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聚对苯二甲酸-己二酸丁二酯生物降解膜对土壤细菌群落的影响
1
作者 林青 曾军 +5 位作者 高雁 史应武 杨红梅 楚敏 娄恺 霍向东 《西北农业学报》 北大核心 2025年第3期508-517,共10页
为探究聚对苯二甲酸-己二酸丁二酯[Poly(butylene adipate-co-terephthalate),PBAT]生物降解膜对土壤细菌群落的影响,选取甜菜、番茄、玉米、马铃薯、花生和棉花6种作物,分别铺覆PBAT膜和传统PE膜种植,收获期前采集膜下土壤,测定理化性... 为探究聚对苯二甲酸-己二酸丁二酯[Poly(butylene adipate-co-terephthalate),PBAT]生物降解膜对土壤细菌群落的影响,选取甜菜、番茄、玉米、马铃薯、花生和棉花6种作物,分别铺覆PBAT膜和传统PE膜种植,收获期前采集膜下土壤,测定理化性质,通过16S rDNA高通量测序解析土壤细菌群落结构差异和菌群组成及预测群落功能。结果表明:同一作物(除棉花外)2种膜下的土壤理化性质之间无明显差异。所有处理土壤细菌群落多样性丰富,同一作物2种膜下的多样性指数(棉花组谱系多样性例外)均无显著差异(P>0.05)。细菌群落中丰度占比较高的门有Proteobacteria、Bacteroidetes、Acidobacteria、Actinobacteria等,属有H16、Pontibacter、Arenimonas等。多数细菌门、属丰度占比在同一作物2种膜下无显著差异(P>0.05)。化能异养、需氧化能异养、硝化作用、好氧氨氧化、含硫化合物的呼吸作用等菌群功能丰度相对较高。多数细菌群落功能相对占比在同一作物2种膜下无显著差异(P>0.05)。部分土壤理化性质和优势细菌菌群呈极显著(P<0.01)相关或显著(P<0.05)相关。同种作物铺覆PBAT生物降解膜和PE膜对土壤的理化性质和细菌群落的影响基本无显著差异。 展开更多
关键词 聚对苯二甲酸-己二酸丁二酯 地膜 生物降解 细菌群落 高通量测序
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基于运动生物力学的太极拳技术动作智能解构与拳理探析:以“左蹬一根”为例
2
作者 李铎 曾军 +3 位作者 邹瑶 李雅雯 郑伟涛 马勇 《华中师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期743-754,共12页
当前太极拳拳理存在描述模糊化、理解主观化和神秘倾向性等问题,严重制约太极拳作为非遗文化的传承.而对技术动作评价指标进行量化、客观化和可视化将有助于传承者科学地探究和阐明太极拳拳理.本研究选择陈式太极拳的代表性技术动作“... 当前太极拳拳理存在描述模糊化、理解主观化和神秘倾向性等问题,严重制约太极拳作为非遗文化的传承.而对技术动作评价指标进行量化、客观化和可视化将有助于传承者科学地探究和阐明太极拳拳理.本研究选择陈式太极拳的代表性技术动作“左蹬一根”,使用三维运动捕捉系统、三维测力台和无线表面肌电系统同步测量技术,对12名高水平太极拳运动员左蹬一根动作下肢运动学、动力学和肌动学的原始数据进行采集,选用Visual3D生物力学建模和MR3.16软件获得人体运动生物力学参数,结果表明用生物力学指标对动作解构的方法来揭示抽象的拳理是可行的,为实现拳理的AI教学和智能评分提供科学依据,为保护和传承非遗文化提供了新的视角. 展开更多
关键词 太极拳拳理 运动学 动力学 表面肌电 运动生物力学 左蹬一根
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马克思主义与人工智能圆桌谈
3
作者 黎杨全 刘方喜 +3 位作者 曾军 单小曦 谷鹏飞 张贞 《当代文坛》 北大核心 2025年第5期22-37,共16页
黎杨全:各位老师、同学下午好。我们现在进入圆桌会议时间。本次圆桌会议主题是“马克思主义与人工智能”。这一环节由华中师范大学胡亚敏老师建议。胡老师长期关注文艺学前沿领域,对人工智能(以下简称“AI”)引起的文艺理论创新颇感兴... 黎杨全:各位老师、同学下午好。我们现在进入圆桌会议时间。本次圆桌会议主题是“马克思主义与人工智能”。这一环节由华中师范大学胡亚敏老师建议。胡老师长期关注文艺学前沿领域,对人工智能(以下简称“AI”)引起的文艺理论创新颇感兴趣,因此我们特地增加这一环节,讨论这样一个重要而前沿的话题。这一话题不仅涉及AI技术引发的文论问题本身,更关乎马克思主义如何实现中国化、时代化的问题。今天我们非常荣幸邀请到五位嘉宾,他们都是长期研究或关注AI文艺的学者。 展开更多
