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金属异物缺陷对锂离子电池性能的影响机制研究
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作者 常春 朱凌寒 +2 位作者 何业东 梅菲 姜久春 《电源技术》 北大核心 2026年第2期253-260,共8页
以三元锂离子电池为研究对象,通过在缺陷电池中植入不同直径的球形铜粉构建实验组,并设置正常电池作为对照组,结合电化学阻抗谱、容量增量曲线和库仑效率等多维度诊断方法,系统分析了不同尺寸金属异物对电池性能的影响机制。研究发现小... 以三元锂离子电池为研究对象,通过在缺陷电池中植入不同直径的球形铜粉构建实验组,并设置正常电池作为对照组,结合电化学阻抗谱、容量增量曲线和库仑效率等多维度诊断方法,系统分析了不同尺寸金属异物对电池性能的影响机制。研究发现小尺寸铜粉缺陷由于颗粒数量多、活动度高,更容易形成内短路通路,导致自放电加剧、库仑效率急剧下降,锂离子损失和活性材料损失现象更为突出;而中大尺寸缺陷主要因机械损伤加速电池异常老化,以欧姆内阻增加为特征。虽然两种尺寸缺陷都会引起锂离子损失和活性材料损失,但小尺寸缺陷的退化程度更加显著。 展开更多
关键词 金属异物缺陷 锂离子电池 阻抗谱 内短路
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基于电化学-声学耦合模型的磷酸铁锂电池老化状态表征
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作者 刘素贞 孟维绪 +2 位作者 袁路航 徐志成 金亮 《电工技术学报》 北大核心 2026年第1期329-342,共14页
锂离子电池的寿命衰退与循环老化过程中内部结构的演变密切相关。检测锂离子电池内部结构变化有助于更加准确地评估电池的健康状态,然而,电池的封闭式包装导致难以对其内部直接测量。由于超声波能够检测工件内部结构的演变情况且精度较... 锂离子电池的寿命衰退与循环老化过程中内部结构的演变密切相关。检测锂离子电池内部结构变化有助于更加准确地评估电池的健康状态,然而,电池的封闭式包装导致难以对其内部直接测量。由于超声波能够检测工件内部结构的演变情况且精度较高,可用于无损检测电池内部结构的动态变化。该文基于电极活性颗粒应力应变理论,建立磷酸铁锂电池电化学-声学耦合模型,模拟电池老化过程中内部结构变化,研究不同老化状态下超声信号的响应特性,同时构建声学特征参数随电池老化状态的变化曲线,进一步分析电极结构演化机制,并且搭建实验平台验证耦合模型的正确性。该方法可为分析磷酸铁锂电池的老化机理及无损检测电池健康状态提供全新的视角。 展开更多
关键词 磷酸铁锂电池 电化学-声学耦合模型 循环老化 超声特性 结构演变
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新型废旧全固态锂电池回收利用研究进展
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作者 徐振华 王馨 +4 位作者 李忻悦 李科 刘亮德 沈全锋 黄国勇 《有色金属(冶炼部分)》 北大核心 2026年第4期797-812,共16页
随着全球能源转型的加速与能源需求的增长,传统锂离子电池在能量密度以及安全性上已经不能够满足人们的需求。在此背景下,全固态锂离子电池因其本质安全性和高容量,被视为下一代储能技术的战略发展方向,预计将在未来几年内实现大规模商... 随着全球能源转型的加速与能源需求的增长,传统锂离子电池在能量密度以及安全性上已经不能够满足人们的需求。在此背景下,全固态锂离子电池因其本质安全性和高容量,被视为下一代储能技术的战略发展方向,预计将在未来几年内实现大规模商业化应用。然而,其广泛普及必然伴随着未来大量退役电池的出现。为避免重蹈传统锂电池“先污染,后治理”,并实现全固态锂离子电池生命周期的绿色闭环,在其大规模报废潮来临前,前瞻性地探索高效、绿色的回收策略很有必要。由于全固态锂离子电池在材料体系与结构上与传统锂离子电池存在本质区别,同时随着环保意识的增强,对电池回收过程的环保效率提出了更高的要求,故传统锂离子电池回收的手段不能照搬到未来全固态锂离子电池的回收,本文基于全固态锂离子电池相对于传统锂离子电池材料与结构上的差异,如采用高活性的金属锂负极、无机固态电解质以及致密的固-固界面,并结合目前新兴的回收方法,如闪蒸焦耳热以及深共晶溶剂回收,系统分析各类型全固态锂离子电池所面临的挑战与解决方案。 展开更多
