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《中图法》第5版G254类目体系浅议
1
作者 尚新丽 陈镁铧 《图书馆理论与实践》 CSSCI 北大核心 2016年第2期47-49,92,共4页
通过对《中图法》第5版与第4版G254类目体系的比较及对国家图书馆馆藏目录G254文献的调查、分析,发现《中图法》第5版G254类目体系中存在类目设置不合理问题,提出了整合的思路和解决问题的建议。
关键词 中图法 G254 分类体系
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在线健康社区用户情感认知图谱构建研究
2
作者 纪雪梅 亓富加 《现代情报》 北大核心 2026年第1期137-150,共14页
[目的/意义]在线健康社区用户情感认知图谱能够揭示用户情感产生的认知机制,为深入分析用户情感需求、优化社区情感支持服务以及制定健康干预策略提供参考。[方法/过程]基于OCC情感认知模型设计在线健康社区用户情感认知图谱的结构;通过... [目的/意义]在线健康社区用户情感认知图谱能够揭示用户情感产生的认知机制,为深入分析用户情感需求、优化社区情感支持服务以及制定健康干预策略提供参考。[方法/过程]基于OCC情感认知模型设计在线健康社区用户情感认知图谱的结构;通过LSTM模型结合自定义情感词典抽取用户情感类型及情感词,同时,通过BERT-CRF模型实现事件结果、主体行为和对象特征等情感诱因及其关系抽取;对抽取后的实体及实体关系进行融合后构建情感认知图谱。以糖尿病社区用户评论数据为例构建用户情感认知图谱并分析其功能。[结果/结论]情感认知图谱从认知科学角度将情感进行细粒度划分,不仅能够应用于用户的情感状况分析,还能够揭示事件结果、主体行为和对象特征等情感诱发因素。情感认知图谱的构建能够进一步完善用户情感分析的理论与方法,同时弥补了知识图谱在情感认知分析方面的不足。 展开更多
关键词 OCC模型 情感分析 情感诱因 认知图谱 在线健康社区
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中国大语言模型知识实体抽取能力评测——以信息系统领域为例
3
作者 魏瑞斌 徐艳 《现代情报》 北大核心 2026年第4期36-56,共21页
[目的/意义]针对中国大语言模型在知识实体抽取任务中缺乏系统性评估的问题,本研究旨在对其在信息系统领域的实体抽取能力进行综合评测,为模型选型与应用提供依据。[方法/过程]构建中英文信息系统文献数据集,设计结构化提示框架驱动八... [目的/意义]针对中国大语言模型在知识实体抽取任务中缺乏系统性评估的问题,本研究旨在对其在信息系统领域的实体抽取能力进行综合评测,为模型选型与应用提供依据。[方法/过程]构建中英文信息系统文献数据集,设计结构化提示框架驱动八款主流中国大模型完成六类细粒度实体抽取,从性能、错误模式和成本效能3个方面进行评估与案例分析。[结果/结论]中国大模型表现分化显著,DeepSeek综合性能最优,Qwen3成本效能均衡;模型在结构化实体识别上较好,但在细粒度边界判定与跨语言文本处理中仍显不足。大模型可作为缺乏标注数据时的有效工具,但输出仍需优化。 展开更多
关键词 知识实体 大语言模型 信息系统 实体抽取能力评测
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基于资源基础理论的高校图书馆信息资源分类研究
4
作者 常青 《传媒论坛》 2026年第3期158-160,共3页
基于资源基础理论(RBT),探究高校图书馆服务创新的资源基础及其作用机理。研究采用理论分析与逻辑推演法,以资源异质性为切入点,系统构建信息资源分类框架。结果显示,高校图书馆信息资源分基础性与异质性两类:前者包括含馆藏、人力、经... 基于资源基础理论(RBT),探究高校图书馆服务创新的资源基础及其作用机理。研究采用理论分析与逻辑推演法,以资源异质性为切入点,系统构建信息资源分类框架。结果显示,高校图书馆信息资源分基础性与异质性两类:前者包括含馆藏、人力、经费资源,是服务创新的底层支撑;后者包括创新研发团队等要素,具有不可复制性与竞争优势驱动性。研究表明,两者构成“基础积淀—异质培育—技术融合”创新路径。研究为高校图书馆优化资源配置、应对数智化转型提供了理论参照,对提升知识服务效能、支撑高校教学科研实践具有指导意义,同时为后续跨类型高校资源差异研究与人工智能大模型实证分析奠定了基础。 展开更多
关键词 高校图书馆 信息资源 分类 人工智能