关键词 马克思主义 圆桌会议 文艺理论
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基于状态势博弈的微电网能量管理优化算法研究
4
作者 曾君 谭豪杰 +3 位作者 刘俊峰 曾婧瑶 陈云 朱威 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第5期24-34,共11页
有效的能量管理系统是微电网安全、经济运行的关键技术。综合考虑可再生能源出力和需求侧负荷的灵活性,提出一种基于状态势博弈理论的微电网能量管理方法。首先,充分考虑用户侧灵活性资源,将用户负荷分为基础负荷和各柔性负荷,并对微电... 有效的能量管理系统是微电网安全、经济运行的关键技术。综合考虑可再生能源出力和需求侧负荷的灵活性,提出一种基于状态势博弈理论的微电网能量管理方法。首先,充分考虑用户侧灵活性资源,将用户负荷分为基础负荷和各柔性负荷,并对微电网内各主体进行建模。然后,以微电网内各元件单元作为独立的决策主体,建立状态势博弈模型。最后,在博弈外层嵌套遗传算法,实现可平移负荷和可转移负荷的周期性约束。仿真结果表明:在保证各主体自主性的前提上,所提方法在很大程度上提高了可再生能源的消纳水平;一定程度上提高了用户用电的经济性,实现了柔性负荷虚拟充放电的功能。与完全势博弈和非博弈方法相比,所提方法更能体现各主体的平等地位,同时通过极小化各主体间的通信量实现了各主体之间的隐私保护。 展开更多
关键词 微电网 状态势博弈 能量管理 柔性负荷 纳什均衡
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基于EA-RL算法的分布式能源集群调度方法
5
作者 程小华 王泽夫 +2 位作者 曾君 曾婧瑶 谭豪杰 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期1-9,共9页
目前对于分布式能源集群调度的研究大多局限于单一场景,同时也缺少高效、准确的算法。该文针对以上问题提出了一种基于进化算法经验指导的深度强化学习(EA-RL)的分布式能源集群多场景调度方法。分别对分布式能源集群中的电源、储能、负... 目前对于分布式能源集群调度的研究大多局限于单一场景,同时也缺少高效、准确的算法。该文针对以上问题提出了一种基于进化算法经验指导的深度强化学习(EA-RL)的分布式能源集群多场景调度方法。分别对分布式能源集群中的电源、储能、负荷进行个体建模,并基于个体调度模型建立了包含辅助调峰调频的多场景分布式能源集群优化调度模型;基于进化强化学习算法框架,提出了一种EA-RL算法,该算法融合了遗传算法(GA)与深度确定性策略梯度(DDPG)算法,以经验序列作为遗传算法个体进行交叉、变异、选择,筛选出优质经验加入DDPG算法经验池对智能体进行指导训练以提高算法的搜索效率和收敛性;根据多场景调度模型构建分布式能源集群多场景调度问题的状态空间和动作空间,再以最小化调度成本、最小化辅助服务调度指令偏差、最小化联络线越限功率以及最小化源荷功率差构建奖励函数,完成强化学习模型的建立;为验证所提算法模型的有效性,基于多场景的仿真算例对调度智能体进行离线训练,形成能够适应电网多场景的调度智能体,通过在线决策的方式进行验证,根据决策结果评估其调度决策能力,并通过与DDPG算法的对比验证算法的有效性,最后对训练完成的智能体进行了连续60d的加入不同程度扰动的在线决策测试,验证智能体的后效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 分布式能源集群 深度强化学习 进化强化学习算法 多场景一体化调度
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媒介文艺史中的风格迁移问题
6
作者 曾军 《浙江学刊》 北大核心 2025年第5期76-84,共9页
