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新能源企业全生命周期成本核算体系构建及应用——以光伏产业为例
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作者 朱莉君 《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》 2026年第2期069-072,共4页
目标 优化光伏产业资源分配,增强产业竞争力。鉴于当前光伏产业成本核算数据收集不完整、核算方法标准不统一等问题,着手构建全生命周期成本核算体系。借助对成本核算理论框架的梳理、全生命周期成本核算内涵的深入剖析、成本核算与环... 目标 优化光伏产业资源分配,增强产业竞争力。鉴于当前光伏产业成本核算数据收集不完整、核算方法标准不统一等问题,着手构建全生命周期成本核算体系。借助对成本核算理论框架的梳理、全生命周期成本核算内涵的深入剖析、成本核算与环境影响关联性的分析,还有数据挖掘与成本建模融合应用的研究,构建起了理论支撑体系。在实际应用过程中,依据大型光伏电站与分布式光伏系统各自的特点,分别搭建与之适配的成本核算体系,同时深入探究成本核算体系对光伏产业政策制定所起到的推动作用。结论 改体系能够提供详尽且准确的成本信息,为科学决策提供有力支持。在提升成本管理效率方面成效明显,有力的推动产业的可持续发展进程。 展开更多
关键词 全生命周期成本 核算体系 光伏产业 数据挖掘
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建筑深化设计维度BIM建模合同的风险识别、预警
2
作者 付铁峰 《上海管理科学》 2026年第1期120-125,共6页
在国家绿色发展战略与建筑行业周期性下行的背景下,BIM技术已成为提升建筑工程质量与效率、实现绿色可持续发展的重要技术支撑。基于深化设计阶段的合同管理需求,结合风险指标及RM风险象限表,提出一套科学、可操作的建筑工程合同风险识... 在国家绿色发展战略与建筑行业周期性下行的背景下,BIM技术已成为提升建筑工程质量与效率、实现绿色可持续发展的重要技术支撑。基于深化设计阶段的合同管理需求,结合风险指标及RM风险象限表,提出一套科学、可操作的建筑工程合同风险识别与管理方法。通过背景案例调研及专家评分,界定风险概率等级与损失等级,完成风险象限划分,明确关键风险点及应对措施。结果表明,该方法可有效提升BIM应用下合同风险管理的系统性与前瞻性。研究为BIM技术在建筑工程合同管理中的应用拓展提供了实践路径与方法参考。 展开更多
关键词 建筑工程 风险识别 深化设计 BIM建模合同
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工业互联网技术、标准化管理与公司特质风险——基于关键核心技术赋能视角 被引量:3
3
作者 惠丽丽 谢获宝 《证券市场导报》 北大核心 2025年第2期3-13,35,共12页
本文基于2010—2022年沪深A股制造业上市公司年报数据,运用Word2vec词嵌入模型度量工业互联网技术的微观应用程度,探究工业互联网技术对公司特质风险的影响。研究发现,工业互联网技术显著降低了公司特质风险。同时,当企业标准化管理程... 本文基于2010—2022年沪深A股制造业上市公司年报数据,运用Word2vec词嵌入模型度量工业互联网技术的微观应用程度,探究工业互联网技术对公司特质风险的影响。研究发现,工业互联网技术显著降低了公司特质风险。同时,当企业标准化管理程度较高时,工业互联网技术缓解公司特质风险的效应更强。上述结论在经过一系列稳健性和内生性检验后依然成立。机制分析表明,工业互联网通过关键核心技术的跨层协作来缓解公司特质风险,主要体现为企业决策效率提高、运营效能提升和用户服务能力增强。本文为缓解公司特质风险、推动上市公司高质量发展和维护资本市场稳定提供了启示。 展开更多
关键词 工业互联网技术 关键核心技术 标准化管理 公司特质风险
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数字背景下基于ELM-AlexNet的图片分类研究
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作者 张倩 王卫斌 +1 位作者 王振辉 赵海波 《自动化与仪器仪表》 2026年第1期255-258,263,共5页
