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基于改进Canny算子的焊缝熔宽测量
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作者 王树强 宋茗泽 +1 位作者 李宝立 高元德 《焊接》 2026年第1期32-38,共7页
【目的】焊缝熔宽是表征焊接质量与焊接稳定性的重要指标之一,该文旨在改善角焊缝熔宽测量难度高、误差大等问题。【方法】设计了一种角焊缝的图像采集方式,提出基于被动视觉的获取焊缝熔宽的方法,改进了传统Canny算子的边缘提取算法。... 【目的】焊缝熔宽是表征焊接质量与焊接稳定性的重要指标之一,该文旨在改善角焊缝熔宽测量难度高、误差大等问题。【方法】设计了一种角焊缝的图像采集方式,提出基于被动视觉的获取焊缝熔宽的方法,改进了传统Canny算子的边缘提取算法。运用CCD工业相机采集待测焊缝图像,利用ROI提取、灰度化、中值滤波、双边滤波、高斯滤波对被采集图像进行预处理,然后使用改进的Canny算子提取焊缝边缘,概率Hough变换拟合熔池轮廓线段,利用标准化欧式方程获得焊缝宽度。【结果】试验结果表明,焊缝熔宽测量平均时间为160 ms,平均绝对误差为0.34 mm。【结论】此方法图像处理速度与测量精度满足焊缝表面检测要求,鲁棒性强。 展开更多
关键词 角焊缝 被动视觉 焊缝尺寸 边缘检测 特征提取 概率霍夫变换
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304不锈钢换热器钎焊接头失效机理分析
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作者 刘兵 邢亚伟 +3 位作者 李勋 李冲 徐永航 敖三三 《热加工工艺》 北大核心 2026年第2期170-175,共6页
针对翅片管式结构的304不锈钢换热器在服役过程中出现因管壁钎焊接头处开裂导致水泄漏失效的现象,对开裂部位进行取样与深入分析,探明镍基钎料钎焊304不锈钢换热管钎焊接头的失效机理。结合渗透检测、金相分析及SEM观察,揭示了脆性磷化... 针对翅片管式结构的304不锈钢换热器在服役过程中出现因管壁钎焊接头处开裂导致水泄漏失效的现象,对开裂部位进行取样与深入分析,探明镍基钎料钎焊304不锈钢换热管钎焊接头的失效机理。结合渗透检测、金相分析及SEM观察,揭示了脆性磷化合物的非均匀分布降低了局部韧性。在应力作用下,焊缝沿晶断裂并产生微裂纹。这些微裂纹作为裂纹源,萌生裂纹并扩展,进而发生韧性断裂。在钎料中添加少量Cu元素可促进焊缝中韧性镍基固溶体的生成,减少脆性金属间化合物的产生,在一定程度上提高了钎焊接头的强度,有效避免了微裂纹产生,从而提高换热管的服役可靠性。该研究可为提高304不锈钢钎焊接头质量提供理论支撑。 展开更多
关键词 304不锈钢 钎焊接头 翅片管式结构 裂纹 金属间化合物
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大型薄壁铝合金舱体复杂结构完整性无损评价现状
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作者 温飞娟 黄本生 +2 位作者 龙樟 游东潘 温奇飞 《焊接》 2026年第1期55-65,共11页
远程导弹和人造卫星的薄壁壳体是异型非圆钣金焊接复杂薄壁壳体结构,其结构完整性直接关系到航天器的运行安全性。辨识及表征大型薄壁铝合金焊缝缺陷是壳体制造和再制造过程安全评价的重要难题。基于此,文中系统分析了铝合金焊缝缺陷特... 远程导弹和人造卫星的薄壁壳体是异型非圆钣金焊接复杂薄壁壳体结构,其结构完整性直接关系到航天器的运行安全性。辨识及表征大型薄壁铝合金焊缝缺陷是壳体制造和再制造过程安全评价的重要难题。基于此,文中系统分析了铝合金焊缝缺陷特点,总结了国内外针对铝合金焊缝的无损评价手段。详细综述了超声检测研究现状,其中,薄壁铝合金缺陷精确表征及可视化重构是当前研究的突破点。同时,概述了红外热像检测、电磁检测及射线检测的规律。通过对多种在线监测技术的应用,可实现结构安全可靠服役及准确表征的协同提升。最后,总结了无损评价在大型薄壁铝合金焊缝缺陷检测方面亟待解决的问题。 展开更多
