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“雪亮工程”赋能公安低空安防研究
1
作者 张勇 左京婧 孙永生 《无线电工程》 2026年第1期159-165,共7页
低空经济产业正式由发展加速步入统筹发展与安全的新阶段,低空安全已从低空经济的配套要素转变为前置条件。雷达、无线电等探测手段存在广域部署成本高、虚警率高、难以固化证据等不足,光电探测技术可以充分复用已有的“雪亮工程”基础... 低空经济产业正式由发展加速步入统筹发展与安全的新阶段,低空安全已从低空经济的配套要素转变为前置条件。雷达、无线电等探测手段存在广域部署成本高、虚警率高、难以固化证据等不足,光电探测技术可以充分复用已有的“雪亮工程”基础设施。为构建“低空雪亮”工程,亟需分析公安低空安全防范的现状与挑战,总结无人机防控体系中视频监控技术发展情况,讨论视频监控技术应用于公安低空安全防范的适配性,分析“低空雪亮”工程的应用和发展前景,推进低空安全治理体系和治理能力现代化。 展开更多
关键词 视频监控 低空安全 雪亮工程 无人机防控
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基于动态拓扑注意力对比学习算法的脑电情绪识别研究
2
作者 廖元 韩秋实 黄丽亚 《电子设计工程》 2026年第2期7-11,共5页
针对跨设备脑电情绪识别中电极数量差异导致的模型泛化性不足问题,提出动态拓扑注意力对比学习框架(CLDTA)。该框架通过动态拓扑注意力机制自适应提取全通道脑网络特征,结合对比学习增强情绪表征的跨被试迁移能力。实验在SEED系列数据集... 针对跨设备脑电情绪识别中电极数量差异导致的模型泛化性不足问题,提出动态拓扑注意力对比学习框架(CLDTA)。该框架通过动态拓扑注意力机制自适应提取全通道脑网络特征,结合对比学习增强情绪表征的跨被试迁移能力。实验在SEED系列数据集(SEED、SEED-Ⅳ、SEED-Ⅴ)及DEAP数据集上进行验证,结果表明,在被试依赖实验中,CLDTA模型准确率分别达97.09%、88.3%和80.15%,较传统SVM方法平均提升28.7%;在跨设备测试中(SEED至DEAP),错误率降低20.19%。结果表明,CLDTA通过动态编码脑网络空间信息与特征解耦,显著提升了少样本跨设备情绪识别的性能,为实际场景中EEG情绪识别的高效部署提供了新思路。 展开更多
关键词 情绪识别 对比学习 迁移学习 跨数据集 EEG
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面向无人机信号检测与识别的自动标注方法
3
作者 王燕楚 张君毅 《计算机测量与控制》 2026年第1期188-195,共8页
深度学习的性能高度依赖海量、高质量标注数据,但传统标注方式依赖人工面临效率低下、易出错等挑战,难以满足快速构建大规模精准数据集的需求;针对无人机射频信号检测与识别问题,为提高数据标注的效率,提出了一种基于轮廓检测的自动标... 深度学习的性能高度依赖海量、高质量标注数据,但传统标注方式依赖人工面临效率低下、易出错等挑战,难以满足快速构建大规模精准数据集的需求;针对无人机射频信号检测与识别问题,为提高数据标注的效率,提出了一种基于轮廓检测的自动标注方法,该方法利用时频图中信号与背景的像素值差异,通过轮廓检测技术自动分离并定位信号区域坐标,并借助K-Means聚类算法精准区分不同目标信号并分配类别标签;实验表明,该自动标注方法在不同信噪比条件下均能取得优异的检测性能,信噪比达8 dB时检测率稳定接近100%;将标注数据输入YOLOv11网络进行训练,最终由训练好的网络实现对无人机信号存在性及所属机型的高精度识别,结果显示对不同无人机信号分类准确率高;基于轮廓检测的自动标注方法的提出,有效提高了数据标注效率和准确性,对提升深度学习模型性能、解决实际工程问题具有重要意义。 展开更多
关键词 无人机信号检测与识别 时频图 自动标注 轮廓检测 YOLOv11
