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因子混合模型稳健贝叶斯分析
1
作者 吕天予 夏业茂 《应用数学》 北大核心 2026年第1期161-172,共12页
为了降低异常点或极值数据影响,本文对因子混合模型建立了稳健分析.在参数统计框架内,基于正态尺度混合分布,对数据点赋以适当的权重来降低异常点的影响.我们还对因子负荷采用稀疏化技术来提高模型的泛化能力,并对因子个数和混合分量个... 为了降低异常点或极值数据影响,本文对因子混合模型建立了稳健分析.在参数统计框架内,基于正态尺度混合分布,对数据点赋以适当的权重来降低异常点的影响.我们还对因子负荷采用稀疏化技术来提高模型的泛化能力,并对因子个数和混合分量个数展开选择.随机模拟和对橄榄油数据分析展示了方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 混合因子模型 正态尺度混合 全局-局部收缩 MCMC抽样
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惩罚加权复合分位数回归方法在固定效应面板数据中的应用研究 被引量:1
2
作者 姜云卢 卢辉杰 黄晓雯 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期120-127,共8页
面板数据能够探索和解释数据背后的动态变化和异质性差异,是众多领域的研究热点。本文研究带有个体固定效应面板数据的变量选择问题。首先引入滤子矩阵消除面板数据的固定效应。再通过自适应LASSO惩罚加权复合分位数回归方法估计回归系... 面板数据能够探索和解释数据背后的动态变化和异质性差异,是众多领域的研究热点。本文研究带有个体固定效应面板数据的变量选择问题。首先引入滤子矩阵消除面板数据的固定效应。再通过自适应LASSO惩罚加权复合分位数回归方法估计回归系数并进行变量选择,加权复合分位数回归对每个不同的分位数回归施加基于数据驱动的权重。数值模拟结果表明,本文方法在估计精度和变量选择准确度上都优于自适应LASSO惩罚复合分位数回归方法以及最小二乘方法。最后,应用所提方法分析国际经济面板数据,结果显示本文方法的拟合优度高于其他2种方法。 展开更多
关键词 固定效应 面板数据 加权复合分位数回归 变量选择
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一种copula驱动的时空变量联合分布构造方法
3
作者 段小刚 张凌波 +2 位作者 赵靖 童行伟 方伟华 《北京师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期598-604,共7页
针对一般有限混合分布,建立了均匀分布驱动目标分布的等价表达.基于该结论,以copula作为空间驱动变量,结合时间马尔可夫性设定,构建了针对更一般取值的时空变量联合分布模型框架.本工作源自Wilks多站点随机降雨发生器的形式化表达和机... 针对一般有限混合分布,建立了均匀分布驱动目标分布的等价表达.基于该结论,以copula作为空间驱动变量,结合时间马尔可夫性设定,构建了针对更一般取值的时空变量联合分布模型框架.本工作源自Wilks多站点随机降雨发生器的形式化表达和机制阐释,结果对更一般的时空变量联合分布建模具有指导意义. 展开更多
关键词 混合取值变量 马尔可夫性 Sklar定理 有限混合分布 随机表示
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有序数据的贝叶斯可加分位数回归
4
作者 姬永刚 朱壮 周茂袁 《南开大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期107-114,共8页
为了提升在协变量呈现非线性特征时数据的预测精确度,提出了二元贝叶斯可加分位数回归模型.这一方法尤其适用于那些传统线性模型难以应对的复杂情况.为了全面评估该模型的性能,引入了贝叶斯准则(包括DIC与LPML)以及混淆矩阵作为评价指标... 为了提升在协变量呈现非线性特征时数据的预测精确度,提出了二元贝叶斯可加分位数回归模型.这一方法尤其适用于那些传统线性模型难以应对的复杂情况.为了全面评估该模型的性能,引入了贝叶斯准则(包括DIC与LPML)以及混淆矩阵作为评价指标.通过模拟研究以及对实际数据的深入应用,所得结果充分证实了该模型的有效性. 展开更多
关键词 非线性 二元 可加分位数
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基于正则判别与样条回归的红外光谱微量物证鉴定研究
5