关键词 薄壁壳体 铝合金 焊缝 无损评价 红外热像检测 射线检测
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基于CLAHE和改进YOLOv8的焊缝冷阴极X光缺陷检测
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作者 兰天宇 高延峰 孙艺瑕 《热加工工艺》 北大核心 2026年第2期117-124,共8页
核电站建设对焊缝质量要求非常严格,使用智能手段替代人工射线评片具有重要意义。然而核电现场拍摄的X光片图像成像质量较低,导致焊缝缺陷智能检测精度低。针对冷阴极X光片图像,将CT值映射为灰度值,然后通过灰度取补以及CLAHE算法优化... 核电站建设对焊缝质量要求非常严格,使用智能手段替代人工射线评片具有重要意义。然而核电现场拍摄的X光片图像成像质量较低,导致焊缝缺陷智能检测精度低。针对冷阴极X光片图像,将CT值映射为灰度值,然后通过灰度取补以及CLAHE算法优化图像对比度,从而将X光片数据处理成较为清晰的图像。针对焊缝缺陷检测问题,对YOLOv8n模型进行改进,增加小目标检测层、将边界损失函数更换为Wise-IoU以及增加GAM注意力机制来提高网络特征提取能力。实验表明:经过对图像以及模型的两阶段优化处理,改进后的缺陷检测模型相对原始模型将mAP@0.5∶0.95提高了29.8%。在精度与复杂模型YOLOv5x接近的情况下,参数量和浮点运算量仅为后者的4%和6%,且模型大小不到7 MB,利于工业场景中便携式低性能设备的部署使用。 展开更多
关键词 CLAHE YOLOv8 GAM 缺陷识别 射线检测
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基于点云数据和改进幂律变换函数的对接焊缝图像增强
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作者 黄山松 刘畅 +1 位作者 高延峰 张华 《热加工工艺》 北大核心 2026年第1期206-212,共7页
针对核工业大型金属构件焊缝图像对比度低的问题,提出一种基于点云数据和改进幂律变换函数的图像增强算法。首先,通过线结构光相机扫描获取焊缝三维点云图像,采用改进的分段幂律变换函数对点云图像进行非线性增强,使高于和低于母材表面... 针对核工业大型金属构件焊缝图像对比度低的问题,提出一种基于点云数据和改进幂律变换函数的图像增强算法。首先,通过线结构光相机扫描获取焊缝三维点云图像,采用改进的分段幂律变换函数对点云图像进行非线性增强,使高于和低于母材表面的缺陷都得到显著增强。随后,利用min-max标准化方法将点云z坐标标准化到[0,255]范围,并将其转换为深度图像。最后,运用对比度受限直方图均衡化方法对深度图像进行二次增强,平衡亮度的同时提升图像对比度。结果表明:该算法能有效减轻环境光源不均对图像的影响,在保持图像亮度平衡的同时,仍能突显图像细节特征并提高图像对比度。相较于直方图均衡化、拉普拉斯变换、伽马变换和对比度受限直方图均衡化算法,本文算法在边缘强度、像素均值和信息熵等方面表现更为优越。 展开更多
关键词 图像增强 幂律灰度变换 三维点云 CLAHE增强
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频振激励下焊接薄板薄弱点微小变形超声波信号检测
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作者 肖峰 王小飞 严忠波 《金属加工(热加工)》 2026年第1期97-104,共8页