关键词 全固态锂离子电池 锂电池回收 焦耳热回收 可持续发展 安全发展
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质子交换膜燃料电池仿生波浪形三通道蛇形流场性能研究
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作者 谢旭良 杨蕊 陈昊 《化学工程》 北大核心 2026年第3期51-56,共6页
质子交换膜燃料电池的性能受其流场结构及操作条件的影响显著。创新性地基于鸟腹部流线设计,结合三通道蛇形流场,构建了一种三通道仿生波浪形流场结构,并采用阴/阳极逆流布置。通过仿真研究,对比分析仿生波浪形流场与传统蛇形流场的性... 质子交换膜燃料电池的性能受其流场结构及操作条件的影响显著。创新性地基于鸟腹部流线设计,结合三通道蛇形流场,构建了一种三通道仿生波浪形流场结构,并采用阴/阳极逆流布置。通过仿真研究,对比分析仿生波浪形流场与传统蛇形流场的性能差异,并探讨操作条件(包括阳极/阴极进气湿度和电池温度)对电池性能的影响。研究结果显示:在电流密度为1.8 A/cm^(2)时,仿生波浪形流场相较于三通道蛇形流场,输出电压提升1.78%,总输出功率提升1.645%,但压降增加4.6倍。此外,操作条件对电池性能有显著影响:阳极进气湿度在低或高湿度下会导致性能下降,而在中等湿度下性能最佳;阴极进气湿度在中高湿度下对性能影响较小,但在低湿度下性能下降明显。因此,在实际应用中,建议采用中等阳极进气湿度和中高阴极进气湿度,以优化电池性能。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 仿生波浪形流场结构 数值研究 性能计算
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基于自适应门限改进Hampel滤波与多维特征组合优化的锂离子电池健康状态估计方法
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作者 傅质馨 叶雯文 +3 位作者 金振强 王健 王昊 邓超 《电力需求侧管理》 2026年第1期41-47,共7页
锂离子电池健康状态估计是保障电池可靠性和寿命预测的关键环节。针对现有锂离子电池健康状态估计方法在异常数据处理和特征选择上的不足,提出了一种自适应门限改进Hampel滤波与多维特征组合优化锂离子电池健康状态特征处理方法。该方... 锂离子电池健康状态估计是保障电池可靠性和寿命预测的关键环节。针对现有锂离子电池健康状态估计方法在异常数据处理和特征选择上的不足,提出了一种自适应门限改进Hampel滤波与多维特征组合优化锂离子电池健康状态特征处理方法。该方法分为3个阶段:在特征初选阶段,从充电过程、放电过程以及容量增量曲线3个维度提取10个特征;在特征修正阶段,设计自适应门限Hampel滤波,通过动态调整窗口和阈值修正特征数据异常值;在特征筛选阶段,采用Pearson-Spearman双相关分析筛选出关键特征。最后,基于NASA数据集,利用门控循环单元验证不同特征组合的健康状态估计效果。仿真结果表明,所筛选出的三特征组合有效提升了健康状态估计的准确性与稳定性。 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态估计 特征提取 相关性分析 自适应门限Hampel滤波
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基于多物理场建模的质子交换膜电解槽暂态机理研究
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作者 袁铁江 谭捷 闫华光 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第5期1980-1993,I0020,共15页
