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面向抑制频率波动的新型电力系统调频能力需求评估
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作者 安军 李可心 +2 位作者 周毅博 汤伟 石岩 《电工技术学报》 北大核心 2026年第5期1495-1509,共15页
传统火电调频无法快速跟踪响应新能源出力频繁变化导致的频率波动,从而造成频率越死区现象频发,一次调频设备需要频繁启动,系统的一次调频能力面临严峻挑战。为此,该文提出一种面向抑制频率波动的新型电力系统调频能力需求评估方法。首... 传统火电调频无法快速跟踪响应新能源出力频繁变化导致的频率波动,从而造成频率越死区现象频发,一次调频设备需要频繁启动,系统的一次调频能力面临严峻挑战。为此,该文提出一种面向抑制频率波动的新型电力系统调频能力需求评估方法。首先,对比了新型电力系统相较于传统系统在频率越限事件中的差异性特征,构建覆盖“功率-能量-时间-速度”的多维度调频能力需求指标体系;其次,基于实测的日频率波动曲线,提取越限频率的“幅值-能积-时间-频次”等多维特征;然后,计及不同调节特性,建立频率波动指标与调频能力需求之间的数学模型,实现了仅由频率的波动曲线定量评估系统的日调频能力需求;最后,基于频率的实测数据及波形,量化了系统现有调频能力的缺口,提取不同时间尺度与调频能力需求之间的关系,揭示了不同调节特性对调频能力需求的影响,为调频资源配置提供指导。 展开更多
关键词 新型电力系统 频率波动特性 调频能力 需求评估 实测数据
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基于多模态因素与用户分类的区域短期负荷可解释预测方法
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作者 牛东晓 杜若芸 +3 位作者 赵焰佩 赵伟博 邱敏 许晓敏 《智慧电力》 北大核心 2026年第1期110-117,共8页
区域短期负荷的准确预测对保障电力系统稳定运行、优化能源资源配置具有重要作用。然而,区域短期负荷受到多种因素的综合影响,且不同用户群体的用电特性差异显著,传统预测方法在可解释性与精度方面存在不足。为此,提出一种基于多模态影... 区域短期负荷的准确预测对保障电力系统稳定运行、优化能源资源配置具有重要作用。然而,区域短期负荷受到多种因素的综合影响,且不同用户群体的用电特性差异显著,传统预测方法在可解释性与精度方面存在不足。为此,提出一种基于多模态影响因素与用户分类的区域短期负荷可解释性预测方法。首先,从日期属性、气象条件、社会经济指标等多个维度提取多模态特征,并采用标签编码法将多模态特征转换为数值标签作为后续负荷预测的输入特征;其次,考虑农业、工业、商业、居民等用户群体的用电行为与负荷响应的差异,构建基于贝叶斯优化(Optuna)的极端梯度提升(XGBoost)模型,分别进行负荷功率预测,并通过叠加4类用户的预测结果得到区域总负荷;最后,引入夏普利加可解释性(SHAP)方法分析各影响因素对负荷预测的贡献度以及不同因素之间的交互作用,提高模型的可解释性。以我国西北某区域实际数据为例进行验证,结果表明,所提组合模型具有更好的预测效果和更高的预测精度。 展开更多
关键词 区域短期负荷预测 Optuna XGBoost 多模态影响因素 用户分类 可解释性预测
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全国统一电力市场环境下的全网一体化电力平衡
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作者 李增辉 燕京华 +3 位作者 许丹 崔晖 顾雪平 刘翔宇 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第1期31-48,I0003,共19页
