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基于话题序列的网络热点数据挖掘模型研究
1
作者 冯莉 《厦门城市职业学院学报》 2025年第1期57-62,共6页
随着互联网信息的爆炸式增长,如何从海量数据中准确、高效地挖掘出网络热点话题,成为当前数据挖掘领域的重要研究方向。界定话题序列的概念,并分析其在网络热点数据挖掘中的重要作用,可以提出一种基于话题序列的网络热点数据挖掘模型。... 随着互联网信息的爆炸式增长,如何从海量数据中准确、高效地挖掘出网络热点话题,成为当前数据挖掘领域的重要研究方向。界定话题序列的概念,并分析其在网络热点数据挖掘中的重要作用,可以提出一种基于话题序列的网络热点数据挖掘模型。该模型可以对话题进行时间序列分析,结合文本挖掘和机器学习技术,实现对网络热点话题的自动识别。仿真实验结果验证,基于话题序列的网络热点数据挖掘模型有效性较高,在准确率方面相对其他传统方法有显著提升。 展开更多
关键词 话题序列 数据挖掘 网络热点 模型
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基于BIM技术的铁路数字化选线协同设计方法研究 被引量:1
2
作者 熊佳兴 单广平 《信息与电脑》 2025年第8期185-187,共3页
针对传统铁路选线设计依赖人工与二维图纸,存在效率低下、多专业协作困难等问题,文章深入探究了基于建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术的铁路数字化选线协同设计方法。通过整合多源数据构建综合BIM模型、优化设计流... 针对传统铁路选线设计依赖人工与二维图纸,存在效率低下、多专业协作困难等问题,文章深入探究了基于建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术的铁路数字化选线协同设计方法。通过整合多源数据构建综合BIM模型、优化设计流程、搭建协同设计平台并有效管理应用设计成果,可以显著提升铁路选线设计的质量与效率。 展开更多
关键词 BIM技术 铁路数字化选线 协同设计
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基于深度学习的鹰嘴桃病虫害监测技术研究
3
作者 甘玉婉 曾静 +3 位作者 周永福 李泽航 胡展羽 林焕伟 《现代信息科技》 2025年第1期35-39,共5页
针对传统病害鉴定方法效率不高、操作复杂等的问题,提出了一种基于深度学习的鹰嘴桃病虫害识别算法。该算法基于ResNet50网络架构,运用图像识别技术与深度学习相结合的方式,构建了一套高效的病虫害监测系统,能够迅速且准确地识别各类病... 针对传统病害鉴定方法效率不高、操作复杂等的问题,提出了一种基于深度学习的鹰嘴桃病虫害识别算法。该算法基于ResNet50网络架构,运用图像识别技术与深度学习相结合的方式,构建了一套高效的病虫害监测系统,能够迅速且准确地识别各类病虫害。首先针对河源连平地区鹰嘴桃的14种常见病虫害,建立了专门的数据集;其次利用深度残差网络模型进行了训练;最后利用PyQt5开发了图形化用户界面,实现了病虫害的自动诊断。这一自动诊断系统不仅高效、省力,而且环保,符合智慧农业的发展趋势,为用户提供了精准的病虫害防治手段。 展开更多
关键词 图像识别技术 病虫害监测 深度学习 病虫害数据集 智慧农业 鹰嘴桃病虫害
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多址技术分析与未来展望综述 被引量:1
4
作者 陈若恒 《信息与电脑》 2025年第7期126-128,共3页
多址技术是无线通信的核心组成部分,它使得多个用户能够共享传输媒介,实现并行通信。其发展历程贯穿了从1G至4G的不同移动通信时代。在当前5G及未来6G系统的研发进程中,多址技术再度成为研究重点。文章深入且详细地阐述了多址技术的分... 多址技术是无线通信的核心组成部分,它使得多个用户能够共享传输媒介,实现并行通信。其发展历程贯穿了从1G至4G的不同移动通信时代。在当前5G及未来6G系统的研发进程中,多址技术再度成为研究重点。文章深入且详细地阐述了多址技术的分类、原理及特性,全面探讨了其在移动通信网络、卫星通信网络、有线电视网络、物联网等多领域的应用场景;同时,深入分析了多址技术的发展现状,并对未来高效频谱利用、技术融合创新、智能化与自适应发展、在物联网的广泛应用以及减少多址干扰等趋势进行了展望。 展开更多
