[目的/意义]人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展为智库研究带来了新机遇。AI技术赋能使智库能够更高效地处理复杂的研究任务,推动其从传统研究模式向智能化、动态化的全面转型。借鉴国外智库在AI技术布局、方法创新与...[目的/意义]人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展为智库研究带来了新机遇。AI技术赋能使智库能够更高效地处理复杂的研究任务,推动其从传统研究模式向智能化、动态化的全面转型。借鉴国外智库在AI技术布局、方法创新与实际应用方面的实践经验,有助于提升我国智库的智能化水平和国际竞争力。[方法/过程]鉴于美国国际战略研究中心(Center for Strategic and International Studies,CSIS)在AI领域的前沿探索及其公开的研究过程,通过文献调查与案例分析相结合的方法,探讨CSIS在项目管理、外部合作和人员配置中的AI布局,并分析其典型研究报告,以梳理大语言模型在其研究分析中的具体应用。[结果/结论]CSIS率先探索AI在智库建设中的应用,通过将研究与实践相结合,系统布局并开展专题试点,涵盖研究报告分析、AI生成图像和音频等多个领域,提升了研究方法的多样性和成果的影响力。我国智库应围绕AI技术优化人才配置,深化对外合作模式,并丰富分析手段,加快开源化进程,积极探索大语言模型和多模态等AI技术的应用,抢占AI赋能的先机,推动智库智能化发展。展开更多
文摘[目的/意义]人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展为智库研究带来了新机遇。AI技术赋能使智库能够更高效地处理复杂的研究任务,推动其从传统研究模式向智能化、动态化的全面转型。借鉴国外智库在AI技术布局、方法创新与实际应用方面的实践经验,有助于提升我国智库的智能化水平和国际竞争力。[方法/过程]鉴于美国国际战略研究中心(Center for Strategic and International Studies,CSIS)在AI领域的前沿探索及其公开的研究过程,通过文献调查与案例分析相结合的方法,探讨CSIS在项目管理、外部合作和人员配置中的AI布局,并分析其典型研究报告,以梳理大语言模型在其研究分析中的具体应用。[结果/结论]CSIS率先探索AI在智库建设中的应用,通过将研究与实践相结合,系统布局并开展专题试点,涵盖研究报告分析、AI生成图像和音频等多个领域,提升了研究方法的多样性和成果的影响力。我国智库应围绕AI技术优化人才配置,深化对外合作模式,并丰富分析手段,加快开源化进程,积极探索大语言模型和多模态等AI技术的应用,抢占AI赋能的先机,推动智库智能化发展。