质子交换膜电解槽(proton exchange membrane water electrolysis,PEMWE)在瞬时功率波动下的快速动态变化涉及多物理场相互作用,其暂态机理尚不明晰,制约了暂态控制建模和并网安全稳定分析。该文提出考虑多孔介质瞬时热非平衡特性的多... 质子交换膜电解槽(proton exchange membrane water electrolysis,PEMWE)在瞬时功率波动下的快速动态变化涉及多物理场相互作用,其暂态机理尚不明晰,制约了暂态控制建模和并网安全稳定分析。该文提出考虑多孔介质瞬时热非平衡特性的多物理场模型,研究PEMWE秒级热电耦合动态行为,揭示其瞬时功率波动下的暂态机理。首先,鉴于PEMWE瞬态工况局部热点引发热失控风险,在其工作原理和结构特征分析基础上,提出多孔介质固有的热非平衡特性会主导其秒级暂态过程的科学猜想及模型;进一步,考虑多孔介质的局部热非平衡,建立最小电解单元三维多物理场模型,模拟其瞬时功率波动下的热电动态行为;最后,通过数值模拟研究电解槽单池电压、入口流速、入口温度和相间热传递系数对PEMWE在变功率条件下多孔介质两相温度分布暂态过程的影响规律,证明PEMWE在瞬时功率波动下的秒级动态行为是膜电极热非平衡传热主导的热电耦合过程,揭示PEMWE的热电暂态机理。 展开更多
关键词 质子交换膜电解槽 热非平衡 暂态机理 热电耦合 瞬时功率波动
原文传递
基于多尺度健康因子-BEAST分解和SARIMA模型结合的锂离子电池剩余使用寿命预测
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作者 姚芳 韩永康 +2 位作者 李谦 汤雨 张正宣 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 北大核心 2026年第1期77-89,共13页
锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)预测对电池管理和安全性至关重要.现有的RUL预测方法多依赖大量历史数据,且在复杂工况下精度较低,计算负担重.为解决这些问题,本文结合健康因子(HI)、贝叶斯时序分解估计器(BEAST)和季节性差分自回归移动... 锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)预测对电池管理和安全性至关重要.现有的RUL预测方法多依赖大量历史数据,且在复杂工况下精度较低,计算负担重.为解决这些问题,本文结合健康因子(HI)、贝叶斯时序分解估计器(BEAST)和季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA),提出了一种新颖的RUL预测方法.与传统方法不同,本文创新性地采用HI替代最大可放电容量,能够更精确地反映电池衰退过程;同时,结合贝叶斯时序分解估计器对HI进行分解与重构,提高了预测精度,减少了对大量历史数据的依赖;最后,利用季节性差分自回归移动平均模型对电池衰退的时序数据进行建模,显著提高了预测精度和计算效率.实验结果表明,以动态工况电池(CS#7)为例,所提方法在电池衰减5%时,最大相对误差小于2%,衰减10%时小于4.31%;相比LSTM和LSSVM方法,本文方法在MAE上分别降低了16.6%和25.9%,计算效率分别提高了55.2%和22.8%. 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 健康因子 BEAST分解 SARIMA模型
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电池正极材料生产废水处理技术现状及发展方向
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作者 李绪忠 袁睿 +1 位作者 赵玺 吴班 《工业水处理》 北大核心 2026年第1期1-10,共10页
随着全球新能源汽车行业的迅猛发展,锂电池市场需求持续增长。电池正极材料作为锂电池的核心组成部分,其生产过程中产生了大量复杂废水,这些废水含有高浓度的盐分、氨氮、重金属离子及有机物,直接排放会对环境和生态系统造成严重危害。... 随着全球新能源汽车行业的迅猛发展,锂电池市场需求持续增长。电池正极材料作为锂电池的核心组成部分,其生产过程中产生了大量复杂废水,这些废水含有高浓度的盐分、氨氮、重金属离子及有机物,直接排放会对环境和生态系统造成严重危害。高效处理电池正极材料生产废水并实现资源回收和废水零排放,已成为行业亟待解决的问题。首先,综述了电池正极材料生产废水的主要来源及特征。其次,讨论了磷酸铁锂废水和三元正极材料废水的处理技术,针对废水中的磷酸盐、硫酸盐、重金属离子、氨氮、有机物和氟等污染物,分别阐述了相应的处理技术与资源化策略。进一步地,归纳了组合工艺的选取原则及其处理效果,并通过两个典型工程案例加以说明。最后,基于目前的技术现状,展望了电池正极材料生产废水处理的发展方向。 展开更多
