在能源结构转型升级背景下,电厂运行效率以及经济性方面的要求正日益提高,而电厂带式输送机的实际运行状态直接决定这一目标的实现程度。本文提出一种基于人工智能(artificial intelligence,A I)和工业互联网(I I o T)的智能监测系统,...在能源结构转型升级背景下,电厂运行效率以及经济性方面的要求正日益提高,而电厂带式输送机的实际运行状态直接决定这一目标的实现程度。本文提出一种基于人工智能(artificial intelligence,A I)和工业互联网(I I o T)的智能监测系统,通过部署多类型传感器网络采集输送机运行数据,利用IIoT技术实现数据安全且实时地传输到云平台;采用大数据技术、数据挖掘、机器学习算法,如随机森林、LSTM等,对海量传感器数据进行深度分析、特征提取、模式识别,以此实现设备状态的全面监控、故障诊断、精准预警和健康预测。希望本研究有助于提升电厂带式输送机设备可靠性、安全性和运行效率,降低运维成本,为电厂智能化管理提供有力支撑。展开更多
文摘在能源结构转型升级背景下,电厂运行效率以及经济性方面的要求正日益提高,而电厂带式输送机的实际运行状态直接决定这一目标的实现程度。本文提出一种基于人工智能(artificial intelligence,A I)和工业互联网(I I o T)的智能监测系统,通过部署多类型传感器网络采集输送机运行数据,利用IIoT技术实现数据安全且实时地传输到云平台;采用大数据技术、数据挖掘、机器学习算法,如随机森林、LSTM等,对海量传感器数据进行深度分析、特征提取、模式识别,以此实现设备状态的全面监控、故障诊断、精准预警和健康预测。希望本研究有助于提升电厂带式输送机设备可靠性、安全性和运行效率,降低运维成本,为电厂智能化管理提供有力支撑。