金属薄板在焊接过程中,其电弧等能量源会产生高频振动,这些振动会传递到焊接薄板上,形成频振激励。频振激励会使薄板焊接热影响区的焊缝松动,引发局部薄弱点出现微小变形。这种变形仅通过信号频谱的细微变化呈现,基于视觉的检测方法难... 金属薄板在焊接过程中,其电弧等能量源会产生高频振动,这些振动会传递到焊接薄板上,形成频振激励。频振激励会使薄板焊接热影响区的焊缝松动,引发局部薄弱点出现微小变形。这种变形仅通过信号频谱的细微变化呈现,基于视觉的检测方法难以捕捉,降低了检测精度。为此,在频振激励下,提出焊接薄板薄弱点微小变形超声波信号检测方法。首先,对超声波信号进行Top-Hat变换滤波处理,提取时频域特征,包括波峰平均间隔、衰减系数、能量系数及高低频分量特征;其次,将提取的时频域特征作为支持向量机(SVM)的输入,引入蜣螂优化算法优化SVM的惩罚因子参数,通过滚球行为的全局探索、繁殖行为的邻域限定、觅食行为的局部细化和偷窃行为的避免局部最优4个阶段,不断更新蜣螂种群位置以获取最优惩罚因子,结合高低频分量特征的微小变化建立最优决策函数,实现对薄板部位变形的精确检测。以矿用胶轮车吊臂焊接薄板为检测对象,展开试验验证。试验结果表明:所提方法能够准确提取薄板变形后的超声波信号时频域特征,R-square指数与皮尔逊相关系数均接近于1,验证了其高检测精度与可靠性。 展开更多
关键词 频振激励 焊接薄板 微小变形 超声波信号
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RBF神经网络预测机器人焊接变形研究
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作者 周文杰 刘建春 +2 位作者 林剑锋 谢传䘵 李伟 《黑龙江工程学院学报》 2026年第1期35-40,47,共7页
针对机器人焊接后造成的工件平面位置偏离和角度偏离问题,结合正交实验方法设计影响焊接实验的焊接电流、电弧电压、焊接速度参数样本,利用RBF神经网络训练样本数据,通过K-means聚类、高斯函数、最小二乘法、归一化处理等方法预测工件... 针对机器人焊接后造成的工件平面位置偏离和角度偏离问题,结合正交实验方法设计影响焊接实验的焊接电流、电弧电压、焊接速度参数样本,利用RBF神经网络训练样本数据,通过K-means聚类、高斯函数、最小二乘法、归一化处理等方法预测工件偏移距离和工件偏移角度信息,获得焊接工艺参数对高温焊后工件偏移的影响规律。以大功率变压器夹件为例,槽钢为母材进行焊接和测量实验,结果表明RBF神经网络可以有效解决焊接因素的非线性问题,成功训练正交实验样本数据,并预测工件偏移信息。工件偏移距离和角度的最大绝对误差分别小于0.06 mm、0.11°。不仅将工件偏移问题控制在误差允许范围之内,还可以通过调整机器人焊接工艺参数降低焊接后工件偏移距离和角度,进而提高多种类结构件的焊接精度。 展开更多
关键词 焊接变形 神经网络 高温焊接预测 人工智能
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核电站乏燃料水池水下ACFM焊缝缺陷检测系统研究 被引量:1
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作者 沈光耀 张晓春 +2 位作者 朱加雷 李丛伟 田正磊 《精密成形工程》 北大核心 2025年第1期223-231,共9页
目的针对核电站乏燃料水池钢覆面焊缝缺陷的水下检测需求,开发一种基于交流电磁场检测(ACFM)技术的水下缺陷检测系统,以检测和识别焊缝中的微小漏点,进而确保乏燃料水池的结构完整性和运行安全。方法采用有限元模拟结合实验验证的研究... 目的针对核电站乏燃料水池钢覆面焊缝缺陷的水下检测需求,开发一种基于交流电磁场检测(ACFM)技术的水下缺陷检测系统,以检测和识别焊缝中的微小漏点,进而确保乏燃料水池的结构完整性和运行安全。方法采用有限元模拟结合实验验证的研究方法。首先,采用三代核电乏燃料水池钢覆面的主要材料S32101双向不锈钢作为研究对象,利用COMSOL Multiphysics软件建立ACFM的缺陷检测模型,并对激励频率、激励电流进行优化分析。其次,研制了适用于核电水下环境的ACFM缺陷检测设备,并通过水压、电磁干扰、辐照试验来验证设备的可靠性。结果当激励频率为1~5 kHz并采用较大的激励电流时,可以获得最佳的检测效果;试验结果表明,系统在辐照水下环境中具有良好的适用性,能够有效检测并识别出直径为0.1 mm的微孔贯穿缺陷及3 mm×0.2 mm×0.5 mm的浅表缺陷。结论综合仿真分析、设备研制和实验验证的结果可知,所开发的水下ACFM缺陷检测系统能够满足核电站乏燃料水池钢覆面焊缝缺陷的水下检测需求,为核设施水下缺陷的早期预警和漏点判定提供了有效的技术手段。 展开更多
关键词 乏燃料水池 S32101 水下缺陷检测 交流电磁场检测 试验
