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舌诊仪的技术进展及其在肺结节管理的应用
1
作者 肖诗淇 林伟兰 卢峰 《现代医药卫生》 2026年第1期169-172,共4页
舌诊仪能够直观表现舌色、苔色、纹理等参数,客观反映机体的生理及病理变化,推动了中医诊断的现代化进程。该文系统梳理了舌诊仪的技术迭代路径,包括舌象采集优化、图像分割处理和特征分析,概述了舌诊仪在临床中的应用,如辅助疾病早期... 舌诊仪能够直观表现舌色、苔色、纹理等参数,客观反映机体的生理及病理变化,推动了中医诊断的现代化进程。该文系统梳理了舌诊仪的技术迭代路径,包括舌象采集优化、图像分割处理和特征分析,概述了舌诊仪在临床中的应用,如辅助疾病早期诊断、指导辨证论治及判断预后,聚焦舌诊仪在肺结节管理的创新应用,旨在阐明其临床意义及技术应用潜力,为舌诊客观化技术的进一步发展和肺结节的管理提供参考。 展开更多
关键词 舌诊仪 技术进展 肺结节 综述
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临床常见病舌下络脉诊法研究进展
2
作者 傅雨欣 杜毅 《实用中医内科杂志》 2026年第1期74-77,共4页
舌下络脉诊法是中医学独有的诊断方法,文章回顾近年来的相关研究,从现代医学对舌下络脉的认识,舌下络脉诊法在中医辨证中的特征表现,舌下络脉诊法在临床常见病及治则治法中的应用几方面系统阐述舌下络脉诊法在临床常见病诊疗中的重要作... 舌下络脉诊法是中医学独有的诊断方法,文章回顾近年来的相关研究,从现代医学对舌下络脉的认识,舌下络脉诊法在中医辨证中的特征表现,舌下络脉诊法在临床常见病及治则治法中的应用几方面系统阐述舌下络脉诊法在临床常见病诊疗中的重要作用,临床为常见病的早期筛查和预后评估提供依据。 展开更多
关键词 舌下络脉诊法 中医诊断 临床应用
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中医舌象与肠易激综合征(腹泻型)患者小肠细菌过生长关系的研究
3
作者 倪卫国 陈乔 《首都食品与医药》 2026年第2期142-145,共4页
目的肠易激综合征是临床比较常见的消化道疾病,本文通过探讨中医舌象在肠易激综合征(腹泻型)患者中的表现及其与小肠细菌过生长的关系,以期提高患者预后改善。方法选取2022年11月-2024年5月期间在我院招录自愿参加研究的肠易激综合征(... 目的肠易激综合征是临床比较常见的消化道疾病,本文通过探讨中医舌象在肠易激综合征(腹泻型)患者中的表现及其与小肠细菌过生长的关系,以期提高患者预后改善。方法选取2022年11月-2024年5月期间在我院招录自愿参加研究的肠易激综合征(腹泻型)患者120例作为观察组,同时选取我院体检健康者105例作为对照组,对比两组患者中医舌象、小肠细菌生长情况。多因素Logistic回归分析肠易激综合征患者的风险因素。Pearson相关分析中医舌象与小肠细菌过生长的关系。结果两组IL-8、D-乳酸、VIP水平、白苔、厚苔、齿痕舌占比相比,差异有统计学意义(P<0.05);观察组SIBO阳性率高于对照组,两组SIBO发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05);行Logistic回归分析,VIP升高、IL-8升高、中医舌象(白苔、厚苔、齿痕舌占比增高)、SIBO阳性均是影响肠易激综合征(腹泻型)患者的风险因素;Pearson相关分析,舌形、苔质、舌色、苔色与SIBO呈正相关(P<0.05)。结论肠易激综合征(腹泻型)患者中医舌象表现异常,并与小肠细菌过生长间有关联性,临床可通过测量这两项指标来反映肠易激综合征状态。 展开更多
关键词 中医舌象 肠易激综合征(腹泻型) 小肠细菌过生长
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基于CiteSpace多维舌诊技术发展可视化分析 被引量:1
4
作者 汪莉 姜楠 +1 位作者 程斌 董昌武 《陕西中医药大学学报》 2025年第4期152-158,共7页