风格迁移技术不仅提升了AI内容生成的效能,也关涉“风格的可迁移性”问题,为从文论角度展开对“风格”的再思考提供了契机。通过对“风格”的中外文艺理论史梳理,可以初步建立起“体”“格”“风”“气”四个层次的分析框架。这种层级... 风格迁移技术不仅提升了AI内容生成的效能,也关涉“风格的可迁移性”问题,为从文论角度展开对“风格”的再思考提供了契机。通过对“风格”的中外文艺理论史梳理,可以初步建立起“体”“格”“风”“气”四个层次的分析框架。这种层级划分表明,风格的构成不仅依赖于文艺作品可感知的外在特征,还取决于创作主体的内在精神意涵。风格因素能够在另一件作品中具有可辨识度,这就带来了风格的可迁移性问题。综观媒介文艺史,艺术家个体的风格重复、从师承到传统的延续、对风格的模仿或戏仿、从赝品到抄袭以及当前的滤镜、风格迁移技术等,构成了风格可迁移的五种路径。当前的风格迁移技术只能实现“体”和“格”形式层貌合神离的迁移,还面临着“风”和“气”意蕴层的“风格损失”的内在局限,这使得“风格的不可迁移因素”成为当前最重要的风格迁移理论问题。其技术逻辑只能以形式化的、非个人化方式来实现部分风格迁移,并与“风格即人”的风格整体性要求相背离。 展开更多
关键词 媒介文艺史 风格迁移 风格的可迁移性 生成式人工智能 风格损失
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作为“新大众文艺”生产者的“人民大众”
7
作者 曾军 《艺术学研究》 2025年第6期5-14,共10页
本雅明从“生产者”的角度讨论“作者”问题,这一思想方法有助于我们理解中国新时代的“新大众文艺”所面临的新情况和新问题。西方的“大众”往往是文化被动的、受制于资本—权力控制的、被欺骗的、受剥削的、普通的(愚昧的、沉默的大... 本雅明从“生产者”的角度讨论“作者”问题,这一思想方法有助于我们理解中国新时代的“新大众文艺”所面临的新情况和新问题。西方的“大众”往往是文化被动的、受制于资本—权力控制的、被欺骗的、受剥削的、普通的(愚昧的、沉默的大多数)形象。而“新大众文艺”则将“大众”确定为“人民大众”,并对其作为文艺创造者的文化主体性予以彰显和弘扬。“人民大众”成为“新大众文艺”的“生产者”,意味着会对从事文艺创作的生产工具、生产方式及生产关系加以改造。审慎地分析数字新媒介技术所包含的约束性条件,才能真正破除技术的桎梏,使“人民大众”的文化创造力获得更自由、更充分的表达。“新大众文艺”正是在这样的技术革新与文化自觉中,一步步实现着文艺上的“人民当家作主”。 展开更多
关键词 本雅明 作为生产者的作者 新大众文艺 人民大众 新媒体
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考虑频率二次跌落和风速差异的风储联合持续调频控制策略 被引量：3
8
作者 朱昭丞 陈渊睿 +2 位作者 曾君 应耿宁 刘俊峰 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第14期76-86,共11页
为提升风电场的持续频率支撑能力,并解决风机在最大功率点无法长时间参与电网调频的问题,文中提出了一种考虑频率二次跌落和风速差异的风储联合持续调频控制策略。首先,基于风电场的调频需求和风机的动态特性,提出单台风机与储能协同调... 为提升风电场的持续频率支撑能力,并解决风机在最大功率点无法长时间参与电网调频的问题,文中提出了一种考虑频率二次跌落和风速差异的风储联合持续调频控制策略。首先,基于风电场的调频需求和风机的动态特性,提出单台风机与储能协同调频的控制策略,延长风电场的持续调频时间,并有效抑制频率二次跌落。其次,设计了储能备用调频功率的整定方法,能够根据风机的稳态功率动态调整储能的备用调频功率。最后,针对风电场内风机风速差异的情况,分配储能输出功率,协调不同风速下风机的参与调频。仿真验证结果表明,所提出的方法能够显著提升风电场的调频出力时间,有效协调不同风速条件下的风机参与调频,并成功抑制了频率二次跌落。 展开更多
关键词 频率支撑 风电 调频 风速 频率二次跌落 储能
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一种基于块平均正交权重修正的连续学习算法 被引量：2
9
作者 廖丁丁 刘俊峰 +1 位作者 曾君 邱晓欢 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期57-64,共8页