关键词 多址技术 无线通信 移动通信 应用场景
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结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾 被引量:1
5
作者 金鑫乐 刘春晓 +2 位作者 叶爽爽 王成骅 周子翔 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第3期798-810,共13页
目的目前的去雾算法已能够较好地处理均质的薄雾图像,但针对雾霾浓度不同的非均质雾霾图像往往具有较低的去雾性能。为此,提出了结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾算法。方法本文将单幅非均质雾霾图像视为由多个具有均质薄... 目的目前的去雾算法已能够较好地处理均质的薄雾图像,但针对雾霾浓度不同的非均质雾霾图像往往具有较低的去雾性能。为此,提出了结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾算法。方法本文将单幅非均质雾霾图像视为由多个具有均质薄雾或者均质浓雾的局部区域组成,通过分别解决单幅非均质雾图中的不同均质雾霾区域来进行整幅非均质图像去雾。首先在不同均质雾霾浓度的去雾数据集上训练了多个图像增强网络,以得到针对不同均质雾霾浓度的图像增强模型,它们对于相应雾霾浓度的图像区域具有较好的增强性能。由于单个图像增强模型只能较好地增强一幅非均质雾霾图像中具有对应雾霾浓度的图像区域,但对其他不同雾霾浓度的图像区域可能存在去雾力度不足或者过度增强的现象,本文又设计了一个图像融合网络,将多个初始图像增强结果中的优势区域进行融合,得到最终的图像去雾结果。结果大量的实验结果显示,在合成雾霾数据集FiveK-Haze上,本文算法与排名第2的SCAN(self-paced semi-curricular attention network)方法相比在峰值信噪比(peak signal-tonoise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity index,SSIM)有参考指标上分别提高了5.2866 dB和0.1138。在真实雾霾数据集Real-World上,本文算法与排名第2的DEAN(detail-enhanced convolution and content-guided attention network)方法相比,在FADE(fog aware density evaluator)和HazDes无参考指标上分别降低了0.0793和0.0512。在室内合成测试数据集SOTS-indoor(synthetic objective testing set)上,本文算法的PSNR和SSIM指标比排名第2的DeFormer方法分别提高了2.5182 dB和0.0123。在室外合成测试数据集SOTS-outdoor上,本文算法在PSNR指标上比排名第2的SGID-PFF(self-guided image dehazing using progressive feature fusion)方法提高了2.832 dB,在SSIM指标上比排名第2的DeFormer方法提高了0.0238。结论与已有的单幅图像去雾方法相比,本文算法能够有效增强非均质雾霾图像,具有更高的鲁棒性,展现出较好的性能指标。 展开更多
关键词 图像去雾 非均质雾霾图像 雾霾浓度划分 图像融合 多分支神经网络
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基于数字孪生的果园虚拟交互系统构建 被引量:10
6
作者 王红军 林俊强 +5 位作者 邹湘军 张坡 周铭轩 邹伟锐 唐昀超 罗陆锋 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1493-1508,共16页