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基于熔池图像分析的焊接偏差测定方法
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作者 王中任 夏海 +4 位作者 马晓锋 张文 陈科鹏 赵荣丽 史铁林 《焊接学报》 北大核心 2025年第8期104-114,共11页
在进行全位置管道熔化极气体保护焊焊接过程中,管道不同方位角对熔池形态有不同的影响,而熔池拖尾角度与焊接偏差有密切关系,焊接偏差影响焊接质量,设计基于熔池图像分析的焊接偏差测定方法.首先,经拍摄得到熔池图像后,进行灰度化和图... 在进行全位置管道熔化极气体保护焊焊接过程中,管道不同方位角对熔池形态有不同的影响,而熔池拖尾角度与焊接偏差有密切关系,焊接偏差影响焊接质量,设计基于熔池图像分析的焊接偏差测定方法.首先,经拍摄得到熔池图像后,进行灰度化和图像增强,使用GR显著性监测分割熔池区域,然后利用Otsu阈值提取熔池,检测熔池边缘并分割轮廓,通过平直度提取熔池拖尾采样点,再利用梯度下降法对熔池拖尾轮廓进行线性拟合,最终求得熔池拖尾角度.为研究熔池拖尾角度与焊接偏差的关系,采用线性回归的方法设计试验,得到可预测熔池拖尾角度和焊接偏差的线性回归数学模型.结果表明,预测焊接偏差量与真实焊接偏差量的误差在0.2 mm以内,验证该模型的有效性.提前预知焊接偏差并实时纠偏对于保证焊接质量具有重要的意义. 展开更多
关键词 焊接偏差 图像处理 熔池拖尾角度 线性回归 熔化极气体保护焊
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基于深度学习-人工特征混合模型的电弧熔丝增材制造缺陷在线识别
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作者 王伟 孙轩 +1 位作者 张丽娟 龙雨 《现代制造工程》 北大核心 2025年第11期116-123,共8页
现有的电弧熔丝增材制造在线监测算法在特征提取过程中会丢失大量有用信息,使得模型识别性能受限。针对此问题,提出了一种物理驱动的人工特征与数据驱动的深度学习特征相结合的混合模型,来减少特征提取过程中的信息丢失,进而实现对缺陷... 现有的电弧熔丝增材制造在线监测算法在特征提取过程中会丢失大量有用信息,使得模型识别性能受限。针对此问题,提出了一种物理驱动的人工特征与数据驱动的深度学习特征相结合的混合模型,来减少特征提取过程中的信息丢失,进而实现对缺陷更精准的识别。首先,通过人工特征提取和卷积神经网络从输入的电信号中分别提取17维的人工特征和128维的深度学习特征;然后通过全连接层把人工特征维度调整到128维;最后把2种特征拼接后作为分类器(全连接层)的输入,实现对不同沉积质量(驼峰和良好质量)的准确识别。对比实验结果表明,基于深度学习特征(卷积神经网络)的方法(准确率为93.79%)要优于基于传统人工特征的方法(准确率为91.26%),而基于混合模型的方法(准确率为96.41%)要进一步优于基于深度学习特征的方法,这表明人工特征和深度学习特征具有良好的互补性,两者的有效结合,可以充分挖掘数据中的有用信息,获得更优的识别性能。 展开更多
关键词 电弧熔丝增材制造 混合模型 驼峰缺陷 深度学习 人工特征
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某电厂主蒸汽管道焊缝开裂原因分析
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作者 崔锦文 崔雄华 +1 位作者 邵通 刘毅宾 《热加工工艺》 北大核心 2025年第13期159-164,共6页
某电厂2号机组自投运以来,两次发生主蒸汽管道焊缝开裂泄漏问题。以2号机组开裂的直管和弯头为样本,对其进行硬度和壁厚检验、化学成分分析、金相检查、扫描电镜分析和能谱分析。结果表明:2号机主蒸汽管道焊缝开裂的失效模式为应力腐蚀... 某电厂2号机组自投运以来,两次发生主蒸汽管道焊缝开裂泄漏问题。以2号机组开裂的直管和弯头为样本,对其进行硬度和壁厚检验、化学成分分析、金相检查、扫描电镜分析和能谱分析。结果表明:2号机主蒸汽管道焊缝开裂的失效模式为应力腐蚀。在应力和腐蚀环境因素共同作用下,于管道内壁焊缝弯头侧热影响区的正火细晶区与回火区晶粒度差异极大的部位孕育和萌生多处初始裂纹,并沿着焊缝弯头侧正火细晶区与回火区的边界扩展,直至穿透管壁发生焊缝开裂泄漏。 展开更多
