煤矿智能化是实现煤炭工业高质量发展的有效路径,以CNKI和Web of Science数据库为数据源,借助可视化工具CiteSpace和文献计量方法,比较中外煤矿智能化研究进展,挖掘基础知识和研究热点,揭示发展趋势特征。研究表明:(1)中国发文量最高,...煤矿智能化是实现煤炭工业高质量发展的有效路径,以CNKI和Web of Science数据库为数据源,借助可视化工具CiteSpace和文献计量方法,比较中外煤矿智能化研究进展,挖掘基础知识和研究热点,揭示发展趋势特征。研究表明:(1)中国发文量最高,占全球的30.71%,且呈指数增长趋势,研究从理论进入到应用阶段;学科交叉性较强,系统、计算、计算机是主要引用学科;研究机构种类丰富,但尚未形成核心作者群,缺乏跨学科、区域的合作;(2)文献共被引标识的主要知识基础为大数据与云计算、物联网和传感器以及机器学习和人工智能领域;(3)中外煤矿智能化研究均体现了研究方法与技术、智能控制和安全保障的研究框架,国内注重基础理论与技术体系架构,国外侧重具体技术与方法的实践应用;(4)“人工智能”“云计算”“数字孪生”“煤矿安全”等是国内煤矿智能化研究的热点和前沿。展开更多
文摘煤矿智能化是实现煤炭工业高质量发展的有效路径,以CNKI和Web of Science数据库为数据源,借助可视化工具CiteSpace和文献计量方法,比较中外煤矿智能化研究进展,挖掘基础知识和研究热点,揭示发展趋势特征。研究表明:(1)中国发文量最高,占全球的30.71%,且呈指数增长趋势,研究从理论进入到应用阶段;学科交叉性较强,系统、计算、计算机是主要引用学科;研究机构种类丰富,但尚未形成核心作者群,缺乏跨学科、区域的合作;(2)文献共被引标识的主要知识基础为大数据与云计算、物联网和传感器以及机器学习和人工智能领域;(3)中外煤矿智能化研究均体现了研究方法与技术、智能控制和安全保障的研究框架,国内注重基础理论与技术体系架构,国外侧重具体技术与方法的实践应用;(4)“人工智能”“云计算”“数字孪生”“煤矿安全”等是国内煤矿智能化研究的热点和前沿。
