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核电厂CRDM运动状态异常的无监督检测方法
1
作者 林蔚青 陈泽宁 +3 位作者 江灏 段鹏斌 许勇 缪希仁 《核动力工程》 北大核心 2026年第1期251-260,共10页
核电厂反应堆控制棒驱动机构(CRDM)的运动状态是否正常关乎核电厂的安全。现有CRDM运动状态异常检测方法不易辨识细微的动作异常,且受限于匮乏的真实异常样本,存在适用性不足的问题。为此,本文提出一种核电厂CRDM运动状态的无监督异常... 核电厂反应堆控制棒驱动机构(CRDM)的运动状态是否正常关乎核电厂的安全。现有CRDM运动状态异常检测方法不易辨识细微的动作异常,且受限于匮乏的真实异常样本,存在适用性不足的问题。为此,本文提出一种核电厂CRDM运动状态的无监督异常检测方法。该方法由稀疏自注意力网络(SSAN)和统计量检测(SD)2部分构成。其中,SSAN专门设计用于提取CRDM长序列电流中的关键局部和全局信息,并高效捕获电流信号的动作规律与变化模式,以精确重构CRDM电流信号。在此基础上,计算重构和实际信号的残差,利用核密度估计(KDE)寻找CRDM正常动作下的异常决策边界。根据重构残差在时域尺度的动态特性进行统计量换算,以量化CRDM在不同运动状态状况下的异常行为,增强检测结果的可解释性。利用某地区压水堆核电机组的真实数据与模拟异常样本开展实验验证,结果表明该方法可有效提取CRDM动作的时序特征以重构电流信号,进而精准辨识控制棒的运动状态异常。 展开更多
关键词 控制棒驱动机构(CRDM) 异常检测 稀疏自注意力网络(SSAN) 核密度估计(KDE)算法 统计量检测(SD)
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核电厂堆芯测量系统的非计划照射风险分析和管控
2
作者 伦振明 《辐射防护》 北大核心 2026年第1期76-82,共7页
核电厂在运行期间需测量堆芯的中子通量分布,由于中子通量测量相关部件会进入燃料组件发生裂变反应和被活化,从而有着极高且复杂的人员照射风险,从1997年至2024年,在行业中已陆续发生数起与中子通量测量相关的严重的非计划照射事件。以M... 核电厂在运行期间需测量堆芯的中子通量分布,由于中子通量测量相关部件会进入燃料组件发生裂变反应和被活化,从而有着极高且复杂的人员照射风险,从1997年至2024年,在行业中已陆续发生数起与中子通量测量相关的严重的非计划照射事件。以M310堆型作为基础,根据中子通量测量的工作过程,展开详细的风险分析,结合行业中非计划照射事件的失效原因,在优化核电厂通用管控措施的基础上,进一步应用纵深防御原则,提出了“通过物理屏障和联锁来弥补潜在的人为差错”的方法,并在M310堆型首次应用。所述的风险分析和管控措施可供国内基于M310演变的CPR1000、CNP600、CNP1000等堆型机组参考,以防止事件发生,保护工作人员安全。 展开更多
关键词 核电厂 中子通量测量 通量探测器 指套管 非计划照射风险 管控措施
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基于改进YOLOv10的反应堆压力容器主螺栓孔螺纹缺陷视觉检测方法研究
3
作者 盛倍宁 崔淑梅 +3 位作者 杜华 杨泽 王炳炎 陈书华 《核动力工程》 北大核心 2026年第1期235-241,共7页