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面向知识融合的本草典籍知识图谱实体对齐研究
5
作者 李贺 邵文诗 +3 位作者 刘嘉宇 张津源 沈旺 王桂敏 《现代情报》 北大核心 2026年第3期30-43,共14页
[目的/意义]针对本草典籍知识图谱实体对齐任务中图谱异构、术语易混淆及高质量标注稀缺等挑战,提出融合生成对抗网络与模糊语义辨识的实体对齐模型GAFL-Align,旨在实现多源知识自动化融合。[方法/过程]该模型通过BERT与图注意力网络融... [目的/意义]针对本草典籍知识图谱实体对齐任务中图谱异构、术语易混淆及高质量标注稀缺等挑战,提出融合生成对抗网络与模糊语义辨识的实体对齐模型GAFL-Align,旨在实现多源知识自动化融合。[方法/过程]该模型通过BERT与图注意力网络融合实体语义与拓扑结构,利用生成对抗网络进行领域自适应以消除异构引发的特征分布差异,采用模糊边界负采样策略强化对易混淆术语的细粒度辨识,并结合迭代自训练机制利用高置信度结果扩充样本,有效降低对人工标注的依赖。[结果/结论]实验表明,该模型在自建数据集上的核心指标均优于基线方法。在此基础上构建的多源融合图谱实现了典籍间知识的互补与增值,为本草典籍知识自动化融合提供了有力的技术支撑。 展开更多
关键词 知识融合 实体对齐 本草典籍 知识图谱 深度学习
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基于表示学习的跨学科概念关联研究
6
作者 黄京 张光照 王忠义 《现代情报》 北大核心 2026年第2期172-184,共13页
[目的/意义]本研究旨在解决概念在多阶语义关系的深度表示学习和跨学科关联中的问题,以突破传统方法的表层特征匹配局限。[方法/过程]本文基于学科概念知识图谱,提出了跨学科概念关联方法,该方法借助基于表示学习的知识对齐模型,综合语... [目的/意义]本研究旨在解决概念在多阶语义关系的深度表示学习和跨学科关联中的问题,以突破传统方法的表层特征匹配局限。[方法/过程]本文基于学科概念知识图谱,提出了跨学科概念关联方法,该方法借助基于表示学习的知识对齐模型,综合语法、语义和语用上的相关性,捕捉学科知识图谱中隐含的结构关联特征,构建面向跨学科知识服务的概念关联模型。[结果/结论]本文以“隐私保护”领域为实验对象进行测试,验证了基于表示学习的跨学科概念关联方法的有效性。 展开更多
关键词 跨学科 概念知识融合 知识表示学习 实体对齐 概念关联
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标准文献CNMARC格式分类标引的再探讨
7
作者 汪海波 汤彩霞 《图书馆杂志》 北大核心 2026年第2期65-68,共4页
国际标准分类号和中国标准分类号是目前标准文献的必备信息,也是标准文献检索的重要途径。对于这两个分类号,中国国家图书馆采取不予著录的方法,CALIS联合编目中心在300字段予以著录,也有学者建议两个分类号同时著录入686字段。根据CNM... 国际标准分类号和中国标准分类号是目前标准文献的必备信息,也是标准文献检索的重要途径。对于这两个分类号,中国国家图书馆采取不予著录的方法,CALIS联合编目中心在300字段予以著录,也有学者建议两个分类号同时著录入686字段。根据CNMARC字段定义和编排原则,编目人员应对标准文献分别启用不同的分类法字段标引,国际标准分类号应著录于686字段,中国标准分类号应著录于696字段。 展开更多
关键词 标准文献 国际标准分类法 中国标准分类法 686字段 696字段
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大语言模型驱动的北洋政府文书资源知识图谱构建研究
8
作者 邓君 张子姝 +2 位作者 潘禹兵 叶东宇 常严予 《现代情报》 北大核心 2026年第4期57-67,共11页
[目的/意义]针对北洋政府文书资源智慧化开发利用需求,本文探索大语言模型驱动的知识图谱构建方法,将碎片化史料转化为可计算、可关联的深层语义网络,赋能史学智能分析,并推动北洋时期历史知识的公共传播与文化遗产的活化利用。[方法/过... [目的/意义]针对北洋政府文书资源智慧化开发利用需求,本文探索大语言模型驱动的知识图谱构建方法,将碎片化史料转化为可计算、可关联的深层语义网络,赋能史学智能分析,并推动北洋时期历史知识的公共传播与文化遗产的活化利用。[方法/过程]本研究提出大语言模型驱动的北洋政府文书资源知识图谱构建框架,依托KGGen知识图谱生成模型,贯通知识表示建模、实体关系抽取及图谱生成全流程。[结果/结论]该框架可有效揭示北洋政府文书资源内在知识结构,构建高质量体系化知识表达,为低资源近现代历史文献的图谱构建提供可复用、可迁移的方法论参考。 展开更多
