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学科交叉融合背景下高等工程教育策略研究 被引量：2
1
作者 杨庆 刘志军 +1 位作者 孔纲强 于龙 《高等工程教育研究》 北大核心 2025年第3期28-32,共5页
学科交叉融合逐渐成为重要的时代特征,高等工程教育要用好学科交叉这个催化剂。聚焦学科交叉融合背景下,梳理目前我国高等工程教育存在的关键问题与需求,从学科专业交叉、培养过程融合、课程体系重构、教学模式转型、教学能力提升、学... 学科交叉融合逐渐成为重要的时代特征,高等工程教育要用好学科交叉这个催化剂。聚焦学科交叉融合背景下,梳理目前我国高等工程教育存在的关键问题与需求,从学科专业交叉、培养过程融合、课程体系重构、教学模式转型、教学能力提升、学习模式转换6个维度探讨高等工程教育人才培养模式创新,结合师资队伍建设、教学资源建设、政策制度保证3个方面提出学科交叉融合育人的实施举措,并提出3点改革思路和政策举措建议。 展开更多
关键词 高等工程教育 学科交叉 AI大模型 新工科
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生成式人工智能驱动高等工程教育新生态的构建 被引量：5
2
作者 杨庆 孔纲强 +4 位作者 孔宪京 刘志军 于龙 王胤 王宝民 《高等建筑教育》 2025年第1期11-17,共7页
ChatGPT作为人工智能的代表性产物已经在高等工程教育领域崭露头角,智能化的科技变革颠覆了传统高等工程教育的功能,挑战了现有工程人才结构培养体系,加速了知识生产模式的变革,打破了“师-生”二元结构教/学形式。高等工程教育唯有“... ChatGPT作为人工智能的代表性产物已经在高等工程教育领域崭露头角,智能化的科技变革颠覆了传统高等工程教育的功能,挑战了现有工程人才结构培养体系,加速了知识生产模式的变革,打破了“师-生”二元结构教/学形式。高等工程教育唯有“主动出击”才能承担起历史重任,以“四个面向”为核心,以解决复杂工程问题为目标,借力人工智能技术构建高等工程教育新生态:突出层次化,优化人才培养结构;以问题为导向,破茧学科壁垒;激发内驱力,唤醒主动与批判意识;文理兼修,培养核心价值观,打造新时代德才兼备、能力出众、层面鲜明、社会认可的拔尖创新人才。 展开更多
关键词 高等工程教育 人工智能 ChatGPT SORA
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超声心动图联合心电图对ANCA相关血管炎患者心脏受累的评价
3
作者 路爱青 陈玲 +6 位作者 孙秀云 董欣 李晓艳 孙永存 吕绍闻 于龙 张勇 《中国辐射卫生》 2025年第4期534-539,共6页
目的超声心动图联合心电图评估抗中性粒细胞胞质抗体(ANCA)相关血管炎(AAV)患者心脏受累的情况。方法回顾性分析自2020年1月—2024年12月期间在济宁市第一人民医院诊治AAV患者的详细病历资料,从中纳入80例患者为AAV组,比较AAV组与对照... 目的超声心动图联合心电图评估抗中性粒细胞胞质抗体(ANCA)相关血管炎(AAV)患者心脏受累的情况。方法回顾性分析自2020年1月—2024年12月期间在济宁市第一人民医院诊治AAV患者的详细病历资料,从中纳入80例患者为AAV组,比较AAV组与对照组80例(年龄、性别、心血管疾病风险因素均相匹配)的心脏疾病的危险性。结果AAV组中78.75%患者出现心电图异常,对照组中仅在有临床症状的患者中出现重大心电图异常。在左房扩大、室间隔增厚方面,AAV组和对照组没有差异。AAV组左室收缩功能总体低于对照组(8.75%vs.0),AAV组舒张功能减低明显高于对照组(37.5%vs.15%)。AAV组对三尖瓣反流、二尖瓣反流、主动脉瓣反流、心包积液发生率明显高于对照组。在AAV组患者中可发现心包增厚、主动脉瓣狭窄、肺动脉高压及罕见的主动脉周围肉芽肿,而在对照组中均未发现。结论超声心动图、心电图是评估AAV心脏受累的重要检查方法,尤其在疾病的筛查、诊治、随访、判断预后中具有关键作用。 展开更多