连续学习能力是人类智能行为的一个重要的方面,可使人类具有持续获取新知识的能力。然而,大量的研究表明,当前常规的深度神经网络并不具备这样的连续学习能力,它们在序列学习新任务后,往往会对已学习的任务产生灾难性遗忘,从而无法持续... 连续学习能力是人类智能行为的一个重要的方面,可使人类具有持续获取新知识的能力。然而,大量的研究表明,当前常规的深度神经网络并不具备这样的连续学习能力,它们在序列学习新任务后,往往会对已学习的任务产生灾难性遗忘,从而无法持续地积累新知识,这限制了智能水平的进一步提升。因而,使深度神经网络具备连续学习能力是达成强人工智能技术的一项重要课题。提出一种基于块平均正交权重修正的连续学习算法(B-OWM)。该算法采用具有极优值分块数的输入样本块平均向量组作为输入空间的表示,结合正交权重修正(OWN)思想来更新网络参数,使得深度神经网络模型在学习新任务时可以克服对已学习知识的灾难性遗忘。在多个数据集上进行的大量任务不相交类增量连续学习实验表明,B-OWM在连续学习性能上显著优于OWM算法,尤其在大批次数连续学习场景中,测试精度提升率可达80%。 展开更多
关键词 连续学习 正交权重修正 深度学习 正则化 灾难性遗忘
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基于耦合滤波电感的电流源型双有源桥式直流变换器的研究 被引量：4
10
作者 赖臻 曾君 刘俊峰 《电源学报》 北大核心 2025年第2期11-20,共10页
应用于储能系统的电流源型双有源桥式变换器往往存在电流应力大、软开关范围受限等问题,限制了变换器的效率和功率密度。针对此问题,结合耦合电感技术,提出1种储能侧电流纹波小且软开关范围宽的电流源型双有源桥式变换器。变换器的储能... 应用于储能系统的电流源型双有源桥式变换器往往存在电流应力大、软开关范围受限等问题,限制了变换器的效率和功率密度。针对此问题,结合耦合电感技术,提出1种储能侧电流纹波小且软开关范围宽的电流源型双有源桥式变换器。变换器的储能侧由2个并联的电流源型全桥构成,可有效减小储能侧开关管的电流应力。通过调节储能侧并联全桥间的移相,可减小储能侧电流纹波;通过合理设计耦合滤波电感,得到足够大的互感电流以满足开关管的软开关条件。详细介绍了变换器的工作原理和稳态分析,并设计了400W的实验样机,实验结果进一步验证了所提变换器的优越性和可行性。 展开更多
关键词 双有源桥式变换器 耦合电感 交错技术 软开关
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基于多尺度注意力自适应去噪网络的局部放电模式识别 被引量：2
11
作者 郑尚坡 刘俊峰 +3 位作者 曾君 廖晓青 陈历 许建远 《高电压技术》 北大核心 2025年第4期1958-1968,共11页
局部放电的故障类型与气体绝缘开关(gas insulated switchgear,GIS)绝缘故障的严重程度紧密相关,精确识别局部放电故障类型对保障供电系统的稳定性至关重要。传统局部放电模式识别方法缺乏自适应去噪和对多尺度故障特征的处理机制,并且... 局部放电的故障类型与气体绝缘开关(gas insulated switchgear,GIS)绝缘故障的严重程度紧密相关,精确识别局部放电故障类型对保障供电系统的稳定性至关重要。传统局部放电模式识别方法缺乏自适应去噪和对多尺度故障特征的处理机制,并且过于依赖专家经验,以至于在处理含有大量噪声和固有多尺度特性的复杂局部放电信号时存在显著局限性,从而限制了模型对于局部放电故障识别准确率的进一步提升。为解决这些问题,提出一种多尺度注意力自适应去噪网络(multi-scale attention adaptive denoising network,MAADNet),该网络集成了多尺度特征学习模块、卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)以及软阈值函数,具备强大的自适应去噪和多尺度故障特征学习能力。具体而言,多尺度特征学习模块通过采用不同空洞率的空洞卷积以提取多尺度特征;而CBAM注意力机制和软阈值函数协同工作,依据输入局部放电信号的特性自适应调整去噪阈值,有效实现噪声抑制。此外,为验证所提网络有效性,通过搭建局部放电试验平台,设计并制作4种典型局放故障模型以收集不同故障类型的局部放电数据集。试验结果表明,所提方法在局部放电数据集上取得94.34%的识别准确率,优于其他先进方法,显示出良好的应用前景。 展开更多
