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人工智能水文预报模型技术研究进展
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作者 柴华 侯爱中 +2 位作者 成建国 夏润亮 傅旭东 《水文》 北大核心 2026年第1期1-11,共11页
水文预报精度与响应时效直接影响防洪减灾和水资源调配决策的科学性。机理水文模型长期作为水文预报领域的主流方法,但在非线性水文过程模拟、参数不确定性量化等核心问题上遭遇显著瓶颈,人工智能技术为突破此瓶颈带来新的契机。通过对... 水文预报精度与响应时效直接影响防洪减灾和水资源调配决策的科学性。机理水文模型长期作为水文预报领域的主流方法,但在非线性水文过程模拟、参数不确定性量化等核心问题上遭遇显著瓶颈,人工智能技术为突破此瓶颈带来新的契机。通过对近年来相关研究成果的系统梳理与深度剖析,将人工智能应用于水文预报的实现方法归纳为三条技术路径:一是借助深度神经网络与强化学习对传统机理模型的参数空间进行高效率定,从而优化机理模型建模效率和预报性能;二是构建时空预测代理模型体系,涵盖单站时序预测、流域拓扑图网络等模型,以此构建水文过程的人工智能模型;三是创新发展机理与数据驱动深度融合的混合建模方法,深入融合人工智能和物理机理方法的优势。分析得出,人工智能技术的引入能有效解决水文预报中非线性过程建模难、参数不确定性高、水动力模拟计算量大等核心难题,还可通过挖掘海量监测数据中的潜在规律,实现对复杂水文过程的动态自适应模拟,提升极端水文事件预警的准确性与时效性;融合物理机理与人工智能的混合建模模式,既能保留水文过程的机理可解释性,又能发挥数据驱动模型的海量数据融合优势,是未来水文预报技术的重要发展方向。 展开更多
关键词 人工智能 水文预报 数字孪生 图神经网络 强化学习
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基于GRU模型和新安江模型耦合的流域日径流模拟研究
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作者 陈纪俊 宋超 +5 位作者 郑翼飞 郭家力 顾家辉 李英海 李颖 SOOMRO Shan-e-hyder 《水文》 北大核心 2026年第1期41-49,共9页
在全球气候变化与人类活动的双重影响下,径流的非平稳性显著增强,使得传统水文模型在模拟非平稳径流时变得困难。为改善新安江模型对日径流模拟精度不足的问题,本研究提出一种门控单元(GRU)模型与新安江模型的耦合模型(XGC模型),引入GR... 在全球气候变化与人类活动的双重影响下,径流的非平稳性显著增强,使得传统水文模型在模拟非平稳径流时变得困难。为改善新安江模型对日径流模拟精度不足的问题,本研究提出一种门控单元(GRU)模型与新安江模型的耦合模型(XGC模型),引入GRU模型替代三水源新安江模型中的汇流模块,实现了深度学习与物理模型的融合,通过改进协方差矩阵自适应进化策略算法(CMA-ES)对模型参数进行优化,并将该模型应用于三个不同规模流域的日径流模拟。结果表明:相较于传统新安江模型,XGC模型在不同规模流域的径流模拟中均具有显著优势,在验证期(2003—2007年)内,其纳什效率系数(NSE)平均提高了15.95%,其中对于中小流域的模拟结果提升尤为明显,最大提升幅度达25.79%。XGC模型在高低水波动变化、时变汇流过程的处理能力表现突出,相较于LSTM模型,水量平衡、低水和高水误差分别降低了30.77%、14.36%和20.51%。此外,本研究提出的基于CMA-ES算法耦合模型率定方案,成功在不同流域中搜索出最优参数组合。中小流域NSE分别提升了17.5%和9.2%,其他误差指标(如MAE、MSSE和MLSE)均有不同程度的改善。通过结合数据分布特征分析,验证了参数取值的合理性。本研究提出的XGC耦合模型为径流预报模型的优化提供重要参考价值,同时对于我国其他流域的径流预报也具有重要的意义。 展开更多
关键词 机器学习 新安江模型 耦合模型 汇流计算 参数优选
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SkyShare汇流模块在分汊河网区域的开发与应用
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作者 董志强 胡宏昌 +5 位作者 刘慧 白音包力皋 穆祥鹏 曹翔 李晓晨 刘亚平 《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》 北大核心 2026年第2期206-215,共10页
