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基于数据挖掘技术的线上继续教育资源自适应推送方法
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作者 李翠平 陈永松 《无线互联科技》 2025年第20期117-120,共4页
线上继续教育凭借其便捷性、灵活性和资源丰富性,已成为终身学习体系的重要组成部分,为有效提升资源推送的精准度,文章提出基于数据挖掘技术的线上继续教育资源自适应推送方法。该方法通过对学生用户画像进行建模,收集及处理用户行为数... 线上继续教育凭借其便捷性、灵活性和资源丰富性,已成为终身学习体系的重要组成部分,为有效提升资源推送的精准度,文章提出基于数据挖掘技术的线上继续教育资源自适应推送方法。该方法通过对学生用户画像进行建模,收集及处理用户行为数据;结合数据挖掘技术,提取继续教育资源特征,筛选出与学生用户画像模型匹配的资源;将线上继续教育资源分类,匹配用户行为数据,制定自适应推送策略。实验结果表明,文章所研究方法的自适应效果较好,推送准确度较高,具有较好的推送性能。 展开更多
关键词 资源推送 学习者画像 数据挖掘技术 自适应推送 线上继续教育
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基于超混沌和深度学习算法的图像加密方法
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作者 王佳 时兵 +1 位作者 裴志松 刘卓林 《无线互联科技》 2025年第13期71-74,共4页
为保证图像信息的安全性与完整性,文章提出基于超混沌和深度学习算法的图像加密方法。文章采用无损压缩技术对图像进行处理,结合超混沌系统算法生成高度随机的序列,对图像实施置乱与扩散操作,以此实现图像加密。文章引入深度学习算法,... 为保证图像信息的安全性与完整性,文章提出基于超混沌和深度学习算法的图像加密方法。文章采用无损压缩技术对图像进行处理,结合超混沌系统算法生成高度随机的序列,对图像实施置乱与扩散操作,以此实现图像加密。文章引入深度学习算法,构建卷积神经网络模型,完成图像的解密重构。实验分析结果表明:文章方法能够有效抵御多种攻击手段,同时保持了较快的加密速度。 展开更多
关键词 图像处理 对称加密 图像信息 特征提取 图像加密
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基于SOA的软件服务可靠性测试平台设计与应用研究 被引量:1
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作者 马梦杰 徒伟 《长江信息通信》 2025年第2期100-102,共3页
传统的软件测试方法往往侧重于单个模块或功能的测试,难以全面评估SOA架构下软件服务的整体可靠性。因此,提出设计基于SOA的软件服务可靠性测试平台显得尤为重要。针对软件服务可靠性测试平台设计SOA架构,明确设计目标与功能要求,其中,... 传统的软件测试方法往往侧重于单个模块或功能的测试,难以全面评估SOA架构下软件服务的整体可靠性。因此,提出设计基于SOA的软件服务可靠性测试平台显得尤为重要。针对软件服务可靠性测试平台设计SOA架构,明确设计目标与功能要求,其中,平台软件设计围绕WEB数据库、服务接入与数据处理三大模块展开。最后,通过实验验证了该平台的稳定性,实验结果表明:该平台能够准确接收服务数据,减少用户在使用过程中遇到的问题和故障,从而增强用户对软件的信任感和满意度。 展开更多
关键词 软件服务 SOA架构 测试平台 平台设计 可靠性
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耦合高斯噪声背景下非线性系统随机共振研究
4
作者 王超杰 吴明发 +1 位作者 张红蔚 毛利影 《科学技术创新》 2025年第8期9-12,共4页
