目的生成式和传统人工智能模型是信息时代的关键工具。在这些技术的助力下,眼动过程的样本生成与识别显得尤为关键,它已成为深入研究认知机制的重要手段。为了推动生成式人工智能在眼动技术领域的应用发展,解决眼动样本生成及因网络深...目的生成式和传统人工智能模型是信息时代的关键工具。在这些技术的助力下,眼动过程的样本生成与识别显得尤为关键,它已成为深入研究认知机制的重要手段。为了推动生成式人工智能在眼动技术领域的应用发展,解决眼动样本生成及因网络深度增加而导致的不透明性和不可解释性问题,并深入挖掘与幼儿语言发展相关的眼动数据,方法采集4~6岁幼儿理解不同焦点结构的眼动数据,采用生成式人工智能模型-变分自编码器(variational autoencoder,VAE)和传统模型-多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)识别眼动模式的发展差异并尝试生成新样本,基于灰色关联分析和混淆矩阵对生成式数据集进行解释。结果结果表明:(1)VAE生成的4岁组、5岁组和6岁组幼儿眼动数据集精度高于MINIST数据集(mixed National Institute of Standards and Technology database),且与MLP分析结果一致,具有准确性、多样性和一定的可解释性;(2)生成式眼动数据及混淆矩阵结果表明,在无焦点结构句式中,幼儿在4~5岁、5~6岁两个阶段理解水平均有提升,而宾语焦点结构和主语焦点结构的眼动特征在4~5岁变化较小,5~6岁变化较大,说明幼儿对焦点结构的理解在5岁是一个关键期,这符合幼儿焦点结构理解发展规律。结论提出的人工智能耦合分析方法,具备有效识别眼动特征发展模式的能力,并能据此生成可靠的新样本。这一方法不仅为生成式人工智能与眼动技术的融合开辟了新的途径,而且为复杂语言理解问题提供了全新的思考方向。展开更多
如何提高动作技能习得效率是动作学习与控制(Motor Learning and Control)领域的重点课题。已有研究肯定了触觉学习的有益性,但干预方案缺乏稳定性或练习内容简单,为此研制了一种新型体育器材来创建有效的触觉学习条件,然后开展为期2周...如何提高动作技能习得效率是动作学习与控制(Motor Learning and Control)领域的重点课题。已有研究肯定了触觉学习的有益性,但干预方案缺乏稳定性或练习内容简单,为此研制了一种新型体育器材来创建有效的触觉学习条件,然后开展为期2周、每周4次的实验干预,发现:在缺乏动作概念指导的情况下触觉学习产生的习得效率较低,而一旦练习者建立了动作概念,触觉学习明显产生了比认知学习更高的习得效率,而且认知学习有利于初学者掌握复杂动作技能,触觉学习有利于掌握简单动作技能,所以建议初学者采用“概念打底,触觉推进”的动作技能学习策略。展开更多
文摘目的生成式和传统人工智能模型是信息时代的关键工具。在这些技术的助力下,眼动过程的样本生成与识别显得尤为关键,它已成为深入研究认知机制的重要手段。为了推动生成式人工智能在眼动技术领域的应用发展,解决眼动样本生成及因网络深度增加而导致的不透明性和不可解释性问题,并深入挖掘与幼儿语言发展相关的眼动数据,方法采集4~6岁幼儿理解不同焦点结构的眼动数据,采用生成式人工智能模型-变分自编码器(variational autoencoder,VAE)和传统模型-多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)识别眼动模式的发展差异并尝试生成新样本,基于灰色关联分析和混淆矩阵对生成式数据集进行解释。结果结果表明:(1)VAE生成的4岁组、5岁组和6岁组幼儿眼动数据集精度高于MINIST数据集(mixed National Institute of Standards and Technology database),且与MLP分析结果一致,具有准确性、多样性和一定的可解释性;(2)生成式眼动数据及混淆矩阵结果表明,在无焦点结构句式中,幼儿在4~5岁、5~6岁两个阶段理解水平均有提升,而宾语焦点结构和主语焦点结构的眼动特征在4~5岁变化较小,5~6岁变化较大,说明幼儿对焦点结构的理解在5岁是一个关键期,这符合幼儿焦点结构理解发展规律。结论提出的人工智能耦合分析方法,具备有效识别眼动特征发展模式的能力,并能据此生成可靠的新样本。这一方法不仅为生成式人工智能与眼动技术的融合开辟了新的途径,而且为复杂语言理解问题提供了全新的思考方向。
文摘如何提高动作技能习得效率是动作学习与控制(Motor Learning and Control)领域的重点课题。已有研究肯定了触觉学习的有益性,但干预方案缺乏稳定性或练习内容简单,为此研制了一种新型体育器材来创建有效的触觉学习条件,然后开展为期2周、每周4次的实验干预,发现:在缺乏动作概念指导的情况下触觉学习产生的习得效率较低,而一旦练习者建立了动作概念,触觉学习明显产生了比认知学习更高的习得效率,而且认知学习有利于初学者掌握复杂动作技能,触觉学习有利于掌握简单动作技能,所以建议初学者采用“概念打底,触觉推进”的动作技能学习策略。