关键词 电池正极材料 特征污染物 组合工艺 资源回收 废水零排放
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面向电氢耦合能源系统的可逆固体氧化物电池研究进展
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作者 周峻 孙跃跃 +4 位作者 李儒欢 冀承泽 付磊 吴锴 成永红 《西安交通大学学报》 北大核心 2026年第4期72-83,共12页
可逆固体氧化物电池(RSOC)是一种能够灵活、高效地实现电能与燃料气化学能双向转换的关键技术,在可再生能源整合和能源存储领域具有巨大潜力,被视为构建电氢耦合能源系统的关键。西安交通大学电工材料电气绝缘全国重点实验室研究团队长... 可逆固体氧化物电池(RSOC)是一种能够灵活、高效地实现电能与燃料气化学能双向转换的关键技术,在可再生能源整合和能源存储领域具有巨大潜力,被视为构建电氢耦合能源系统的关键。西安交通大学电工材料电气绝缘全国重点实验室研究团队长期聚焦于RSOC电氢耦合技术,开展了一系列贯穿材料、电堆与系统层面的系统性研究。在材料层面,针对钙钛矿电极材料发展了原位出溶、熵工程、表面缺陷工程等创新设计方法,结合实验与计算探究了快速电荷转移、缺陷降低出溶势垒等电化学性能提升机制,实验结果表明,可逆固体氧化物单电池的电转氢效率超过90%;在电堆层面,探究了模式切换过程中反应物比例、温度、压强等因素对RSOC动态性能的影响机理,改善反应物分布、引入模糊控制器等优化措施将电流超调抑制99%以上,有效减轻模式切换动态过程的功率波动并提升长期运行稳定性;在系统层面,整合电能、热能、化学能等多重能源,构建了以RSOC为核心的电氢耦合能源系统,使用分段线性化方法优化RSOC的输入输出模型显著降低了计算复杂度,引入RSOC的热备用与停机状态使系统运行成本降低24%。未来,该技术有望在可再生能源消纳、电网调峰、储能等领域得到广泛应用,推动构建清洁低碳、安全高效的能源体系。 展开更多
关键词 可逆固体氧化物电池 电极材料 钙钛矿材料 模式切换 电氢耦合
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电解液添加剂对高电压氧化亚硅-石墨‖富锂电池性能的影响
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作者 苏利伟 段垄涓 +1 位作者 陈亮 刘兆平 《浙江工业大学学报》 北大核心 2026年第2期145-151,共7页
通过密度泛函理论(DFT)计算预测电解液添加剂的氧化还原性能,发现二氟草酸硼酸锂(LiDFOB)易于被氧化还原以及磷酸三(2,2,2-三氟乙基)酯(TFEP)具有较宽的电化学窗口。同时,研究了22种六氟磷酸锂-碳酸甲乙酯/氟代碳酸乙烯酯(LiPF_(6)-EMC/... 通过密度泛函理论(DFT)计算预测电解液添加剂的氧化还原性能,发现二氟草酸硼酸锂(LiDFOB)易于被氧化还原以及磷酸三(2,2,2-三氟乙基)酯(TFEP)具有较宽的电化学窗口。同时,研究了22种六氟磷酸锂-碳酸甲乙酯/氟代碳酸乙烯酯(LiPF_(6)-EMC/FEC)电解液的添加剂对氧化亚硅-石墨‖富锂软包电池电化学性能的影响,发现亚硫酸乙烯酯(ES)、三氯乙腈(C_(2)Cl_(3)N)、三氟乙酸酐(TFAA)和全氟丁酸酐(HFAA)等添加剂不利于电池容量的发挥,具有除酸功能的LiDFOB和提升电池首圈库伦效率及首圈放电容量的TFEP是电解液添加剂的优良候选。此外,软包电池循环10圈后的界面阻抗(R_(SEI))和电荷转移阻抗(R_(ct))是预测电池循环性能的可靠指标,可作为评判添加剂性能的重要标准。 展开更多
关键词 硅基高比能锂离子电池 电解液 添加剂 LiDFOB TFEP
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Se掺杂构建无钴高镍正极高电压稳定结构
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作者 李清安 张伟 +2 位作者 金标 王英舜 贺成 《航空材料学报》 北大核心 2026年第2期81-88,共8页