作者 王星 赵玉冰 +1 位作者 李杰 王元凤 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第3期436-450,共15页
红外吸收光谱是法庭科学领域将犯罪现场中微量物证和非物证进行正确识别的重要技术。文章针对具有重复观测量小、高维、宽谱带且图像十分相近不易区分的红外光谱数据,提出了正则判别与函数型数据分析相结合的模型,该模型将用于有效波数... 红外吸收光谱是法庭科学领域将犯罪现场中微量物证和非物证进行正确识别的重要技术。文章针对具有重复观测量小、高维、宽谱带且图像十分相近不易区分的红外光谱数据,提出了正则判别与函数型数据分析相结合的模型,该模型将用于有效波数和波数带提取的双重分析目标。通过真实公开的基础材料含量有微小差异的油漆案例数据,开展了模型性能的实证研究,研究发现:(1)与常用的主成分分析降噪,广义线性套索路径法相比,正则判别有助于红外光谱标志性特征的提取,具有提取的特征准确度高和物证区分精度高的双稳健良好性能;(2)在提取标志性特征的基础上,进一步运用函数型数据分析中的同时置信带方法,通过样条回归估计协方差函数估计局部分段连续光谱波段。实验结果表明:正则判别与函数型数据分析的结合用于红外光谱稀疏标志特征的提取,精准鉴别不同物证和定量估计局部分段连续光谱段方面是行之有效的。 展开更多
关键词 独立正则判别 样条回归 质心收缩算法 红外吸收光谱 均值函数估计
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两部分分位数模型变分贝叶斯推断
6
作者 夏业茂 王鸿洋 康晴 《应用数学》 北大核心 2025年第4期1017-1032,共16页
为了探究外部因素对半连续变量在不同分位数上影响方式差异,本文建立了两部分分位数回归模型,并在变分贝叶斯框架内进行分析,构建了变分密度;同时,利用尖峰平板技术对特征因素进行了筛选.另外,建立了两种变分近似的一致性.经验结果展示... 为了探究外部因素对半连续变量在不同分位数上影响方式差异,本文建立了两部分分位数回归模型,并在变分贝叶斯框架内进行分析,构建了变分密度;同时,利用尖峰平板技术对特征因素进行了筛选.另外,建立了两种变分近似的一致性.经验结果展示了方法的有效性. 展开更多
关键词 两部分分位数模型 Pólya-Gamma表示 尖峰平板先验 变分贝叶斯
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异质面板计数数据的子群识别和估计
7
作者 黄云舒 谭春辉 《统计与决策》 北大核心 2025年第24期47-51,共5页
文章针对具有异质性的面板计数数据构建了一种半参数均值回归模型,该模型通过对协变量回归系数进行差异化定义,能够同时捕捉个体间的同质效应与异质效应。在建模过程中,采用样条函数对基准非参数均值函数进行逼近,从而将原模型中的非参... 文章针对具有异质性的面板计数数据构建了一种半参数均值回归模型,该模型通过对协变量回归系数进行差异化定义,能够同时捕捉个体间的同质效应与异质效应。在建模过程中,采用样条函数对基准非参数均值函数进行逼近,从而将原模型中的非参数部分参数化,转化为可估计的半参数形式。基于这一参数化估计空间,进一步构建了关于待估半参数的极大似然函数。在此基础上,通过在负对数似然函数中引入融合非凸惩罚函数,构建出一个正则化的目标函数,并将该目标函数的极小值点作为模型参数的估计量,从而实现了基于数据驱动的子群划分与稳健的参数估计。在数值计算方面,由于目标函数整体结构非凸,因此直接进行优化求解极为复杂。为提升计算效率与可行性,提出主ADMM算法。该算法将原问题转化为一系列易于处理的子问题,从而实现对目标函数的高效优化。将所提方法应用于膀胱肿瘤临床试验数据的实证分析中,通过对患者面板计数数据的建模与子群识别,评估了不同治疗方案对膀胱肿瘤复发的影响,识别出对特定治疗反应不同的患者亚组,说明所提方法是有效的。 展开更多
关键词 面板计数数据 子群识别 样条 融合惩罚 主ADMM算法
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Lévy风险模型下分红与破产相关函数的统计估计
8
作者 谢佳益 张志民 《应用概率统计》 北大核心 2025年第2期248-276,共29页
本文考虑在常数障碍分红策略下,谱负Lévy风险模型中分红与破产相关函数的统计估计.假设保险公司不考虑分红时的盈余过程采用一般的谱负Lévy过程进行建模,通过低频抽样观察可以得到保险公司总索赔金额和总红利支付的数据集.用F... 本文考虑在常数障碍分红策略下,谱负Lévy风险模型中分红与破产相关函数的统计估计.假设保险公司不考虑分红时的盈余过程采用一般的谱负Lévy过程进行建模,通过低频抽样观察可以得到保险公司总索赔金额和总红利支付的数据集.用Fourier余弦级数展开(COS)方法估计了分红与破产相关函数,并推导了估计量的收敛速率.大量的数值实验表明,当样本量有限时估计非常有效. 展开更多
