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表面蛋白表征方法及其在疾病靶标发现中的应用
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作者 张越阳 邵畅 +1 位作者 郝海平 叶慧 《中国药科大学学报》 北大核心 2026年第1期1-10,共10页
表面蛋白在细胞识别、信号传递、物质运输、免疫反应等生理过程中发挥重要作用。然而,由于细胞表面蛋白在全蛋白中占比较低,且通常带有复杂的糖基化修饰,因此如何表征疾病状态下异常的表面蛋白并挖掘疾病治疗靶点还存在困难。近年来,随... 表面蛋白在细胞识别、信号传递、物质运输、免疫反应等生理过程中发挥重要作用。然而,由于细胞表面蛋白在全蛋白中占比较低,且通常带有复杂的糖基化修饰,因此如何表征疾病状态下异常的表面蛋白并挖掘疾病治疗靶点还存在困难。近年来,随着化学蛋白质组学的蓬勃发展,多种类型的化学探针被成功开发并应用于细胞表面蛋白的标记与表征,进而运用到疾病表面蛋白的检测及靶标发现领域。本文根据氨基酸靶向标记、邻近标记和糖蛋白捕获等不同原理,对基于化学蛋白质组学的表面蛋白表征技术进行了探讨,分别阐述了赖氨酸靶向标记、过氧化物酶与光催化邻近标记、化学糖捕获与代谢糖标记等表面蛋白表征技术的新颖性、优势与局限性,并描述了其在不同的生物模型与疾病类型中的应用,为针对表面蛋白的靶标发现与药物开发提供参考。 展开更多
关键词 表面蛋白 化学探针 肿瘤免疫 靶标发现
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疟原虫组蛋白去乙酰化酶抑制剂研究进展
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作者 赵磊 张梦蝶 孙鹏 《中国药科大学学报》 北大核心 2026年第1期28-33,共6页
新型抗疟药物研发中,组蛋白去乙酰化酶被证明是有效的抗疟新靶点。本文介绍了组蛋白去乙酰化酶抑制剂的作用机制及其抗疟活性,重点概述了疟原虫组蛋白去乙酰化酶抑制剂发现过程和国内外研究进展,按照不同的结构类型,对异羟肟酸类、环肽... 新型抗疟药物研发中,组蛋白去乙酰化酶被证明是有效的抗疟新靶点。本文介绍了组蛋白去乙酰化酶抑制剂的作用机制及其抗疟活性,重点概述了疟原虫组蛋白去乙酰化酶抑制剂发现过程和国内外研究进展,按照不同的结构类型,对异羟肟酸类、环肽类抑制剂近些年的研究成果进行了详细介绍和分析,提出了药物毒性问题、相关生物学研究滞后等制约药物开发上市的关键因素,并对药物未来的研发方向进行展望,为进一步开发抗疟新药提供思路。 展开更多
关键词 疟疾 恶性疟原虫 组蛋白去乙酰化酶 抑制剂
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基于STING激动剂抗体偶联药物的研究进展
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作者 张靖 李德鹏 +2 位作者 喻彬 李志裕 卞金磊 《中国药科大学学报》 北大核心 2026年第1期19-27,共9页
免疫刺激抗体偶联物(immune-stimulating antibody drug conjugate,ISAC)通过将抗体与干扰素基因刺激蛋白(stimulator of interferon genes,STING)激动剂偶联不仅可以通过抗体的靶向性有效解决STING激动剂的缺陷,还可以和抗体发挥协同作... 免疫刺激抗体偶联物(immune-stimulating antibody drug conjugate,ISAC)通过将抗体与干扰素基因刺激蛋白(stimulator of interferon genes,STING)激动剂偶联不仅可以通过抗体的靶向性有效解决STING激动剂的缺陷,还可以和抗体发挥协同作用,进一步提高STING激动剂疗效。本文首先对ISAC和STING激动剂的研究现状进行了简单的概述,系统阐述了STING激动剂的发展趋势,随后对STING ISAC的研究机制与进展进行了总结,重点介绍了部分代表性STING ISAC分子,最后对STING ISAC的未来方向进行了讨论与展望并给出了观点与意见,以期为后续研究提供理论参考和实践指导。 展开更多
