The poor electrical conductivity of metal-organic frameworks(MOFs)limits their electrocatalytic performance in the oxygen evolution reaction(OER).In this study,a Py@Co-MOF composite material based on pyrene(Py)molecul...The poor electrical conductivity of metal-organic frameworks(MOFs)limits their electrocatalytic performance in the oxygen evolution reaction(OER).In this study,a Py@Co-MOF composite material based on pyrene(Py)molecules and{[Co2(BINDI)(DMA)_(2)]·DMA}_(n)(Co-MOF,H4BINDI=N,N'-bis(5-isophthalic acid)naphthalenediimide,DMA=N,N-dimethylacetamide)was synthesized via a one-pot method,leveragingπ-πinteractions between pyrene and Co-MOF to modulate electrical conductivity.Results demonstrate that the Py@Co-MOF catalyst exhibited significantly enhanced OER performance compared to pure Co-MOF or pyrene-based electrodes,achieving an overpotential of 246 mV at a current density of 10 mA·cm^(-2) along with excellent stability.Density functional theory(DFT)calculations reveal that the formation of O*in the second step is the rate-determining step(RDS)during the OER process on Co-MOF,with an energy barrier of 0.85 eV due to the weak adsorption affinity of the OH*intermediate for Co sites.CCDC:2419276.展开更多
目的探讨揿针干预对乳腺癌术后患者下丘脑-垂体-肾上腺轴(Hypothalamic-pituitaryadrenal axis,HPA)功能相关负性情绪的中期调节效果。方法采用多中心随机双盲对照试验设计,纳入41例乳腺癌术后伴轻中度负性情绪患者,即医院焦虑抑郁量表(...目的探讨揿针干预对乳腺癌术后患者下丘脑-垂体-肾上腺轴(Hypothalamic-pituitaryadrenal axis,HPA)功能相关负性情绪的中期调节效果。方法采用多中心随机双盲对照试验设计,纳入41例乳腺癌术后伴轻中度负性情绪患者,即医院焦虑抑郁量表(Hospital anxiety and depression scale,HADS)评分为1-14分,随机分为揿针组(n=18)与安慰剂揿针组(n=23)。干预组采用背俞穴揿针留置,对照组使用无针尖安慰揿针留置,每周更换2次,持续3周。主要结局指标为HADS评分,次要指标包括欧洲癌症研究与治疗组织生活质量问卷(European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of life questionnaire,EORTC QLQ-C30)及匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI),于基线、干预3周及随访5周评估。结果干预3周后,揿针组HADS焦虑评分较基线显著改善(t=-2.84,P=0.012),且与安慰剂组相比,组间差异具有统计学意义(t=-3.51,P=0.001),此效应持续至随访期。在生活质量方面,揿针组EORTC QLQ-C30评分在干预3周后即显著优于安慰剂组(t=-2.70,P=0.010),且此优势在随访期进一步扩大(46.4±7.09 vs.56.3±10.3,t=-3.56,P=0.001)。在睡眠质量方面,尽管干预结束时组间PSQI评分存在差异(P=0.040),但随访期间该差异无统计学意义(P=0.0765),提示睡眠改善效果未能持久维持。结论背俞穴揿针干预能持续、有效地缓解乳腺癌术后患者的焦虑情绪,并显著提升其生活质量,其作用机制可能与调节HPA轴功能有关。然而,该疗法对睡眠质量的改善作用较为短期,未来需结合多维度干预策略以巩固疗效。展开更多
