本文旨在研究日粮中粗纤维水平对鹅生产性能的影响。在万方、知网、维普、国家科技图书文献中心、Web of Science、ScienceDirect以及PubMed等数据库检索粗纤维水平对鹅生产性能影响的相关文献,筛选后共纳入21篇文献,包含73个试验组,6 ...本文旨在研究日粮中粗纤维水平对鹅生产性能的影响。在万方、知网、维普、国家科技图书文献中心、Web of Science、ScienceDirect以及PubMed等数据库检索粗纤维水平对鹅生产性能影响的相关文献,筛选后共纳入21篇文献,包含73个试验组,6 845只试验鹅。通过Comprehensive Meta-Analysis V3软件对提取的数据进行Meta分析,采用随机效应模型计算标准化均数差(Standardized Mean Difference,SMD)及其95%置信区间的估计值,亚组分析研究日粮中粗纤维水平对育雏鹅和育成鹅生产性能的影响;利用回归分析降低异质性并解释影响异质性的主要因素,Egger检验评估发表偏倚。最后,采用剂量效应曲线来确定粗纤维的相对最佳水平。Meta分析结果表明,日粮中的粗纤维可提高鹅平均日增重(SMD=0.626,P<0.001)、屠宰率(SMD=0.657,P=0.002),降低鹅的耗料增重比(SMD=-0.107,P=0.019)、腹脂率(SMD=-0.782,P=0.030)。剂量效应曲线结果表明,粗纤维对育雏鹅和育成鹅生产性能影响的最佳水平分别为5.5%~6%和7.5%~9%。本文运用Meta分析对近24年的同质文献进行合并,可为确定鹅日粮中最佳粗纤维水平提供理论依据。展开更多
文摘本文旨在研究日粮中粗纤维水平对鹅生产性能的影响。在万方、知网、维普、国家科技图书文献中心、Web of Science、ScienceDirect以及PubMed等数据库检索粗纤维水平对鹅生产性能影响的相关文献,筛选后共纳入21篇文献,包含73个试验组,6 845只试验鹅。通过Comprehensive Meta-Analysis V3软件对提取的数据进行Meta分析,采用随机效应模型计算标准化均数差(Standardized Mean Difference,SMD)及其95%置信区间的估计值,亚组分析研究日粮中粗纤维水平对育雏鹅和育成鹅生产性能的影响;利用回归分析降低异质性并解释影响异质性的主要因素,Egger检验评估发表偏倚。最后,采用剂量效应曲线来确定粗纤维的相对最佳水平。Meta分析结果表明,日粮中的粗纤维可提高鹅平均日增重(SMD=0.626,P<0.001)、屠宰率(SMD=0.657,P=0.002),降低鹅的耗料增重比(SMD=-0.107,P=0.019)、腹脂率(SMD=-0.782,P=0.030)。剂量效应曲线结果表明,粗纤维对育雏鹅和育成鹅生产性能影响的最佳水平分别为5.5%~6%和7.5%~9%。本文运用Meta分析对近24年的同质文献进行合并,可为确定鹅日粮中最佳粗纤维水平提供理论依据。
文摘研究旨在基于网络药理学研究日粮中添加青蒿提高鹅免疫功能的作用机制。通过Symmap数据库对青蒿的有效成分与作用靶点进行收集,通过Gene Card数据库搜寻免疫抑制的相关靶点,对两者交集靶点进行蛋白质互作分析(Protein-Protein Interaction Networks,PPI)、基因本体论(Gene Ontology,GO)、京都基因和基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)途径富集分析;同时进行动物试验,对鹅生长性能及免疫相关指标进行检测。结果显示:通过数据库搜集获得179个青蒿提高鹅免疫功能的关键靶点,蛋白质互作分析显示CASP3、EGFR、IL-6、CCND1、JUN、ESR1、MAPK1、MDM2、VEGFA、GSK3B等核心靶点可能在青蒿提高鹅免疫功能的过程中起到关键作用;GO与KEGG富集分析结果显示,青蒿可能参与环加氧酶途径、DNA损伤诱导的蛋白磷酸化、肥大细胞趋化性的正向调节、一氧化氮的生物合成过程,通过p53信号通路、细胞凋亡、C型凝集素受体信号通路、VEGF信号通路、细胞衰老Toll样受体信号通路、FOXO信号通路等多种信号通路发挥免疫调节作用;分子对接结果显示青蒿主要有效成分与免疫的相关靶点均有较好的对接活性;动物试验结果显示,日粮中添加青蒿可显著提高鹅的生长性能、血清IgA、IgG水平,降低IL-6含量。本试验条件下,日粮中添加青蒿可通过多靶点多途径起到提高机体免疫功能的作用,为青蒿作为鹅饲料添加剂的开发提供理论参考。