关键词 免疫刺激抗体偶联物 干扰素基因刺激蛋白激动剂 抗体药物偶联物 免疫反应
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阿伐那非生物电子等排衍生物的合成及其对磷酸二酯酶Ⅴ型抑制活性研究
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作者 傅俊杰 雍典雅 +4 位作者 于水涛 王彬 王勇军 胡静 尹健 《中国现代应用药学》 北大核心 2026年第1期1-14,共14页
目的 设计合成新型阿伐那非衍生物,并考察其对磷酸二酯酶Ⅴ型(phosphodiesterase type 5,PDE5)的抑制活性。方法 以阿伐那非为先导化合物,利用生物电子等排原理设计合成了20个阿伐那非衍生物,通过基于荧光偏振技术的PDE5酶活性测试,对... 目的 设计合成新型阿伐那非衍生物,并考察其对磷酸二酯酶Ⅴ型(phosphodiesterase type 5,PDE5)的抑制活性。方法 以阿伐那非为先导化合物,利用生物电子等排原理设计合成了20个阿伐那非衍生物,通过基于荧光偏振技术的PDE5酶活性测试,对衍生物的体外PDE5抑制活性进行定量筛选。结果 硫代酰胺衍生物Ⅰ-2、Ⅰ-4、Ⅰ-5和Ⅰ-7的PDE5抑制活性相对较好,但仍低于阿伐那非;氯代衍生物Ⅱ-1和Ⅱ-6的PDE5抑制活性较为突出,其IC_(50)值与阿伐那非相当。结论 氯代衍生物Ⅱ-1的PDE5抑制活性最好,值得进一步深入研究;构效关系分析为基于阿伐那非的PDE5抑制剂的结构优化提供了有益参考,为新型勃起功能障碍治疗药物的研发奠定了基础。 展开更多
关键词 PDE5抑制剂 阿伐那非 生物电子等排体 硫代酰胺
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集成机器学习和元启发式算法的靶点抑制剂活性预测
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作者 凌飞 顾学荣 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期91-101,共11页
传统的机器学习(ML)和深度学习(DL)在预测靶点抑制剂的选择性方面发挥着关键作用。许多基于现有数据集的模型可用于预测化合物的生物活性,但对于ML和DL用于此类活性预测任务的性能孰优孰劣仍存在争议。该文基于不同分子特征构建数据集,... 传统的机器学习(ML)和深度学习(DL)在预测靶点抑制剂的选择性方面发挥着关键作用。许多基于现有数据集的模型可用于预测化合物的生物活性,但对于ML和DL用于此类活性预测任务的性能孰优孰劣仍存在争议。该文基于不同分子特征构建数据集,运用10种元启发式算法优化11种ML和DL模型的超参数,旨在系统比较模型的预测性能,识别最优模型。结果表明,基于元启发式超参数优化算法的ML和DL模型,在预测性能上显著优于采用传统网格搜索优化超参数的ML和DL模型。此外,在低维特征空间中,基于分子图的DL模型(如SSA-GAT和SSA-Attentive FP)能够通过端到端的学习机制,自动从数据中提取有效特征,其性能优于ML模型;而在高维特征空间(如RDKit计算的ECFP、AtomPairs、MACCS指纹组合形成的特征空间)中,ML方法借助信息互补的分子特征和元启发式优化算法的高阶寻优能力,能够有效捕捉特征之间的复杂交互关系,通常在高维建模中展现出更高的准确性与鲁棒性。这些发现为指导选择ML和DL方法用于靶点抑制剂的活性预测提供了有用的信息。 展开更多
关键词 元启发式优化算法 机器学习 深度学习 靶点抑制剂活性 分子指纹 分子图
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乳酸脱氢酶A抑制剂的设计、合成与生物活性