反应堆压力容器主螺栓孔表面状态影响着压力容器密封性能与运行安全,其在换料检修过程中容易产生接触损伤,而传统的人工目测检测方法存在效率低、精度低的问题,因此需对检测方法进行研究。为此,本文提出了一种基于改进YOLOv10的反应堆... 反应堆压力容器主螺栓孔表面状态影响着压力容器密封性能与运行安全,其在换料检修过程中容易产生接触损伤,而传统的人工目测检测方法存在效率低、精度低的问题,因此需对检测方法进行研究。为此,本文提出了一种基于改进YOLOv10的反应堆压力容器主螺栓孔螺纹缺陷视觉检测方法,能够有效提升螺纹缺陷的检测精度。通过分析螺纹缺陷特征,发现限制检测精度的主要因素为不规则和尺寸方差大的缺陷。针对缺陷形态不规则的问题,结合可变形卷积提出新的C2fDcn模块,增强模型对形状不规则缺陷的检测精度;针对缺陷尺寸方差大的问题,在模型低层次网络中引出新的检测头,增强模型对小缺陷的检测精度。实验结果表明:改进YOLOv10的平均精度为90.2%,较YOLOv10提升4.1%,小缺陷平均检测精度为90.3%,提升2.6%;划痕的平均检测精度为85.9%,提升11.3%。本文所提出的改进方法可以有效应对螺纹缺陷形状不规则、尺寸方差大难以检出的问题,对类似工业小缺陷、不规则缺陷的检测研究具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 螺纹缺陷检测 改进YOLOv10 可变形卷积 检测头
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316L不锈钢补板局部干法水下环形激光搭接试验研究
4
作者 赵永庆 张清华 +4 位作者 孙清洁 孙琪 郭佳威 门光栋 刘一搏 《核动力工程》 北大核心 2026年第1期208-215,共8页
针对核电厂乏燃料水池覆面的补板搭接修复,利用自主设计的水下激光填丝焊炬开展工艺研究。在水深0.5 m下对3 mm厚的316L奥氏体不锈钢板进行可调节环形光斑模式(ARM)激光搭接试验。试验结果表明:①随着激光总功率(P)的增加,焊缝的焊喉尺... 针对核电厂乏燃料水池覆面的补板搭接修复,利用自主设计的水下激光填丝焊炬开展工艺研究。在水深0.5 m下对3 mm厚的316L奥氏体不锈钢板进行可调节环形光斑模式(ARM)激光搭接试验。试验结果表明:①随着激光总功率(P)的增加,焊缝的焊喉尺寸先减小后增加再减小,底板熔深呈增加趋势,焊缝的焊脚尺寸逐渐增加,润湿角逐渐减小,焊缝的铺展性有所好转;②焊缝金属为铁素体-奥氏体(FA)凝固模式,焊缝组织为γ奥氏体和残留较多的δ铁素体;③环形功率(P_(r))占比提高会降低熔池温度梯度,中心功率(P_(c))对熔池底部柱状晶的生长有着显著影响,P_(r)影响熔池上部等轴晶的数量;④P_(c)∶P_(r)=1∶2时,焊缝中心有较多细小的等轴晶,显微硬度最高,焊缝耐腐蚀性能最好。本研究成果明确了重要的焊接工艺参数和焊缝组织性能关系,可为核电厂乏燃料水池底板的水下激光焊接修复提供参考依据。 展开更多
关键词 乏燃料水池 可调节环形光斑模式(ARM) 局部干法水下激光焊接 搭接工艺
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核电厂设备状态监测与异常参数预测方法研究
5
作者 黄学颖 夏虹 +1 位作者 姜莹莹 尹文哲 《核动力工程》 北大核心 2026年第1期229-234,共6页
针对核电厂设备故障的早期监测和异常参数预测问题,本文提出了一种基于核主成分分析(KPCA)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)算法的设备状态监测与异常参数预测方法。结果表明,本文提出的核电厂设备状态监测与异常参数预测方法在状态监测... 针对核电厂设备故障的早期监测和异常参数预测问题,本文提出了一种基于核主成分分析(KPCA)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)算法的设备状态监测与异常参数预测方法。结果表明,本文提出的核电厂设备状态监测与异常参数预测方法在状态监测方面的准确率达98.08%,异常参数预测误差相比传统长短期记忆网络(LSTM)降低了一个数量级,在实时性要求下仍具备较高的预测精度。与现有方法相比,本文方法在复杂工况下具有更好的鲁棒性和泛化能力,为核电厂智能监测和预测系统建设提供新的技术方案。 展开更多
关键词 核电厂 状态监测 异常参数预测 核主成分分析(KPCA) 双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)