针对果园种植管理系统存在可视性低、实时性差、适应性弱和交互方式单一的问题,提出一种面向种植管理过程的果园数字孪生系统六维模型。从管理要素实体建模、管理过程动态建模、管理系统仿真建模和管理策略优化建模4个方面论述了系统模... 针对果园种植管理系统存在可视性低、实时性差、适应性弱和交互方式单一的问题,提出一种面向种植管理过程的果园数字孪生系统六维模型。从管理要素实体建模、管理过程动态建模、管理系统仿真建模和管理策略优化建模4个方面论述了系统模型构建理论与技术体系。以六维模型为基础,理论与技术体系为支撑,设计了基于数字孪生的果园虚拟交互系统架构,并对系统开发过程的关键技术进行了阐述。借助Unity3D仿真平台搭建了果园虚拟交互系统,实现对果园的三维可视化监测。实验结果表明:该系统在农业物联网平台数据共享基础上,通过数据驱动、三维展示、人机交互、重构事件和智能决策方面提升了果园种植管理系统监测能力,为建设智慧果园提供参考。 展开更多
关键词 数字孪生 果园种植管理 农业物联网 虚拟现实 深度强化学习
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基于粒子群优化算法的矿山路径优化调度研究
7
作者 边丽娟 杨永红 《信息与电脑》 2025年第11期7-9,共3页
文章深入探究矿山运输路径优化调度难题,通过引入动态惯性权重与自适应策略等,强化了粒子群算法的全局搜索能力,设计并实现了基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的路径优化调度方案。经实验验证,该方案效果良好,能够... 文章深入探究矿山运输路径优化调度难题,通过引入动态惯性权重与自适应策略等,强化了粒子群算法的全局搜索能力,设计并实现了基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的路径优化调度方案。经实验验证,该方案效果良好,能够有效达成矿山运输路径的智能规划,显著降低运输成本、时间成本,提升运输效率。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 矿山运输 路径优化 动态惯性权重 自适应策略
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计算机技术在小学信息科技跨学科主题教学中的应用
8
作者 李莹莹 《信息与电脑》 2025年第11期236-238,共3页
随着信息社会的快速发展,计算机技术在小学信息科技跨学科主题教学中展现出巨大潜力。借助数字化平台与交互式资源,学生能在多学科融合的情境中更直观地理解抽象概念,在探究与实践中培养创新思维和协作能力。研究深入剖析计算机技术在... 随着信息社会的快速发展,计算机技术在小学信息科技跨学科主题教学中展现出巨大潜力。借助数字化平台与交互式资源,学生能在多学科融合的情境中更直观地理解抽象概念,在探究与实践中培养创新思维和协作能力。研究深入剖析计算机技术在小学信息科技跨学科教学中的应用价值与实施路径。研究表明,计算机技术与多学科内容的融合,不仅能激发学生的学习兴趣,还能帮助学生在跨学科情境中深刻理解学科的本质和知识的内在逻辑。学生在数字环境中体验多元信息交融的思考过程是无法轻易被替代的,而数字平台与多学科元素的结合更能促进学生的深度思维。期望研究能促使教师在教学设计与实施过程中,更充分地利用数字资源,更灵活地运用教学工具,从而为学生筑牢信息素养基础,为教育创新和学科融合发展提供参考。 展开更多
关键词 计算机技术 小学信息科技 跨学科教学 数字化学习 信息素养
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生成式人工智能(GenAI)助力初中信息科技教学的探索与实践——以“面容钥匙显智能”教学为例
9
作者 刘岳 《信息与电脑》 2025年第8期161-163,共3页
在数字化浪潮中,生成式人工智能(GenAI)技术迅速崛起,成为教育领域的关注焦点。该研究深入探究GenAI在初中信息科技课程教学中的优势,并以“简单物联功能实践”单元的“面容钥匙显智能”一课为具体案例,通过教学实践展现GenAI在创设教... 在数字化浪潮中,生成式人工智能(GenAI)技术迅速崛起,成为教育领域的关注焦点。该研究深入探究GenAI在初中信息科技课程教学中的优势,并以“简单物联功能实践”单元的“面容钥匙显智能”一课为具体案例,通过教学实践展现GenAI在创设教学情境、剖析课程知识、指导实际操作等方面发挥的重要作用及取得的教学成效,旨在为GenAI与初中信息科技教学的深度融合提供参考依据,同时为教育领域引入新兴技术提供了具有可操作性的实践范例与借鉴思路。 展开更多