关键词 蒸汽管道 焊缝开裂 应力腐蚀
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SPHT1高频焊管焊缝开裂分析
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作者 苏崇涛 郭晓静 左海霞 《金属世界》 2025年第2期66-70,共5页
某厂家的SPHT1钢板制成焊管后,在压扁实验过程中发生了开裂,为找出焊管开裂的原因,采用扫描电子显微镜、光学显微镜和能谱仪分析等手段对开裂焊管的压扁和未压扁部位进行了检验和分析。结果表明,焊管开裂的主要原因是在较高热输入及较... 某厂家的SPHT1钢板制成焊管后,在压扁实验过程中发生了开裂,为找出焊管开裂的原因,采用扫描电子显微镜、光学显微镜和能谱仪分析等手段对开裂焊管的压扁和未压扁部位进行了检验和分析。结果表明,焊管开裂的主要原因是在较高热输入及较大挤压力的焊接工艺下,钢板内分布的条状硫化物夹杂被挤压外露到钢管表面,在夹杂物部位形成裂纹,并在外力作用下扩展导致焊管在压扁试验中开裂。 展开更多
关键词 高频焊管 压扁试验 焊接工艺 挤压力 硫化物夹杂 扫描电子显微镜 焊缝开裂 光学显微镜
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面向工程现场维修的焊接机器人数字孪生技术
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作者 高辉 胡晓慧 +2 位作者 王龙 周灿丰 焦向东 《机械制造文摘(焊接分册)》 2025年第3期13-18,共6页
核电、盾构、船舶与海洋工程等行业的工程现场环境具有工况复杂、非结构化、条件严酷的特点,对于采用机器人替代人工进行焊接作业具有迫切需求。为了解决复杂环境焊接作业问题,在突破网络通信、三维建模、位姿更新、碰撞检测、数据采集... 核电、盾构、船舶与海洋工程等行业的工程现场环境具有工况复杂、非结构化、条件严酷的特点,对于采用机器人替代人工进行焊接作业具有迫切需求。为了解决复杂环境焊接作业问题,在突破网络通信、三维建模、位姿更新、碰撞检测、数据采集、人机交互等关键技术的基础上,采用数字孪生方式搭建了焊接机器人遥操作试验平台,建立了控制虚拟机器人的上位机与控制实体机器人的下位机之间实时可靠的双向数据通道,实现了虚拟机器人与实体机器人位姿的精确同步控制;同时,以盾构机刀盘现场维修为潜在应用场景,针对Q345钢板材料进行了2G和3G位置的机器人遥操作MIG焊试验,并最终获得了外观良好的焊接焊缝。结果表明,机器人数字孪生与遥操作技术在解决复杂工况条件下的高质量焊接方面具有一定优势,在核电、盾构、船舶与海洋工程维修领域具有广阔应用前景。 展开更多
关键词 数字孪生 焊接机器人 网络通信 三维建模 位姿更新
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灵活性运行工况下660 MW超超临界锅炉水冷壁泄漏分析
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作者 张涛 臧利永 +2 位作者 陈志军 陈浩 乔欣 《焊接》 2025年第10期90-96,共7页
【目的】旨在分析某660 MW超超临界锅炉运行过程中水冷壁发生爆管泄漏原因。【方法】结合锅炉运行工况,利用宏观分析、化学成分检测、显微组织分析、断口形貌观察及力学性能测试等方法对水冷壁泄漏原因展开分析。【结果】结果表明,锅炉... 【目的】旨在分析某660 MW超超临界锅炉运行过程中水冷壁发生爆管泄漏原因。【方法】结合锅炉运行工况,利用宏观分析、化学成分检测、显微组织分析、断口形貌观察及力学性能测试等方法对水冷壁泄漏原因展开分析。【结果】结果表明,锅炉螺旋水冷壁管对接焊缝焊接工艺及操作不当,造成焊缝形成淬硬组织和淬火冷裂纹,并积聚了较高水平的残余应力。在机组的频繁大幅度、快速负荷变化的灵活性工况下长期运行过程中,在焊接残余应力及炉膛的复杂、高水平的膨胀应力叠加作用下,对接焊缝中的淬火裂纹快速扩展并贯穿焊缝,最终导致泄漏,并因介质流量及换热能力严重不足,引发同管路的出口垂直段水冷壁管内发生短时过热爆管泄漏。【结论】在灵活性运行工况下,660 MW超超临界锅炉水冷壁发生泄漏主要是由于焊接工艺及操作不当和机组负荷变化剧烈的原因。 展开更多