聚焦在全国统一电力市场环境下,通过电力市场基本原理方法实现全网一体化电力平衡。首先,将全网一体化电力平衡基本原理与机组组合原理相结合,提出了一体化机组组合原理(integrated power balancing security constrained unit commitme... 聚焦在全国统一电力市场环境下,通过电力市场基本原理方法实现全网一体化电力平衡。首先,将全网一体化电力平衡基本原理与机组组合原理相结合,提出了一体化机组组合原理(integrated power balancing security constrained unit commitment,IPB-SCUC),及其配套的成本效益计算方法、成本疏导机制和差价合约机制,系统构建出适应全国统一电力市场发展需要的全网一体化电力平衡市场模式,在不改变以平衡区为平衡主体的基本平衡模式下,实现了各地区平衡边界的广泛有序深度开放和全网平衡资源的市场化统一优化调用;其次,以所提全网一体化电力平衡市场模式为内核,系统提出了市场环境下调用全网资源解决通道受阻、电力保供、新能源消纳等电力平衡问题的通用方法;实现了对解决各类平衡问题经济性的量化计算,推动了一体化平衡电力流和价值流的融合统一;最后,基于实际生产运行数据的算例分析验证了所提理论的有效性和实用价值。 展开更多
关键词 电力平衡 电力调度 电力市场 安全约束机组组合 电力保供 新能源消纳
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计及防灾救灾功效的电力系统因灾运行碳排增加及责任分担
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作者 章坚民 赵晓煦 +3 位作者 薛禹胜 薛峰 常康 徐益珑 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第3期26-35,共10页
发电厂和电网因自然灾害受损或功能失效导致电力系统运行中产生额外增加的碳排放,被定义为电力系统因灾运行碳排增加量(CEI-OD)。忽视频发自然灾害的CEI-OD累积效应将高估新型电力系统的减碳效果,影响全球的减碳进程。因此,如何计算CEI... 发电厂和电网因自然灾害受损或功能失效导致电力系统运行中产生额外增加的碳排放,被定义为电力系统因灾运行碳排增加量(CEI-OD)。忽视频发自然灾害的CEI-OD累积效应将高估新型电力系统的减碳效果,影响全球的减碳进程。因此,如何计算CEI-OD并确定其责任分担,成为一个重要课题。首先,提出电力系统运行方式等效碳排因子(CEEF),基于CEEF计算电力系统运行方式改变时的CEI-OD。其次,以防灾设计灾害强度和相应的最大允许抢修时间两个指标构建防灾救灾措施功效模型。同时,提出元件的防灾过失和抢修过失判据,并据此提出将CEI-OD分解为过失追究和无过失分摊的理论和计算方法。然后,针对无过失分摊部分的共同分摊,提出了一种改进的Aumann-Shapely法,较好地解决了高碳发电强制替代因灾受阻的低碳发电所导致的碳排放增量分摊不公问题。最后,通过相关案例验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 新型电力系统 自然灾害 碳排放 等效碳排放因子(CEEF) 防灾救灾 责任分担 改进的Aumann-Shapely法
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综合能源微网群共享电-氢混合储能容量配置与定价策略研究
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作者 刘达 鲍广路 +1 位作者 李金孟 王佳莹 《智慧电力》 北大核心 2026年第1期38-46,共9页
共享电-氢混合储能是提升综合能源微网群多能互补能力与可再生能源消纳水平的关键技术。针对电-氢混合储能容量配置与设备利用率低的问题,构建了容量配置与多设备动态定价协同优化的双层规划模型。上层以电-氢混合储能运营商收益最大化... 共享电-氢混合储能是提升综合能源微网群多能互补能力与可再生能源消纳水平的关键技术。针对电-氢混合储能容量配置与设备利用率低的问题,构建了容量配置与多设备动态定价协同优化的双层规划模型。上层以电-氢混合储能运营商收益最大化为目标,优化电储能、电解槽、储氢罐、燃料电池的容量配置及其差异化动态服务价格;下层以综合能源微网群运行成本最小化为目标,制定电、热、氢多能协同运行策略。模型求解采用改进遗传算法(自适应交叉变异与精英保留策略)与CPLEX求解器相结合的联合优化方法,有效提升求解效率与稳定性。仿真结果表明:相较于纯氢与纯电储能模式,电-氢混合储能使运营商利润分别提升9.23%和532.73%,可再生能源弃电量分别降低22.10%和61.19%,同时微网群运行成本显著下降。研究验证了电-氢混合储能在提升系统经济性与能源消纳能力方面的有效性,为综合能源微网群的协同规划与运营提供了重要参考。 展开更多