6
作者 邴天德 胡佳宝 张晓进 《中国药科大学学报》 北大核心 2026年第1期34-45,共12页
人乳酸脱氢酶A(lactate dehydrogenase A,LDHA)是一种将丙酮酸转化为乳酸的NADH依赖型氧化还原酶,在肿瘤细胞的有氧糖酵解中至关重要。此外,LDHA在肝脏中还负责催化乙醛酸向草酸盐的转化,草酸盐过度累积会引发高草酸尿症。目前报道的代... 人乳酸脱氢酶A(lactate dehydrogenase A,LDHA)是一种将丙酮酸转化为乳酸的NADH依赖型氧化还原酶,在肿瘤细胞的有氧糖酵解中至关重要。此外,LDHA在肝脏中还负责催化乙醛酸向草酸盐的转化,草酸盐过度累积会引发高草酸尿症。目前报道的代表性LDHA抑制剂有GNE-140、NCATS-SM1441及CHK-336等。本研究以NCATS-SM1441为先导物,在分析其与LDHA的共晶复合物结合模式基础上,保留关键的噻唑甲酸及芳环药效团,以结构简化的脲连接链替代原有的取代吡唑连接链,设计并合成了9个脲类目标化合物。随后,在构效关系和分子对接研究基础上,进一步设计了9个三氮唑类目标化合物。最终发现三氮唑类化合物25展现出最佳的体外LDHA酶抑制活性(IC_(50)=1.59μmol/L)。分子动力学模拟分析了化合物25与关键氨基酸残基的相互作用。最后,对化合物25进行了理化性质的预测和细胞毒性评价。本研究为未来开发具有更优成药性的新型LDHA抑制剂提供了实验依据。 展开更多
关键词 乳酸脱氢酶A抑制剂 抗肿瘤 高草酸尿症 分子对接 氧化还原酶
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基于网络药理的恩格列净治疗肥胖2型糖尿病合并射血分数降低型心力衰竭的临床和分子机制研究
7
作者 董细红 岳琳 +3 位作者 王翠英 李丽 赵金涛 靳莎莎 《药物生物技术》 2025年第5期608-619,共12页
探讨恩格列净在肥胖2型糖尿病(obese type 2 diabetes mellitus, O-T2DM)合并射血分数降低型心力衰竭(heart failure with reduced ejection fraction, HFrEF)患者中的临床疗效及其潜在分子机制。选取2022年6月至2024年6月期间于本院接... 探讨恩格列净在肥胖2型糖尿病(obese type 2 diabetes mellitus, O-T2DM)合并射血分数降低型心力衰竭(heart failure with reduced ejection fraction, HFrEF)患者中的临床疗效及其潜在分子机制。选取2022年6月至2024年6月期间于本院接受治疗的123例肥胖T2DM合并HFrEF患者,随机分为观察组(61例)和对照组(62例)。观察组给予恩格列净联合常规治疗,对照组接受常规治疗,治疗周期为3个月,比较两组患者的血糖、心功能及炎症指标的变化。同时,通过网络药理学方法筛选恩格列净的潜在靶点及其相关通路,结合分子对接技术验证其作用机制。结果显示,观察组在HbA1c、FPG、2hPG、BNP及hs-CRP等指标方面显著优于对照组(P<0.05),且观察组不良反应发生率(9.8%)低于对照组(17.7%)。网络药理学分析发现,恩格列净的关键靶点包括EGFR、ACE和GAPDH,其主要通过调控PI3K-Akt信号通路、HIF-1信号通路及糖代谢相关通路实现多重作用,分子对接结果进一步验证了恩格列净与这些靶点的高亲和力结合。恩格列净在O-T2DM合并HFrEF的治疗中具有显著的临床疗效和良好的安全性,其多靶点、多通路的协同作用机制为未来的个性化治疗和新药开发提供了理论依据。 展开更多
关键词 恩格列净 肥胖型2型糖尿病 射血分数降低型心力衰竭 网络药理学 分子机制 多靶点 多通路
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曲克槲皮素磺化物的合成及性质研究
8
