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基于改进人工鱼群算法的智慧电厂多储能优化调度方法 被引量:2
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作者 王立勇 朱洪伟 +1 位作者 柳小峰 康晓勇 《自动化技术与应用》 2025年第11期175-180,共6页
研究通过引入改进的人工鱼群算法,结合潮汐能和风能的特点,构建数学模型并优化多元混合储能单元的容量配置,实现潮-风智慧电厂多元混合储能系统的稳定运行和经济性最大化。同时,采用频谱分析的电力配置方案,确保每个能量存储设备在不同... 研究通过引入改进的人工鱼群算法,结合潮汐能和风能的特点,构建数学模型并优化多元混合储能单元的容量配置,实现潮-风智慧电厂多元混合储能系统的稳定运行和经济性最大化。同时,采用频谱分析的电力配置方案,确保每个能量存储设备在不同运行状态下发挥最佳功率调度作用。结果显示,采用研究的优化调度方案后,A地某智慧电厂系统年综合成本为14632.48万元,系统的不平衡功率稳定在-0.2—1.1 MW。说明了研究方案能够提高潮-风智慧电厂系统的供电可靠性和经济性,并为可再生能源发电系统的稳定运行提供重要参考依据。 展开更多
关键词 潮汐能 风能 多元混合储能单元 容量配置 数学模型
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