配电网面临海量分散分布的分布式资源接入,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)是汇聚分布式资源并提高分布式资源拥有者的经济利益的重要手段。多主体参与聚合的模式需要VPP为参与成员,尤其是灵活性资源成员提供合理的收益分配方式。该...配电网面临海量分散分布的分布式资源接入,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)是汇聚分布式资源并提高分布式资源拥有者的经济利益的重要手段。多主体参与聚合的模式需要VPP为参与成员,尤其是灵活性资源成员提供合理的收益分配方式。该文提出一种基于“双层运行优化-外部性贡献界定与收益补偿-议价博弈”的VPP收益分配方法。首先,通过双层优化,实现灵活性资源收益目标与非灵活性资源策略解耦合;然后,引入Vickrey-Clarke-Groves(VCG)机制设计灵活性资源外部性贡献的界定与补偿机制,保证灵活性资源的合理收益;最后通过非对称纳什议价博弈,实现收益在灵活性资源成员间的合理分配。仿真结果表明,提出的收益分配方法能够实现对VPP聚合收益的合理分配。展开更多
文档级关系抽取(document-level relation extraction,DocRE)旨在从自然语言文档中识别实体间的语义关系.针对现有方法多利用部分句子作为证据,存在证据利用率低和类别不平衡的问题,提出基于优先焦点损失和证据推理融合的文档级关系抽取...文档级关系抽取(document-level relation extraction,DocRE)旨在从自然语言文档中识别实体间的语义关系.针对现有方法多利用部分句子作为证据,存在证据利用率低和类别不平衡的问题,提出基于优先焦点损失和证据推理融合的文档级关系抽取(prioritized focal loss and evidence inference fusion for document-level relation extraction,PFLEI-RE)模型,结合证据推理融合和优先焦点损失以提升性能.证据推理融合策略整合关键证据,生成伪文档,并与原文结合以增强复杂推理能力.通过引入优先焦点损失函数,以缓解类别不平衡问题,强化少数类学习.实验结果表明:PFLEI-RE模型在DocRED数据集上取得62.76的F1和60.67的Ign_F1,较基线ATLOP分别提升了1.46和1.36,验证了其有效性.展开更多
文摘配电网面临海量分散分布的分布式资源接入,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)是汇聚分布式资源并提高分布式资源拥有者的经济利益的重要手段。多主体参与聚合的模式需要VPP为参与成员,尤其是灵活性资源成员提供合理的收益分配方式。该文提出一种基于“双层运行优化-外部性贡献界定与收益补偿-议价博弈”的VPP收益分配方法。首先,通过双层优化,实现灵活性资源收益目标与非灵活性资源策略解耦合;然后,引入Vickrey-Clarke-Groves(VCG)机制设计灵活性资源外部性贡献的界定与补偿机制,保证灵活性资源的合理收益;最后通过非对称纳什议价博弈,实现收益在灵活性资源成员间的合理分配。仿真结果表明,提出的收益分配方法能够实现对VPP聚合收益的合理分配。
文摘文档级关系抽取(document-level relation extraction,DocRE)旨在从自然语言文档中识别实体间的语义关系.针对现有方法多利用部分句子作为证据,存在证据利用率低和类别不平衡的问题,提出基于优先焦点损失和证据推理融合的文档级关系抽取(prioritized focal loss and evidence inference fusion for document-level relation extraction,PFLEI-RE)模型,结合证据推理融合和优先焦点损失以提升性能.证据推理融合策略整合关键证据,生成伪文档,并与原文结合以增强复杂推理能力.通过引入优先焦点损失函数,以缓解类别不平衡问题,强化少数类学习.实验结果表明:PFLEI-RE模型在DocRED数据集上取得62.76的F1和60.67的Ign_F1,较基线ATLOP分别提升了1.46和1.36,验证了其有效性.