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核电站乏燃料水池水下ACFM焊缝缺陷检测系统研究 被引量：1
6
作者 沈光耀 张晓春 +2 位作者 朱加雷 李丛伟 田正磊 《精密成形工程》 北大核心 2025年第1期223-231,共9页
目的针对核电站乏燃料水池钢覆面焊缝缺陷的水下检测需求,开发一种基于交流电磁场检测(ACFM)技术的水下缺陷检测系统,以检测和识别焊缝中的微小漏点,进而确保乏燃料水池的结构完整性和运行安全。方法采用有限元模拟结合实验验证的研究... 目的针对核电站乏燃料水池钢覆面焊缝缺陷的水下检测需求,开发一种基于交流电磁场检测(ACFM)技术的水下缺陷检测系统,以检测和识别焊缝中的微小漏点,进而确保乏燃料水池的结构完整性和运行安全。方法采用有限元模拟结合实验验证的研究方法。首先,采用三代核电乏燃料水池钢覆面的主要材料S32101双向不锈钢作为研究对象,利用COMSOL Multiphysics软件建立ACFM的缺陷检测模型,并对激励频率、激励电流进行优化分析。其次,研制了适用于核电水下环境的ACFM缺陷检测设备,并通过水压、电磁干扰、辐照试验来验证设备的可靠性。结果当激励频率为1~5 kHz并采用较大的激励电流时,可以获得最佳的检测效果;试验结果表明,系统在辐照水下环境中具有良好的适用性,能够有效检测并识别出直径为0.1 mm的微孔贯穿缺陷及3 mm×0.2 mm×0.5 mm的浅表缺陷。结论综合仿真分析、设备研制和实验验证的结果可知,所开发的水下ACFM缺陷检测系统能够满足核电站乏燃料水池钢覆面焊缝缺陷的水下检测需求,为核设施水下缺陷的早期预警和漏点判定提供了有效的技术手段。 展开更多
关键词 乏燃料水池 S32101 水下缺陷检测 交流电磁场检测 试验
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主泵电机振动故障分析与验证 被引量：1
7
作者 王万金 阴自阳 +2 位作者 覃甫军 苏晓东 马文波 《核动力工程》 北大核心 2025年第1期232-237,共6页
主泵电机振动超标问题严重影响了主泵的运行安全。为确保主泵运行安全,采用根本原因分析方法,通过故障树梳理出主泵电机振动的可能原因,并依次进行分析和查找,从而确定了主泵电机振动的故障机理,并采用电磁振动耦合有限元分析进行仿真计... 主泵电机振动超标问题严重影响了主泵的运行安全。为确保主泵运行安全,采用根本原因分析方法,通过故障树梳理出主泵电机振动的可能原因,并依次进行分析和查找,从而确定了主泵电机振动的故障机理,并采用电磁振动耦合有限元分析进行仿真计算,最终通过调整定子铁芯位置、关键环节控制等方式,彻底解决了主泵电机振动超标问题。维修后主泵电机经过2年连续运行,始终满足运行技术要求,为今后处理同类型设备的振动问题提供了参考。 展开更多
关键词 电机振动 轴向偏心 电磁振动耦合 振动治理
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基于仿真与测量数据间迁移学习的核电厂运行参数预测 被引量：2
8
作者 浦克 宋厚德 +1 位作者 刘晓晶 宋美琪 《核动力工程》 北大核心 2025年第2期261-271,共11页
核电厂安全运行的关键是实现其运行参数的精准预测。近年来,数据驱动方法表现出了强大的预测能力,然而,测量数据的不充分限制了其预测性能。本研究将基于迁移学习框架,开发了一种以多组仿真工况预训练,再利用测量数据微调的预测模型构... 核电厂安全运行的关键是实现其运行参数的精准预测。近年来,数据驱动方法表现出了强大的预测能力,然而,测量数据的不充分限制了其预测性能。本研究将基于迁移学习框架,开发了一种以多组仿真工况预训练,再利用测量数据微调的预测模型构建方法。首先通过仿真数据训练门控循环单元(GRU)神经网络,再使用部分测量数据微调模型,以预测运行工况的未来状态。使用PKLⅢ热工水力台架的B3.1实验的测量数据,及与之相近的9组RELAP5仿真数据,验证了方法的可行性。运用该方法预测得出蒸汽压力、蒸汽温度、下降管流体温度、出口温度、入口温度和质量流量的相对误差分别能够达到0.358%、0.065%、0.020%、0.065%、0.028%和1.705%。最后通过5组数值实验对比说明了方法各模块的有效性。 展开更多
