为了实现柔性测试系统的快速组建和按需生成,结合面向信号思想,给出了一种UUT(unit under test)测试需求和测试资源的标准化描述模型,使得测试任务的资源需求和测试资源的测试能力的直接比对成为可能,从而为能够根据测试需求方案匹配相...为了实现柔性测试系统的快速组建和按需生成,结合面向信号思想,给出了一种UUT(unit under test)测试需求和测试资源的标准化描述模型,使得测试任务的资源需求和测试资源的测试能力的直接比对成为可能,从而为能够根据测试需求方案匹配相应的测试资源集合,柔性组建自动测试系统打下了基础。在此基础上,给出了柔性测试系统资源匹配的多色二分图模型,证明了标准化描述模型的有效性。展开更多
为实现面向信号的测试,研究了基于STD(signal test definition)标准的测量模型,包括固有测量(intrinsic measurement)模型和属性测量(generic measurement)模型,不仅在理论上对2种模型进行分析比较,还以复杂方波信号为例进行仿真实验,...为实现面向信号的测试,研究了基于STD(signal test definition)标准的测量模型,包括固有测量(intrinsic measurement)模型和属性测量(generic measurement)模型,不仅在理论上对2种模型进行分析比较,还以复杂方波信号为例进行仿真实验,通过实验数据说明2种测量模型在特定场合的应用。展开更多
文摘为了实现柔性测试系统的快速组建和按需生成,结合面向信号思想,给出了一种UUT(unit under test)测试需求和测试资源的标准化描述模型,使得测试任务的资源需求和测试资源的测试能力的直接比对成为可能,从而为能够根据测试需求方案匹配相应的测试资源集合,柔性组建自动测试系统打下了基础。在此基础上,给出了柔性测试系统资源匹配的多色二分图模型,证明了标准化描述模型的有效性。
文摘为实现面向信号的测试,研究了基于STD(signal test definition)标准的测量模型,包括固有测量(intrinsic measurement)模型和属性测量(generic measurement)模型,不仅在理论上对2种模型进行分析比较,还以复杂方波信号为例进行仿真实验,通过实验数据说明2种测量模型在特定场合的应用。