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一种基于LTCC的小型化8×8 Butler矩阵设计
4
作者 王新 杨凯 +2 位作者 王鑫亮 赵义 李其强 《无线电工程》 2026年第1期104-109,共6页
针对低成本相控阵天线的发展需求,研制了一款基于低温共烧陶瓷(Low Temperature Co-fired Ceramics,LTCC)工艺的小型化8×8巴特勒(Butler)矩阵网络。通过对分支线耦合器小型化设计及整体合理布局实现Butler网络的紧凑设计。Butler... 针对低成本相控阵天线的发展需求,研制了一款基于低温共烧陶瓷(Low Temperature Co-fired Ceramics,LTCC)工艺的小型化8×8巴特勒(Butler)矩阵网络。通过对分支线耦合器小型化设计及整体合理布局实现Butler网络的紧凑设计。Butler矩阵网络工作频率为12.25~12.75 GHz,带内插入损耗<13 dB,端口幅度与端口间相位差变化分别≤1 dB和≤±11.8°。Butler矩阵网络核心区域尺寸为33.5 mm×14.3 mm(1.42λ0×0.6λ0)。设计了具有可测性的Butler矩阵网络样品,测试结果与仿真结果较为吻合。 展开更多
关键词 低温共烧陶瓷 小型化 巴特勒矩阵
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面向航天测控的高效自适应滤波算法及其加速实现
5
作者 何羚 郑怀洲 +1 位作者 阎啸 王茜 《电子科技大学学报》 北大核心 2026年第1期85-92,共8页
在航天测控中,日益复杂的空间电磁环境对远距离星-地传输链路的可靠性和有效性形成威胁。当链路中存在多个特定来向的干扰时,运用传统的自适应滤波功率倒置准则无法有效滤除压制式干扰以外的其他干扰信号。该文面向智能天线应用及地面... 在航天测控中,日益复杂的空间电磁环境对远距离星-地传输链路的可靠性和有效性形成威胁。当链路中存在多个特定来向的干扰时,运用传统的自适应滤波功率倒置准则无法有效滤除压制式干扰以外的其他干扰信号。该文面向智能天线应用及地面测控站抗干扰接收场景,提出一种多空域约束的功率倒置准则及自适应滤波算法硬件加速实现方案。在波束成形中,通过对功率倒置准则添加零陷方向约束,实现功率域和空间域的非期望信号抑制;在实现时采用矩阵LDL分解完成低复杂度矩阵求逆,同时通过定点-浮点转换提升计算精度,进一步利用脉动阵列计算单元实现高效矩阵运算。搭建了测控信号接收系统,将上述自适应滤波算法部署在硬件上进行实验验证,结果表明:所提方法对指定来向的带内干扰和任意来向的压制式带内干扰均能产生深零陷,且对测控信号无失真影响;计算得到的自适应滤波最优权值向量相对误差在10^(-6)~10^(-7)量级。 展开更多
关键词 测控链路 多空域约束的功率倒置准则 矩阵求逆 LDL分解 脉动阵列
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一种基于阵列移动的新型稀疏阵列设计方法
6
作者 彭占立 曾富红 +2 位作者 陈役涛 李培秀 陶晓伟 《电讯技术》 北大核心 2026年第2期289-295,共7页
为了提高稀疏阵列的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计性能,提出了一种基于阵列移动的新型稀疏阵列设计方法。通过挖掘阵列移动在DOA估计中的潜在价值,利用阵列移动增加的虚拟阵元可填充原始虚拟阵列部分孔洞的特点对稀疏阵列结... 为了提高稀疏阵列的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计性能,提出了一种基于阵列移动的新型稀疏阵列设计方法。通过挖掘阵列移动在DOA估计中的潜在价值,利用阵列移动增加的虚拟阵元可填充原始虚拟阵列部分孔洞的特点对稀疏阵列结构进行优化设计。基于该方法,现有原始阵列可被重新构造形成具有更大阵元间距的新型稀疏阵列。这种新型阵列具有比原始阵列更大的物理孔径和更低的互耦量,同时可产生具有更多连续虚拟阵元的虚拟阵列。理论分析表明,它们具有的连续自由度(Degrees of Freedom,DOF)数目是原始阵列连续自由度数目的3倍。基于这些优良特性,利用所提方法设计的新型阵列具有比原始阵列更优的DOA估计性能。仿真实验结果证实了所提方法的优势和有效性。 展开更多