关键词 迁移学习 运行参数预测 门控循环单元(GRU)神经网络
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基于群堆管理的核电厂长周期堆芯燃料管理策略研究
9
作者 李天涯 刘同先 +6 位作者 陈亮 王晨琳 何彩云 吴昱玖 蔡云 廖鸿宽 肖鹏 《核科学与工程》 北大核心 2025年第1期30-35,共6页
在核电厂中,燃料组件价格昂贵,往往需在反应堆内停留三年或更长时间。因此,如何在满足电力系统能量需求的前提下,提高核燃料利用率、降低核电厂单位能量成本,是一个重要的研究方向。本文研究了一种基于群堆管理的核电厂长周期堆芯燃料... 在核电厂中,燃料组件价格昂贵,往往需在反应堆内停留三年或更长时间。因此,如何在满足电力系统能量需求的前提下,提高核燃料利用率、降低核电厂单位能量成本,是一个重要的研究方向。本文研究了一种基于群堆管理的核电厂长周期堆芯燃料管理方法,针对24个月换料周期机组,建立一个浅燃耗燃料组件数据库,然后,从数据库中选择与目标18个月换料周期机组燃料组件在主要结构尺寸及设计特征上具有兼容性的燃料组件,最后,评估并选择最佳的浅燃耗燃料组件,将其装载入18个月换料周期的机组中。这种方法可以显著提高燃料利用率,降低单位能量成本,从而提高核电厂的经济性。 展开更多
关键词 群堆管理 长周期堆芯燃料管理 核电厂
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深度学习在设备状态评估中的研究现状及其在核领域的应用展望
10
作者 罗能 刘才学 +3 位作者 朱军 周正平 罗婷 周成宁 《核动力工程》 北大核心 2025年第5期224-233,共10页
随着核能在全球各行业的广泛应用,反应堆机电设备的状态评估在覆盖范围、实时性、经济性和准确性方面面临更高要求。传统基于物理仿真、专家知识或数据驱动的方法难以满足这些新挑战。本文从深度学习在设备状态评估中的研究思路入手,围... 随着核能在全球各行业的广泛应用,反应堆机电设备的状态评估在覆盖范围、实时性、经济性和准确性方面面临更高要求。传统基于物理仿真、专家知识或数据驱动的方法难以满足这些新挑战。本文从深度学习在设备状态评估中的研究思路入手,围绕设备状态甄别、故障诊断、故障预测以及状态评估模型的部署应用4个核心任务,系统梳理了当前研究的现状与不足,并对核领域设备状态评估中的深度学习应用进行了回顾与展望。在此基础上,提出了一种基于知识和数据融合迭代的设备状态评估技术体系,明确了未来技术研究的方向,为核能设备智能化运维提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 深度学习 设备状态评估 核领域
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基于卷积神经网络和注意力机制的反应堆关键设备异常试验数据识别方法研究
11
作者 周成宁 刘才学 +4 位作者 周涵 刘易松 陈雪莹 罗能 汪量子 《核动力工程》 北大核心 2025年第6期214-223,共10页
为解决核动力关键设备试验数据日趋复杂且规模激增导致的异常数据难以有效识别问题,本文提出一种基于卷积神经网络和注意力机制的深度学习模型(CNN-att),设计了异常数据植入的故障模拟试验,并采用准确率、精确率、召回率和F1分数等多项... 为解决核动力关键设备试验数据日趋复杂且规模激增导致的异常数据难以有效识别问题,本文提出一种基于卷积神经网络和注意力机制的深度学习模型(CNN-att),设计了异常数据植入的故障模拟试验,并采用准确率、精确率、召回率和F1分数等多项指标进行系统性评估。实验结果显示,所提模型在单类与多类异常检测任务中均展现出了卓越的性能,尤其是在二元分类任务中,受试者工作特征曲线与坐标轴围成的面积(AUC)得分高达0.99,与传统深度学习模型相比,本文提出的方法在预测准确性和模型鲁棒性方面均具有显著优势。本文提出的基于CNN-att学习方法有效提升了核动力关键设备试验数据的异常识别能力,在反应堆试验数据异常识别领域具有广泛的应用潜力。 展开更多