随着模型复杂性和关联性增强,高维度模型更贴近现实,反映事物本质。因此本研究聚焦于耦合高斯噪声背景下非线性系统的随机共振。考虑耦合高斯噪声特性,建立非线性系统模型;优化系统参数补偿随机共振,探讨随机共振产生的条件和机制;模拟... 随着模型复杂性和关联性增强,高维度模型更贴近现实,反映事物本质。因此本研究聚焦于耦合高斯噪声背景下非线性系统的随机共振。考虑耦合高斯噪声特性,建立非线性系统模型;优化系统参数补偿随机共振,探讨随机共振产生的条件和机制;模拟不同噪声强度下的系统响应,检测随机共振现象。实验表明,该方法能克服饱和限制,抗噪能力强,对多倍频信号检测性能良好,且在耦合高斯噪声环境下展现出更优的故障信号检测效能,适用于实际工程应用。 展开更多
关键词 耦合网络系统 非线性系统 协同效应 随机共振 高斯噪声
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面向复杂任务的无人机飞行轨迹抖动抑制方法研究 被引量:1
5
作者 杨伦 《科技资讯》 2025年第2期54-56,共3页
在飞行过程中,无人机常因环境、设备性能等多种因素的影响而导致飞行轨迹出现抖动现象。因此,开展面向复杂任务的无人机飞行轨迹抖动抑制方法研究,构建了反映无人机的姿态数据信息的动力学模型,通过无人机运动的稳定轨迹生成来提高预定... 在飞行过程中,无人机常因环境、设备性能等多种因素的影响而导致飞行轨迹出现抖动现象。因此,开展面向复杂任务的无人机飞行轨迹抖动抑制方法研究,构建了反映无人机的姿态数据信息的动力学模型,通过无人机运动的稳定轨迹生成来提高预定轨迹的快速追踪能力,设计出飞行轨迹抖动抑制的比例-积分-微分(Proportion-Integration-Differentiation,PID)控制器。实验结果表明:该方法能够有效抑制无人机的飞行轨迹抖动现象。 展开更多
关键词 抖动抑制 轨迹规划 飞行轨迹 飞行任务 无人机
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基于改进BP神经网络的开关柜故障智能检测研究 被引量:1
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作者 孙旭 熊剑 +3 位作者 程瑞剑 邱伊键 朱德明 刘琦 《江西科学》 2025年第3期514-517,524,共5页
在长时间运行过程中,高压开关柜会遇到各种机械故障,这些故障如果不能及时处理,不仅会影响设备的正常运行,还可能引发重大安全事故,因此,现提出基于改进BP神经网络的开关柜故障智能检测研究。首先,提取出局部放电故障信号特征,以此为基... 在长时间运行过程中,高压开关柜会遇到各种机械故障,这些故障如果不能及时处理,不仅会影响设备的正常运行,还可能引发重大安全事故,因此,现提出基于改进BP神经网络的开关柜故障智能检测研究。首先,提取出局部放电故障信号特征,以此为基准进行改进BP神经网络故障诊断模型的建立,其次,通过故障诊断模型的构建,更好地适应复杂的开关柜故障检测任务,最后,对改进BP神经网络模型进行学习与训练,实现智能识别与检测开关柜故障的目的。实验结果表明,相比其他2种方法,改进后的BP神经网络在开关柜故障智能检测中通常能够显著提高故障识别的精准度。 展开更多
关键词 电力系统 机械故障 故障检测 开关柜 改进BP神经网络
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人工智能客服自动问答信息相似度跨模态检索方法研究
7
作者 郝亚宇 温鹏华 张莲洁 《信息与电脑》 2025年第11期61-63,共3页
