目的探讨膝关节骨性关节炎(knee osteoarthritis,KOA)患者日常生活困难现状及其影响因素。方法采用便利抽样法,选取2023年12月—2024年10月在乌鲁木齐市某三级甲等医院骨科中心关节老年病区住院的KOA患者为研究对象,采用一般资料调查表...目的探讨膝关节骨性关节炎(knee osteoarthritis,KOA)患者日常生活困难现状及其影响因素。方法采用便利抽样法,选取2023年12月—2024年10月在乌鲁木齐市某三级甲等医院骨科中心关节老年病区住院的KOA患者为研究对象,采用一般资料调查表、膝关节骨性关节炎患者日常生活困难评估量表(difficulties in the daily life of patients with osteoarthritis of the knee,DDLKOS)、西安大略和麦克马斯特大学骨关节炎指数量表(Western Ontario and McMaster University osteoarthritis index,WOMAC)、社会支持评估量表(social support rating scale,SSRS)、关节炎自我效能感量表-8(arthritis self-efficacy scale-8,ASES-8)对其进行调查。采用多元线性回归分析探讨KOA患者日常生活困难的影响因素。结果本研究共发放问卷265份,最终回收有效问卷257份,有效回收率为96.98%。KOA患者日常生活困难评估总分为(51.46±4.94)分,条目均分最高的维度为对未来生活的担忧(4.13±0.64)分,条目均分最低的维度为社会生活中的苦恼(2.64±0.63)分。多元线性回归分析结果显示,年龄、文化程度、病程、WOMAC分级、社会支持水平、自我效能感是KOA患者日常生活困难的影响因素(P<0.05),共解释42.4%的总变异。结论KOA患者日常生活困难评估处于中等偏上水平,医护人员应提高关注度并积极采取个性化干预方案,减少疾病对患者日常生活功能的负面影响。展开更多
山东省是畜牧业大省,猪肉价格波动对居民生活质量有着重大影响,目前,关于山东省生猪价格波动的预测研究较少,且存在预测时间较短,时间窗口狭窄和预测结果不准确等问题。针对传统预测模型存在长时序预测准确率不足的问题,本文提出了一种...山东省是畜牧业大省,猪肉价格波动对居民生活质量有着重大影响,目前,关于山东省生猪价格波动的预测研究较少,且存在预测时间较短,时间窗口狭窄和预测结果不准确等问题。针对传统预测模型存在长时序预测准确率不足的问题,本文提出了一种基于综合决策机制的时间序列预测模型。首先,将时间序列信息进行分解,通过可逆归一化将数据特征进行放大,以提取更多的价格波动信息;在信息分解的基础上,通过上采样扩充先验知识,并采用多维度综合决策的方式,增强多层感知机的数据特征挖掘能力和决策能力;最后,将先验知识与预测结果进行直接映射,解决了窗口狭窄和滑动窗口迭代预测导致的误差累积问题。试验结果表明,相较于ARIMA、Prophet-BP、GA-BP、VMD-LSTM和STL-Informer模型,本文算法在RMSE(Root mean square error)和MAE(Mean absolute error)指标上平均提升了50.2%和30.9%,在R^(2)(Coefficient of Determination)指标上的稳定性优于上述对比算法,平均提升了60.2%。本文所提出的算法对于山东省生猪市场的预测性能更优,有助于相关部门对生猪价格波动做出科学决策。展开更多
纳米材料的“相”(即原子排列方式)是决定其物理化学性质及功能的核心因素之一。近年来,纳米材料相工程(phase engineering of nanomaterials,PEN)已经成为材料科学领域新兴的研究方向。通过精确调控原子排列方式,PEN不仅能够突破材料...纳米材料的“相”(即原子排列方式)是决定其物理化学性质及功能的核心因素之一。近年来,纳米材料相工程(phase engineering of nanomaterials,PEN)已经成为材料科学领域新兴的研究方向。通过精确调控原子排列方式,PEN不仅能够突破材料常规的热力学稳定相的限制,还能赋予新的非常规相材料独特的物理化学性质和功能,为开发新型功能纳米材料提供了全新策略。本文系统综述了利用PEN策略来制备新的非常规相贵金属和过渡金属二硫族化合物(TMDs),总结了直接合成、诱导相变等关键制备方法,阐明了其相依赖的性质和催化性能,强调了相对其功能和应用的显著影响。同时,本文深入分析了当前研究中存在的挑战,提出了未来发展方向,包括合成机制的研究、非常规相材料的稳定性提升以及人工智能辅助设计等,以期为纳米材料相工程的基础研究与实际应用提供理论指导和技术参考。展开更多
