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级联失效下考虑节点过载的作业车间云网络鲁棒性研究
1
作者 单子丹 侯成 +1 位作者 陈佳鑫 邹昕彤 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第1期241-257,共17页
为进一步探究级联失效下作业车间生产节点的故障传播及其对车间整体鲁棒性的影响,以复杂网络视角对节点过载下作业车间云网络的结构特性与演化行为进行分析。从生产设备过载失效、设备负荷上限以及按工序关系强度负载重分配3方面出发,... 为进一步探究级联失效下作业车间生产节点的故障传播及其对车间整体鲁棒性的影响,以复杂网络视角对节点过载下作业车间云网络的结构特性与演化行为进行分析。从生产设备过载失效、设备负荷上限以及按工序关系强度负载重分配3方面出发,提出一种考虑节点过载状态的作业车间云网络级联失效模型。以某生产车间为例,利用蓄意攻击和随机攻击的方式验证模型的有效性,并与经典的BA、ER网络作对比,运用数值仿真揭示各关键参数对级联失效下不同网络的鲁棒性影响。研究结果表明:相较于蓄意攻击,作业车间云网络在面对随机攻击时具有更强的鲁棒性。当负载可调参数和可调忍耐参数值一定时,通过调整作业车间云网络级联失效中过载节点的负载分布参数,可以得到较优的参数分配选择范围,从而遏制作业车间云网络级联故障的进一步扩散。不仅为级联失效下复杂网络鲁棒优化研究开拓了新领域,也为作业车间韧性的提升及可持续发展提供了新思路。 展开更多
关键词 级联失效 节点过载 作业车间 网络鲁棒性
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基于强化学习算法的计量现场作业风险实时监测
2
作者 杭银丽 施沩 +2 位作者 陆建锋 徐晓春 杨俊男 《信息技术》 2026年第3期143-147,153,共6页
现场作业风险是由多种因素交互作用而产生的,这些因素之间存在复杂的关联和相互影响,使得监测过程需要对计量风险特征完成精准提取,因此计量现场作业风险检测具有较高难度。为此,文中提出基于强化学习算法的计量现场作业风险实时监测方... 现场作业风险是由多种因素交互作用而产生的,这些因素之间存在复杂的关联和相互影响,使得监测过程需要对计量风险特征完成精准提取,因此计量现场作业风险检测具有较高难度。为此,文中提出基于强化学习算法的计量现场作业风险实时监测方法。将电力计量装置的运行信号标准化处理,计算电力计量现场作业风险状态信号分解能量因子及其衰减阈值,得出电力计量现场作业风险的特征矢量。基于此,利用强化学习算法对该初始电力计量现场作业风险监测结果进行迭代寻优,实现计量风险监测。实验结果表明:研究方法能够对电力现场环境的负载风险、电流和电压的风险完成全面精准的监测。 展开更多
关键词 强化学习算法 计量现场作业 风险实时监测 特征矢量
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钢桥板单元分布式柔性作业车间成组调度
3
作者 朱斌 马骁 +1 位作者 李稷丰 雷景媛 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期41-48,共8页
针对钢桥板单元生产速度过慢会直接制约桥梁工程建设周期的问题,在考虑钢桥板单元的加工工艺路线和生产特点的同时,以最小化最大完工时间为目标,建立了考虑顺序相关作业切换时间和运输时间,面向钢桥板单元加工的分布式柔性作业车间成组... 针对钢桥板单元生产速度过慢会直接制约桥梁工程建设周期的问题,在考虑钢桥板单元的加工工艺路线和生产特点的同时,以最小化最大完工时间为目标,建立了考虑顺序相关作业切换时间和运输时间,面向钢桥板单元加工的分布式柔性作业车间成组调度(DFJGSPST)模型,并提出了基于三层编码的记忆混合遗传禁忌搜索算法(MGATS)。