关键词 生成式人工智能 初中信息科技 教学探索 教学实践 面容钥匙显智能
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面向非均质图像去雾的解耦合三阶段增强网络
10
作者 刘春晓 胡鹏靖 +2 位作者 厉世昌 王成骅 凌云 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第1期83-94,共12页
目的在雾霾环境下拍摄的图像通常具有结构对比度较低、细节信息模糊和颜色饱和度失真等特点。虽然目前的去雾算法已经能较好地处理均质雾霾图像,但是对于非均质雾霾图像的去雾能力仍较差。为此,提出了一种面向非均质雾霾图像去雾的解耦... 目的在雾霾环境下拍摄的图像通常具有结构对比度较低、细节信息模糊和颜色饱和度失真等特点。虽然目前的去雾算法已经能较好地处理均质雾霾图像,但是对于非均质雾霾图像的去雾能力仍较差。为此,提出了一种面向非均质雾霾图像去雾的解耦合三阶段增强网络。方法通过颜色空间变换将输入图像解耦为亮度、饱和度和色度3个通道之后,该算法首先通过对比度增强模块增强亮度图的对比度,使去雾结果具有更清晰的结构和细节信息;然后,通过饱和度增强模块增强图像的饱和度,使去雾结果具有更鲜艳的颜色;最后,使用颜色矫正增强模块对总体颜色进行微调,使去雾结果更符合人眼视觉感知。特别地,在饱和度增强模块中设计了一个雾霾密度编码矩阵,通过计算亮度图在对比度增强前后的梯度差异,估计出雾霾图像的雾霾密度信息,为饱和度增强模块提供指导,以保证饱和度恢复的准确性。结果在3个数据集上与14种方法进行了对比实验,本文方法在NHD(nonhomogeneous dataset)数据集上得到了最优结果,相比于性能第2的模型,平均峰值信噪比提升了8.5 dB,平均结构相似性提升了0.12;在Real-World数据集中,本文方法的感知雾密度预测值为0.47,雾密度估计值为0.21,均处于前列;在SOTS(synthetic object testing set)数据集中,本文方法的平均峰值信噪比为16.52 dB,平均结构相似性为0.80,在人眼感知效果方面不输于已有方法。结论本文所提方法对于非均质雾霾图像具有优秀的处理能力,可以有效地去除图像的雾霾并还原出雾霾图像的真实细节信息和颜色。 展开更多
关键词 深度学习 非均质图像去雾 饱和度增强 对比度增强 三阶段增强 雾霾密度编码矩阵
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考虑尾气排放的交叉口信号配时多目标优化研究
11
作者 丁新桓 王华庆 党旭 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第10期2687-2700,共14页
为缓解城市道路拥堵,提高交叉口交通效益与环境效益,建立了一种以交叉口总延误时间、总停车次数、通行能力和尾气排放总量为优化目标的多目标配时优化模型。将尾气排放量纳入到数学优化模型中,通过构建一种基于比功率的尾气排放总量测... 为缓解城市道路拥堵,提高交叉口交通效益与环境效益,建立了一种以交叉口总延误时间、总停车次数、通行能力和尾气排放总量为优化目标的多目标配时优化模型。将尾气排放量纳入到数学优化模型中,通过构建一种基于比功率的尾气排放总量测算算法对交通效益指标与尾气排放量的数学关系进行量化,根据交叉口延误时间和停车次数可实现尾气排放总量测算。引入NDX交叉算子和SDE(shift-based density estimation)策略对传统NSGA-Ⅱ算法进行改进,对配时优化模型和改进NSGA-Ⅱ算法进行编码,实现多目标配时优化模型求解。仿真结果表明:尾气排放总量测算模型结果误差小于10%,与传统NSGA-Ⅱ算法相比,改进的NSGA-Ⅱ算法收敛速度提升了约54%。 展开更多
关键词 信号交叉口 多目标优化模型 尾气排放测算 改进NSGA-Ⅱ SDE策略 环境效益
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基于大数据分析的电商平台用户个性化推荐系统设计 被引量:1