关键词 试验数据 异常注入 深度学习 卷积神经网络 注意力机制
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基于卷积神经网络的压水堆核电站调峰过程棒位快速搜索方法研究
12
作者 马朝龙 张健夫 +2 位作者 白家赫 房何 万承辉 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第8期1630-1639,共10页
为减少目前国内压水堆核电站调峰过程中操纵员的决策风险和人因风险,实现辅助操纵员进行调峰或一定程度上的自动化调峰的目的,本文基于卷积神经网络,研究了压水堆核电站调峰过程控制棒棒位快速搜索方法。首先采用Inception-ResNet结构... 为减少目前国内压水堆核电站调峰过程中操纵员的决策风险和人因风险,实现辅助操纵员进行调峰或一定程度上的自动化调峰的目的,本文基于卷积神经网络,研究了压水堆核电站调峰过程控制棒棒位快速搜索方法。首先采用Inception-ResNet结构搭建卷积神经网络,并通过核电站调峰过程轴向功率偏移(AO)实测数据和堆芯物理计算软件LOCUST/SPARK计算的堆芯工况参数进行网络训练,建立了快速、高精度的AO预测模型;然后基于该AO预测模型,建立了调峰过程控制棒棒位快速搜索方法;最后采用我国某商用压水堆核电站M310机组共26次调峰过程的实测数据完成了上述方法的数值验证。验证结果表明:本文建立的AO预测模型,预测AO与实测AO间的偏差平均值为−0.084%,95%置信区间为[−1.746%,1.578%],且每次AO预测仅需约40 ms;在预测AO与目标AO误差不超过1%的条件下,根据控制棒棒位快速搜索方法搜索到的R棒棒位与实际棒位非常接近,最大误差3步,具有很高的预测精度。本文建立的压水堆核电站调峰过程控制棒位快速搜索方法能够实现调峰过程中控制棒棒位快速、准确地搜索,具备工程应用前景。 展开更多
关键词 卷积神经网络 调峰 轴向功率偏移 LOCUST/SPARK软件
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核电厂过程仪表保护测量机柜系统数字化改造可行性分析 被引量：1
13
作者 关悦 《核动力工程》 北大核心 2025年第3期195-201,共7页
详细阐述了秦山第二核电厂1、2号机组安全级核岛过程仪表保护测量机柜系统(KRG-P)的改造背景、改造原因、范围和原则以及新系统的设计。为解决旧系统设备断供和“卡脖子”问题,结合在役核电厂安全级分布式控制系统(DCS)数字化改造的特点... 详细阐述了秦山第二核电厂1、2号机组安全级核岛过程仪表保护测量机柜系统(KRG-P)的改造背景、改造原因、范围和原则以及新系统的设计。为解决旧系统设备断供和“卡脖子”问题,结合在役核电厂安全级分布式控制系统(DCS)数字化改造的特点,通过外购件集中布置、数字化后质量位和缺省值的优化、模块故障风险识别、预期瞬态不停堆机箱的优化措施全面提高设备和系统的可靠性;通过安全级手操器的自主研发,确保安全级DCS发生严重故障后能够稳定机组状态。以上优化措施可有效降低核电厂安全级DCS数字化改造实施的风险,也为后续在役核电厂安全级DCS数字化、国产化改造积累了技术经验。 展开更多
关键词 分布式控制系统(DCS) 过程仪表保护测量机柜系统(KRG-P) 数字化 改造
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电气工程及其自动化供配电系统节能控制分析 被引量：6
14
作者 赵连虎 《全面腐蚀控制》 2025年第3期118-122,共5页