关键词 分红 非参数估计 COS方法 Lévy风险模型 期望折现罚函数
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基于改进的加权动态时间规整的面板数据聚类方法
9
作者 韩柳沅 邓光明 《桂林理工大学学报》 北大核心 2025年第2期279-284,共6页
在面板数据聚类过程中引入动态时间规整(DTW)进行样本之间的相似性度量,极易出现不合理的匹配情况且在匹配过程中未考虑数据的形状相似性。针对这一问题,采用一种欧氏距离和斜率相结合的方法构造加权动态时间规整(WDTW)的距离函数,并利... 在面板数据聚类过程中引入动态时间规整(DTW)进行样本之间的相似性度量,极易出现不合理的匹配情况且在匹配过程中未考虑数据的形状相似性。针对这一问题,采用一种欧氏距离和斜率相结合的方法构造加权动态时间规整(WDTW)的距离函数,并利用现有的聚类算法实现面板数据的聚类。该方法能够有效改善序列匹配中因过度拉伸或压缩导致的聚类准确性低的问题,并综合考虑在匹配过程中数据的数值相似性与形状相似性,通过调整数值与形状不同的权重来适应不同的数据集以得到最优的聚类结果。数值模拟的结果表明,该方法能有效提升聚类的准确度,并且由实证分析的聚类结果可以看出,该方法能够实现面板数据的合理聚类,使其更贴合实际情况。 展开更多
关键词 面板数据 主成分分析 加权动态时间规整 形状相似性 聚类评价指标
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自加权的缩放单形表示子空间聚类算法
10
作者 刘正闫 王惠文 赵青 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第11期3852-3861,共10页
子空间聚类可将高维数据划分到不同的低维子空间中,具有广泛的应用场景,但已有的大部分子空间聚类算法通常假定不同变量在聚类过程中的作用是相同的,这在实际应用中可能并不适用。基于此,提出一种自加权的缩放单形表示子空间聚类算法,... 子空间聚类可将高维数据划分到不同的低维子空间中,具有广泛的应用场景,但已有的大部分子空间聚类算法通常假定不同变量在聚类过程中的作用是相同的,这在实际应用中可能并不适用。基于此,提出一种自加权的缩放单形表示子空间聚类算法,根据不同变量的重要程度为每个变量学习相应的权重,并通过自表示方法对加权后的数据进行重构。利用缩放单形表示得到更加可靠的系数矩阵,同时引入关于权重的正则化项来调节变量权重稀疏度。将上述过程纳入统一的模型框架中,使用增广拉格朗日乘子法进行优化求解,进一步实施谱聚类算法完成聚类任务。在真实数据集上的实验结果表明:与已有聚类算法相比,所提算法具有较好的聚类性能。 展开更多
关键词 子空间聚类 缩放单形表示 变量加权 系数矩阵 亲和力矩阵
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带有缺失协变量的两部分模型推断
11
作者 康晴 夏业茂 《应用数学》 北大核心 2025年第3期872-885,共14页
在两部分模型框架内讨论了不同缺失机制对协变量选择的影响;对连续协变量的缺失机制考虑了一般的情形,并对不同缺失情形下的模型建立选择程序.马尔可夫链蒙特卡洛抽样方法被用于后验抽样.统计推断建立在后验样本的经验分布基础上.随机... 在两部分模型框架内讨论了不同缺失机制对协变量选择的影响;对连续协变量的缺失机制考虑了一般的情形,并对不同缺失情形下的模型建立选择程序.马尔可夫链蒙特卡洛抽样方法被用于后验抽样.统计推断建立在后验样本的经验分布基础上.随机模拟和CHFS数据分析展示了方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 两部分回归模型 缺失协变量 MCMC抽样 CHFS数据
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基于GPGN算法的泊松回归稀疏优化
12
作者 赵子榕 王思洋 《应用概率统计》 北大核心 2025年第3期393-403,共11页