关键词 气体绝缘开关 局部放电 模式识别 多尺度特征 注意力机制
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三种农田土壤中阿特拉津矿化及细菌群落响应的比较研究 被引量：1
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作者 杨中芹 陈禹竹 +3 位作者 饶雷振 曾军 林先贵 吴宇澄 《土壤学报》 北大核心 2025年第6期1711-1721,共11页
阿特拉津是广泛使用的三嗪类除草剂,其在不同类型农田土壤中的矿化特征和微生物群落效应差异及其原因尚缺乏研究。选取黑土、潮土和红壤区旱地土壤,开展微宇宙培养试验,借助同位素示踪、降解基因定量、高通量测序等手段,研究了阿特拉津... 阿特拉津是广泛使用的三嗪类除草剂,其在不同类型农田土壤中的矿化特征和微生物群落效应差异及其原因尚缺乏研究。选取黑土、潮土和红壤区旱地土壤,开展微宇宙培养试验,借助同位素示踪、降解基因定量、高通量测序等手段,研究了阿特拉津的矿化动态及细菌群落变化情况。结果表明,阿特拉津在不同土壤中的矿化过程差异明显:潮土中快速矿化,黑土矿化速率稳定,而红壤矿化活性低;56 d内三种土壤阿特拉津累积矿化率分别为75.2%、35.5%和0.810%。阿特拉津刺激潮土和黑土中三嗪氯水解酶基因trzN丰度显著增加,结合细菌相对丰度变化,推测拟节杆菌(Paenarthrobacter)是潮土中的主要降解菌,但黑土中降解菌仍不明确。三种土壤中细菌群落对阿特拉津具有不同的响应:潮土中阿特拉津作为生长底物促进降解菌的富集,细菌种间协同和多样性增加;黑土细菌群落对阿特拉津较不敏感;阿特拉津残留严重影响红壤细菌群落结构和多样性,体现为胁迫效应。上述发现揭示了不同类型土壤中阿特拉津矿化的巨大差异及其对微生物群落的决定作用,提示阿特拉津残留风险与土壤类型存在关联,为除草剂的合理使用和污染控制提供了科学依据。 展开更多
关键词 阿特拉津 土壤类型 矿化 生物降解 生态风险
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泌尿造口老老照护家庭照顾负担与照顾准备度的相关性研究 被引量：1
13
作者 路星星 杨荆艳 +3 位作者 徐丽芬 曾俊 颜巧元 胡颖 《护理学杂志》 北大核心 2025年第7期86-89,共4页
目的调查泌尿造口老老照护家庭照顾者准备度及照顾负担,分析两者的相关性,为老老照护延续护理管理提供参考。方法采用一般资料调查表、照顾者准备度量表(出院时调查)及Zarit照顾负担量表(出院1个月时调查)调查120名泌尿造口老老照护家... 目的调查泌尿造口老老照护家庭照顾者准备度及照顾负担,分析两者的相关性,为老老照护延续护理管理提供参考。方法采用一般资料调查表、照顾者准备度量表(出院时调查)及Zarit照顾负担量表(出院1个月时调查)调查120名泌尿造口老老照护家庭照顾者。结果泌尿造口老年照顾者准备度总分为(15.09±3.43)分,照顾负担总分(39.63±5.35)分。老年照顾者准备度与照顾负担呈负相关(P<0.05);分层回归分析显示,控制一般资料后,照顾者准备度可以解释照顾负担11.7%的变异。结论泌尿造口老老照护家庭照顾者准备度较低,照顾负担为轻度到中度水平,照顾者准备度负性影响照顾负担。应关注泌尿造口老老照护家庭照顾者身心健康,全方位提升照顾者准备度,从而减轻照顾负担。 展开更多
关键词 泌尿造口 老老照护家庭 照顾者 照顾者准备度 照顾负担 造口护理 老年护理
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集束化干预在行皮瓣游离移植治疗的口腔癌合并糖尿病患者中的应用效果 被引量：2
14
作者 曾俊 张增梅 +1 位作者 金子 聂云飞 《癌症进展》 2025年第10期1165-1168,共4页