关键词 综合能源微网 电-氢混合储能 定价策略 容量配置 协同优化
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基于功率补偿的压缩空气储能一次调频控制方法
6
作者 姜明 董雨杉 徐亦竹 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期151-154,共4页
在压缩空气储能(CAES)系统中,空气的压缩和膨胀过程涉及复杂的非线性热力学变化,使得在一次调频控制中难以有效控制系统的功率输出,特别是从接收到调频信号到实际调整功率输出过程的响应速度存在滞后性,这些均增加了一次调频控制的难度... 在压缩空气储能(CAES)系统中,空气的压缩和膨胀过程涉及复杂的非线性热力学变化,使得在一次调频控制中难以有效控制系统的功率输出,特别是从接收到调频信号到实际调整功率输出过程的响应速度存在滞后性,这些均增加了一次调频控制的难度。为此,文中提出一种基于功率补偿的压缩空气储能一次调频控制方法。首先基于CAES的储能和发电原理,建立频率动态方程;然后设计能够反映系统频率动态变化的传递函数,通过分析传递函数的极点以确定系统的频率响应特性;最后通过优化传递函数中的时延系数,使得有功增量的最大值达到最小,且CAES的动态功率补偿量最小化,进而通过迅速感知电网频率的变化来有效弥补功率失衡,减小频率波动和控制时滞性,实现可靠的一次调频控制。实验结果表明:应用所提出的控制方法后,CAES的频率波动幅度仅为0.3 Hz左右,说明该方法不仅降低了频率偏差,还加快了CAES恢复稳定的速度。 展开更多
关键词 一次调频控制 压缩空气储能系统 功率补偿 热交换器 传递函数 频率响应
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基于深度学习的输电线路雷击过电压识别方法
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作者 杨智博 王嘉琛 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2026年第1期19-28,共10页
【目的】强雷电活动区域的输电线路运行时易遭雷击,同塔双回线路因结构紧凑、电磁耦合效应显著,雷击故障率一直偏高。现有防雷措施多依赖统计经验,无法有效区别绕击、反击等不同类型的雷击故障,难以实现精准防护,导致线路跳闸事故仍时... 【目的】强雷电活动区域的输电线路运行时易遭雷击,同塔双回线路因结构紧凑、电磁耦合效应显著,雷击故障率一直偏高。现有防雷措施多依赖统计经验,无法有效区别绕击、反击等不同类型的雷击故障,难以实现精准防护,导致线路跳闸事故仍时有发生,严重威胁电网安全稳定运行。为此,本文提出一种基于深度学习的雷击故障识别方法,可实现绕击与反击的高精度自动识别,为输电线路的差异化防雷设计及运行维护提供有效的技术支撑。【方法】采用电磁暂态仿真软件ATP-EMTP,构建220 kV同塔双回输电线路雷击故障仿真模型,获取不同雷电流幅值、接地电阻条件下的过电压响应数据。针对雷击信号的非平稳性及模态混叠问题,引入集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法,通过加入高斯白噪声抑制模态混叠,提取前4阶本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)以保留主要特征成分。随后采用频率切片小波变换(frequency slice wavelet transform,FSWT)计算多频段能量比,并与雷电流幅值、接地电阻共同构建多维特征集。在分类模型方面,提出CNN-LSTM-Attention深度学习架构:利用CNN提取空间特征,通过LSTM捕捉时序依赖特征,借助Attention机制聚焦关键信息,从而实现复杂信号特征的有效融合与识别。【结果】实验结果表明,本文方法在绕击与反击识别任务中表现优异。模型整体识别准确率达98.6%,查准率与查全率均超过98.5%,F_(1)分数最低为0.99。与SVM、CNN等基准模型相比,该方法在识别精度上具有明显优势。10次独立对照实验结果显示,模型平均准确率达到99.7%,方差为0.00093,充分验证了该模型的稳定性和可靠性。【结论】基于EEMD-FSWT特征提取与CNN-LSTM-Attention融合模型的雷击故障识别方法,能有效表征同塔双回输电线路雷击信号的时频特性,实现绕击与反击的高精度区分。该方法不仅提升了故障诊断的准确性和实时性,更为电网差异化防雷策略的制定提供了重要数据支持。研究成果对降低输电线路雷击跳闸事故率、保障电力系统安全稳定运行具有重要工程应用价值与良好推广前景。 展开更多