泊松回归模型作为广义线性回归模型之一,被广泛应用于计数型数据分析.随着计算机技术的迅速发展,获取和存储的变量越来越多,所建立模型越来越复杂.针对泊松回归模型的稀疏优化问题,本文考虑带有L_(0)惩罚的泊松回归稀疏约束模型,应用二... 泊松回归模型作为广义线性回归模型之一,被广泛应用于计数型数据分析.随着计算机技术的迅速发展,获取和存储的变量越来越多,所建立模型越来越复杂.针对泊松回归模型的稀疏优化问题,本文考虑带有L_(0)惩罚的泊松回归稀疏约束模型,应用二阶贪婪投影梯度牛顿(Greedy Projected Gradient Newton,简称GPGN)算法估计参数.通过在合成数据集进行模拟研究说明算法的有效性,并将泊松回归应用于基于Wi-Fi信号预测楼层的建模分析,验证了GPGN算法在泊松回归稀疏约束优化问题中的优良表现. 展开更多
关键词 GPGN算法 泊松回归模型 L0惩罚 稀疏约束
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面向时空面板数据的综合评价模型构建及应用 被引量:6
13
作者 安博文 许培源 +1 位作者 何伟军 袁亮 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第1期3-20,共18页
相关特征、时间特征和空间特征是时空面板数据决策中无可避免的三重特征。以三重特征为切入点给出相关因子、时间因子和空间因子的内涵定义,基于非参数方法利用互信息、卷积算法和转移概率分别度量三种因子;以AHP方法为例构建面向时空... 相关特征、时间特征和空间特征是时空面板数据决策中无可避免的三重特征。以三重特征为切入点给出相关因子、时间因子和空间因子的内涵定义,基于非参数方法利用互信息、卷积算法和转移概率分别度量三种因子;以AHP方法为例构建面向时空面板数据的综合评价模型,按照六条路径构造三因子判断矩阵,对通过一致性检验的赋权类型采用SPBIC准则选出最优结果;通过2001-2021年290个城市的数字经济发展指数合成,讨论时空AHP在实证分析中的特有功能。实例结果表明:六种赋权类型的数字经济发展指数在动态演变、时间收敛和空间集聚等趋势上有同有异,SPBIC准则的作用在于从多种赋权类型中选出最优结果以保证量化分析结论的唯一性;评价指标权重系数具有时空双维异质性及指标维度异质性,具体表现在偏好程度及次序等方面且各指标权重系数的时空双维异质性亦有区别,体现出时空综合评价模型的特有功能--因时因地判断影响综合指数的关键因素;赋权结果对时间因子粘性和空间因子粘性具有敏感性,指标权重系数随两种因子粘性的变化趋势不同,两种因子粘性都会影响特定时期特定城市综合指数的相对大小及排名,这使得时空AHP在实证分析中具有时空性、普适性和异质性等功能--适时加入时间因子和空间因子、灵活设定跨度时间和辐射范围以及通过时空因子粘性进行异质性讨论。 展开更多
关键词 时空面板数据 AHP判断矩阵 时空双维异质性 时空因子粘性 数字经济
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基于过程解耦的硬度自动化检测系统混合GR&R方法研究
14
作者 孟薇 石伟 陈诗琳 《计测技术》 2025年第6期116-127,共12页
为系统解决硬度自动化检测系统的测量系统分析(Measurement System Analysis, MSA)应用难题,阐述了其MSA的特殊性,指出传统重复性与再现性(Gage Repeatability and Reproducibility, GR&R)方法在变异源识别与实验设计上的局限性。... 为系统解决硬度自动化检测系统的测量系统分析(Measurement System Analysis, MSA)应用难题,阐述了其MSA的特殊性,指出传统重复性与再现性(Gage Repeatability and Reproducibility, GR&R)方法在变异源识别与实验设计上的局限性。在此基础上,提出一种“过程解耦-混合GR&R”实验策略,将硬度检测流程解耦为压痕生成(破坏性)与压痕测量(非破坏性)2个子过程,分别采用嵌套设计与交叉设计进行变异源分离与量化。通过构建双检测单元自动化平台,开展系统的MSA实验,运用方差分析法评估设备重复性、再现性及交互作用的影响。研究结果表明:所提出的方法能有效识别主导变异源,为硬度自动化检测系统的性能评估与优化提供了可行的分析框架,具有较强的工程适用性与推广价值。 展开更多
关键词 测量系统分析 混合GR&R 过程解耦 破坏性测试 自动化硬度检测 重复性 再现性 嵌套设计
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基于PCA-GARCH-LSTM模型的股价预测研究
15
作者 姜敏 张楚沂 孙德山 《软件导刊》 2025年第1期43-48,共6页