在全球气候变化加剧与人工渠系快速扩张的背景下,分汊河网的精细化水文模拟需求日益迫切。然而,传统水文模型多基于树状河网结构,难以有效模拟人工河道及分汊河网等复杂条件下的洪水演进过程。作者团队自主研发的水文水动力集合预报系统... 在全球气候变化加剧与人工渠系快速扩张的背景下,分汊河网的精细化水文模拟需求日益迫切。然而,传统水文模型多基于树状河网结构,难以有效模拟人工河道及分汊河网等复杂条件下的洪水演进过程。作者团队自主研发的水文水动力集合预报系统(SkyShare,System for Hydrodynamic Assembling and Realtime Evaluation)集成了多个产汇流模块,其中汇流模块基于“节点—河段—流域”拓扑框架,能够刻画天然河道与人工渠系的洪水演进过程。本文针对分汊河网特征完成该模块的开发,并以湄公河三角洲为例进行验证,模拟洞里萨湖往复流影响下三角洲地区主要干流站点的水文变化过程。结果显示,在多年平均径流条件下,洞里萨湖倒灌时期巴萨河的分流比重约为36%,湄公河干流占比为64%。Vam Nao及其上游4处水文站的验证期纳什效率系数(NSE)均高于0.80,相对偏差控制在±15%以内;受潮汐影响的My Thuan站点虽在枯季流量波动模拟方面略有不足,但在洪峰时序和量级上具有一定参考价值。综上,SkyShare中的分汊河网汇流模块可有效模拟分汊河网复杂水文过程,为复杂河网区洪水预警、水资源调度与适应性管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 SkyShare 分汊河网 汇流模型 水文模型 湄公河三角洲
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耦合多模型后验分布的径流集合概率预报
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作者 崔震 郭生练 +3 位作者 胡彩虹 尹家波 许银山 张潇 《水科学进展》 北大核心 2026年第2期310-322,共13页
单一径流模型概率预报受原始预报精度的影响较大,传统集合预报未考虑初始水文状态约束。通过将多模型的水文不确定性处理器(CHUP)预报分布耦合至贝叶斯模型平均(BMA)中,提出耦合多模型预报分布和初始水文状态约束的CHUP-BMA集合概率预... 单一径流模型概率预报受原始预报精度的影响较大,传统集合预报未考虑初始水文状态约束。通过将多模型的水文不确定性处理器(CHUP)预报分布耦合至贝叶斯模型平均(BMA)中,提出耦合多模型预报分布和初始水文状态约束的CHUP-BMA集合概率预报方法,在三峡区间流域构建基于双重注意力的深度学习、极限梯度提升及预报业务的洪水预报业务3种入库预报模型,开展径流集合概率预报研究。结果表明:当单一模型原始径流预报精度较低时,CHUP法的校正效果不佳;CHUP-BMA法可有效校正预报误差,其平均绝对误差相对最佳成员平均降低7%,同时可在维持或改善置信区间覆盖率的前提下,减小区间宽度,获得优良的预报性能。研究成果可为三峡防洪调度决策提供有效的风险信息。 展开更多
关键词 集合概率预报 径流预报 多模型 后验分布 初始水文状态 机器学习
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黄河源区径流预报的机器学习算法研究
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作者 钟学敏 文军 +1 位作者 王卓元 颜晶 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2026年第1期111-122,共12页
为解决黄河源区汛期多日径流预报问题,以黄河沿站、玛曲站和唐乃亥站为研究对象,分别基于随机森林、长短期记忆网络和门控循环单元构建日径流多步预报模型,对比分析训练时段、输入特征及算法对各预见期预报精度的影响,并对最优模型进行... 为解决黄河源区汛期多日径流预报问题,以黄河沿站、玛曲站和唐乃亥站为研究对象,分别基于随机森林、长短期记忆网络和门控循环单元构建日径流多步预报模型,对比分析训练时段、输入特征及算法对各预见期预报精度的影响,并对最优模型进行解释分析和残差校正。结果表明:短期预报精度普遍较高,第1天的纳什效率系数达0.99,其中门控循环单元在利用多气象要素和整体预报精度上表现最佳;非汛期时段的训练对汛期径流预报的影响相对有限,气象要素丰富度对模型性能影响显著,而不同水文站点对训练时段与输入特征的敏感性存在差异;经残差建模和校正,黄河沿站、玛曲站和唐乃亥站汛期径流1~10 d预报的平均纳什效率系数可达0.9111、0.9019和0.9287,均方根误差小至9.95、133.59和147.82 m^(3)/s。集成超参数自适应配置、特征选择、可解释性分析及残差校正等策略的机器学习模型,可有效提升黄河源区汛期径流预报精度。 展开更多