关键词 双回输电线路 雷电绕击与反击识别 集合经验模态分解 频率切片小波变换 CNN-LSTM-Attention模型 能量比特征 ATP-EMTP仿真 故障诊断
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基于一致性算法的直流微网分布式分层控制方法
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作者 陈权 褚梦媛 +1 位作者 李国丽 胡存刚 《电力电子技术》 2026年第2期80-87,共8页
直流微网优化控制的核心任务在于实现分布式能源的经济性最优运行,同时维持系统频率和电压的稳定,使其始终处于额定范围内。针对直流微网集中式控制的缺陷,本文提出了分布式分层控制策略。在底层控制策略中,以传统下垂控制为基础框架,... 直流微网优化控制的核心任务在于实现分布式能源的经济性最优运行,同时维持系统频率和电压的稳定,使其始终处于额定范围内。针对直流微网集中式控制的缺陷,本文提出了分布式分层控制策略。在底层控制策略中,以传统下垂控制为基础框架,提出了一种结合自适应PI控制与离散型一致性算法的分布式交互校正方法,有效解决了输出电流分配精度与直流母线电压稳定性之间的矛盾。上层控制以微电网整体优化运行为目标,根据等微增率原则计算得到系统的输出功率最优解,基于一致性算法,创新性加入了电压稳定函数的控制策略,能够使直流母线电压快速收敛到额定值。通过Matlab仿真实验,分别在系统正常运行和电源投退的不同工况下进行测试,验证所提研究策略的有效性。 展开更多
关键词 微网 一致性算法 下垂控制 分布式分层控制
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基于概率碳流分析的综合能源系统两阶段低碳经济调度
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作者 刘博洋 秦文萍 +3 位作者 王杰 张文博 赵桉霆 胡开越 《智慧电力》 北大核心 2026年第1期1-12,共12页
在新能源高比例接入的背景下,综合能源系统(IES)的碳排放特性因其强不确定性而难以精准刻画,这对实现“双碳”目标构成了严峻挑战。为解决高维复杂系统的概率碳流分析难题,提出了一种基于正交拉丁超立方采样的随机响应面法(OLHS-SRSM),... 在新能源高比例接入的背景下,综合能源系统(IES)的碳排放特性因其强不确定性而难以精准刻画,这对实现“双碳”目标构成了严峻挑战。为解决高维复杂系统的概率碳流分析难题,提出了一种基于正交拉丁超立方采样的随机响应面法(OLHS-SRSM),并以此驱动IES进行两阶段低碳经济调度。在预调度阶段,OLHS-SRSM通过改善采样点的均匀性与正交性,高效评估了源-荷不确定性下节点碳排放强度(NCI)的概率特性,生成了机组初始出力计划,显著提升了高维场景下的计算精度与效率。在再调度阶段,模型在固定碳配额与阶梯碳价约束下,引入基于Shapley值法的碳排放责任分摊机制,并耦合低碳需求响应(LCDR),实现了对NCI的动态修正与源荷协同减排。基于某省含电-气-热-氢网络的E39-G20-H6系统的算例分析表明:所提OLHS-SRSM方法与传统蒙特卡洛模拟相比,在保证误差小于2%的前提下,求解效率提升约72.52%,有效克服了“维数灾难”问题;与单一阶段或其他对比场景相比,所提两阶段策略在阶梯碳价信号与动态NCI的引导下,可在不牺牲经济性的同时,进一步降低系统总碳排放,验证了所提模型在新能源高渗透环境下具有良好的低碳调控能力与工程应用潜力。 展开更多
关键词 综合能源系统 概率碳流 随机响应面法 碳排放强度动态更新 低碳需求响应 阶梯碳交易
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考虑极端灾害下面向故障恢复全过程的配电网‐通信网协同恢复优化方法