为了确保海量数字图像数据情况下,图像分类技术仍能保持高效的图像数据处理能力,研究提出一种基于极限学习机-亚历克斯神经网络(Extreme Learning Machine-AlexNet Convolutional Neural Network,ELM-AlexNet)的图片分类方法。该方法使... 为了确保海量数字图像数据情况下,图像分类技术仍能保持高效的图像数据处理能力,研究提出一种基于极限学习机-亚历克斯神经网络(Extreme Learning Machine-AlexNet Convolutional Neural Network,ELM-AlexNet)的图片分类方法。该方法使用AlexNet进行特征提取,并使用ELM替换掉AlexNet的全连接层进行图像分类。实验结果表明,该方法损失值最小为0.75,最小能耗为0.71 kJ。分类准确率达到了93.5%,训练时间最小为27.4 s。结果表明,该方法具有极高的训练速度,能在保证图像分类精度的同时,大大降低模型的计算复杂度。同时ELM分类器在小样本情况下,拥有比复杂卷积网络更好的泛化能力。因此,该方法能适用于各种需要进行模型高效开发、图像实时分类以及模型部署资源有限的情况,有助于推动数字图像分类技术向着更智能、高效的方向发展。 展开更多
关键词 AlexNet网络 ELM 数字时代 图像分类 智能技术
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面向电力科研人员的知识图谱构建及应用研究
5
作者 张宏烨 张栋栋 +2 位作者 于海亮 刘玉玺 赵克生 《东北电力技术》 2026年第2期12-17,43,共7页
为提升电力科技资源管理效率并洞察数据间关联,利用知识图谱技术构建了国家电网的科研人员画像和科技资源知识网络。该网络揭示了资源间的关系路径,并探索了潜在图谱的研究和应用。研究显示,通过深度分析和多维度可视化,成功地将数据转... 为提升电力科技资源管理效率并洞察数据间关联,利用知识图谱技术构建了国家电网的科研人员画像和科技资源知识网络。该网络揭示了资源间的关系路径,并探索了潜在图谱的研究和应用。研究显示,通过深度分析和多维度可视化,成功地将数据转化为知识和信息,为科研人员提供研究方向和合作伙伴,助力科研效率提升。同时,该技术也支持管理者优化整合科研资源,提升国家电网的科技管理效率。 展开更多
关键词 知识图谱 电力 科技资源 知识网络
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宁波制造业国际化战略探究——以宁波海天塑机为例
6
作者 周伟杰 焦百强 《国际商务财会》 2026年第1期13-16,共4页
在全球经济一体化和区域合作加速推进的背景下,宁波制造业面临产业升级与国际市场重构的双重挑战。文章以海天塑机集团为典型案例,基于乌普萨拉模型的渐进式路径,采用文献研究法与纵向案例研究法,通过追踪其2001—2021年国际化进程,为... 在全球经济一体化和区域合作加速推进的背景下,宁波制造业面临产业升级与国际市场重构的双重挑战。文章以海天塑机集团为典型案例,基于乌普萨拉模型的渐进式路径,采用文献研究法与纵向案例研究法,通过追踪其2001—2021年国际化进程,为宁波制造业进行国际化经营提供有关策略。文章不仅验证了乌普萨拉模型在新兴市场跨国企业中的适用性,也为中国制造业企业在全球化浪潮中制定差异化国际化战略提供了实践参考。 展开更多
关键词 海天塑机 制造业 国际化经营 市场进入模式
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集团化光伏电站标准化运维模式的创新与实践
7
作者 林瑞基 《红水河》 2026年第1期55-62,共8页
针对集团化光伏电站因场址分散导致的传统运维模式效率低下、响应迟缓等问题,构建科学的标准化运维体系成为行业迫切需求。以陆海新能公司为研究对象,系统阐述其自2021年起实施的运维标准化实践。该体系采用“组织扁平化+流程标准化+平... 针对集团化光伏电站因场址分散导致的传统运维模式效率低下、响应迟缓等问题,构建科学的标准化运维体系成为行业迫切需求。以陆海新能公司为研究对象,系统阐述其自2021年起实施的运维标准化实践。该体系采用“组织扁平化+流程标准化+平台智能化+硬件高效化”的组合策略:通过构建“总部-区域-场站”三级管理架构优化组织效能;编制标准化作业指导书规范全流程作业;搭建远程智能监控平台并应用Ⅳ曲线扫描、无人机巡检等智能技术;升级核心硬件设备以提升基础可靠性。结果表明,该体系实现了显著的降本增效目标:运维人员从68人优化至46人,人均管理容量提升50%;故障响应时间缩短20%~35%;设备可用率提升至98.5%,度电运维成本从0.05元/千瓦时降至0.03元/千瓦时。该管理与技术深度耦合的标准化体系,可为破解分散式资产集中管控难题提供可复制的实践范式,对推动新能源电站数字化转型与精益化管理具有重要参考价值。 展开更多