在智能问答系统中,自然语言的模糊性会导致用户提问存在多种理解,致使图像和文本混合,检索错误。为此,研究了一种人工智能客服自动问答信息相似度跨模态检索方法,以提取人工智能客服问答信息中的图像与文本特征,计算多标签信息匹配相似... 在智能问答系统中,自然语言的模糊性会导致用户提问存在多种理解,致使图像和文本混合,检索错误。为此,研究了一种人工智能客服自动问答信息相似度跨模态检索方法,以提取人工智能客服问答信息中的图像与文本特征,计算多标签信息匹配相似度,实现多标签权重分配。通过相似度将问答信息检索结划分为输出目标,对损失函数进行优化训练,实现图像与文本的精确匹配。实验结果表明,人工智能客服自动问答信息相似度跨模态检索方法提高了检索模型的鲁棒性和精准度,为用户提供了更加智能、便捷的服务体验。 展开更多
关键词 用户信息数据 跨模态检索 信息相似度 人工智能客服自动问答
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飞机燃油泵故障智能诊断方法
8
作者 秦健昌 邓洪亮 于春龙 《今日制造与升级》 2025年第9期19-22,共4页
为确保发动机的正常运转,保障飞机安全运行,文章提出飞机燃油泵故障诊断智能诊断方法。采集飞机燃油泵数据,对运行信号进行分解处理,提高信号的质量。采用EMD方法,从处理后的信号中提取能够反映燃油泵故障的特征。并建立SVM分类器,以上... 为确保发动机的正常运转,保障飞机安全运行,文章提出飞机燃油泵故障诊断智能诊断方法。采集飞机燃油泵数据,对运行信号进行分解处理,提高信号的质量。采用EMD方法,从处理后的信号中提取能够反映燃油泵故障的特征。并建立SVM分类器,以上述特征为输入,实现飞机燃油泵故障的智能诊断。实验结果表明,飞机燃油泵故障智能诊断方法能够准确识别、分类出燃油泵故障的类型,减少人工智能算法的计算量,提高诊断效率。 展开更多
关键词 飞机燃油泵 飞机维修 故障诊断 发动机
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基于云平台的电费回收信息自动管理方法 被引量:1
9
作者 高健祥 《自动化应用》 2025年第8期110-112,共3页
传统电费回收管理主要依赖人工,效率低下、易出错且难以监控。云计算技术的兴起为电费回收自动管理提供了新思路。基于此,开展基于云平台的电费回收信息自动管理方法研究,主要通过数据采集、实时分析、信用评价和风险预警来实现回收信... 传统电费回收管理主要依赖人工,效率低下、易出错且难以监控。云计算技术的兴起为电费回收自动管理提供了新思路。基于此,开展基于云平台的电费回收信息自动管理方法研究,主要通过数据采集、实时分析、信用评价和风险预警来实现回收信息的自动管理。结果证明,该方法能准确预测电费,显著提高电费回收预测效率,应用效果更优。 展开更多
关键词 电力行业 电费回收 平台信息管理 云平台
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基于YOLOv3算法的监控视频动态目标自动识别方法
10
作者 程荣森 《自动化应用》 2025年第14期21-23,共3页
针对监控视频中动态目标获取受光照变化、摄像头抖动等因素干扰的问题,提出基于YOLOv3算法的监控视频动态目标自动识别方法。首先,对监控视频图像进行预处理,包括背景建模和差分计算,以优化图像背景;接着,提取视频中的特征;最后,结合YOL... 针对监控视频中动态目标获取受光照变化、摄像头抖动等因素干扰的问题,提出基于YOLOv3算法的监控视频动态目标自动识别方法。首先,对监控视频图像进行预处理,包括背景建模和差分计算,以优化图像背景;接着,提取视频中的特征;最后,结合YOLOv3算法对提取的特征进行检测和跟踪,实现动态目标的自动识别与实时检测。实验结果显示,所提方法显著提升了动态目标的检测精度和速度,证明该方法在应用上取得了更好的效果,适用于监控视频中的动态目标自动识别。 展开更多
关键词 侦查技术 目标检测 监控视频 YOLOv3算法 动态目标获取 光照变化 摄像头抖动
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基于改进SVM的光纤通信网络恶意数据自动检测方法
11
作者 陈媛媛 王军 +2 位作者 汪伟鸣 奚俊 温安平 《自动化应用》 2025年第4期260-261,265,共3页