关键词 稀疏阵列设计 DOA估计 阵列移动 虚拟阵列
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基于Nyquist折叠接收和CBDNet-YOLOv5的非合作信号超宽带感知与载频测量
7
作者 袁子杰 仇兆炀 +2 位作者 王佩 李博文 汤嘉城 《电信科学》 北大核心 2026年第2期29-44,共16页
随着电磁频谱使用频段的不断拓宽,非合作感知系统的宽带感知能力受到挑战。Nyquist折叠接收机(Nyquist folding receiver,NYFR)具备超宽带感知能力,输出信号重构依赖Nyquist区(Nyquist zone,NZ)标号估计,但是,同时到达多个非合作调制信... 随着电磁频谱使用频段的不断拓宽,非合作感知系统的宽带感知能力受到挑战。Nyquist折叠接收机(Nyquist folding receiver,NYFR)具备超宽带感知能力,输出信号重构依赖Nyquist区(Nyquist zone,NZ)标号估计,但是,同时到达多个非合作调制信号时,现有NZ标号估计算法难以具备泛化能力。针对上述问题,提出了基于卷积盲去噪网络(convolutional blind denoising network,CBDNet)和YOLOv5的NYFR输出信号参数估计算法,将NYFR输出信号转换为时频图像,通过CBDNet重构信号时频特征,再利用YOLOv5估计信号NZ标号,最后根据NZ标号重构信号频谱并计算被感知原信号的未知频率。仿真结果表明,该方法能以2 GHz的采样率完成0~20 GHz频段内多种调制信号的频谱感知和载频估计,且在频谱混叠时具有较好的感知性能,提升了感知系统对非合作信号的泛化感知和载频估计能力。 展开更多
关键词 频谱感知 Nyquist折叠接收机 Nyquist区标号 YOLOv5
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智能干扰体系认知与赋能模式
8
作者 欧阳晓凤 方胜良 +1 位作者 丰松江 邹方玄 《航天工程大学学报》 2026年第1期68-73,共6页
针对智能干扰体系化研究中概念界定模糊、技术维度割裂、干扰效能模糊等问题,从电磁干扰信号多维特征与干扰生成基本阶段的交叉视角展开了系统性研究,分析了智能干扰理论的发展现状、核心特征、问题挑战,提出了智能算法、智能材料与数... 针对智能干扰体系化研究中概念界定模糊、技术维度割裂、干扰效能模糊等问题,从电磁干扰信号多维特征与干扰生成基本阶段的交叉视角展开了系统性研究,分析了智能干扰理论的发展现状、核心特征、问题挑战,提出了智能算法、智能材料与数智孪生相结合的体系赋能模式,为智能干扰技术运用提供了相关建议。 展开更多
关键词 电磁干扰 干扰设计 人工智能 智能超表面 数智孪生
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一种提高单机被动定位精度的方法
9
作者 廖树春 何科峰 廖悦孜 《信息记录材料》 2026年第3期142-143,148,共3页
针对单机测角被动定位精度不足的问题,本文提出一种提高单机被动定位精度的设计方法。该方法利用滑动窗口实时统计的均方差等数字特征,在线辨识测量噪声特性,并自适应更新扩展卡尔曼滤波(EKF)测量噪声协方差矩阵,以抑制模型失配与非平... 针对单机测角被动定位精度不足的问题,本文提出一种提高单机被动定位精度的设计方法。该方法利用滑动窗口实时统计的均方差等数字特征,在线辨识测量噪声特性,并自适应更新扩展卡尔曼滤波(EKF)测量噪声协方差矩阵,以抑制模型失配与非平稳噪声对定位精度的影响。仿真结果表明:相较于标准EKF定位方法,所提方法实现了被动定位精度的显著提升。 展开更多
