准确估计电池的电压和功率状态(state of power,SOP)是军用电驱底盘和储能系统实现充/放电安全保护以及最优功率分配的挑战。为了建立简单、易实现的电压和SOP的估计方法,本工作建立了基于电化学原理的等效极化(equivalent polarization...准确估计电池的电压和功率状态(state of power,SOP)是军用电驱底盘和储能系统实现充/放电安全保护以及最优功率分配的挑战。为了建立简单、易实现的电压和SOP的估计方法,本工作建立了基于电化学原理的等效极化(equivalent polarization,EP)模型。EP模型虽然结构简单、参数易辨识,但可以实现任意恒流作用下t(t >0)时刻端电压、极化电压和SOP的估计。结果表明:EP模型与开路电压和荷电状态(state of charge,SOC)进行了解耦,实现了长、短时间的极化电压、端电压和SOP的精确估计。在不同充放电状态和SOC下,EP模型估计的40 s极化电压的平均误差只有1.27%,在2 min的端电压估计中平均误差仅有-0.14%,在不同老化路径和老化状态下,极化电压和端电压的平均误差只有-1.15%和-0.09%。在不同温度和SOC下,EP模型估计的SOP的平均误差仅有-2.71%;在不同老化路径和老化状态下,SOP的平均误差仅有-1.45%。与等效电路模型相比,EP模型的估计精度从94.3%提升至98.5%。EP模型只需5 s的数据即可实现模型参数的辨识,进而可节约大量的测试时间。EP模型在电池的仿真、快速充电以及功率分配上具有很高的应用价值。展开更多
基于PNGV(the Partnership for a New Generation of Vehicles)电池等效模型,考虑了温度对模型参数的影响,提出了一种以电池等效模型的开路电压插值估算电池荷电状态(SOC)的方法。通过锂离子电池的充放电试验与HPPC试验,识别模型参数,...基于PNGV(the Partnership for a New Generation of Vehicles)电池等效模型,考虑了温度对模型参数的影响,提出了一种以电池等效模型的开路电压插值估算电池荷电状态(SOC)的方法。通过锂离子电池的充放电试验与HPPC试验,识别模型参数,然后使用Matlab/Simulink进行仿真计算。仿真和实验表明,所选取的PNGV模型精度高,能真实的模拟电池充放电特性,再结合开路电压插值计算电池SOC,可有效解决安时法(AH)估算SOC存在的累计误差和初始值估算不准确的问题,最终使SOC估算值控制在高精度范围内。展开更多
文摘准确估计电池的电压和功率状态(state of power,SOP)是军用电驱底盘和储能系统实现充/放电安全保护以及最优功率分配的挑战。为了建立简单、易实现的电压和SOP的估计方法,本工作建立了基于电化学原理的等效极化(equivalent polarization,EP)模型。EP模型虽然结构简单、参数易辨识,但可以实现任意恒流作用下t(t >0)时刻端电压、极化电压和SOP的估计。结果表明:EP模型与开路电压和荷电状态(state of charge,SOC)进行了解耦,实现了长、短时间的极化电压、端电压和SOP的精确估计。在不同充放电状态和SOC下,EP模型估计的40 s极化电压的平均误差只有1.27%,在2 min的端电压估计中平均误差仅有-0.14%,在不同老化路径和老化状态下,极化电压和端电压的平均误差只有-1.15%和-0.09%。在不同温度和SOC下,EP模型估计的SOP的平均误差仅有-2.71%;在不同老化路径和老化状态下,SOP的平均误差仅有-1.45%。与等效电路模型相比,EP模型的估计精度从94.3%提升至98.5%。EP模型只需5 s的数据即可实现模型参数的辨识,进而可节约大量的测试时间。EP模型在电池的仿真、快速充电以及功率分配上具有很高的应用价值。
文摘基于PNGV(the Partnership for a New Generation of Vehicles)电池等效模型,考虑了温度对模型参数的影响,提出了一种以电池等效模型的开路电压插值估算电池荷电状态(SOC)的方法。通过锂离子电池的充放电试验与HPPC试验,识别模型参数,然后使用Matlab/Simulink进行仿真计算。仿真和实验表明,所选取的PNGV模型精度高,能真实的模拟电池充放电特性,再结合开路电压插值计算电池SOC,可有效解决安时法(AH)估算SOC存在的累计误差和初始值估算不准确的问题,最终使SOC估算值控制在高精度范围内。