为验证数学模型和智能算法的可行性,以某钢桥板单元生产为例,建立了包括4种板单元组和15台机器的DFJGSPST模型,通过相应的测试算例进行实验验证,并与其他智能算法进行比较分析。实验结果表明:所提的MGATS的相对百分比差异(RPD)的均值为2.74%,低于遗传算法(GA)的3.99%和混合遗传禁忌搜索算法(GATS)的3.13%。MGATS的成功率(SR)为0.15,高于GATS和GA,验证了MGATS在求解DFJGSPST模型中的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 钢桥板单元 柔性作业车间 成组调度 顺序相关 运输时间 混合遗传禁忌搜索算法
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自适应参数的遗传算法求解混合流水车间调度问题
4
作者 张伟 沈培辉 《竹木机械与智能化》 2026年第1期12-17,共6页
针对混合流水车间生产调度问题,以最小化最大完工时间为目标,构建了优化模型,通过带有自适应参数调节的遗传算法在生产调度解空间寻找最优解。运用Matlab对某企业实际生产线进行仿真,获得最优解,选择理想的调度方案,使生产效率达到最优... 针对混合流水车间生产调度问题,以最小化最大完工时间为目标,构建了优化模型,通过带有自适应参数调节的遗传算法在生产调度解空间寻找最优解。运用Matlab对某企业实际生产线进行仿真,获得最优解,选择理想的调度方案,使生产效率达到最优。结果表明,自适应参数调节的遗传算法在求解混合流水车间调度问题上是可行的、有效的,能为企业管理者提供生产调度、排序决策参考。 展开更多
关键词 自适应参数 遗传算法 混合流水车间调度问题 最大完工时间
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基于标识解析的变压器产品全生命周期质量追溯方法研究
5
作者 方远 孙文磊 +4 位作者 张学东 华逸飞 宋世杰 陈蕊 洪海亮 《机床与液压》 北大核心 2026年第2期65-75,共11页
为解决变压器产业链复杂、产品质量控制存在短板以及产品质量追溯难度较大等问题,提出将标识解析技术应用于产品生产和质量追溯管理中。通过知识图谱技术挖掘变压器全生命周期的质量信息,建立基于标识解析的变压器产品全流程标识编码体... 为解决变压器产业链复杂、产品质量控制存在短板以及产品质量追溯难度较大等问题,提出将标识解析技术应用于产品生产和质量追溯管理中。通过知识图谱技术挖掘变压器全生命周期的质量信息,建立基于标识解析的变压器产品全流程标识编码体系,并对基于OPC UA协议的多源异构设备数据提取及数据处理进行研究,以解决信息孤岛问题。最终,结合某变压器车间生产流程,提出基于标识解析的变压器产品生产流程追踪及质量信息回溯方案,并使用IntelliJ IDEA软件和MySQL数据库建立变压器质量追溯系统,实现对产品的质量信息溯源。对变压器线圈加工质量信息追溯进行检验测试,平均查询时间为64.289 ms,满足生产使用要求,且系统可以满足变压器全生命周期的数据溯源要求,为相关产业产品质量追溯提供了一套新的参考方案。 展开更多
关键词 变压器 标识解析 全生命周期 质量追溯
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基于GA-SA算法的车间布局优化
6
作者 陈霞 曹世杰 《中国储运》 2026年第2期152-153,共2页
一、引言,制造企业车间设施规划设计常用缪瑟提出的SLP法,该法在系统布置问题领域极具代表性,对提高作业单位生产效率、降低成本作用重大。学者王昀睿[1]运用系统布置设计(SLP)方法,通过对某钢结构公司生产车间现状调研、物流分析得出... 一、引言,制造企业车间设施规划设计常用缪瑟提出的SLP法,该法在系统布置问题领域极具代表性,对提高作业单位生产效率、降低成本作用重大。学者王昀睿[1]运用系统布置设计(SLP)方法,通过对某钢结构公司生产车间现状调研、物流分析得出了较优的方案,证明运用SLP理论重新规划该车间可行且能提升车间相关效益的结论。学者李伟和阳富强[2]运用SLP方法,以地铁站施工现场为例,通过分析物流与非物流关系,提出两种布置方案并采取主观打分方式,选出最优方案,证明SLP法可优化场地布局、提升施工安全水平的结论。 展开更多