关键词 大语言模型 北洋政府文书资源 知识图谱 KGGen模型 知识抽取
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AGIL模型视域下高校图书馆提示素养培育研究
9
作者 马倩 《图书馆工作与研究》 北大核心 2026年第1期72-79,共8页
文章在论述提示素养的内涵与构成要素基础上,结合AGIL模型环境适应、目标达成、资源整合与潜在模式维持4类功能分析高校图书馆提示素养培育的实施逻辑,据此提出AGIL模型视域下高校图书馆提示素养培育路径,即健全提示素养培育的环境信息... 文章在论述提示素养的内涵与构成要素基础上,结合AGIL模型环境适应、目标达成、资源整合与潜在模式维持4类功能分析高校图书馆提示素养培育的实施逻辑,据此提出AGIL模型视域下高校图书馆提示素养培育路径,即健全提示素养培育的环境信息交互机制,设定基于用户需求的提示素养培育目标,充分整合提示素养培育主体及信息资源,增强提示素养培育的制度文化保障效能。 展开更多
关键词 高校图书馆 提示素养 素养培育 (AGIL)模型 提示语
原文传递
美国国会图书馆的非拉丁文字资源编目实践及启示
10
作者 王兴兰 《图书馆杂志》 北大核心 2026年第2期50-57,共8页
在不同的编目格式中实现非拉丁文字资源的描述,对国际编目领域的发展具有重要意义。本文分析了美国国会图书馆在USMARC、MARC21、BIBFRAME等不同格式中非拉丁文字资源的描述原则、方法和实践,全面了解其变化历程。通过对非拉丁文字资源... 在不同的编目格式中实现非拉丁文字资源的描述,对国际编目领域的发展具有重要意义。本文分析了美国国会图书馆在USMARC、MARC21、BIBFRAME等不同格式中非拉丁文字资源的描述原则、方法和实践,全面了解其变化历程。通过对非拉丁文字资源描述的深入解读与分析,为国内开展非拉丁文字资源描述提供参考。 展开更多
关键词 非拉丁文字 编目 BIBFRAME MARC
原文传递
从资源提供到素养赋能:TRIUMPHS项目中的原始来源信息素养教育机制及其镜鉴
11
作者 尹莉 雒虹 《山东图书馆学刊》 2026年第1期17-22,共6页
TRIUMPHS项目不仅是数学教育改革的典型范例,也是图书馆融入教学、参与实施原始来源信息素养(Primary Source Literacy)教育的深刻实践。研究从图书馆信息素养教育视角出发,深入剖析了图书馆如何借助TRIUMPHS项目超越传统的“资源提供... TRIUMPHS项目不仅是数学教育改革的典型范例,也是图书馆融入教学、参与实施原始来源信息素养(Primary Source Literacy)教育的深刻实践。研究从图书馆信息素养教育视角出发,深入剖析了图书馆如何借助TRIUMPHS项目超越传统的“资源提供”角色,通过项目核心载体PSPs(Primary Source Projects)将信息发现与寻找、批判性思维培养、信息伦理与情境化整合等素养教育模块嵌入数学教学,构建了“以学生为中心、以探究过程为载体”的嵌入式信息素养教育模式。研究认为,TRIUMPHS项目成功地将原始来源信息素养教育与数学学科知识探索进行了有机融合。我国高校图书馆可汲取TRIUMPHS项目的经验,主动实现从“资源的被动保管者”到“素养教育的主动设计者”“教学参与者”的角色转型,通过开发本土化的原始来源资源、深化馆员与教师协作机制、构建支持性平台等路径,将原始来源信息素养教育深度融入理工科教学,赋能学生的高阶思维与创新能力培养。 展开更多
关键词 TRIUMPHS项目 原始来源信息素养 图书馆教育 信息素养教育
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元数据驱动的当代海外智库中国研究文献的多维分类与复合标引体系构建
12
作者 张金杰 顾犇 《图书馆论坛》 北大核心 2026年第1期34-42,共9页
面对激增的海外智库中国研究文献,传统单一的分类和标引体系很难适配智库文献的跨学科性和强政策导向性特点,导致智库文献组织低效。文章依据元数据理论,构建“核心普适维度—智库生态维度—中国特异性扩展维度”三维分类框架,形成“一... 面对激增的海外智库中国研究文献,传统单一的分类和标引体系很难适配智库文献的跨学科性和强政策导向性特点,导致智库文献组织低效。文章依据元数据理论,构建“核心普适维度—智库生态维度—中国特异性扩展维度”三维分类框架,形成“一级类目—二级属性—三级标签”层级结构,设计涵盖基础描述、知识内容、智库特征的元数据元素集;通过“人工+自动+众包”协同标引、跨语言关联标引及知识图谱技术,实现文献的多维描述与智能关联,解决智库文献组织低效、知识利用不足等问题。 展开更多
