目的分析程序性细胞死亡因子5(programmed cell death 5,PDCD5)、半胱天冬酶1(cysteinyl aspartate specific proteinase-1,Caspase-1)及分化簇64(cluster of differentiation 64,CD64)联合与甲型H1N1流行性感冒病毒性肺炎患者短期预后...目的分析程序性细胞死亡因子5(programmed cell death 5,PDCD5)、半胱天冬酶1(cysteinyl aspartate specific proteinase-1,Caspase-1)及分化簇64(cluster of differentiation 64,CD64)联合与甲型H1N1流行性感冒病毒性肺炎患者短期预后的相关性及预测价值,构建甲型H1N1流行性感冒病毒性肺炎患者短期不良预后的预测模型。方法选取2023年3月—2024年8月在上海市同仁医院确诊的甲型H1N1流行性感冒病毒性肺炎患者362例,并依据28 d内生存结局分为生存组259例与死亡组103例。收集比较2组入院时的临床特征资料,通过多因素Logistic回归分析确定甲型H1N1流行性感冒病毒性肺炎28 d死亡的独立危险因素,通过R 4.3.1绘制列线图模型。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估列线图模型的预测效能及临床获益。结果死亡组年龄、体温、心率、呼吸频率、白细胞计数、中性粒细胞、C反应蛋白、乳酸脱氢酶、降钙素原、乳酸、血二氧化碳分压、血氧分压、吸入氧浓度、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶、尿素氮、血肌酐、PDCD5、Caspase-1、CD64、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-tolymphocyte ratio,NLR)、急性生理与慢性健康评分II(acute physiology and chronic health evaluationII,APACHEII)评分、序贯器官衰竭估计评分、临床肺部感染(clinical pulmonary infection score,CPIS)评分、机械通气高于生存组,收缩压、舒张压、淋巴细胞低于生存组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,PDCD5(OR=1.02,95%CI:1.01~1.03)、Caspase-1(OR=1.03,95%CI:1.01~1.05)、CD64(OR=1.03,95%CI:1.01~1.05)、NLR(OR=1.23,95%CI:1.08~1.40)、APACHEII评分(OR=1.58,95%CI:1.24~2.02)、CPIS评分(OR=1.69,95%CI:1.29~2.22)、机械通气(OR=5.73,95%CI:2.97~11.08)均为甲型H1N1流行性感冒病毒性肺炎患者28 d死亡的独立相关因素(均P<0.05)。PDCD5、Caspase-1、CD64单项预测28 d死亡的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.723、0.704和0.639,三者联合预测模型的AUC为0.923。模型经Bootstrap法重抽样1000次内部验证后,C-index为0.903(95%CI:0.874~0.927)。校准曲线显示,预测概率与实际发生率拟合良好;DCA结果提示,当预测28 d死亡风险阈值概率在5%~62%范围内时,列线图模型可获得较高的净临床获益。结论基于PDCD5、Caspase-1、CD64构建甲型H1N1流行性感冒病毒性肺炎患者短期预后预测模型可对高危甲型H1N1流行性感冒病毒性肺炎患者进行早期预警。展开更多
文摘目的分析程序性细胞死亡因子5(programmed cell death 5,PDCD5)、半胱天冬酶1(cysteinyl aspartate specific proteinase-1,Caspase-1)及分化簇64(cluster of differentiation 64,CD64)联合与甲型H1N1流行性感冒病毒性肺炎患者短期预后的相关性及预测价值,构建甲型H1N1流行性感冒病毒性肺炎患者短期不良预后的预测模型。方法选取2023年3月—2024年8月在上海市同仁医院确诊的甲型H1N1流行性感冒病毒性肺炎患者362例,并依据28 d内生存结局分为生存组259例与死亡组103例。收集比较2组入院时的临床特征资料,通过多因素Logistic回归分析确定甲型H1N1流行性感冒病毒性肺炎28 d死亡的独立危险因素,通过R 4.3.1绘制列线图模型。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估列线图模型的预测效能及临床获益。结果死亡组年龄、体温、心率、呼吸频率、白细胞计数、中性粒细胞、C反应蛋白、乳酸脱氢酶、降钙素原、乳酸、血二氧化碳分压、血氧分压、吸入氧浓度、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶、尿素氮、血肌酐、PDCD5、Caspase-1、CD64、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-tolymphocyte ratio,NLR)、急性生理与慢性健康评分II(acute physiology and chronic health evaluationII,APACHEII)评分、序贯器官衰竭估计评分、临床肺部感染(clinical pulmonary infection score,CPIS)评分、机械通气高于生存组,收缩压、舒张压、淋巴细胞低于生存组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,PDCD5(OR=1.02,95%CI:1.01~1.03)、Caspase-1(OR=1.03,95%CI:1.01~1.05)、CD64(OR=1.03,95%CI:1.01~1.05)、NLR(OR=1.23,95%CI:1.08~1.40)、APACHEII评分(OR=1.58,95%CI:1.24~2.02)、CPIS评分(OR=1.69,95%CI:1.29~2.22)、机械通气(OR=5.73,95%CI:2.97~11.08)均为甲型H1N1流行性感冒病毒性肺炎患者28 d死亡的独立相关因素(均P<0.05)。PDCD5、Caspase-1、CD64单项预测28 d死亡的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.723、0.704和0.639,三者联合预测模型的AUC为0.923。模型经Bootstrap法重抽样1000次内部验证后,C-index为0.903(95%CI:0.874~0.927)。校准曲线显示,预测概率与实际发生率拟合良好;DCA结果提示,当预测28 d死亡风险阈值概率在5%~62%范围内时,列线图模型可获得较高的净临床获益。结论基于PDCD5、Caspase-1、CD64构建甲型H1N1流行性感冒病毒性肺炎患者短期预后预测模型可对高危甲型H1N1流行性感冒病毒性肺炎患者进行早期预警。