目的通过可视化分析探索近10年中医舌诊客观化多维技术的研究现状,分析研究热点和趋势,为后续研究提供参考依据。方法检索2014年1月1日—2023年12月31日,中国知网收录的中医舌诊客观化技术领域的文献。年发文量趋势使用WPS分析,运用Cite... 目的通过可视化分析探索近10年中医舌诊客观化多维技术的研究现状,分析研究热点和趋势,为后续研究提供参考依据。方法检索2014年1月1日—2023年12月31日,中国知网收录的中医舌诊客观化技术领域的文献。年发文量趋势使用WPS分析,运用CiteSpace6.1.R6软件对发文作者、机构、关键词共现、聚类和突现等进行可视化分析。结果共检索纳入590篇文献,分析显示:年发文量处于上升趋势;发文作者共278位,研究作者主要为王忆勤发文27篇,居第1;发文机构共222家,上海中医药大学基础医学院发文量33篇,居第1;关键词共281个,关键词聚类分析结果为:#0舌诊、#1综述、#2舌诊、#3舌苔、#4深度学习、#5中医舌诊、#6舌象分割、#7人工智能(artificial intelligence,AI)、#8辨证论治、#9数字化。可以看出舌诊客观化研究过程中AI、深度学习的技术尤为突出。结论舌诊客观化研究过程中AI、深度学习的技术关注持续增高,稳步开展,是该领域的研究热点。未来研究趋势可在光谱、红外热成像等方面进一步突破,多维信息融合,推动舌诊客观化的深度和广度。 展开更多
关键词 舌诊客观化 多维舌诊技术 多维信息 CITESPACE 可视化分析
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中医舌象的高光谱特征提取与参数分类研究
5
作者 张冬 庞稳泰 +2 位作者 王可仪 杨丰文 张俊华 《中华中医药杂志》 北大核心 2025年第1期189-194,共6页
目的:采用高光谱图像对中医舌象进行特征提取与分类研究,扩展中医舌象采集形式与表达方式。方法:制定纳入排除标准,完成对中医舌象的高光谱图像采集与获取并对其进行数据清洗;提取舌质与舌苔区域的高光谱曲线特征进行可视化,对比其光谱... 目的:采用高光谱图像对中医舌象进行特征提取与分类研究,扩展中医舌象采集形式与表达方式。方法:制定纳入排除标准,完成对中医舌象的高光谱图像采集与获取并对其进行数据清洗;提取舌质与舌苔区域的高光谱曲线特征进行可视化,对比其光谱特征差异;最后基于机器学习模型进行舌象参数的分类。结果:通过对228例中医舌象高光谱图像数据采集与特征提取,不同舌色、苔色、老嫩舌、润燥苔、腻苔间在高光谱特征上存在一定的差异。基于高光谱特征进行上述5种不同舌象参数的分类准确性分别达到了68.49%、79.37%、82.73%、83.46%、86.76%。结论:高光谱图像能够在连续波段范围内展示舌象的光谱信息,基于高光谱图像进行中医舌象参数分类具有较好的准确率,对中医舌诊客观化研究具有一定的意义。 展开更多
关键词 中医舌诊 高光谱图像 特征提取 参数分类 机器学习
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基于中西医临床病症特点的舌癌动物模型分析
6
作者 刘莹 安一珂 +2 位作者 赵日开 杨卉妍 苗明三 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第5期1471-1476,共6页
目的归纳总结舌癌的造模方法以及成模条件,为探索更接近于中西医结合病证的舌癌动物模型奠定基础,进而推动现代临床对舌癌的研究与诊治进程。方法通过分析中国知网、万方、Web of Science以及PubMed数据库中舌癌动物模型的造模方法和模... 目的归纳总结舌癌的造模方法以及成模条件,为探索更接近于中西医结合病证的舌癌动物模型奠定基础,进而推动现代临床对舌癌的研究与诊治进程。方法通过分析中国知网、万方、Web of Science以及PubMed数据库中舌癌动物模型的造模方法和模型特点,评价其与中医证候和西医临床病症特点的吻合度。结果总结发现,舌癌动物模型的造模方法有3种,分为化学致癌剂诱发模型、移植性肿瘤动物模型以及遗传工程动物模型。其中,移植性肿瘤动物模型的临床吻合度最高,其次为遗传工程动物模型,化学致癌剂诱发模型的临床吻合度最低。结论构建符合中医证候和西医病症特点的舌癌动物模型,是今后开展舌癌研究治疗的必要途径。 展开更多
关键词 舌癌 舌岩 动物模型 中西医 临床吻合度
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Vision Transformer模型在中医舌诊图像分类中的应用研究
7
作者 周坚和 王彩雄 +3 位作者 李炜 周晓玲 张丹璇 吴玉峰 《广西科技大学学报》 2025年第5期89-98,共10页