在输电线路巡检任务中,采用深度学习技术实现施工机械运动的有效跟踪对智能电网建设至关重要。针对目标间遮挡干扰以及误检漏检造成的多目标跟踪性能显著下降的问题,提出一种改进YOLOv5s与优化ByteTrack相结合的多目标跟踪算法。在目标...在输电线路巡检任务中,采用深度学习技术实现施工机械运动的有效跟踪对智能电网建设至关重要。针对目标间遮挡干扰以及误检漏检造成的多目标跟踪性能显著下降的问题,提出一种改进YOLOv5s与优化ByteTrack相结合的多目标跟踪算法。在目标检测部分:首先,采用轻量级的Ghost卷积和SimAM构建SGC3(SimAM and Ghost convolution with C3)模块,以提高特征利用率,并减少算法冗余计算;其次,在主干网络的深层,提出卷积引导的三重注意力模块R-Triplet(RFAConv with Triplet attention),从而利用多分支结构增强算法跨维度信息交互,并抑制不相关背景信息来提高目标的关联能力;最后,在特征融合部分添加多分支感受野模块(MRB),以利用空洞卷积扩大目标感受野,并增强多尺度目标全局特征信息的复用。在目标跟踪部分:在ByteTrack算法的基础上,根据施工机械的运动特点,提出一种自适应计算噪声尺度的NSA(Noise Scale Adaptively)卡尔曼滤波算法,以降低低质量检测框对滤波算法性能的影响;同时,在数据关联部分引入高斯平滑插值算法(GSI),从而进一步完善多目标跟踪的效果。实验结果表明,所提CRM-YOLOv5s算法的平均精度均值(mAP)达到了97.4%,与基线算法YOLOv5s相比提升了3.8个百分点,参数量和浮点运算量分别减少了0.28×10~6和1.8 GFLOPs,可见该算法在多种应用场景下的泛化能力更强。此外,相较于原YOLOv5s+ByteTrack跟踪算法,所提CRM-YOLOv5s算法与改进后的ByteTrack算法相结合后的多目标跟踪准确度(MOTA)提升了4.5个百分点,目标身份切换次数(IDs)减少了15,且获得了较高的推理速度,可见该算法适用于输电线路场景下施工机械的多目标跟踪任务。展开更多
为解决高压架空线路中钢绞线破损检测难的问题,提出了一种改进的YOLOv7(you only look once version 7)钢绞线损伤检测模型。由于钢绞线损伤检测过程中,存在损伤尺度小的问题,利用坐标注意力模块(coordinate attention,CA)提升模型对小...为解决高压架空线路中钢绞线破损检测难的问题,提出了一种改进的YOLOv7(you only look once version 7)钢绞线损伤检测模型。由于钢绞线损伤检测过程中,存在损伤尺度小的问题,利用坐标注意力模块(coordinate attention,CA)提升模型对小尺度目标的信息提取能力。在路径聚合特征金字塔网络(path aggregation feature pyramid network,PaFPN)的架构基础上,加入自适应空间特征融合模块(adaptively spatial feature fusion,ASFF)来增强模型获得不同尺寸图像以及不同损伤大小的能力。使用加权交并比替换完整交并比来优化损失函数,利用动态聚焦机制对边界框回归,提高模型的鲁棒性。试验结果表明,改进后的YOLOv7模型相比原YOLOv7模型,钢绞线损伤检测性能明显提升,平均精度提高15.8%。钢绞线损伤检测效果优于原模型。展开更多
文摘The poor electrical conductivity of metal-organic frameworks(MOFs)limits their electrocatalytic performance in the oxygen evolution reaction(OER).In this study,a Py@Co-MOF composite material based on pyrene(Py)molecules and{[Co2(BINDI)(DMA)_(2)]·DMA}_(n)(Co-MOF,H4BINDI=N,N'-bis(5-isophthalic acid)naphthalenediimide,DMA=N,N-dimethylacetamide)was synthesized via a one-pot method,leveragingπ-πinteractions between pyrene and Co-MOF to modulate electrical conductivity.Results demonstrate that the Py@Co-MOF catalyst exhibited significantly enhanced OER performance compared to pure Co-MOF or pyrene-based electrodes,achieving an overpotential of 246 mV at a current density of 10 mA·cm^(-2) along with excellent stability.Density functional theory(DFT)calculations reveal that the formation of O*in the second step is the rate-determining step(RDS)during the OER process on Co-MOF,with an energy barrier of 0.85 eV due to the weak adsorption affinity of the OH*intermediate for Co sites.CCDC:2419276.
