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题名基于大数据分析的舰船数据噪声清洗和抑制
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作者
陆莲芳
赵亮
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机构
新疆交通职业技术学院运输管理学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第18期67-69,共3页
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文摘
传统数据清洗抑制技术对于多数据流噪声的抑制和清洗效果差,导致输出电压波形失真,因此设计一种大数据分析的舰船数据噪声清洗抑制方法。首先设计噪声传导测试装置结构,通过噪声电流数据求解噪声电压,完成数据噪声建模。为使模型提高精确度,采用矢量网络分析仪进行数据采集和接收,测量散射参数提取数据噪声源阻抗,最后采用PI双闭环控制逆变电路,优化最后一级PI控制的比例因子、积分因子实现噪声清洗。在传输中加装滤波器,利用散射参数法优化滤波器参数完成噪声抑制,完成大数据分析的舰船数据中噪声清洗和抑制方法的研究。与传统方法共同进行测试,实验结果表明,设计的方法相对于传统方法输出的电压稳定且无失真,说明设计的方法具有一定的有效性。
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关键词
大数据分析
噪声清洗
噪声抑制
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Keywords
big data analysis
noise cleaning
noise suppression
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分类号
TM514.3
[电气工程—电器]
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