舌诊作为中医望诊中的一项重要且常规的检查手段,在中医临床诊断中发挥着不可或缺的作用。为突破传统舌诊依赖主观经验及卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型分类性能不足的局限,本文基于高质量舌象分类数据集,提出基于... 舌诊作为中医望诊中的一项重要且常规的检查手段,在中医临床诊断中发挥着不可或缺的作用。为突破传统舌诊依赖主观经验及卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型分类性能不足的局限,本文基于高质量舌象分类数据集,提出基于Vision Transformer(ViT)深度学习模型,通过预训练与微调策略优化特征提取能力,并结合数据增强技术解决类别分布不平衡问题。实验结果表明,该模型在6项关键舌象特征分类任务中,5项指标的准确率(苔色85.6%、瘀斑98.0%、质地99.6%、舌色96.6%、裂纹87.8%)显著优于现有CNN方法(如ResNet50对应准确率分别为78.0%、91.0%、92.0%、68.0%、80.1%),验证了该模型在突破传统性能瓶颈、提升中医临床智能诊断可靠性方面的有效性和应用潜力。 展开更多
关键词 舌诊 Vision Transformer(ViT) 深度学习 医学图像分类
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血瘀质“舌紫暗、络脉曲张”舌象特征新认识 被引量:2
8
作者 周婉宁 杨珺涵 +7 位作者 张世祺 王基实 齐雪杉 王涵 李晓静 张严允 李相泽 张哲 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第6期1758-1765,共8页
目的在普遍认为血瘀质舌象特征为“舌紫暗,络脉曲张”基础上,应用人工智能图像处理技术结合专家评定法系统总结血瘀质舌象特征。方法对1275例大学生进行体质问卷调查,随机抽取血瘀质组、平和质组各100例。采集其舌图像后,应用Unet、Ope... 目的在普遍认为血瘀质舌象特征为“舌紫暗,络脉曲张”基础上,应用人工智能图像处理技术结合专家评定法系统总结血瘀质舌象特征。方法对1275例大学生进行体质问卷调查,随机抽取血瘀质组、平和质组各100例。采集其舌图像后,应用Unet、OpenCV、YOLOv5及YOLOv8算法结合专家评定法提取分析两组舌象特征;通过对比血瘀质组与平和质组舌象特征差异,系统总结血瘀质舌象特征。结果与平和质组比较,血瘀质组淡暗舌、淡紫舌所占比例显著偏高(P<0.05),血瘀质组舌质1区I值、L值和a值显著偏大(P<0.01,P<0.05),2区、3区S值和a值显著偏大(P<0.05),5区I值、L值、a值和b值显著偏小(P<0.01,P<0.05)。与平和质组比较,血瘀质组齿痕舌所占比例显著偏高(P<0.01),血瘀质组裂纹舌所占比例显著偏大(P<0.05),血瘀质组齿痕数量、裂纹面积、裂纹相对高度及裂纹相对宽度显著偏大(P<0.01,P<0.05);苔色特征:与平和质组比较,血瘀质组舌苔1区I值、L值、a值和b值显著偏大(P<0.01,P<0.05),2区I值、L值、S值、a值和b值显著偏大(P<0.01,P<0.05),3区I值、S值、a值和b值显著偏大(P<0.01,P<0.05),4区b值显著偏大(P<0.05),5区S值、a值和b值显著偏大(P<0.01,P<0.05)。血瘀质组厚苔、腻苔所占比例显著高于平和质组(P<0.05)。与平和质组比较,血瘀质组舌下络脉迂曲、增粗、有结节者所占比例显著偏大(P<0.01,P<0.05),血瘀质组舌下络脉a值、I值、S值、b值及舌下络脉相对宽度显著偏大(P<0.01,P<0.05)。结论在普遍认为血瘀质舌象特征为舌紫暗、舌下络脉紫暗/曲张/增粗等基础上,血瘀体质人群还具有舌尖、舌边部颜色易红,舌形易生齿痕、裂纹、舌苔易厚腻、苔色易黄等新舌象特征,以期为“观舌辨体防病”提供新思路。 展开更多
关键词 血瘀质 舌诊 图像数字处理技术 专家评定法 中医客观化
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自助操作暗箱舌诊仪采集关键技术及实现 被引量:1
9
作者 彭麟景 翁超凡 +5 位作者 田恒屹 柳一昊 咸楠星 刘奕清 张宇飞 赵宇平 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第5期1234-1243,共10页