关键词 机器学习 汛期径流预报 黄河源区 门控循环单元 可解释性 残差校正
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多源融合降水驱动下的洪水预报适用性评估 被引量:1
6
作者 林诚杰 孙彤 +4 位作者 王洁 季静静 梁峰铭 谈松林 刘宇 《水电能源科学》 北大核心 2025年第3期17-21,共5页
为探究不同多源融合降水产品在小流域短历时降水和洪水预报中的模拟性能,以韩村、马村和恭城3个不同气候区的山区小流域为例,利用8个统计指标综合评估了3种多源融合降水产品(AERA5-Asia、CMFD、MSWEP)数据集在日、小时时间尺度上的模拟... 为探究不同多源融合降水产品在小流域短历时降水和洪水预报中的模拟性能,以韩村、马村和恭城3个不同气候区的山区小流域为例,利用8个统计指标综合评估了3种多源融合降水产品(AERA5-Asia、CMFD、MSWEP)数据集在日、小时时间尺度上的模拟精度,进一步利用评估降水和实测降水数据驱动改进的SCS-CN水文模型,探究了多源融合降水产品在不同气候区洪水预报中的适用性。结果表明,3种降水产品在日降水尺度的模拟均优于小时尺度,且AERA5-Asia和CMFD表现较优,其中AERA5-Asia在日和小时尺度上捕获降水的性能较好,对小雨的模拟效果最好,而CMFD对大雨及其以上量级降水反演精度更高,MSWEP与实测降水一致性较差且偏离较大,倾向于高估小雨、低估大雨的趋势;在径流模拟方面,3种降水产品对高、中洪水的模拟效果优于低洪水,且AERA5-Asia和CMFD对高洪水的洪峰模拟结果优于实测降水,研究结果可为中小流域降水融合改进及洪水预报提供参考。 展开更多
关键词 多源融合降水 SCS-CN水文模型 模型改进 精度评估 洪水预报
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考虑物理约束的结构化状态空间洪水预报模型研究
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作者 张晶 葛阳 +3 位作者 孙加龙 平扬 张振洲 刘智勇 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第5期93-101,共9页
针对现有深度学习洪水预报模型在处理长时序依赖时的性能衰减及缺乏物理机制约束的问题,提出一种融合结构化状态空间模型(S4D)与水文特定损失函数(HydroLoss)的洪水预报框架(Hydro-S4D)。该框架利用S4D模型高效捕捉长期依赖关系的能力,... 针对现有深度学习洪水预报模型在处理长时序依赖时的性能衰减及缺乏物理机制约束的问题,提出一种融合结构化状态空间模型(S4D)与水文特定损失函数(HydroLoss)的洪水预报框架(Hydro-S4D)。该框架利用S4D模型高效捕捉长期依赖关系的能力,并设计了包含加权均方根误差、趋势一致性、峰值关注和相位校正的复合损失函数HydroLoss,将水文物理约束融入模型训练。以珠江三角洲典型水文站为例的应用结果表明:该框架显著提升了预报精度,1 d预见期纳什效率系数(NSE)达0.9,7 d预见期仍可维持在0.6左右;在洪峰拟合、过程形态保持以及不确定性量化方面,该框架均优于长短期记忆网络(LSTM)等对比模型,有效解决了其过度自信或不自信的问题。研究证实,将先进序列模型与蕴含领域知识的损失函数相结合,是提升中长期洪水预报精度与可靠性的有效路径,所提出的Hydro-S4D框架为数据驱动的水文预报模型赋予了更强的物理现实性和应用价值。 展开更多
关键词 洪水预报 物理约束 深度学习 结构化状态空间模型 Hydro-S4D模型 珠江流域
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混沌理论及在水科学中的应用与存在的问题 被引量:47
8
作者 王红瑞 宋宇 +1 位作者 刘昌明 陈家军 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期400-407,共8页