关键词 钢结构公司 优化 GA-SA算法 车间布局 SLP法
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基于Flexsim的电池盖板生产线优化研究
7
作者 冷护基 张桥 《物流科技》 2026年第3期67-71,77,共6页
随着全球环境问题的加剧,中国政府通过一系列政策措施积极推动新能源汽车产业的发展。这不仅为动力锂电池行业的技术创新提供了动力,也为企业创造了良好的市场环境。在这样的背景下,文章着眼于S公司电池盖板生产线平衡率低的问题,深入... 随着全球环境问题的加剧,中国政府通过一系列政策措施积极推动新能源汽车产业的发展。这不仅为动力锂电池行业的技术创新提供了动力,也为企业创造了良好的市场环境。在这样的背景下,文章着眼于S公司电池盖板生产线平衡率低的问题,深入分析了工序分配不合理及瓶颈工序时间过长等问题。结合精益生产理论,文章制定了相应的优化方案,并通过Flexsim仿真进行验证。对比优化前后的效果,结果显示生产线的平衡率从63.1%提升至73.2%;总生产节拍从60.59分钟优化为50分钟;日均产能从16批次提高到19批次。 展开更多
关键词 生产线平衡 精益生产 瓶颈工序 Flexsim仿真
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不确定扰动下考虑时间窗约束的数字化车间装配线重排产
8
作者 单子丹 陈佳鑫 +1 位作者 陈梦瑶 徐赵月 《工业工程》 2026年第1期98-109,共12页
为满足数字化背景下车间降本增效的实际需求,装配过程发生的随机扰动事件可能为工厂带来许多风险与损失。针对某数字化车间生产中出现的紧急插单、机器故障等扰动情况,采用滚动时间窗口针对工件不同生产状态选取排产对策。在重排产时兼... 为满足数字化背景下车间降本增效的实际需求,装配过程发生的随机扰动事件可能为工厂带来许多风险与损失。针对某数字化车间生产中出现的紧急插单、机器故障等扰动情况,采用滚动时间窗口针对工件不同生产状态选取排产对策。在重排产时兼顾预排产方案的最小化最大完工时间、惩罚成本最小以及最小设备平均载荷,并从设备偏离度、工序偏离度与最小延迟时间3个方面考量重排产方案的稳定性与鲁棒性,建立不确定扰动事件下多目标重排产模型。以某汽车座椅数字化车间为例,针对车间生产中的随机扰动事件,结合混合禁忌搜索遗传算法验证所提排产流程及模型的可行性。结果表明,对于数字化车间不确定扰动事件,时间窗约束下新生成的排产方案具备很好的稳定性与鲁棒性,为数字化车间处理不确定扰动事件提供了新方法。 展开更多
关键词 数字化车间 不确定扰动事件 多目标重排产模型 排产方案
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机加车间生产调度多目标模型构建及优化
9
作者 李春丽 李晓亮 《工业控制计算机》 2026年第2期144-146,共3页
针对机械制造企业机加车间的生产调度问题,采用遗传算法进行了优化。构建了调度目标,通常包括最小化总成本、提高设备利用率、确保订单准时交付的生产调度模型,考虑了班组运行成本和作业延迟成本,达到成本控制的目的。研究结果表明,该... 针对机械制造企业机加车间的生产调度问题,采用遗传算法进行了优化。构建了调度目标,通常包括最小化总成本、提高设备利用率、确保订单准时交付的生产调度模型,考虑了班组运行成本和作业延迟成本,达到成本控制的目的。研究结果表明,该方法能显著降低总的生产成本,为制造业中的复杂调度问题提供了一种有效的优化策略。 展开更多