本供配电系统工程设计以某一高层住宅楼作为研究对象,进行电气系统方案设计,主要设计三个子系统,分别是住宅建筑的供配电系统、照明系统和火灾自动报警系统。对于供配电系统的设计,首先分析负荷计算的常用方法,分析鉴定该住宅楼区域的... 本供配电系统工程设计以某一高层住宅楼作为研究对象,进行电气系统方案设计,主要设计三个子系统,分别是住宅建筑的供配电系统、照明系统和火灾自动报警系统。对于供配电系统的设计,首先分析负荷计算的常用方法,分析鉴定该住宅楼区域的负荷级别,计算所需设备容量。接着依凭经测算得到的设备容量数据,选择导线和电缆的规格以及变压器的容量。凭据负荷的性质,选择供电主接线模式和配电模式。对于照明系统的设计,先判断场所类型,根据场所的照度要求、房间或封闭区域的面积大小,对设计区域进行照度测算,再选取合适的灯具进行布置。 展开更多
关键词 电气工程 自动化供配电系统 节能控制分析
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蒸汽发生器螺旋传热管超声导波检测技术研究与展望
15
作者 方志泓 徐安 王理博 《核安全》 2025年第3期42-49,共8页
作为第四代核电先进堆型之一,高温气冷堆蒸汽发生器传热管采用螺旋管组件式结构,其材质规格、制造工艺与布置方法均与传统压水堆存在差异,导致目前常用的涡流、超声等检测方法无法实施。针对此问题,本文基于超声导波技术提出了适用于高... 作为第四代核电先进堆型之一,高温气冷堆蒸汽发生器传热管采用螺旋管组件式结构,其材质规格、制造工艺与布置方法均与传统压水堆存在差异,导致目前常用的涡流、超声等检测方法无法实施。针对此问题,本文基于超声导波技术提出了适用于高温气冷堆蒸汽发生器螺旋传热管的在役检测方法,阐述了实施该类传热管超声导波检测的技术原理,详细分析了该类传热管的结构特点与检测难点,建立了该类传热管超声导波自动化检测系统并进行了检测试验,试验结果表明超声导波的检测距离可覆盖SG传热管全长,并可有效识别管内远距离缺陷。进一步的,为使该技术落地应用,仍需从样管缺陷加工、参数化检测试验、缺陷定量化评价以及检验规程与标准等方面完善其能力验证工作。 展开更多
关键词 高温气冷堆 蒸汽发生器 螺旋传热管 超声导波 在役检测
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压水堆核电厂蒸汽发生器沉积物特性及其对缝隙化学影响
16
作者 陈小东 孟秋节 +3 位作者 习国才 宋利君 肖艳 方军 《全面腐蚀控制》 2025年第3期1-9,共9页
随着压水堆核电机组运行时间增加,无论二回路水化学控制多么严格,蒸汽发生器中的沉积物不可避免地逐渐增加。杂质在沉积物形成的缝隙区聚集浓缩导致水质恶化,加速了蒸汽发生器性能降低,影响机组运行的安全与可靠性。本文阐述了蒸汽发生... 随着压水堆核电机组运行时间增加,无论二回路水化学控制多么严格,蒸汽发生器中的沉积物不可避免地逐渐增加。杂质在沉积物形成的缝隙区聚集浓缩导致水质恶化,加速了蒸汽发生器性能降低,影响机组运行的安全与可靠性。本文阐述了蒸汽发生器沉积物来源、形态、分布及其危害,分析缝隙区杂质浓缩及水化学评价方法。比较分析了几种蒸汽发生器沉积物控制化学方法,有机胺碱化剂从源项上降低了腐蚀产物沉积速率,有利于蒸汽发生器安全可靠性与寿命。 展开更多
关键词 蒸汽发生器 沉积物 杂质浓缩 腐蚀 缝隙区水化学
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基于CEEMDAN-PCA-AC-CNN模型的离心泵故障识别技术 被引量：2
17
作者 李曈希 刘志龙 +3 位作者 罗骞 曾真 王钦超 聂常华 《核动力工程》 北大核心 2025年第1期265-272,共8页