在简要介绍表征系统混沌特征常用方法的基础上,认为混沌理论在水科学中的应用主要集中在水文时间序列性质的判定和非线性预测模型研究上,并就这两方面的国内外研究进展进行了综述。通过对其应用中存在的主要问题:延迟时间的确定、数据... 在简要介绍表征系统混沌特征常用方法的基础上,认为混沌理论在水科学中的应用主要集中在水文时间序列性质的判定和非线性预测模型研究上,并就这两方面的国内外研究进展进行了综述。通过对其应用中存在的主要问题:延迟时间的确定、数据量大小、噪声等进行分析和讨论,认为水科学问题中混沌的假设是合理的。但对于任何有限长度和受噪声干扰的时间序列来说,严格判定其相空间是确定性系统还是随机系统几乎是不可能的,纯粹的混沌和纯粹的随机都只是数学上的一种理想状态。因此,对于所研究的水科学问题是否存在混沌现象,仅采用单一的方法所取得的结论,不能作为判定依据,而仅表明可能存在混沌特征。所以有必要采用多种研究方法,综合刻划某一水科学问题中的混沌迹象,判定该序列是以混沌成分为主还是以随机性成分为主。提出分形上的混沌动力系统以及混沌与神经网络相结合的方法,可为水科学问题的研究能提供一些新的思路。 展开更多
关键词 混沌理论 水科学 关联维数 非线性预测 延迟时间 噪声
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R/S分析法在南水北调西线一期工程调水河流径流趋势预测中的应用 被引量:49
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作者 门宝辉 刘昌明 +2 位作者 夏军 刘苏峡 林忠辉 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2005年第4期568-573,共6页
南水北调西线一期工程主要是从雅砻江支流鲜水河的达曲、泥曲和大渡河的支流色曲、杜柯河、玛柯河、阿柯河等6条河流上引水40×108m3·a-1, 约占河道年径流的60%~70%, 剩余大约30%~40%的径流主要用于河道的生态环境需水. 由... 南水北调西线一期工程主要是从雅砻江支流鲜水河的达曲、泥曲和大渡河的支流色曲、杜柯河、玛柯河、阿柯河等6条河流上引水40×108m3·a-1, 约占河道年径流的60%~70%, 剩余大约30%~40%的径流主要用于河道的生态环境需水. 由此可见, 这些河流的径流多少直接关系着调水工程的实施. 利用域重标度分析法(R/S分析)对这6条支流附近的水文站的径流趋势进行了初步分析, 结果表明: 大渡河支流的绰斯甲、足木足、泥曲的朱巴、雅砻江的甘孜等水文站月径流序列的赫斯特系数分别为0.4090、 0.3884、 0.4487、 0.4271, 都<0.5, 即这些径流序列具有反持续性, 甘孜和足木足站的径流量将会增加;朱巴、绰斯甲两站的径流将会减少, 这对西线调水工程的实施是不利的. 展开更多
关键词 南水北调 域重标度分析法 赫斯特系数 径流量
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三峡区间入库洪水实时预报系统研究 被引量:34
10
作者 王船海 郭丽君 +1 位作者 芮孝芳 孔凡哲 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期677-681,共5页
三峡区间的数字流域水系模型采用基于格网型的数字高程模型坡面流模拟方法和处理"洼地"的最短流程法构建,并以新安江模型为基础建立具有诸多特点的三峡区间流域水文模型;以水动力学理论为基础建立考虑水利工程影响的河川型水... 三峡区间的数字流域水系模型采用基于格网型的数字高程模型坡面流模拟方法和处理"洼地"的最短流程法构建,并以新安江模型为基础建立具有诸多特点的三峡区间流域水文模型;以水动力学理论为基础建立考虑水利工程影响的河川型水库洪水演进模型,并实现这两者的有机耦合。在GIS平台上,将三峡区间流域水文模型、库区洪水演进模型和流域水系生成模型在底层集成,研制了功能先进和完善的三峡水库实时洪水预报系统。该系统已安装在三峡总公司梯级水库调度中心,投入试运行。 展开更多
关键词 三峡工程 入库水量 洪水演算模型 地理信息系统 洪水预报 水库调度
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典型寒区流域水文过程模拟及分析 被引量:32
11
作者 赵求东 叶柏生 +5 位作者 丁永建 张世强 上官冬辉 赵传成 王建 王增如 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2011年第3期595-605,共11页