关键词 元数据 当代海外智库 中国研究文献 多维分类 复合标引
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数字包容视角下图书馆数字断连素养培育:内涵、现状与策略
13
作者 安晓丽 邓晨晰 《图书馆界》 2026年第1期63-66,81,共5页
数字包容视角下的数字断连从全新的角度关注用户在实现数字连接后产生的新的信息鸿沟。“永久连接、永久在线”的网络压力使得应对“数字断连”成为一种必要的数字生存技能,而图书馆作为传统的信息素养教育主体,其职能面临拓展与转型的... 数字包容视角下的数字断连从全新的角度关注用户在实现数字连接后产生的新的信息鸿沟。“永久连接、永久在线”的网络压力使得应对“数字断连”成为一种必要的数字生存技能,而图书馆作为传统的信息素养教育主体,其职能面临拓展与转型的迫切需求。文章在采用文献分析法、辩证分析法的基础上构建“数字断连素养”的概念内涵,从优势、挑战、核心原则三方面阐述图书馆培育数字断连素养的现状,最后提出图书馆培育数字断连素养的“四位一体”策略。 展开更多
关键词 数字包容 数字断连 图书馆 素养 培育
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信息素养、数字素养和数据素养的概念辨析及融合发展研究
14
作者 李恬 《图书馆理论与实践》 2026年第2期130-136,共7页
随着信息技术的快速发展,信息素养、数字素养和数据素养作为衡量个体在信息时代适应能力的关键指标,正日益受到重视,但在实际应用中常出现概念混淆的情况。针对这一问题,文章系统梳理了信息素养、数字素养和数据素养的概念源起、内涵演... 随着信息技术的快速发展,信息素养、数字素养和数据素养作为衡量个体在信息时代适应能力的关键指标,正日益受到重视,但在实际应用中常出现概念混淆的情况。针对这一问题,文章系统梳理了信息素养、数字素养和数据素养的概念源起、内涵演变及相互关系,揭示了三大素养从分立到融合的发展趋势,并通过构建多维辨析框架,为图书馆开展融合素养教育提供理论依据。 展开更多
关键词 数字素养 数据素养 信息素养 图书馆
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AI学术搜索工具可用性对比研究
15
作者 翟中会 《图书馆研究与工作》 2026年第2期73-77,共5页
随着人工智能技术的发展,集成了检索增强生成的AI附加组件在学术搜索领域日益普及。文章对PrimoResearch Assistant、Web of Science Research Assistant和Scopus AI三款工具开展了详细的对比研究,从检索与生成机制、预过滤和查询解析... 随着人工智能技术的发展,集成了检索增强生成的AI附加组件在学术搜索领域日益普及。文章对PrimoResearch Assistant、Web of Science Research Assistant和Scopus AI三款工具开展了详细的对比研究,从检索与生成机制、预过滤和查询解析、结果输出及用户体验、定价条款、可解释性和可重复性等多个维度进行分析,并通过布尔检索策略生成方式、检索增强生成答案等测试评估其性能表现,旨在为学术研究人员和图书馆员提供参考依据,帮助其选择最适合的工具以提高学术搜索效率。 展开更多
关键词 AI学术搜索 检索增强生成 对比研究
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面向AIGC的高校信息素养教育优化策略研究
16
作者 陈亚珊 《图书馆界》 2026年第1期67-71,共5页
生成式人工智能(AIGC)为信息获取方式和知识建构带来巨大变革,分析AIGC对高校信息素养教育产生的影响,进而结合信息素养教育面临的挑战,探讨相应的优化策略。高校在适应AIGC发展推动信息素养教育变革的过程中,亟待加强政策法规的引领和... 生成式人工智能(AIGC)为信息获取方式和知识建构带来巨大变革,分析AIGC对高校信息素养教育产生的影响,进而结合信息素养教育面临的挑战,探讨相应的优化策略。高校在适应AIGC发展推动信息素养教育变革的过程中,亟待加强政策法规的引领和指导、构建信息素养教育新范式、创新与融合教学方法、整合学科资源和智能平台、加强教师的提示素养与优化激励机制。 展开更多
