目的探讨急诊场景下脑电图(electroencephalogram,EEG)监测参数对癫痫诊断的价值,为急诊快速决策提供依据。方法回顾性收集2024年1月1日至2024年12月31日宁夏医科大学总医院急诊科就诊并完成急诊EEG检查的493例神经系统症状(如意识障碍...目的探讨急诊场景下脑电图(electroencephalogram,EEG)监测参数对癫痫诊断的价值,为急诊快速决策提供依据。方法回顾性收集2024年1月1日至2024年12月31日宁夏医科大学总医院急诊科就诊并完成急诊EEG检查的493例神经系统症状(如意识障碍)患者的临床资料,依照国际抗癫痫联盟(International League Against Epilepsy,ILAE)标准将其分为癫痫组(n=123)与非癫痫组(n=370),收集患者的基线资料及EEG参数。通过单因素和二元logistic回归分析筛选癫痫诊断的独立预测因素,构建预测模型,并采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估其诊断效能。结果单因素分析显示,“年龄<60岁”“长程EEG监测(>24 h)”“EEG结果异常”及“存在痫样放电”4个变量在两组间比较,差异有统计学意义(P<0.05);logistic回归分析显示,“年龄<60岁”“长程监测(>24 h)”“EEG结果异常”及“存在痫样放电”是癫痫诊断的独立危险因素,其中“存在痫样放电”预测价值最高;基于上述因素构建的预测模型ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.741。结论在急诊环境下,EEG是辅助鉴别诊断癫痫的有效工具。“年龄<60岁”“长程EEG监测”“EEG结果异常”以及“存在痫样放电”是癫痫诊断的关键指标。构建的预测模型对急诊癫痫诊断具有一定效能,痫样放电是核心预测因子。尽管长程视频监测有助于提高检出率,但视频EEG(video EEG,VEEG)在急诊环境下的优势需进一步适配优化。展开更多
文摘目的探讨急诊场景下脑电图(electroencephalogram,EEG)监测参数对癫痫诊断的价值,为急诊快速决策提供依据。方法回顾性收集2024年1月1日至2024年12月31日宁夏医科大学总医院急诊科就诊并完成急诊EEG检查的493例神经系统症状(如意识障碍)患者的临床资料,依照国际抗癫痫联盟(International League Against Epilepsy,ILAE)标准将其分为癫痫组(n=123)与非癫痫组(n=370),收集患者的基线资料及EEG参数。通过单因素和二元logistic回归分析筛选癫痫诊断的独立预测因素,构建预测模型,并采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估其诊断效能。结果单因素分析显示,“年龄<60岁”“长程EEG监测(>24 h)”“EEG结果异常”及“存在痫样放电”4个变量在两组间比较,差异有统计学意义(P<0.05);logistic回归分析显示,“年龄<60岁”“长程监测(>24 h)”“EEG结果异常”及“存在痫样放电”是癫痫诊断的独立危险因素,其中“存在痫样放电”预测价值最高;基于上述因素构建的预测模型ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.741。结论在急诊环境下,EEG是辅助鉴别诊断癫痫的有效工具。“年龄<60岁”“长程EEG监测”“EEG结果异常”以及“存在痫样放电”是癫痫诊断的关键指标。构建的预测模型对急诊癫痫诊断具有一定效能,痫样放电是核心预测因子。尽管长程视频监测有助于提高检出率,但视频EEG(video EEG,VEEG)在急诊环境下的优势需进一步适配优化。