关键词 水冷壁 超超临界锅炉 泄漏 灵活性运行 淬火裂纹 短时过热 完全脱碳层
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焊接机器人视觉感知及智能化焊接关键技术研究进展
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作者 陈华斌 肖润泉 陈善本 《机械制造文摘(焊接分册)》 2025年第3期5-12,30,共9页
智能化焊接在推进“工业强基”工程、支撑国家建设及国防安全中起到重要作用,从重大装备到精细结构,焊接都是不可或缺的关键技术,而机器人作为智能化焊接的重要载体,推动“以机器代替人,以机器解放人”的过程中将发挥重要作用。文中从... 智能化焊接在推进“工业强基”工程、支撑国家建设及国防安全中起到重要作用,从重大装备到精细结构,焊接都是不可或缺的关键技术,而机器人作为智能化焊接的重要载体,推动“以机器代替人,以机器解放人”的过程中将发挥重要作用。文中从焊接制造全流程的场景建模、焊接过程形性原位感知、自适应调控、工艺知识构建等关键技术出发,重点阐述了焊接机器人的“免示教”编程环境感知、点云配准、焊缝轨迹规划和焊道自适应编排等共性技术的研究现状,以智能化焊接制造过程多源信息监测及控制系统为例,提出了基于IIOT-MAS(industrial internet of things-multi-agent system)焊接制造系统分层结构模型,介绍了焊接多模态信息感知、融合及工艺知识建模等共性科学问题,并介绍了工程机械部件焊接现场感知数据在线学习和模型-数据双驱动的焊接质量评价模型典型案例,探讨了机器人焊接智能化的发展趋势和所面临的挑战。 展开更多
关键词 焊接机器人 智能化焊接 视觉传感 焊缝跟踪 焊接质量
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图像自动增强与注意力机制深度学习的MIG焊缝跟踪系统
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作者 朱明 雷润吉 +2 位作者 翁军 王金成 石玗 《机械制造文摘(焊接分册)》 2025年第3期19-23,共5页
针对常规MIG焊难以根据组对偏差及热积累变形实时调整焊接位置的难题,提出并建立了被动视觉MIG焊缝跟踪试验系统,通过图像空间域滤波及自动增强算法,采用添加注意力机制的YOLO v7深度学习模型,在感兴区内对坡口的对中位置、电弧位置进... 针对常规MIG焊难以根据组对偏差及热积累变形实时调整焊接位置的难题,提出并建立了被动视觉MIG焊缝跟踪试验系统,通过图像空间域滤波及自动增强算法,采用添加注意力机制的YOLO v7深度学习模型,在感兴区内对坡口的对中位置、电弧位置进行实时提取与分析;并采用模糊控制算法对预设偏差时的MIG焊过程进行实时控制。结果表明,采用图像自动增强算法完成了对图像的预处理,边缘位置的像素灰度值由40增大到110左右,显著提高了边缘位置信息提取的精度;基于YOLO v7网络结构添加注意力机制模块,提升目标检测效率,整体平均精度值mAP指标达到99.27%;预设偏差试验表明,对中偏差检测像素误差在8个像素以内,对中偏差距离控制在±0.5 mm之间。 展开更多
关键词 焊缝跟踪 被动视觉 图像增强 深度学习
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管道裂纹与焊缝的超声导波信号响应分析研究
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作者 潘文博 曲晨光 +1 位作者 李祥 张梓 《河南建材》 2026年第2期63-67,共5页