关键词 光伏电站 集团化运维 标准化管理 降本增效 智能化运维平台
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绿色电力溯源体系研究与优化
8
作者 李威武 刘正英 +2 位作者 许青 徐铭 李树德 《南方能源建设》 2026年第1期93-103,共11页
[目的]新时代背景下,我国处于能源结构转型的关键阶段,尤其是在化石能源消费的限制及向“双控”制度的过渡中,可再生能源成为能源结构转型的关键支柱。现行的绿色电力溯源体系仍面临着如市场交易复杂、用户需求多样、供需偏差问题严重... [目的]新时代背景下,我国处于能源结构转型的关键阶段,尤其是在化石能源消费的限制及向“双控”制度的过渡中,可再生能源成为能源结构转型的关键支柱。现行的绿色电力溯源体系仍面临着如市场交易复杂、用户需求多样、供需偏差问题严重等诸多挑战。[方法]为了解决当前绿色电力溯源体系存在的问题,文章深入分析现有的绿电溯源体系及市场机制所面临的需求与挑战。重点关注提升计算平均溯源方法比例系数获取的精度。为此,文章引入社会平均电源结构,作为一种更加科学合理的平均溯源方案,以确保绿色电力的来源与使用之间的有效对应关系。具体而言,通过对特定区域内各种类型发电源的比例进行系统分析,能够提供更加准确的电力来源数据。此外,文章还提出改进的证电分离的溯源方法,旨在有效提升绿色电力市场的透明度和数据追踪的规范性。这种方法将有助于确保市场参与者对绿色电力的理解和信任,推动市场的发展。[结果]通过引入社会平均电源结构和改进的证电分离的溯源方法,文章研究的结果表明,这些改进能够显著提升绿色电力市场的透明度,增强数据追踪的准确性,确保市场参与者对绿色电力的理解和信任。[结论]改进后的绿电溯源体系能够有效推动可再生能源产业的高质量发展,为实现“双控”目标提供有力支持,进而增强市场的公平性和用户的信任度。 展开更多
关键词 能源结构转型 可再生能源 绿电溯源 社会平均电源结构 证电分离
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面向心理测试仪的自动化多参数同步采集仪器的设计
9
作者 靳君梅 《自动化与仪器仪表》 2026年第2期298-302,共5页
针对传统心理测试仪多参数采集时序偏差大、操作依赖人工、系统集成度低等问题,研究提出了一种基于自动化技术的多参数同步采集仪器,提升心理状态跨模态分析的精度与效率。采用分层模块化硬件架构与协同化软件系统。通过统一时钟域状态... 针对传统心理测试仪多参数采集时序偏差大、操作依赖人工、系统集成度低等问题,研究提出了一种基于自动化技术的多参数同步采集仪器,提升心理状态跨模态分析的精度与效率。采用分层模块化硬件架构与协同化软件系统。通过统一时钟域状态机控制、BUSY信号同步策略实现128通道纳秒级同步采集;设计三级流水线架构保障数据实时处理。结果表明,同步误差控制在100 ns以内;心电与光电容积脉搏波信号周期严格对应;血压测量Bland-Altman分析显示95%数据误差在临床可接受范围;信噪比测试验证了采样周期数增加可有效提升信号质量。此次研究解决了多模态生理参数的高精度同步采集难题,同步误差达纳秒级,为心理状态的动态关联机制研究提供了可靠工具。 展开更多
关键词 多参数同步采集 心理测试仪 自动化技术 数据融合 时间同步
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基于区块链架构的跨域数据交互与安全可信数字底座构建研究
10
作者 王婷 《自动化与仪器仪表》 2026年第1期26-29,34,共5页
针对传统中心化架构在跨组织协作中的单点失效、效率低下及安全性不足等问题,研究提出一种基于区块链的安全可信数字底座架构。通过设计轻量级跨域身份认证机制与动态密钥协商策略,结合多层级区块链网络与广度优先搜索优化的广播协议,... 针对传统中心化架构在跨组织协作中的单点失效、效率低下及安全性不足等问题,研究提出一种基于区块链的安全可信数字底座架构。通过设计轻量级跨域身份认证机制与动态密钥协商策略,结合多层级区块链网络与广度优先搜索优化的广播协议,实现跨域节点的高效可信交互。实验表明,所提方案在密文转换内存消耗和解密效率上显著优于现有算法,密文转换内存消耗低于40字节,解密密文数为12时内存开销仅6.2字节,认证时间在高并发场景下效率提升10.9%,信息熵指标验证了数据安全性与完整性优势。该研究为多域异构数据交互提供了去中心化、抗篡改的技术框架,在政务、医疗、能源等领域具有重要应用价值。 展开更多