随着网络规模与复杂性增加,光纤通信网络面临严重的安全威胁,特别是恶意数据。为此,提出基于改进SVM的恶意数据自动检测方法。该方法先收集并预处理光纤通信数据,再构建改进SVM模型分类恶意与正常数据,最后实现光纤通信网络恶意数据的... 随着网络规模与复杂性增加,光纤通信网络面临严重的安全威胁,特别是恶意数据。为此,提出基于改进SVM的恶意数据自动检测方法。该方法先收集并预处理光纤通信数据,再构建改进SVM模型分类恶意与正常数据,最后实现光纤通信网络恶意数据的自动检测。实验证明,该自动检测方法能准确识别数据集中的恶意数据,有效应对网络威胁。 展开更多
关键词 数据自动检测 恶意数据 光纤通信网络 机器学习 改进SVM 网络规模
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基于自适应搜索算法的航空电子时间触发以太网通信调度方法
12
作者 杨刚 《长江信息通信》 2025年第3期48-49,61,共3页
传统的调度方法往往基于时隙的调度,但在报文长度差异较大的情况下,会导致带宽的浪费,同时,通信任务的数量和复杂性也在不断增加,这对调度方法的优化提出了更高的要求,因此,现提出基于自适应搜索算法的航空电子时间触发以太网通信调度... 传统的调度方法往往基于时隙的调度,但在报文长度差异较大的情况下,会导致带宽的浪费,同时,通信任务的数量和复杂性也在不断增加,这对调度方法的优化提出了更高的要求,因此,现提出基于自适应搜索算法的航空电子时间触发以太网通信调度方法。通过构建基于航空电子的通信架构,并采纳全局时间触发机制,确保了通信任务在传输过程中具有精确的时间控制和无冲突时间触发以太网通信架构,运用全局时间触发策略,确保了通信任务的传输具备精确的时间确定性和避免冲突的特性。此外,建立以太网调度模型,在编制时间触发流量调度表时,充分考虑了RC流量的最大端到端时延因素。优化路由设计和调度时间表,从而降低RC流量的WCD。实验结果表明:基于自适应搜索算法的TTE通信调度方法通过优化调度策略,能够降低网络延迟、提高数据信息的传输速率和增强网络稳定性,从而满足航空电子系统对通信网络的高要求。 展开更多
关键词 以太网 航空电子时间 电子系统 通信调度 自适应搜索算法
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水质测量仪在雨水中典型重金属污染物检测中的应用研究
13
作者 李明 祁学玲 +1 位作者 宋海东 李有凡 《仪器仪表用户》 2025年第3期122-124,共3页
针对雨水样品易受大气颗粒物、灰尘等污染,影响重金属污染物检测准确性的问题,本文提出将水质测量仪应用于雨水中典型重金属污染物的检测。通过样品收集、试剂选择、仪器设定及测定流程设计,完成基于水质测量仪的雨水中典型重金属污染... 针对雨水样品易受大气颗粒物、灰尘等污染,影响重金属污染物检测准确性的问题,本文提出将水质测量仪应用于雨水中典型重金属污染物的检测。通过样品收集、试剂选择、仪器设定及测定流程设计,完成基于水质测量仪的雨水中典型重金属污染物检测的设计。水质测量仪能实时监测雨水中重金属含量,及时控制污染,确保水资源安全。实验结果表明,该方法在铅离子检测方面误差较小,检测浓度与实际浓度相近,证实该方法能够检测高浓度重金属离子溶液。同时,该方法的整体检测效果良好,为水资源管理和保护提供了有力支持。 展开更多
关键词 水源治理 污染物检测 环境保护 重金属 水质测量仪
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基于Web的新闻企业发展信息化公共服务平台设计
14
作者 宋珂 《无线互联科技》 2025年第2期41-44,共4页