针对舌诊仪依赖人工、光照不均、色彩失真及缺乏动态信息等问题,提出一种基于机器视觉的自助操作暗箱舌诊仪。该仪器利用机器视觉技术和图像处理算法实现了舌象的自动定位、自动采集。高分辨率摄像技术实现3 s动态视频与高质量静态图像... 针对舌诊仪依赖人工、光照不均、色彩失真及缺乏动态信息等问题,提出一种基于机器视觉的自助操作暗箱舌诊仪。该仪器利用机器视觉技术和图像处理算法实现了舌象的自动定位、自动采集。高分辨率摄像技术实现3 s动态视频与高质量静态图像采集,性能测试结果显示,基于双相机几何投影标定算法,舌部识别平均时间小于0.15 s,漫反射光源提升灰度均匀度至76.74%,色彩还原度显示色差最大值为19优于行业标准值25。所开发的舌诊仪将促进中医舌诊的客观化、高效化与精准化采集。 展开更多
关键词 舌诊仪 机器视觉 中医舌诊 舌象采集
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基于Yolov8算法三角舌新舌象特征研究 被引量:1
10
作者 齐雪杉 马新宇 +6 位作者 杨珺涵 周婉宁 李晓静 王涵 张哲 宫丽鸿 徐首帅 《辽宁中医药大学学报》 2025年第8期141-148,共8页
目的三角舌作为一类特殊新舌象特征,应用图像处理技术Yolov8算法进行三角舌新舌象特征研究。方法该研究纳入辽宁中医药大学在读大学生1000例,其中具有三角舌舌象特征的64例,同时采用随机抽样方法,抽取非三角舌100例作为对照,应用Unet及O... 目的三角舌作为一类特殊新舌象特征,应用图像处理技术Yolov8算法进行三角舌新舌象特征研究。方法该研究纳入辽宁中医药大学在读大学生1000例,其中具有三角舌舌象特征的64例,同时采用随机抽样方法,抽取非三角舌100例作为对照,应用Unet及OpenCV算法进行舌象五分区划定;通过OpenCV算法提取舌质、舌苔及舌下络脉HSI、Lab色度空间数据;通过Yolov8算法分析两组舌体角度及舌下络脉相对高度和相对宽度等舌象特征参数。通过对比两组舌象特征差异,探究三角舌舌象特征;进一步通过9种体质量表测定,总结其与体质的相关性;并将36例气郁质三角舌人群气郁质评分按三分法分组,通过单因素分析,判断其与气郁质严重程度的相关性。结果定性分析:与对照组相比,三角舌组更易出现淡紫舌、舌体紧张、点刺舌,白厚苔与络脉增粗的舌象特征,差异显著(P<0.05)。定量分析:颜色特征方面:三角舌组舌质1区、3区、4区H值明显偏大,1区I值明显偏小,3区L值明显偏小,1区、2区、3区、4区b值明显偏小,差异显著(P<0.05);三角舌组舌苔1区、3区、4区H值明显偏大,1区、2区、3区、4区、5区b值明显偏小,差异显著(P<0.05);三角舌组左右两支络脉H值均偏大,左络脉S值、两支络脉b值均偏小(P<0.05)。形态特征方面:三角舌组舌体长宽比明显增大,舌尖角度明显减小,差异显著(P<0.05)。通过体质量表测定,三角舌在气郁质中占比最高;在气郁质评分组中,舌体角度数值的分布呈现高评分组小于中评分组,中评分组小于低评分组,而舌体角度数值与其气郁体质的严重程度之间存在明显负相关(P<0.05)。结论该研究发现并分析三角舌新舌象特征,显示其在气郁质中占比最高,并发现气郁质人群舌体角度数值与其气郁体质的严重程度之间存在明显负相关,以期为三角舌新舌象特征临床应用提供客观依据。 展开更多
关键词 三角舌 气郁质 Yolov8算法 体质辨识
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中医舌诊数据挖掘文献的计量与可视化分析 被引量:1
11
作者 王东军 张红日 +6 位作者 田之魁 孙璇 关媛媛 周密 朱青青 周宗慧 王泓午 《西部中医药》 2025年第1期67-72,共6页
目的:对中医舌诊数据挖掘进行系统的文献计量研究与可视化分析,探究其研究历史、现状、热点及发展趋势。方法:检索中国知网(CNKI)2000年1月1日至2019年12月31日“中医舌诊数据挖掘”研究领域相关文献,并进行文献计量学分析。应用Cite Sp... 目的:对中医舌诊数据挖掘进行系统的文献计量研究与可视化分析,探究其研究历史、现状、热点及发展趋势。方法:检索中国知网(CNKI)2000年1月1日至2019年12月31日“中医舌诊数据挖掘”研究领域相关文献,并进行文献计量学分析。应用Cite Space软件对纳入文献进行作者、关键词、研究机构共现分析,并绘制相关可视化图谱。使用模块值和平均轮廓值评价可视化图谱的结构合理性,通过突现度和中介中心性辨识不同聚类中的作者、机构、关键词,对各主要关键词进行聚类分析。选择对数似然比(log-likelihood ratio,LLR)算法标记聚类,通过时间线视图展示不同聚类的相互影响以及关键词的时间跨度。