当前特殊音乐教育面临的师资配置不足、课程结构单一、教学方法固化等困境,制约了音乐促进残障学生社会融入的功能。AI技术的发展为特殊音乐教育提供了新的动能,重构了特殊音乐教育的生态和作用路径。文章基于生态学整体视角,整合技术...当前特殊音乐教育面临的师资配置不足、课程结构单一、教学方法固化等困境,制约了音乐促进残障学生社会融入的功能。AI技术的发展为特殊音乐教育提供了新的动能,重构了特殊音乐教育的生态和作用路径。文章基于生态学整体视角,整合技术、教育与社会三个维度,构建了技术-教育-社会三维度的AI赋能特殊音乐教育模型(AI-Empowered Music Teaching Model,简称AIMT模型),旨在应对残障学生社会融入这一特殊教育核心难题。AIMT模型通过AI技术、教育过程重构与社会政策导向的协同作用,有助于实现残障学生的个性化发展,实质性提升其情感、认知和社会交往能力,促进其社会融入。AIMT模型为特殊音乐教育提供了可行的教学实践范式,拓展了AI技术在特殊音乐教育中的应用路径,也为残障学生的社会融入提供了系统性支持。展开更多
文摘当前特殊音乐教育面临的师资配置不足、课程结构单一、教学方法固化等困境,制约了音乐促进残障学生社会融入的功能。AI技术的发展为特殊音乐教育提供了新的动能,重构了特殊音乐教育的生态和作用路径。文章基于生态学整体视角,整合技术、教育与社会三个维度,构建了技术-教育-社会三维度的AI赋能特殊音乐教育模型(AI-Empowered Music Teaching Model,简称AIMT模型),旨在应对残障学生社会融入这一特殊教育核心难题。AIMT模型通过AI技术、教育过程重构与社会政策导向的协同作用,有助于实现残障学生的个性化发展,实质性提升其情感、认知和社会交往能力,促进其社会融入。AIMT模型为特殊音乐教育提供了可行的教学实践范式,拓展了AI技术在特殊音乐教育中的应用路径,也为残障学生的社会融入提供了系统性支持。
