为解决电力短缺引发的无章程断电控电问题,凸显第三方监督机构在紧急需求响应中的实际价值,以供电短缺为背景建立了包含电力市场调度中心(power market scheduling center, PMSC)的电力市场交易机制。首先,设计了PMSC的实时控电策略,即...为解决电力短缺引发的无章程断电控电问题,凸显第三方监督机构在紧急需求响应中的实际价值,以供电短缺为背景建立了包含电力市场调度中心(power market scheduling center, PMSC)的电力市场交易机制。首先,设计了PMSC的实时控电策略,即通过设置各时段的控电额度对用户低于基准用电量的部分给予实时激励补贴,并提出了PMSC侧的福利模型。其次,基于前景理论,讨论了供电环境风险差异对用户用电主观偏好的影响,以此构建了含心理预期状态指标的用电效用量化模型。最后,建立了包含供需两侧及PMSC的社会福利最大化模型,利用拉格朗日对偶理论并根据设计的实现利益三方互动的分布式算法对该问题进行求解。仿真结果表明:相同供电环境下,用户心理预期的降低表现出用电量减少且效用增加;在此基础上提出的紧急需求响应模型能够在感知用户心理状态随供电环境的变化下提升缺电场景中用户侧的福利并维持一定的系统发电裕度,且实时激励价格和电价表现合理。该研究为电网在紧急情况下实现需求响应常态化运营提供了系统性的理论指导和切实可行的决策框架。展开更多
文摘为解决电力短缺引发的无章程断电控电问题,凸显第三方监督机构在紧急需求响应中的实际价值,以供电短缺为背景建立了包含电力市场调度中心(power market scheduling center, PMSC)的电力市场交易机制。首先,设计了PMSC的实时控电策略,即通过设置各时段的控电额度对用户低于基准用电量的部分给予实时激励补贴,并提出了PMSC侧的福利模型。其次,基于前景理论,讨论了供电环境风险差异对用户用电主观偏好的影响,以此构建了含心理预期状态指标的用电效用量化模型。最后,建立了包含供需两侧及PMSC的社会福利最大化模型,利用拉格朗日对偶理论并根据设计的实现利益三方互动的分布式算法对该问题进行求解。仿真结果表明:相同供电环境下,用户心理预期的降低表现出用电量减少且效用增加;在此基础上提出的紧急需求响应模型能够在感知用户心理状态随供电环境的变化下提升缺电场景中用户侧的福利并维持一定的系统发电裕度,且实时激励价格和电价表现合理。该研究为电网在紧急情况下实现需求响应常态化运营提供了系统性的理论指导和切实可行的决策框架。
