融合改进莱维飞行的混沌粒子群算法 被引量：1

1

作者 段艳 潘峰 《长江信息通信》 2025年第1期67-69,72,共4页

为提升粒子群优化算法的性能,文章提出了一种融合改进莱维飞行策略的混沌粒子群算法chaoLPSO。首先,通过引入改进的混沌序列来初始化粒子群,从而增强了算法的全局搜索能力;同时,采用分段式自适应权重策略来调整粒子的速度和位置,以提高... 为提升粒子群优化算法的性能,文章提出了一种融合改进莱维飞行策略的混沌粒子群算法chaoLPSO。首先,通过引入改进的混沌序列来初始化粒子群,从而增强了算法的全局搜索能力;同时,采用分段式自适应权重策略来调整粒子的速度和位置,以提高算法的收敛速度;此外,通过引入改进的莱维飞行策略,增加了搜索范围,有助于克服局部最优问题。在4个经典测试函数上的验证结果表明,chaoLPSO算法在搜索性能和收敛速度方面均优于传统粒子群算法。 展开更多

关键词 混沌优化 粒子群算法 莱维飞行 全局搜索 优化问题

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基于BP神经网络和设备特性的工业设备备件需求预测 被引量：22

2

作者 张冬 明新国 +2 位作者 赵成雷 李冬 王鹏鹏 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期72-76,共5页

目前备件需求预测的研究在历史数据的选取和预测方法上存在诸多不合理,如缺少数据预处理及与忽视数据与设备的特性之间的关系,需要给予解决。在考虑不同备件之间需求相关性进行预处理的基础上,以某型大型空气压缩机为例,利用BP神经网络... 目前备件需求预测的研究在历史数据的选取和预测方法上存在诸多不合理,如缺少数据预处理及与忽视数据与设备的特性之间的关系,需要给予解决。在考虑不同备件之间需求相关性进行预处理的基础上,以某型大型空气压缩机为例,利用BP神经网络方法,对其备件历史需求数量的时间序列数据建立预测模型。最后将预处理后的历史数据输入到神经网络预测模型之中,并将模型的预测结果与未考虑备件之间需求相关性的预测结果进行比较,可以有效解决神经网络的"欠训练"问题,平均偏差率显著降低。 展开更多

关键词 备件需求 神经网络 设备特性 预测

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基于监督信息特性的主动半监督谱聚类算法 被引量：35

3

作者 王娜 李霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期172-176,共5页

半监督聚类是利用少部分监督信息辅助大量未标签数据进行非监督的学习,其聚类性能的改善依赖于监督信息,因此挖掘适合半监督聚类的监督信息非常关键.提出了一种基于监督信息特性的主动学习策略,即找出同一类中距离相对较远的数据对象对... 半监督聚类是利用少部分监督信息辅助大量未标签数据进行非监督的学习,其聚类性能的改善依赖于监督信息,因此挖掘适合半监督聚类的监督信息非常关键.提出了一种基于监督信息特性的主动学习策略,即找出同一类中距离相对较远的数据对象对和不同类中距离相对较近的数据对象对组成监督信息,并将其引入谱聚类算法,构建新颖的主动半监督谱聚类算法ASSC(Active Semi-supervised Spectral Clustering).利用该监督信息调整谱聚类中点与点之间的距离矩阵,使类内各点紧聚,类间散布.通过对UCI基准数据集以及人工数据集的实验结果表明,ASSC算法优于采用随机选取监督信息的谱聚类性能. 展开更多

关键词 谱聚类 半监督聚类 主动学习 监督信息

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相机内参量及像差系数与外参量的解耦标定方法（英文） 被引量：4

4

作者 刘进博 张小虎 于起峰 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期106-112,共7页

基于无穷远点与相机内参量关系,提出了一种相机内参量及像差系数与外参量解耦标定方法.首先,根据平面单应计算绝对二次曲线在像面的投影方程,线性求解相机内参量;然后,将重投影像点视为理想像点线性求解像差系数,并计算像点重投影误差;... 基于无穷远点与相机内参量关系,提出了一种相机内参量及像差系数与外参量解耦标定方法.首先,根据平面单应计算绝对二次曲线在像面的投影方程,线性求解相机内参量;然后,将重投影像点视为理想像点线性求解像差系数,并计算像点重投影误差;最后,将序列图像的平面单应作为待优化参量,以最小化像点重投影误差为目标函数,重复上述过程,输出最优的相机内参量和像差系数.在相同配置下,分别对本文方法和张正友平面靶板标定方法的标定准确度进行仿真与对比分析.基于不同姿态和位置的27幅棋盘格图片,分别利用这两种方法对相机内参量进行标定实验.实验结果表明:与张正友平面靶板标定方法相比,本文方法的标定准确度提高了至少1%;在实物实验中,张正友平面靶板标定方法和本文方法的重投影残差分别为0.064像素和0.008像素. 展开更多

