖掘算法产生初始种群,通过自适应交叉和变异产生新一代种群,利用模拟退火算法进行种群突变,以获取更多的子流程。同时,提出GREAT(Generalization、Reappear、Easy、Accuracy和Time)模型,用于评估子流程的质量,以获取最优解。最终,在不注入额外代码的情况下,通过最优解对实时日志进行回归,实现静默故障诊断与根本原因分析。在BPI挑战赛2021数据集和通信行业业务支撑系统BOMC-Log-2022数据集上进行实验,实验基于Alignment合规性检测的拟合度达到0.95,故障检测正确率提升至99%,该方法可以有效地提高通信行业业务支撑系统中的故障检测率。 展开更多
关键词 故障检测 流程挖掘 突变遗传算法 复杂信息系统
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基于粒计算与GWO算法的网络入侵球向量机检测
15
作者 郭峰 王春兰 +2 位作者 甘旭升 魏潇龙 王永斌 《火力与指挥控制》 北大核心 2026年第2期154-160,共7页
为改善网络的异常入侵检测能力,提出了一种基于粒计算(GrC)与灰狼优化(GWO)算法的网络入侵球向量机(BVM)检测算法。通过GrC找出最小特征集,去除冗余属性;利用BVM处理大数据的优势构建入侵检测模型,同时结合强化领导者决策能力的GWO算法... 为改善网络的异常入侵检测能力,提出了一种基于粒计算(GrC)与灰狼优化(GWO)算法的网络入侵球向量机(BVM)检测算法。通过GrC找出最小特征集,去除冗余属性;利用BVM处理大数据的优势构建入侵检测模型,同时结合强化领导者决策能力的GWO算法选取最优惩罚因子及核函数参数;利用测试样本检测模型,并与其他算法对比分析。实验表明,该算法大大提高检测效率,且优于其他算法模型,可以用作网络入侵检测工具。 展开更多
关键词 粒计算 灰狼优化算法 球向量机 入侵检测 网络安全
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双域多尺度状态空间网络下的口腔颌面全景X射线图像分割算法研究
16
作者 李冰 胡伟杰 刘侠 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期382-393,共12页
针对口腔颌面全景X射线图像中存在的形态变异显著、牙体-牙龈边界模糊以及牙周组织灰度值重叠等问题,该研究提出基于双域多尺度状态空间网络的口腔颌面全景X射线图像分割算法。空间域利用视觉状态空间块建立牙弓动态传播模型,并利用微... 针对口腔颌面全景X射线图像中存在的形态变异显著、牙体-牙龈边界模糊以及牙周组织灰度值重叠等问题,该研究提出基于双域多尺度状态空间网络的口腔颌面全景X射线图像分割算法。空间域利用视觉状态空间块建立牙弓动态传播模型,并利用微分方程实现跨象限长程关联捕捉。特征域构建可变形多尺度注意力金字塔,并利用通道-空间注意力动态加权关键解剖标志的灰度渐变特征,解析牙体-牙龈模糊边界。双域特征进一步通过三重注意力融合机制,强化解剖标注的语义表达。实验表明,该算法在颌面全景X射线图像分割任务中取得显著效果,戴斯系数(Dice)达93.8%,豪斯多夫距离(HD95)为18.73像素,充分验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 口腔颌面全景X射线图像分割 视觉状态空间块 可变形多尺度注意力金字塔 三重注意力融合
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利用二阶k近邻构造微簇的过采样方法
17
作者 孟东霞 柳凌燕 魏晓光 《统计与决策》 北大核心 2026年第3期46-51,共6页
为了解决少数类样本在不平衡数据集中分类准确率较低的问题,文章提出一种利用少数类样本的二阶k近邻构造微簇,并在微簇内进行过采样的数据处理方法。二阶k近邻是样本近邻关系的扩展,能更准确地衡量样本在局部结构关系中的影响力。微簇... 为了解决少数类样本在不平衡数据集中分类准确率较低的问题,文章提出一种利用少数类样本的二阶k近邻构造微簇,并在微簇内进行过采样的数据处理方法。二阶k近邻是样本近邻关系的扩展,能更准确地衡量样本在局部结构关系中的影响力。微簇的划分反映了少数类样本的相似程度,微簇内生成的新样本降低了对少数类原始内在分布结构的影响。该方法先计算少数类样本在整个数据集中的k近邻,移除k近邻均属于多数类的噪声样本,在获得剩余样本的二阶k近邻后再计算样本的局部密度,依据局部密度和近邻关系构造少数类样本的微簇,并在微簇中生成新样本。通过对比实验比较了八种过采样方法在两组人工数据集上生成新样本的分布情况,并使用支持向量机对经过平衡处理的十组数据集进行了分类,结果表明,在所提方法构造的平衡数据集中,少数类样本的分类准确率较高,数据集的整体分类效果较好,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 二阶k近邻 不平衡数据 过采样