关键词 抗中性粒细胞胞质 血管炎 超声心动图 心电图
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绿色低碳视阈下体育领域用合成革废水处理工艺研究
4
作者 杨改红 赵丽华 +2 位作者 赵冬 喻龙 薛俊杰 《中国皮革》 2025年第10期148-152,共5页
体育领域用合成革在浸槽、凝固槽、水洗槽等生产工艺流程易产生大量废水,其中富含二甲基甲酰胺等有机物。它们一旦进入水体便会造成化学需氧量与氮含量增加,使水质恶化。还会经过呼吸与皮肤接触等危害人体健康。它们毒性大、难降解,严... 体育领域用合成革在浸槽、凝固槽、水洗槽等生产工艺流程易产生大量废水,其中富含二甲基甲酰胺等有机物。它们一旦进入水体便会造成化学需氧量与氮含量增加,使水质恶化。还会经过呼吸与皮肤接触等危害人体健康。它们毒性大、难降解,严重威胁土壤与动植物生长,与绿色低碳、可持续发展理念背道而驰。因此,采取科学有效的合成革废水处理技术与工艺,对体育领域用合成革清洁化生产而言至关重要。本文分析了体育领域用合成革生产废水的特性与危害,以及绿色低碳理念对合成革废水处理的要求,研究了契合绿色低碳理念的合成革废水处理工艺。 展开更多
关键词 绿色低碳 体育领域 合成革 废水处理
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高延性水泥基复合材料拉伸开裂行为多尺度模拟研究进展 被引量：1
5
作者 雷东移 武志盈 +6 位作者 贾昊瑄 于龙 王冰 汤金辉 李莹 李炎隆 刘加平 《硅酸盐学报》 北大核心 2025年第1期173-189,共17页
高延性水泥基复合材料(ECC)克服了普通混凝土延性差、裂缝控制能力弱的缺点,当前针对混凝土断裂力学的机理分析主要依据微、宏观试验数据进行,但该过程耗时耗力且无法直观展示开裂过程中纤维–基体间的应力传递及异相物质间的分子或原... 高延性水泥基复合材料(ECC)克服了普通混凝土延性差、裂缝控制能力弱的缺点,当前针对混凝土断裂力学的机理分析主要依据微、宏观试验数据进行,但该过程耗时耗力且无法直观展示开裂过程中纤维–基体间的应力传递及异相物质间的分子或原子交互作用,而计算机模拟技术凭借高效、可视化、低成本的优势为精准预测、深入分析试验结果提供了强力支撑。为全面了解当前ECC拉伸开裂行为多尺度模拟的研究现状,将分子动力学、数值模拟(有限元模拟)、近场动力学和人工神经网络按纳、介、宏观3类尺度、4类方法分类概述其对ECC拉伸开裂行为的模拟。纳观尺度方面,分子动力学从分子或原子层面出发,着重分析未改性及改性纤维对ECC变形过程中纤维–基体界面结合性能的影响机理。介观尺度方面,数值(有限元)模拟重点关注纤维、基体及其界面特性等宏、细观因素对ECC拉伸应变硬化行为的影响规律。宏观尺度方面:近场动力学模拟针对ECC多缝开裂特性研究较少,其主要基于非局部作用分析了普通及纤维增强混凝土在不同方向荷载下的开裂演化行为;人工神经网络对ECC的力学性能预测有一定研究,但该方法主要通过建立预测模型,实现混凝土配合比设计并预测相关参数与力学性能之间的关联性。同时,论述了4种模拟技术在ECC拉伸开裂行为中的不足及发展趋势。 展开更多
关键词 高延性 拉伸应变硬化 分子动力学 数值(有限元) 近场动力学 人工神经网络
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基于MIKE21模拟的海洋牧场网箱养殖环境影响评价——以“耕海1号”为例 被引量：1
6