作者 陈赛 王志超 +4 位作者 王萌 李飞飞 董淑波 孙增先 李洪雷 《广州化工》 2025年第17期49-51,共3页
曲克芦丁是芦丁的三羟乙基取代物,相比芦丁本身,随着其水溶性上升,它的口服吸收利用度也随着增加。曲克芦丁的肠道代谢产物-3',4',7-三羟乙基槲皮素(以下简称曲克槲皮素)是体内发挥作用的主要成分,但存在水溶性差,生物利用度低... 曲克芦丁是芦丁的三羟乙基取代物,相比芦丁本身,随着其水溶性上升,它的口服吸收利用度也随着增加。曲克芦丁的肠道代谢产物-3',4',7-三羟乙基槲皮素(以下简称曲克槲皮素)是体内发挥作用的主要成分,但存在水溶性差,生物利用度低的缺点。本研究通过对曲克槲皮素的羟乙基侧链进行选择性的磺酸酯化修饰,得到曲克槲皮素-4',7-二磺酸酯二钠盐,其结构通过^(1)H-NMR、^(13)C-NMR和MS确证。该产物大幅提升了曲克槲皮素的水溶性(64.81→116.03 mg/mL),同时通过羟自由基清除实验考察了产物的抗氧化活性。 展开更多
关键词 曲克芦丁 三羟乙基槲皮素 磺化修饰 抗氧化
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人工智能驱动的虚拟筛选在药物发现中的研究进展与应用 被引量:1
9
作者 唐谦 池幸龙 +2 位作者 沈哲远 陈柔棻 车金鑫 《中国现代应用药学》 北大核心 2025年第5期838-854,共17页
随着药物发现领域数据的快速增长和人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展,计算机辅助药物设计和AI辅助药物设计在药物筛选中的应用日益广泛。本文综述了虚拟筛选技术和AI在药物发现领域的应用,特别关注了基于配体的虚拟筛选... 随着药物发现领域数据的快速增长和人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展,计算机辅助药物设计和AI辅助药物设计在药物筛选中的应用日益广泛。本文综述了虚拟筛选技术和AI在药物发现领域的应用,特别关注了基于配体的虚拟筛选、基于结构的虚拟筛选以及AI驱动的虚拟筛选技术。通过深入分析这些技术的优势与局限,文章指出AI技术特别是机器学习和深度学习算法的引入,极大地提升了虚拟筛选的准确性和效率,同时也面临数据质量、模型复杂性、泛化能力以及可解释性等挑战。未来研究应侧重于提升模型性能,同时优化其泛化能力和透明度,确保技术在实际应用中的有效性和可靠性。此外,深度生成模型等AI技术在探索药物化学空间方面展示出突破传统界限的潜力,预示着药物发现和分子设计领域的革命性变化。 展开更多
关键词 虚拟筛选 大数据 计算机辅助药物设计方法 人工智能辅助药物设计
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人工智能技术在罕见病制药研发领域的应用 被引量:1
10
作者 严立敏 赵晟超 +5 位作者 田露 凌志鹏 陆晟 王嬿 徐欣 文彬 《中国新药与临床杂志》 北大核心 2025年第5期382-387,共6页
罕见病具有患病率极低但疾病种类繁多的特点,且多数与基因突变相关。人工智能(AI)技术通过深度学习处理超高维度数据,显著提升研发效率和预测准确性,有效缓解罕见病药物研发周期长及临床试验患者招募困难的问题。在新药研发中,AI技术通... 罕见病具有患病率极低但疾病种类繁多的特点,且多数与基因突变相关。人工智能(AI)技术通过深度学习处理超高维度数据,显著提升研发效率和预测准确性,有效缓解罕见病药物研发周期长及临床试验患者招募困难的问题。在新药研发中,AI技术通过优化RNA靶点识别与药物设计缩短研发周期;在药物再利用领域,AI可快速筛选新适应证以加速临床试验进程。此外,AI技术还能优化临床试验设计,提升研发效率。尽管AI设计药物仍需通过Ⅲ期临床试验验证有效性,但其在制药行业尤其是罕见病治疗领域展现出广阔应用前景,有望为患者提供更多治疗选择。 展开更多
关键词 罕见病 人工智能 药物研发 临床试验