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作者 段京平 赵天赐 +3 位作者 吴昊 侯恺 朱乐为 贾宏杰 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第1期127-134,共8页
随着极端灾害频发,配电网与通信网的协同恢复在降低信息物理系统负荷损失方面愈加重要,但现有研究忽视了通信网在故障定位与隔离阶段的感知与控制作用。针对上述问题,提出了一种极端灾害下考虑故障恢复全过程的配电网信息物理系统协同... 随着极端灾害频发,配电网与通信网的协同恢复在降低信息物理系统负荷损失方面愈加重要,但现有研究忽视了通信网在故障定位与隔离阶段的感知与控制作用。针对上述问题,提出了一种极端灾害下考虑故障恢复全过程的配电网信息物理系统协同恢复方法。构建配电网区域划分模型,定义未知区域、故障区域、停电区域和通电区域,以表征通信网在故障定位、隔离与恢复各阶段中的支撑作用;在此基础上,构建不同类型应急资源调度模型,涵盖人工巡线队伍、配电网及通信网抢修队伍、移动电源车,并结合通信-配电网络故障耦合特性,提出面向多资源协同的配电网信息物理系统协同恢复优化模型。以改进的IEEE 33节点配电网系统为例开展仿真验证,结果表明所提方法能够有效提升灾后恢复速度与系统韧性,验证了所提策略的有效性和优越性。 展开更多
关键词 配电网 信息物理系统 极端灾害 资源调度 协同恢复 故障恢复 通信
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计及常态场景新能源消纳和极端场景弹性提升的柔性多状态开关配置策略
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作者 张舜尧 李更丰 +2 位作者 卞艺衡 张迪 别朝红 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第1期49-59,共11页
在新能源渗透率持续攀升与极端事件日益频发的双重背景下,新型配电系统建设亟需同步提升新型配电系统对高比例新能源的消纳能力与应对极端事件的弹性。柔性多状态开关(SOP)能够在多场景下实现快速响应与主动潮流调节,已逐渐成为实现上... 在新能源渗透率持续攀升与极端事件日益频发的双重背景下,新型配电系统建设亟需同步提升新型配电系统对高比例新能源的消纳能力与应对极端事件的弹性。柔性多状态开关(SOP)能够在多场景下实现快速响应与主动潮流调节,已逐渐成为实现上述目标的关键设施。然而,现有面向单一场景的柔性多状态开关配置策略难以满足新型配电系统多场景建设需求,因此提出了一种计及常态场景新能源消纳和极端场景弹性提升的柔性多状态开关配置策略。系统梳理柔性多状态开关在常态与极端场景下的功能特性;通过构建场景集精准刻画常态下新能源出力的波动性和极端事件发生及其影响的随机性,进而建立考虑常态场景新能源消纳和极端场景弹性提升的两阶段优化配置模型,通过逐步对冲(PH)算法实现两阶段优化配置模型的快速求解;以改进IEEE 70节点系统为算例对所提策略进行验证,结果表明所提策略可显著提升新型配电系统新能源消纳能力和系统弹性,且大幅降低全生命周期配置成本,实现综合效益最大化,为新型配电系统中柔性多状态开关的优化配置提供了有效方案。 展开更多
关键词 新型配电系统 高比例新能源 新能源消纳 弹性提升 柔性多状态开关 极端场景
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基于短路电流约束学习的机理-数据驱动电力系统优化运行方法研究
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作者 廖泉森 何川 +3 位作者 张鸿皓 叶希 孙昕炜 王彪 《电力系统保护与控制》 北大核心 2026年第1期143-155,共13页