结果:共获得文献461篇,发文量大的机构是北京中医药大学,发文量为57篇;中医舌诊数据挖掘文献研究领域初步形成了以北京中医药大学、上海中医药大学、南京中医药大学、天津中医药大学、山东中医药大学为代表的5个学术研究机构合作网络;上海中医药大学是中介中心性最高的机构为0.19,在机构合作网络中影响力最大;上海中医药大学、上海中医药大学附属龙华医院、天津中医药大学第二附属医院中介中心性较高(>0.1),许家佗、李刚、林凌均发文9篇,是3个最高产作者;数据挖掘、舌诊、舌象、中医证候、证候要素是中介中心性较高的高频关键词;关键词聚类分析形成了10个聚类标签。结论:中医舌诊数据挖掘文献研究数量呈稳定增长趋势,中医病证结合文本挖掘与四诊信息客观化研究、基于深度学习技术挖掘常见病证舌诊图像处理、应用人工智能大数据进行舌象处理与分析舌诊客观化、2型糖尿病流行病学特征与中医证型相关性研究、冠心病证候要素与中医客观化研究、数据挖掘名老中医临床经验及辨治规律研究等是该研究领域的热点。 展开更多
关键词 中医舌诊 数据挖掘 CITESPACE 可视化分析 文献计量
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基于关系网络的中医舌色苔色协同分类方法
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作者 王恩慈 卓力 +3 位作者 李艳萍 王欣 杨洋 魏玮 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第5期1207-1218,共12页
目的中医舌象诊察特征繁多,包括舌色、苔色、舌形态和舌动态等,约有30多种。目前普遍采用独立的方式分别进行分析,未能充分利用不同诊察特征之间的关联关系,同时也大大增加了分析系统的整体实现复杂度。方法为此,该文提出了一种基于关... 目的中医舌象诊察特征繁多,包括舌色、苔色、舌形态和舌动态等,约有30多种。目前普遍采用独立的方式分别进行分析,未能充分利用不同诊察特征之间的关联关系,同时也大大增加了分析系统的整体实现复杂度。方法为此,该文提出了一种基于关系网络的中医舌色苔色协同分类方法,通过关系网络来学习舌色苔色两个标签之间的非线性关联关系,可以在一个框架下同时实现舌色和苔色分类两个任务。首先,构建了一种双分支轻型卷积神经网络,通过设计低、高层特征融合模块,结合坐标注意力机制,能够以较低的模型复杂度实现较高的分类精度;其次,设计了一个舌色、苔色标签关系非线性学习网络,通过学习,挖掘出两者之间的关联关系信息,并将这一信息作为补充,用于舌色、苔色的协同分类。结果在两个自建的中医舌象分类数据集上的实验结果中,舌色分类的准确率分别达到了95.17%和93.67%,苔色分类的准确率则分别达到了91.11%和90.53%。结论提出的方法可以将整体复杂度降低50%左右,同时还可以提升两个分类任务的精度。 展开更多
关键词 中医舌诊 舌色苔色协同分类 深度学习 关系网络 特征融合
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基于深度学习的溃疡性结肠炎舌象分类研究
13
作者 童依姮 赵一帆 +5 位作者 严国映 黄盖博 宋燮达 胡静怡 朱磊 沈洪 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第9期2646-2653,共8页
目的推动临床溃疡性结肠炎(Ulcerative colitis,UC)中医舌诊辨证分型的客观化和智能化。方法本文使用道生DS01-B舌面诊测信息采集系统,前瞻性采集溃疡性结肠炎大肠湿热证、脾虚湿蕴证患者舌象图片共1096张,经过UC舌象分割、预处理和数... 目的推动临床溃疡性结肠炎(Ulcerative colitis,UC)中医舌诊辨证分型的客观化和智能化。方法本文使用道生DS01-B舌面诊测信息采集系统,前瞻性采集溃疡性结肠炎大肠湿热证、脾虚湿蕴证患者舌象图片共1096张,经过UC舌象分割、预处理和数据增强后形成UC舌象数据集,在ResNet50基础上,采用不对称卷积块并引入注意力模块,构建UC舌象分类模型。结果本文构建的UC舌象分类模型具有更好的分类性能,平均F1值达到85.09%,脾虚湿蕴证的AUC值为0.83,大肠湿热证的AUC值为0.81,均高于VGG11和ResNet50模型。结论本文构建的UC舌象分类模型能有效识别UC大肠湿热证、脾虚湿蕴证,为提高UC辨证的准确性和客观性提供新途径,助力中医舌诊智能化。 展开更多
关键词 溃疡性结肠炎 大肠湿热证 脾虚湿蕴证 深度学习 中医舌诊现代化 ResNet
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慢性胃炎“舌图信息”研究的可视化及关键技术分析