西北高山区寒区流域在全球变化背景下,河川径流发生了明显的变化,定量分析和评估径流变化对制定西部水资源可持续利用有着重要的意义.在VIC模型(含有冻土计算方案)的框架基础上,成功了耦合能量-物质平衡方案,改善了其在寒区冰川流域的... 西北高山区寒区流域在全球变化背景下,河川径流发生了明显的变化,定量分析和评估径流变化对制定西部水资源可持续利用有着重要的意义.在VIC模型(含有冻土计算方案)的框架基础上,成功了耦合能量-物质平衡方案,改善了其在寒区冰川流域的水文过程模拟的效果.选择新疆阿克苏河流域作为研究区,验证表明改进后的模型取得比较理想的模拟结果.基于模拟的径流和观测数据,分析了阿克苏河两大支流径流组成及其变化特征.结果表明:1)托什干河冰川区径流占总径流的29.2%,昆马力克河冰川区径流占总径流的58.7%;2)两大支流总径流量近38a均呈增加趋势,托什干河径流增加了43.1%,平均年增加幅度为25.95×106 m3.a-1,昆马力克河径流增加13.1%,平均年增加幅度为14.09×106 m3.a-1;3)低冰川覆盖率的托什干河径流增加完全由于非冰川区径流的增加,高冰川覆盖率的昆马力克河径流增加是冰川区径流和非冰川区径流增加共同作用的结果,其中,总径流增加量中42%是来自于冰川区径流,58%来自于非冰川区径流. 展开更多
关键词 VIC模型 冰川物质-能量平衡 阿克苏河 水文过程模拟
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地面核磁共振找水仪放大器设计 被引量:21
12
作者 王应吉 林君 +2 位作者 荣亮亮 高东旭 贾晓晨 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1627-1632,共6页
根据水中氢核具有核子顺磁性且其磁矩不为零的特点,利用一个装置向地下发射一束具有拉莫尔频率的电磁波,激发地下水中氢核,从而形成宏观磁矩;撤除激发信号,接收该宏观磁矩在复原过程中形成的核磁共振信号(NMR),由其初始振幅、弛豫时间... 根据水中氢核具有核子顺磁性且其磁矩不为零的特点,利用一个装置向地下发射一束具有拉莫尔频率的电磁波,激发地下水中氢核,从而形成宏观磁矩;撤除激发信号,接收该宏观磁矩在复原过程中形成的核磁共振信号(NMR),由其初始振幅、弛豫时间和初始相位等便可计算出地下水的相应信息。NMR具有信号弱频带宽的特点。设计的NMR放大器选择性好,检测弱信号能力强,可灵活智能化调整,已成功应用到NMR找水仪科研样机中,目前已可靠地测到了100m深处的地下水。 展开更多
关键词 核磁共振 地下水 放大器 滤波器
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多源遥感数据反演土壤水分方法 被引量:44
13
作者 张友静 王军战 鲍艳松 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期222-228,共7页
基于ASAR-APP影像数据和光学影像数据,根据水云模型研究了小麦覆盖下地表土壤含水量的反演方法。利用TM和MODIS影像构建的植被生物、物理参数与实测小麦含水量进行回归分析,发现TM影像提取的归一化水分指数(NDWI)反演精度较好,相关系数... 基于ASAR-APP影像数据和光学影像数据,根据水云模型研究了小麦覆盖下地表土壤含水量的反演方法。利用TM和MODIS影像构建的植被生物、物理参数与实测小麦含水量进行回归分析,发现TM影像提取的归一化水分指数(NDWI)反演精度较好,相关系数达到0.87。根据这一关系,结合水云模型并联立裸露地表土壤湿度反演模型,建立了基于多源遥感数据的土壤含水量反演模型和参数统一求解方案。反演结果表明:该方案可得到理想的土壤水分反演精度,并可控制参数估计的误差。反演土壤含水量和准同步实测数据的相关系数为0.9,均方根误差为3.83%。在此基础上,分析了模型参数的敏感性,并制作了研究区土壤缺水量分布图。 展开更多
关键词 土壤含水量 多源遥感数据 水云模型 ASAR 多尺度
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基于GIS的江淮分水岭地区旱涝灾害时空分析 被引量:19
14
作者 袁媛 王心源 +2 位作者 雷能忠 邵尉 王官勇 《水文》 CSCD 北大核心 2007年第6期36-38,49,共4页