关键词 生产调度 机械制造车间 遗传算法
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基于改进YOLOv8的钢轨缺陷检测算法研究
10
作者 徐静 霍菁 +5 位作者 刘汭 杨苗苗 吕世豪 李款 王翊伍 沙学翔 《科学技术创新》 2026年第7期54-58,共5页
针对钢轨缺陷检测任务中低对比度、复杂背景及多尺度目标识别精度不足等问题,提出一种融合可变形交叉注意力(DAC)与卷积块注意力模块(CBAM)的改进YOLOv8模型(DAC-YOLOv8)。首先,设计双主干特征提取结构分别处理可见光与红外图像,并引入... 针对钢轨缺陷检测任务中低对比度、复杂背景及多尺度目标识别精度不足等问题,提出一种融合可变形交叉注意力(DAC)与卷积块注意力模块(CBAM)的改进YOLOv8模型(DAC-YOLOv8)。首先,设计双主干特征提取结构分别处理可见光与红外图像,并引入DAC模块实现多模态特征的动态对齐与多尺度融合,增强模型对微小、遮挡及温度异常缺陷的感知能力。然后,利用CBAM模块在通道与空间维度强化特征表达,提升模型对关键缺陷区域的响应。最后,通过消融实验与多模型对比验证改进效果,结果表明,改进模型在m AP@0.5指标上相比原YOLOv8提高了5.98%,相较于Faster R-CNN与YOLOv5分别提升15.98%与6.69%,显著减少了漏检与误检,验证了该方法在钢轨缺陷检测中的有效性与工程应用价值。 展开更多
关键词 YOLOv8 可变形交叉注意力融合模块 卷积块注意力模块 多模态融合 钢轨缺陷检测
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云计算与边缘计算在智慧工厂中的实践
11
作者 孙洁 孙抗 《新潮电子》 2026年第4期112-114,共3页
智慧工厂进行数字化转型时面临着海量数据处理以及实时响应的双重挑战,传统单一的计算模式无法满足现代制造业的复杂需求。云边协同计算架构整合了云计算大规模数据处理的优势与边缘计算的低延迟响应特性,为智慧工厂构建起高效的混合计... 智慧工厂进行数字化转型时面临着海量数据处理以及实时响应的双重挑战,传统单一的计算模式无法满足现代制造业的复杂需求。云边协同计算架构整合了云计算大规模数据处理的优势与边缘计算的低延迟响应特性,为智慧工厂构建起高效的混合计算环境。该架构建立了分层计算负载分担机制,实现了工业数据处理、实时计算、协同调度、安全防护等关键技术的有机融合。经过各行业实践验证,云边协同架构显著提升了生产效率、设备可靠性以及资源利用率。 展开更多
关键词 云边协同 智慧工厂 混合计算架构 工业数据处理 制造业数字化
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船舶外板喷涂机器人大臂及车身作业路径分析
12
作者 姚必明 陈真 +3 位作者 朱嘉晟 徐昊 黄成 衣正尧 《船舶标准化工程师》 2026年第2期35-39,66,共6页
根据当前船舶领域3种不同类型的喷涂机器人,分析各自的应用范围及优缺点,在此基础上,提出一款适用于船舶外板喷涂的机器人,并对其作业路径进行研究。通过对机器人车身及大臂在作业过程中的路径规划问题进行分析,讨论机器人的路径规划方... 根据当前船舶领域3种不同类型的喷涂机器人,分析各自的应用范围及优缺点,在此基础上,提出一款适用于船舶外板喷涂的机器人,并对其作业路径进行研究。通过对机器人车身及大臂在作业过程中的路径规划问题进行分析,讨论机器人的路径规划方法,包括阿基米德算法、灰狼算法、改进快速扩展随机树(RRT)算法和拓扑分片方法4种,并对上述4种路径规划方法进行对比分析。分析结果表明:不同算法的优缺点及适用的应用场景都不同;作业路径规划是喷涂机器人不可或缺的研究内容,针对不同的工况应选择适配的路径规划算法,可以提高机器人作业的灵活性和可靠性。研究成果可为机器人在船舶外板喷涂过程中的实际应用提供参考依据。 展开更多