关键词 计算机视觉 应用光学 相机标定方法 标定程序 解耦标定 无穷远点

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机内测试系统虚警问题的数学模型分析 被引量：4

5

作者 杨光 邱静 +1 位作者 温熙森 刘冠军 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期581-583,共3页

根据虚警产生的机理及机内测试(BIT)系统信息处理流程对虚警率建模.基于Bayes概率分析构建了传统BIT系统虚警率的分析模型.为降低虚警率,提出嵌入数据异常检测和恢复功能的BIT系统改进模型,并证明了该模型的有效性.对影响FAR的因素进行... 根据虚警产生的机理及机内测试(BIT)系统信息处理流程对虚警率建模.基于Bayes概率分析构建了传统BIT系统虚警率的分析模型.为降低虚警率,提出嵌入数据异常检测和恢复功能的BIT系统改进模型,并证明了该模型的有效性.对影响FAR的因素进行了系统分析.分析表明,影响虚警率的主要特性参数有诊断层的虚警率以及传感层的漏警率和故障率. 展开更多

关键词 数学模型 传感器 机内测试 虚警率

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用AOP的横切机制解决面向对象设计中的耦合问题 被引量：6

6

作者 曲洪桥 郑雪峰 《微计算机信息》 北大核心 2006年第06X期285-287,241,共4页

传统的面向对象思想无法有效解决由于系统对横切点的关注造成的实现代码散乱耦合问题。面向方面思想是为解决这一途径的技术,本文对面向方面思想中的静态横切机制和动态横切机制作了比较详细的分析说明,探讨了如何利用它们来解决这一问题。

关键词 面向方面 静态横切 动态横切 ASPECTJ

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基于深度学习的航空飞行器故障自助检测研究 被引量：7

7

作者 冯通 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第11期119-122,共4页

针对航空飞行器故障的随机性、多层次性,造成飞行器的状态数据分布受到非线性干扰,采用传统的故障检测时,随机变量的取值范围受到这种干扰的影响,导致收敛性差、漏检率和误检率高的问题。提出深度学习的航空飞行器故障自助检测算法。依... 针对航空飞行器故障的随机性、多层次性,造成飞行器的状态数据分布受到非线性干扰,采用传统的故障检测时,随机变量的取值范围受到这种干扰的影响,导致收敛性差、漏检率和误检率高的问题。提出深度学习的航空飞行器故障自助检测算法。依据受限波尔兹曼基原理构建深度学习网络的故障检测模型,在模型中引入能量函数,求解隐含层节点和可视节点的激活概率,采用极大似然的学习方法,遍历深度学习网络模型节点,获取最优解,实现对当前故障状态的有效判定,从而完成航空飞行器故障的自助检测。实验结果表明,采用改进算法进行航空飞行器故障自助检测,可以提高故障检测的准确率,减小误差,节约运行成本,具有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 深度学习 航空飞行器 故障自助检测

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用FastICA和Fisher准则提取脑电信号特征 被引量：1

8

作者 牟华英 《科学技术与工程》 2009年第24期7391-7394,共4页

脑-机接口(BCI)利用脑电信号实现人脑与计算机或其它电子设备的通讯和控制,P300拼写范式是一种常用的脑-机通信方法。它介绍了一种基于P300视觉诱发电位的脑电信号特征提取方法,选取三名实验者的数据用于实验分析。采用独立分量分析的... 脑-机接口(BCI)利用脑电信号实现人脑与计算机或其它电子设备的通讯和控制,P300拼写范式是一种常用的脑-机通信方法。它介绍了一种基于P300视觉诱发电位的脑电信号特征提取方法,选取三名实验者的数据用于实验分析。采用独立分量分析的固定点算法(FastICA)和Fisher准则进行特征提取,用支持向量机对提取的特征数据分类,并与主分量分析和Fisher准则相结合的特征提取方法作了比较,FastICA有很好的特征提取能力。 展开更多

关键词 脑-机接口 独立分量分析 FISHER准则 支持向量机

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基于机器人的实践教学改革 被引量：2

9

作者 王韦伟 巩雪洁 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2017年第5期55-57,共3页