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青蒿素C-16位新型衍生物及生物活性的研究进展
11
作者 荣丽 周文 赵云辉 《合肥医科大学学报》 2025年第2期202-212,共11页
青蒿素是一种含有过氧基团结构的倍半萜内酯化合物,是全新的天然抗疟药,且不易产生耐药性。但因其存在溶解性差、生物利用率低、复燃率高等缺点,限制了其广泛应用。研究发现,以青蒿烯为母核合成青蒿素C-16位新型衍生物,不仅抗疟,还具有... 青蒿素是一种含有过氧基团结构的倍半萜内酯化合物,是全新的天然抗疟药,且不易产生耐药性。但因其存在溶解性差、生物利用率低、复燃率高等缺点,限制了其广泛应用。研究发现,以青蒿烯为母核合成青蒿素C-16位新型衍生物,不仅抗疟,还具有抗癌、抗炎等药理功效。目前少有文章对青蒿素C-16位新型衍生物进行综合报道,本文将对近年来国内外学者在有关其结构修饰和生物活性研究方面的新进展进行简要阐述,为该类化合物的进一步研究提供参考。 展开更多
关键词 青蒿烯 C-16位 抗疟 抗癌 抗炎 结构修饰
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计算机辅助多肽药物设计的应用:从结构预测到模拟优化
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作者 姜鸣 谢润泽 +1 位作者 杨亮 白占涛 《延安大学学报(自然科学版)》 2025年第2期63-70,共8页
计算机辅助药物设计(computer-aided drug design,CADD)通过整合计算建模与人工智能技术,凭借其高效预测、精准筛选及显著经济性优势,在多肽药物研究中占据重要地位。本文系统评述了CADD在多肽结构预测、作用机制解析和人工多肽药物设... 计算机辅助药物设计(computer-aided drug design,CADD)通过整合计算建模与人工智能技术,凭借其高效预测、精准筛选及显著经济性优势,在多肽药物研究中占据重要地位。本文系统评述了CADD在多肽结构预测、作用机制解析和人工多肽药物设计中的应用,揭示了CADD技术在提高多肽药物发现成功率、优化药物特性和降低研发成本方面的关键作用,为多肽药物研发提供了新的策略和方向,助推多肽药物的发现与研究。 展开更多
关键词 计算机辅助药物设计 多肽 模型预测 分子对接 分子动力学模拟
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分子伴侣HSP90的抑制策略分析及最新进展
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作者 朱晨昊 张秋月 +1 位作者 王磊 尤启冬 《药学进展》 2025年第8期630-639,共10页
分子伴侣热休克蛋白(heat shock protein,HSP)90在蛋白质折叠、细胞信号传导及细胞稳态维持中发挥关键作用。其功能异常与肿瘤等多种疾病的发生发展密切相关,使其成为药物开发领域的重要靶标。综述HSP90抑制策略的演变历程及最新研究进... 分子伴侣热休克蛋白(heat shock protein,HSP)90在蛋白质折叠、细胞信号传导及细胞稳态维持中发挥关键作用。其功能异常与肿瘤等多种疾病的发生发展密切相关,使其成为药物开发领域的重要靶标。综述HSP90抑制策略的演变历程及最新研究进展,将已报道的HSP90小分子抑制剂系统划分为4代并进行全面总结。通过详细阐述各代抑制剂代表性分子的设计策略、化学结构特征及作用机制,深入分析当前HSP90抑制剂研发中存在的核心问题,同时对未来的研究方向进行展望,旨在为靶向HSP90的小分子抑制剂设计提供科学思路与研究启发。 展开更多
关键词 热休克蛋白90 分子伴侣系统 小分子药物 药物设计
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含硼荧光材料及其在硼中子俘获治疗中的应用