目的探讨集束化干预在行皮瓣游离移植(FFT)治疗的口腔癌(OC)合并糖尿病(DM)患者中的应用效果。方法根据干预方法的不同将96例行FFT治疗的OC合并DM患者分为对照组(49例)和观察组(47例),对照组患者采取常规干预,观察组患者在对照组的基础... 目的探讨集束化干预在行皮瓣游离移植(FFT)治疗的口腔癌(OC)合并糖尿病(DM)患者中的应用效果。方法根据干预方法的不同将96例行FFT治疗的OC合并DM患者分为对照组(49例)和观察组(47例),对照组患者采取常规干预,观察组患者在对照组的基础上采取集束化干预。比较两组患者的心理状态[焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)]、疼痛程度[视觉模拟评分法(VAS)]、并发症发生情况及满意度。结果干预后,两组患者SAS、SDS、VAS评分均低于本组干预前,观察组患者SAS、SDS、VAS评分均低于对照组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。观察组患者并发症总发生率低于对照组,总满意度高于对照组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。结论对于行FFT治疗的OC合并DM患者,集束化干预能够改善心理状态,减轻术后疼痛,降低并发症发生率,提高满意度。 展开更多
关键词 口腔癌 糖尿病 皮瓣游离移植 集束化干预 心理状态
暂未订购
GenAI重塑课堂活动:应用路径与实践样态 被引量：11
15
作者 黄星云 焦建利 +1 位作者 曾君 李琪茵 《现代教育技术》 2025年第2期26-34,共9页
随着智能技术的不断发展,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)在教育领域的应用日益广泛,这为课堂教学带来了新的可能,然而当前研究较少从微观视角分析GenAI参与的课堂活动发生了何种变化。基于此,文章通过案例... 随着智能技术的不断发展,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)在教育领域的应用日益广泛,这为课堂教学带来了新的可能,然而当前研究较少从微观视角分析GenAI参与的课堂活动发生了何种变化。基于此,文章通过案例分析法挑选国内外16个教学视频进行分析,提出了四条GenAI支持下的课堂活动应用路径,进而通过梳理活动主体和交互行为,提炼出六种GenAI支持下的课堂活动实践样态。研究发现,GenAI能够丰富课堂交互,担任多种课堂角色,并在不同认知层次的课堂活动上提供支持,从而促使教师结合学科背景和教学目标,有针对性地设计GenAI辅助的课堂活动,以充分发挥其潜力,构建人机协同的课堂。文章通过研究,旨在刻画GenAI如何重塑课堂活动,为教育工作者提供理论参考与实践启示,助力探索未来课堂教学的新方向。 展开更多
关键词 生成式人工智能 课堂活动 课堂实践 活动设计
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白木香AsNAC22基因的克隆及表达分析
16
作者 杨琢 蔡彩虹 +4 位作者 曾军 戴好富 宋希强 丁旭坡 梅文莉 《分子植物育种》 北大核心 2025年第23期7806-7814,共9页
白木香受到逆境胁迫如砍伤、打洞、接菌后会形成沉香,是一种典型的伤害诱导型药用植物。NAC转录因子是植物中特有的一类转录因子,在植物的逆境胁迫响应过程中发挥着重要作用,但在白木香中研究较少。本研究基于白木香转录组数据,筛选并... 白木香受到逆境胁迫如砍伤、打洞、接菌后会形成沉香,是一种典型的伤害诱导型药用植物。NAC转录因子是植物中特有的一类转录因子,在植物的逆境胁迫响应过程中发挥着重要作用,但在白木香中研究较少。本研究基于白木香转录组数据,筛选并克隆了一个NAC转录因子,命名为AsNAC22。通过序列和进化分析发现,该基因完整的开放阅读框为1 047 bp,编码348个氨基酸,蛋白分子质量为39.03 kD;AsNAC22具有典型的NAC结构特征,包括保守的N端结构域和高度变异的C端转录激活域;通过预测其蛋白二级结构发现其主要以69.54%的无规卷曲为主,还存在α-螺旋(15.23%)、β-折叠(2.87%)和延伸链(12.36%);As NAC22蛋白与锦葵目的榴莲、可可、哥伦比亚锦葵、木槿、棉花以及陆地棉中的NAC蛋白同源关系最近。AsNAC22基因启动子存在多个响应胁迫和激素的元件。通过RT-qPCR进行基因表达分析显示,结香剂处理下AsNAC22基因在白木香茎干中表达量持续显著上调,推测其可能参与了白木香结香过程。本研究首次克隆了AsNAC22基因并对其功能进行了初步探索,为后期研究白木香结香的分子调控机制提供参考。 展开更多