作者 李峰 张建柏 +9 位作者 迟守峰 吕剑 时春晓 孙明 武君 王建华 曹亚男 喻龙 鹿媛 王磊 《海洋科学》 北大核心 2025年第1期105-116,共12页
海上养殖活动不可避免地影响着周边海域的海洋环境,评估其对环境的影响是海上养殖活动开展的必要前提。本文以“耕海1号”海洋牧场网箱养殖项目为研究对象,通过研究该海洋牧场所在海域的水动力条件、养殖活动、环境水质等要素,选用MIKE2... 海上养殖活动不可避免地影响着周边海域的海洋环境,评估其对环境的影响是海上养殖活动开展的必要前提。本文以“耕海1号”海洋牧场网箱养殖项目为研究对象,通过研究该海洋牧场所在海域的水动力条件、养殖活动、环境水质等要素,选用MIKE21中的transport数学模型,建立了海洋牧场附近海域物质输运数学模型,计算了海洋牧场所在海域受纳水体对养殖生产排泄物的响应关系,预测分析了养殖生产排泄物中化学需氧量、无机氮和总磷对周边海域海水水质的影响范围和强度,并通过对周边海域海水水质的检测验证了模型预测的准确性。研究表明,虽然“耕海1号”海洋牧场网箱养殖排泄物会对周边海域产生一定的影响,但其影响在海洋环境承载能力范围内。 展开更多
关键词 海洋牧场 养殖排泄物 海水水质 MIKE
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常规导管桨增设前/后置定子水动力比较分析 被引量：1
7
作者 吴海燕 余龙 +3 位作者 马忠贤 符毅 王丽华 顾勇 《船舶工程》 北大核心 2025年第7期94-106,共13页
[目的]为提高导管桨性能,[方法]基于雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)方法探讨增设前置或后置定子对加速型导管桨性能的影响,采用计算流体力学(CFD)方法,结合水池试验,对带定子导管桨的敞水性能进行分析,并验证方法的准确性和有效性。对具... [目的]为提高导管桨性能,[方法]基于雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)方法探讨增设前置或后置定子对加速型导管桨性能的影响,采用计算流体力学(CFD)方法,结合水池试验,对带定子导管桨的敞水性能进行分析,并验证方法的准确性和有效性。对具有不同剖面拱度、安装角、剖面厚度以及数量定子的导管桨敞水性能进行预报,分析参数变化对水动力性能的影响规律。[结果]结果表明:当采用最佳前置定子导管桨时,挖泥工况下的净推力相比原桨提升了15.13%,自由航行工况下的航速则提高了5.03%,且推进效率也增加了2.7%。当采用后置定子导管桨时,挖泥工况下的净推力相比原桨提升了7.4%,自由航行工况下的航速提高了2.3%,推进效率也提升了2.13%。[结论]研究成果可为导管桨设计和优化提供一定参考。 展开更多
关键词 前置定子 后置定子 常规加速型导管桨
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疏浚船溢流管道环保发电装置可行性研究 被引量：1
8
作者 张家墅 余龙 黄琼 《船舶工程》 北大核心 2025年第2期97-103,共7页
[目的]疏浚船溢流管道常会安装环保阀,以减轻空气吸入对水域环境的影响,但增加了运营成本且无法回收溢流能量,故提出一种兼具环保效果和发电功能的疏浚船溢流管道环保发电装置。[方法]通过计算流体力学(CFD)和基于时均法的叶素动量理论(... [目的]疏浚船溢流管道常会安装环保阀,以减轻空气吸入对水域环境的影响,但增加了运营成本且无法回收溢流能量,故提出一种兼具环保效果和发电功能的疏浚船溢流管道环保发电装置。[方法]通过计算流体力学(CFD)和基于时均法的叶素动量理论(TA-BEMT)验证其可行性。利用理论公式评估装置的发电效果,通过数值模拟评估装置的环保效果和发电效果,使用TA-BEMT程序验证装置的发电效果,分析管道流体的流量、密度、势能和涡轮机的叶片数量对装置性能的影响。[结果]结果表明,疏浚船溢流管道环保发电装置可在一定程度上替代环保阀,并具备回收溢流能量的功能。[结论]然而,其环保效果和发电效益须权衡,改变涡轮机几何结构是潜在优化方向。 展开更多