为提升管道损伤识别精度与效率,解决多缺陷耦合及噪声干扰下超声导波检测的应用难题,本研究基于超声导波理论,构建管道导波频散方程,选用L(0,2)模态进行激励,结合实验与有限元仿真方法,系统分析了裂纹、焊缝及其组合缺陷对导波传播的影... 为提升管道损伤识别精度与效率,解决多缺陷耦合及噪声干扰下超声导波检测的应用难题,本研究基于超声导波理论,构建管道导波频散方程,选用L(0,2)模态进行激励,结合实验与有限元仿真方法,系统分析了裂纹、焊缝及其组合缺陷对导波传播的影响。结果表明,50 kHz激励信号与管道匹配更佳,能清晰识别裂纹与焊缝引起的反射波;高频信号虽灵敏但易受噪声干扰。进一步研究发现,当裂纹与焊缝共存时,裂纹的反射信号强度随尺寸变化显著,而焊缝的反射特征则保持稳定,该规律为从复合信号中区分并定量评估两类缺陷提供了关键依据,对工程参数优化具有指导意义。 展开更多
关键词 超声导波 管道损伤 多缺陷耦合 缺陷识别
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多误差源耦合下厚钢结构焊缝TOFD定量检测与优化方法
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作者 卢德俊 《实验室检测》 2025年第24期75-77,共3页
目的针对厚钢结构焊缝超声衍射时差法(time-of-flight diffraction,TOFD)定量检测中误差源耦合导致的缺陷定量精度下降问题,建立一种基于正交实验与机器学习的补偿模型优化方法。方法以海洋平台Q690厚钢板(80、100、120 mm)对接焊缝为对... 目的针对厚钢结构焊缝超声衍射时差法(time-of-flight diffraction,TOFD)定量检测中误差源耦合导致的缺陷定量精度下降问题,建立一种基于正交实验与机器学习的补偿模型优化方法。方法以海洋平台Q690厚钢板(80、100、120 mm)对接焊缝为对象,设计含矩形槽人工缺陷的标准试块,采用L9(3^(3))正交实验模拟三种误差源耦合作用,通过小波包变换(wavelet packet transform,WPT)提取衍射波特征参数,结合支持向量机(support vector machine,SVM)构建误差识别模型,引入修正系数建立多误差源耦合补偿模型。结果未补偿时缺陷高度相对误差最大达±12.3%,补偿后降至±3.5%,SVM误差识别模型测试集准确率为95.8%,实际检测与解剖结果一致性率达96.2%。结论该补偿模型能有效消除多误差源耦合影响,提升厚钢结构焊缝缺陷定量精度,为海洋工程等领域结构安全评估提供可靠技术支撑。 展开更多
关键词 多误差源耦合 厚钢结构 焊缝 TOFD 定量检测
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基于机器视觉的焊点质量检测方法研究
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作者 孙丽 张瀚文 +1 位作者 白雨轩 王品烁 《大连交通大学学报》 2025年第1期93-100,共8页
针对L公司楼宇机组控制面板制作过程中,各种元器件PCB板在焊接时人工对焊点质量进行缺陷检测的效率低、误差大等问题,采用机器视觉方法实现快速识别。首先,对采集到的图像数据进行预处理,提出改进的小波阈值去噪方法和改进NGO(Northern ... 针对L公司楼宇机组控制面板制作过程中,各种元器件PCB板在焊接时人工对焊点质量进行缺陷检测的效率低、误差大等问题,采用机器视觉方法实现快速识别。首先,对采集到的图像数据进行预处理,提出改进的小波阈值去噪方法和改进NGO(Northern Goshawk Optimization)优化的OTSU多阈值分割方法;其次,分别采用HOG、LBP、GLCM 3种特征和SVM、KNN、Tree 3种模型共12种分类情况对焊点图像进行描述,用于更好地将焊点图像的信息体现出来;最后,将CNN_SVM与传统的CNN及SVM模型进行对比,CNN_SVM对焊点图像分类的准确率为98.3%,与CNN及SVM对比分别提高了2.5%和4.6%。同时构建了L公司焊点数据集,试验结果证明,同人工对比,单个焊点检测时间约减少了0.9 s。 展开更多
关键词 机器视觉 焊点质量 分类识别 卷积神经网络
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