围绕无钴高镍材料存在的容量衰减快、稳定性能差和结构相变等问题,采用高温固相法合成异质Se原子掺杂的无钴高镍层状正极材料LiNi_(0.847)Mn_(0.092)Al_(0.061)O_(2)。借助多种谱学和电化学性能测试手段,表明Se掺杂有效地抑制了结构相... 围绕无钴高镍材料存在的容量衰减快、稳定性能差和结构相变等问题,采用高温固相法合成异质Se原子掺杂的无钴高镍层状正极材料LiNi_(0.847)Mn_(0.092)Al_(0.061)O_(2)。借助多种谱学和电化学性能测试手段,表明Se掺杂有效地抑制了结构相变和微裂纹的形成和扩散,其中掺杂量为1%(原子分数)的LiNi_(0.837)Mn_(0.092)Al_(0.061)Se_(0.01)O_(2)正极材料的锂镍混排程度低,具有更好的结晶度和层状结构。在4.5 V的高电压下,LiNi_(0.837)Mn_(0.092)Al_(0.061)Se_(0.01)O_(2)的首圈放电比容量高达207.61 mAh·g^(-1),在1C倍率下100圈循环后的容量保持率由未掺杂的69.37%增强至85.45%。 展开更多
关键词 锂离子电池 无钴高镍正极 掺杂 高电压
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加速中国燃料电池汽车产业化,促进氢能应用
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作者 侯明 衣宝廉 《电池》 北大核心 2026年第1期1-5,共5页
氢能是实现“双碳”目标的重要媒介,燃料电池是氢能转化的理想装置。从氢的制、储、运、加到氢能在交通领域的应用以及燃料电池的关键技术等方面,阐述技术及产业发展现状,提出未来发展建议,为氢能及燃料电池技术发展方向把控及政策制定... 氢能是实现“双碳”目标的重要媒介,燃料电池是氢能转化的理想装置。从氢的制、储、运、加到氢能在交通领域的应用以及燃料电池的关键技术等方面,阐述技术及产业发展现状,提出未来发展建议,为氢能及燃料电池技术发展方向把控及政策制定提供参考。 展开更多
关键词 氢能 燃料电池 燃料电池车 “双碳”目标 应用 产业化
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多物理场耦合驱动退役磷酸铁锂电池绿色高效修复再生技术与展望
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作者 温国栋 袁帅 +2 位作者 雷顺林 刘杰 高鹏 《有色金属(冶炼部分)》 北大核心 2026年第4期839-851,共13页
随着全球新能源汽车、储能电站等产业的爆发式增长,磷酸铁锂(LiFePO_(4))电池凭借其高安全性、长循环寿命和成本优势,已成为市场主流应用体系。面对迎来的大规模退役浪潮,传统金属提取技术会造成锂、铁、磷等关键矿产资源的严重浪费和... 随着全球新能源汽车、储能电站等产业的爆发式增长,磷酸铁锂(LiFePO_(4))电池凭借其高安全性、长循环寿命和成本优势,已成为市场主流应用体系。面对迎来的大规模退役浪潮,传统金属提取技术会造成锂、铁、磷等关键矿产资源的严重浪费和环境压力。为了满足碳减排战略需求,废旧LiFePO_(4)的修复再生已成为构建推动新能源闭环回收体系的关键环节。本文深入剖析LiFePO_(4)的合成机理与电池失效本质,将其性能衰减归因于循环过程中锂的不可逆脱嵌、Fe^(2+)/Li^(+)反位缺陷、晶体结构的局部坍塌以及固体电解质界面(SEI)膜的异常生长等问题,最终导致导电网络破坏与活性锂损失。基于此,本文综述了现有工艺兼容度高、规模化应用成熟的传统直接修复技术,发现目前传统液相法和高温固相法再生普遍存在能耗偏高、效率低、晶体结构重塑不彻底等瓶颈,严重制约产业规模化发展的经济性、环保性与可行性。比如固相烧结法、水热法、溶剂法等虽已实现产业化,但其均一性差、作业耗时久、药剂用量大等短板严重制约工艺技术迭代。为了实现未来低温短程式的绿色高效回收,本文提出多物理场耦合再生新策略。该策略系统整合了微波、超声、电化学、共晶熔融盐和焦耳热技术在通过引入外场调控快速实现精准补锂、反位缺陷定向消除、过渡金属还原、颗粒裂纹及表面重构等耦合修复方面的技术路径和方法原理,旨在实现再生过程的均匀性、低能耗、高效率、优性能,为退役锂电池的高值化再生提供新范式,从而助力新能源产业闭环发展与“双碳”目标的深度落地。 展开更多