为确保离心泵的长期健康稳定运行,对其进行在线监测与故障识别显得尤为重要。本文提出了一种基于自适应噪声的集合经验模态分解(CEEMDAN)-主成分分析(PCA)-自相关(AC)-卷积神经网络(CNN)的设备故障识别模型。首先将采集到的振动信号进行... 为确保离心泵的长期健康稳定运行,对其进行在线监测与故障识别显得尤为重要。本文提出了一种基于自适应噪声的集合经验模态分解(CEEMDAN)-主成分分析(PCA)-自相关(AC)-卷积神经网络(CNN)的设备故障识别模型。首先将采集到的振动信号进行CEEMDAN,对得到的内涵模态函数(IMF)分量进行判别,剔除噪声分量,重构第一轮去噪信号。再通过PCA对一轮去噪的信号进行二次降噪处理。然后将经历2次降噪处理后的信号进行AC处理,送入CNN作为输入数据,对模型进行训练。通过对某离心泵故障进行实验验证,结果表明:本文提出的方法相较于传统双层降噪结合CNN的算法、CEEMD-小波降噪-AC-CNN等算法具有更好的抗干扰性能与更快的模型收敛速度,具有更高的识别准确率与更好的鲁棒性,在同等量级下,识别准确率高达97.9%。 展开更多
关键词 自适应噪声的集合经验模态分解(CEEMDAN) 主成分分析(PCA) 信号降噪 卷积神经网络(CNN) 故障识别
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核电组织错误的表现与类型 被引量：18
18
作者 李永娟 王二平 +1 位作者 李锋 于广涛 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期380-383,共4页
通过访谈和事件再分析的方法,对影响核电安全的组织因素-组织错误进行探索。根据访谈记录和事件分析报告的编码,将得到的数据进行聚类分析,得到影响核电安全的5类组织因素。它们分别为:技术管理因素、非技术管理因素、信息界面、全局思... 通过访谈和事件再分析的方法,对影响核电安全的组织因素-组织错误进行探索。根据访谈记录和事件分析报告的编码,将得到的数据进行聚类分析,得到影响核电安全的5类组织因素。它们分别为:技术管理因素、非技术管理因素、信息界面、全局思想缺乏和组织计划。研究同时发现,相对于技术管理因素,非技术管理因素对系统安全的影响较大,因此,非技术培训对于系统的安全不可或缺。 展开更多
关键词 组织错误 技术管理 非技术管理 信息界面
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核电站关键部件超声检测计算分析系统 被引量：12
19
作者 张俊 丁辉 +1 位作者 王中亚 张益成 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期112-116,共5页
针对核电站关键部件超声检测特点,基于瑞利积分、基尔霍夫近似、几何衍射和波恩近似等理论,建立了声场及声场与缺陷相互作用理论模型,开发出核电站关键部件超声检测计算分析系统(UT-CAS),并以安全端异种钢焊缝超声检测为例介绍了UT-CAS... 针对核电站关键部件超声检测特点,基于瑞利积分、基尔霍夫近似、几何衍射和波恩近似等理论,建立了声场及声场与缺陷相互作用理论模型,开发出核电站关键部件超声检测计算分析系统(UT-CAS),并以安全端异种钢焊缝超声检测为例介绍了UT-CAS的应用。结果表明,UT-CAS能够快速、准确地模拟各种检测环境,实现工艺验证、辅助分析和人员培训等功能。 展开更多
关键词 核电站 超声检测 计算分析系统
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PSA的重要度在风险指引型管理中的应用 被引量：7
20
作者 陈妍 付陟玮 +2 位作者 靖剑平 张春明 刘洪泉 《核科学与工程》 CSCD 北大核心 2012年第4期379-384,共6页
PSA的重要度分析是核电厂进行风险指引型管理的主要方法之一。本文回顾了几种重要度的定义,重点探讨了FV和RAW重要度的含义,介绍了在役试验和设备分级活动中使用重要度对SSC分类的应用,最后讨论了目前重要度分析的局限性。
关键词 PSA 风险指引 重要度 FV重要度 风险增加当量
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