股市波动日益成为社会的焦点话题,如何高效且准确地预测股票价格成为当前热门研究课题。为减少计算量并提高工作效率,在预测前对股票数据采用降维技术,同时考虑股票波动情况,结合主成分分析(PCA)、广义自回归条件异方差(GARCH)和长短期... 股市波动日益成为社会的焦点话题,如何高效且准确地预测股票价格成为当前热门研究课题。为减少计算量并提高工作效率,在预测前对股票数据采用降维技术,同时考虑股票波动情况,结合主成分分析(PCA)、广义自回归条件异方差(GARCH)和长短期记忆网络(LSTM)3种模型,构建组合模型进行股价预测。为检验模型预测效果,以上证指数和中证500指数为例,对收盘价进行预测。对比实验结果表明,该PCA-GARCH-LSTM组合模型的RMSE、MAE、MAPE值均小于其他对照模型,证明了该模型预测的有效性。 展开更多
关键词 PCA模型 GARCH模型 LSTM模型 组合模型 股价预测
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一种可供选择的敏感问题项目计数调查法
16
作者 汪宇 闫在在 《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》 2025年第2期184-192,共9页
针对经典项目计数法中存在的“天花板和地板效应”,采用将敏感问题与一个非敏感问题进行复合的方法,设计一种新的估计敏感问题比例的项目计数法。在新方法中,两个实验组中都包含敏感问题。理论和数值模拟结果表明,在一定条件下,新方法... 针对经典项目计数法中存在的“天花板和地板效应”,采用将敏感问题与一个非敏感问题进行复合的方法,设计一种新的估计敏感问题比例的项目计数法。在新方法中,两个实验组中都包含敏感问题。理论和数值模拟结果表明,在一定条件下,新方法可以获得更有效的估计量,该方法不仅提高了隐私保护度,也消除了经典项目计数法的“天花板和地板效应”。 展开更多
关键词 敏感性问题 项目计数法 随机化回答技术
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基于热重参数和氨基酸等3种不同产地小茴香化学计量学分析
17
作者 闻群艳 吴国勇 +2 位作者 周利兵 江妮 覃冬雪 《山东化工》 2025年第14期126-130,135,共6页
通过多指标评价小茴香质量,选择产地为山西省太原市、甘肃省临夏回族自治州、甘肃省兰州市的3种小茴香作为研究对象,测定3种小茴香的燃烧热、微量元素、燃烧稳定性、脂肪、粗纤维、灰分、氨基酸。实验结果表明:3种小茴香燃烧热大小排列... 通过多指标评价小茴香质量,选择产地为山西省太原市、甘肃省临夏回族自治州、甘肃省兰州市的3种小茴香作为研究对象,测定3种小茴香的燃烧热、微量元素、燃烧稳定性、脂肪、粗纤维、灰分、氨基酸。实验结果表明:3种小茴香燃烧热大小排列顺序为山西太原市>甘肃省临夏回族自治州>甘肃省兰州市;燃烧稳定性排列顺序山西省太原市>甘肃省兰州市>甘肃省临夏回族自治州;粗纤维含量大小顺序为甘肃省临夏回族自治州>山西省太原市>甘肃省兰州市;脂肪含量大小顺序为甘肃省临夏回族自治州>山西省太原市>甘肃省兰州市;灰分含量大小顺序为甘肃省临夏回族自治州>甘肃省兰州市>山西省太原市。3种小茴香燃烧热、热重分析参数、脂肪、粗纤维、灰分、微量元素、氨基酸的综合评价多指标排序为-0.7042,0.7291,-0.0249。3种小茴香燃烧热、热重分析参数、脂肪、粗纤维、灰分、微量元素、氨基酸测定的综合评价多指标排序为甘肃省临夏回族自治州>甘肃省兰州市>山西省太原市。本研究建立了3种小茴香的多指标分析评价体系,为小茴香的研究提供科学的参考。 展开更多
关键词 小茴香 热重分析 氨基酸
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正态随机约束线性模型中参数向量的线性贝叶斯估计
18
作者 胡桂开 陈美仰 《应用数学》 北大核心 2025年第4期1167-1176,共10页
本文主要对正态随机约束线性模型中参数向量的线性贝叶斯估计进行研究.首先,基于参数的混合最小二乘估计构造了回归系数和误差方差的同时线性贝叶斯估计,即参数向量的线性贝叶斯估计;其次,基于均方误差矩阵准则分析了各个估计的优良性质... 本文主要对正态随机约束线性模型中参数向量的线性贝叶斯估计进行研究.首先,基于参数的混合最小二乘估计构造了回归系数和误差方差的同时线性贝叶斯估计,即参数向量的线性贝叶斯估计;其次,基于均方误差矩阵准则分析了各个估计的优良性质;最后,分别采用数值模拟和实例分析论证了理论结果.结果表明:线性贝叶斯估计在均方误差准则下优于混合最小二乘估计、混合极大似然估计等估计. 展开更多
关键词 线性贝叶斯估计 均方误差矩阵 参数向量 随机约束线性模型