关键词 锂离子电池 磷酸铁锂 材料合成 多物理场耦合 修复再生 绿色回收
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废旧锂离子电池正极材料湿法冶金回收技术现状与展望
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作者 包申旭 李科卉 +3 位作者 丁威 王占昊 张宏伟 赵志维 《有色金属(冶炼部分)》 北大核心 2026年第3期464-475,共12页
随着新能源汽车的快速普及,锂离子电池(LIBs)需求量不断攀升,废旧LIBs的数量也随之激增,造成了严峻的资源浪费和环境污染问题。废旧LIBs正极材料富含锂、镍、钴、锰等有价金属,其高效回收已成为新能源行业可持续发展的关键课题之一。湿... 随着新能源汽车的快速普及,锂离子电池(LIBs)需求量不断攀升,废旧LIBs的数量也随之激增,造成了严峻的资源浪费和环境污染问题。废旧LIBs正极材料富含锂、镍、钴、锰等有价金属,其高效回收已成为新能源行业可持续发展的关键课题之一。湿法冶金工艺因其回收率高、工艺温和等优势,成为目前废旧LIBs正极材料金属回收的主流技术。综述了近年来国内外废旧LIBs正极材料有价金属湿法冶金回收技术的研究现状与发展趋势,并从工艺能耗、金属回收率、环境影响等多个角度系统评估了各类工艺的优势与不足。最后,结合行业现状与技术发展,展望了湿法冶金工艺在废旧LIBs高效回收和绿色化工艺发展方面的应用前景,旨在为推动废旧LIBs的绿色高效回收利用提供理论参考与技术支持。 展开更多
关键词 废旧锂电池 湿法冶金 正极材料 有价金属 回收
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基于包埋棉线的纸基微流体燃料电池电化学性能实验研究
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作者 芮一荃 白新光 +1 位作者 白富强 刘智 《电气工程学报》 北大核心 2026年第1期139-146,共8页
纸基微流体燃料电池作为一种在微型医学检测、便携电子设备极具潜力的微型电源,具有结构简单、成本低廉、无污染等优点。针对纸基电池燃料交叉的问题,提出一种基于包埋棉线的纸基流道结构创新方案,实现甲酸钾纸基微流体燃料电池的燃料... 纸基微流体燃料电池作为一种在微型医学检测、便携电子设备极具潜力的微型电源,具有结构简单、成本低廉、无污染等优点。针对纸基电池燃料交叉的问题,提出一种基于包埋棉线的纸基流道结构创新方案,实现甲酸钾纸基微流体燃料电池的燃料交叉抑制与性能提升,促进甲酸钾燃料的高效利用。经过对实验结果的分析发现,自制纸基流道相对于商业滤纸可有效降低流速并消除溶质和溶剂分层现象;提高包埋棉线硫酸钠含量有助于纸基电池性能大幅提升;适当增加燃料浓度可以有效地降低活化阻抗进而提高纸基电池性能;选择合适酸碱环境可以提高电池性能,当氢氧化钾浓度为1 mol/L时,电池极限电流密度10.2 mA/cm^(2)、峰值功率密度2.9 mW/cm^(2)为本研究中的最佳工作环境。 展开更多
关键词 纸基微流体燃料电池 包埋棉线 燃料浓度 酸碱环境 硫酸钠含量
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极地低温环境燃料电池冷启动过程模拟仿真研究
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作者 王进 杨子荣 +2 位作者 窦银科 张国宾 左广宇 《电气工程学报》 北大核心 2026年第1期76-84,共9页