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作者 姜天童 王少丽 +4 位作者 罗屹 易柳凤 郑智礼 叶王宇 刘震 《辽宁中医杂志》 北大核心 2025年第3期10-13,I0001,I0002,共6页
目的对慢性胃炎“舌图信息”研究文献进行可视化分析,为后续该领域临床诊断及研究发展提供依据及可行性建议。方法利用VOSviewer 1.6.15和CiteSpace 5.7软件对基于中国知识资源总库(China Knowledge Resource Database,CNKI)、中国学术... 目的对慢性胃炎“舌图信息”研究文献进行可视化分析,为后续该领域临床诊断及研究发展提供依据及可行性建议。方法利用VOSviewer 1.6.15和CiteSpace 5.7软件对基于中国知识资源总库(China Knowledge Resource Database,CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中国生物医学文献数据库(China Biomedical Literature Database,CBM)检索的相关文献进行文献计量及可视化分析。结果慢性胃炎“舌图信息”研究文献量呈持续增长趋势,该领域目前研究团队数量尚少,分析获得以“慢性萎缩性胃炎”“图像处理”“舌苔菌群”等为代表的9个中心性关键词和11个自然聚类关键词等。结论慢性胃炎“舌图信息”研究愈发受到研究者的重视,以机器视觉技术、舌苔菌群检测为代表的新技术不断发展更迭,该领域研究具有广阔的可挖掘性和研究前景。 展开更多
关键词 舌图信息 慢性胃炎 可视化分析 多学科交叉 舌苔菌群
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中医舌象客观化技术的可视化分析 被引量:1
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作者 王可仪 薛晓娟 +3 位作者 孟令坤 田鸽 王益民 张冬 《天津中医药》 2025年第4期467-474,共8页
[目的]利用可视化分析软件VOSviewer及R软件,分析舌诊客观化研究领域的已发表文献现状。[方法]以舌诊客观化为研究主题,分别检索中国知网(CNKI),万方数据网(Wanfang Database),中国生物医学文献数据库(SinoMed),PubMed,EMbase,Web of Sc... [目的]利用可视化分析软件VOSviewer及R软件,分析舌诊客观化研究领域的已发表文献现状。[方法]以舌诊客观化为研究主题,分别检索中国知网(CNKI),万方数据网(Wanfang Database),中国生物医学文献数据库(SinoMed),PubMed,EMbase,Web of Science数据库,检索时间自建库至2021年12月31日。利用VOSviewer和R软件对作者及机构合作网络、关键词等进行可视化图谱分析。[结果]共纳入中文文献1428篇、英文文献569篇。分析显示中英文发文量均呈波动上升趋势,形成了数个以国内为主、国内与国际合作为辅的稳定研究团队,但研究团队跨区域交流合作较少。在国内发文的研究团队主要为中医药大学及其附属医院以及部分工科类大学,舌象检测及分析与中医基础理论和临床应用结合较为密切;在国际上发文较多的研究团队多为工科大学或综合类大学,研究热点集中在计算机及人工智能技术对舌象参数的处理与分析。[结论]采用知识图谱的研究方法,直观展现了舌象客观化的研究概况,为舌象客观化研究提供重要参考。 展开更多
关键词 中医舌诊 客观化 可视化分析 VOSviewer
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基于舌脉象客观化的糖尿病前期中医综合干预方案的疗效评价研究
16
作者 马绮娴 韩诗雨 +4 位作者 黄慧 田静 韩煦 陈清光 陆灏 《时珍国医国药》 北大核心 2025年第13期2509-2514,共6页