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作者 庞淼 钟天源 +2 位作者 潘勇 齐延新 黄宇彬 《材料导报》 北大核心 2025年第5期91-96,共6页
硼中子俘获治疗(Boron neutron capture therapy,BNCT)作为一种二元靶向放射疗法,已经显示出强大的抗癌潜力。该治疗方法对肿瘤细胞具有高选择性和杀伤力,其有效性主要取决于足够浓度的^(10)B在肿瘤中积累。在BNCT过程中实时观察硼的组... 硼中子俘获治疗(Boron neutron capture therapy,BNCT)作为一种二元靶向放射疗法,已经显示出强大的抗癌潜力。该治疗方法对肿瘤细胞具有高选择性和杀伤力,其有效性主要取决于足够浓度的^(10)B在肿瘤中积累。在BNCT过程中实时观察硼的组织分布和代谢情况一直是治疗过程中的挑战。荧光成像作为一种潜在的灵敏光谱技术,是用于评估组织中的硼分布的可靠选择。因此,将BNCT与荧光成像相结合的研究引起人们的广泛关注。本文重点介绍了含硼荧光材料的种类及应用,并对其中应用在BNCT中的荧光材料进行了详细介绍。进一步讨论了这些含硼材料在BNCT中的技术瓶颈以及可能的解决途径。最后,对BNCT中含硼荧光材料的可行设计和应用前景进行了展望,为含硼荧光材料的设计提供了新的指导。 展开更多
关键词 硼中子俘获治疗 成像 荧光分子 多孔材料
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喹诺酮类药物的质子化作用及互变异构现象与荧光特性的相关性研究 被引量:53
15
作者 杜黎明 晋卫军 +1 位作者 董川 刘长松 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期518-520,共3页
研究了不同酸碱条件下 8种喹诺酮类药物的荧光特性。发现了在不同pH介质中喹诺酮类药物的荧光波长和荧光强度的变化规律 ,并对喹诺酮类药物质子化作用及互变异构现象与荧光性质的相关性进行了考察。确定了不同酸碱条件下的两种发光形体 ... 研究了不同酸碱条件下 8种喹诺酮类药物的荧光特性。发现了在不同pH介质中喹诺酮类药物的荧光波长和荧光强度的变化规律 ,并对喹诺酮类药物质子化作用及互变异构现象与荧光性质的相关性进行了考察。确定了不同酸碱条件下的两种发光形体 ,进而对相应的变化机理进行了探讨。 展开更多
关键词 喹诺酮类药物 荧光光谱 互变异构现象 质子化作用 药物设计 相关性 抗菌药物
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番石榴叶抗Ⅱ型糖尿病活性成分的虚拟筛选 被引量:23
16
作者 刘美凤 蒋利荣 +1 位作者 刘华鼐 林静群 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期28-31,36,共5页
番石榴叶提取物降糖效果明显,但确切活性成分和作用机制尚不清楚.文中采用Discovery Studio 2.1软件的CDOCKER模块,以番石榴叶中分离得到的和已知的三萜皂苷、黄酮和鞣质类32个小分子化合物作为配体,分别与治疗糖尿病相关的PTP1B、PPAR... 番石榴叶提取物降糖效果明显,但确切活性成分和作用机制尚不清楚.文中采用Discovery Studio 2.1软件的CDOCKER模块,以番石榴叶中分离得到的和已知的三萜皂苷、黄酮和鞣质类32个小分子化合物作为配体,分别与治疗糖尿病相关的PTP1B、PPARγ、α-淀粉酶以及α-葡萄糖苷酶这4个生物活性的酶/受体进行分子对接,并将对接结果进行打分,评判配体与酶/受体的结合模式与亲和力,从而进行番石榴叶中活性小分子的虚拟筛选,揭示可能的作用机制.结果显示,黄酮类和鞣质类化合物与PTP1B和PPARγ的结合活性较高,该类化合物与酶/受体活性部位通过疏水作用和氢键相互结合.因此,在活性成分的立体结构改造中引入疏水基团,将提高其与PTP1B和PPARγ对接的亲和力. 展开更多
关键词 番石榴叶 糖尿病 PTP1B PPARΓ 虚拟筛选 分子对接