关键词 疏浚船 环保发电装置 计算流体力学(CFD) 时均法叶素动量理论(TA-BEMT) 环保阀
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一种NMSPNs参数估计算法及其在接触网可靠性建模中的应用
9
作者 钟杰 于龙 +1 位作者 王健 高仕斌 《铁道学报》 北大核心 2025年第5期47-56,共10页
非马尔可夫随机Petri网(NMSPNs)是针对复杂可修系统进行可靠性分析的常用模型。考虑复杂可修系统状态不可完全观测,导致难以获取其时间样本数据等问题,提出一种基于变迁点火次数的NMSPNs参数估计算法。推导出变迁点火次数与NMSPNs参数... 非马尔可夫随机Petri网(NMSPNs)是针对复杂可修系统进行可靠性分析的常用模型。考虑复杂可修系统状态不可完全观测,导致难以获取其时间样本数据等问题,提出一种基于变迁点火次数的NMSPNs参数估计算法。推导出变迁点火次数与NMSPNs参数之间的函数关系,进而可得迭代公式;采用蒙特卡洛模拟对NMSPNs对应的设备多失效状态演化过程进行仿真;将仿真结果替代复杂可修系统中不可观测的数据,代入迭代公式,实现对NMSPNs参数的更新。所提算法仅以变迁点火次数的目标值作为输入数据,对复杂可修系统中事件的实施时间服从分布类型没有限制,且能准确估计出NMSPNs参数。分别用复杂可修系统和接触网绝缘子的仿真实例,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 可靠性 非马尔可夫随机PETRI网 蒙特卡洛模拟 参数估计 接触网
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英红茶萎芽病高清原位变焦图像采集与识别试验研究
10
作者 俞龙 程自强 +3 位作者 黎健龙 唐劲驰 宋春华 胡春筠 《农机化研究》 北大核心 2025年第10期219-225,共7页
为提高茶叶病害检测识别模型精度,首先搭建了一套茶园茶叶病害图像高清原位远程采集系统,建立了茶叶芽头图像相机变焦采集数学模型,实现了茶叶病害图像数据的归一化采集;其次,引入CBAM注意力机制和DIoU损失函数改进了YOLOX模型,进一步... 为提高茶叶病害检测识别模型精度,首先搭建了一套茶园茶叶病害图像高清原位远程采集系统,建立了茶叶芽头图像相机变焦采集数学模型,实现了茶叶病害图像数据的归一化采集;其次,引入CBAM注意力机制和DIoU损失函数改进了YOLOX模型,进一步提高了模型征提取能力;最后,在英德茶园以英红茶萎芽病为研究对象,选取摄像头拍照高度和焦距变倍为茶叶芽头萎芽病识别精度试验因素,对比了定焦拍照与不同摄像头初始焦距变倍的影像结果。试验表明:在摄像头采集图像高度h为4 m、同等初始7变倍和14 m监测距离的情况下,变焦采集方式获得的数据集在YOLOX算法下比定焦采集方式高出了11.6%的mAP@0.50,对茶叶萎芽病识别mAP@0.50达到了91.9%;在变焦采集方式下,随着相机焦距初始变倍的减小,数据集mAP@0.50值逐渐减小,但拍照的有效监测距离逐渐增加。 展开更多
关键词 英红茶 萎芽病 原位检测 YOLOX模型
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基于云平台的甘蔗联合收获机运行工况远程监测系统
11
