摘要
随着互联网信息的爆炸式增长,如何从海量数据中准确、高效地挖掘出网络热点话题,成为当前数据挖掘领域的重要研究方向。界定话题序列的概念,并分析其在网络热点数据挖掘中的重要作用,可以提出一种基于话题序列的网络热点数据挖掘模型。该模型可以对话题进行时间序列分析,结合文本挖掘和机器学习技术,实现对网络热点话题的自动识别。仿真实验结果验证,基于话题序列的网络热点数据挖掘模型有效性较高,在准确率方面相对其他传统方法有显著提升。
出处
《厦门城市职业学院学报》
2025年第1期57-62,共6页
Journal of Xiamen City University
基金
福建省教育科学规划2024年常规课题:统筹职业教育、高等教育、继续教育协同创新研究(FJJKGZ24-017)。