目的 通过观察糖尿病前期人群干预前后舌脉象指标的变化,评估中医综合干预方案的有效性,为糖尿病前期的防治提供客观的中医疗效评价方法。方法 纳入368例糖尿病前期受试者,随机分为治疗组201例和对照组167例。经过1年干预后,最终纳入治... 目的 通过观察糖尿病前期人群干预前后舌脉象指标的变化,评估中医综合干预方案的有效性,为糖尿病前期的防治提供客观的中医疗效评价方法。方法 纳入368例糖尿病前期受试者,随机分为治疗组201例和对照组167例。经过1年干预后,最终纳入治疗组189例和对照组157例进行分析。采用TDA-1小型舌象仪和YJJ-101脉象仪亚健康监测系统分别获取舌象参数(ASM、ENT、MEAN、L、a、b)和脉象参数(t_(1)、h_(1)、w、As、Ad等)。同时检测糖脂代谢指标(HbA1c、FINS、HOMA-IR、FFA)和安全性指标(ALT、BUN、Cr)。结果 干预后,治疗组糖化血红蛋白(HbA1c)水平较对照组有下降趋势(P<0.05)。两组空腹胰岛素分泌水平、HOMA-IR均升高,对照组具有统计学差异(P<0.05)。两组空腹游离脂肪酸(FFA)均升高,对照组具有统计学差异(P<0.05)。治疗组FFA水平低于对照组(P<0.05)。在舌质方面,两组舌质L、a、b(zhiL、zhia、zhib)水平升高,舌质AMS(zhiASM)降低,舌质ENT、MEAN(zhiENT、zhiMEAN)升高(P<0.05)。在舌苔方面,两组舌苔L、a、b(taiL、taia、taib)水平升高,舌苔ASM(taiASM)降低,舌苔ENT、MEAN(taiENT、taiMEAN)升高(P<0.05)。在脉象方面,治疗组w、w/t降低,而对照组w、w/t升高(P<0.05)。对照组h_(1)、h_(1)/t_(1)、s、As升高(P<0.05)。结论 中医综合干预方案可改善糖尿病前期人群的糖脂代谢,延缓胰岛素抵抗进展,并在舌脉象客观化指标上体现出相应变化。舌脉象客观化指标可作为评估中医治疗糖尿病前期疗效的潜在方法。 展开更多
关键词 糖尿病前期 舌象客观化 脉象客观化 中医综合干预方案
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舌象中病因之诊断及其药物运行轨迹
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作者 李文宏 张竹叶 +5 位作者 任家璇 张华 靳能成 靳璐与 张湘晗 吴建林 《中华中医药杂志》 北大核心 2025年第2期759-763,共5页
文章以古太极图、《黄帝内经》开阖枢为理论基础,推演出六气舌象图;以药物归经作指导,以经络为立足点,绘制出舌象药物运行轨迹;以《黄帝内经》六气为病因之本,从舌象中辨析六气及气、血、痰、食等“病因之象”并加以应用,符合《黄帝内... 文章以古太极图、《黄帝内经》开阖枢为理论基础,推演出六气舌象图;以药物归经作指导,以经络为立足点,绘制出舌象药物运行轨迹;以《黄帝内经》六气为病因之本,从舌象中辨析六气及气、血、痰、食等“病因之象”并加以应用,符合《黄帝内经》审因论治之内涵。舌象药物运行轨迹为中医守正创新增添新的研究运用方向。 展开更多
关键词 六气舌象图 病因 药物运行轨迹
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人工智能辅助舌诊的专利技术分析
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作者 薛姣 曹维 曹倩 《山西中医药大学学报》 2025年第7期725-736,共12页
随着计算机技术、图像处理技术和网络通信技术的快速发展,利用计算机对舌象进行图像处理和分析的方法逐渐被国内外研究者所重视。在人工智能舌诊技术领域,我国主导全球技术的发展。对人工智能舌诊技术进行专利保护,不仅是技术创新的法... 随着计算机技术、图像处理技术和网络通信技术的快速发展,利用计算机对舌象进行图像处理和分析的方法逐渐被国内外研究者所重视。在人工智能舌诊技术领域,我国主导全球技术的发展。对人工智能舌诊技术进行专利保护,不仅是技术创新的法律盾牌,更是中医产业转型升级的核心引擎。通过系统解析人工智能辅助舌诊的专利申请态势,深度剖析其总体情况、核心申请人、技术细分脉络等,得出以下结论:我国创新主体(企业及高校)较早开展人工智能舌诊技术的专利布局,利用各自技术优势,在舌诊技术的客观化和数字化研究方面成效显著。然而,我国创新主体知识产权保护上仍存在以下问题:专利数量尚未形成严密的专利丛林体系;海外市场布局意识不足;专利转化运用效能不足,未能充分实现专利价值最大化。针对上述问题,建议创新主体强化专利运营意识,优化专利布局策略,拓宽专利转化渠道,提升专利维护能力,并构建风险管理机制,以期为中医舌诊研究者提供全面的专利信息参考,更期冀为产业政策制定者与技术创新者指明方向,推动人工智能舌诊技术迭代升级与产业高质量发展。 展开更多
关键词 人工智能 舌诊 专利 深度学习
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基于“图像-光谱”联合特征的舌苔分类方法研究