作者 黄满明 武涛 +3 位作者 俞龙 刘庆庭 黄少栋 蒋佳伟 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第6期98-105,F0002,共9页
为实现甘蔗联合收获机关键作业部件运行工况信息的远程监测,以HN4GDL-194型切段式甘蔗联合收获机为监测对象,设计一套甘蔗联合收获机运行工况远程监测系统。该系统由感知层、传输层和应用层组成。感知层将压力传感器的电流信号与霍尔传... 为实现甘蔗联合收获机关键作业部件运行工况信息的远程监测,以HN4GDL-194型切段式甘蔗联合收获机为监测对象,设计一套甘蔗联合收获机运行工况远程监测系统。该系统由感知层、传输层和应用层组成。感知层将压力传感器的电流信号与霍尔传感器的脉冲信号通过信息采集节点打包并传输至传输层;传输层解析数据包,将传感器信号转换为压力值与转速值,进行数据的本地存储和显示,并通过4G模块将数据传输给应用层;应用层将数据存储在云服务器,并生成作业状态图,实现收获机运行工况的远程监测。通过试验对信号采集准确性、远程传输性能、采集扭矩的准确性以及系统工作稳定性进行分析。试验结果表明,传感器电流与脉冲信号采集准确率均大于99%,数据传输丢包率为1.80%,采集扭矩的平均误差为1%。基于云平台的甘蔗联合收获机运行工况远程监测系统采集信号准确、传输稳定、扭矩与转速的测量方法准确,能够稳定可靠地监测甘蔗联合收获机关键作业部件的运行工况。 展开更多
关键词 甘蔗 联合收获机 远程监测 远程传输 云平台 工况监测
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非均匀来流下的海流发电机数值计算方法
12
作者 张家墅 李航 +1 位作者 余龙 程维杰 《船舶工程》 北大核心 2025年第1期1-8,29,共9页
[目的]为了研究非均匀流条件下海流发电机的水动力性能,[方法]分别采用计算流体动力学(CFD)和叶素动量理论(BEMT)对指数分布的剪切流条件下的海流发电机进行计算。为简化计算网格,采用截断方法对边界条件进行简化;采用瞬态方法和时均方... [目的]为了研究非均匀流条件下海流发电机的水动力性能,[方法]分别采用计算流体动力学(CFD)和叶素动量理论(BEMT)对指数分布的剪切流条件下的海流发电机进行计算。为简化计算网格,采用截断方法对边界条件进行简化;采用瞬态方法和时均方法对BEMT方法进行修改,以适应非均匀流的计算要求。[结果]CFD和BEMT的对比结果表明:两者偏差在合理范围内,趋势相符,这表明结果具有较高的可靠性。[结论]研究成果可为非均匀来流下的海流发电机模拟提供一定参考。 展开更多
关键词 非均匀流 计算流体动力学(CFD) 叶素动量理论(BEMT) 截断方法
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基于多尺度特征信息增强的息肉分割网络
13
作者 唐志翔 禹龙 田生伟 《东北师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期95-102,共8页
在医学图像处理中,息肉分割面临息肉形态变异、边界模糊等情况.因此,本文提出通道增强注意力模块(CEAM)与多尺度特征融合模块(MFFM).CEAM强化编码层与解码层特征交互,由学习注意力权重增强特征图相关通道,提升细粒度特征表征能力;MFFM... 在医学图像处理中,息肉分割面临息肉形态变异、边界模糊等情况.因此,本文提出通道增强注意力模块(CEAM)与多尺度特征融合模块(MFFM).CEAM强化编码层与解码层特征交互,由学习注意力权重增强特征图相关通道,提升细粒度特征表征能力;MFFM融合不同扩张率分支特征,同步捕获息肉图像细节与全局信息,适配不同尺寸息肉特征处理.本文在4个公开息肉数据集进行大量实验,结果验证所提出方法的分割效果更佳,性能优异. 展开更多
