生成式人工智能(AIGC)的快速崛起,掀起“人工智能+”赋能各行各业的浪潮,对会计领域的研究提供了新思路。由于财会行业要求高精确性与可解释性,而大语言模型存在着模型幻觉与决策黑箱,使得大模型应用于财会领域仍存在较大阻碍,构建财会...生成式人工智能(AIGC)的快速崛起,掀起“人工智能+”赋能各行各业的浪潮,对会计领域的研究提供了新思路。由于财会行业要求高精确性与可解释性,而大语言模型存在着模型幻觉与决策黑箱,使得大模型应用于财会领域仍存在较大阻碍,构建财会知识图谱成为弥补大语言模型不足的有力工具。基于此,文章调用GPT-4o mini API,利用提示词工程(Prompt)与智能体(Agent)思路方法进行自动化知识抽取,构建中国会计准则知识图谱,从模式层提取财会实体与实体间复杂的勾稽关系,为大模型优化微调提供数据层支持。图谱构建结果表明,GPT-4o mini能够成功从大量财务数据中提取丰富的知识五元组,并基于此构建财会知识图谱。最终,通过Neo4j技术实现知识图谱的可视化和查询功能。本研究证明大语言模型构建财会知识图谱具备可行性,能够显著提高知识图谱构建效率,为知识图谱的优化构建提供新思路,也为未来知识图谱融入大模型、优化模型性能提供基底数据支撑。展开更多
随着全球经济一体化和信息技术的飞速发展,管理会计在企业决策支持、成本控制、绩效评价等方面的作用日益凸显。然而,当前民办高校管理会计课程教学难以满足社会对高素质管理会计人才的需求。文章基于成果导向教育(Outcome Based Educat...随着全球经济一体化和信息技术的飞速发展,管理会计在企业决策支持、成本控制、绩效评价等方面的作用日益凸显。然而,当前民办高校管理会计课程教学难以满足社会对高素质管理会计人才的需求。文章基于成果导向教育(Outcome Based Education,OBE)理念,对民办高校管理会计课程的教学改革进行深入研究。通过分析现有问题,提出针对性的改革措施,旨在构建一个以学生为中心、以学习成果为导向的教学体系,提升教学质量和效果,为社会培养高素质的管理会计人才。展开更多
文摘生成式人工智能(AIGC)的快速崛起,掀起“人工智能+”赋能各行各业的浪潮,对会计领域的研究提供了新思路。由于财会行业要求高精确性与可解释性,而大语言模型存在着模型幻觉与决策黑箱,使得大模型应用于财会领域仍存在较大阻碍,构建财会知识图谱成为弥补大语言模型不足的有力工具。基于此,文章调用GPT-4o mini API,利用提示词工程(Prompt)与智能体(Agent)思路方法进行自动化知识抽取,构建中国会计准则知识图谱,从模式层提取财会实体与实体间复杂的勾稽关系,为大模型优化微调提供数据层支持。图谱构建结果表明,GPT-4o mini能够成功从大量财务数据中提取丰富的知识五元组,并基于此构建财会知识图谱。最终,通过Neo4j技术实现知识图谱的可视化和查询功能。本研究证明大语言模型构建财会知识图谱具备可行性,能够显著提高知识图谱构建效率,为知识图谱的优化构建提供新思路,也为未来知识图谱融入大模型、优化模型性能提供基底数据支撑。
文摘随着全球经济一体化和信息技术的飞速发展,管理会计在企业决策支持、成本控制、绩效评价等方面的作用日益凸显。然而,当前民办高校管理会计课程教学难以满足社会对高素质管理会计人才的需求。文章基于成果导向教育(Outcome Based Education,OBE)理念,对民办高校管理会计课程的教学改革进行深入研究。通过分析现有问题,提出针对性的改革措施,旨在构建一个以学生为中心、以学习成果为导向的教学体系,提升教学质量和效果,为社会培养高素质的管理会计人才。