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作者 张雅涵 春意 +6 位作者 崔龙涛 屠立平 江涛 胡晓娟 崔骥 邱锡鹏 许家佗 《中国中医基础医学杂志》 2025年第12期2156-2162,共7页
目的本研究旨在融合舌苔图像特征与光谱信息,利用机器学习模型提升舌苔分类的准确性和可靠性,为中医舌诊提供数字化支持。方法采用“TFDA-1型舌面诊仪”采集中医舌象图像特征,PG2000-PRO-EX光纤光谱仪采集舌苔的光谱数据。对数据进行整... 目的本研究旨在融合舌苔图像特征与光谱信息,利用机器学习模型提升舌苔分类的准确性和可靠性,为中医舌诊提供数字化支持。方法采用“TFDA-1型舌面诊仪”采集中医舌象图像特征,PG2000-PRO-EX光纤光谱仪采集舌苔的光谱数据。对数据进行整理和筛选后共获得1023例舌象数据:白苔692例、黄苔261例、灰黑苔37例;腻苔358例、厚苔473例、薄苔455例、剥苔95例。以图像特征和光谱信息为基础,构建深度学习模型,该模型结合残差网络(ResNet50V2)和一维卷积神经网络(Conv1D),通过特征融合与全连接层实现舌苔分类。再利用梯度加权类激活映射(Grad-CAM)对ResNet50V2模型的关键特征区域进行可视化,并通过随机森林方法评估光谱波段的特征重要性,揭示图像与光谱信息在舌苔分类中的作用。结果单独基于图像特征的分类模型在腻苔判别和舌苔厚度分类上的准确率分别为0.869和0.807;引入光谱信息后,准确率分别提升至0.935和0.895,表明特征层融合增强了这两类特征的分类性能。舌苔颜色分类在引入光谱信息后分类性能无显著提升,准确率为0.864。Grad-CAM热力图显示舌苔颜色、腻苔判别及厚度分类的关键区域分别集中于苔面、舌边及舌外侧或剥落处。随机森林的重要性评分显示白苔、黄苔、灰黑苔在380~510 nm差异显著,腻苔整体反射率偏高,剥苔至厚苔在400~600 nm逐渐增强。结论本研究通过整合舌苔图像与光谱数据的多模态信息,结合深度学习模型的应用,提高了腻苔判别和舌苔厚度分类的准确性。 展开更多
关键词 中医舌诊 舌苔分类 图像特征 光谱信息 特征融合
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非小细胞肺癌不同证型疗效组舌象随时间变化的特征研究
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作者 刘嘉懿 石玉琳 +4 位作者 屠立平 许玲 杨蕴 周昌乐 许家佗 《中国中医基础医学杂志》 2025年第3期474-480,共7页
目的 通过观察非小细胞肺癌3种证型患者治疗基线、4周、8周3个时间点的舌象指标,对比不同疗效下舌象随治疗时间的变化,探究不同中医证型与疗效相关的舌象特征。方法 使用TFDA-1型舌诊仪采集不同证型经中药辅助治疗的253例非小细胞肺癌... 目的 通过观察非小细胞肺癌3种证型患者治疗基线、4周、8周3个时间点的舌象指标,对比不同疗效下舌象随治疗时间的变化,探究不同中医证型与疗效相关的舌象特征。方法 使用TFDA-1型舌诊仪采集不同证型经中药辅助治疗的253例非小细胞肺癌患者的舌象图像,并进行4~8周的观察。运用特征提取技术获取舌象指标。通过广义估计方程,对比治疗时间、组别以及时间和组别交互效应上的舌象特征差异。结果 舌象指标方面,前缀TB(Tongue Body)表示舌质,TC(Tongue Coating)表示舌苔,Per-all代表舌苔面积与全舌面积的比值。随着治疗时间延长,肺郁痰瘀证有效组舌质红色程度(TB-a、TC-a、TB-Cr)上升,舌苔白厚腻程度(Per-all)下降(P<0.05);脾虚痰湿证有效组舌质舌苔亮度(TB-L、TC-L)下降,红色程度(TB-a、TB-Cr、TB-S)改善,舌质由淡白转向红润,舌苔(Per-all)变薄(P<0.05);阴虚痰热证有效组舌质亮度(TB-L、TB-I)增加(P<0.05),红绛程度(TB-a、TB-S)改善(P<0.05)。肺郁痰瘀证TC-a、TC-Cr;脾虚痰湿证TC-L、TB-a、TB-S;阴虚痰热证TB-L、TB-a、TB-S分别可以作为区分疗效的典型指标。结论 非小细胞肺癌不同证型疗效组舌象随治疗时间变化具有一定规律,且舌象特征可以为证候疗效评价提供参考依据。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 舌象 舌诊 中医证候 疗效评价 广义估计方程
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