关键词 深度学习 医学图像分割 息肉分割 注意力机制
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基于云计算技术的舰船通信网络异常入侵检测研究 被引量：2
14
作者 于隆 尹娜 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第4期173-177,共5页
舰船行进中通信节点动态变化,网络拓扑结构多变,易受各种入侵,其中部分隐态入侵因隐蔽性强常被误判,导致入侵检测准确度下降。因此,提出基于云计算技术的舰船通信网络异常入侵检测方法。选取Spark平台,借助Apache Spark框架的Map Reduc... 舰船行进中通信节点动态变化,网络拓扑结构多变,易受各种入侵,其中部分隐态入侵因隐蔽性强常被误判,导致入侵检测准确度下降。因此,提出基于云计算技术的舰船通信网络异常入侵检测方法。选取Spark平台,借助Apache Spark框架的Map Reduce处理方式,通过主节点对从节点进行异常入侵检测任务的调度、分发。从节点并行运行长短时记忆网络,利用遗忘门与输入门处理信息,更新记忆单元,输出异常入侵检测结果。主节点利用非线性最小二乘法构建全局异常入侵检测模型,综合从节点检测结果,最终输出舰船通信网络异常入侵检测结果。实验结果表明,该方法能够有效检测模糊攻击、泛攻击等多种舰船通信网络异常入侵行为,且网络吞吐量高于3 Mb/s,具有实际应用性。 展开更多
关键词 云计算技术 舰船通信网络 异常入侵检测 Spark平台
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色氨酸调控肠道屏障功能缓解DSS诱导结肠炎的机制
15
作者 李明清 卢玲 +8 位作者 苏慕凡 喻龙 杨觅 黄文莉 欧阳耀明 李静 范亚苇 邓泽元 刘小如 《南昌大学学报(理科版)》 2025年第4期425-433,共9页
炎症性肠病是一种全球性消化道疾病,近年来在亚洲地区的发病率呈现显著上升趋势。虽然已有研究表明色氨酸具有缓解结肠炎症状的作用,但其具体作用机制仍有待深入阐明。通过建立葡聚糖硫酸钠(DSS)诱导的小鼠结肠炎模型,采用膳食添加0.5%... 炎症性肠病是一种全球性消化道疾病,近年来在亚洲地区的发病率呈现显著上升趋势。虽然已有研究表明色氨酸具有缓解结肠炎症状的作用,但其具体作用机制仍有待深入阐明。通过建立葡聚糖硫酸钠(DSS)诱导的小鼠结肠炎模型,采用膳食添加0.5%色氨酸的干预方式,系统评估了色氨酸对结肠炎病理表现的改善作用,并从肠道屏障功能方面深入探讨了其潜在作用机制。结果表明:色氨酸干预能显著改善DSS诱导的结肠炎小鼠的疾病表型,包括缓解体重下降、改善粪便形态、增加结肠长度、修复隐窝结构以及减轻炎症细胞浸润。在机制研究方面发现:①在免疫屏障方面,色氨酸可显著下调促炎因子TNF-α的表达并上调IL-22水平;②在机械屏障方面,能显著提高紧密连接蛋白E-cadherin和Occludin的表达;③在生物屏障方面,可有效调节肠道菌群组成,表现为增加有益菌(乳杆菌属和阿克曼菌属)的相对丰度,降低潜在致病菌(拟杆菌属和颤螺旋菌属)的丰度,并促进肠道菌群结构向正常状态恢复。 展开更多
关键词 色氨酸 结肠炎 肠道免疫屏障 肠道机械屏障 肠道生物屏障
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基于边缘智能的茶园垄间视觉导航路径识别
16
作者 程自强 黎健龙 +3 位作者 俞龙 蒋泽宇 黄少栋 黄浩宜 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第9期110-119,共10页