关键词 跨域数据交互 身份认证 可信数字底座 安全传输 区块链
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基于JSA方法的电子厂组装作业安全风险动态评估技术研究
11
作者 袁静文 《湖北应急管理》 2026年第4期42-44,共3页
随着电子制造业向高精度和智能化方向发展,组装作业中的高温、高压和静电等危险源愈加复杂,传统的静态风险评估手段已无法满足企业安全管理的需求。本文基于工作安全分析(Job Safety Analysis,JSA)方法,提出了动态风险评估模型(DERM),... 随着电子制造业向高精度和智能化方向发展,组装作业中的高温、高压和静电等危险源愈加复杂,传统的静态风险评估手段已无法满足企业安全管理的需求。本文基于工作安全分析(Job Safety Analysis,JSA)方法,提出了动态风险评估模型(DERM),并通过数值模拟和实地数据验证了其有效性。研究分析了电子厂组装作业的主要安全风险,包括高温焊接、电气操作、静电放电和机械伤害等,通过实施JSA方法及配套的安全控制措施,动态风险指数(DRI)从1.60显著降到0.211,事故发生概率降低50%,控制措施的有效性显著提升,证明了该方法在提高安全生产水平方面的有效性。 展开更多
关键词 JSA方法 动态风险评估 安全控制 动态风险指数(DRI)
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基于模糊综合评价算法的电力工程项目成本管理研究
12
作者 钱钟艺 《科技创新与生产力》 2026年第1期30-33,共4页
为了满足新形势下的成本控制需求,基于新兴的工程造价管理理念,本文构建了一套针对电力工程的人工、材料、设备控制系统,并对其进行了标准化处理,同时深入分析了其生命周期成本。本研究采用模糊综合评价算法,深入探讨了电力工程造价管... 为了满足新形势下的成本控制需求,基于新兴的工程造价管理理念,本文构建了一套针对电力工程的人工、材料、设备控制系统,并对其进行了标准化处理,同时深入分析了其生命周期成本。本研究采用模糊综合评价算法,深入探讨了电力工程造价管理体系,旨在为电力工程管理者在施工过程中的成本控制提供一个直观且定量的评价指标体系。 展开更多
关键词 成本控制 评价 模糊综合评价算法 电力工程
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基于DeepSMOTE和深度聚类的专变用户负荷辨识方法研究
13
作者 吴林桥 荆澜涛 +2 位作者 李金阔 田瑞 王亮 《东北电力技术》 2026年第2期18-26,共9页
针对专变用户负荷数据中存在类别不平衡的问题及传统聚类方法在处理高维时序数据时的局限性,提出一种基于深度过采样(deep oversampling,DeepSMOTE)和深度聚类的专变用户不平衡负荷数据辨识方法,增强对专变用户负荷辨识能力。首先,提出... 针对专变用户负荷数据中存在类别不平衡的问题及传统聚类方法在处理高维时序数据时的局限性,提出一种基于深度过采样(deep oversampling,DeepSMOTE)和深度聚类的专变用户不平衡负荷数据辨识方法,增强对专变用户负荷辨识能力。首先,提出一种基于DeepSMOTE的负荷数据扩充方法,以实现专变用户用电数据集的平衡;其次,采用深度聚类算法对专变用户负荷曲线进行聚类,提取专变用户典型负荷曲线;最后,试验结果表明,所提方法可实现对不平衡用电数据集的负荷精准辨识,基于DeepSMOTE和深度聚类的专变用户不平衡负荷数据辨识方法准确率高达93.2%,可有效提高不平衡负荷样本的辨识精度。 展开更多
关键词 类别不平衡 负荷辨识 深度聚类 专变用户
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智能化技术在电气自动化中的应用
14
作者 蒋莉 《机电产品开发与创新》 2026年第1期104-106,共3页