随着当前电力系统的发展,短路电流超标问题显著,单一限流措施难以满足系统安全运行要求。为此,提出一种基于短路电流约束学习的机理-数据驱动电力系统优化运行方法。首先,为面对电力系统中复杂的运行方式,提出线路投切、母线分段与机组... 随着当前电力系统的发展,短路电流超标问题显著,单一限流措施难以满足系统安全运行要求。为此,提出一种基于短路电流约束学习的机理-数据驱动电力系统优化运行方法。首先,为面对电力系统中复杂的运行方式,提出线路投切、母线分段与机组启停的组合限流措施。其次,针对多层感知器(multi layer perceptron,MLP)模型学习拓扑变化时能力有限的问题,提出了一种基于One-hot编码的拓扑特征增强方法,以提升模型对限流措施的适应能力。再次,提出短路电流安全距离概念,以量化不同限流措施对短路电流约束的违反程度,并进一步采用大M法处理MLP的前向传播公式,建立基于数据驱动建模的短路电流约束。最后,以机组运行和拓扑调整总成本最小为目标,并考虑电网运行约束、N-1约束与短路电流约束,建立基于短路电流约束学习的机理-数据驱动电力系统优化运行模型。并通过算例验证所提模型的有效性。 展开更多
关键词 短路电流 拓扑调整 机理-数据驱动 机器学习 约束学习
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考虑机组启停过程的电-氢-储园区跨日调度
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作者 赵昊天 刘博 +4 位作者 郭庆来 李伟 潘昭光 谢文刚 孙宏斌 《智慧电力》 北大核心 2026年第2期21-29,共9页
工业园区面临可再生能源波动性和负荷需求不确定性叠加的挑战,导致绿电与负荷难以匹配。为此,亟需在调度中考虑容量电费、需量电费及机组启停过程等因素,构建电-氢-储园区跨日优化调度模型。针对传统方法难以准确捕捉曲线相似性、区分... 工业园区面临可再生能源波动性和负荷需求不确定性叠加的挑战,导致绿电与负荷难以匹配。为此,亟需在调度中考虑容量电费、需量电费及机组启停过程等因素,构建电-氢-储园区跨日优化调度模型。针对传统方法难以准确捕捉曲线相似性、区分时间平移差异及应对高频噪声等问题,提出一种基于频域综合相似度指标的滚动修正方法,依据新能源实际出力和负荷实际功率对调度计划进行在线修正。通过仿真结果分析,并与传统滚动优化方法进行对比,验证了所提方法在不确定性条件下能够有效降低新能源弃电率与园区运行成本。 展开更多
关键词 跨日调度 不确定性 滚动调度 启停过程
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基于光伏功率概率预测的新能源配电系统节点电压不确定性量化
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作者 沈仲恺 宗星辰 +3 位作者 万灿 郑舒 赵景涛 鞠平 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第1期31-39,共9页
针对分布式新能源的大规模接入导致的配电系统电压安全挑战,提出一种基于光伏功率概率预测的新能源配电系统节点电压不确定性量化方法。基于Bootstrap方法与双向长短期记忆网络模型,对光伏功率进行概率预测,将总预测误差分为预测模型误... 针对分布式新能源的大规模接入导致的配电系统电压安全挑战,提出一种基于光伏功率概率预测的新能源配电系统节点电压不确定性量化方法。基于Bootstrap方法与双向长短期记忆网络模型,对光伏功率进行概率预测,将总预测误差分为预测模型误差及数据噪声误差。在光伏预测结果的基础上进一步构建配电系统电压-功率灵敏度矩阵,建立从光伏功率不确定性到节点电压不确定性的线性映射关系。基于配电网电压-功率的物理模型耦合分析,得到节点电压的期望值及波动特征,实现节点电压短期预测的不确定性量化。基于IEEE 33配电系统的算例分析验证了所提方法相对于传统方法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 新能源 配电系统 电压灵敏度 概率预测 不确定性 深度学习
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多类别储能协同参与高比例绿电城市电网全时间尺度功率平衡调控策略
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作者 张明泽 张伟超 +3 位作者 李浩民 孙浪 王玉翠 吕艳玲 《控制与决策》 北大核心 2026年第2期455-469,共15页