以氢气为燃料的质子交换膜燃料电池(Proton exchange membrane fuel cell, PEMFC)在极地综合能源发电系统中具有巨大的应用潜力,但极地低温(~213.15 K)、低压(0.55~0.95 atm)和低氧含量(20.4%~20.95%)等恶劣环境对PEMFC正常运行提出了... 以氢气为燃料的质子交换膜燃料电池(Proton exchange membrane fuel cell, PEMFC)在极地综合能源发电系统中具有巨大的应用潜力,但极地低温(~213.15 K)、低压(0.55~0.95 atm)和低氧含量(20.4%~20.95%)等恶劣环境对PEMFC正常运行提出了巨大挑战。为此,搭建了考虑PEMFC内部热质传输与电化学反应过程的一维瞬态全电池冷启动模型,在模型验证的基础上,对南极科考站区不同环境温度和空气压力条件下PEMFC冷启动过程中的输出电压、内部冰和水的形成分布、电池温度等变化规律进行了深入分析。模拟结果发现,PEMFC在相同电流密度加载下,冷启动温度越低,电压衰减及冰生成速度越快,且在更低温度(<243.15 K)下,电压衰减的主要直接因素将由浓差极化损失转为欧姆极化损失。此外,低温低压下活化极化损失将进一步缩短冷启动过程中PEMFC存活时间。所开发模型和仿真计算结果可为PEMFC在极地科考站区及野外观监测台站的发电系统中的应用研究奠定基础。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池(PEMFC) 南极低温低压 冷启动 数值仿真 极化电压损失
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硬炭负极材料储钠机理的研究进展
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作者 杨自强 张兆华 +6 位作者 刘宇昊 屈笑笑 俞佳 庞爽 孟卫波 邢宝林 张传祥 《化工进展》 北大核心 2026年第2期968-987,共20页
钠离子电池因成本低廉、性能安全和钠资源丰富等优点被认为是高效储能器件的首选。在众多负极材料中,硬炭因其前体来源广泛、储钠容量高、结构稳定和环境友好等特点,成为最具商业化前景的负极材料。然而,硬炭具有复杂的微观结构,导致其... 钠离子电池因成本低廉、性能安全和钠资源丰富等优点被认为是高效储能器件的首选。在众多负极材料中,硬炭因其前体来源广泛、储钠容量高、结构稳定和环境友好等特点,成为最具商业化前景的负极材料。然而,硬炭具有复杂的微观结构,导致其储钠机制目前仍存在争议,同时也存在首次库仑效率较低的问题,这一定程度上阻碍了其结构设计和制备。因此,本文全面综述了硬炭的分类、微观结构、储钠机理和首次库仑效率,并重点阐述了“插层-孔填充”“吸附-插层”“吸附-孔填充”和“多级储钠”四种储钠机制。此外,还概述了结构设计、表面修饰、电解质优化和预钠化四种提高硬炭首次库仑效率的策略。最后,本文从前体的选择、先进表征手段的应用、提高首次库仑效率的新设计和选择合适的正极材料等角度对硬炭负极材料的发展进行总结,以期为指导钠离子电池硬炭负极材料的研发提供参考。 展开更多
关键词 钠离子电池 硬炭 负极材料 储钠机理 首次库仑效率
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锂硫电池硫还原反应的催化调控机理及原位表征进展
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作者 杨昌恒 张会刚 +1 位作者 沈子涵 朱庆山 《储能科学与技术》 北大核心 2026年第2期435-457,共23页
锂硫电池(LSBs)因其高能量密度、低成本和环境友好等优势,在储能等领域展现出广阔的应用前景。然而,循环过程中多硫化物(LiPS)的穿梭效应会导致活性物质的损失和金属锂负极的腐蚀,严重制约LSBs性能提升。因此,构筑能够高效锚定LiPS并加... 锂硫电池(LSBs)因其高能量密度、低成本和环境友好等优势,在储能等领域展现出广阔的应用前景。然而,循环过程中多硫化物(LiPS)的穿梭效应会导致活性物质的损失和金属锂负极的腐蚀,严重制约LSBs性能提升。因此,构筑能够高效锚定LiPS并加速其氧化还原转化的高活性催化剂,已成为解决该问题的关键途径。围绕这一问题,本文系统梳理了近年来在晶体结构调控、电子结构调控以及原位表征技术方面的进展。在晶体结构调控方面,本文介绍了活性面调控、晶相设计及异质结构构筑等方法,这些策略通过调节活性位点的几何构型与局域配位环境,可增强LiPS的极性吸附并降低关键转化能垒。在电子结构调控方面,本文概述了能带与轨道调控、电子态优化和自旋态调节等方向,重点阐述电子分布、轨道耦合特性与载流子迁移行为对界面反应动力学的影响机制。此外,本文还总结了各类原位表征技术在解析硫物种演化和界面反应机制中的关键作用,强调其在揭示中间体动态变化与催化位点结构重构方面的独特价值。综合来看,晶体结构与电子结构的协同优化对于促进LiPS的吸附-转化过程至关重要,而先进原位技术正不断深化对催化机理的理解,为高性能LSBs的理性设计提供指导。 展开更多