采用江淮分水岭地区13个站点40年(1961~2001年)的各月降水观测资料,采用Z指数方法计算单站旱涝指标,并利用该数据进一步确定区域旱涝级别,对江淮分水岭地区的旱涝时间序列进行研究,运用地理信息系统(GIS)等方法,分析了江淮分水岭地区... 采用江淮分水岭地区13个站点40年(1961~2001年)的各月降水观测资料,采用Z指数方法计算单站旱涝指标,并利用该数据进一步确定区域旱涝级别,对江淮分水岭地区的旱涝时间序列进行研究,运用地理信息系统(GIS)等方法,分析了江淮分水岭地区旱涝的时空特征。 展开更多
关键词 旱涝指标 Z指数 GIS 江淮分水岭 分析
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汉江流域未来降水径流预测分析研究 被引量:20
15
作者 郭靖 郭生练 +2 位作者 张俊 陈华 陈桂亚 《水文》 CSCD 北大核心 2009年第5期18-22,共5页
本文应用统计降尺度法将全球气候模式和VIC分布式水文模型进行耦合,研究未来A2气候情景下汉江流域降水径流变化情况。首先应用基于光滑支持向量机的统计降尺度法在全球气候模式CGCM2和HadCM3的A2气候情景下,分别预测未来汉江流域日降水... 本文应用统计降尺度法将全球气候模式和VIC分布式水文模型进行耦合,研究未来A2气候情景下汉江流域降水径流变化情况。首先应用基于光滑支持向量机的统计降尺度法在全球气候模式CGCM2和HadCM3的A2气候情景下,分别预测未来汉江流域日降水、气温过程,然后将预测降水过程作为VIC模型的输入,模拟预测未来汉江流域径流过程。研究结果表明,在CGCM2气候模式下,2020s(2011~2040年)时期汉江流域径流小于基准年,2050s(2041~2070年)时期与基准年基本相当,2080s(2071~2100年)时期大于基准年;在HadCM3气候模式下,2020s时期汉江流域径流小于基准年,2050s和2080s时期均比基准年增加;降水、气温预测结果与径流基本一致。 展开更多
关键词 气候变化 统计降尺度法 VIC模型 GCM 降水 径流 汉江流域
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中巴资源一号卫星水体信息提取方法研究 被引量:32
16
作者 赵书河 冯学智 都金康 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期106-112,共7页
选取中巴资源一号卫星(CBERS-1)CCD数据南京幅典型地区作为研究区,其范围为1 262×1 295像元区域.通过分析不同水体在不同波段的光谱特征,及山区阴影对水体提取的影响,提出了一种新的水体遥感信息提取方法一迭代混合分析方法,适合... 选取中巴资源一号卫星(CBERS-1)CCD数据南京幅典型地区作为研究区,其范围为1 262×1 295像元区域.通过分析不同水体在不同波段的光谱特征,及山区阴影对水体提取的影响,提出了一种新的水体遥感信息提取方法一迭代混合分析方法,适合于亮度值偏低的中巴资源一号卫星数据.利用该方法进行了水体信息提取实验,实验效果良好.因此,通过水体信息提取,中巴资源一号卫星数据可为洪涝灾害评估预测提供基础数据. 展开更多
关键词 中巴资源一号卫星 水体遥感信息 信息提取 迭代混合分析方法 山区阴影 洪涝灾害
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SCS-CN模型在巢湖流域地表产流估算中的应用 被引量:22
17
作者 董文涛 程先富 +2 位作者 张群 赵阳 韩平 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2012年第3期174-177,187,共5页
降雨径流是引起土壤侵蚀的主要动力,因此预测不同降雨及下垫面条件下的径流量是土壤侵蚀预报和水土流失治理的关键。应用美国原水土保持局开发的流域水文模型SCS-CN模型对巢湖流域降雨—径流过程进行模拟。在ArcGIS 9.2软件支持下,估算2... 降雨径流是引起土壤侵蚀的主要动力,因此预测不同降雨及下垫面条件下的径流量是土壤侵蚀预报和水土流失治理的关键。应用美国原水土保持局开发的流域水文模型SCS-CN模型对巢湖流域降雨—径流过程进行模拟。在ArcGIS 9.2软件支持下,估算2002—2006年巢湖流域地表年径流量并分析了不同土地覆被类型的产流状况。结果表明,巢湖流域地表降雨径流年际变化较大,径流量变化范围为591.323~1 557.136mm。不同土地覆被类型产流能力依次为:城镇用地>水田>未利用地>旱地>农村居民点>草地>林地>灌木林。 展开更多