关键词 被动定位 定位精度 测量噪声 在线实时辨识
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无人机通信链路快速侦测与干扰技术研究
10
作者 李鹏勃 侯范 +2 位作者 杨帆 王茜 鲁娟 《测控技术》 2026年第2期41-48,共8页
针对复杂环境下难以对无人机通信链路进行识别和精准干扰的问题,设计了无人机通信链路干扰工作流程,以及无人机通信链路快速侦测、精准干扰方法。采用全向侦测天线和定向侦测天线实时侦测空间电磁信号,利用设计的无人机信号快速识别方... 针对复杂环境下难以对无人机通信链路进行识别和精准干扰的问题,设计了无人机通信链路干扰工作流程,以及无人机通信链路快速侦测、精准干扰方法。采用全向侦测天线和定向侦测天线实时侦测空间电磁信号,利用设计的无人机信号快速识别方法对空间电磁信号进行识别和分析,获得复杂环境下无人机通信链路信号参数,根据识别结果对无人机实施干扰。试验结果表明,该系统可以有效地在复杂环境下对无人机通信链路进行干扰,达到对无人机进行反制的目的。 展开更多
关键词 干扰流程 信号快速识别 精准干扰 试验验证
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少量样本下基于数据高效的多任务学习SAR目标识别方法
11
作者 闫晓峰 李一杰 梁栋 《电子信息对抗技术》 2026年第1期55-60,共6页
为了解决少量合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像样本下的模型训练问题,现有的SAR目标识别自监督学习方法通过两阶段的训练方式以增强模型的表征能力,即首先进行大规模无标签数据的自监督预训练,然后再利用有标签数据进行... 为了解决少量合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像样本下的模型训练问题,现有的SAR目标识别自监督学习方法通过两阶段的训练方式以增强模型的表征能力,即首先进行大规模无标签数据的自监督预训练,然后再利用有标签数据进行下游任务的有监督学习。然而现有的方法在数据量本就不充裕的情况下,很难简单地通过对比学习对数据进行充分利用和有效训练。针对以上问题,提出一种简单且高效的多任务联合学习框架充分挖掘数据潜力并学习视觉特征。首先,通过构建随机数据增强方式对样本进行随机数据增强。其次,经过同一个编码器分别提取原图像以及经过数据增强图像的特征,并各自增加一个线性映射层得到映射后的特征结果。最终采用联合优化策略,对数据增强后的图像输出特征使用对比学习损失进行优化,同时对原始图像输出特征采用交叉熵损失进行优化。在MSTAR数据集上基于标准操作条件开展了少量训练样本下的实验分析,实验结果证明,与直接进行有监督学习方式相比,所提方法能够取得更好的表征能力。与同类自监督学习的方式相比,所提方法取得了更优的性能,证明了方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 少样本 多任务学习
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基于K-Means和DBSCAN聚类的电子信号侦察数据提取应用研究
12
作者 黄友 周昀政 《微型计算机》 2026年第6期118-120,共3页
在复杂数据提取计算领域,K-Means和DBSCAN聚类方法具有低消耗、高效率等特点,尤其是在背景信号数据复杂的情况下,通常能快速有效地获取目标数据的区间,并通过精确的特征分析,求出目标数据的最佳值。文章设计结合了K-Means快速聚类和DBS... 在复杂数据提取计算领域,K-Means和DBSCAN聚类方法具有低消耗、高效率等特点,尤其是在背景信号数据复杂的情况下,通常能快速有效地获取目标数据的区间,并通过精确的特征分析,求出目标数据的最佳值。文章设计结合了K-Means快速聚类和DBSCAN高密度聚类平均的特点,首先对具有代表性的真实复杂电子信号进行提取分析,随后调整聚类分析层级参数,最后对在复杂电磁环境中实采的数据进行聚类分析,结果表明,提取的目标数据种类准确率达100%,参数误差小于0.05,数据误差在精度范围内,满足系统的设计需求。 展开更多