以机器人为教学载体,开展了基于机器人的实践教学内容、教学过程、教学模式、考核模式的改革创新,在学生实践能力、自主学习能力、创新能力培养上有良好成效。

关键词 实践教学 机器人 教学模式改革 创新能力

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基于STM32单片机的智能楼宇控制系统设计 被引量：2

10

作者 陈旭 《信息记录材料》 2024年第9期200-203,共4页

针对当前楼宇温度控制中存在的稳定性差及能耗较高等问题,本文设计了一种基于STM32单片机的智能楼宇控制系统。系统以STM32U535芯片为核心,结合一块开发板制成STM32 U535最小系统板,完成主控制器的设计。本文所设计系统包含3个关键的功... 针对当前楼宇温度控制中存在的稳定性差及能耗较高等问题,本文设计了一种基于STM32单片机的智能楼宇控制系统。系统以STM32U535芯片为核心,结合一块开发板制成STM32 U535最小系统板,完成主控制器的设计。本文所设计系统包含3个关键的功能模块,其中,温度传感信号滤波模块对传感器采集到的温度进行去噪,得到当下时刻温度值;计算当下时刻温度值与预期温度值之间的差值,通过比例-积分-微分控制器(proportion-integral-derivative,PID)温度调节控制模块实现室内温度调节;设置能耗最小目标函数,再基于萤火虫算法求取空调机组运行调度方案,完成空调系统节能控制模块设计。结果表明:在本文提出系统控制下,写字楼1、2、3层的温度逐渐回归到适宜温度,变化范围趋于稳定,风机机组50 min内所产生的能耗低于优化控制前的总能耗。 展开更多

关键词 STM32单片机 智能楼宇 温度调节 节能控制 控制系统

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脉冲神经网络中STDP学习算法的稳定性 被引量：2

11

作者 阮承妹 刘持标 邱锦明 《榆林学院学报》 2017年第6期95-98,共4页

脉冲时间突触可塑性(STDP)被普遍认为是大脑学习和记忆的主要机制。抑制性STDP对兴奋性神经元的活动起到调节和控制作用,构造了一种简单前馈脉冲神经网络,利用抑制性的STDP来研究兴奋性STDP的稳定性,实验结果表明,抑制性STDP对兴奋性STD... 脉冲时间突触可塑性(STDP)被普遍认为是大脑学习和记忆的主要机制。抑制性STDP对兴奋性神经元的活动起到调节和控制作用,构造了一种简单前馈脉冲神经网络,利用抑制性的STDP来研究兴奋性STDP的稳定性,实验结果表明,抑制性STDP对兴奋性STDP起到稳定作用。 展开更多

关键词 STDP 兴奋性 抑制性 稳定性

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空压机故障诊断技术 被引量：1

12

作者 贾文 李玉虎 张耀明 《设备管理与维修》 2020年第5期32-35,共4页

利用构建故障树的方法,优化设计一种空压机故障诊断系统。首先,利用故障树分析方法对空压机系统故障进行分析,建立空压机系统故障与解决措施的知识库等,对系统故障知识进行有效管理、使用和存放;然后从推理方法、推理方向和控制方案等... 利用构建故障树的方法,优化设计一种空压机故障诊断系统。首先,利用故障树分析方法对空压机系统故障进行分析,建立空压机系统故障与解决措施的知识库等,对系统故障知识进行有效管理、使用和存放;然后从推理方法、推理方向和控制方案等多方面对推理机进行设计,采取可信度诊断方法与正反向混合推理的方式进行分析计算。利用该方式进行设计,确保空压机故障诊断系统能快速诊断、实时反馈,确保空压机能够安全、稳定运行。 展开更多

关键词 空压机 故障诊断 故障树 知识库 推理机

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计算机控制系统中传感器故障诊断方法仿真 被引量：5

13

作者 杨波 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第3期389-391,430,共4页

研究计算机控制系统传感器故障准确诊断问题。计算机控制系统中的电子器件多工作在高压环境下,传感器工作强度很大,但其本身的高精密性决定了其故障特征极信号容易受到干扰。传统的根据故障频率波进行传感器诊断的方法只能依靠输出波形... 研究计算机控制系统传感器故障准确诊断问题。计算机控制系统中的电子器件多工作在高压环境下,传感器工作强度很大,但其本身的高精密性决定了其故障特征极信号容易受到干扰。传统的根据故障频率波进行传感器诊断的方法只能依靠输出波形判断缓变故障,而干扰的故障波形在频率中无法形成较为特殊的突变信号,造成传感器故障很难识别。提出了一种故障信息簇提升聚类的计算机控制系统的传感器故障检测方法。利用提升小波变换方法,对故障状态信号进行滤波处理,去除信号中的干扰噪声。采用故障信息簇聚类方法,对控制系统状态信号进行聚类处理,在可疑区域内获取传感器故障信号。实验结果表明,改进后的算法进行计算机控制系统智能故障检测,能够有效提高故障检测的准确性。 展开更多