关键词 船舶制造 喷涂机器人 灰狼算法 路径规划
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基于数字化的车间工艺类型协同计划管理
13
作者 王小凯 《模具制造》 2026年第1期216-218,共3页
在制造业数字化转型的大背景下,车间多工艺类型的协同计划管理成为提升生产效率、优化资源配置的关键环节。本研究聚焦数字化车间中机加工、热表、装配等多工艺类型的协同计划管理问题,先阐述了数字化车间及多工艺类型协同计划管理的相... 在制造业数字化转型的大背景下,车间多工艺类型的协同计划管理成为提升生产效率、优化资源配置的关键环节。本研究聚焦数字化车间中机加工、热表、装配等多工艺类型的协同计划管理问题,先阐述了数字化车间及多工艺类型协同计划管理的相关理论,分析了传统管理模式的弊端与数字化管理的应用现状,进而构建了多工艺类型协同计划管理体系,期望为制造企业实现高效的多工艺协同计划管理提供指导。 展开更多
关键词 数字化车间 多工艺类型 协同计划管理
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基于学习辅助MOEA/D的混装作业车间批量流调度
14
作者 杨旭阳 唐秋华 +1 位作者 齐航 余淑均 《武汉科技大学学报》 北大核心 2026年第2期136-147,共12页
混装作业车间中加工与装配阶段的生产批量差异巨大,易造成在制品堆积、错装漏装,导致产品质量事故。本文以混装作业车间批量流调度问题为研究对象,构建混合整数线性规划模型,提出一种基于学习辅助和分解策略的多目标进化算法(LMOEA/D)... 混装作业车间中加工与装配阶段的生产批量差异巨大,易造成在制品堆积、错装漏装,导致产品质量事故。本文以混装作业车间批量流调度问题为研究对象,构建混合整数线性规划模型,提出一种基于学习辅助和分解策略的多目标进化算法(LMOEA/D)进行模型求解。首先,构造两个神经网络代理模型,并建立合作型初始化策略,以提升初始解性能;其次,利用强化学习方法设计交叉对象选择机制,自适应调整全局搜索空间;同时,基于目标导向构建4种邻域搜索算子,增强算法在指定目标空间的收敛能力。实验结果表明,与经典多目标优化算法相比较,本文算法在收敛性与多样性指标上有显著优势,有利于精准调控在制品库存、稳定生产过程。 展开更多
关键词 混装作业车间调度 批量流 多目标进化算法 分解策略 神经网络 强化学习
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模型和学习驱动的模拟退火算法求解面向成本的双边装配线平衡问题
15
作者 刘雨欣 李梓响 +3 位作者 郑晨昱 张子凯 张利平 唐秋华 《机床与液压》 北大核心 2026年第4期102-109,共8页
针对面向成本的双边装配线平衡问题,进一步考虑工位的工具选择和分配,构建以成本为目标、考虑操作分配与工具选择的线性混合整数规划模型。针对该NP难题,设计一种模型和学习混合驱动的模拟退火算法,以实现大规模问题的快速求解。通过混... 针对面向成本的双边装配线平衡问题,进一步考虑工位的工具选择和分配,构建以成本为目标、考虑操作分配与工具选择的线性混合整数规划模型。针对该NP难题,设计一种模型和学习混合驱动的模拟退火算法,以实现大规模问题的快速求解。通过混合整数规划模型对小规模子问题进行精确求解,进而实现个体的局部寻优;同时采用Q学习实现参数组合自适应调整,以提升算法的搜索能力。为验证模型驱动和Q学习的性能,将所提算法与两种原始的模拟退火算法进行对比,案例求解结果表明:所构建数学模型可实现小规模问题的精确求解,但在面对大规模案例其求解速度较慢,而智能算法在大规模问题上的表现更优。同时将所提算法与12种其他算法进行对比,案例求解结果显示:采用模型驱动和Q学习有效增强了模拟退火算法的性能,同时所提模型和学习混合驱动的模拟退火算法优于12种对比算法,验证了算法的有效性。该模型和算法可帮助装配线决策者提升产线性能、降低成本,适用于企业调度系统的自动化操作分配。 展开更多