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香叶天竺葵挥发油的化学成分及抗瘤作用 被引量:30
17
作者 方洪钜 苏秀玲 +2 位作者 刘红岩 陈毓亨 倪景华 《药学学报》 CAS CSCD 北大核心 1989年第5期366-371,共6页
用高分离效能的交联石英毛细管柱气相色谱法和气相色谱/质量选择检测器分离和鉴定了三种香叶油,并作了对比。结果表明这些香叶油的化学成分极为相似,但某些成分的含量却有明显差别。香茅醇、香叶醇、甲酸香茅酯和乙酸香茅酯均有一定的... 用高分离效能的交联石英毛细管柱气相色谱法和气相色谱/质量选择检测器分离和鉴定了三种香叶油,并作了对比。结果表明这些香叶油的化学成分极为相似,但某些成分的含量却有明显差别。香茅醇、香叶醇、甲酸香茅酯和乙酸香茅酯均有一定的抗瘤活性。 展开更多
关键词 香叶天竺葵 挥发油 化学成分
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驱避剂的构效关系和驱避机理研究 被引量:11
18
作者 王宗德 宋杰 +5 位作者 姜志宽 韩招久 陈金珠 宋湛谦 商士斌 陈超 《中华卫生杀虫药械》 CAS 2008年第6期472-476,共5页
关键词 定量构效关系 驱避剂 机理 生物活性 统计软件 结构参数 计算化学 关系模型
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拓扑异构酶1及其喜树碱类抑制剂的临床研究进展 被引量:21
19
作者 郭晓鹏 冯思良 +1 位作者 王金辉 俞腾飞 《国际药学研究杂志》 CAS CSCD 2013年第4期405-414,共10页
DNA拓扑异构酶1(Top 1)是一种重要的核酶,在DNA复制、转录、重组、修复、染色质组装和染色体分离等细胞代谢过程中,控制和修饰DNA拓扑结构。而且,Top1在多种肿瘤细胞中均过度表达。Top 1作为抗肿瘤药物靶点的确认,促进了新型抗肿瘤药物... DNA拓扑异构酶1(Top 1)是一种重要的核酶,在DNA复制、转录、重组、修复、染色质组装和染色体分离等细胞代谢过程中,控制和修饰DNA拓扑结构。而且,Top1在多种肿瘤细胞中均过度表达。Top 1作为抗肿瘤药物靶点的确认,促进了新型抗肿瘤药物的发展。目前,研究最多的Top 1抑制剂主要是喜树碱类,已有3个喜树碱类药物上市(拓扑替康、伊立替康和贝洛替康)。本文对Top 1结构和功能的最新研究结果及其喜树碱类抑制剂的近期临床研究进展进行综述。 展开更多
关键词 拓扑异构酶1 结构 功能 拓扑异构酶1抑制剂 喜树碱类
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胆木中两个新生物碱甙的结构研究 被引量:19
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作者 林茂 李守珍 +1 位作者 刘欣 于德泉 《药学学报》 CAS CSCD 北大核心 1989年第1期32-36,共5页
从胆木(Nauclea officinalis Pierre ex Pitard)树干中,分得两个新生物碱甙,分别命名为胆木碱庚(nauclecoside)和胆木碱辛(nauclecosidine)。根据它们的理化性质,光谱数据和化学反应,推断胆木碱庚的结构为Ⅰa,胆木碱辛为Ⅱa。并且还得... 从胆木(Nauclea officinalis Pierre ex Pitard)树干中,分得两个新生物碱甙,分别命名为胆木碱庚(nauclecoside)和胆木碱辛(nauclecosidine)。根据它们的理化性质,光谱数据和化学反应,推断胆木碱庚的结构为Ⅰa,胆木碱辛为Ⅱa。并且还得到一已知碱胆木碱壬,鉴定为喜果甙(vincoside laetam,Ⅲ)。 展开更多
关键词 胆木 吲哚生物碱甙 胆木碱
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