文摘目的探讨揿针干预对乳腺癌术后患者下丘脑-垂体-肾上腺轴(Hypothalamic-pituitaryadrenal axis,HPA)功能相关负性情绪的中期调节效果。方法采用多中心随机双盲对照试验设计,纳入41例乳腺癌术后伴轻中度负性情绪患者,即医院焦虑抑郁量表(Hospital anxiety and depression scale,HADS)评分为1-14分,随机分为揿针组(n=18)与安慰剂揿针组(n=23)。干预组采用背俞穴揿针留置,对照组使用无针尖安慰揿针留置,每周更换2次,持续3周。主要结局指标为HADS评分,次要指标包括欧洲癌症研究与治疗组织生活质量问卷(European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of life questionnaire,EORTC QLQ-C30)及匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI),于基线、干预3周及随访5周评估。结果干预3周后,揿针组HADS焦虑评分较基线显著改善(t=-2.84,P=0.012),且与安慰剂组相比,组间差异具有统计学意义(t=-3.51,P=0.001),此效应持续至随访期。在生活质量方面,揿针组EORTC QLQ-C30评分在干预3周后即显著优于安慰剂组(t=-2.70,P=0.010),且此优势在随访期进一步扩大(46.4±7.09 vs.56.3±10.3,t=-3.56,P=0.001)。在睡眠质量方面,尽管干预结束时组间PSQI评分存在差异(P=0.040),但随访期间该差异无统计学意义(P=0.0765),提示睡眠改善效果未能持久维持。结论背俞穴揿针干预能持续、有效地缓解乳腺癌术后患者的焦虑情绪,并显著提升其生活质量,其作用机制可能与调节HPA轴功能有关。然而,该疗法对睡眠质量的改善作用较为短期,未来需结合多维度干预策略以巩固疗效。
文摘在输电线路巡检任务中,采用深度学习技术实现施工机械运动的有效跟踪对智能电网建设至关重要。针对目标间遮挡干扰以及误检漏检造成的多目标跟踪性能显著下降的问题,提出一种改进YOLOv5s与优化ByteTrack相结合的多目标跟踪算法。在目标检测部分:首先,采用轻量级的Ghost卷积和SimAM构建SGC3(SimAM and Ghost convolution with C3)模块,以提高特征利用率,并减少算法冗余计算;其次,在主干网络的深层,提出卷积引导的三重注意力模块R-Triplet(RFAConv with Triplet attention),从而利用多分支结构增强算法跨维度信息交互,并抑制不相关背景信息来提高目标的关联能力;最后,在特征融合部分添加多分支感受野模块(MRB),以利用空洞卷积扩大目标感受野,并增强多尺度目标全局特征信息的复用。在目标跟踪部分:在ByteTrack算法的基础上,根据施工机械的运动特点,提出一种自适应计算噪声尺度的NSA(Noise Scale Adaptively)卡尔曼滤波算法,以降低低质量检测框对滤波算法性能的影响;同时,在数据关联部分引入高斯平滑插值算法(GSI),从而进一步完善多目标跟踪的效果。实验结果表明,所提CRM-YOLOv5s算法的平均精度均值(mAP)达到了97.4%,与基线算法YOLOv5s相比提升了3.8个百分点,参数量和浮点运算量分别减少了0.28×10~6和1.8 GFLOPs,可见该算法在多种应用场景下的泛化能力更强。此外,相较于原YOLOv5s+ByteTrack跟踪算法,所提CRM-YOLOv5s算法与改进后的ByteTrack算法相结合后的多目标跟踪准确度(MOTA)提升了4.5个百分点,目标身份切换次数(IDs)减少了15,且获得了较高的推理速度,可见该算法适用于输电线路场景下施工机械的多目标跟踪任务。
文摘为解决高压架空线路中钢绞线破损检测难的问题,提出了一种改进的YOLOv7(you only look once version 7)钢绞线损伤检测模型。由于钢绞线损伤检测过程中,存在损伤尺度小的问题,利用坐标注意力模块(coordinate attention,CA)提升模型对小尺度目标的信息提取能力。在路径聚合特征金字塔网络(path aggregation feature pyramid network,PaFPN)的架构基础上,加入自适应空间特征融合模块(adaptively spatial feature fusion,ASFF)来增强模型获得不同尺寸图像以及不同损伤大小的能力。使用加权交并比替换完整交并比来优化损失函数,利用动态聚焦机制对边界框回归,提高模型的鲁棒性。试验结果表明,改进后的YOLOv7模型相比原YOLOv7模型,钢绞线损伤检测性能明显提升,平均精度提高15.8%。钢绞线损伤检测效果优于原模型。