关键词 双边装配线平衡 成本分配 工具选择 Q学习 智能优化算法
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多策略相结合粒子群算法求解作业车间调度问题
16
作者 罗哲 朱光宇 +2 位作者 杨志锋 王志堂 吴思杰 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第1期174-185,共12页
为提高多目标作业车间调度问题的求解质量,提出一种多策略相结合的多目标粒子群优化算法(MS-MOPSO),该算法采用粒子群算法与灰狼算法协同进化的种群搜索模式,实现搜索的有效性;并设计了一种基于平均Fréchet距离的曲线相似度匹配与P... 为提高多目标作业车间调度问题的求解质量,提出一种多策略相结合的多目标粒子群优化算法(MS-MOPSO),该算法采用粒子群算法与灰狼算法协同进化的种群搜索模式,实现搜索的有效性;并设计了一种基于平均Fréchet距离的曲线相似度匹配与Pareto支配相结合的领导个体选择机制,来引导群体的进化,实现搜索方向的合理性,另外,为了增强算法的局部搜索能力,采用具有3种邻域结构的变邻域搜索方法来平衡算法的搜索范围。通过与另外4种算法对18组基准实例进行仿真实验,验证了所提算法的有效性;最后,将所提算法与QUEST物流仿真软件相结合,以具体加工为例,分析得到最终合理排产方案。 展开更多
关键词 作业车间调度 粒子群算法 多策略结合 多目标优化
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面向定制生产的云-边缘协同数字孪生制造平台关键技术研究 被引量：2
17
作者 胡天亮 周帅昌 +3 位作者 孟麒 董丽丽 周婷婷 刘晓军 《哈尔滨理工大学学报》 北大核心 2025年第1期41-50,共10页
当前制造业呈现出规模化、定制化生产的特点,设备种类与工艺类型繁多且由于生产需求多变导致生产资源配置多变,需引入更加灵活、高效、实时响应的智能制造实施模式。针对制造过程中感知、决策、执行3个环节,提出了一种云-边缘协同数字... 当前制造业呈现出规模化、定制化生产的特点,设备种类与工艺类型繁多且由于生产需求多变导致生产资源配置多变,需引入更加灵活、高效、实时响应的智能制造实施模式。针对制造过程中感知、决策、执行3个环节,提出了一种云-边缘协同数字孪生制造平台架构,并介绍了其实施路径,旨在通过数字孪生技术、知识库和迁移学习技术的深度融合应用,实现生产要素精准感知、制造过程智能决策及控制策略动态执行。首先,基于云-边缘协同的分层架构,构建了虚实同步的数字孪生模型,解决了复杂生产系统动态感知与多源数据融合难题;其次,提出了基于本体的知识库构建方法,通过知识演化与优化,以提升知识元的泛化表征能力,为定制化工艺决策的普适性和准确性提供保障;最后,提出了基于迁移学习的控制策略个性化修正与实时调整方法,以有效应对生产过程中扰动影响。此外,介绍了研究团队在以上几个方面取得的关键研究进展。本文提出的方法为规模化定制生产提供了高柔性、高可用的智能制造解决方案,为智能制造在复杂动态制造场景下的深度应用提供了参考。 展开更多
关键词 数字孪生 云-边缘协同 感知 决策 执行
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考虑变工艺参数的柔性作业车间动态调度 被引量：1
18
作者 李浩平 李景瑞 +2 位作者 杜昕毅 金朱鸿 于波涛 《现代制造工程》 北大核心 2026年第2期12-23,共12页