企业公共服务平台的运营和技术支持需要专业的技术知识和技能。如果平台技术架构不合理或技术更新滞后,可能会影响平台的稳定性和安全性,降低用户体验。文章首先对企业发展信息化公共服务平台的整体架构进行了设计。其次,对企业发展信... 企业公共服务平台的运营和技术支持需要专业的技术知识和技能。如果平台技术架构不合理或技术更新滞后,可能会影响平台的稳定性和安全性,降低用户体验。文章首先对企业发展信息化公共服务平台的整体架构进行了设计。其次,对企业发展信息化公共服务平台的软件进行了设计,以管理功能模块和数据库为主。最后,为验证基于Web的新闻企业发展信息化公共服务平台的使用效果,文章分别对平台的功能、性能进行测试。测试结果表明,基于Web的新闻企业发展信息化公共服务平台的各功能完善,具有良好的反应速度,相较于传统平台而言,提升了用户的操作便捷程度。 展开更多
关键词 公共服务平台 企业发展 信息化设计 WEB 新闻企业
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基于快速密度聚类的电力光纤通信网脆弱节点自动识别
15
作者 李亚楠 《通信与信息技术》 2025年第6期98-101,共4页
为提高电力光纤通信网的稳定性和可靠性,提出基于快速密度聚类的电力光纤通信网脆弱节点自动识别方法。对电力光纤通信网数据节点进行预处理,识别并剔除冗余节点,以获得一个精简且完整的节点集合。通过快速密度聚类算法提取该节点集合... 为提高电力光纤通信网的稳定性和可靠性,提出基于快速密度聚类的电力光纤通信网脆弱节点自动识别方法。对电力光纤通信网数据节点进行预处理,识别并剔除冗余节点,以获得一个精简且完整的节点集合。通过快速密度聚类算法提取该节点集合内节点的脆弱特征,并构建脆弱节点的特征向量。基于这些特征向量,建立脆弱节点的识别规则,从而实现通信网中脆弱节点的自动识别。实验结果表明:基于快速密度聚类的电力光纤通信网脆弱节点自动识别方法能够有效地识别出网络中的脆弱节点,为网络的安全运行和故障预防提供有力支持。 展开更多
关键词 电力系统 光纤通信 脆弱节点 节点识别 快速密度聚类
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飞机直线位移传感器信号自动校准方法
16
作者 杨晨 《无线互联科技》 2025年第21期23-26,共4页
为有效降低飞机的维护成本和停场时间,文章提出飞机直线位移传感器信号自动校准方法。针对直升机直线位移传感器,开展硬件层异常检测,排查异常状况对传感器信号的影响,同时运用改进Z-score法进行信号离群点识别,精准定位信号中的异常数... 为有效降低飞机的维护成本和停场时间,文章提出飞机直线位移传感器信号自动校准方法。针对直升机直线位移传感器,开展硬件层异常检测,排查异常状况对传感器信号的影响,同时运用改进Z-score法进行信号离群点识别,精准定位信号中的异常数据点。在传感器信号误差校准设计方面,针对信号动态特性,实施动态噪声分离校准,有效分离并去除信号中的动态噪声干扰;针对信号静态特性,补偿传感器静态非线性误差,实现传感器信号的精准自动校准。实验结果表明:飞机直线位移传感器信号自动校准方法能够有效地提高传感器的测量精度,降低非线性误差。 展开更多
关键词 传感器校准 直线位移传感器 飞机性能 位置反馈 飞行控制
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基于虚拟仿真的实践实训线上线下混合式教学方法研究
17
作者 宋颜培 俞希楠 《数字通信世界》 2025年第10期196-198,共3页
传统的实践实训教学往往受限于场地、设备和资源,难以满足大规模、多样化的教学需求,对此,本文提出了一种基于虚拟仿真的实践实训线上线下混合式教学方法。该方法为开发虚拟仿真实践实训线上平台并进行实践操作练习,然后设计教学内容,... 传统的实践实训教学往往受限于场地、设备和资源,难以满足大规模、多样化的教学需求,对此,本文提出了一种基于虚拟仿真的实践实训线上线下混合式教学方法。该方法为开发虚拟仿真实践实训线上平台并进行实践操作练习,然后设计教学内容,构建线上线下融合教学模式,即线上学习实践理论、观看虚拟仿真实践演示,线下进行实际操作。对比测试表明:实验组使用该方法教学后,成绩明显优于用传统方法教学后的对照组,因此,可以证明基于虚拟仿真的实践实训线上线下混合式教学方法不仅能够提升学生的学习效果和实践能力,还能够培养学生的创新能力和学习兴趣。 展开更多
