目的基于大语言模型构建一种中医智能预问诊系统,以提高临床诊疗效率。方法采用Deep-Speed Ze RO-3分布式训练策略,基于YAYI 2-30B微调中医大语言模型;整理中医书籍和临床病案中的关系数据,设计带权无向图网络,建立智能体辨证推理模型...目的基于大语言模型构建一种中医智能预问诊系统,以提高临床诊疗效率。方法采用Deep-Speed Ze RO-3分布式训练策略,基于YAYI 2-30B微调中医大语言模型;整理中医书籍和临床病案中的关系数据,设计带权无向图网络,建立智能体辨证推理模型。利用智能体协作架构实现中医大语言模型与辨证推理模型交互。应用Loss函数、BLEU-4和ROUGE-L分别从模型训练、文本生成质量和语言理解能力方面对中医大语言模型进行评估。设计含中医执业医师、执业中药师、中医症状术语识别和经络识别的专业知识测试集,评估系统的专业知识掌握水平;通过临床测试对比系统与主治医师在辨证准确率、问诊轮次和问诊时间等指标的差异。结果Loss函数显示经100000次迭代后,训练损失值逐渐稳定于0.7±0.08,表明中医大语言模型已训练完成,且具有较好泛化能力。中医大语言模型在BLEU-4得分0.38,在ROUGE-L得分0.62,提示其自然语言翻译质量已达标。整理得到2715个症状术语、505种疾病与证型关系、1011种疾病与主症关系、1303600种不同症状之间关系,构建了智能体辨证推理模型。在中医执业医师、执业中药师、中医症状术语识别、经络识别模拟测试中的正确率分别达到94.09%、78.00%、87.50%、68.80%。临床测试中,该系统辨证准确率达88.33%,其问诊轮次、问诊时间均少于主治医师(P<0.01),提示该系统具备一定的预问诊能力。结论基于大语言模型的中医智能预问诊系统可以在一定程度上模拟临床中医医生的辨证思维,提高医生诊疗效率及患者就医体验。展开更多
目的探索近10年恶性肿瘤治疗领域的研究热点及发展趋势。方法分别在中国知网、Web of Science核心合集数据库,检索近10年中英文肿瘤治疗领域相关文献,选取文献计量学的研究方法,对发表文献关键词聚类分析。结果共检索到中文文献45455篇...目的探索近10年恶性肿瘤治疗领域的研究热点及发展趋势。方法分别在中国知网、Web of Science核心合集数据库,检索近10年中英文肿瘤治疗领域相关文献,选取文献计量学的研究方法,对发表文献关键词聚类分析。结果共检索到中文文献45455篇,英文文献866958篇。结合可视化分析结果及当前肿瘤治疗的研究困境,目前国内外肿瘤治疗研究热点主要集中在四个领域:靶向治疗领域,包括药物靶点新发现、克服靶向治疗耐药、单克隆抗体及抗体-药物偶联物的开发;免疫治疗领域,重点是提高免疫检查点抑制剂应答率,解决免疫治疗耐药机制,改善治疗安全性;中医药研究领域,包括中医药治疗循证评价研究、中医药优势人群筛选及改善生活质量;新药研发领域,主要涉及类器官抗癌药物筛选、合成生物学及人工智能等前沿技术研究。结论新型靶向药物研究、免疫疗效提升、多学科交叉融合、纳米递送、中医药创新研究等是肿瘤治疗领域研究的重点方向。展开更多
文摘目的基于大语言模型构建一种中医智能预问诊系统,以提高临床诊疗效率。方法采用Deep-Speed Ze RO-3分布式训练策略,基于YAYI 2-30B微调中医大语言模型;整理中医书籍和临床病案中的关系数据,设计带权无向图网络,建立智能体辨证推理模型。利用智能体协作架构实现中医大语言模型与辨证推理模型交互。应用Loss函数、BLEU-4和ROUGE-L分别从模型训练、文本生成质量和语言理解能力方面对中医大语言模型进行评估。设计含中医执业医师、执业中药师、中医症状术语识别和经络识别的专业知识测试集,评估系统的专业知识掌握水平;通过临床测试对比系统与主治医师在辨证准确率、问诊轮次和问诊时间等指标的差异。结果Loss函数显示经100000次迭代后,训练损失值逐渐稳定于0.7±0.08,表明中医大语言模型已训练完成,且具有较好泛化能力。中医大语言模型在BLEU-4得分0.38,在ROUGE-L得分0.62,提示其自然语言翻译质量已达标。整理得到2715个症状术语、505种疾病与证型关系、1011种疾病与主症关系、1303600种不同症状之间关系,构建了智能体辨证推理模型。在中医执业医师、执业中药师、中医症状术语识别、经络识别模拟测试中的正确率分别达到94.09%、78.00%、87.50%、68.80%。临床测试中,该系统辨证准确率达88.33%,其问诊轮次、问诊时间均少于主治医师(P<0.01),提示该系统具备一定的预问诊能力。结论基于大语言模型的中医智能预问诊系统可以在一定程度上模拟临床中医医生的辨证思维,提高医生诊疗效率及患者就医体验。
文摘目的探索近10年恶性肿瘤治疗领域的研究热点及发展趋势。方法分别在中国知网、Web of Science核心合集数据库,检索近10年中英文肿瘤治疗领域相关文献,选取文献计量学的研究方法,对发表文献关键词聚类分析。结果共检索到中文文献45455篇,英文文献866958篇。结合可视化分析结果及当前肿瘤治疗的研究困境,目前国内外肿瘤治疗研究热点主要集中在四个领域:靶向治疗领域,包括药物靶点新发现、克服靶向治疗耐药、单克隆抗体及抗体-药物偶联物的开发;免疫治疗领域,重点是提高免疫检查点抑制剂应答率,解决免疫治疗耐药机制,改善治疗安全性;中医药研究领域,包括中医药治疗循证评价研究、中医药优势人群筛选及改善生活质量;新药研发领域,主要涉及类器官抗癌药物筛选、合成生物学及人工智能等前沿技术研究。结论新型靶向药物研究、免疫疗效提升、多学科交叉融合、纳米递送、中医药创新研究等是肿瘤治疗领域研究的重点方向。