针对柔性作业车间加工过程中出现的各种订单扰动和机器故障问题,在工艺参数可变的条件下,以完工时间和能耗为优化目标,建立变工艺参数动态调度模型,并提出一种自适应动态调度策略来保证调度稳定性。为更好地发挥柔性作业车间的调度优化... 针对柔性作业车间加工过程中出现的各种订单扰动和机器故障问题,在工艺参数可变的条件下,以完工时间和能耗为优化目标,建立变工艺参数动态调度模型,并提出一种自适应动态调度策略来保证调度稳定性。为更好地发挥柔性作业车间的调度优化潜力,考虑加工工艺参数与车间调度的联系,提出扰动事件下机器加工工艺参数与动态调度相结合的综合优化方法,并提出一种改进灰狼算法求解。算法根据集成优化问题的特点,采用三层编码的方法,使得该算法可优化工序的工艺参数。针对集成优化问题的三层编码方式,提出了一种机床选择序列和工艺参数模式选择序列更新策略,引导算法向Pareto前沿靠近。最后通过生产实例和对比实验,验证所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 扰动事件 动态调度 工艺参数 柔性作业车间 灰狼算法
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小微企业产能爬坡期综合生产计划制定与优化
19
作者 张华文 蒋美仙 +3 位作者 陈嘉祥 吕舒颖 吴凡 吴光华 《浙江工业大学学报》 北大核心 2026年第1期22-29,共8页
随着全球对可持续能源需求的增加以及公众环保意识的提升,新能源汽车行业发展迅速,更多新能源车型涌入市场,而每款车型又带来大量新配件开发业务。每次新产品开发完成进入量产,汽车供应链下游供应商都需要进行一次产能提升,以满足订单需... 随着全球对可持续能源需求的增加以及公众环保意识的提升,新能源汽车行业发展迅速,更多新能源车型涌入市场,而每款车型又带来大量新配件开发业务。每次新产品开发完成进入量产,汽车供应链下游供应商都需要进行一次产能提升,以满足订单需求,提高企业经济效益。产能提升对于生产型企业,尤其是微型企业至关重要。以某微型企业XY公司为研究对象,应用精益生产的作业时间测定、人机作业分析相关理念、基础工业工程中的研究方法以及运筹学中线性规划等方法,通过综合生产计划、精益生产技术解决问题,提高生产系统响应能力,合理规划生产任务。通过单位产品作业测定、产能爬坡期综合生产计划等方法,为微型企业产能提升提供整体系统解决思路。 展开更多
关键词 新能源汽车行业 微型企业 产能爬坡
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电气设备电参数采集与能耗计量装置的设计
20
作者 陈雷 肖炜琦 +4 位作者 赵桂海 吴登卫 王璟 刘彦昌 王立乾 《自动化仪表》 2026年第2期9-15,共7页
为了实时监测和记录电能的使用情况、为用户提供准确的电能消耗数据,设计了一款低功耗的电气设备电参数采集与能耗计量装置。以STM32F446RE微控制器作为整个系统的控制核心,配置电参数采样模块、显示模块、通信模块,以满足用户需求。精... 为了实时监测和记录电能的使用情况、为用户提供准确的电能消耗数据,设计了一款低功耗的电气设备电参数采集与能耗计量装置。以STM32F446RE微控制器作为整个系统的控制核心,配置电参数采样模块、显示模块、通信模块,以满足用户需求。精准测量了电气设备的电压、电流、能耗、功率等电能参数,并通过显示模块的平面转换屏显示。介绍了电压采集电路和电流采集电路、电源转换电路和RS-485通信电路的设计,并给出了存储程序、数据处理程序等软件设计思路。相比于其他设计,该设计能够计算正反向有功电能和无功电能、了解系统中电能的流向,并有助于增强系统的稳定性以更好地进行负载管理。经过十次试验测试可知,该装置测量精度在1%以内,成功实现了对电气设备电能使用情况的实时监测与直观显示。该装置的高精度测量与稳定性能可有效支持用户优化用电行为、降低能耗成本。 展开更多
关键词 电气设备 电参数 实时监测 低功耗 能耗计量 有功 无功 电能流向
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