关键词 计算机控制 传感器 故障检测 信息簇聚类

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基于知识图谱的强化学习推荐算法研究

14

作者 柳家栋 《河南科技》 2024年第20期31-36,共6页

【目的】针对基于知识图谱的强化学习推荐算法只考虑推荐结果的可解释性,没有考虑推荐结果的多样性问题,提出一种新的基于知识图谱的强化学习推荐算法。在解决推荐结果可解释性问题的基础上,提高推荐结果的多样性和准确性。【方法】通... 【目的】针对基于知识图谱的强化学习推荐算法只考虑推荐结果的可解释性,没有考虑推荐结果的多样性问题,提出一种新的基于知识图谱的强化学习推荐算法。在解决推荐结果可解释性问题的基础上,提高推荐结果的多样性和准确性。【方法】通过提出一种针对推荐结果多样性的评价指标ETD,并在算法的路径推理模块中引入Random_Beam_Search搜索算法,提高推荐结果的多样性。同时,强化学习模块引入注意力机制,提高推荐结果的准确性。【结果】与具有可解释性的PGPR推荐算法相比,该推荐算法在Beauty数据集上推荐结果多样性提高了28.4%,准确性提高了0.056百分点;在Clothing数据集上推荐结果准确性提高了0.035百分点。【结论】该推荐算法不仅解决了推荐系统的可解释性问题,还提高了推荐结果的多样性与准确性。 展开更多

关键词 推荐算法 知识图谱 多样性

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基于峰谷时段模糊识别模型的梯级水电站负荷联合调度方法 被引量：1

15

作者 贺玉彬 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第4期217-222,共6页

梯级水电站开展负荷有效调度对于提高水电站的供电能力具有重要作用。为了最大程度发挥出梯级水电站的优势,实现对其优化调度并保证稳定运行,研究以提高联合调度效益和峰谷调节能力为目标,通过协调不同水电站之间的发电量、出力调整以... 梯级水电站开展负荷有效调度对于提高水电站的供电能力具有重要作用。为了最大程度发挥出梯级水电站的优势,实现对其优化调度并保证稳定运行,研究以提高联合调度效益和峰谷调节能力为目标,通过协调不同水电站之间的发电量、出力调整以及蓄水量等多种参数,再结合各个水电站之间的相互影响和依赖关系等因素,以整体性能优化为目标,协调梯级水电站的运行计划和调度策略,使梯级水电站达到更高效、经济且稳定可靠的电力供应。还在引入模糊半梯形隶属度函数的基础上,利用模糊识别模型划分出峰谷时段,分别以发电效益最高、电网余荷均方差最小为目标函数,利用差分进化算法求解约束条件下满足目标函数的最优解,最终得到了梯级水电站的负荷联合调度方案。实验结果表明:在应用该方法后,可以使电网余荷均方差更小,发电总效益也得到显著提高,说明该方法的联合调度效果更优。 展开更多

关键词 峰谷时段 模糊识别模型 梯级水电站 负荷联合调度 差分进化算法

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结合纹理和形状特征的在线混合随机朴素贝叶斯视觉跟踪器 被引量：16

16

作者 郭鹏宇 苏昂 +2 位作者 张红良 张小虎 于起峰 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期195-205,共11页

基于机器学习的思想并充分利用外观信息,提出一种在线选择纹理和形状特征的混合随机朴素贝叶斯视觉跟踪器。构造归一化空间金字塔,通过强度二值特征和金字塔梯度方向直方图二值特征,描述全局与局部区域的纹理和形状;并根据特征描述的二... 基于机器学习的思想并充分利用外观信息,提出一种在线选择纹理和形状特征的混合随机朴素贝叶斯视觉跟踪器。构造归一化空间金字塔,通过强度二值特征和金字塔梯度方向直方图二值特征,描述全局与局部区域的纹理和形状;并根据特征描述的二值性和多模性,设计并实现了在线混合朴素贝叶斯分类器。分类器预测类别后验概率生成信任图,跟踪器通过分析信任图实现目标跟踪,并利用极大似然估计和交叉验证实现外观学习和特征选择。选用基准测试集比较同类方法,从性能和复杂度两方面评估了跟踪器。实验结果表明跟踪器对光照变化,部分遮挡等情况具有一定的适应能力,且执行速度较快,存储空间较小。 展开更多

关键词 机器视觉 机器学习 视觉跟踪器 纹理和形状特征 混合随机朴素贝叶斯

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