为了提高水电站机组运行的安全性和稳定性,实时监控机组的运行状态,准确有效判定水电机组转轮碰磨故障发生概率,提出了一种基于主客观综合赋权与模糊理论相结合的故障判定模型。首先提取转轮碰磨故障对应的征兆指标,构建“故障-征兆指...为了提高水电站机组运行的安全性和稳定性,实时监控机组的运行状态,准确有效判定水电机组转轮碰磨故障发生概率,提出了一种基于主客观综合赋权与模糊理论相结合的故障判定模型。首先提取转轮碰磨故障对应的征兆指标,构建“故障-征兆指标”的判定结构体系;其次通过层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)获得各征兆指标主、客观权重,基于极差最大化法计算征兆指标综合权重;采用高斯阈值法确定振摆类征兆指标限值,同时采用行业规范确定温度类征兆指标限值;基于征兆指标限值确定水电机组征兆指标偏离度,构建“偏离度-隶属度”映射函数,计算获得隶属度判定矩阵;将隶属度判定矩阵与综合权重相结合得到故障判定矩阵,根据故障判定矩阵的最大隶属度反映该故障发生概率。以国内SK水电站故障案例实际运行数据为例,对转轮碰磨故障判定模型进行验证,判定结果与实际故障情况相符。展开更多
文摘为了提高水电站机组运行的安全性和稳定性,实时监控机组的运行状态,准确有效判定水电机组转轮碰磨故障发生概率,提出了一种基于主客观综合赋权与模糊理论相结合的故障判定模型。首先提取转轮碰磨故障对应的征兆指标,构建“故障-征兆指标”的判定结构体系;其次通过层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)获得各征兆指标主、客观权重,基于极差最大化法计算征兆指标综合权重;采用高斯阈值法确定振摆类征兆指标限值,同时采用行业规范确定温度类征兆指标限值;基于征兆指标限值确定水电机组征兆指标偏离度,构建“偏离度-隶属度”映射函数,计算获得隶属度判定矩阵;将隶属度判定矩阵与综合权重相结合得到故障判定矩阵,根据故障判定矩阵的最大隶属度反映该故障发生概率。以国内SK水电站故障案例实际运行数据为例,对转轮碰磨故障判定模型进行验证,判定结果与实际故障情况相符。