关键词 地表径流估算 SCS-CN模型 巢湖流域 产流能力
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基于D8算法的分布式城市雨洪模拟 被引量:10
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作者 陈浩 洪林 +2 位作者 梅超 赖永明 曾子悦 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期335-340,346,共7页
为了有效地控制城市雨洪,选取武汉市汤逊湖流域作为研究区,建立一个基于D8算法的分布式城市雨洪模型,实现对城市暴雨积水动态模拟.通过对产汇流和管网排水过程进行简化,建立了流域雨洪模拟模型,并分别利用该流域2013年7月5-7日和2010年7... 为了有效地控制城市雨洪,选取武汉市汤逊湖流域作为研究区,建立一个基于D8算法的分布式城市雨洪模型,实现对城市暴雨积水动态模拟.通过对产汇流和管网排水过程进行简化,建立了流域雨洪模拟模型,并分别利用该流域2013年7月5-7日和2010年7月11-13日降雨径流资料进行模型率定及验证.与实测资料对比,模型率定期的积水总量相对误差为5.4%,典型地段积水深度相对误差均值为9.5%,绝对误差均值为18.9mm,均方根误差(RMSE)为20.0mm;验证期的典型地段积水深度相对误差均值为14.9%,RMSE为49.3mm.模拟结果表明:基于D8算法的分布式城市雨洪模型能够较好地模拟城市雨洪过程,可以进一步用于未来条件下城市雨洪情景分析,为城市雨洪控制提供决策依据. 展开更多
关键词 城市雨洪 地理信息系统(GIS)技术 分布式模拟 积水动态 D8算法
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用径向基函数神经网络模型预报感潮河段洪水位 被引量:35
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作者 黄国如 胡和平 田富强 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期158-162,共5页
径向基函数神经网络方法是一类比较优越的前向式多层神经网络,将其应用于感潮河段的洪水位预报。利用K 均值算法和最小二乘法来确定径向基函数神经网络的参数,并给出了具体计算方法。由于该方法比传统的BP算法有较快的收敛速度,使其具... 径向基函数神经网络方法是一类比较优越的前向式多层神经网络,将其应用于感潮河段的洪水位预报。利用K 均值算法和最小二乘法来确定径向基函数神经网络的参数,并给出了具体计算方法。由于该方法比传统的BP算法有较快的收敛速度,使其具有较大的应用价值。基于感潮河段的具体特点,构建了具有若干个时段预见期的径向基函数神经网络模型。该模型应用于沂河的水位预报,结果表明,该模型运算快速、简便,预报精度较高。 展开更多
关键词 感潮河段 水位预报 径向基函数 人工神经网络
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基于改进的Elman神经网络的中长期径流预报 被引量:18
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作者 屈亚玲 周建中 +2 位作者 刘芳 杨俊杰 李英海 《水文》 CSCD 北大核心 2006年第1期45-50,共6页
径流中长期预报长期以来一直都是人们关注的热点研究问题。现行的径流预报方法很多,传统的有时间序列法,多元回归分析法等,这些方法虽然简单易用,但是如果预报对象提供的样本容量偏小或者因子选择不够合理,都会造成预报精度偏差过大,难... 径流中长期预报长期以来一直都是人们关注的热点研究问题。现行的径流预报方法很多,传统的有时间序列法,多元回归分析法等,这些方法虽然简单易用,但是如果预报对象提供的样本容量偏小或者因子选择不够合理,都会造成预报精度偏差过大,难于有效的指导工程应用。鉴于此,本文提出一种改进的采用局部回归的Elman神经网络方法。并应用到凤滩水库优化调度的径流预报中。结果表明,与回归分析法、BP网络相比较,该方法不仅提高了算法的效率,而且提高了预报的精度,在径流预报中具有有效性和优越性。 展开更多
关键词 中长期径流预报 多元回归 BP网络 改进的Elman神经网络
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