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一种面向电网一次设备启动方案的数据校核技术
18
作者 杨铖 贾伟 +2 位作者 张炜 王磊 高卫恒 《电子设计工程》 2026年第4期168-172,共5页
随着电网规模的不断扩大和结构日趋复杂,输变电一次设备启动方案编写效率降低,导致电网一次设备启动数据校核的计算成本过高。针对此问题,文中设计了一种融合数据搜索和动态多重数据特征分析的一次设备启动方案数据校核方法。该方法利... 随着电网规模的不断扩大和结构日趋复杂,输变电一次设备启动方案编写效率降低,导致电网一次设备启动数据校核的计算成本过高。针对此问题,文中设计了一种融合数据搜索和动态多重数据特征分析的一次设备启动方案数据校核方法。该方法利用数据搜索对一次设备启动过程中的异常数据进行多角度、多尺度快速识别,同时引入动态多重数据特征分析技术提高异常数据检测的精准率。基于电力领域设备启动数据集的数据校核技术对比实验结果表明,所提方法的异常数据识别准确率达85.7%,平均精度为87.6%,具有较理想的性能。 展开更多
关键词 一次设备 启动方案 数据校核 数据搜索 多重特征分析
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国产ARM架构在计算机组成中的教学研究
19
作者 王龙翔 董小社 +4 位作者 张兴军 陈衡 王今雨 张利平 安健 《实验室科学》 2026年第1期178-182,188,共6页
在信息技术与创新领域蓬勃发展的今天,国产处理器的发展日益引人关注。探讨在这一背景下,基于国产处理器的计算机组成实验教学的改革与研究。通过分析当前国产处理器技术的发展趋势和应用现状,结合教学实践经验,提出了一套基于国产处理... 在信息技术与创新领域蓬勃发展的今天,国产处理器的发展日益引人关注。探讨在这一背景下,基于国产处理器的计算机组成实验教学的改革与研究。通过分析当前国产处理器技术的发展趋势和应用现状,结合教学实践经验,提出了一套基于国产处理器的计算机组成实验教学方案。充分考虑了国产处理器的特点和性能,设计了一系列符合教学目标和内容要求的实验项目,旨在培养学生的计算机组成理论知识和实践操作能力。同时,针对传统教学中五级流水线教学难度大,学生难以理解的问题,通过引入基于GEM5的实验项目,使学生能够更加直观理解五级流水线原理。本研究在教学实践中取得了良好效果,得到了学生的高度好评。未来,将进一步完善教学方案,推动国产处理器在计算机教育领域的应用与推广,为培养更多高素质信息技术人才做出贡献。 展开更多
关键词 信息技术应用创新产业 国产处理器 国产信息系统 计算机组成 实验教学
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塔里木油田数据生态建设实践
20
作者 尚新璐 银宏亮 +9 位作者 钱芸芸 季伟哲 陶嘉伟 刘滨源 钟泽义 冯宇 李晓林 那日松 唐超 阿丽娅·阿不都热依木 《现代信息科技》 2026年第3期133-139,共7页
塔里木油田自石油会战以来积累了海量勘探开发与生产经营数据,且数据量逐年呈爆炸性增长。随着新一代信息技术快速发展,数据已成为企业核心资产,传统建设模式导致的系统壁垒、数据共享困难等问题,制约了数据价值转化,因此油田数据生态... 塔里木油田自石油会战以来积累了海量勘探开发与生产经营数据,且数据量逐年呈爆炸性增长。随着新一代信息技术快速发展,数据已成为企业核心资产,传统建设模式导致的系统壁垒、数据共享困难等问题,制约了数据价值转化,因此油田数据生态建设势在必行。该研究立足中国石油“梦想云连环湖”战略,结合企业数字化现状,以构建高效数据生态、助力数智化转型为目标,搭建了以区域数据湖为核心的“六全”数据生态体系。通过统一数据模型与存储标准、搭建数据湖基础环境,打破专业与部门壁垒,同步建立生态运行机制,开展全流程数据治理与定制化数据服务。该体系有效实现了数据互联互通、各领域“金”数据集中管理及数据质量持续提升,达成数据资产价值最大化与“六全”生态良性运转,为油气企业从“非数字原生”向数智化转型提供了实践支撑。 展开更多
关键词 数字化转型 数据生态体系 数据湖 数据治理 数据服务
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