为应对新型电力系统建设中面临的设备异构互联、动态响应迟滞及能效优化瓶颈等问题,本研究提出基于数字孪生与边缘智能融合的电气自动化系统架构。通过研发多模态数据融合算法与自适应控制策略,突破传统系统在复杂工况下的感知精度与决... 为应对新型电力系统建设中面临的设备异构互联、动态响应迟滞及能效优化瓶颈等问题,本研究提出基于数字孪生与边缘智能融合的电气自动化系统架构。通过研发多模态数据融合算法与自适应控制策略,突破传统系统在复杂工况下的感知精度与决策效率限制。在广东某±800kV特高压换流站的工程验证表明,所提系统实现设备故障诊断准确率96.8%(提升23.5%)、动态响应时延8.7ms(降低91.3%),并成功将新能源消纳率提升至98.2%。本研究构建的“云-边-端”协同优化框架为智能电网建设提供了创新性解决方案,其成果已纳入国家电网《新一代变电站技术规范》。 展开更多
关键词 故障预测 边缘计算 智能传感器
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基于感性工学增强的GPT模型在分布式定制化制造方案中的研究 被引量:1
15
作者 李志 刘峻江 肖锦葵 《工业工程》 2025年第3期16-27,共12页
针对消费者个性化需求得不到满足,传统制造业对用户自然语言表达分析不到位,以及商家不能准确把握反馈的产业环境等问题,提出一种基于感性工学增强的GPT模型(简称“感性工学GPT”),并基于感性工学GPT进一步提出分布式定制化制造方案。... 针对消费者个性化需求得不到满足,传统制造业对用户自然语言表达分析不到位,以及商家不能准确把握反馈的产业环境等问题,提出一种基于感性工学增强的GPT模型(简称“感性工学GPT”),并基于感性工学GPT进一步提出分布式定制化制造方案。该方案通过研究、微调、训练GPT语言模型,并结合基于感性工学的文字情感挖掘方法,探讨感性词汇的情感量化,根据用户的个性化需求生成定制产品。同时将个性化产品数字原型上传至区块链,通过区块链技术保护用户知识产权和敏感信息。针对分布式制造环境中缺少透明管理机制、设备差异大、用户需求多等问题,提出一种基于多属性逆拍卖和区块链的任务分配及定价机制。最后建立基于感性工学GPT的区块链分布式3D制造管理平台,通过与其他分配方法对比,验证提出的任务分配策略在分布式制造环境中的可行性,证明了基于感性工学GPT驱动的分布式定制化制造方案能有效地在分布式环境中实现用户的个性化需求。 展开更多
关键词 生成式预训练变换器(GPT)语言模型 感性工学 区块链 数字资产 分布式制造 逆拍卖
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静态拓扑视角下的中国半导体供应链网络弹性仿真研究
16
作者 高珊 刘美泠 《物流技术》 2025年第8期73-85,共13页
在自然灾害频发、地缘政治格局演变,以及国际半导体贸易政策调整的多重作用下,我国半导体供应链的稳定性面临重要挑战。探索如何优化半导体供应链弹性对保障我国半导体的稳定供应具有重要意义。本文从复杂网络理论的静态拓扑视角出发,... 在自然灾害频发、地缘政治格局演变,以及国际半导体贸易政策调整的多重作用下,我国半导体供应链的稳定性面临重要挑战。探索如何优化半导体供应链弹性对保障我国半导体的稳定供应具有重要意义。本文从复杂网络理论的静态拓扑视角出发,基于截至2023年我国半导体代工市场头部企业的实际供应链关系数据,构建我国半导体供应链网络模型,并确定该网络模型具有无标度、聚类高与小世界性的特征。通过模拟自然与人为两种风险扰动下我国半导体供应链的弹性表现,揭示了网络关键节点对网络弹性的显著影响。研究结果表明,高介数中心性节点中断会严重削弱网络鲁棒性与效率;高度中心性节点失效会明显抑制网络鲁棒性。这意味着预先保护网络中的枢纽企业有利于提升整个供应链网络弹性。该研究能够为优化我国半导体供应链的弹性提供参考。 展开更多
关键词 半导体供应链 弹性评估 静态拓扑 仿真研究 供应链网络弹性 网络鲁棒性 弹性优化
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基于用户需求感知的智能家居自动调控交互系统研究
17
作者 李敏 叱馨阳 韩文涛 《自动化与仪器仪表》 2025年第8期166-170,共5页
在智能家居应用日益普及的背景下,精准感知用户需求,实现高效自动调控交互成为关键。研究利用多种传感器全方位采集环境与用户行为数据,再借助无监督学习聚类分析算法处理数据,构建贴合用户实际需求的个性化模型,得到基于用户需求感知... 在智能家居应用日益普及的背景下,精准感知用户需求,实现高效自动调控交互成为关键。研究利用多种传感器全方位采集环境与用户行为数据,再借助无监督学习聚类分析算法处理数据,构建贴合用户实际需求的个性化模型,得到基于用户需求感知的智能家居自动调控交互系统。实验结果显示,用户舒适度提升,操作便捷性增强,能源消耗降低且系统稳定性提高。实验组平均心率比对照组平稳了约14.5%,操作时间和错误率平均比对照组缩短了23.6%和17.4%。故障次数和故障恢复时间比对照组降低了约10.2%和14.3%。研究系统显著提升家居智能化水平,有效改善用户生活体验,为智能家居发展提供有力支撑且指明改进方向。 展开更多