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Finite-Time Expected Present Value of Operating Costs until Ruin in a Two-Dimensional Risk Model with Periodic Observation
19
作者 TENG Ye XIE Jiayi ZHANG Zhimin 《应用概率统计》 北大核心 2025年第5期748-765,共18页
This paper investigates ruin,capital injection,and dividends for a two-dimensional risk model.The model posits that surplus levels of insurance companies are governed by a perturbed composite Poisson risk model.This m... This paper investigates ruin,capital injection,and dividends for a two-dimensional risk model.The model posits that surplus levels of insurance companies are governed by a perturbed composite Poisson risk model.This model introduces a dependence between the two surplus levels,present in both the associated perturbations and the claims resulting from common shocks.Critical levels of capital injection and dividends are established for each of the two risks.The surplus levels are observed discretely at fixed intervals,guiding decisions on capital injection,dividends,and ruin at these junctures.This study employs a two-dimensional Fourier cosine series expansion method to approximate the finite time expected discounted operating cost until ruin.The ensuing approximation error is also quantified.The validity and accuracy of the method are corroborated through numerical examples.Furthermore,the research delves into the optimal capital allocation problem. 展开更多
关键词 two-dimensional risk model Fourier cosine expansion capital injection DIVIDEND
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主成分聚类分析在土地利用生态安全评价中的应用 被引量:112
20
作者 鲍艳 胡振琪 +1 位作者 柏玉 郭瑞珊 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期87-90,共4页
土地资源是人类赖以生存的资本,土地利用生态安全问题也日益被重视。该文采用主成分聚类分析的方法对土地利用生态安全进行评价并分类。先建立土地利用生态安全评价的指标体系,然后用主成分分析剔除存在相关性、信息重叠的指标,再利用... 土地资源是人类赖以生存的资本,土地利用生态安全问题也日益被重视。该文采用主成分聚类分析的方法对土地利用生态安全进行评价并分类。先建立土地利用生态安全评价的指标体系,然后用主成分分析剔除存在相关性、信息重叠的指标,再利用主成分分析得到的具有代表性的主成分指标代替原来的评价指标,对土地利用生态安全进行聚类分析,所得结果客观,为土地利用生态安全评价提供参考依据。 展开更多
关键词 土地利用 生态安全 主成分分析 聚类分析
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