目的:运用文献计量学分析可穿戴设备在健康管理领域的研究现状、热点与趋势,对可穿戴设备在健康管理领域应用的研究现状进行可视化分析。方法:检索截至2025年11月26日Web of Science核心合集数据库收录的相关文献,运用CiteSpace软件对...目的:运用文献计量学分析可穿戴设备在健康管理领域的研究现状、热点与趋势,对可穿戴设备在健康管理领域应用的研究现状进行可视化分析。方法:检索截至2025年11月26日Web of Science核心合集数据库收录的相关文献,运用CiteSpace软件对文献进行可视化分析。结果:共检索到3358篇文献,经筛选后纳入2341篇。年度发文量呈上升趋势。发文量较多的机构多为科研院校,如加州大学、哈佛大学、中国科学院等,尽管参与研究的机构众多,但尚未形成高度紧密的合作网络。发文量最多的国家为中国。研究热点主要集中在可穿戴设备的创新研发及智能化发展方面,关键词有“wearable devices(可穿戴设备)”“artificial intelligence(人工智能)”和“chronic disease management(慢性病管理)”3大主题。聚类分析共形成12个主题群,涵盖移动健康、人工智能、慢性病管理等新兴方向。研究趋势从早期的设备监测功能研发,逐步过渡至可穿戴设备与移动健康应用的结合,目前已经进入可穿戴设备在专病领域的临床应用。结论:健康相关可穿戴设备应用已形成多类型、广场景、强集成的发展态势,近期物联网结合人工智能技术研究备受关注,促进了主动健康模式的快速发展。展开更多
目的提升医院对不间断电源(uninterruptible power supply,UPS)的风险管理能力,确保医患安全和医疗服务的连续性。方法对医院UPS风险进行分析与分级,建立风险数据库,结合人工智能物联网(artificial intelligence of things,AIoT)系统与...目的提升医院对不间断电源(uninterruptible power supply,UPS)的风险管理能力,确保医患安全和医疗服务的连续性。方法对医院UPS风险进行分析与分级,建立风险数据库,结合人工智能物联网(artificial intelligence of things,AIoT)系统与联防联控管理模式,对UPS风险进行智能识别、分级、预警、跟踪,构建高效、智能化UPS风险管理闭环系统。结果实现了全院47台UPS、102组2335节电池风险管理全覆盖,UPS系统风险数量大幅下降,UPS风险应急响应、应急处置水平稳步提升。结论基于AIoT的UPS风险管理系统的应用显著提升了医院UPS应用的安全和管理效率,提高了医院的精细化管理水平。展开更多
文摘目的提升医院对不间断电源(uninterruptible power supply,UPS)的风险管理能力,确保医患安全和医疗服务的连续性。方法对医院UPS风险进行分析与分级,建立风险数据库,结合人工智能物联网(artificial intelligence of things,AIoT)系统与联防联控管理模式,对UPS风险进行智能识别、分级、预警、跟踪,构建高效、智能化UPS风险管理闭环系统。结果实现了全院47台UPS、102组2335节电池风险管理全覆盖,UPS系统风险数量大幅下降,UPS风险应急响应、应急处置水平稳步提升。结论基于AIoT的UPS风险管理系统的应用显著提升了医院UPS应用的安全和管理效率,提高了医院的精细化管理水平。