关键词 聚类分析 需求感知 智能家居 自动调控交互
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基于因果推断与知识图谱的开关电源设计辅助方法
18
作者 谢冰莹 旷怡 段斌 《湘潭大学学报(自然科学版)》 2025年第6期148-159,共12页
为提升开关电源设计效率和性能,针对普通设计者难以全面考虑各因素对电源性能影响的问题,提出基于因果推断与知识图谱的开关电源设计辅助方法.首先,以电感磁芯材料对电源性能影响为例,通过仿真与实物实验收集数据.然后,引入线性回归方... 为提升开关电源设计效率和性能,针对普通设计者难以全面考虑各因素对电源性能影响的问题,提出基于因果推断与知识图谱的开关电源设计辅助方法.首先,以电感磁芯材料对电源性能影响为例,通过仿真与实物实验收集数据.然后,引入线性回归方法分析电感磁芯材料对电源性能的影响关系,并采用PC(Peter and Clack)算法挖掘电感磁芯材料与电源性能间还未明确的因果关系.接着,采用结构方程模型计算电感磁芯材料对电源性能的因果效应.引入知识图谱技术,构建含因果关系的电源知识图谱,为电源优化设计提供新视角并提升智能化水平.最后,通过案例分析验证了所提方法在电源设计中的有效性. 展开更多
关键词 开关电源 电感磁芯材料 因果发现 因果推断 PC算法 结构方程模型 知识图谱
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数字技术赋能制造业经济绩效的机制与效应研究
19
作者 郑苏江 张永庆 《技术与创新管理》 2025年第5期601-609,共9页
在国家大力推进数字技术赋能制造业的背景下,探索数字技术推动企业经济绩效提升的作用机制,对于实现制造业高质量发展具有重要理论与现实意义。文章系统构建了数字技术应用、业务模式创新、人力资本升级、企业经济绩效关系的理论分析框... 在国家大力推进数字技术赋能制造业的背景下,探索数字技术推动企业经济绩效提升的作用机制,对于实现制造业高质量发展具有重要理论与现实意义。文章系统构建了数字技术应用、业务模式创新、人力资本升级、企业经济绩效关系的理论分析框架,基于2012-2023年沪深两地A股制造业上市公司面板数据,从基础作用、机制路径、异质性影响3个层面系统检验了数字技术赋能企业经济绩效的作用机制与边界条件。数字技术应用能够显著促进企业经济绩效水平提升,且对企业经济绩效的影响存在创新效应与结构效应,相较于未应用数字技术企业的提升效率为61.2%;在机制层面,业务模式创新与人力资本升级在数字化赋能的过程中发挥了重要中介作用,有效提高了企业的结构效率与创新动能;在异质性分析中,东部地区企业的绩效响应更为敏感,国有企业经济绩效因数字技术赋能的受益程度相对较高。深化了数字技术与企业绩效关系的理论建构,为区域性数字化政策制定与企业数字转型路径优化提供了实证依据与管理启示。 展开更多
关键词 数字技术 业务模式创新 人力资本升级 经济绩效
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基于风电储参与的电力市场交易优化模型研究
20
作者 杨东坡 张红昌 +1 位作者 许鹏 马明辉 《电工技术》 2025年第12期53-55,共3页
在全球能源转型和低碳发展的背景下,针对风电储能参与电力市场交易的优化模型进行深入探讨。通过构建一个综合考虑经济、技术和市场规则的模型,实现降低风电储能系统运营成本、保障电力系统运行安全性和提高新能源消纳能力的目标。研究... 在全球能源转型和低碳发展的背景下,针对风电储能参与电力市场交易的优化模型进行深入探讨。通过构建一个综合考虑经济、技术和市场规则的模型,实现降低风电储能系统运营成本、保障电力系统运行安全性和提高新能源消纳能力的目标。研究发现,优化模型能够有效降低风电储参与电力市场交易的总成本,提升电力系统稳定性并显著降低弃风率。 展开更多
关键词 风电储能 电力市场交易 优化模型 市场竞争力
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