关键词 K-MEANS DBSCAN 聚类 参数提取
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基于SDOA与FDOA的快速直接无源定位方法
13
作者 王彦达 马慧 +1 位作者 解永生 王国辉 《现代电子技术》 北大核心 2026年第3期44-50,共7页
针对现有无源定位方法中直接定位(DPD)技术仅适用于窄带信号模型且定位速度慢的问题,文中提出一种可拓展至宽带信号模型的快速直接定位方法(LM-F-DPD)。LM-F-DPD方法直接利用原始采样信号所蕴含的到达尺度差(SDOA)与到达频差(FDOA)信息... 针对现有无源定位方法中直接定位(DPD)技术仅适用于窄带信号模型且定位速度慢的问题,文中提出一种可拓展至宽带信号模型的快速直接定位方法(LM-F-DPD)。LM-F-DPD方法直接利用原始采样信号所蕴含的到达尺度差(SDOA)与到达频差(FDOA)信息,经一次网格搜索获取模糊的定位初值后,通过LM梯度下降算法最小化残差函数,使定位估计结果快速收敛。通过大量仿真实验证明:LM-F-DPD在宽带信号定位场景中定位解算速度比网格搜索DPD方法提升了13.8%,且与网格搜索方法具有基本相同的定位精度。此外,LM-F-DPD对于宽带信号存在时间尺度缩放效应时,比DPD算法具有更小的定位误差,因此该方法可满足更多不同带宽信号的定位需求。 展开更多
关键词 直接定位 无源定位 到达尺度差 到达频差 LEVENBERG-MARQUARDT 残差函数
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小型均匀圆阵高精度测向方法及系统实现
14
作者 王昊天 晋良念 +1 位作者 唐龙 蒙淑娇 《现代防御技术》 北大核心 2026年第1期61-72,共12页
针对现有的圆阵干涉仪测向方法在系统实现方面存在算法复杂度高、时效性低的问题,提出了一种适用于系统实现的干涉仪测向方法,并将其运用到实际系统。该方法首先利用比幅测向结果改进常规模糊数范围计算方法,以此减小运算量,提升运算速... 针对现有的圆阵干涉仪测向方法在系统实现方面存在算法复杂度高、时效性低的问题,提出了一种适用于系统实现的干涉仪测向方法,并将其运用到实际系统。该方法首先利用比幅测向结果改进常规模糊数范围计算方法,以此减小运算量,提升运算速度;同时考虑到相同条件下频率越高比幅测向精度越高,联合频率信息和比幅测向结果实时地划分比幅范围;然后利用各基线的模糊多值相差较远,而真实角度具有唯一性的特点,实现对圆阵干涉仪测向解模糊;最后根据所提方法原理利用FPGA实现并设计了小型化八元均匀圆阵干涉仪宽带接收机。经过仿真实验和外场试验,证明了该系统能够实现对辐射源目标的高精度瞬时测向,测向精度可以达到1.5°,在工程应用中具有很高的实用价值。 展开更多
关键词 均匀圆阵 干涉仪测向 比幅测向 解模糊 小型化
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基于无意调相边带信息的雷达辐射源个体识别
15
作者 黄湘松 王振 +1 位作者 潘大鹏 赵一洋 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1762-1771,共10页
无意调相是雷达辐射源个体识别中的关键信息,能够提供细微的相位变化信息,捕捉到不同辐射源的微小差异,在区分具有相似硬件结构的雷达辐射源时具有显著优势。针对同一厂家生产的同型号辐射源无意调相特性区分性不明显的问题,该文提出一... 无意调相是雷达辐射源个体识别中的关键信息,能够提供细微的相位变化信息,捕捉到不同辐射源的微小差异,在区分具有相似硬件结构的雷达辐射源时具有显著优势。针对同一厂家生产的同型号辐射源无意调相特性区分性不明显的问题,该文提出一种基于无意调相边带信息与深度学习相结合的个体识别方法。通过深入挖掘无意调相特性中的边带信息,增强不同辐射源个体间的差异性,并引入双路循环膨胀卷积网络增加神经网络感受野。实验实测数据显示,该方法在信噪比为5 dB的条件下,仍能对10台同型号的辐射源实现87.58%的平均识别准确率,对比1维残差网络,识别精度提高了21.41%。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 无意调相 边带信息 循环膨胀卷积网络 同步压缩小波变换