关键词 锂硫电池 催化剂 晶体结构调控 电子结构调控 原位表征
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氧化亚硅电芯容量衰减机制分析
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作者 王怡 李束炜 +3 位作者 陈学兵 王愿习 王雪锋 李泓 《储能科学与技术》 北大核心 2026年第1期230-242,共13页
为提升氧化亚硅负极在全电池中的电化学性能,本研究针对常规硅氧材料及预镁化硅氧材料与LiNi_(x)CoyAl_(1-x-y)O_(2)(NCA)正极组成的电芯,在室温和高温条件下的循环容量衰减机制进行了系统分析。通过综合测试与失效分析,获取了关键材料... 为提升氧化亚硅负极在全电池中的电化学性能,本研究针对常规硅氧材料及预镁化硅氧材料与LiNi_(x)CoyAl_(1-x-y)O_(2)(NCA)正极组成的电芯,在室温和高温条件下的循环容量衰减机制进行了系统分析。通过综合测试与失效分析,获取了关键材料在结构、组成和表界面性质等方面的重要信息,并结合定量分析揭示出影响电池性能的关键因素。结果表明,无论是常规硅氧还是预镁硅氧电芯,负极在循环过程中持续消耗活性锂并形成固态电解质界面(SEI)膜,是导致电芯在室温和高温下容量衰减的主要原因。除了SEI膜本身的不稳定性和持续生长之外,预镁硅氧在锂脱嵌过程中体相结构不稳定,发生颗粒开裂,暴露出新鲜表面,进一步加剧了对活性锂的消耗,因此其循环性能反而低于常规硅氧材料。尽管正极也观察到一定的结构衰减(Li/Ni混排加剧)和阻抗上升,但其容量损失主要受限于体系中可用活性锂的不足,并非全电池失效的直接原因。本研究从界面与结构稳定性的角度,为高首效硅氧负极材料及其匹配电芯的设计优化提供了关键依据。 展开更多
关键词 预镁化 氧化亚硅 容量衰减
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基于变权重与QPSO-BiLSTM的PEMFC健康状态评价与预测
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作者 郭燚 赵前程 《上海海事大学学报》 北大核心 2026年第1期157-167,共11页
针对质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)健康状态难以准确评价与预测的问题,提出一种基于变权重与改进的双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory network,BiLSTM)的PEMFC健康状态评价与... 针对质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)健康状态难以准确评价与预测的问题,提出一种基于变权重与改进的双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory network,BiLSTM)的PEMFC健康状态评价与预测方法。建立PEMFC的健康状态评价指标体系,引入相对劣化度表征各项指标的健康度,并利用健康度量化PEMFC的健康状态;结合改进CRITIC法与模糊层次分析法确定各指标的变权重,应用变权重模糊综合评价模型量化评价PEMFC的健康状态。在PEMFC健康状态评价结果的基础上,利用量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization,QPSO)算法优化BiLSTM的关键超参数,构建QPSO-BiLSTM模型对PEMFC的健康状态进行预测。在实测PEMFC数据集上与其他方法进行比较,结果表明,变权重模糊综合评价模型能够更准确地评价PEMFC的健康状态;QPSO-BiLSTM预测模型在各项评价指标上的表现均优于对比模型,预测精度得到显著提升。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池(PEMFC) 健康状态 模糊综合评价 变权重 量子粒子群优化(QPSO)算法 双向长短期记忆网络(BiLSTM)
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