针对小型农业AGV在茶园垄间的视觉导航任务易受复杂环境因素干扰,存在准确性差、实时性不高和难以部署落地等问题,提出一种基于边缘智能的茶园垄间视觉导航路径识别方法。首先,实地采集和构建茶园道路数据集,对主流的U—Net、DeepLabv3+... 针对小型农业AGV在茶园垄间的视觉导航任务易受复杂环境因素干扰,存在准确性差、实时性不高和难以部署落地等问题,提出一种基于边缘智能的茶园垄间视觉导航路径识别方法。首先,实地采集和构建茶园道路数据集,对主流的U—Net、DeepLabv3+、BiSeNetv1、BiSeNetv2和PP—LiteSeg等语义分割网络进行性能评估试验,选定PP—LiteSeg为茶园道路分割任务的最优SOTA模型。其次,采用形态学算法动态获取茶园道路的感兴趣区域(ROI),并利用分段垂直投影法提取导航特征点。最后,引入三次B样条曲线对特征点进行线性拟合生成导航线,将算法模型成功部署到边缘计算平台Jetson TX2 NX上进行性能验证。结果表明,基于PP—LiteSeg构建的茶园道路分割模型平均交并比mIoU为93.52%,像素准确率PA为96.65%,参数量Params为8.04 M,浮点运算次数FLOPs为6.72 G,推理速度FPS为37.04 f/s,实现模型精度、速度和轻量化之间的平衡。在不同光照强度、杂草密度和茶垄间距条件下,导航路径识别平均像素误差mPE为8.05像素,边缘智能设备处理单帧图像平均耗时为132 ms,满足茶园作业场景下小型农业AGV视觉导航任务的实际应用需求。 展开更多
关键词 农业AGV 茶园 视觉导航 边缘智能 路径识别 语义分割
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基于图神经网络的高光谱遥感图像分类前沿进展
17
作者 李军 余龙 +1 位作者 段依琳 卓莉 《遥感学报》 北大核心 2025年第6期1681-1704,共24页
遥感技术的飞速发展带来了多样化的遥感数据,高光谱图像作为其中光谱分辨率最高的类型,一直是对地观测各项应用的重要数据源。而在计算机视觉领域,以深度学习为代表的模式识别算法也不断发展和突破,这为高光谱遥感相关应用提供了更有效... 遥感技术的飞速发展带来了多样化的遥感数据,高光谱图像作为其中光谱分辨率最高的类型,一直是对地观测各项应用的重要数据源。而在计算机视觉领域,以深度学习为代表的模式识别算法也不断发展和突破,这为高光谱遥感相关应用提供了更有效的技术手段。其中,图神经网络是近年来在高光谱遥感图像解译任务中被广泛利用的有效方法,可以在少量标记样本下利用样本间潜在关系挖掘局部和全局的上下文信息,生成高精度的分类结果。本文从现有研究中总结了最常用的几种图神经网络框架,通过分解每种框架的结构来分析文献中方法的特点,并对这些方法整理归类。本文从图连接、图节点、网络模型3个角度分析遥感领域中的图神经网络方法,分别依据连接的空间范围、节点的信息层次、模型的不确定性将已有研究成果归类。另外,本文介绍了图神经网络在不同模态数量、不同标记数量下的高光谱遥感图像分类应用。最后,本文分别从深度图网络、结合其他深度学习技术、基于图神经网络的大模型3个方面总结和展望了图神经网络的前沿技术,为今后图神经网络在遥感领域的研究提供方向和思路。 展开更多
关键词 高光谱遥感 分类 图神经网络 图卷积网络 深度学习
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船舶能效智能管理系统研究与应用现状
18
作者 孙淼 蔡智媛 +1 位作者 余龙 齐鸣 《船舶工程》 北大核心 2025年第2期13-22,37,共11页