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基于改进YOLOv5s干扰跳频信号调制识别
16
作者 张海宾 魏洪基 +3 位作者 王超 向长波 杨明洋 李晓龙 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第5期43-50,共8页
复杂电磁环境中干扰信号会严重恶化跳频信号检测和识别性能,为了解决传统的检测方法在实际应用中存在错检、漏检、误检、多检等问题,通过对YOLOv5s网络进行改进,提出一种基于时频图的信号检测和识别算法。首先,构建了跳频信号+干扰信号... 复杂电磁环境中干扰信号会严重恶化跳频信号检测和识别性能,为了解决传统的检测方法在实际应用中存在错检、漏检、误检、多检等问题,通过对YOLOv5s网络进行改进,提出一种基于时频图的信号检测和识别算法。首先,构建了跳频信号+干扰信号组合模式的数据集,包含4种不同跳频信号调制类型和6种不同干扰类型,每个组合生成300个高分辨率时频图样本,总计构建7200组数据;其次,考虑到干扰和信号在时频图上拥有相似的特征,而跳频信号频率会随时间不断跳变,这使得信号附近的背景信息成为区分信号与干扰的关键特征,提出利用语境分层模块对背景信息进行分级,采用深度可分离卷积模块提取信号附近的背景信息,利用门控聚合机制加权聚合背景信息和信号特征,输出更具判别力的复合特征;最后,利用语境分层模块与门控聚合机制对YOLOv5s网络的主干网络部分进行改造,得到改进的跳频信号检测器。仿真结果表明:较传统YOLOv5s网络,所提算法的召回率R提升15.9百分点,均值平均精度mAP@0.5∶0.95提升8.9百分点,F 1提升9百分点,错检、漏检等情况显著减少。 展开更多
关键词 跳频信号 信号检测 信号识别 干扰信号 YOLOv5s
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一种电磁频谱信号检测智能化门限设计方法
17
作者 胡超 《电讯技术》 北大核心 2026年第1期65-70,共6页
针对复杂电磁环境下传统信号检测阈值设定方法存在的设定困难、适应性差、误检/漏检率高以及弱信号检测难度大等问题,提出了一种电磁频谱信号检测的智能化门限阈值设计方法。利用深度强化学习构建决策智能体,实现对一维电磁频谱的自主认... 针对复杂电磁环境下传统信号检测阈值设定方法存在的设定困难、适应性差、误检/漏检率高以及弱信号检测难度大等问题,提出了一种电磁频谱信号检测的智能化门限阈值设计方法。利用深度强化学习构建决策智能体,实现对一维电磁频谱的自主认知,智能地以分段方式提供自适应的信号检测门限阈值,实现信号检测率91.9%,弱信号(信噪比小于等于5 dB)检测率提升1.8%的效果。该技术可自动化实现前端侦测装备对电磁信号的自主检测,整个过程无需人工参与,已在无人自主信号检测的实际项目中进行了测试,各项指标均满足实际工程应用的要求。 展开更多
关键词 信号检测 宽带频谱数据 自适应门限值 决策智能体
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Dirichlet过程混合模型驱动的多站时差信号分选方法
18
作者 陈金立 王延杰 +1 位作者 樊宇 李家强 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第10期3712-3722,共11页
