文摘目的 基于决策树法构建重症监护室多重耐药菌(multidrug-resistant organism,MDRO)感染风险预测模型,为临床开展MDRO防治提供参考。方法 采用回顾性分析方法,收集2022年1月至2024年1月在重症监护室住院的210例医院感染患者临床资料,根据是否发生MDRO感染分为MDRO组61例和非MDRO组149例。使用多因素Logistic回归分析和决策树法构建MDRO感染预测模型,比较2种模型的预测效能。结果 Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.036,95%CI:1.002~1.072)、住院时间(OR=1.289,95%CI:1.072~1.550)、低蛋白血症(OR=2.604,95%CI:1.186~2.719)、抗菌药使用>3种(OR=3.250,95%CI:1.566~3.791)是MDRO感染的危险因素(均P<0.05);决策树模型显示,住院时间是重症监护室MDRO感染最重要的预测因子。Logistic回归模型预测MDRO感染的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.719(95%CI:0.653~0.778),决策树模型预测MDRO感染的AUC为0.813(95%CI:0.753~0.863),决策树模型预测效能优于Logistic回归模型(Z=2.666,P=0.008)。结论 构建的重症监护室MDRO感染决策树模型预测效能较高,可作为筛选潜在MDRO感染的有效工具之一。