关键词 白木香(Aquilaria sinensis) NAC 伤害胁迫 表达水平
原文传递
人工繁育绿鳍马面鲀幼鱼的生长、性腺分化及性激素含量的变化 被引量：1
17
作者 张学利 徐文刚 +5 位作者 曾军 王九龙 刘琰 杨沛 李浩 刘立明 《渔业研究》 2025年第1期19-27,共9页
【目的】了解人工繁育后绿鳍马面鲀(Thamnaconus modestus)幼鱼生长、性腺分化过程及调节机制。【方法】自孵化后10 d开始,每5 d取样1次,每次30尾,测定绿鳍马面鲀幼鱼(以下简称“幼鱼”)体质量、全长、体长、肛前长、头长、体高、吻长... 【目的】了解人工繁育后绿鳍马面鲀(Thamnaconus modestus)幼鱼生长、性腺分化过程及调节机制。【方法】自孵化后10 d开始,每5 d取样1次,每次30尾,测定绿鳍马面鲀幼鱼(以下简称“幼鱼”)体质量、全长、体长、肛前长、头长、体高、吻长和眼径生长指标;采用石蜡包埋切片和苏木精−伊红染色对幼鱼性腺发育进行观察。同时,将样本进行匀浆,测定幼鱼体内雌激素(雌二醇)和雄激素(睾酮)浓度的变化。【结果】幼鱼体质量、全长和体长在10日龄~20日龄未见显著差异(P>0.05),从25日龄开始显著增加(P<0.05);肛前长在10日龄~15日龄未见显著差异(P>0.05),从20日龄开始显著增加(P<0.05);头长、体高、吻长和眼径在10日龄~20日龄未见显著差异(P>0.05),从30日龄开始显著增加(P<0.05)。此外,在25日龄和35日龄幼鱼中,观察到未分化的性腺成对出现于肠道附近,与肠系膜相连;在35日龄幼鱼中,观察到未分化性腺的血管;在部分60日龄幼鱼中,观察到卵原细胞或精原细胞。在性别转变为雌性的过程中,当性腺未分化时,幼鱼的雌二醇浓度较低;在60日龄性腺分化完成后,幼鱼的雌二醇浓度显著增加(P<0.05)。在性别转变为雄性的过程中,当性腺未分化时,幼鱼的睾酮浓度较低;在性腺分化完成后,幼鱼的睾酮浓度较以前增加。【结论】幼鱼的生长转折点可能出现在20~30日龄,性分化年龄可能出现在35日龄~60日龄之间;雌激素、雄激素可能是诱导幼鱼的性别分别转变为雌性、雄性的关键因素。本文阐明了绿鳍马面鲀幼鱼生长和性分化的过程,以及在性腺分化过程中的雌、雄激素浓度的变化规律,为其性别调控和人工繁殖提供理论依据。 展开更多
关键词 绿鳍马面鲀 性分化 雌二醇 睾酮 卵原细胞 精原细胞
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基于跨模态自适应融合网络的多光谱目标检测
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作者 郑尚坡 刘俊峰 +2 位作者 曾君 徐诗康 廖丁丁 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第24期216-227,共12页
多光谱目标检测技术通过融合来自不同光谱模态的图像(如RGB图像与热红外图像),以实现在低能见度等复杂环境中准确检测出物体。现有方法在模态交互过程中往往会导致某一模态特征信息占据主导地位,以至于忽略或丢失另一种模态的关键特征信... 多光谱目标检测技术通过融合来自不同光谱模态的图像(如RGB图像与热红外图像),以实现在低能见度等复杂环境中准确检测出物体。现有方法在模态交互过程中往往会导致某一模态特征信息占据主导地位,以至于忽略或丢失另一种模态的关键特征信息,难以充分挖掘和利用不同模态之间的互补信息以及模态内固有的特定细节信息。大多方法采用较为简单的特征融合策略,导致模型并不能有效区分和融合各模态的关键特征,限制了模型检测精度的提升。为解决这些挑战,提出一种跨模态自适应融合网络模型(cross-modality adaptive fusion network,CAFNet),该网络架构由跨模态交互Transformer(cross-modality interactive Transformer,CMIT)模块、多模态自适应加权融合(multimodal adaptive weighted fusion,MAWF)模块和3D注意力特征增强(3D attention feature enhancement,3D-AFE)模块共同组成。