为解决高比例绿电城市电网日运行全时间尺度有功功率平衡控制所面临的多级时间尺度交织、多类直调资源协同、多重不确定性并存的复杂问题,构建抽水蓄能、规模化电池储能、小型电池储能集群和常规机组协同参与有功功率调节服务的日前风... 为解决高比例绿电城市电网日运行全时间尺度有功功率平衡控制所面临的多级时间尺度交织、多类直调资源协同、多重不确定性并存的复杂问题,构建抽水蓄能、规模化电池储能、小型电池储能集群和常规机组协同参与有功功率调节服务的日前风险协调调控最优模型.以城市电网日运行总成本最小化为目标,提出充分发挥集中和分布式储能互补优势的运行机制,可应对秒级阶跃性扰动、分钟级非阶跃性扰动以及小时级调峰等多重不确定性扰动因素,综合权衡以实现多类调节资源日前预留容量最优协调.为精细化风电波动不确定性的概率表征,采用融合长短期记忆网络的高精度预测和间接分位数回归方法,可为随机因素管理提供更为可靠的理论支撑.为更精确地度量潜在有功失衡风险,采用条件风险价值理论来量化多级时间尺度下弃风和失负荷损失.以修改的IEEE-39节点系统为案例并设置风电渗透率为71%进行仿真分析,验证所提出最优协同调控策略的有效性和优越性,集中和分布式储能可通过统一协调调控保障城市电网频率安全稳定运行. 展开更多
关键词 城市电网 有功功率平衡控制 高比例绿电 风险分析 多类别储能 日前调度
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基于虚拟阻抗控制的跟/构网混联经柔性直流送出系统中传输容量提升与构网占比优化策略
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作者 邓晓洋 吴林林 +1 位作者 李立沣 王潇 《南方电网技术》 北大核心 2026年第1期12-23,共12页
为了解决跟/构网混联风电场经柔性直流送出系统中因系统传输容量提升及构网型风机容量占比降低引发的振荡问题,建立了系统整体的状态空间模型,基于该模型采用根轨迹法与模态分析方法,识别了在不同工况下导致系统振荡的主导参与因子。分... 为了解决跟/构网混联风电场经柔性直流送出系统中因系统传输容量提升及构网型风机容量占比降低引发的振荡问题,建立了系统整体的状态空间模型,基于该模型采用根轨迹法与模态分析方法,识别了在不同工况下导致系统振荡的主导参与因子。分析结果表明,系统振荡主要受构网型风机和柔性直流换流站电压外环相关变量的影响。在此基础上提出了一种在构网型风机与柔直换流站的电压外环中引入虚拟阻抗的控制策略,以改善系统的阻抗特性,抑制振荡现象。通过根轨迹分析进一步确定了虚拟阻抗参数的合理设置范围。最后,通过仿真验证了所提出虚拟阻抗控制方法能够有效提升系统运行性能,证明了所提策略的可行性和有效性。 展开更多
关键词 构网型控制 混联系统 构网型风机比例 虚拟阻抗 柔性直流 振荡抑制
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梯级水电上下游区域风光水火联盟的博弈优化调度
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作者 白云洁 谢开贵 +1 位作者 邵常政 胡博 《上海交通大学学报》 北大核心 2026年第2期224-234,I0004-I0007,共15页
集中优化被广泛应用于含梯级水电的风光水火优化调度,但梯级水电上下游区域往往属于不同利益联盟,导致集中优化无法考虑单个利益联盟调度决策时的利益倾向.为此,建立以上下游区域各自利益最大化为目标的博弈优化调度模型,下游向上游提... 集中优化被广泛应用于含梯级水电的风光水火优化调度,但梯级水电上下游区域往往属于不同利益联盟,导致集中优化无法考虑单个利益联盟调度决策时的利益倾向.为此,建立以上下游区域各自利益最大化为目标的博弈优化调度模型,下游向上游提供下游增收收益的一定比例作为补偿,上游更改调度策略使下游收益增收.作为主从博弈,其主体是提供补偿并制定补偿系数的下游,从体是制定上游调度策略的上游.在基于该构成的双层嵌套优化模型中,作为下层的上游优化调度模型考虑了下游的最优调度策略,即下层模型也为双层优化,最终构成基于三层优化模型的博弈优化调度模型.算例表明该模型能够在保证上下游区域各自利益的同时促进双方整体收益的提升. 展开更多
关键词 梯级水电 风光水火 补偿 主从博弈 优化调度
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基于改进Sen变压器的配电网柔性互联运行特性分析