现有的多站时差信号分选方法依赖辐射源数目或脉冲参数测量误差等先验信息,并且无法对配对失败的脉冲进行准确分选。针对这一问题,该文提出一种Dirichlet过程混合模型(DPMM)驱动的多站时差分选方法。该方法首先引入时差窗与多参数约束条... 现有的多站时差信号分选方法依赖辐射源数目或脉冲参数测量误差等先验信息,并且无法对配对失败的脉冲进行准确分选。针对这一问题,该文提出一种Dirichlet过程混合模型(DPMM)驱动的多站时差分选方法。该方法首先引入时差窗与多参数约束条件,实现大部分脉冲的成功配对,同时部分脉冲会由于脉冲丢失与噪声干扰而配对失败;接着,采用DPMM对配对成功后获得的到达时差信息进行聚类分析,从而实现对配对成功脉冲的分选,并构建雷达脉冲集合;最后,通过计算配对失败脉冲相对于脉冲集合的归属度,完成对配对失败脉冲的归类。仿真结果表明,与现有方法相比,该方法无需事先确定辐射源数目或参数测量误差等参数,且在脉冲丢失和干扰严重的情况下,仍能保持较高的分选准确率。 展开更多
关键词 信号分选 脉冲配对 到达时差 Dirichlet过程混合模型
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基于ShapeNet的非合作无人机自组织网络通联拓扑推理技术
19
作者 侯长波 艾琦迅 +2 位作者 周志超 钮振宇 宋振 《通信学报》 北大核心 2025年第11期73-86,共14页
针对非合作场景下的无人机(UAV)自组织通信网络拓扑推理问题,提出了一种基于可解释神经网络ShapeNet的拓扑推理方法。首先,构建了非合作无人机自组织网络拓扑推理系统模型,并阐述了拓扑推理机理;然后,基于时间序列中的形状特征子序列(Sh... 针对非合作场景下的无人机(UAV)自组织通信网络拓扑推理问题,提出了一种基于可解释神经网络ShapeNet的拓扑推理方法。首先,构建了非合作无人机自组织网络拓扑推理系统模型,并阐述了拓扑推理机理;然后,基于时间序列中的形状特征子序列(Shapelets)设计了一种通信状态时间序列分类算法,根据分类结果还原网络拓扑结构;最后,设计并搭建了ShapeNet模型以进一步加快拓扑推理速度。实验结果表明,ShapeNet模型能够分辨出通信状态时间序列间的“伪因果关系”,并可以利用GPU的并行处理机制实现拓扑推理加速。相较于基准方法,所提方法表现出了最高推理精度与最少推理耗时。 展开更多
关键词 自组织通信网络 ShapeNet 拓扑推理 形状特征 Shapelets
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基于谱峰插值的改进空间谱估计测向算法
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作者 陈祎 蔡晔 +2 位作者 吴迎春 秦令令 张晓丽 《电子信息对抗技术》 2026年第1期30-36,共7页
空间谱估计算法在抗噪性、极化适应性、多目标适应性等方面有着独特优势,因此相较其他被动测向算法具有更广泛的应用。工程中常对谱估计导向矢量在不同角度进行标校来修正模型误差,由于标校角度的离散性会导致空间谱估计测向结果的不连... 空间谱估计算法在抗噪性、极化适应性、多目标适应性等方面有着独特优势,因此相较其他被动测向算法具有更广泛的应用。工程中常对谱估计导向矢量在不同角度进行标校来修正模型误差,由于标校角度的离散性会导致空间谱估计测向结果的不连续性进而影响测向精度,甚至在连续跟踪目标时目标角度测量出现“台阶”问题。针对上述问题,研究了基于标校信号子空间的改进空间谱估计测向算法,并采用二维谱峰插值对空间谱估计测向精度进行提升,利用谱峰位置处九宫格范围内的离散谱峰值对真实谱峰位置进行修正,提升测向精度的同时解决测向“台阶”问题。实测数据仿真结果表明,该算法能够有效解决工程应用中空间谱估计测向离散化问题,具有测向精度高、计算量小、易于软硬件实现等优点。 展开更多
关键词 被动探测 台阶问题 改进空间谱估计 九宫格 谱峰插值 测向精度
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