12
作者 骆云云 《信息与电脑》 2025年第7期44-46,共3页
为提升电商平台的个性化推荐能力,提高用户体验与转化率,采用大数据分析方法,构建了基于协同过滤(Collaborative Filtering,CF)、矩阵分解及深度学习的推荐系统。研究重点关注系统架构设计、数据采集与处理、推荐算法优化及系统评估,并... 为提升电商平台的个性化推荐能力,提高用户体验与转化率,采用大数据分析方法,构建了基于协同过滤(Collaborative Filtering,CF)、矩阵分解及深度学习的推荐系统。研究重点关注系统架构设计、数据采集与处理、推荐算法优化及系统评估,并通过实验验证不同算法的性能。结果表明,矩阵分解算法在准确率、覆盖率和多样性方面优于传统协同过滤方法,但计算复杂度较高。结合深度学习与强化学习优化推荐策略,该系统可有效提升推荐精准度与实时性,为电商平台提供高效、智能的个性化推荐方案。 展开更多
关键词 个性化推荐 大数据分析 深度学习 电商平台
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基于改进YOLOv8s与ByteTrack的养殖海参计数方法
13
作者 王芳 洪胜呈 +3 位作者 刘可心 温佳伟 张滨 林远山 《农业工程学报》 北大核心 2025年第13期234-242,共9页
为解决海参养殖过程中人工采样计数方法成本高、效率低、误差大等问题,该研究提出一种基于改进YOLOv8s和ByteTrack的自动化养殖海参计数方法。该方法由检测、跟踪和计数3个部分组成:在检测部分,针对YOLO系列检测器在水下环境中检测性能... 为解决海参养殖过程中人工采样计数方法成本高、效率低、误差大等问题,该研究提出一种基于改进YOLOv8s和ByteTrack的自动化养殖海参计数方法。该方法由检测、跟踪和计数3个部分组成:在检测部分,针对YOLO系列检测器在水下环境中检测性能不足问题,提出改进模型YOLOv8s-BB。通过在Backbone和Neck部位分别引入BCAM(BiFormer convolutional attention module)和BiFormer注意力模块增强其特征提取和融合能力,提升检测精度;在跟踪部分,针对ByteTrack算法在水下环境中对目标关联匹配性能不佳问题,提出基于三级级联匹配的TriSORT跟踪算法,提升跟踪稳定性;在计数部分,设计了未激活轨迹去除计数法,对比分析了其与过线计数的性能差异。结果表明:YOLOv8s-BB检测器的平均精度达88.9%,召回率为77.8%,F1值为84.2%,相较于YOLOv8s、YOLOv7-tiny、YOLOv9s和YOLOv11s检测模型,均保持领先优势;TriSORT的多目标跟踪准确度(MOTA)和ID调和平均数(IDF1)达74.00%和85.03%,较ByteTrack分别提高6.55和5.54个百分点;未激活轨迹去除计数法平均计数精度达95.46%,绝对误差为1.90,明显优于过线计数法。该研究通过检测-跟踪-计数的全流程优化,实现了高效、准确的自动化养殖海参计数,为海参养殖的生物量估算、投喂管理、销售决策等关键环节提供可靠的数据支持。 展开更多
关键词 水产养殖 目标跟踪 种群计数 海参 水下视觉 深度学习
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基于深度学习的景德镇瓷器图像修复与增强研究
14
作者 方雨馨 张伟 +1 位作者 刘祥敏 徐梦欣 《信息与电脑》 2025年第11期43-45,共3页
景德镇瓷器因历史悠久和工艺精湛而享誉世界,但众多历史瓷器因环境、氧化老化,出现色彩褪变、裂纹等问题。在传统的修复方法中,手工技艺耗时长、成本高且难以批量应用。此外,传统数字图像处理在保持风格一致性上存在局限,受损瓷器的修... 景德镇瓷器因历史悠久和工艺精湛而享誉世界,但众多历史瓷器因环境、氧化老化,出现色彩褪变、裂纹等问题。在传统的修复方法中,手工技艺耗时长、成本高且难以批量应用。此外,传统数字图像处理在保持风格一致性上存在局限,受损瓷器的修复仍面临诸多挑战。文章提出了一种结合生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)和图像增强技术的修复方法,以实现裂纹填补、色彩还原,并采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行评估。实验结果表明,该方法在PSNR和SSIM指标上均优于传统方法,能有效提高瓷器修复质量,为文物保护提供新思路。 展开更多