基于Transformer结构设计的CMIT模块用于有效挖掘和利用模态间的互补特征信息和模态内的细节特征信息;MAWF模块用于实现高效的多模态特征自适应融合;3D-AFE模块则通过引入Nonlocal和SimAM注意力机制,增强模型对关键特征的全面感知能力。在FLIR、LLVIP和VEDAI多光谱数据集上的大量实验结果和消融研究证实了所提方法的有效性,且检测性能超越多个当前主流方法。 展开更多
关键词 注意力机制 TRANSFORMER 多光谱目标检测 跨模态 自适应特征融合 特征增强
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基于可信性理论的电动汽车聚合参与日前市场竞标优化方法
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作者 周鹏 曾君 +3 位作者 黄向敏 王鹏旭 黄智鹏 刘俊峰 《控制与决策》 北大核心 2025年第8期2373-2382,共10页
随着电池技术的逐渐成熟和新能源的快速发展,电动汽车(EV)已成为未来电网的重要组成部分,其作为辅助调频资源的汇聚调度已成为当前研究热点.为了更好地管理和利用EV资源的潜力,聚合商应运而生.首先,考虑EV集群参与调频服务的主观意愿度... 随着电池技术的逐渐成熟和新能源的快速发展,电动汽车(EV)已成为未来电网的重要组成部分,其作为辅助调频资源的汇聚调度已成为当前研究热点.为了更好地管理和利用EV资源的潜力,聚合商应运而生.首先,考虑EV集群参与调频服务的主观意愿度和客观出行行为,研究评估得到EV集群的可调频容量,并在此基础上讨论聚合商参与日前市场(DAM)竞价的策略;然后,引入可信性理论来描述竞标过程的不确定性,同时构建聚合商参与竞标的收益模型并改写,提出一种基于可信性理论的三目标结构优化模型;最后,采用NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解.仿真结果表明,该模型能够在为聚合商提供多样化的竞价策略选择的同时,提高其参与辅助调频服务的经济可行性和稳定性. 展开更多
关键词 电动汽车 聚合商 主观意愿 可信性理论 辅助调频 三目标结构优化模型
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基于累积概率波动和自动化聚类的异常检测方法
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作者 曾君 童英华 王得芳 《计算机应用》 北大核心 2025年第12期3864-3871,共8页
随着多维数据特征的复杂性不断增加,现有的异常检测方法在捕捉特征分布方面表现出局限性,同时传统的聚类和统计方法在参数选择上遇到了更大的挑战,这些共同导致了检测性能的提升受到限制。针对上述问题,提出一种基于累积概率波动和自动... 随着多维数据特征的复杂性不断增加,现有的异常检测方法在捕捉特征分布方面表现出局限性,同时传统的聚类和统计方法在参数选择上遇到了更大的挑战,这些共同导致了检测性能的提升受到限制。针对上述问题,提出一种基于累积概率波动和自动化聚类的异常检测方法。首先,计算特征的累积概率波动以表征特征的高斯混合分布,并根据累积概率波动值对特征进行压缩变换;其次,在基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)中利用深度强化学习寻找最优聚类参数,并对压缩变换后的数据集进行聚类;最后,综合数据的聚类结果与数据特征的累积概率波动值判断数据点是否异常。实验结果表明,所提方法在6个实验数据集上的平均精确率、召回率、F1分数和受试者工作特征曲线下面积(AUC)相较于对比方法中表现最好的方法分别提升了36.39%、2.73%、14.90%和4.84%。。可见,所提方法在无需手动选择参数的情况下,有效提高了对多维复杂特征数据异常检测的综合性能。 展开更多
关键词 异常检测 深度强化学习 数据特征变换 数据聚类 累积概率波动
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