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作者 吉悦阳 李鹏 +3 位作者 冀浩然 陈冉 曾平 王成山 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第1期20-28,共9页
柔性互联是提高配电网运行灵活性的有效方案,其中柔性互联设备是实现配电网功率互济和柔性运行的关键环节。然而,基于全控型电力电子装置的柔性互联设备成本相对较高,适合在配电网关键联络节点部署。为实现配电网的全面柔性化,降低馈线... 柔性互联是提高配电网运行灵活性的有效方案,其中柔性互联设备是实现配电网功率互济和柔性运行的关键环节。然而,基于全控型电力电子装置的柔性互联设备成本相对较高,适合在配电网关键联络节点部署。为实现配电网的全面柔性化,降低馈线间柔性互联的成本,基于改进型Sen变压器(MST)的新型配电设备,分析刻画配电网柔性互联运行特性。首先,阐述了MST的功率调节机制,推导了馈线间通过MST柔性互联的节点电压限制条件。然后,刻画了MST的有功传输和无功支撑调节范围,分析了所连两侧节点电压变化对MST运行边界的影响。最后,利用中国天津市某10.5 kV实际配电网参数验证分析了MST的调节性能。结果表明,在满足馈线间柔性互联条件下,MST以较小的电力电子设备容量实现更大范围的传输功率调节,支撑配电网柔性化调控。 展开更多
关键词 配电网 柔性互联 改进型Sen变压器 运行特性 灵活性
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基于鲁棒随机优化的低压配电网最优潮流本地控制策略
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作者 王睿 白晓清 黄圣权 《上海交通大学学报》 北大核心 2026年第2期235-245,共11页
随着“双碳”目标的推进和新型电力系统的构建,电力系统的复杂度和不确定性剧增,配电网面临高比例的分布式能源和不对称负载带来的电压越限和三相不平衡等挑战.为应对这些问题,提出基于鲁棒随机优化的低压配电网最优潮流本地控制策略.采... 随着“双碳”目标的推进和新型电力系统的构建,电力系统的复杂度和不确定性剧增,配电网面临高比例的分布式能源和不对称负载带来的电压越限和三相不平衡等挑战.为应对这些问题,提出基于鲁棒随机优化的低压配电网最优潮流本地控制策略.采用1-范数的Wasserstein距离不确定集描述分布式能源出力不确定性,构建三相四线制低压配电网鲁棒随机优化模型,目标为控制成本和网络损耗最小化,并考虑最坏情况下的预期调整.通过卷积神经网络训练,获得分布式能源的本地控制策略,无需通信基础设施.仿真结果证实了所提控制策略的有效性和经济性. 展开更多
关键词 最优潮流 三相四线制 分布式能源 鲁棒随机优化 Wasserstein距离
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基于红外技术的特高压主变压器智能故障诊断方法
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作者 程亮 董子健 +2 位作者 刘灵会 梁丽丽 张金营 《实验室研究与探索》 北大核心 2026年第1期92-97,115,共7页
针对传统特高压主变压器故障诊断难以对红外图像等多源数据进行有效融合分析的问题,提出一种基于红外技术的主变压器智能故障诊断模型。该模型采用多策略融合卷积神经网络(CNN),将主变压器红外图像多尺度特征与双阶段注意力机制相结合,... 针对传统特高压主变压器故障诊断难以对红外图像等多源数据进行有效融合分析的问题,提出一种基于红外技术的主变压器智能故障诊断模型。该模型采用多策略融合卷积神经网络(CNN),将主变压器红外图像多尺度特征与双阶段注意力机制相结合,实现对主变压器红外图像颜色、轮廓和纹理等特征的完整提取与加权调制。实验结果表明,与Mask-RCNN和Faster R-CNN相比,所提智能故障模型的诊断准确率显著提升。该模型不仅能在通道维度上丰富了主变压器故障特征,还能增强模型在复杂环境下自适应能力,并在空间维度上有效抑制无关特征的干扰。 展开更多
关键词 红外技术 特高压主变压器 故障诊断 多尺度特征提取 双阶段注意力机制
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