关键词 景德镇瓷器 图像修复 生成对抗网络 图像增强 卷积神经网络
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一种改进的异构型无人机集群协同侦测任务规划方法
15
作者 张兴信 宋健 魏凌远 《智能安全》 2025年第1期1-11,共11页
为了解决现有方法中存在的异构无人机集群路径编码问题和路径优化问题,提出了一种改进的协同侦测任务规划方法。分析了协同侦测任务规划流程,建立了基于感知、决策和转移三个阶段的动态任务规划架构及对应的模型和算法。在任务规划模型... 为了解决现有方法中存在的异构无人机集群路径编码问题和路径优化问题,提出了一种改进的协同侦测任务规划方法。分析了协同侦测任务规划流程,建立了基于感知、决策和转移三个阶段的动态任务规划架构及对应的模型和算法。在任务规划模型层,提出一种基于极坐标系的决策输入解模型,并设计对应的路径编码方法,解决了异构型无人机集群的路径编码问题;在任务路径优化层,提出了一种改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,解决了异构型无人机集群的路径优化问题。在假设的三种时间敏感的移动目标类型和三种约束类型的任务条件下,进行了多次蒙特卡洛仿真。仿真结果表明,本文方法能有效解决异构无人机集群路径编码问题,并在路径优化性能方面相较于传统算法提升了25.8%。 展开更多
关键词 异构型无人机集群 任务规划 优化算法 路径优化
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边缘计算驱动下的智能交通系统数据处理研究
16
作者 骆云云 《信息与电脑》 2025年第9期87-89,共3页
智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)的数据处理因其高维度、多源异构和强时空关联的特点,对计算效率和实时性提出了更高要求。文章基于边缘计算,构建云–边–端协同架构,以优化数据处理流程与任务调度策略。实验结果表明,该... 智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)的数据处理因其高维度、多源异构和强时空关联的特点,对计算效率和实时性提出了更高要求。文章基于边缘计算,构建云–边–端协同架构,以优化数据处理流程与任务调度策略。实验结果表明,该架构能有效降低数据处理延迟,提高吞吐量,并优化计算资源分配。结合模型剪枝、量化和联邦学习,进一步提升了系统性能和安全性,为智能交通系统的高效运行提供了支持。 展开更多
关键词 智能交通系统 边缘计算 数据处理
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面向工业控制系统的网络攻击检测与防御技术
17
作者 曹瑞 闫继文 《信息与电脑》 2025年第11期91-93,共3页
随着工业控制系统(Industrial Control System,ICS)在各领域的广泛应用,其网络安全面临日益严峻的挑战。文章重点介绍了工业控制系统面临的主要网络攻击类型,分析了基于网络流量监控、入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)和... 随着工业控制系统(Industrial Control System,ICS)在各领域的广泛应用,其网络安全面临日益严峻的挑战。文章重点介绍了工业控制系统面临的主要网络攻击类型,分析了基于网络流量监控、入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)和行为分析的检测技术,探讨了防火墙、加密和漏洞修复等防御手段在提高系统安全性方面的应用。此外,文章讨论了现有技术在实际应用中的局限性与挑战,并提出了未来技术的发展方向,为提升工业控制系统网络安全防护能力提供技术支持。鉴于网络攻击手段不断升级,相关检测与防御技术的发展具有重要的现实意义和理论价值。 展开更多