[目的]为提升船舶运营效率,满足船舶行业的绿色化和智能化发展需求,对集成有监测、分析和辅助决策功能的船舶能效智能管理系统进行研究。[方法]重点围绕船舶能效智能管理系统设计开发的关键内容,探讨数据传输存储以及船舶能效的优化方... [目的]为提升船舶运营效率,满足船舶行业的绿色化和智能化发展需求,对集成有监测、分析和辅助决策功能的船舶能效智能管理系统进行研究。[方法]重点围绕船舶能效智能管理系统设计开发的关键内容,探讨数据传输存储以及船舶能效的优化方法、优化效果及其检验方法等核心问题,系统分析船舶能效智能管理的研究与应用现状。[结果]研究发现,尽管当前船舶能效智能管理系统研究已取得一定进展,但仍处于理论研究阶段,距离实际应用还有一定路程,面临着诸多挑战。具体挑战包括:国内船舶能效智能管理系统研究多停留在数据采集与简单分析阶段,缺乏对数据质量、传输效率和共享机制的深入研究;能效优化技术研究超前,与实际应用需求脱节,且缺乏实时优化研究和统一的优化效果验证标准。[结论]该研究旨在找出这些不足和挑战,为船舶能效智能管理未来的研究重点和发展方向提供指导和参考。 展开更多
关键词 船舶能效 智能管理系统 能效优化 检验方法 实际应用
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计及电动汽车和温控负荷集群的负荷控制用户组合优化方法 被引量：1
19
作者 李思维 许中平 +4 位作者 于龙 杜立石 岳靓 张喜润 王小明 《中国电力》 北大核心 2025年第3期86-97,共12页
随着新型电力系统建设不断深入,电力系统面临峰谷差大、波动性强的问题,利用用户侧资源参与负荷控制是解决该问题的重要举措之一。提出一种计及电动汽车和温控负荷集群的负荷控制用户组合优化方法。首先,采用分级控制的方式聚合各单体... 随着新型电力系统建设不断深入,电力系统面临峰谷差大、波动性强的问题,利用用户侧资源参与负荷控制是解决该问题的重要举措之一。提出一种计及电动汽车和温控负荷集群的负荷控制用户组合优化方法。首先,采用分级控制的方式聚合各单体电动汽车与温控负荷集群,并根据其参与负荷控制类型的意愿分为错峰和避峰2类,分别建立错峰和避峰用户负荷调节量模型。其次,针对避峰用户参与负荷控制后出现的负荷反弹现象,构建三阶段反弹负荷模型;在此基础上考虑用户参与负荷控制的影响程度,建立负荷控制影响函数。最后,以负荷控制影响最小、电网损失最小以及负荷波动最小为多目标,优化参与错峰和避峰的用户构成以及用户负荷调节量,在满足负荷控制调控需求的同时,有效抑制参与控制后负荷反弹造成的新负荷高峰,实现分散式负荷资源与电网的良好供需互动。 展开更多
关键词 分散式负荷资源 温控负荷集群 负荷反弹 负荷控制 组合优化
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新时期残疾大学生就业供给侧结构性改革的挑战与实践路径——以黑龙江省为例
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作者 于龙 王瑞 +2 位作者 刘文龙 赵林楠 韩金凤 《绥化学院学报》 2025年第7期143-147,共5页
就业是民生之本,是残疾人融入社会和实现人生价值的重要途径。残疾大学生作为残疾人群体中的优质人才资源,其就业对于促进残疾人事业的高质量发展至关重要。文章通过对黑龙江省残疾人高等教育发展现状的分析,发现残疾大学生就业供给侧... 就业是民生之本,是残疾人融入社会和实现人生价值的重要途径。残疾大学生作为残疾人群体中的优质人才资源,其就业对于促进残疾人事业的高质量发展至关重要。文章通过对黑龙江省残疾人高等教育发展现状的分析,发现残疾大学生就业供给侧面临教育保障执行不到位、人才培养机制不健全以及就业服务体系不完善等现实挑战,提出构建“政府—高校—社会—家庭”四位一体协同合作机制,推动残疾大学生就业供给侧结构性改革,以期助力残疾大学生实现高质量充分就业。 展开更多
关键词 残疾人高等教育 残疾大学生 供给侧结构性改革 就业能力 就业支持
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