文摘目的探讨膝关节骨性关节炎(knee osteoarthritis,KOA)患者日常生活困难现状及其影响因素。方法采用便利抽样法,选取2023年12月—2024年10月在乌鲁木齐市某三级甲等医院骨科中心关节老年病区住院的KOA患者为研究对象,采用一般资料调查表、膝关节骨性关节炎患者日常生活困难评估量表(difficulties in the daily life of patients with osteoarthritis of the knee,DDLKOS)、西安大略和麦克马斯特大学骨关节炎指数量表(Western Ontario and McMaster University osteoarthritis index,WOMAC)、社会支持评估量表(social support rating scale,SSRS)、关节炎自我效能感量表-8(arthritis self-efficacy scale-8,ASES-8)对其进行调查。采用多元线性回归分析探讨KOA患者日常生活困难的影响因素。结果本研究共发放问卷265份,最终回收有效问卷257份,有效回收率为96.98%。KOA患者日常生活困难评估总分为(51.46±4.94)分,条目均分最高的维度为对未来生活的担忧(4.13±0.64)分,条目均分最低的维度为社会生活中的苦恼(2.64±0.63)分。多元线性回归分析结果显示,年龄、文化程度、病程、WOMAC分级、社会支持水平、自我效能感是KOA患者日常生活困难的影响因素(P<0.05),共解释42.4%的总变异。结论KOA患者日常生活困难评估处于中等偏上水平,医护人员应提高关注度并积极采取个性化干预方案,减少疾病对患者日常生活功能的负面影响。
文摘山东省是畜牧业大省,猪肉价格波动对居民生活质量有着重大影响,目前,关于山东省生猪价格波动的预测研究较少,且存在预测时间较短,时间窗口狭窄和预测结果不准确等问题。针对传统预测模型存在长时序预测准确率不足的问题,本文提出了一种基于综合决策机制的时间序列预测模型。首先,将时间序列信息进行分解,通过可逆归一化将数据特征进行放大,以提取更多的价格波动信息;在信息分解的基础上,通过上采样扩充先验知识,并采用多维度综合决策的方式,增强多层感知机的数据特征挖掘能力和决策能力;最后,将先验知识与预测结果进行直接映射,解决了窗口狭窄和滑动窗口迭代预测导致的误差累积问题。试验结果表明,相较于ARIMA、Prophet-BP、GA-BP、VMD-LSTM和STL-Informer模型,本文算法在RMSE(Root mean square error)和MAE(Mean absolute error)指标上平均提升了50.2%和30.9%,在R^(2)(Coefficient of Determination)指标上的稳定性优于上述对比算法,平均提升了60.2%。本文所提出的算法对于山东省生猪市场的预测性能更优,有助于相关部门对生猪价格波动做出科学决策。
文摘纳米材料的“相”(即原子排列方式)是决定其物理化学性质及功能的核心因素之一。近年来,纳米材料相工程(phase engineering of nanomaterials,PEN)已经成为材料科学领域新兴的研究方向。通过精确调控原子排列方式,PEN不仅能够突破材料常规的热力学稳定相的限制,还能赋予新的非常规相材料独特的物理化学性质和功能,为开发新型功能纳米材料提供了全新策略。本文系统综述了利用PEN策略来制备新的非常规相贵金属和过渡金属二硫族化合物(TMDs),总结了直接合成、诱导相变等关键制备方法,阐明了其相依赖的性质和催化性能,强调了相对其功能和应用的显著影响。同时,本文深入分析了当前研究中存在的挑战,提出了未来发展方向,包括合成机制的研究、非常规相材料的稳定性提升以及人工智能辅助设计等,以期为纳米材料相工程的基础研究与实际应用提供理论指导和技术参考。