关键词 线上线下 混合式教学 实践实训 教育教学 虚拟仿真
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基于机器学习算法的居民电子健康档案自动化分类存储
18
作者 李亚萍 李潇洋 齐新乐 《无线互联科技》 2025年第11期66-69,共4页
为高效、准确地分类和存储居民电子健康档案信息,文章提出基于机器学习算法的居民电子健康档案自动化分类存储。该研究对电子健康档案进行了预处理工作,通过数据清洗、格式统一等步骤,提取出了档案中的关键特征。该研究结合了机器学习... 为高效、准确地分类和存储居民电子健康档案信息,文章提出基于机器学习算法的居民电子健康档案自动化分类存储。该研究对电子健康档案进行了预处理工作,通过数据清洗、格式统一等步骤,提取出了档案中的关键特征。该研究结合了机器学习算法中的决策树模型,将提取出的特征作为输入项进行挖掘和分析,实现了档案的自动分类。分类后的档案信息数据经过高密度压缩处理,不仅节省了存储空间,还提高了数据的安全性。实验结果表明,该方法在居民电子健康档案的分类和存储方面表现出了显著的优越性,不仅提高了模型的准确性,还极大地提升了处理效率。这为电子健康档案的管理和应用提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 数据提取 档案存储 居民电子健康档案 档案分类 机器学习算法
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工业数字孪生中VR驱动的虚实同步误差补偿模型
19
作者 郭雅楠 《无线互联科技》 2025年第16期45-48,共4页
为有效提升工业数字孪生系统的同步精度,文章设计了工业数字孪生中虚拟现实(Virtual Reality,VR)驱动的虚实同步误差补偿模型。结合数字孪生技术构建数控加工过程中的虚实同步映射逻辑。基于该逻辑引入神经网络智能算法,对加工过程中VR... 为有效提升工业数字孪生系统的同步精度,文章设计了工业数字孪生中虚拟现实(Virtual Reality,VR)驱动的虚实同步误差补偿模型。结合数字孪生技术构建数控加工过程中的虚实同步映射逻辑。基于该逻辑引入神经网络智能算法,对加工过程中VR驱动的动态误差进行预测。以误差预测值为输入建立虚实同步误差实时补偿模型,实现基于数字孪生的VR驱动误差补偿。实验结果表明,VR驱动的虚实同步误差补偿模型通过动态误差预测和实时补偿,显著提升了工业数字孪生系统的同步精度。 展开更多
关键词 误差补偿 误差预测 数字孪生技术 虚实同步 VR驱动
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基于物联网的煤矿井下无人机巡视信息感知研究
20
作者 陈刚 《自动化应用》 2025年第16期257-259,共3页
为提升煤矿井下的巡视效率,降低人力成本,提出基于物联网的煤矿井下无人机巡视信息感知研究。结合物联网技术,通过对无人机与多传感器进行配准,可采集井下环境巡视信息。基于上述采集信息,构建巡视信息评判模型,并基于模型进行煤矿井下... 为提升煤矿井下的巡视效率,降低人力成本,提出基于物联网的煤矿井下无人机巡视信息感知研究。结合物联网技术,通过对无人机与多传感器进行配准,可采集井下环境巡视信息。基于上述采集信息,构建巡视信息评判模型,并基于模型进行煤矿井下安全的有效预警。结果表明,基于物联网的煤矿井下无人机巡视信息感知方法可实现对煤矿井下环境的全面、高效监测。 展开更多
关键词 信息感知 煤矿井下巡视 无人机 感知数据 物联网技术
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