关键词 工业控制系统 网络攻击检测 入侵检测系统
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面向自动驾驶的多模态信息融合动态目标识别 被引量:3
18
作者 张明容 喻皓 +3 位作者 吕辉 姜立标 李利平 卢磊 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期139-156,共18页
研究提出一种面向自动驾驶的多模态信息融合的目标识别方法,旨在解决自动驾驶环境下车辆和行人检测问题。该方法首先对ResNet50网络进行改进,引入基于空间注意力机制和混合空洞卷积,通过选择核卷积替换部分卷积层,使网络能够根据特征尺... 研究提出一种面向自动驾驶的多模态信息融合的目标识别方法,旨在解决自动驾驶环境下车辆和行人检测问题。该方法首先对ResNet50网络进行改进,引入基于空间注意力机制和混合空洞卷积,通过选择核卷积替换部分卷积层,使网络能够根据特征尺寸动态调整感受野的大小;然后,卷积层中使用锯齿状混合空洞卷积,捕获多尺度上下文信息,提高网络特征提取能力。改用GIoU损失函数替代YOLOv3中的定位损失函数,GIoU损失函数在实际应用中具有较好操作性;最后,提出了基于数据融合的人车目标分类识别算法,有效提高目标检测的准确率。实验结果表明,该方法与OFTNet、VoxelNet和FasterRCNN网络相比,在mAP指标白天提升幅度最高可达0.05,晚上可达0.09,收敛效果好。 展开更多
关键词 自动驾驶 ResNet50 YOLOv3 数据融合 注意力机制 损失函数
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基于chatterBot的教育智能对话机器人设计
19
作者 蒋大伟 《自动化与仪器仪表》 2024年第12期182-186,共5页
针对心理教育问题,研究设计了一款面向高中生的智能对话机器人。研究首先介绍了双向最大分词匹配算法与隐马尔可夫模型,然后在此基础上设计了基于聊天机器人的智能对话系统。结果显示,100%的用户对机器人持支持态度,认为对话内容易懂、... 针对心理教育问题,研究设计了一款面向高中生的智能对话机器人。研究首先介绍了双向最大分词匹配算法与隐马尔可夫模型,然后在此基础上设计了基于聊天机器人的智能对话系统。结果显示,100%的用户对机器人持支持态度,认为对话内容易懂、对话流畅。专家评估显示,流畅度为92.86%,信息准确度为95.45%,情感表达为91.26%。在2周实验中,参与学生的抑郁、急躁、焦虑水平显著下降,心理教育知识水平提升明显。测试表明机器人系统达到了高效率与学生进行沟通的目的,能够帮助学生应对压力、焦虑和情绪问题,还能提升他们的心理教育知识水平。研究同时为人工智能和心理健康教育领域的跨学科融合提供了新的方向。 展开更多
关键词 心理教育 chatterBot 双向最大分词匹配算法 隐马尔可夫模型
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基于UE的仿真灾害系统设计与实现
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作者 宋浩冉 罗榆川 李攀 《科技创新与应用》 2024年第32期51-54,共4页
随着全球自然灾害频发,灾害预防和应对变得日益重要。传统的灾害教育方式存在局限性,难以让参与者深刻体验灾害的严重性。该研究利用Unreal Engine游戏引擎和虚拟现实技术,设计并实现一个仿真灾害系统,旨在为公众提供一个逼真且安全的... 随着全球自然灾害频发,灾害预防和应对变得日益重要。传统的灾害教育方式存在局限性,难以让参与者深刻体验灾害的严重性。该研究利用Unreal Engine游戏引擎和虚拟现实技术,设计并实现一个仿真灾害系统,旨在为公众提供一个逼真且安全的灾害体验平台。此举旨在创新灾害教育方式,提高公众的防灾减灾意识和应对能力,为灾害教育的普及和推广贡献力量。研究的意义在于探索更直观、生动的灾害教育手段,为社会的灾害防范工作提供有力支持。 展开更多
关键词 灾害 UE 仿真 VR 系统设计
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