关键词 AIGC 高校 信息素养教育
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从布尔逻辑到语义交互:大语言模型重构科学文献检索范式研究
17
作者 陈雁 岳媛媛 《图书情报导刊》 2026年第2期53-61,共9页
大语言模型的出现为传统的文献检索方式带来了新的机遇和挑战。结合布尔检索的发展历史,阐述了大语言模型的演进与语义搜索,将传统检索与AI增强检索对比测试、效果评估,分析了大语言模型在科学文献搜索中的应用可行性,及其面临的新问题... 大语言模型的出现为传统的文献检索方式带来了新的机遇和挑战。结合布尔检索的发展历史,阐述了大语言模型的演进与语义搜索,将传统检索与AI增强检索对比测试、效果评估,分析了大语言模型在科学文献搜索中的应用可行性,及其面临的新问题;提出有效结合两者的优势,利用生成式人工智能工具辅助检索,可以大大提高构建检索式、优化检索策略的效率,实现更高效的文献检索。 展开更多
关键词 大语言模型 文献检索 布尔检索
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科技信息文献服务用户的精准拓展与维护策略研究
18
作者 白冬 《科技资讯》 2026年第3期238-241,共4页
随着信息大数据和大语言模型技术的飞速发展,科技信息文献服务在科研、产业创新等诸多领域中的地位显得尤为重要。然而,在海量的信息资源和多样化的用户需求之间,如何精准拓展用户群体并有效维护用户满意度和忠诚度成为科技信息文献服... 随着信息大数据和大语言模型技术的飞速发展,科技信息文献服务在科研、产业创新等诸多领域中的地位显得尤为重要。然而,在海量的信息资源和多样化的用户需求之间,如何精准拓展用户群体并有效维护用户满意度和忠诚度成为科技信息文献服务领域工作中的关键环节之一。通过领域调研、用户分析、服务案例剖析等方法,本文系统研究了科技信息文献服务的用户特征和需求方向,提出了综合运用大数据分析、构建用户画像、多元化用户体验、整合推广渠道等多种策略方法。通过不断优化和创新,为相关服务机构提供实践参考,使其可以在新时代的市场竞争中实现可持续发展。 展开更多
关键词 科技信息文献服务 用户拓展 用户维护 用户特征分析
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科技文献文本知识抽取的提示框架研究 被引量：1
19
作者 陈昱成 韩涛 胡正银 《现代情报》 北大核心 2026年第2期91-101,共11页
[目的/意义]在小样本的情况下,基于大语言模型的科技文献知识抽取方法被广泛应用,模型的效果依赖于提示词的框架质量,因此需设计高质量的科技文献知识抽取提示词框架。[方法/过程]本研究以有机太阳能电池领域为例,设计有机太阳能电池领... [目的/意义]在小样本的情况下,基于大语言模型的科技文献知识抽取方法被广泛应用,模型的效果依赖于提示词的框架质量,因此需设计高质量的科技文献知识抽取提示词框架。[方法/过程]本研究以有机太阳能电池领域为例,设计有机太阳能电池领域的知识抽取知识体系,设计科技文献自动知识抽取提示词框架,利用不同的大模型进行对比实验。[结果/结论]实验结果表明,在有机太阳能电池领域的期刊文献知识抽取任务中,相比于普通的提示词知识抽取的方法,利用本文提出的提示词框架方法效果更优。 展开更多
关键词 提示词框架 大模型 文本挖掘 有机太阳能电池 高质量数据基座建设
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技术赋能下图书情报的知识组织研究
20
作者 范炜 《图书馆杂志》 北大核心 2026年第2期33-40,共8页
知识组织研究源于图书情报专业,持续受到信息技术发展的影响。随着生成式人工智能技术的蓬勃发展,知识组织研究面临新的挑战与机遇。文章首先从4个维度剖析了知识组织的内涵,明确了统一化研究导向;其次,辩证分析了信息技术对知识组织的... 知识组织研究源于图书情报专业,持续受到信息技术发展的影响。随着生成式人工智能技术的蓬勃发展,知识组织研究面临新的挑战与机遇。文章首先从4个维度剖析了知识组织的内涵,明确了统一化研究导向;其次,辩证分析了信息技术对知识组织的赋能作用;再次,探讨了人工智能大语言模型与知识组织之间强化双向赋能,强化人与机器的智能力结合;最后,提出新时代知识组织研究的4点重要认识。 展开更多
关键词 知识组织 图书情报 技术赋能 大语言模型 智能力
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