针对锅炉过热汽温系统存在的大时延、强非线性和变量耦合等建模难题,建立了一种基于贝叶斯优化时间序列预测神经基扩展分析(neural basis expansion analysis for interpretable time series forecasting,N-BEATS)网络的过热汽温预测模...针对锅炉过热汽温系统存在的大时延、强非线性和变量耦合等建模难题,建立了一种基于贝叶斯优化时间序列预测神经基扩展分析(neural basis expansion analysis for interpretable time series forecasting,N-BEATS)网络的过热汽温预测模型。针对某600 MW超临界火电机组,结合机理分析确定模型的输入和输出变量,通过性能对比实验优化模型的输入/输出时延阶次、Block类型和激活函数,进一步利用贝叶斯优化算法对模型的超参数进行寻优,并与网格搜索、遗传算法的优化效果进行对比。采用该机组仿真运行数据进行建模实验,结果表明所提模型在预测精度方面优于传统优化方法及主流模型。展开更多
主蒸汽温度是火力发电厂影响设备效率和安全性的重要因素,现有的比例–积分–微分(Proportion Integral Differential,PID)控制对于大容量动力源,如锅炉负荷变化、燃料种类切换等,存在较大的滞后和延迟反应,不能实现精确稳定的控制。文...主蒸汽温度是火力发电厂影响设备效率和安全性的重要因素,现有的比例–积分–微分(Proportion Integral Differential,PID)控制对于大容量动力源,如锅炉负荷变化、燃料种类切换等,存在较大的滞后和延迟反应,不能实现精确稳定的控制。文章针对主蒸汽温度控制系统的特点,分析了其中的控制问题;针对现有PID控制无法适应的控制方式,提出了一种模糊自适应PID控制方法。该方法采用模糊计算原理,通过主蒸汽温度控制的实际反馈信号及误差变化率,动态调节PID控制器的比例、积分和微分系数,以提高其自适应能力。Matlab/Simulink仿真建立主蒸汽温度控制系统仿真模型,分别比较传统PID控制和模糊自适应PID控制的阶跃响应和抗干扰性能。通过仿真,发现与传统PID控制相比,模糊自动调整PID控制系统具有反应速度快、超调量低、更快地趋于稳定及鲁棒性强等特点,能有效地提升主蒸汽温度控制的品质,具有理论与实践意义,可为汽机机组的安全、稳定、高效运行提供保证。展开更多
文摘针对锅炉过热汽温系统存在的大时延、强非线性和变量耦合等建模难题,建立了一种基于贝叶斯优化时间序列预测神经基扩展分析(neural basis expansion analysis for interpretable time series forecasting,N-BEATS)网络的过热汽温预测模型。针对某600 MW超临界火电机组,结合机理分析确定模型的输入和输出变量,通过性能对比实验优化模型的输入/输出时延阶次、Block类型和激活函数,进一步利用贝叶斯优化算法对模型的超参数进行寻优,并与网格搜索、遗传算法的优化效果进行对比。采用该机组仿真运行数据进行建模实验,结果表明所提模型在预测精度方面优于传统优化方法及主流模型。
文摘主蒸汽温度是火力发电厂影响设备效率和安全性的重要因素,现有的比例–积分–微分(Proportion Integral Differential,PID)控制对于大容量动力源,如锅炉负荷变化、燃料种类切换等,存在较大的滞后和延迟反应,不能实现精确稳定的控制。文章针对主蒸汽温度控制系统的特点,分析了其中的控制问题;针对现有PID控制无法适应的控制方式,提出了一种模糊自适应PID控制方法。该方法采用模糊计算原理,通过主蒸汽温度控制的实际反馈信号及误差变化率,动态调节PID控制器的比例、积分和微分系数,以提高其自适应能力。Matlab/Simulink仿真建立主蒸汽温度控制系统仿真模型,分别比较传统PID控制和模糊自适应PID控制的阶跃响应和抗干扰性能。通过仿真,发现与传统PID控制相比,模糊自动调整PID控制系统具有反应速度快、超调量低、更快地趋于稳定及鲁棒性强等特点,能有效地提升主蒸汽温度控制的品质,具有理论与实践意义,可为汽机机组的安全、稳定、高效运行提供保证。
